技术特征：
技术总结
本发明公开了一种风力发电机三相转子电流微故障诊断方法，包括以下步骤：步骤一：进行三相转子电流故障信息提取，得到训练数据集、确认数据集和测试数据集；步骤二：构造双层稀疏贝叶斯极限学习机模型；步骤三：创建配对多标签分类方法，并结合双层稀疏贝叶斯极限学习机构建基于微故障诊断算法模型的分类器集；步骤四：利用训练数据集对微故障诊断算法模型进行训练，并通过确认数据集以及萤火虫算法进行动态寻优迭代，最终确定最优参数，完成微故障诊断算法模型；步骤五：将测试数据集输入到微故障诊断算法模型中，得到微故障的诊断结果。本发明能够对风力发电机三相转子电流微故障进行诊断，具有诊断效率高、诊断精确度高的优点。
技术研发人员：于文新;王俊年;李目;王振恒;李燕;隋永波
受保护的技术使用者：湖南科技大学
技术研发日：2017.07.31
技术公布日：2017.09.22