一种数据驱动的城市固废焚烧过程多目标优化控制方法

技术特征：

1.一种数据驱动的城市固废焚烧过程多目标优化控制方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的数据驱动的城市固废焚烧过程多目标优化控制方法，其特征在于，步骤1中，分析面向多目标优化的影响因素，具体为：

3.根据权利要求2所述的数据驱动的城市固废焚烧过程多目标优化控制方法，其特征在于，步骤1中，根据影响因素检测多目标优化控制模型，具体包括如下步骤：

4.根据权利要求3所述的数据驱动的城市固废焚烧过程多目标优化控制方法，其特征在于，步骤301中，建立面向污染物减排的全流程模型，具体为：

5.根据权利要求4所述的数据驱动的城市固废焚烧过程多目标优化控制方法，其特征在于，步骤302中，建立单神经元自适应pid的多入多出回路控制器，具体为：

6.根据权利要求5所述的数据驱动的城市固废焚烧过程多目标优化控制方法，其特征在于，步骤303中，建立基于多目标pso的被控变量优化设定求解模型，具体为：

技术总结
本发明提供了一种数据驱动的城市固废焚烧过程多目标优化控制方法，首先，建立了面向污染物排放的MSWI过程全流程模型，包含炉膛温度、锅炉蒸汽流量和烟气含氧量被控对象模型以及CO、CO<subgt;2</subgt;和NOx污染物排放指标模型，接着，利用单神经元自适应PID建立面向关键被控变量的多入多出回路控制器，实现对燃烧过程的稳定控制，最后，结合领域专家知识，实现了基于多目标粒子群优化算法的关键被控变量优化设定值的自适应求解。本发明提供的数据驱动的城市固废焚烧过程多目标优化控制方法，能够实现城市固废焚烧过程多目标优化控制，为现有运行中的工厂进行指导，能够降低污染物排放浓度，提高燃烧效率。

技术研发人员：汤健,王天峥,夏恒,杜胜利,乔俊飞
受保护的技术使用者：北京工业大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16