本发明涉及充电桩领域，尤其涉及一种充电桩网络智能控制系统。
背景技术：
随着技术进步和科技发展，由于新能源汽车的节能环保，越来越被大众接受。这样电动汽车的充电装置的需求也越来越大。而且，由于国家政策调整，新能源汽车与充电桩行业出现井喷之势。充电桩的控制与通信是充电桩系统不可或缺的一部分。
目前，有几家公司推出了充电桩刷卡计费系统，但是该计费系统是将计费功能嵌套到一个操作系统中，很多功能并不实用。而且，由于电动汽车24小时都有可能充电，为了更好地服务车主，控制室内需要24小时有人值班。因此，控制室内的舒适性对于工作人员来说十分必要。
目前控制室的百叶窗仍偏于人工方式，即人们根据自身的体感去自己动身对窗体的开启模式进行控制，例如，当人们感觉到闷时就开窗通风，当人们感觉到室内环境亮度远远低于室外环境亮度时就手动开窗，当人们感觉到室外温度高时就手动关窗，这种手控方式效率太低且精度不高。
同时，现有的窗体开启控制方案缺乏与其他电子设备的有效联动机制，无法最大程度地满足人们对环境的要求，另外，现有的窗体开启控制方案缺乏一些必要的参数检测设备，导致人们的一些需求难以通过窗体的控制而得到满足。
为此，需要一种新的窗体开启控制方案，能够对现有的窗体结构进行优化，增加必要的参数检测设备，丰富并改善现有的窗体控制机制，从而提高窗体控制的精度和效率。
技术实现要素：
为了解决上述问题，本发明提供了一种充电桩网络智能控制系统，包括：控制室、设置在所述控制室内的监控服务器、读卡器、处理器和充电模块控制器，使用时，车主对所述读卡器进行刷卡，所述读卡器将信息传送到所述处理器，所述处理器将处理后的信息传送到所述控制室内的监控服务器，待核实信息后将指令传送到所述充电模块控制器进行充电。
优选地，所述控制室包括一种基于汗滴识别的信息检测平台，所述基于汗滴识别的信息检测平台包括：人脸检测设备，用于接收去噪图像，基于预设基准人脸图案从去噪图像中匹配出人脸区域，并将人脸区域从去噪图像处分割出来以作为人脸子图像输出；汗滴检测设备，与人脸检测设备连接，用于接收人脸子图像，将人脸子图像中灰度值落在预设汗滴灰度上限阈值和预设汗滴灰度下限阈值之间的像素确定为汗滴像素，将人脸子图像中的所有汗滴像素组成一个或多个汗滴子图像，基于人脸子图像尺寸、汗滴子图像的数量和每一个汗滴子图像尺寸确定汗滴占据人脸的面积百分比并作为汗滴百分比输出；MMC卡，分别与人脸检测设备和汗滴检测设备连接，用于存储预设基准人脸图案、预设汗滴灰度上限阈值和预设汗滴灰度下限阈值；PM2.5浓度检测设备，用于检测并输出空气中的实时PM2.5浓度；光线检测仪，包括光敏二极管、信号放大器和信号测量电路，光敏二极管在无光照时，无反向电流，当有光照时，载流子被激发并参与导电，形成反向电流，反向电流与光照强度成正比，信号放大器与光敏二极管连接，用于对反向电流进行放大，信号测量电路与信号放大器连接，用于接收放大后的反向电流，并基于放大后的反向电流确定并输出相应的实时光照强度；AVR32芯片，分别与汗滴检测设备、PM2.5浓度检测设备、驱动电机和光线检测仪连接，用于接收实时光照强度、汗滴百分比和实时PM2.5浓度，当实时PM2.5浓度小于等于预设PM2.5浓度阈值时，进入开窗模式，根据实时PM2.5浓度调整外窗控制信号中的外窗开启角度，实时PM2.5浓度越小，外窗开启角度越大，当实时PM2.5浓度大于预设PM2.5浓度阈值时，进入关窗模式，设置外窗控制信号中的外窗开启角度为零；窗体架构，包括窗体、固定连杆、活动连杆、驱动电机、升降链条、推动拉杆、扇叶集合和框架，窗体设置在扇叶集合的外部并与驱动电机连接，框架由不锈钢材料铸造而成，扇叶集合内每一个扇叶都由铝板制作而成，驱动电机接收到包括向上倾斜角度的向上倾斜控制信号时，通过升降链条带动推动拉杆将扇叶集合内各个扇叶按照向上倾斜角度同步倾斜，驱动电机接收到包括向下倾斜角度的向下倾斜控制信号时，通过升降链条带动推动拉杆将扇叶集合内各个扇叶按照向下倾斜角度同步倾斜，驱动电机接收到水平放置控制信号时，通过升降链条带动推动拉杆将扇叶集合内各个扇叶同步水平放置，扇叶集合通过铰接的固定连杆和活动连杆构建成使得各个扇叶同步联动的可倾斜结构，窗体根据发往驱动电机的窗体控制信号调整窗体的开启模式，窗体控制信号中包括窗体开启角度；高清摄像设备，包括散热器、摄像镜头、可控云台、环境亮度传感器、CCD图像传感器、RS232串口和闪光灯，散热器用于对高清摄像设备中的各个电子设备进行散热，可控云台用于控制摄像角度，环境亮度传感器用于检测周围环境的实时亮度，闪光灯与环境亮度传感器连接，用于基于实时亮度确定在CCD图像传感器工作时是否开启闪光操作，RS232串口用于将CCD图像传感器对人体拍摄的高清图像传输给外部设备，CCD图像传感器用于采集并输出高清图像，高清图像的画面精度为200万像素；形状提取设备，用于与高清摄像设备连接以接收高清图像，对高清图像进行形状提取以获取其中的主要目标的形状并作为图像形状输出，图像形状包括形状变化缓慢目标、长轮廓线目标和尖顶角目标；信噪比检测设备，用于与高清摄像设备连接以接收高清图像，对高清图像进行噪声分析和信号分析以确定其中的信噪比并作为图像信噪比输出；滤波选择设备，分别与形状提取设备和信噪比检测设备连接，用于在接收到的图像形状为形状变化缓慢目标时，启动方形中值滤波设备，关闭圆形中值滤波设备和十字形中值滤波设备，并根据图像信噪比确定方形中值滤波设备所使用的方形滤波窗口大小，图像信噪比越大，方形中值滤波设备所使用的方形滤波窗口越小；用于在接收到的图像形状为长轮廓线目标时，启动圆形中值滤波设备，关闭方形中值滤波设备和十字形中值滤波设备，并根据图像信噪比确定圆形中值滤波设备所使用的圆形滤波窗口大小，图像信噪比越大，圆形中值滤波设备所使用的圆形滤波窗口越小；还用于在接收到的图像形状为尖顶角目标时，启动十字形中值滤波设备，关闭方形中值滤波设备和圆形中值滤波设备，并根据图像信噪比确定十字形中值滤波设备所使用的十字形滤波窗口大小，图像信噪比越大，十字形中值滤波设备所使用的十字形滤波窗口越小；方形中值滤波设备，与滤波选择设备连接，用于使用方形滤波窗口对高清图像进行加权中值滤波以获得去噪图像，其中，在方形滤波窗口中，滤波参考像素距离被滤波像素的距离越远，滤波参考像素对应的滤波权重值越小；圆形中值滤波设备，与滤波选择设备连接，用于使用圆形滤波窗口对高清图像进行加权中值滤波以获得去噪图像，其中，在圆形滤波窗口中，滤波参考像素距离被滤波像素的距离越远，滤波参考像素对应的滤波权重值越小；十字形中值滤波设备，与滤波选择设备连接，用于使用十字形滤波窗口对高清图像进行加权中值滤波以获得去噪图像，其中，在十字形滤波窗口中，滤波参考像素距离被滤波像素的距离越远，滤波参考像素对应的滤波权重值越小；其中，AVR32芯片在开窗模式内执行以下操作：当实时光照强度大于光照强度阈值且汗滴百分比大于百分比阈值时，发送包括向上倾斜角度的向上倾斜控制信号，汗滴百分比越大，向上倾斜角度越小；当汗滴百分比小于等于百分比阈值且实时光照强度大于光照强度阈值时，发送包括向下倾斜角度的向下倾斜控制信号，汗滴百分比越大，向下倾斜角度越小；当实时光照强度小于等于光照强度阈值且汗滴百分比小于等于百分比阈值时，发送水平放置控制信号。
更优选地，在所述基于汗滴识别的信息检测平台中，还包括：显示设备，与AVR32芯片连接，用于显示实时光照强度、汗滴百分比和实时PM2.5浓度。
更优选地，在所述基于汗滴识别的信息检测平台中：显示设备为液晶显示屏。
更优选地，在所述基于汗滴识别的信息检测平台中：显示设备为LED显示屏。
更优选地，在所述基于汗滴识别的信息检测平台中，还包括：触摸屏，用于根据用户的操作，接收用户的输入信息。
更优选地，在所述基于汗滴识别的信息检测平台中：触摸屏被集成在显示设备上。
更优选地，在所述基于汗滴识别的信息检测平台中：将显示设备、AVR32芯片和触摸屏都集成在一块集成电路板上。
本发明所述的控制系统不仅能够刷卡计费，而且能够实现对充电桩的信号检测。
具体实施方式
下面将对本发明的实施方案进行详细说明。
为了克服现有技术不足，本发明提供一种充电桩网络智能控制系统，包括：控制室、设置在所述控制室内的监控服务器、读卡器、处理器和充电模块控制器，使用时，车主对所述读卡器进行刷卡，所述读卡器将信息传送到所述处理器，所述处理器将处理后的信息传送到所述控制室内的监控服务器，待核实信息后将指令传送到所述充电模块控制器进行充电。
所述控制室包括一种基于汗滴识别的信息检测平台，所述基于汗滴识别的信息检测平台包括：人脸检测设备，用于接收去噪图像，基于预设基准人脸图案从去噪图像中匹配出人脸区域，并将人脸区域从去噪图像处分割出来以作为人脸子图像输出；汗滴检测设备，与人脸检测设备连接，用于接收人脸子图像，将人脸子图像中灰度值落在预设汗滴灰度上限阈值和预设汗滴灰度下限阈值之间的像素确定为汗滴像素，将人脸子图像中的所有汗滴像素组成一个或多个汗滴子图像，基于人脸子图像尺寸、汗滴子图像的数量和每一个汗滴子图像尺寸确定汗滴占据人脸的面积百分比并作为汗滴百分比输出；MMC卡，分别与人脸检测设备和汗滴检测设备连接，用于存储预设基准人脸图案、预设汗滴灰度上限阈值和预设汗滴灰度下限阈值；PM2.5浓度检测设备，用于检测并输出空气中的实时PM2.5浓度；光线检测仪，包括光敏二极管、信号放大器和信号测量电路，光敏二极管在无光照时，无反向电流，当有光照时，载流子被激发并参与导电，形成反向电流，反向电流与光照强度成正比，信号放大器与光敏二极管连接，用于对反向电流进行放大，信号测量电路与信号放大器连接，用于接收放大后的反向电流，并基于放大后的反向电流确定并输出相应的实时光照强度；AVR32芯片，分别与汗滴检测设备、PM2.5浓度检测设备、驱动电机和光线检测仪连接，用于接收实时光照强度、汗滴百分比和实时PM2.5浓度，当实时PM2.5浓度小于等于预设PM2.5浓度阈值时，进入开窗模式，根据实时PM2.5浓度调整外窗控制信号中的外窗开启角度，实时PM2.5浓度越小，外窗开启角度越大，当实时PM2.5浓度大于预设PM2.5浓度阈值时，进入关窗模式，设置外窗控制信号中的外窗开启角度为零；窗体架构，包括窗体、固定连杆、活动连杆、驱动电机、升降链条、推动拉杆、扇叶集合和框架，窗体设置在扇叶集合的外部并与驱动电机连接，框架由不锈钢材料铸造而成，扇叶集合内每一个扇叶都由铝板制作而成，驱动电机接收到包括向上倾斜角度的向上倾斜控制信号时，通过升降链条带动推动拉杆将扇叶集合内各个扇叶按照向上倾斜角度同步倾斜，驱动电机接收到包括向下倾斜角度的向下倾斜控制信号时，通过升降链条带动推动拉杆将扇叶集合内各个扇叶按照向下倾斜角度同步倾斜，驱动电机接收到水平放置控制信号时，通过升降链条带动推动拉杆将扇叶集合内各个扇叶同步水平放置，扇叶集合通过铰接的固定连杆和活动连杆构建成使得各个扇叶同步联动的可倾斜结构，窗体根据发往驱动电机的窗体控制信号调整窗体的开启模式，窗体控制信号中包括窗体开启角度；高清摄像设备，包括散热器、摄像镜头、可控云台、环境亮度传感器、CCD图像传感器、RS232串口和闪光灯，散热器用于对高清摄像设备中的各个电子设备进行散热，可控云台用于控制摄像角度，环境亮度传感器用于检测周围环境的实时亮度，闪光灯与环境亮度传感器连接，用于基于实时亮度确定在CCD图像传感器工作时是否开启闪光操作，RS232串口用于将CCD图像传感器对人体拍摄的高清图像传输给外部设备，CCD图像传感器用于采集并输出高清图像，高清图像的画面精度为200万像素；形状提取设备，用于与高清摄像设备连接以接收高清图像，对高清图像进行形状提取以获取其中的主要目标的形状并作为图像形状输出，图像形状包括形状变化缓慢目标、长轮廓线目标和尖顶角目标；信噪比检测设备，用于与高清摄像设备连接以接收高清图像，对高清图像进行噪声分析和信号分析以确定其中的信噪比并作为图像信噪比输出；滤波选择设备，分别与形状提取设备和信噪比检测设备连接，用于在接收到的图像形状为形状变化缓慢目标时，启动方形中值滤波设备，关闭圆形中值滤波设备和十字形中值滤波设备，并根据图像信噪比确定方形中值滤波设备所使用的方形滤波窗口大小，图像信噪比越大，方形中值滤波设备所使用的方形滤波窗口越小；用于在接收到的图像形状为长轮廓线目标时，启动圆形中值滤波设备，关闭方形中值滤波设备和十字形中值滤波设备，并根据图像信噪比确定圆形中值滤波设备所使用的圆形滤波窗口大小，图像信噪比越大，圆形中值滤波设备所使用的圆形滤波窗口越小；还用于在接收到的图像形状为尖顶角目标时，启动十字形中值滤波设备，关闭方形中值滤波设备和圆形中值滤波设备，并根据图像信噪比确定十字形中值滤波设备所使用的十字形滤波窗口大小，图像信噪比越大，十字形中值滤波设备所使用的十字形滤波窗口越小；方形中值滤波设备，与滤波选择设备连接，用于使用方形滤波窗口对高清图像进行加权中值滤波以获得去噪图像，其中，在方形滤波窗口中，滤波参考像素距离被滤波像素的距离越远，滤波参考像素对应的滤波权重值越小；圆形中值滤波设备，与滤波选择设备连接，用于使用圆形滤波窗口对高清图像进行加权中值滤波以获得去噪图像，其中，在圆形滤波窗口中，滤波参考像素距离被滤波像素的距离越远，滤波参考像素对应的滤波权重值越小；十字形中值滤波设备，与滤波选择设备连接，用于使用十字形滤波窗口对高清图像进行加权中值滤波以获得去噪图像，其中，在十字形滤波窗口中，滤波参考像素距离被滤波像素的距离越远，滤波参考像素对应的滤波权重值越小；其中，AVR32芯片在开窗模式内执行以下操作：当实时光照强度大于光照强度阈值且汗滴百分比大于百分比阈值时，发送包括向上倾斜角度的向上倾斜控制信号，汗滴百分比越大，向上倾斜角度越小；当汗滴百分比小于等于百分比阈值且实时光照强度大于光照强度阈值时，发送包括向下倾斜角度的向下倾斜控制信号，汗滴百分比越大，向下倾斜角度越小；当实时光照强度小于等于光照强度阈值且汗滴百分比小于等于百分比阈值时，发送水平放置控制信号。
在所述基于汗滴识别的信息检测平台中，还包括：显示设备，与AVR32芯片连接，用于显示实时光照强度、汗滴百分比和实时PM2.5浓度。
在所述基于汗滴识别的信息检测平台中：显示设备为液晶显示屏。
在所述基于汗滴识别的信息检测平台中：显示设备为LED显示屏。
在所述基于汗滴识别的信息检测平台中，还包括：触摸屏，用于根据用户的操作，接收用户的输入信息。
在所述基于汗滴识别的信息检测平台中：触摸屏被集成在显示设备上。
在所述基于汗滴识别的信息检测平台中：将显示设备、AVR32芯片和触摸屏都集成在一块集成电路板上。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。