一种色谱指纹图谱和单一药物和制剂标准化的新方法

专利名称：一种色谱指纹图谱和单一药物和制剂标准化的新方法
技术领域：
本发明涉及一种用于化学和疗效标准化的色谱指纹图谱的新方法。具体地说，本发明涉及存在于用作单药或制剂药物的植物、动物或任何其他来源中具有UV-可见放射吸收特性的有机和有机-金属分子的色谱指纹图谱。本发明利于对存在于指纹图象中的一种或多种组分进行条线代码化。它也利于含有有关药物所有信息的指纹图谱数据库的商业应用，开发和使用ERP(企业资源规划)和CRM(用户联系管理)网络工作程序象自动出售机等。
本发明使用了在建议的标准试验(化学和仪器)条件下开发的草药和制剂的轮廓和3D色谱图作为药物色谱指纹图谱的新方法。
另外，本发明还涉及分析这些色谱图的基于计算机的方法。该新方法尤其用作单一药物和制剂的化学组分的权威鉴定。世界上传统药物的历史在进化许多年后，古代人开始认识自己并试图理解大自然。人们开始居住在遮盖物、洞穴下和部落中。思考的过程鼓励人们理解大自然和活着的人的内部作用。人们开始使用自然界中可得到的当地植物和动物用于人们的每日需求，其中人们使用植物和动物用于人们的饮食和健康的需要。
在这个过程中，人们探察了世界上各种成分的特性，如各种生物和植物的地理、星体和医疗特性。在文字记载中这些开始发生在石器时代。人们继续发现、规范和使用自然界可得到的物质用于每天的生活。
这些在世界上的不同部分在地球的许多地方同时发生并且在以知识为基础文明更加发达的地方中有更大的发展。所以，药物的历史与文明的历史是有直接关系的。
在印度归纳很好的医学体系的存在可以追溯到Harapa和Mohanzadaro(印度的医学历史，Dr Priya Vrit Sharma，印度国家科学研究院，新德里)。在印度流域的文明中，医学体系已经很普及了，其中使用蔬菜、动物和矿物来源的药物。The Osadhisukta of the Rigveda是关于植物和草药知识的最古老的文件。印度医学归功于Atharvaveda的传统知识，把印度草医学称作Upaveda。在Charaka和Susruta的医学论文“The Samhitas”，他们对大量疾病症状关系进行了定义和描述。该疗法也是以全身方式和理性基础方面开处方。
另一方面，人们意识到因为在基础组成方面的个体差异，所以生物现象不能用机械的方法普遍解释，即，当给患者开饮食或药品的处方时必须牢记Prakruthi。在所有哲学中大多数都可以看到二元概念如Prakriti-Purusha、阴-阳、正常-异常。
疾病是体液失调的表现，它必须对身心基础综合处理。所以健康是维持身体上、心理上和精神上的平衡。这样，由Susrtuta所提出的健康三维定义是最理想的一种，它已经反映在被当代WHO所采纳的定义上。
在浏览过古代文献后，将会发现使用药物物质的物理-化学特性来规范药物。使用颜色、组织、气味和味道作为药物疗效的测定方法。甚至使用药物的形状来理解药物的药用特性。在说明书后部分出现的表1-6中列出了治疗中所用的不同哲学和各种因素的总结。说明书的附

图1给出了尤其在印度草医学和中药(H.M.Sais的中国医药和Daniel Reid，Simon & Schuster的中草药手册)和其他一般哲学的有关单独哲学和概念的详细信息。药物的疗效最终取决于组分的化学特性，这些组分是指能够在活动物体中的化学组成上带来所希望的变化的那些。
许多Ayurvedic(一种印度医学体系)学者已经按照药物的颜色和疗效给药物进行了定义和分类。在说明书较后部分出现的表7列出了简要总结。这样，应当考虑物质和人的物理化学特性来理解他们的特性和用于实现所需治疗效果的疗法中。说明书较后出现的表8-9给出了有关怎样使用物理特性(颜色)和化学特性(味道)来理解药物的疗效和它们对人体生理的影响。当前一部分工作也使用了相同的方法论，而且使用了仪器。
一般来说，存在于药物和食物中的成分分子能够粗分为三类即极性、中等极性和非极性分子。分子的总极性取决于连接在分子上的总的亲电和亲核部分以及通过配合键连接的不饱和分子。活着的人体、动物体和植物也含有相同类型的分子，其中不同极性的分子起着不同的功能。使用与引起疾病的化学成分的相同极性的药物来治疗疾病，即正如Hanemann博士所说，产生疾病的药物能够治愈相同的疾病。WHO对草药的定义WHO将草药定义为“包括植物的地上或地下部分或者其他植物原料或其组合物作活性成分的无论是原始状态或者是植物制剂标记过的成品。植物原料包括汁、胶、脂肪油、挥发油和任何其他自然物质。草药除活性成分外还可以包括赋形剂。含有植物原料的药品可以与化学上定义的活性物质组合，这些活性物质包括不被认为是草药的化学定义的植物分离成分。另外，在一些国家中，传统上草药也包括不是植物来源的有机的或无机的活性成分。”所以，这些解释的目的是“为了定义评价草药质量、安全和疗效的基础标准并由此来帮助国家法规专家、科学团体和生产者进行涉及这类产品的证明资料/提交仲裁/案卷的评估。”在这种评估的一般原则中，传统经验指的是应当考虑那些产品的长期使用以及医学的、历史的和民族的背景。长期使用的定义可以按照国家而变化但应当至少有几十年。所以，评价应当考虑在医学/药学文献或相似来源的说明或者没有时间限定的草药使用知识的证明材料。还应当考虑相似产品的市场授权。按照以前的报告，按照下列参数进行质量的评价。
WHO对最终产品给出的解释是为了功效和活性的评价，需要支持症状和组合产品的证据。许多草药疗法是由好几种活性成分组成的并且由于传统疗法的使用经验常常取决于组合产品，所以评价应当在旧和新的组合产品之间进行辨别。对旧和新的组合物的评价的一致要求会造成对某些传统药物的不恰当评价。在传统使用组合产品的时候，传统使用(如印度草医学、中药、Unani和Siddha的经典著作)和经验的证明资料可以作为疗效的证据。
除了每种单一成分的传统知识的证明资料外，应当需要对熟知物质的新组合的解释包括有效剂量范围和相容性。每种活性成分必须都对药物疗效有贡献。需要临床试验来证明新成分的疗效和对整个组合物的积极作用。
在该报告中，也提到了应当详细描述生产工艺和配方，包括赋形剂的用量。应当这样定义成品说明书。也应当限定鉴别的方法和如果可能的话植物原料在成品中的定量方法。如果鉴别活性成分是不可能的，应当注意鉴别一种特征物质或特征物质的混合物(如“色谱指纹图谱”)来确保产品的质量稳定。成品应当符合特殊剂型的一般要求。
对进口的成品，原产国应当提供规则状态的确认标准。还应提供在国际商业中运送的药物产品质量的WHO认证计划。在WHO的报告中有对稳定性、安全性和使用评价的更为详细的描述。
在国际商业交换的草药质量的有效标准也需要在国家研究机构间密切联系，国家研究机构能够按照标准审查产品和草药的使用的所有方面。为了进行管理或提倡对它们疗效的评价研究，把它们的毒性、安全性、可接受性、价格和相应值与现代医学中所用的其他药物进行比较。
所以，如上所述，该工作中需要一种所提出的对质量控制的权威方法。清楚地说需要一种实现上述目的的方法。所提出的分析将对上述几乎所有的需求给出一个答案。现存的标准化方法在解释本发明的标准化方法之前，下面讨论一下现存的标准化方法(化学的和疗效的)和色谱指纹图谱。A.化学标准化的现有技术I)传统的伟大的Sage Charaka在他的Charaka Samhita中解释到“对物质的总体理解不能来自于它的片面知识”(Charaja Samhita VI.45)。这清楚地说明对任何药物的标准化和疗效来说不考虑所有成分的都是无效的。
草药的质量和数量曲线将由于许多地理、生态因素、采集时间、采集地方、采集年龄和采集时的气候条件等因素而变化。
传统药农习惯于根据有效的特殊感觉方法在他们习惯用来评价药物的化学和疗效的颜色、组织、闻和尝的时候采集药物。
这些方法包括原有的对药物和人体成分的内部和外部治疗反应来治病的知识和理解。这些知识随着个体的不同而变化并且取决于个人的技术和能力。实际上，使用该方法对任何机理的解释都提供合理的判断将是很困难的。所以，现代医学使用仪器来实现不同的目的，这样消除了个体因素并使得数据和信息容易再现。ii)现代的任何食品或药品的治疗特性将取决于它的化学和物理状况。这样，使用它们的物理-化学特性来理解化学成分将会帮助理解药物的疗效。
药物的物理化学特性对药物的治疗活性起着主要作用。使用两种参数极性和共轭性就能够研究分子的这些特性。极性是由于连接在分子上的不同捐赠电子的(亲核的)和接受电子的(亲电的)基团以及存在的不饱和双键和三键而产生结果的电化学特性。它们将影响分子在化学和生物化学反应中的活性或反应性的速率。对分子总极性的完整估计将得出单一或成组分子的疗效从而使它们在化学上和治疗学上具有活性。所以，评价上述特性的任何标准化都将用于了解它们的活性。
按照最涉及分子电-化学特性的极性，分子的物理结构也在分子的反应性方面起着重要作用。连接到分子上的活性部位的数目越多，它们的反应性将越强。共轭的分子越多(具有另外的双键和三键)，它在化学上和治疗性方面的活性将越强。
影响分子活性的第二种参数是相同分子中使结构产生差异的原子的立体排列。由于这种原因，异构体(几何和手性)分子在生物活性上起着重要作用。这种立体选择特性使得分子在人体中具有高度选择性活性，因为人体中有大量生物通道是没有相互作用和干扰地并行工作的。所以，手性药物的化学性已经变得非常重要。用其他术语说，钥匙(手性分子)不会打开不同的锁(受体)。
通常植物制备了大量/综合的分子库，这些分子具有相同母结构并且连接其上的功能基团不同。例如，天然存在的黄酮类中的黄酮类、橙酮类和查尔酮类和具有这类分子的单一植物会象多种药物一样起作用。
通常具有不饱和的和多种共轭的分子能够吸收UV-可见射线(200-800nm)的电磁射线。但化合物与射线反应时，它们可根据它们的化学、共轭和结构特性吸收特殊的波长(最大吸收)。它被称作特征波长。一个分子根据它们的结构和功能性能够有一个以上的最大吸收。当化合物从白光的整体中吸收特定颜色时，它会表现出其他没有被吸收的的颜色为最后的颜色。这样，物质会根据它们的化学成分从白光中吸收各种颜色来表现出不同的颜色，表现出的颜色是由于连接它的各种功能团的缘故。(说明书的后面所出现的表10解释了相同原因)。在色谱仪中分子的化学和物理特性的方法是采用了相同原理。
例如，红色的药物在500-600nm的范围吸收。这样，所有的红色药物都在这个具有特殊结构和活性的波长范围会有峰。所以，药物的颜色可用作药物的治疗和化学性能的方法。在古代，药物是按照颜色进行治疗学上的分类的。现在的方法证实是相同的。描述颜色与体液关系的说明书附2表明不同的颜色对不同疾病的作用。
说明书附图3中，用本发明方法制成的两种Shilaji样本的指纹图谱显示了两种样本的化学曲线的不同。Shilaji是由蔬菜和动物在地下储藏多年形成的含碳物质。多数是因为火山岩漂浮到森林上毁坏了植物群和动物群。之后经过许多地理变化变成含碳物质称作Shilajit。在俄罗斯可以丰富地获得。它在世界上最大范围内用作药物。尽管人们观察到不同来源的Shilajit样本中发现相似的分子通式，但是还发现分子的共轭特性的种类是不同的。这使得该药物在治疗性能上不同，所以，这类型的指纹图谱是有用的。
在现代化学分析方法中，通过各种分析仪器进行活性成分百分含量的测定，这些活性成分包括生物碱、黄酮、酶、维生素、挥发油、脂肪、碳水化合物、蛋白质、灰、不溶于酸的灰和原始纤维。在下面所示的例子中解释了怎样用现代科学进行标准化。
据报道(WWW//Shilajit、灰黄霉酸等.html)在印度医学体系中Shilajit是所用的很重要的药物之一，报道说在Shilajit中有许多带灰黄霉酸的化合物，且被称作为活性成分。从多年储存的土壤中收集含有沥青的物质作药，可以看到存储在土壤中时间越久，治疗活性越好。但是，在整个地球上，从世界上不同地区收集来的全部样本中地理的差异不会产生相同的分子。影响这些药物的化学性的其他因素是纯化过程，这也需要标准化。
据报道(WWW//Herbology.html)多数标准化是对单一的主要成分进行的，这些主要成分已经在经验上和科学上被证实是对人体最有益处。这样通常进行的标准化是对所存在的发现具有活性的特定分子进行的。但是，对它的功效来说应当考虑存在于药物中的其他化合物的协同作用产生药物的总体曲线。
据报道(WWW//蒺藜带刺的藤蔓.html)蒺藜果实的乙醇提取物具有抗尿结石活性。除此之外，该提取物也显示出了显著的利尿活性。现已报道来自草药中生物碱Harman和来自种子中的骆驼蓬碱。该植物包括了皂甙，水解可获得甾体皂甙元。据报道在自然中黄酮类的许多分子中发现具有活性成分的是皂甙。对重金属和总皂甙含量(20％w/w)分析给出了分析报告。
据报道(WWW//Charak_com.-质量控制页-html)人类的生活是意识、身体和精神因素的综合，这些与印度草医学的印度哲学有关，其中认为Pitta、Kapha和Vata是人总体健康的基础。在疗效标准化的传统方法说明中给出了更详细的标准化方法。
据报道(WWW//标准草药提取物\草药学家的观察，Dr.MichealTierra L.Ac.O.M.D.html)由于欧洲强制许可的法律，它逐渐强制草药标准化。把草药标准化的含义定义为活性成分或标示提取物的定量，它们是对活性最有贡献的。
有人解释为(Frank R Stermitz等，PAINS/2月15日，2000/第97卷第4页第1433-1437)在植物具芒小檗中提取物的抗菌活性是由于存在5-羟基次大风子素，小檗碱对抗菌起作用，并且没有它不行。所以，当处理草药时不仅仅是一种活性成分，应当考虑全部组分的协同作用。
在WHO的区域公开出版物中(Dr Ranjit Roy Choudary，草药对人类的健康，Searo 20)WHO清楚地提到什么是标准化以及哪些国家应当为了人们更好地使用药物而进行标准化。
通过仔细理解用不同pH值的提取溶剂提取药物组分的工艺来理解酸度和碱度的作用。这将帮助理解药物在不同肠道pH的人肠道中释放药物的机理。研究酸度和碱度的作用并且在理解药物疗效中仔细理解酸度和碱度的作用。彻底研究有机和无机分子的酸度和碱度来了解说明书后面出现的表11中所示的特性。酸度和碱度显示了在健康中酸度和碱度的作用(把握健康，Devendra Vora，Navaneet出版(印度)公司)。
据报道(WWW//口香糖.html)在一项研究中，观察到具有酸性系统的人比已经建立适当血液碱度的人吸收更多的污染。酸/碱(pH)平衡对正常细胞功能是重要的。在该文章中给出了更多细节。所以，酸度和碱度(有机或无机)术语称作“极性”的研究将给出药物疗效的信息。所以，能够作该工作的当前方法将更多地用来了解药物的疗效。使用所建议的方法，能够为药物的疗效标准化建立酸度和碱度。
上述参考文献将解释了常规和所报道过的标准化方法，其中以制备性规模分离单一成分并且定量和定性地比较存在于研究样本药物的相同化合物。
在一个报道中(药物级沙巴棕，Khwaja等的US专利6,039,950)，报道了通过在雄激素体液受体结合抑制测定法中测定IC50来研究沙巴棕的乙醇提取物的不同单一馏分的生物活性。讨论了总提取物和单一馏分的总脂肪酸测定。鉴别出含有亚油酸乙酯和月桂酸乙酯的馏分。对各馏分都计算其活性，与样本的总生物活性相比较来测定它们对雄激素体液受体结合的抑制。鉴别分子量和单一脂肪酸含量并参与到生物活性的计算中。与亚油酸和月桂酸乙酯馏分的总百分活性相比较，计算该提取物的总生物活性。
在传统药物的标准化中，对草药的疗效应当考虑总曲线。所以，在当前基于计算机的仪器方法中，把所有组分的总活性看作是整个传统观念世界中的建议。建议把药物的指纹图谱作为处理药物尤其是传统药物多种目的的视觉工具和证据。在讨论本发明的方法之前，下面给出现存的分析方法。化学标准化的现存分析方法改进和使用现代分析方法和仪器无疑已经在药物的质量控制方法上更优秀。如上所解释的，在分析方法上的改进已经导致了更为精确的草药收获并帮助制备标准提取物。
尽管存在鉴别药用植物的传统方法如特殊感觉的、显微镜的和物理的方法，但它们当中没有一个能够得出可信的鉴别，而当给出植物材料的指纹图谱时，却尽可能地涉及化学轮廓。
所以，有人建议色谱指纹图谱对药用植物的质量控制是非常有用的，可以取代其他特殊感觉的和显微镜的研究。因为最终是化学组分大量参与药物的疗效以及草药的其他特性；化学组分的分析数据能够提供可信的药物疗效。这就象单一指纹图谱给出对它的鉴别。
到目前为止，薄层色谱层析(TLC)、高效薄层色谱层析(HPTLC)和高压(效率)液相是常用来分析有机或有机代谢化合物和指纹图谱的方法。但是，说明书后面出现的附表12中比较各种通常存在的分析方法，提供了它们的优缺点的一般评论。
说明书所附的图4显示出了怎样把从TLC方法得到的色谱图用作在商品上标记的“色谱指纹图谱”。除了组分的测定外，指纹图谱没有给出更多的信息。
在观察上表之后，人们发现能够分析化合物的混合物最适当的技术是“色谱图”，在用适当的测定仪分离和鉴别之后给出混合物的曲线。
在可用的不同类型的色谱技术之外，最适当的是“高压液相”(HPLC)。尽管在当前使用了薄层色谱层析，在HPLC仪器和分离柱带来的发展已经使得色谱层析分析领域发生了革命。
大多数药物分析是以带峰的色谱图的形式报道的，因为在官方方法和药典中大多数所报道的是流动相洗脱的分子。这些组分是在HPLC分离柱上洗脱后用适当的分析测定仪来进行分析的。
通常色谱分析是使用参考标准(内部或外部)来进行的。没有标准参照物，色谱峰就不能提供任何一种所洗脱的化合物的化学特性，所以这样的分析是没有意义的。因此组分的定量和定性(光谱的或化学的)的确认是不清楚的。
在药材/药材(单一或成药)的定性和定量的分析中，在分析样本之后主要对所洗脱出的成分的光谱和化学特性上给出重点。该分析是按照在分析物对电磁辐射的影响(称作UV-可见辐射)和它们对它的反应来进行的。在现存的色谱层析方法中，分析报告即色谱图是不会给出组分的任何化学特性如极性和UV-可见吸收特性。色谱图不能显示出在该波长不吸收或者在另外的波长(称作225或245nm)具有不同的“最大吸收”的分子的存在。如果样本是100％的纯度，如果它是一个已知分子，然后在固定波长的分析是可接受的，但是在存在一种以上的活性成分的药物情况下，这是非常不切实际的。在图5-12中给出了在单一波长所显示的一些例子，其中给出了在不同波长的色谱图。没有一个单一的色谱图能够提供有关存在于药物中的组分的化学特性的完整信息，尤其是在传统药物中存在的活性成分不只一种。但比较色谱图和指纹图谱时，指纹图谱的使用是能够理解的。
所以，在特殊波长处存在的任何色谱图是不能提供单一药物和药剂中所存在的成分的全部化学轮廓。这样，在它的报告中色谱图只是部分的并且不能被接受。不能给出全部的分析信息的任何分析方法在科学上都是不能被接受的。
在存在具有不同光谱特性(最大吸收)的不同类型的分子的草药分析中，在固定波长的色谱图将是没有意义的分析报告或色谱图。
在草药的使用中，药物是作为一个整体来用于古代文献和手稿中所描述的一些标准治疗条件。所以说，寻找活性成分的概念是不完全的，这是因为对药物的药用特性起作用的是总的轮廓。这样，任何不能表现存在于研究药物中的所有组分的全部化学特性的分析方法将是没用的。
由于许多生态学因素如收集时间、收集地方、收集的成熟度和在收集环节中的季节风条件等，草药的定性和定量图形也是不同的。
Frank R Stermirtz等已经提到因为没有前面所解释的提取物种所存在的其他组分主要成分将不能起到它的功能，所以与主要成分一起存在的其他组分的协同也是同样重要的。B.治疗学标准化的现有技术I)传统方法伟大的印度医学圣人已经通过限定生物的特性、组分和体液来理解和定义印度医学的概念。他们也清楚它们之间的内外关系。在几乎所有的传统哲学中，基础概念都包括特性和对人的性格的作用。据说人体是由七种类型的成分组成(Saptadhatus)。一般的疾病(Tridosha)是三种类型。宇宙中任何物质的物质特性是由五种元素引起的(Panchabhutas)。这些元素不同排列组合的作用将会影响健康。所以，对这些特性的理解将有助于了解它们的物理和化学特性等，以及它们的疗效。世界上不同地方的哲学家也已经发展了这些概念以适合他们的传统和社会。
在古代(在印度的Samhitic前期和Susrutic前期)，医生在诊断时使用Nadisastra(号脉学)来了解Tridosha(Vata，Kapha和Pitta)的状态从而知道患者的健康状况。研究特殊类型的脉(不是心脏的脉搏)来解释患者主要疾病的类型(印度国家科学院Priya Vrat Sharma博士的《印度医学史》)。
它可以在诊断时用来理解患者主要的doshas类型和对治疗疾病无效的各doshas。但是，诊脉这门艺术被局限在一些经过许多训练的具有才干的、个人技术的和能力的人中。这样，不是每一个传统医生都能实践它。
为了克服这个问题，现在已经发展和规范对药物的物理-化学性能与人的性格理解的领域。已经研究和规范这些特性与影响健康的性质的内外关系，这样医生们已经发展了药学和药物-治疗学的领域。
药物的疗效是用能够给人体(Kriyagunavat)带来(药效)作用的物质的用途来定义的并且是许多因素(samavayikaranam)的集合功能的缘故，就象一件衣服是许多线一起作用形成的一样。
总之，生物有两种主要类型，植物和动物。也据说世界是由五种大元素即土、水、气、火和空间(按照印度草医学中的Panchabhutas所说)组成。这些物质的基本性能是两种类型，就是强(有力的)和弱(柔软的)。如果我们按照这种高级有条理的逻辑，我们能够说所有的作用都是上述性能的不同排列组合系列的缘故，这样在它们的质量上得出了大范围的性能和物质的变化。
在多数传统医学世界的哲学中，该体系的建立者都考虑了五种成分的性质的统一。它们将帮助理解患者的疾病或紊乱。在印度草医学中把这种统一称作Purusha，在中医中称作阴和阳。说明书后面出现的表6中给出了中医体系怎样使用上述两种因素，怎样把它们分类和定义来规范治疗和疾病。
中医是按照如上所述表示悲伤和高兴的阴阳来给人体分类的。这些因素对药物和生物的各种性能起作用。历史上通过考虑化学因素、生理因素和社会因素的作用来进行这些因素的维持。大多数时候，中药与位于人体中的各种生物能量中心有直接或间接的关系。针灸领域使用了相同的原理。在其他哲学中所报道的其他因素与中医具有相似性。在panchabhautic概念之后，Tridosha(Pitta，Kapha和Vata)的概念在印度医学中起主要作用并且构成人体的是七种成分(Saptadhatus)。印度草医学相信历史上的生命哲学并且强调预防疾病大于治疗疾病。
印度草医学的历史方法主张灵魂、神志和肉体是生命的三种缺一不可的部分，当机能平衡和协调时，把这种状态称作健康(Arogya)。当它们不平衡和失调时，把这种状态称作疾病(Vaishamya)。
按照印度草医学，Tridosha保留了机能平衡状态时各种系统的生理特性。换句话说，Tridoshas的协调形成了健康，失调造成疾病。所以，在治疗任何疾病的大多数时间是处理Tridoshas。为应当处里的疾病来选择药物。
疾病定义为“给人带来悲伤和痛苦的任何事情(Purusha)就是疾病。”疾病可以分成四种类型1.意外的(agantavaha)；2.肉体伤害(Sarirah)；3.神志伤害(Manasah)和4.自然的(Swabhavikah)。因为这个原因，多数传统概念除使用实践过的和标准化的生命方法外还处里精神肉体因素来治疗疾病。
一般把这些疾病分成三类1.可治愈的(Sadhya)2.可减轻的或可控制的(Yapya)以及3.不可治愈的(Asadhya)。如上所述，多数人认为具有它们原因的那些肉体疾病是由相互矛盾的thridoshas通过Vata，Kapha和Pitta和血液单独或相互结合引起的。但是，不是由上述原因引起的疾病如精神疾病是用不同的方法治疗的。这就是为什么传统概念用来讲所有精神肉体因素来考虑治疗疾病的缘故。doshas的单一特性如下所解释。
总得来说，概括为Vata或vayu dosha处理内分泌的、神经肌肉的和神经活性，所有这些都能够引起生命的主要或总机能，引起气体形成的食物可以在它的分类学上分类。Pitta dosha指的是消化和化学功能或通常的rasa kriya，Kapha dosha包括提供形式、稳定性和共轭性和润滑性因素的这些因素。就第一个dosha而言，“Vata”被认为是影响其他两个因素，对任何疾病它都是主要因素。在本文的另外一处给出了这些因素的精确描述。
Vata的降低导致活性的整体迟钝。所以，减少这种迟钝的药物将是Vata Hara。消化性能的降低称作Pitta dosha。增加消化性能或激活肠道机理的药物性质上将是Pitta Hara。液体或粘膜的减少将会导致粗躁、内部损伤、空胃、关节松弛、口渴、虚弱和连续的失眠。这些是kapha失调的基本症状。损坏这些失调的任何药物性质上将都是Kapha Hara。
为了理解更普通的不同传统医学世界，对各种哲学都给出了所有因素的详细描述。表1和表2(说明书后面出现的)给出了印度Ayurvedic哲学和各种成分的精确描述。
所以，为了理解药物或食物的疗效，人们需要清楚它们的物理和化学性能。在古代，人们使用影响器官的方法如尝、闻和物质的颜色来用于了解这些特性。基本特性分为1.味道(Rasa)，2.质量(Guna)，3.力量(Virya)，4.同化后的状态和组分的作用(Vipaka)以及5.特殊作用(prabhava，几何的和光学的异构体分子)。
有三种因素即Dohas(疾病)、Dhatus(组分)和Malas(分泌物)是主要用来处理而治疗疾病或失调的。如果药物的上述特性与dosha一致，它将被损害或综合，这样疾病就被治疗。
按照Ayurvedic药效学和来源规则药物的分类和区别是随着患者doshic优势的一种情况到另外一种情况的不同而变化的。换句话说，在dravya gunas(ydwu texq)与dosha(紊乱)之间是有联系的。为了给具有不同的单一doshas或其组合的患者治疗相同疾病，增加或减少一种或多种药物是必需的。所以，Ayurvedic的药物治疗是按照患者的dosha优势更加个人化并且不象现代医学的药物治疗时的一般化。识别与doshas相容的特性(Rasa，Guna，Veerya，Vipaka和Prabhava)是独特的并且在Ayurvedic的药物治疗中更可靠。ii)疗效标准化的现代方法现存的药物治疗没有考虑上述概念。药物化学家仅仅对从植物中分离、纯化活性成分并结构说明感兴趣并且他们将这些活性成分交给药理学家来研究它们的生物活性。药理学家接着筛选具有药理活性的分子、建立作用机理并且与现代医学中所用的现存标准药物向比较来评价它的功效。
这样概念绝不能帮助传统医学医生，因为活性成分的分离戏剧性地改变了药物的机体整体性特征和它们的疗效。
取代从单一植物获得溶剂提取物馏分、活性成分等分析的是使用与体内人细胞和细胞膜相容的溶剂从药物中整体提取的分析，这将多数用于评价这类药物的药理活性。
在实现疗效标准化的现代临床试验中，按照三个阶段进行(国际使用时是四个)，包括大量人群。对药物控制者与接受的新药物相关的信息一般包括1.化学结构2.药理级别3.制剂细节4.动物数据包括毒性研究的数据5.临床药理数据包括药物动力学(药物在人体中的反应)6.药效学(药物在体内的作用)7.在世界上其他国家对该药物的特殊研究和状况8.生物-等效研究数据。
第一阶段的研究主要关心的是评价药物的安全性从而知道药物是怎样在人体吸收的、代谢的和分泌的，它也用来评估副作用和剂量。
第二阶段的研究是采用随机方法专门用来试验疗效的。一组患者给予真正的药物而第二组使用安慰剂。
在第三阶段的研究中，进行大量的试验来研究药物的有效性、益处和可能的副反应的范围。成功完成该步骤后，工业上将使药物市场化。
在第III和IV阶段研究的晚期，制药公司将有好几个目的。研究将有助于了解新药与现存药物相比的功效。将知道新药的长期功效和对患者生活质量的影响。将知道相对于其他传统和新疗法药物治疗的成本效率性。
但是，所有上述研究是昂贵和耗时的。它们都没有考虑患者的生态学因素、遗传规则(正如在印度家族和婚姻关系中实施的)、心理的、社会的和其他可变参数的作用。这将使得药物功效局限在特定组或遗传类型的人群中。C.条线代码与企业资源规划(ERP)用户联系管理应用的现有技术制备任何商品所有权的现代方法是条线代码。对所有商品交易来说，条线代码是以许多方式广泛使用的。为了确保药物与所有权商品的一致性，本发明建议使用条线代码的新方法。
据报道(Peernet条线代码商店(Jvav动态X servlet e-business))能够提供1800特征和2700数据(甚至9，99，999个数)给商购的条型码软件来产生任意条的条型码。当数据数值和/或用数字表示的数目输入条线代码软件时，它会通过软件所有权中的特殊逻辑为使用者产生特殊的条线代码样式。
当可读条线代码出售机看到(通过电子眼或感光器)商品上的条线代码时，这样生成的条线代码会出现和显示在具有所有产品/标记详细文件信息的附带“显示窗口”中。通过网络能够从世界上任何ERP和CRM使用中读到该条线代码。
目前用于编码药物和相关产品的分类目录中，这些目录没有具体包括本方法中所提到的产品的任何化学特性。
本发明的主要目的是提供一种色谱指纹图谱、化学和疗效标准化及条线代码来自用作药物的植物、动物或天然或人造物质的有机和有机-金属分子的新方法。
本发明的另外一个目的是提供一种排除了上述缺陷的草药及制剂的新色谱指纹图谱。
本发明的又一个目的是提供一种使用新开发的软件根据研究及按照药物传统概念表示疗效的共轭性对存在于药物中的成分的完整化学分析。
本发明的另一个目的是提供草药色谱指纹图谱的新方法，其用来快速鉴别存在于使用药物中的化合物的实际图像与这些成分疗效。
本发明还有一个目的是使用草药及其制剂的轮廓和3-D色谱图提供草药及其制剂的新色谱指纹图谱。
本发明的又一个目的是提供一种用来检查所用药物中存在的化合物的掺杂的草药色谱指纹图谱的新方法。
目前研究的另一目的是制备标准分析参数如用相同溶剂乙醇提取、相同运行时间0-60分钟、相同流动相乙腈以及pH在5.5-7.5范围的磷酸缓冲溶液和相同UV-可见范围200-800nm。
本发明的又一目的是从3-D和轮廓色谱图中按照极性和共轭对药物成分分类和定量并评价药物对它将起作用(损害)的体液的疗效。
本发明另一个目的是提供图像中给出的分子选择峰的条线代码。
本发明另一目的是制备用于所有类型的数据库使用的所开发的指纹图谱的条线代码的数据库。
目前研究的另一目的是为所有指纹图谱的样品生产具有样品详细资料的显示窗口，这些详细资料包括3-D和轮廓指纹图谱、条线代码、来源详细资料(工厂或国家)、生产日期、有效期、所报道的dosha、所用的单一成分、它们的测定、批号、出售号、M.R.P.(最高零售价)等。
本发明的又一目的是把显示窗口与各自的条线代码连接，容易在所有应用中处理显示窗口，无论在何时它们被用作数据和信息源的时候。
本发明的另一个目的是制备这样生产的显示窗口的数据库并将其与各条线代码连接，用于为所有药品和样品的商业交易网中的企业资源规划(ERP)和用户联系管理(CRM)。
本发明还有一个目的是制备条线代码、显示窗口和任何信息的数据库，特别用于管理部门控制药物的国内外流动。
本发明的另一目的是化合物的UV-可见光谱将提供除分子极性外的分子的共轭性和分子单一浓缩物的浓度。
本发明的其他目的是轮廓和3-D色谱图的指纹图谱的使用将是鉴别化学成分的基础从而限定了本发明的范围。
本发明的另一目的是开发一种给掺杂食品和药品样品、替代和抵触食品和药物样品以及食品和药品样品的商业样品指纹图谱化的方法并且用于鉴别纯度和掺杂度。
本发明的另一目的是开发一种任何类型样品中有机和有机-金属成分的指纹图谱化的方法以鉴别样品中化学成分从而达到质量控制和工艺标准化的各种目的。
本发明的另一目的是为了质量控制和疗效标准化而开发Allopathic、Ayurvedic、Homoeo、Siddha、Unani、中药、藏药和Kampo(日本)药物样品指纹图谱化的方法。
本发明的另一目的是为研究天然存在的或合成制备的样品中化学成分变化并鉴别它们中的化学成分和使其标准化而开发的指纹图谱方法。
本发明的另一目的是为研究天然存在的或合成制备的样品中化学成分变化并鉴别由于地理、生态、基因型和显型变化因素引起的它们化学成分的变化和使其标准化而开发的一种指纹图谱方法。
本发明的另一目的是为了研究单一草药产品和成药样品的化学成分并为了化学和疗效标准化而鉴别它们中的化学成分而开发的一种指纹图谱方法。
本发明的另一目的是为了研究生物样品中化学成分的变化并鉴别和标准化其中的化学成分而开发的一种指纹图谱方法。
本发明的另一目的是制备大数据库，该数据库将给出许多具体组植物疗效的一般规则，这些植物是按照具体疾病或疗效分成一组的。
本发明另一目的是提供一种方法，该方法能够使用单一成分和整个药物的共轭性和极性来理解和标准化药物的理化性能如传统治疗标准中所用的颜色。
本发明另一目的是提供一种方法，该方法能够使用单一成分和整个药物的共轭性和极性来理解和标准化药物的理化性能如传统治疗标准中所用的味道(Rasa)即酸、咸、辛、苦和涩(在印度草医学中分别称作Amla，Lavana，Katu，Tikta，Kashaya)。
本发明另一目的是提供一种方法，该方法能够理解和标准化药物的理化性能如质量、功效、吸收后的代谢物或者这类改良以及特殊性能如分子的手性(在印度草医学中分别称之为Guna，Veerya Vipaka和Prabhava)。
本发明的另一目的是提供一种方法，这种方法能够使用单一成分和整个药物的共轭性和极性来理解和标准化药物的理化性能如传统治疗标准方法中所用的重、轻、冷、热、软、滑、柔、干、慢、剧烈(在印度草医学中分别称之为Guru，Laghu，Sheeta，Ushna，Snigdha，Manada，Teekshna)。
本发明涉及一种使用色谱指纹图谱技术测定和鉴别来自植物或动物提取物，自然或合成来源的成分的方法，该方法包括的步骤有i)用适当溶剂提取有机或有机-金属分子；ii)用高压液相技术把步骤(i)中所得到的提取物进行分离分析；iii)产生根据pH和极性洗脱出的成分的轮廓和3D色谱图；iv)把所得到的3-D和轮廓色谱图转化成有色图像，通过使用内置软件用指示该图像所有3-维特性的坐标系分析有色图像的各个色彩；v)显示出随着时间洗脱的各种组分的浓度；vi)在颜色分析的基础上产生色谱图，该图在各保留时间有与分子特性相关的峰；vii)通过图像中各种组分的UV-可见吸收特性在该组分中鉴别出化合物；viii)根据极性和共轭性对按照极性、中等极性和较少或无极性洗脱出的化合物鉴别、测定和分类；ix)使用X轴作保留时间、Y轴作波长、R作为红色像素数目、G作为绿色像素数目、B作为蓝色像素数目对选择的峰制备条线代码；x)产生指纹图谱和条线代码数据库并鉴别样品中不同化合物。
所以，该方法的新基础是在3-D和轮廓色谱图中所示的化学成分光谱性能作为指纹图谱的新方法。该方法生成的色谱图提供了给出药物疗效的药物中单一分子的共轭性和极性。
在一个分子中，它的UV-可见吸收能力取决于分子的结构。当分子或结构中存在双键或三键之一时，将其称作可共轭的。分子越能够共轭，它就越具有化学和物理活性。所以，分子越能够共轭，它的治疗活性就越强。这样，测定共轭性将会给出药物的疗效。所以，使用共轭性给疗效标准化是本发明的新意。
建议把新方法用于草药和制剂的质量控制，多数用于传统药物的指纹图谱和标准化(化学的和治疗的)，不象用于只分析活性成分(活性成分在许多草药中是未知的)即在单一波长分析药物。该方法除了可以给出化合物的物理和化学性能(就是UV-可见的吸收性能和极性)，还给出了传统药物中存在的化学成分的总轮廓。在该方法的第一部分中，将生成药物的指纹图谱图像。但是由于该图像不能变成分析数据，所以开发了一种基于计算机的方法来给出色谱分析报告形式中成分的定性和定量数据。同样这也是本发明方法的新意。
任何分子的反应性将取决于存在于分子中的双键和三键的数目以及分子上的亲电和亲核部位。提供电子和接收电子的部位会在分子总电荷上产生差异。这就使得分子具有极性。所以分子的极性会提供有关该分子给其他分子提供或接收电子的能力。这就决定了分子的活性。这样，分子极性的信息将说明了分子的反应性。在该方法中，该方法提供的色谱图会在指纹处给出存在于药物中的成分的共轭性和极性。这样，该方法可用于药物的标准化从而使用药物的共轭性和极性来了解药物的疗效。这也是所建议的方法的新意。
如上所述，化合物的UV-可见光谱和极性将会显示化合物的共轭性和极性，这样就显示了药物的化学、药用性能。在一张图中所有成分的图谱轮廓正如现在所述的“指纹图谱”将会变成存在于草药和制剂中的成分的蓝图。这就成为比现存如峰将表达UV-可见光方法更好的草药鉴别和标准化的方法。组分的共轭性和极性除了组分的定量外不象在单一波长所得到的常规色谱图。
正如传统标准化方法中所描述的，用药物的颜色可以了解和标准化它们的疗效。把分子的颜色理解为对UV-可见范围射线的吸收性能。特殊波长的吸收性取决于结构，功能基团、共轭和不饱和程度。分子的共轭性越强，吸收的波长将会越长。所以，任何分子的UV-可见光吸收被广泛用于组分的定性和定量。在古代文献中给出了各种药物的颜色和疗效。
分子最终的颜色是由于分子的特殊化学性的缘故。但研究相同时，也能够理解化学性能。在古代，把火焰的颜色用于金属及其产品的质量控制，这就包括了基本的色谱原理。这样，对电磁辐射作用的研究和理解将会对研究化学性质和药物的疗效是有用的。在现在的指纹图谱和标准化的分光光度计方法中使用了相同的原理。本发明方法最主要的新颖性包括使用仪器和软件为主的程序“按照波长范围(共轭)和保留时间(极性)把指纹图谱分成不同的治疗区来理解单一或成药的疗效(传统术语)。”使用所开发的基于计算机的软件，对图像中给出的分子选择峰制成条线代码。其中X是保留时间，Y是轮廓色谱图中的波长和3-D色谱图中的吸收值，R是红色且表示最大浓度的组分，G是绿色且表示较小浓度的组分而B是蓝色且也表示较小浓度的组分，这些都有当前软件所提供的坐标，这种软件是可以输入任何商业上可得到的再次畅销的条线代码软件，它们可加入到本软件中生成单一组分或多种组分的条线代码。指纹图谱的图像可以在与其相连的显示窗口中看到。无论何时出售机器的电子眼读取该条线代码时其都将会显示。这对工厂或国家的产品确保了图像(指纹图谱)和条线代码的所有权。这也是本发明方法的另一新意。
当固定了柱的极性而流动相极性一直按照增加或降低的顺序变化时，在反相柱上，存在于样品中的组分将会以首先是高极性组分、接着是中等极性的组分随后是无极性组分的顺序洗脱。在洗脱组分中注意按照增加或降低极性的顺序进行，这样任意极性的组分将不会保留在柱上而不被洗脱从而获得总洗脱液。在正常相的柱中极性和洗脱的顺序和性能是与反相柱相同，但顺序相反。在正常相的柱中，按照洗脱所用流动相的极性顺序，无极性组分将会首先洗脱，接着是极性组分。
因此，得到的具有按照极性增加或降低顺序排列的化学组分的指纹图谱会有助于带来有关药物的治疗标准。这是所推荐方法的另一新意。
把分析后得到的轮廓色谱图的图像在X和Y轴上分成三个区。把共轭性(特殊波长射线的吸收)放在Y轴上而把极性放在X轴上，就象用流动相成分的极性来控制组分的洗脱。现在正如文献中所报道的，Y轴是按照以波长(颜色)为准的疗效标有刻度。把整个图像分成6个室，其中化学组分有特殊的共轭性和极性。这依次与室中组分的疗效成比例。这样当把药物指纹图谱化时，以表示对特殊波长吸收的颜色和具有特殊极性为标准，计算在该区的总颜色并对所存在的组分的疗效进行解释。所以，使用该方法实现了历史的疗效标准化和化学标准化。
大多数样品的洗脱是从高极性流动相到低极性流动相进行的。这样在该指纹图谱中，在第一区(区-1)存在的组分将是高极性的。相同的方式用于其他区，在中等极性区(区-2)中洗脱的是中等极性组分而在无极性区(区-3)中洗脱的是低或无极性组分。当使用正常相柱时这种方式正好相反，这是因为如上所述的洗脱性能。
多数高极性分子在化学上是具有较高反应性的，这样也具有较高生物性。当它们进入消化系统口的第一部分时，它们将马上开始作用在生物系统并且酶存在其中。然后该组分将进入胃和肠，在这里它们将进行不同的变化(吸收后的作用，在印度草医学中的Vipaka)，这是因为消化液和它们的酶存在于这个部位。在吸收过程中，高活性(高极性)分子马上开始与生物系统反应时就显示出它们的治疗性能。将其进行比较，在Ayurvaeda中，把人体的肠道部分分为Pitta区，在这里高极性分子起主要作用。在疾病中产热机理将起重要作用并涉及到生物机理。这间接表明高反应性分子就是高极性分子。吸收后，带有所有吸收的成分的血液将会把它们运送到心脏和涉及到它的部分。然后血液将被送到人体的不同部位。在印度草医学中，把人体的较上部分定义为Kapha区，这里冷的机理将起重要作用。所以，中等极性的分子将会在涉及该区的机理中起重要作用。
低极性和无极性的组分仅能通过血液运送进入人体，这样在人体器官中只有通过血液获得化学组分的机理，所以人体器官将成为极性的最后目录。把无极性的油、脂肪和其他这类分子和人体的机理分为Vata失调并且所有这类失调都是使用相同类型的物质治疗的。
低极性和无极性的组分将被洗脱在指纹图谱的最后区中。因此，把该区(区-3)认为是Vata区。这样，分子的基本性能能够按照它们的极性来鉴别，容易了解它将对什么疾病(dosha)起作用。所以，本方法可用于药物的疗效标准化。
这样存在于区-1Pitta区、区-2Kapha区、区-3Vata区中的全部组分都是以饼图的形式出现的，它表示了药物功效对每种疾病的比率。这样，含有50∶20∶30顺序的组分的药物将是50％∶20％∶30％顺序的tridoshahara药物。这样，把疗效定量标准化。通过加入其他药物制成药剂来进行任意一种或两种其他的doshas的增加或减少并且制备所治疗特殊个体所需的合适制剂。
这样，具有共轭、吸收和极性刻度的指纹的3-D色谱图将会给出有关药物疗效的信息。使用该图的所有三维特性分析将会给药物的3-D色谱图定量。例如如果把3-D色谱图看作是与3维的整个帽子匹配的“带罩帽子”并具有与其他样品不同的定性和定量特性，它所匹配的程度将出现在定性和定量的分析报告中。这里把帽子的罩比作特殊波长的分子峰。含有多数分子的帽将象有许多罩的帽子。这样与三维坐标的匹配将提供了对照和分析的极其简单明了的方法。它相配的坐标将给出定性而它相配的程度将给出研究样品的定量数据。通过为这一目的制备的特殊软件可以使其成为可能。这将成为质量控制的最终方法。这是本发明方法的另一个新意。
本发明也涉及以软件为主的成分3-D色谱图和颜色轮廓图的数据处理器，该处理器含有计算装置并且能够是a.一种能够以选择的各种颜色(具有提到的发布说明、生命期、处理标准)为标准分析有色轮廓图的分析器(提取的颜色)，这些颜色表示随时间洗脱的各种组分的浓度和以保留时间为准的极性；b.一种能够使用图像的所有3维特性分析药物的3-D色谱图的分析器；c.一种能够生成具有以极性特殊顺序随时间洗脱的分子特性相关联的各种保留时间的峰的色谱图的装置；d.一种能够用图像中各种组分的UV-可见吸收特性鉴别这些分子中的化合物鉴别器；e.一种根据分子的极性和共轭性通过把指纹图谱分割成在X和Y轴上的治疗区将所报道的存在于研究药物中的各种组分的生物、治疗活性相对映的装置；f.一种能够用所建议软件提供的X轴作保留时间、Y轴作波长、R作为红色像素数目、G作为绿色像素数目、B作为蓝色像素数目的坐标系产生所选峰的条线代码的装置；g.一种能够生成样品的指纹图谱和条线代码的数据库，使各种数据库容易在企业资源规划(ERP)和顾客关系策划(CRM)程序中应用的装置；及h.一种能够对所有企业资源规划(ERP)和用户关系策划(CRM)型商业程序中所用的样品都生成“显示窗口”的数据库的装置。
专利文件中所用的缩写1.ERP企业资源规划2.CRM用户联系管理3.UV-Visible在200nm-800nm范围的电子辐射4.有机分子在结构中含有C，H，N，O，S基本元素的分子5.有机-金属分子在结构中含有金属和C，H，N，O，S基本元素的分子6.轮廓色谱图由光电二极管排列测定仪用200nm到800nm的电磁射线扫描样品产生的数据所显示的色谱图类型。这样产生的色谱图将会在X-轴上给出保留时间，在Y-轴上给出吸收范围(nm)。将使用不同的颜色表示单一组分的不同浓度。
7. 3-D色谱图它也是用上述同一类型的设备产生的。它将是为从混合物中分离后各组分提供更多信息的UV-Vis色谱图。使用该谱图有助于鉴别组分。
8.印度草医学由印度圣人所著的解释医学和健康规律的汇编科学的印度哲学。
9.Oshadisukta在Rigveda中给出用作药物的药用特性细节的一章。
10.Rasa，Guna，Vipaka和Prabhva在印度医学体系中用来理解药效的药物和物质的不同理化特性11.Lokapurusha Samanya自然平衡法则12.Tri dosha在印度医学体系中通过Pitta，Kapha和Vata研究人体的三种体液13.Prakriti-Purusha在印度医学体系中把第一个比作母亲(女人)和第二个为人(男人)14.Pitta在印度医学体系中所用的一个术语，指印度医学体系中用来表示个性的人体的一种体液或者用来表示人体中消化和化学功能或rasakriya的一种疾病15.Kapha在印度医学体系中所用的一个术语，指印度医学体系中用来表示个性的人体的一种体液或者用来表示人体中提供形成、稳定和结合和润滑因素的一种疾病16.Vata在印度医学体系中所用的一个术语，指印度医学体系中用来表示个性的人体的一种体液或者用来表示人体中神经病学的和内分泌学的以及神经活性的一种疾病17.地理因素涉及土地成分的土壤性能和土地水分的地区差别18.生态因素在热带地区、季风条件和温度的地域差异19.对感官刺激的方法使用人的感觉器官的药物特性如1.味道(象酸(Amla)、咸(Lavana)、辛(Katu)、苦(Tikata)、涩(Kashaya))2.颜色，3.气味和4.质地等的鉴别方法
20.味道(Rasa理化性能)可见性质(颜色、大小)和感觉(质地)和所有物理性质及象味道和与存在于药物中的单一组分的化学相关的药用性能21.用药物的性能如味道(Rasa)、质量(Guna)、功效(Virya)、吸收后的状态和组分(Vipaka)的作用和特殊作用(Prabhava)使药物标准化22.Saptadhatus在印度医学体系中存在于人体中的7种元素如Rasa(体液)、Rakta(血液)、Mamsa(肌肉)、majja(骨髓)、Asthi(骨骼系统)、Medas(脂肪)和Shukra(再生性)成分。
23.Panchbhutas在印度医学体系中所用的世界中所存在的5种自然元素如Prithivi(土)、Ap(水)、Teja(火)、Vayu(气)和Akasha(空间)24.Nadisastra在印度医学体系中所用的通过研究人的脉搏来解释人体的健康状况的科学25.在印度医学体系中，把引起疾病的因素解释为Agantavaha(意外的)、Sarirah(肉体产生的)、Manasah(神志产生的)和Swabhavikan(自然的)26.按照印度医学体系把疾病分为三类，它们是可治愈的(Sadhya)、可减轻的或可控制的(Yapya)、不能治愈的(Asadhya)27.共轭性如果分子含有单键或者双键以及提供和接受电子特性的话，就称之为共轭性。在分子的UV-可见图谱中可以看到。根据电磁射线所激活的分子中sigma和Pi电子所吸收的能量，分子将吸收特殊波长的射线。这样分子的最大吸收将表示所研究分子的共轭性。
28.极性如果在分子的电化学特性中具有差异，称之为极性。这取决于连接在具有供电(亲核的)或电子接受(亲电的)基团或功能基的分子上的原子，分子将在分子轨道中的电荷上具有差异。这使得分子具有正极端和负极端。把这类型的分子称之为极性分子。电荷的程度和类型将决定分子的性质是极性、中等极性和无极性。
29.HPLC的梯度或三重系统带有两个或三个液泵的HPLC仪器可以改变含水或不含水溶剂的比例。这将有助于按照要求控制流动相的总极性。软件中所用的一些缩写1.JDKJava开发盒2.Con轮廓色谱图3. 3-D3-维色谱图4.WOS没有刻度5.X表示色谱图的保留时间6.Y表示3-D色谱图中的吸收值和轮廓色谱图中的波长7.R在特殊像素位置上的红色密度8.G在特殊像素位置上的绿色密度9.B在特殊像素位置上的密度实施方案本发明的一个实施方案涉及一种色谱指纹图谱、化学和疗效标准化和来自用作药物的植物、动物或天然可得到的或人造物质的有机和有机-金属分子条线代码化的新方法。
本发明的另外一个实施方案涉及一种排除了上述缺陷的草药及制剂的色谱指纹图谱的新方法。
本发明的又一个实施方案涉及一种方法，其使用所开发的软件对存在于研究药物中的成分及其按照药物传统概念表示疗效的共轭性的完整化学分析。
本发明的另一个实施方案涉及一种草药色谱指纹图谱的新方法，其用来快速鉴别存在于使用药物中的化合物的实际图像与这些成分疗效的。
本发明还有一个实施方案涉及一种使用草药及其制剂的外形和3-D色谱图的草药及其制剂的色谱指纹图谱的新概念。它们是在高效液相的光电二极管排列测定仪(PDA)上产生的。这描述了在试验分析条件下存在于草药中的组分的光谱数据。
本发明的又一个实施方案涉及一种用来对含有能够吸收UV和可见范围的射线(200-800)或任何范围的电磁射线的分子的任何天然药物提取物进行色谱指纹图谱化的方法。
在本发明的又一实施方案中，化合物的UY-可见光谱提供了分子的共轭性和不同分子的浓度。
本发明另一个实施方案中，在不同pH值条件下提取的相同药物所生成的指纹图谱是有助于理解药物在每个人不同pH值的肠道系统中的释放。
在本发明另一实施方案中，在单一图像“色谱指纹图谱”中显示了所有组分的UV-可见光谱。
在本发明的另一实施方案中，指纹图谱将草药或制剂中所存在的组分变为蓝图，其可用于测定和快速鉴别所研究的药物。
在本发明的又一实施方案中，使用轮廓和3-D色谱图的指纹图谱是鉴别已存在的化学成分和/或新形成的化学成分的基础。
在另一实施方案中，化合物的UV-可见光谱和极性表示了化合物的共轭性和极性，并由此表示了药物的化学/药用性能。这种在单一图中所有组分的光谱曲线正如现在所推荐的“指纹图谱”使存在于草药和制剂中组分成为蓝色指纹图。这成为比现存更优秀的草药鉴别和标准化方法，因为这些峰表示了组分的UV-可见性能或者共轭性和极性，不象常规色谱图以单一波长定性组分。
在本发明另一个实施方案中，通过使用基于仪器和软件的程序实现了“按照波长(共轭)和保留时间(极性)的刻度把指纹图谱划分成不同的治疗区域来理解单一或成药的疗效(在传统意义上的)。”在本发明另一个实施方案中，从使用该方法制备的大量数据库中，给出了植物的具体基团的疗效许多通则，按照治疗学分类的组用于具体疾病。
在本发明另一个实施方案中，使用X，Y，R，G，B作为指纹图谱上选择峰的坐标，使用条线代码软件产生条线代码，这样使得药物性质工业化。
在本发明另一个实施方案中，使用药物图谱所有三维特性分析其3-D色谱图。如果把3-D色谱图看作是与3维的整个帽子匹配的“带罩帽子”并具有与其他样品不同的定性和定量特性，则它所匹配的程度将出现在定性和定量的分析报告中。这里把帽子的罩比作特殊波长的分子峰。含有多数分子的帽将象有许多罩的帽子。这样与三维坐标的匹配将提供了对照和分析的极其简单明了的方法。它相配的坐标将给出定性而它相配的程度将给出研究样品的定量数据。通过为这一目的制备的具体软件可以使其成为可能。这将成为质量控制的最终方法。
在本发明又一个实施方案中涉及了一种使用草药和制剂的轮廓和3-D色谱图提供草药和制剂的新色谱指纹图谱的方法。它们是在高压液相的光电二极管排列测定仪(PDA)上产生的。其描述了在试验分析条件下存在于草药中且具有专一级别极性的组分的光谱数据。
在本发明另一个实施方案中涉及了使用化合物UV-可见光谱，其提供了分子的共轭性质和不同极性分子的浓度。
在本发明的另一个实施方案中涉及了一种提供在单一图像“色谱指纹图谱”显示所有组分的UV-可见光谱图的方法。该指纹图谱由此使存在于单一药物或制剂中的组分成为蓝色谱图并用于测定和快速鉴别研究中的药物。
在本发明另一个实施方案中涉及使用轮廓和3-D色谱图作为鉴别化学成分的基础来限定本发明的范围。
在本发明的另一个实施方案中涉及了一种具有标准分析参数的方法，其中的标准分析参数如用相同溶剂乙醇提取、相同运行时间0-60分钟、相同流动相乙腈以及pH在5.5-7.5范围的磷酸缓冲溶液和相同UV-可见范围200-800nm。
在本发明另一个实施方案中，该方法使用标准分析参数如用相同溶剂乙醇提取所有样品使具体治疗组的样品指纹图谱化从而确定治疗通则。
在本发明另一个实施方案中涉及了一种对掺杂食品、药品和化学样品指纹图谱化的方法和鉴别纯度和掺杂度的方法。
在本发明另一个实施方案中涉及了一种对替代食品、药品和化学样品指纹图谱化的方法和鉴别纯度和替代度的方法。
在本发明另一个实施方案中涉及了一种对有争议的食品、药品和化学样品指纹图谱化的方法和鉴别纯度和替代度的方法。
在本发明的另一个实施方案中涉及一种对食品和药品的商业样品指纹图谱化的方法和鉴别纯度和替代度的方法。
本发明另一个实施方案中涉及一种为质量控制和工艺标准化的各种目的将任何类型样品中有机和有机-金属成分指纹图谱化以鉴别存在其中的化学成分的方法。
在本发明另一个实施方案中涉及一种将Allopathic、Ayurvedic、Homoeo、Siddha、Unani、中药、藏药和Kampo(日本)药物产品指纹图谱化以便质量控制和化学和疗效标准化的方法。
本发明的另一实施方案涉及一种用指纹图谱方法研究于天然存在样品中化学成分的变化并对这些样品中的化学成分进行鉴定和标准化。
本发明另一实施方案涉及一种用指纹图谱方法研究天然存在样品中化学成分的变化并对由于地质学和生态学因素所引起的样品中化学成分的变化进行鉴定和标准化。
本发明的另一实施方案涉及一种用指纹图谱方法研究天然存在的样品中化学成分的变化并对由于遗传和表型变化因素所引起的样品中化学成分的变化进行鉴定和标准化。
本发明的另一实施方案涉及一种用指纹图谱方法研究合成制备的样品中各种化学成分的变化并对样品中化学成分进行鉴定和标准化以进行应用性化学或治疗学标准化。
本发明的另一实施方案涉及一种用指纹图谱方法研究单一或配制的药物样品的草药产品中各种化学成分以及对样品中的化学成分进行鉴定以进行化学或治疗学标准化。
本发明的另一实施方案涉及一种用指纹图谱方法研究生物样品中化学成分的变化并对这些样品中的化学成分进行鉴定和标准化。
本发明的另一实施方案涉及一种用指纹图谱方法研究不同商标的单一或配制的食物和药物产品中化学成分的变化并对这些产品中的化学成分进行鉴定以进行化学或治疗学标准化。
本发明另一实施方案涉及一种制备数据库的方法，该数据库可对依具体疾病或治疗分类的具体组植物的疗效给出许多通则。
本发明的另一实施方案涉及一种建立指纹图谱并根据3-D和轮廓色谱图所反映的极性和共轭性对药物的组分进行分类和定量的方法。
本发明的另一实施方案涉及以下一种方法，该方法提供了由图像给出的选定分子峰的条线代码，其中含软件计算机(微芯片，道尔芯片开关，加密的硬件和软件)提供坐标，它们分别为X-保留时间、Y-波长、R-红色像素数目、G-绿色像素数目和B-蓝色像素数目；如果将这些数据输入到任何含所建议软件的商用再售条线代码软件中，则会产生条线代码。这些图像的一些实施例显示了该产品特有的特定峰的坐标X-保留时间、Y-波长、R-红色像素数、G-绿色像素数和B-蓝色像素数，同时也包括了由此而制作的条线代码。
本发明的另一实施方案涉及一种制备所建立的指纹图谱的条线代码的数据库，该数据库适用于所有类型的数据库应用程序。
本发明的另一实施方案涉及一种制备产生的所有样品的指纹图谱的显示窗口的方法。在该“显示窗口”中显示了样品的所有细节如3-D和轮廓指纹图谱、条线代码、关于来源的细节(工厂或国家)、生产日期、过期日、所报导的dosha、使用的各种成分、这些成分的分析、批号(batch number、lot number)、M.R.P及标签上的其它信息。如果在自动售货机上显示该标签上的条线代码，则它会显示出其所附加的显示窗口。这有助于在各种类型的管理和商业应用中了解所售(sold/purchased)药物的化学和治疗可靠性。
本发明的另一实施方案涉及以下方法使显示窗口附上各自的条线代码，以便于在将它用作数据和信息源时，在所有应用程序中对显示窗口进行处理。
本发明的另一实施方案涉及以下方法制备所有由此建立并附上各自的条线代码的显示窗口的数据库，并将其用在企业资源规划(ERP)和用户联系管理(CRM)应用程序中，以进行已被建立其数据库的药物和样品的所有商业网络交易。
本发明的另一实施方案涉及一种制备条线代码、显示窗口和任何管理机构控制这些药物在国内或国外转移所必需的信息的数据库的方法。
本发明的另一实施方案涉及一种色谱图的指纹图谱化的方法，该方法能够使人们了解该药物的物理化学性质如颜色并对其进行标准化，从而对药物和体液进行疗效标准化。
本发明另一实施方案涉及一种色谱图的指纹图谱化的方法，该方法能使人们对该药物物理化学性质例如味道(Rasa)如酸(Amla)、咸(Lavana)、辛(Katu)、苦(Tikta)和涩(Kashaya)有所了解并对其进行标准化，以对这些药物和体液进行疗效标准化。
本发明另一实施方案涉及一种色谱图的指纹图谱化的方法，该方法能使人们对该药物的物理化学性质如冷、热、作用缓慢、作用迅速、重、轻、软、润滑、软化、干燥(如在Ayurveda中所述的Guna’s如Sheeta、Ushna、Manda、Guru、Laghu、Snigdha and Rooksha)有所了解并对其进行标准化，以对该药物进行疗效标准化。
本发明的另一实施方案涉及一种色谱图的指纹图谱化的方法，该方法能使人们了解该药物的物理化学性质如效力、消化后的代谢方式和特殊性质如分子的charlotte(即所述的Veerya、Vipaka和Prabhava)并对其进行标准化，以对药物和体液进行疗效标准化。
本发明的另一实施方案涉及一种关于成分的3-D色谱图和轮廓图的基于软件的数据处理器。
根据所附的用于阐述本发明的某些实施方案的表、图、流程图和实施例一起对本发明的方法进行说明，但这些内容不应被理解为对其所体现的发明概念的限定。
附表和图的说明通过举例的方式给出以下实施例，但这些实施例不应被理解成对本发明范围的限定。I表1.显示在不同的医学中所使用的不同的哲学及各种术语的表2.显示人体的体液、性质和不同部位的关系-印度草医学方法的表3.显示有关中医宏观世界划分的表4.显示中有关中医宏观世界划分的表5.显示中医中五种天然元素的联系及它们的关系的表6.显示中医中的阴和阳的含义的表7.显示进行药物疗效标准化的颜色的基础的表8.显示不同颜色对不同疾病的作用的表9.显示六种味道的性质(印度草医学中的Rasas)及其功效的表10.颜色及其与波长关系表11.显示酸度和咸度对人体作用的表12.显示对用于指纹图谱化和化学标准化的不同分析技术进行比较的表13.显示用于建立某些药物指纹图谱的参数的表14.显示在本研究的发明中报道的药物治疗分类的表15.显示成草图的药物表16.显示按照共轭性和极性把指纹图谱进入治疗区域的分区表II1A&B显示了中医中五种基本元素及它们之间的关系。任何一种元素的失衡(过量或缺乏)引发对其它元素干扰并成为导致疾病的根本原因。在中医中通过管理和调控上述的元素来达到人体的健康。图2显示基本体液颜色的作用，该作用的基础是同种颜色的药物被选择用于减损对应的体液。药物的颜色是由存在其内部的成分的化学性质决定的，因此这些化学性质被间接地用于疗效标准化。图3显示了两种不同的商标的Shilajit的指纹图谱。该指纹图谱中的化学轮廓表明疗效取决于更多具有宽泛共轭性的分子的存在。该化学轮廓随着样品在土壤上的年龄而变化，如果样品的年龄越大，则它的治疗活性越强，并且其活性取决于采集的地方和纯化的方法。图4显示了标签上的色谱指纹图谱的用途。图5显示了姜黄(食物)的色谱图。图6显示了呋喃唑啶(对抗疗法)的色谱图。图7显示了Krimikutara Ras(制剂)的色谱图。图8显示了Shilajit(功效好)的色谱图。图9显示了shilajit(功效差)的色谱图。图10显示了Suryavarti(制剂)的色谱图。图11显示了茶(食物)的色谱图。图12显示了Trikatu(制剂)的色谱图。图13显示了所有黄色药物的指纹图谱。这里Sandigha Dravyas(一种对照药)的指纹图谱表现出明显不同的外观，这使鉴定更为容易。图14显示了所有天然的PITTA HARA药物的指纹图谱。在1区存在的成分代表该药物的功效。表15显示了所有天然KAPHA HARA药物的指纹图谱。在2区存在的成分代表该药物的功效。表16显示了所有天然VATAHARA药物的指纹图谱。在3区存在的成分代表该药物功效。图17显示了所有天然PITTS KAPHA HARA药物的指纹图谱，在1区和2区存在的成分代表该药物的功效。图18显示了所有天然KAPHA VATA HARA药物的指纹图谱，在2区和3区存在的成分代表该药物的功效。图19显示了所有天然PITTA VATA HARA药物的指纹图谱，在1区和3区存在的成分代表该药物的功效。图20显示了所有天然TRI DOSHA HARA药物的指纹图谱，在三个区域存在的成分代表该药物的功效。图21显示了用作tridoshahara药物的Kalimusali和Safed musali的指纹图谱。图22显示了不同的Citrallus Colosynthis样品的指纹图谱。该指纹图谱表现出某些成分的缺乏，因此这种方法用于对来自植物的同母液酊剂的提取方法进行标准化。图23显示从不同的地区和国家收集到的不同的HolarrenaAntidyssentric样品的指纹图谱。该指纹图谱显示了生态学因素对植物体化学成分的影响。图24显示了不同地区的两种甲虫叶样品的指纹图谱。类黄酮存在的时间为30-40分钟表明遗传型、表型变体和生态学因素对植物体化学成分的影响。图25显示印度的卫星图。该卫星图表明印度有许多热带区域。图26显示用作化妆品如草药洗头粉的两种制剂的指纹图谱。图27显示两种不同商标的TRIKATU的指纹图谱。TRIKATU中成分的变化可能是它们分析方法不同的原因。图28显示姜黄及其三种不同商业产品的指纹图谱。在所有这些指纹图谱中在20分钟处都有一个共同的波峰。(图29到92显示表13中所报道的所有药物的指纹图谱)图29显示Abel moschus、moschatus medicum的整个植物两种指纹图谱。图30显示Acacia suma树皮的两种指纹图谱。图31显示Acalypha indica小叶的两种指纹图谱。图32显示Adhatoda vasaka叶的两种指纹图谱。图33显示Adiantum caudatum叶的两种指纹图谱。图34显示Ailanthus excelsa茎皮的两种指纹图谱。图35显示白菖蒲根茎的两种指纹图谱。图36显示韭葱的大单瓣鳞茎的两种指纹图谱。图37显示蒜的小鳞茎的两种指纹图谱。图38显示红豆蔻根茎的两种指纹图谱。图39显示高良姜根茎的两种指纹图谱。图40显示Alpinia speciosa根茎的两种指纹图谱。图43显示Areca Kateeh茎皮的两种指纹图谱。图44显示阿尼菊的均匀的母酊剂的两种指纹图谱。图45显示假马齿苋的全草的两种指纹图谱。图46显示不丹小花小薜茎皮的两种指纹图谱。图47显示Borrhievia diffusa全植物的两种指纹图谱。图48显示辣椒的大而成熟果实的两种指纹图谱。图49显示辣椒的大而未成熟果实的两种指纹图谱。图50显示辣椒的小而未成熟果实的两种指纹图谱。图51显示Coscinium fenestratun茎皮的两种指纹图谱。图52显示红瓜的根和叶的两种指纹图谱。图53显示actlylactinium Aegyptium(直立的)的叶的两种指纹图谱。图54显示Dactlylactinium Aegyptium(倒伏的)的叶的两种指纹图谱。图55显示Diristachis cineraria的叶和茎皮的两种指纹图谱。图56显示Emblica officinalis的外果皮的两种指纹图谱。图57显示一种面霜制剂的两种指纹图谱。图58显示一种面霜制剂的两种指纹图谱。图59显示洋甘草的根皮的两种指纹图谱。图60显示洋甘草全植物粉末的两种指纹图谱。图61显示匙羹藤全植物的两种指纹图谱。图62显示Hollerona Antidysentrica茎皮的两种指纹图谱。图63显示总状土木香根的两种指纹图谱。图64显示黄兰花的两种指纹图谱。图65显示Moringa olifera的两种指纹图谱。图66显示蜡杨梅的顺式疗法母酊剂的两种指纹图谱。图67显示Nahi axilae全植物的两种指纹图谱。图68显示木蝴蝶茎皮的两种指纹图谱。图69显示圣罗勒叶的两种指纹图谱。图70显示披针阔包菊叶的两种指纹图谱。图71显示库洛胡黄连茎皮的两种指纹图谱。图72显示萎叶的两种指纹图谱。图73显示补骨脂种子的两种指纹图谱。图74显示蓝花子叶的两种指纹图谱。图75显示蓖麻根的两种指纹图谱。图76显示黑果茜草的茎和根的两种指纹图谱。图77显示牛蒡风毛菊的两种指纹图谱。图78显示Spheranthus indicus的两种指纹图谱。图79显示珠仔树茎皮的两种指纹图谱。图80显示诃子果实的两种指纹图谱。图81显示Terminalia bellerica的果实的两种指纹图谱。图82显示全植物胡卢巴的两种指纹图谱。图83显示蒺藜茎和根的两种指纹图谱。图84显示Tylophora asthmatica叶的两种指纹图谱。图85显示同源药物荚的母酊剂的两种指纹图谱。图86显示催眠睡茄根的两种指纹图谱。图87显示Zinziber officinalis根茎的两种指纹图谱。图88显示Avipattakara churna粉末的两种指纹图谱。图89显示Kamaduga Ras草药制剂的两种指纹图谱。图90显示由发酵方法制得的Kumarayasava草药的两种指纹图谱。图91显示Mahalakshmi vilas ras草药制剂的两种指纹图谱。图92显示Suvarna yogaraja Guggulu草药制剂的两种指纹图谱。图93显示点在任一特定峰上Anandabhairavi Ras Right的指纹图谱，该图像软件将显示该峰的X、Y、R、G和B坐标以用于进行条线代码化。在方框(峰附近)内和工具栏上显示了这些坐标。图94显示Krimikutara Ras的指纹图谱。该图像软件显示了特定峰的条线代码值。图95显示Anandabhairavi Ras产生的条线代码。图96显示Krimikutara Ras产生的条线代码。图97显示了Anandabhairavi的显示窗口。图98显示了Krimikutara Ras的显示窗口。图99显示了在采用建议的方法创建的数据库进行网络化运行的企业资源计划和用户联系管理应用程序中，这些网络工作是如何运行的。图100显示了一种新的以着色的条形图方式表示的关于2月份收集到的Azadiracta嫩叶的色谱图。图101显示了一种新的以着色的条形图方式表示的关于药物Anandabhairavi Ras，一种草药制剂的色谱图。图102显示了一种新的以着色的条形图方式表示的关于药物Krimikutara Ras，一种草药制剂的色谱图。图103显示了Azadiracta indica色谱图的饼图。图104显示了Anandabhairavi Ras色谱图的饼图。图105显示了Krimikutara Ras色谱图的饼图。图106显示了定量的损害异常(dosha)饼图。图107显示了定量的损害异常(dosha)饼图。图108显示了定量的损害异常(dosha)饼图。图109显示了各种草药的3D和轮廓图的指纹图谱，将该图输入数据库并进行各种ERP和CRM应用程序。图110显示了各种草药的3D和轮廓图的指纹图谱，将该图输入数据库并将其用于各种ERP和CRM应用程序。图111显示了掺杂的化妆品样品的3D和轮廓图的指纹图谱。图112显示了母酊剂的3D和轮廓图像式的指纹图谱，这些图用于找出母酊剂的稀释物。图113显示了3D和轮廓图形式的被分离的药物的指纹图谱及它们的UV光谱。图114显示了3D和轮廓图像形式的顺式疗法药物的指纹图谱及它们的UV光谱。图115显示该多功能软件的操作顺序图。
以下参照附图、流程图和实施例对本发明进行详细地描述，上述这些参照对象只是用于例举本发明的某些实施方案，而不应被理解为是对本文所包含的发明概念的限定。化学标准化方法因此与目前所用的在单一波长处给出色谱图的方法不同，提出了一种新的采用轮廓和3-D色谱图的色谱标准化、指纹图谱化和条线代码化的方法。它提供了关于复合药物如草药和制剂或其它药物的中化学组成的总体化学轮廓(如其中的极性和共轭等性质)。而且将由此产生的指纹图谱条线代码化可以提供在采用ERP和CRM应用程序对药物进行处理时的许多商业特征。
目前图4的用作色谱指纹图谱的TLC指纹图谱化的方法只是显示了对其组分的分析。它没有提供任何化学性质如共轭性或极性。采用HPLC的指纹图谱化方法则显示了在单一波长处作为药物的“色谱指纹图谱”出现的色谱图。其中，采用各种其它分析技术如用于结构说明的NMR、LC-MS和IR对某一选择峰的结构进行化学鉴定。因此，在没有其它昂贵的分析仪器的支持下，单一色谱本身并不能说明药物的功效如何。将这种昂贵的技术用于由各种有机和无机药物制得的特定治疗目的复合草药和制剂是很不实际的。
任何制备的药物的质量取决于其制备方法。而这些制备方法对于每种药剂学或每位药剂师来说是不同的。实际上对草药和制剂进行质控所需要的是一种简单的能够提供单一药物或制剂中存在的组分的数目(质量和数量)，以及所研究的药物的疗效的分析方法。因此，任何一种不能提供上述信息的方法都是不完整的。
在本发明的化学标准化方法中，首先将这些组分提取到适宜的溶剂中。在高压液相色谱中在标准化的分析条件下将提取物分离成单个的组分。将该仪器所给出的3-D和轮廓色谱图转化成色谱指纹图谱图。采用为这种工作特制的图像分析软件对该图像进行分析。解释该输出的结果以进行该标准化。在本发明的实验说明中对该方法的详细描述。疗效标准化的方法传统疗效标准化很大程度上取决于医生个人的能力和感觉。很难获得这种方法的一般性用法。但目前的科学状况强调需要将任何方法或机理标准化并使其具有重现性。因此，在本发明的化学和治疗的标准化方法中，提供了一种降低人性因素的仪器方法。这是一种仪器分析技术来实现其可能性的，这种仪器以简单的方法描述了研究的药物的化学和治疗功效。在最具科学性和组织性的现代科学社会中，应该以理性证明而不是具有个体差异和不可重现性的个人技艺和能力来解释有关评价药物疗效方面的知识。本发明方法在不背离传统观念的情况下正视了这一点。
如上所述，如果某人采用物理-化学性质(极性和共轭性)来评价药物的疗效，则认识到该药物的活性因而实现了疗效标准化。在本发明方法中，考虑以共轭性和极性来评价药物的疗效。
在古文献中，根据土壤和植物的物理-化学性质和疗效而对其进行清楚地分类。在诸如颜色、质地、气味和物理外观等指南的基础上选择特定疾病的药物。表8是关于在不同人体部位的不同颜色的作用，它表明了如何将颜色用于本发明目的。在选择药物时该表还提到土壤的类型和药物作用的多样性。该表还清楚地提到气候的作用和其在药用植物功效方面的作用。由于存在于植物内的化学组分取决于这些地质和生态变化因子，因而根据特定治疗作用的需要，制定了关于采集地点、采集时间(季节的和每天的)、采集的植物部位和采用的植物年龄。
根据用于一般疾病类型的植物的通常情况，将植物分成37组(Wealth of Susrutha，K.H.Krishnamurthy，Indian Institute ofAyurveda，Coimbatore，India-最初为Susruta Samhita sutrasthana38)。因此，这些植物应含有对所报道的疾病具有类似疗效的化学组分。
当对不同种类的指纹图谱进行研究时，发现关于这些药物的疗效具有共同的特征。在传统文献中也报道该同一功效。换句话说，即实验的结果和报道的结果相同。因此，对不同的具有不同疗效的药物的研究证实了该方法。
图13显示了所有黄色的药物。在印度草医学的古文献中，将所有这些药物归类为Haridra类，所有黄色的药物与Haridra(姜黄)类似。如果研究其指纹图谱，则会发现所有这些药物被报道用作KaphaHara，疾病的失调与人体mucogeneous组分有关。因此认为药物的颜色与它们的疗效直接相关。从道理上讲药物的颜色和功效确实取决于化学组分和它们的物理-化学性质。
单一药物如茜草、无忧花、库洛胡黄连、Phyllanthus Niruri和制剂如Arogya Vardhini和Avipattakara Churna的指纹图谱如图4所示。根据该组分析条件下的洗脱模式，在1区中洗脱的分子表明极性组分的存在。被报道为PittaHara的药物的这种洗脱模式的一般趋势证实了高极性组分主要作为Pitta Harra。
单一药物如Zinziber officinalis(加工的)、总状土木香、牛蒡风毛菊、圣罗勒、洋甘草和shilajit的指纹图谱被报道为Kapha Hara。在2区洗脱的分子表明中等极性组分的存在。如图15所示，被报道为Kapha Hara的药物的这种洗脱模式的一般趋势证实了中等极性组分主要作为Kapha Harra。
在这幅图中显示了单一药物如红豆蔻、蓖麻和制剂如Suvanayogaraja Guggulu、含有swarnamakshkam的Brihatvata chintamani、Huthasana和Mahayogaraja Guggulu的指纹图谱。在3区洗脱的分子表明低或非极性组分的存在。观察到用于这种异常的药物含有或混合有油。在油性类组分中，也发现在该区洗脱的草药矿物有机金属分子为Vata Hara。如图16所示，被报道为Vata Hara的药物的这种洗脱模式的一般趋势证实了低或非极性组分主要作为Vata Harra。
在这幅图中显示了单一药物如Azadiracta indica、Curcumalonga、Hollarrheana Antidyssentrica、不丹小花小薜、补骨脂和Citrullus Colosynthis的指纹图谱。在1区和2区洗脱的分子表明高极性和中等极性组分的存在。因此发现这些具有中等极性组分的药物为Pitta-Kapha Hara。如图17所示，这证实了通过药物中存在的组分的极性来认识药物的功效。
单一药物如蒺藜、Moringa Olifera、萎叶和制剂如Trikatu的双指纹图谱表明在2区和3区存在组分，这表明具有功效为Kapha VataHara性质，图18表明了这一点。
单一药物如假马齿苋、木蝴蝶和制剂如Kanchanara Guggulu的指纹图谱表明在1区和3区存在组分，这表明其功效为Pitta Vata Hara性质。在一种称为Anadabhairavi的制剂中，虽然其功效被报道为Pitta Vata Hara，但通过指纹图谱发现了Kapha Vata Hara。这表明该人工制剂不能成功地用于制备所需功效的药物。因此，该方法用于对上述复方制剂制备进行标准化的方法中。图19表明了这一点。
单一药物如韭葱、Withinia Pubiscence(黑色种子)、EmbalikaOfficinalis和制剂如Mahalakshmi vilas ras的指纹图谱表明在所有的三个区1、2和3存在组分，这表明存在具有全部极性范围的分子。该指纹图谱表明它们具有Tri DoshaHara功效。在Mahalakshmi vilasras的指纹图谱中，存在的两种相似类型的分子在性质上可能是同分异构体。当存在这些类型的同分异构体(几何的和手性的)组分时，认识到这些类型的药物具有Prabhava功效。图20显示了所用TriDosha Hara药物的指纹图谱。
Kalimusali(Curculigo Orchioidis)和Safedmusali(AsparagusAdescendens)的指纹图谱显示了如何根据同一治疗组对两种不同族的植物进行分类。如图21所示，这些指纹图谱显示了在所有三个区域中测得的类似组分，这表明了其tri-doshahara性质。
提供了两种不同来源的单一药物如在印度草医学和顺势疗法中使用的Citrullus Colosynthis的指纹图谱。观察该指纹图谱发现它含有三种极性组分，但大致上高极性分子的数量更多。仔细观察该指纹图谱发现两种图像之间的区别仅在于在12分钟处存在或不存在分子。第一种药物的味道与第二种相比要苦得多。因此还提出采用这种味道作为该药物功效的度量，如图22所示，在古文献中这种作法已被普遍地利用。
Hollarrena Antidysentrica，从该国的两个不同的地区采集到的药物的指纹图谱已表明它们的化学轮廓图有很大的差别。这表明了地质、生态、遗传型和表型和其它变化因子对草药的化学组分的影响，这一点如图23所示。
如图24在甲虫叶的两种样品上观察到很大的差别，其中一种样品来自Andhra Pradesh而另一种来自印度Calcutta。这证实了生态、遗传型和表型变化在植物部位的化学组分中的作用。
在图25中显示了印度的生态区域、降雨、气温和气候，以理解季节对其植物群和动物区系生态的作用。季节的变化将影响草药植物的化学组分以及由它们所制得的药物。这种规律适用于全世界，无论草药植物采集自世界的不同地区。
提供两种用作化妆品的制剂如草药洗头粉的指纹图谱。该纯草药材料的指纹图谱完全不同于掺杂的指纹图谱。在该掺杂的样品上可以清楚地看到在25-40分钟处洗脱出人工清洁剂和发泡剂，它们具有高度的碱性和起泡性质。这就支持了本发明的方法可由管理机构用于检查在传统药物中掺杂和含替代物的盗版行为，如图26所示。
一种制剂即具有两种不同波长的Trikatu显示了在其测定中存在的不同。这可能取决于被用来从不同的来源制备制剂的单一药物的用法。本发明方法表明它们在质量上和数量上差别的程度，以便于制备标准化的药物和草药提取物，如图27所示。
图28提供了同一食物材料如姜黄的三种不同波长的单一药物的指纹图谱。在该天然姜黄的指纹图谱中观察到黄色姜黄素在20分钟处被洗脱。在所有三种波长中都看到该同一分子。轮廓有所不同的是商用样品，其原因是它是由加工(蒸煮)过的姜黄根茎制得的而天然姜黄是由未经加工(未蒸煮)的根茎制得的。
图29-92提供了对各种药物所作的指纹图谱，而表13给出了所有药物的3-D和轮廓色谱图的图像参数(正视图和旋转图)。在表14中，根据疗效对被分析的药物进行分类。采用所建议的软件对各种药物进行指纹图谱分析，它将支持本发明方法用于疗效标准化的实用性要求。
这就证实了本发明方法用于处理传统药物的多种目的。它用于使现代药学也理解它们在传统药学中的疗效。
条线代码化的方法、企业资源规划(ERP)和用户联系管理应用(CRM)的应用程序在本发明方法中，该软件分析图像并能通过本发明基于计算机(微芯片、道尔开关，硬件和软件加锁)的轮廓色谱图软件显示该产品所有的特定峰的坐标X保留时间，Y波长、R红像素的数目、G绿像素的数目和B蓝像素的数目。如果将这些数据转换/输入到其内置的可转售的条线代码化软件上，其中当然可选择该图像峰的像素值，则它会产生已附在所研究的产品的所有细节的“显示窗口”上的条线代码。
在采用本发明基于计算机(微芯片、道尔开关，硬件和软件加锁)的轮廓色谱图软件提供坐标和采用本发明软件提供各个组分的值时，本发明的方法有利于将存在于草药的色谱指纹图谱上的任何数量的组分条线代码化，其该指纹图谱以X保留时间，Y波长、R红像素的数目、G绿像素的数目和B蓝像素作为坐标系。因此，在所建议的这种新的条线代码化的方法中显示了该组分的坐标值和其它细节而不仅仅是目前用于条线代码化的目录数字。
本发明成为管理机构如对草药产品进行管理的药物控制、公共分析、食品掺杂强制机构、法庭和海关和中央国税部门的一种工具。应将这些药物的指纹图谱打印在标签上并应在检查时对其进行标号。它还有助于工业上对同种药物的各种其它波长进行监测。图93-94显示了该软件是如何给出图像上选择峰的坐标的。提供这些值以产生条线代码。图95、96为由此产生的条线代码。图97、98显示了具有标签上的细节的草药的显示窗口是怎样的。如果将显示窗口附加到各个产品的条线代码上，则该条线代码将能够表示该显示窗口。如果创建该产品的大型数据库并使其在网络上可用，则可以通过网络将任何ERP和CRM应用程序用于任何所要求的目的。图99显示了在ERP和CRM应用程序中该网络工作是如何工作的。本发明包含的各个步骤在本发明的分析方法中，采用一种检验过的装备有二级梯度泵系统、光电二极管阵列检测器(PDA)的高压液相色谱和基于软件的色谱图显示数字处理器。在洗脱出所有的成分以后，将3D和轮廓色谱图(含关于单一药物或制剂中存在的所有组分的UV-可见光谱、吸光率和保留时间的信息)转换成图像，建议为指纹图谱。这种方法的优点在于与目前的药物分析方法不同，在对药物中的所有组分进行可信地定性和定量分析时不需要任何内部和外部的标准品。该方法的实施例说明参照用于例举本发明的若干实施方案的附图、流程图和实施例，将该建议的方法描述为4个步骤。不应将这些例举看作是对本文所包含的发明概念的限定。在下述的步骤中对整个方法进行说明。
步骤1选择药物并提取组分。
步骤2将这些组分分离成单独的组分，产生3-D和轮廓色谱图并将其转换成指纹图谱。
步骤3采用所研制的软件对该指纹图谱进行分析步骤4解释(处理)数据本发明分析方法的说明步骤1样品制备根据样品的化学性质(极性)选用乙醇从药物中提取出组分。当含水乙醇提取物的PH的变化时，组分的提取也发生变化。碱性PH比酸性PH提取出更多的组分。选择适宜的对不同药物进行提取的PH，采用缓冲液保持PH。在选择提取的PH时将酸度和碱度的作用考虑在内。
步骤2在仪器上完成实验工作采用高压液相色谱(HPLC)仪器将提取物进行分离分析。在本发明分析方法中，采用一种检验过的装备有二级梯度泵系统、光电二极管阵列检测器(PDA)的高压液相色谱和基于软件珠色谱图显示数字处理器。将已知量的该提取物样品(比如20μl)注入流变达因(rheodyne)注射器(配备20μl循环器)。采用适宜的时间程序梯度系统的流动相在固定的流速(1ml/min)下对样品进行洗脱。注意不要将任何一部分样品留在柱中而未被洗脱。设定以下的分析条件进行分析a.采用逆相柱和含水磷酸缓冲液(PH范围为5.5-7.5)的时间程序变梯度洗脱，并根据所分析的样品的化学性质采用一种不含水溶剂(乙腈或甲醇)。
b.在PDA检测器上采用200-800nm的波长并根据该时间程序来固定工作时间。
c.将改变不含水溶剂如乙腈的0-100％的有机溶剂浓度的时间程序应用于该仪器上存在的仪器参数。
在往注射器中注入样品之后发动该仪器进行分析。在分析结束时使仪器停止工作或者在全部时间程序完成之后该仪器自动停止工作。
在三种类型的数据显示中，该色谱图的一个窗口显示了在选择波长处的色谱图，而另一窗口则显示了其轮廓色谱图，该轮廓色谱图在X轴上显示了该分析的保留时间(工作时间)，而在Y轴上显示了波长的范围。在另一窗口中显示了样品的3-D色谱图，其中在X轴上显示了该分析的保留时间(工作时间)，在Y轴上显示了浓度范围而在Z轴上显示了波长范围。将通过该系统而如此得到的3-D和轮廓色谱图转换成图像。
采用所建议的软件对由此得到的图像进行分析，该软件提供了新的关于该药物中存在成分的色谱图的定性和定量分析的数据。采用不同的颜色紫罗兰、靛青、蓝、绿、黄、橙、红来表示像素值，这些颜色的性质是作为与颜色成正比的组分的浓度(定量的)的度量。选出上述各种颜色和每种颜色的各个窗口的显示。这就是化学标准化的方法。在图100-102中显示了一些由此得到的色谱图。
由该软件如此得到的色谱图同时提供了各个组分的共轭性(由UV-Vis吸光率所示)和极性的信息。根据所用的柱和流动相将该图像分成三个区域显示，即基于这种洗脱模式的由保留时间衡量的1区(高极性区)、2区(中等极性区)、3区(低或非极性区)。反转分析条件可以使洗脱模式发生反转。
利用所述的图像的三维性质对该药物的3-D色谱图进行分析。如果将该3-D色谱图看成带罩的帽子，并将整个帽子与另一种不同质量和数量性质的样品进行三维相配，则可以将相配的程度表示为定性和定量的分析报告。这里将该帽罩与特定波长处的分子峰相比。具有更多数量峰的样品看起来似乎是具有多个罩的帽。因此进行三维坐标相配提供了十分简单的比较和分析的方法。其相配的坐标给出了所研究的样品的定性数据，而其相配的程度则给出了所研究样品的定量数据。采用为这种目的而设的特定软件可以实现该方法。这种方法可成为一种质控方法。
被分离的分子的极性相互作用、固定相的极性和用于洗脱样品的流动相的极性决定了这些分子的洗脱模式。所有这三种和其它相关的参数如温度等的综合相互作用决定了洗脱模式和基于其极性的组分的洗脱顺序。因此，在药物中所有的极性分子将在“1区”(该图像的极性区)被洗脱，所有的中等极性分子将在“2区”(该图像的中等极性区)被洗脱而所有的低极性或非极性分子将在“3区”(该图像的非极性区)被洗脱。在许多指纹图谱的这三个区中洗脱出分子时对该药物的化学和治疗功效进行许多概括。这些区域如图103-105中标注显示。
因此，该色谱图提供了药物是如何发挥化学和治疗学作用的信息。如果采用图像或数据显示方法显示各个区中存在的各个组分，则它给出了各个区中的全部组分对特定dosha作用的百分比。因此，该数据解释了它(药物)如何以其中存在的组分的质量和数量的性质为基础共同治疗作用于每种dosah的损害。例如，如果该药物有30％的组分在高极性区(以特定区域的各种颜色如绿、黄、橙和红的像素量作为数量)，有70％的组分在中等极性区，其中颜色代表指纹图谱中的不同浓度，则它表现为一种30％作用于pitta和70％作用于kapha的药物。因而可将该药物评价为Pitta-Kapha Hara(30-70％)。因此将dosha的损害定量化。这有助于使医生理解该药物的功效并决定其用量。某些实施例圆形图如图106-108所示。
采用所报道的分析条件制得所报道的草药的3-D和轮廓光谱图。该药物的草图表示了如何采用软件对该指纹图谱进行处理，如同采用该软件对人体指纹图谱进行处理一样。所有这些特征如寻找类似的指纹图谱和比较类似的指纹图谱等可以通过引入所需的软件特征来完成。在图109-114中给出了不同药物的指纹图谱草图。以指纹图谱形式显示的药物的清单如表15所示。
步骤3采用图像分析软件分析图像在所有的成分被完全洗脱之后，将3D和轮廓色谱图转换成图像和所建议的指纹图谱。这种方法的优点在于与合成药物的分析方法不同，在对药物中的所有组分进行可信地定性和定量分析时不需要任何内部和外部的标准品。
在制成所研究的药物的3-D和轮廓色谱像以后，(因此被称为色谱指纹图谱)，采用所建议的用于对各种代表药物中存在的组分的质量和数量性质的颜色进行分析的软件进行分析。
由于该图像不能成为科学的分析数据，因而已研制出一种基于计算机的图像分析软件(软件和硬件保护)来分析该图像并根据存在于该图像的各种保留时间和像素值中的组分的颜色，提供所研究的药物的成分的比例浓度。
目前由上述的图像分析软件可提供指纹图谱。通过以下方法完成对各种颜色的分析以色谱图中的峰代表这些组分，从而以条形图的形式给新的出色谱图显示。它显示了所有被洗脱组分的化合物的数目和它们的共轭性及UV-Vis吸收属性。在该软件的技术特征中详细讨论了该图像分析中所包含的方法。
由此导出的条形图形式的色谱图提供了保留时间(0-60)的刻度在X-轴上而200-800nm范围的波长在Y轴上的色谱图。该图像给出了被每种成分的颜色填充的像素的数目，以便于对存在于药物中的各个组分进行定性和定量分析。因此所得到的色谱图表示存在于药物中的组分的数目及其UV吸收范围，其中像素的数量与分子的浓度成正比。
如果根据分子的洗脱模式和流动相的极性变化将图像分成三区，则1区为极性区，其中所用的柱为逆相柱；2区为洗脱出中等极性分子的中等极性区；而最终的3区为低或非极性区，其中在该区洗脱出非极性和很低极性的分子。因此，在1区中洗脱的分子为极性，在2区洗脱的分子为中等极性，而在3区洗脱的分子为很低极性或非极性。因此，该图像的三区给出了所有洗脱的组分的极性。
在洗脱的分子的极性的基础上，根据传统疗效系统将药物进行分类，其中发现极性化合物为Pitta Hara，中等极性分子为Kapha Hara而低极性或非极性化合物为Vata Hara。这就是该药物疗效标准化的基础。将这些组分的极性与连续发射光谱比较，其中将dosha分成每种dosha的急性到慢性。该区的起始处为急性而在该区的末端代表慢性。因此在所述区出现的化合物将作用于所述强度的疾病。
表16显示了根据吸收的颜色和极性将该指纹图谱分成不同的治疗区。X轴上的刻度表示基于流动相极性的分子的极性大小，而Y-轴表示所吸收的波长范围(200-800nm)。根据文献中所报道的疗效、药物的物理-化学性质(颜色和化学性质)以及实验，将各种药物的疗效标准化。由于各种环境因素影响药物化学组分的作用，发现结果有些偏差。
因此，该方法将有助于理解所研究的药物的疗效。所以所建议的方法将成为理解所报道的药物或新的、单一或配制的药物的疗效的可视证据。
图像分析是用为此目的的软件进行的。软件的详细情况见所给的标注和图115。
步骤4解释该数据分析所产生的指纹图谱以用于说明化学和治疗性质。发现指纹图谱的基本特征为1)组分被洗脱的极性区；和
2)各组分表现出的共轭性柱的极性是固定的。它是正常相或逆相的固定相。在正常相柱中固定相为极性而在逆相柱中固定相为非极性。即使在同一类型的逆相或正常相柱中，各固定相的极性程度随各个商标而变。利用流动相的极性、添加剂如缓冲液和PH来控制该固定相的极性。如果在逆相柱上流动相极性经常以增大和减小的顺序变化，则样品中的组分以相同的顺序被洗脱，即由高极性流动相洗脱出高极性组分，中等极性流动相将洗脱出中等极性的组分而由非极性或低极性流动相洗脱出非极性组分。最为优选的模式为通过增大或减小极性的顺序来改变流动相的极性，从而没有任何极性的组分被留在柱中未被洗脱，进而获得完全地洗脱。因此，通过控制固定相的极性将使流动相给这些组分的极性带来所需的效果从而获得所需洗脱顺序的分离。
在正常相柱情况下极性和洗脱的顺序和性质可以适用于逆相柱的情况，除了要将逆相柱反转。按照洗脱用流动相极性的顺序，非极性组分将首先洗脱，接着为极性组分。
因此，在本发明洗脱中还可以通过控制流动相的极性和依次改变流动相的顺序而以所需的模式来控制和启动组分的洗脱。
一般从高极性流动相至低极性流动相对样品进行洗脱。因此，在指纹图谱中，位于第一区(1区)的组分将是高极性的。同样的模式适用于其它区，在中等极性区(2区)中洗脱出中等极性组分而在非极性区(3区)洗脱出低或非极性组分。
大部分的高极性分子为高化学活性，因而在生物学上，如果它们进入消化系统的第一部位口腔，则它们将立即开始作用于那里的生物系统和酶。然后该组分将进入胃和肠，由于在此处存在消化液和它们的酶，因而它们将经历不同的变化(消化后反应，印度草医学中的Vipaka)。在该吸收过程中，高活性(高极性)分子此时将立即开始与生物系统相互作用并显示出其治疗性质。这可以与以下事实作比较，如在印度草医学中，人体的腹部被归类为Pitta区，其中高极性分子起到了主要的作用。产热机理将在疾病及相关的生物机理中将起到重要的作用。它间接地表明高活性的分子为高极性分子。
在吸收之后，含有被吸收的组分的血液将组分带到心脏及其后相关的部位。然后血液将被送到人体的各个不同部位。在印度草医学中，将人体的上部称为Kapha区，其中冷机理将起到主要作用。因此，中等极性的分子在与该区相关的机理中起到重要的作用。
由低极性和非极性组分仅能通过血液传递进入人体，因此属于只能通过血液得到化学组分的机理的人体器官将成为最后的极性种类。将人体中非极性油，脂肪和其它这种分子及其机理归类为vata疾病，而且采同一类型的材料治疗这种疾病。
在该指纹图谱的最后区域将洗脱出低极性和非极性组分。因此，将该区(3区)称为Vata区。因此，根据这些分子的极性鉴定其咸性体液，这有助于理解它将作用于什么样的疾病(dosha)。因此，本发明用于药物的疗效标准化。
将该图像在X轴和Y轴上分成三个区。将共轭性(特定发射波长的吸收)标在Y轴上，而将极性标在X轴上，其中采用流动相组合物的极性来控制组分的洗脱。如文献所述，在Y轴上根据基于波长(颜色)的疗效进行刻度。将整个图像分成六个其中的化学组分具有特定的共轭性和极性的小室。这又进一步与该小室内组分的疗效成正比。因此，如果根据表现特定波长吸收和具有特定极性的颜色将药物指纹图谱化，则计算出在该区的全部颜色并将其用于对该药物中存在的组分的疗效进行解释。因此，采用该方法实现了整体疗效标准化和化学标准化。图示表示如表15，该表显示了共轭性和极性与药物中不同组分疗效的关系。
如果采用该药物的图像的所有3维性质对其进行3-D色谱图分析，并且如果将该3-D色谱图看成带罩的帽子，并将整个帽子与另一种不同质量和数量性质的样品进行三维相配，则将相配的程度表示为定性和定量的分析报告。这里将该帽罩与特定波长处的分子峰作比。具有更多数量的样品看起来似乎是具有多个罩的帽。因此进行三维坐标相配提供了十分简单的比较和分析的方法。其相配的坐标给出了所研究的样品的定性数据，而其相配的程度则给出了所研究样品的定量数据。采用为这种目的而设的特定软件可以实现该方法。它可成为一种基本的质控方法。
但是，任何没有进行定量的方法都是无用的。因此，认为在某一特定区域的图像中所有组分的全部颜色是药物中存在的极性组分数量的表达。因此以表示该药物对各种疾病的功效的圆形图的形式表示在区-1 Pitta区、区-2 Kapha区、区-3 Vata区存在的所有组分。因此，含有组分的次序为50∶20∶30的药物为次序为50％∶20％∶30％的Tridoshahara药物。因此将疗效定量标准化。通过加入其它药物和制备治疗特定个体所需要的适宜制剂等药物制备手段可以增加或减少任何一种或两种其它Doshas。
该化学标准化是这样进行的利用该软件，根据指示成分浓度的颜色对各个组分进行定量。分子吸收的波长范围指示共轭性。
如在传统的标准化方法中所述，根据药物的颜色和疗效对它们的颜色进行标准化。它适用于即使是分子的情况。关于颜色及其疗效的表8将解释如何将颜色用于对药物的疗效进行标准化。可由药物的UV-VIS发射范围的发射吸收性质来了解它们的颜色。在关于颜色及其与波长的关系的表10中，提供了药物的颜色及其特征波长。药物的结构、官能团、共轭性和未饱和性将影响分子的吸收(最大吸收)波长。如果分子结合越多则吸收波长将越长。因此，任何分子的UV-VIS吸收已被广泛用于组分的定性和定量。
在古文献中给出了各种药物的颜色和疗效。分子的颜色取决于该分子的特定化学性质。燃烧火焰的颜色已被用于对金属及其相关产品的质量控制，这种方法包含了基本的光谱学原理。因此将有关电磁发射相互作用的研究和知识用于对药物的化学性质和疗效进行研究。这一原理已被应用在本发明的指纹图谱化和标准化的分光光度法中。另一方面，已以一种新的分析方法的形式对现存的概念进行了表达，除去了人性因素的错误。在表14中给出了所有的这些药物，而由其产生的指纹图谱由该药物的疗效表给出。该软件的技术细节由该软件的发布说明给出。建议软件的发布说明1)系统要求(最低)a.处理器Pentium II或更高b.OSWindows 95、Windows 98、Win NT 4.0和Linuxc.RAM64MB或更高d.监视器14”彩色监视器(1024×768)或更高e.软件Java开发工具(JDK 1.2.X)II)该软件的操作原理不同的操作原理如下所述如图115所示的可选择的具有各种功能的顺序。软件标题彩虹(一种用于色谱指纹图谱的图像分析软件)所研制的软件用于色谱指纹图谱和显微图像1.它是基于GUI(图形用户界面)的软件。
2.该软件设计用于对任何种类的图像进行分析，尤其是对色谱指纹图谱进行分析。
3.以图表的形式给出报告4.生命期a.输入图像b.处理分析包括提取颜色(标准的7种颜色及一些它们的不同阴影)调整大小，在20分钟的时间间隔分成三个区作图(条形和圆形图)条线代码化提取颜色所依据的标准该软件提取8种颜色，即红、绿、蓝、黄、青、洋红和橙色。
任何颜色不是绝对的。它是其前后颜色之下的阴影的混合体，它们在一个范围值内变化。这些颜色的范围用于鉴别作为以上给出的颜色，其各自的值来自国际标准256-色度量。本发明软件中采用的值为关于红颜色红 蓝 绿200-225 0-64 0-64和192-200 0-64 0-32关于绿颜色红 蓝 绿0-64 0-48 200-2250-65 0-64 65-191关于蓝颜色红 蓝 绿0-96 200-2550-191类似地，将其它颜色作为提取颜色的标准。(这些标准符合本发明软件的专属性要求，并且如果需要它可以被更新)。
在对图像进行分析时，该软件读出该图像的各个像素，并根据指定的颜色标准读出并提取出颜色，将它们储存并转换以进一步作为条形图显示。c.输出报告1.通过图形2.通过保存数据如图像、图形，将图像显示分成三个区3.通过显示X(保留时间和图像的像素值)、Y(各个轮廓和3-D色谱像的波长或吸光率)、R(红色)、G(绿色)和B(蓝色)坐标。4.通过将这些值转换成内置的条线代码化软件以产生条线代码。d.用户界面允许用户通过各种方法与产品互动1.输入所需的图像(一个或更多)2.调整图像至所需大小并对其进行分析3.保存图像，调整图像大小，并对其进行图解4.打印该图像，调整图像大小，并对其进行图解III)该软件的技术特征1.该软件称为“彩虹”2.该软件具有以下功能打开文件夹中不同格式(扩展名)象.BMP、JPEG、TIF、GIF的色谱指纹图像并且用单一像素敏感器对图像中存在的不同色彩进行分析；3.该软件具有以这样的形式显示像素信息的功能1.具有X(0(分钟时间规格)和Y(200-800nm)协调规格的图像，和2.除该图外，两种分离柱中各峰的单独数值的饼式对数(自动的和手动的)；4.该软件具有使用PRINT图标可以打印分析后的生成的所有数据的功能；5.该软件具有使用PAGE SETUP图标可以改变打印的页面设置的功能；6.该软件具有使用RESIZE图标可以选择部分图像并分析的功能；7.该软件具有对不同图像打开任何数目的图像分析窗口的功能，并用WINDOW图标显示状态；8.该软件具有使用ZONE图标可以在20分钟间隔把图像分成三种区域的功能；9.该软件具有使用INVERT图标可以使选择的图像翻转的功能；10.该软件具有使用EDITOR图标可以切换到Notepad、Word pad和MS Word的功能；11.该软件具有使用HELP图标可以显示关于该软件的各种特征的操作信息的功能；和12.该软件具有使用SAVE AS图标可以按照.JEPG文件格式储存所产生的数据的功能。IV)该软件的安装说明a.本发明软件的工作平台Java 1.2.x软件的安装过程。●寻找Java CD-ROM。●双击jdk1.2.0/jdk1.2.1/jdk1.2.2安装图标。●安装将扩展文件并让用户确认是否在系统中装载该软件。●击‘yes’软件提问要将该文件装到哪一个目录上。●如果选择默认，则将显示c\jdk1.2目录。●如果你想安装到“d”盘，改变目录并安装该软件。●安装一完成，转到c并打开名叫‘autoexec.bat’的文件。●在该autoexec.bat文件中给出以下路径●set path＝d\jdk1.2/bin％path％●setup class path＝d\jdk1.2\lib\classes.jar；％classpath％●重新启动和使用。b.所建议的图像分析器软件的安装1.从CD中将该图像分析器软件的文件夹复制到系统的目标目录2.从复制有图像分析器软件的文件夹内寻找batch文件。3.右击该文件并点击‘send to desktop as short cut’4.在桌面上出现‘MS dos’的图标快捷键。右击该图标并转到属性，选择程序表并检查‘close on exit check box’，将窗口状态转换为‘To minimized’5.应用和关闭。6.现在图像分析器软件准备就绪以供使用。双击该图像分析器图标，它便开始工作。7.在打开的窗口上，一个标有‘CSIR’的方框将打开，在其中应键入密码‘dvk’8.在该打开图像的右下角击箭头标记(手)以打开该软件。9.打开没有刻度的轮廓图像的图像目录，选择要分析的图像。该图像将在图像窗口中显示。10.击标记有红边框的RED分析窗口。一幅圆形图将和一幅X轴标记保留时间而Y轴标记纳米的色谱图一起显示。11.对于更低浓度的组分，击绿、黄和橙色。其它颜色大致为基线或更小浓度但不能被忽略。12.在该软件的帮助菜单下给出使用该软件其它特征细节，包括该软件的各种特征和应用。V.已知的缺陷没有发现VI.所用的缩写a.JDKJava开发工具b.Con轮廓色谱图c.3-D3-维色谱图d.WOS没有刻度e.X代表色谱的保留时间f.Y代表在3-D色谱图上的吸光率和轮廓色谱图上的波长范围g.R在特定的像素位置的红色色度h.G在特定的像素位置的绿色色度i.B在特定的像素位置的蓝色色度VII.各种图标和功能的含义a.PRINT图标将便于打印分析后所产生的所有数据b.PAGE SETUP图标将便于改变打印的页面设置c.RESIZE图标将便于选择图像的部分并对图像的选择部分进行分析d.WINDOW图标将便于打开任何数目的不同图像的图像分析窗口，并在其中显示其状态e.ZONE图标将便于在20分的时间间隔内将该图像分成三个区f. INVERT图标将便于对所选择的图像进行转换g. EDITOR图标将便于切换到Notepad、Word pad和MS Word。h. HELP图标将便于显示有关该软件使用的各种特征的操作信息。i. SAVE AS图标将便于保存以*.JEPG文件格式产生的数据。VIII.局限a)本发明软件仅对无刻度轮廓色谱进行工作。b)X轴上的刻度以1(“分”代表该轮廓色谱图的保留时间)表示。c)Y轴上的刻度为200-800nm，代表进行分析的波长范围。d)必须采用图像软件将产生的图像调整至与X和Y轴上的工作时间和波长范围相配。e)分析后的图像只能存为没有刻度的JEPG格式。f)剪切的图像只能采用扩充的坐标系保存本发明的主要优点1.药物的轮廓色谱图成为它的指纹图谱。因此它含有关于成分的浓度和分子极性的UV-VIS光谱波长。产生同种药物在不同的PH值下提取的指纹图谱有助了解药物在不同PH的肠系统中的分布，从而促进所研究药物的药效。
2.在单幅图上非常容易地给出了评价该药物治疗属性和性质的所有组分的光谱波长。
3.该3-D色谱图成为显示洗脱分子的化学(共轭性和极性)属性的单幅图上各个组分的所有波长的UV-光谱图片。
4.关于该国家现存的各种草药的指纹图谱数据由质量控量、法庭和海关部门用于为了公共利益而控制草药的使用和滥用。
5.该数据库也提供了关于该国的各种药用植物的医药价值(治疗学分类)以及生态因素对在该国不同的热带区域的该同一植物的作用的信息。这有利于选择适宜的被医药专家或草药商进行治疗应用的草药。
6.采用这种软件分析该指纹图谱说明了生态因素对该国可得的各种草药的作用，并由质量控量、法庭和海关部门将它用于为了公共利益而控制草药的使用和滥用。
7.对指纹图谱的分析用于采用药物的物理化学性质来理解古文献中所报道的药物的疗效。
8.该分析还给出了该国各种药用植物的医药价值及生态因素对该国各地区的同种药物中的化学成分的作用的信息。
9.对指纹图谱的治疗学和乙醇-植物分类有助于进行某些概括，而这些概括用于使医生和研究者通过指纹图谱的分析而完全理解传统药物。
10.通过将图像属性条线代码化，使这些药物/植物提取物/植物不被盗版，因为它有利于通过记事本工具，利用该图像的属性来建立条线代码。
11.在现代ERP和CRM的所有商业交易应用中使用该条线代码。本发明的应用实用性国际上该指纹图谱可被任何一个国家使用并用于申请该国传统药物的专利。原因在于，由于化学轮廓的变化，单一药用植物的指纹图谱与其它地区和国家的同种植物的指纹图谱不相类似。化学轮廓的变化的原因在于生态因素如热带区域的变化、土壤、水质和遗传型和表型变化因素对植物化学的影响。
本方法有助于该国履行WHO所提出的规定，因为成员国要将草药的应用和质量控制方法以及它们的管理标准化。
国内通过制定法律表明“产生这种指纹图谱的药物用植物是国家财产”而使它作为一种用于防止国际传统药物盗版的工具。如果将药物在世界任何地方申请任何类型的专利且如果其指纹图谱与受到挑战的国家的药物的指纹图谱吻合，则该专利要被驳回。
策略将药物的指纹图谱条线代码化有助于对药用植物进行权威的管理和保护。
将药用植物的指纹图谱的条线代码转换成一种可机读语言，则商业和管理工作将变得容易。
药物的指纹图谱有助于使食品和药品管理机构、海关和中央国税部门在许可这种药物入境时管理、检查国内草药的使用、滥用和盗用。
工业上产生的药物或制剂的指纹图谱有助于工业上通过比较其它商标的同种药物的指纹图谱来保护它们的加工技术。因此它有助于使专利法的实施更为有效。
该指纹图谱有助于通过在制备制剂的不同加工阶段加入其它药物来监测这些药物是如何改变其药学性质的。
工业上可以利用所创建的该国国内所有植物的指纹图谱数据库来选择药物的地区和采集。它有助于适宜采集草药的季节的国家地区的工业，因为生态因素改变了药物的疗效。
科学上该方法有助于使研究者理解所制得的传统制剂。它还有助于监测所制备的新制剂。
它有助于了解在制备复合的传统制剂时新分子是如何形成的。
不同PH值下产生的同种药物的指纹图谱有助于了解药物在肠系统中在各个不同的PH处的药物分布。
药物的轮廓色谱图成为其指纹图谱。因它包含了关于成分的浓度和分子的极性的UV-Vis光谱波长。
如果在单幅图中给出所有组分的光谱波长，则非常容易对药物的治疗性质进行评价。
该3-D色谱图成为显示洗脱分子的化学(共轭性和极性)属性的单幅图上各个组分的所有波长的UV-光谱照片。
该数据库也提供了关于该国的各种药用植物的医药价值的信息(治疗学分类)以及生态因素对在该国不同的热带区域的该同一植物的作用。这有利于选择适宜的被医药专家或草药商进行治疗应用的草药。
对指纹图谱的治疗学和乙醇-植物学分类有助于进行某些概括，而这些概括用于使医生和研究者通过指纹图谱的分析而完全理解传统药物。
本发明方法有利于创建草药和制剂的色谱指纹图谱，它用于许多质控和管理目的。
本发明的方法通过给出具有UV-VIS吸收性质的药物和任何有机或有机-金属化合物中存在的各种分子的共轭性和极性而促进了对所述药物进行化学标准化(定性和定量)。这类分析广泛用于对实际上不可能得到其外部和内部标准品的单一草药和制剂进行色谱分析。
本发明有利于对所研究的药物的疗效进行研究、理解和监测。它有助于理解古文献中所报道的传统药物的治疗作用和性质，并以可重现的分析数据的方式证实了这一点。因此它提供了对所研究的药物进行疗效标准化。它显示了极性区如样品中存在的极性、中等极性和非极性分子，从而有利于理解药物的整体功效。
该方法有利于所报道的药物进行再次标准化，从而使其符合目前治疗的需要。它有助于在制备所报道的或新的制剂的加工过程中监测和研究新的具有UV-VIS吸收性质的有机和有机金属分子的形成。它还有助于通过监测组分及其不同的化学和治疗性质而将制备已报道的和新的制剂的加工技术标准化。
它有利于通过一种内置的条线代码化软件产生条线代码，其中该软件给出了以下坐标X保留时间、Y波长、R红色像素的数目、G绿色像素的数目和B蓝色像素的数目。提供了色谱图的条线代码的实施例。本发明也有利于将存在于指纹图谱上的一种或一种以上的组分条线代码化，从而促进采用企业资源规划(ERP)和用户联系管理(CRM)应用程序进行的商业交易。由此制得的数据库成为ERP自动售货机或其它种类的原始资料。这种机器将显示该药物的所有细节如所述药的公司、它的化学指纹图谱及其疗效。这使得这种机器的鉴定比现在更为可信。
采用该方法得到的指纹图谱数据库有助于进行许多关于特定治疗组植物的疗效的概括。因此，人们可以理解为什么将特定的植物加到那一组。表14对此进行了详细解释。
在该机器的标签上打印的指纹图谱有助于使医生理解以前所用药物的疗效并确认了对每一批药物进行质控。
将关于任何学科(单一药物或制剂)的不同药物的色谱指纹图谱图像(轮廓色谱图)的分析应用于如这种应用的不同步骤中所述的多种目的。
社会它用于使消费者了解标签上要求的单一药物或制剂的疗效并证实其含有标签上的要求的东西。
它有助于使消费者监督市场上销售的草药的质量控制并保护消费者的利益。
掺杂将关于任何学科(单一药物或制剂)的不同药物的色谱指纹图谱图像(轮廓色谱图)的分析用于检测任何药物掺杂。
表1关于医学中采用的不同学科和不同术语的表
表2体液、性质与人体不同部位的关系-印度草医学方法
联系这些材料和疾病的性质来选择药物-疗效标准化表3显示有关中医宏观世界划分的表
将颜色用于疗效标准化的基础表4显示有关中医宏观世界划分的表
表5显示中医中五种天然元素的联系及它们的关系的表
表6显示中医中阴和阳含义的表
表7显示进行药物疗效标准化的颜色的基础的表
该药物的名叫sloka
表8不同颜色对不同疾病的作用
颜色的作用及其对不同人体部位的影响，利用颜色的这些基础选择药物，例如开靛蓝色花的植物将治疗ENT问题表9六种味道的性质(印度草医学中的Rasas)及其功效
该图显示了味道和药物如何与疾病的损害有关。
表10颜色及与波长的关系的表
*具有这些颜色的组分将在所给出的各波长处吸收这些材料和药物将根据特定颜色的吸收而显示出其颜色，所吸收的颜色来自照射于其上的白光的颜色范围。它们在吸收之后交表现出最终的颜色。
表11酸性和碱性在人体中的作用
表12已有技术的比较表
表13将药物指纹图谱化所采用的参数
所有其它的关于波长范围、吸收度和保留时间等参数都显示在各自的图像上。
表14进行指纹图谱化的药物
(表14第2页)
(表14第3页)
(表14第4页)
(表14第5页)
(表14第6页)
(表14第7页)
(表14第9页)
(表14第10页)
*所报道的疗效是以作者可获得的信息为主，其他地方也报道了很多。
表15微型指纹图谱所显示的药物名称
表16按照共轭和极性把指纹图谱划分为治疗区
高极性区中等 无极性区极性区0 20 4060在色谱图上保留时间(分钟)
按照所报道的颜色，把整个图像在X-轴上分成3个区域和在Y-轴上分成3个区域。X轴表示由流动相组分的极性刻度。Y-轴表示由UV-VIS吸收值引起的共轭。当分子共轭的更多时，它吸收的波长也更高(800nm)。这样，存在于各区中的组分将会起到的作用都显示在了该图中所显示的各个治疗区将会提供各个疗效。用UV-VIS吸收性能能够对这些组分进行定量，这些UV-VIS的吸收性能就是与组分的量直接成比例。
权利要求
1.一种使用色谱指纹图谱测定和鉴别植物或动物、天然或合成来源的提取物成分的方法，该方法含有的步骤为i)用适当溶剂提取有机或有机-金属分子；ii)用高效液相技术把步骤(i)中所得到的提取物进行分离分析；iii)产生根据pH和极性洗脱出的成分的轮廓和3D色谱图；iv)把所得到的3-D和轮廓色谱图转化成有色图像，通过使用内置软件用描述该图像所有3-维特性的坐标系分析有色图像的各个色彩；v)显示出随着时间洗脱的各种组分的浓度；vi)在颜色分析的基础上产生色谱图，该图在各保留时间有与分子特性相关的峰；vii)通过图像中各种组分的UV-Vis吸收特性在该组分中鉴别出化合物；viii)根据极性和相关特性对按照极性、中等极性和较少或无极性洗脱出的化合物进行鉴别、测定和分类；ix)使用X轴作保留时间、Y轴作波长、R作为红色像素的数目、G作为绿色像素数目、B作为蓝色像素数目对选择的峰生成条线代码；x)产生指纹图谱和条线代码数据库并在样品中鉴别这种化合物。
2.按照权利要求1的方法，其中不同极性的溶剂是根据研究样品的亲水性和疏水性来选择的，药物标准化常用乙醇。
3.按照权利要求1的方法，其中形成在不同pH范围内所提取的相同药物的指纹图谱。
4.按照权利要求1的方法，其中所用的HPLC仪器选自于任何商业上可得到的带有光电二极管阵列检测器的HPLC仪器，优选带有梯度或三元泵。
5.按照权利要求1的方法，其中流动相的pH和极性通过用不含水溶剂中的盐(象保持所需pH的正磷酸二氢钾或正磷酸氢二钾和磷酸)改变0到100％含水溶剂、水或缓冲液混合物的比率到所需pH来控制。
6.按照权利要求1的方法，其中已知pH的无水、有机和含水、水或缓冲液是步骤1(iii)中所用的溶剂并且是根据极性范围选择的。
7.按照权利要求1的方法，其中把轮廓色谱图转化成有色图像，其包含了所研究药物组分的共轭性和极性。
8.按照权利要求1的方法，其中用存在专一极性和UV-Vis吸收区的组分的质量来评价药物(单一或制剂)的疗效。
9.按照权利要求1的方法，其中使用由软件提供的X轴作保留时间、Y轴作波长、R作为红色像素数目、G作为绿色像素数目、B作为蓝色像素数目的坐标把选择的峰或峰群或图像生成条线代码，这样能够使得产品性能用于工业。
10.按照权利要求1的方法，其中把所用的软件称作彩虹，它具有下列特征(a)该软件具有以下功能打开文件夹中不同格式(扩展名)象.BMP、JPEG、TIF、GIF的色谱指纹图像并且用单一像素敏感器对图像中存在的不同色彩进行分析；(b)该软件具有以这样的形式显示像素信息的功能1.具有X(0(分钟时间规格)和Y(200-800nm)协调规格的图像，和2.除该图外，两种分离柱中各峰的单独数值的饼式对数(自动的和手动的)；(c)该软件具有使用PRINT图标可以打印分析后的生成的所有数据的功能；(d)该软件具有使用PAGE SETUP图标可以改变打印的页面设置的功能；(e)该软件具有使用RESIZE图标可以选择部分图像并分析的功能；(f)该软件具有对不同图像打开任何数目的图像分析窗口的功能，并用WINDOW图标显示状态；(g)该软件具有使用ZONE图标可以在20分钟间隔把图像分成三种区域的功能；(h)该软件具有使用INVERT图标可以使选择的图像翻转的功能；(i)该软件具有使用EDITOR图标可以切换到Notepad、Word pad和MS Word的功能；(j)该软件具有使用HELP图标可以显示关于该软件的各种特征的操作信息的功能；和(k)该软件具有使用SAVE AS图标可以按照.JEPG文件格式储存所产生的数据的功能。
11.一种对组分的3D色谱图和色彩轮廓图像进行数据处理为主的软件，该处理包括a.以选择的各种颜色(具有提到的发布说明、生命期、处理标准)为标准，这些颜色表示随时间洗脱的各种组分的浓度和以保留时间为准的极性，分析(提取的颜色)有色轮廓图；b.使用图像的所有3维特性分析药物的3-D色谱图；c.生成具有与极性专一顺序随时间洗脱的分子特性相关联的各种保留时间峰的色谱图；d.用图像中各种组分的UV-Vis吸收特性鉴别这些分子中的化合物；e.按照分子的极性和共轭性把所报导的存在于所研究药物中的各种组分的生物、治疗活性通过把指纹图谱分割成在X和Y轴上的治疗区相联系；f.用所建议软件提供的X轴作保留时间、Y轴作波长、R作为红色像素数值、G作为绿色像素数值、B作为蓝色像素数值的坐标系产生所选峰的条线代码；g.生成指纹图谱数据和样品的条线代码数据库，使各种数据库容易在企业资源规划(ERP)和用户联系管理(CRM)的程序中应用；并且h.对所有企业资源规划(ERP)和用户联系管理(CRM)型商业应用程序中所用的样品都生成“显示窗口”的数据库。
12.按照权利要求11所述的方法，其中提取所用的溶剂是根据所研究样品及其组分的极性、亲水和疏水特性来选择的。
13.按照权利要求11所述的方法，其中所用的HPLC仪器选自于任何商业上可得到的带有光电二极管阵列检测器的HPLC仪器，优选带有梯度或三元泵。
14.按照权利要求11的方法，其中特定pH的不含水和含水溶剂的流动相的极性是通过改变流动相的比率从0％到100％的含水溶剂如水或已知pH的缓冲液与不含水的溶剂或者相反来控制的。
15.按照权利要求11的方法，其中使用称作彩虹的新软件分析3-D和轮廓色谱图，得到在X和Y轴上的保留时间和波长的色谱图。
16.按照权利要求11的方法，其中使用新软件分析3-D和轮廓色谱图得到用百分比定量表示doshas损害的数据。
17.按照权利要求11的方法，其中使用单一溶剂乙醇提取组分；对所用样品使用相同的分析条件和仪器参数来产生治疗统一化。这样实现治疗的标准化。
18.按照权利要求11的方法，其中所用的软件称作彩虹，具有下列特征i.该软件具有打开文件夹中不同格式(扩展名)象.BMP、JPEG、TIF、GIF的色谱指纹图像并且用单一像素敏感器对图像中存在的不同色彩进行分析的功能；ii.该软件具有以这样的形式显示像素信息的功能1.具有X(0(分钟时间规格)和Y(200-800nm)协调规格的图像，和2.除该图外，两种分离柱中各峰的单独数值的饼式对数(自动的和手动的)；iii.该软件具有使用PRINT图标可以打印分析后的生成的所有数据的功能；iv.该软件具有使用PAGE SETUP图标可以改变打印的页面设置的功能；v.该软件具有可以使用RESIZE图标选择部分图像并分析的功能；vi.该软件具有对不同图像打开任何数目的图像分析窗口的功能，在WINDOW图标中显示状态；vii.该软件具有使用ZONE图标可以在20分钟间隔把图像分成三种区域功能；viii.该软件具有使用INVERT图标可以使选择的图像翻转的功能；ix.该软件具有使用EDITOR图标切换到Notepad、Word pad和MS Word的功能；x.该软件具有可以使用HELP图标给出显示关于该软件的各种特征的操作信息的功能；和xi该软件具有使用SAVE AS图标可以按照.JEPG文件格式储存所产生的数据的功能。
19.一种色谱指纹图谱、化学和疗效标准化和用作药物的来自植物、动物或自然获得的或人工制备的物质的有机和有机代谢分子的条线代码的计算机方法，该方法包括a)选择药物并提取其组分；b)把组分分离成单个成分，把3-D和轮廓色谱图生成和转化为指纹图谱，c)用所开发的软件分析该指纹图谱，和d)解释数据。
20.按照权利要求19所述的方法，其中它使用所开发的新软件提供了存在于研究药物中的组分的化学分析和按照以前药物的传统概念表示疗效的共轭性和极性。
21.按照权利要求19所述的方法，其中它提供了草药的色谱指纹图谱的新概念，这种新概念可以用来快速鉴别存在于使用药物中的化合物的实际轮廓以及这些组分的疗效。
22.按照权利要求19所述的方法，其中它提供了一种草药和制剂的新色谱指纹图谱，建议使用草药和制剂的轮廓和3-D色谱图并且将其在高效液相的光电二极管阵列检测器(PDA)上开发，这描述了存在于草药中的组分的光谱特性数据，这些数据是按照类似于试验分析条件的极性特殊顺序出现的。
23.按照权利要求19所述的方法，其中该方法提供了化合物的UV-Vis光谱，显示了分子的共轭性和极性以及跟分子极性有关的不同分子浓度。
24.按照权利要求19所述的方法，其中该方法提供了在单一图像“色谱指纹图谱”显示的所有组分的UV-Vis光谱，该指纹图谱成为存在于草药和制剂中所有组分的蓝图，可用于测定和快速鉴别研究的药物。
25.按照权利要求24所述的方法，其中对指纹图谱和化学和治疗标准来说，相同的标准分析参数是指用相同溶剂乙醇提取、相同操作时间0-60分钟、相同流动相乙腈并含有具有5.5-7.5pH的磷酸盐缓冲液以及相同的UV可见范围200-800nm。
26.按照权利要求24所述的方法，其中指纹图谱可用于掺杂的、替换、争议的研究和商用食品和药品的样品研究和鉴别纯和不纯的研究。
27.按照权利要求24所述的方法，其中该指纹图谱方法用于为了对抗疗法的、ayurvedic、顺势疗法的、siddha、unani、中药、藏药、kampo(日本的)药物的工艺标准化、质量控制活动和疗效标准化来鉴别存在其中的化学成分。
28.按照权利要求24所述的方法，其中该指纹图谱方法可以用作在天然存在的样品中由于不同生态因素、地理因素、遗传和表现型变种(在植物中)的各种化学成分的研究以及它们化学成分的标准化。
29.按照权利要求24所述的方法，其中指纹图谱可用于合成制备的样品的化学成分的研究以及为了曾经使用过的化学和疗效标准化而鉴别和使它们的化学成分标准化。
30.按照权利要求24所述的方法，其中指纹图谱可以用于单一药物样品的草药产品化学成分的研究和为化学和疗效标准化而鉴别其中的化学成分。
31.按照权利要求24所述的方法，其中指纹图谱可用于成药样品的草药产物的化学成分的研究和为了化学和疗效的标准化而鉴别其中的化学成分。
32.按照权利要求24所述的方法，其中指纹图谱可用于生物样品中的化学成分的变化研究并且鉴别和标准化其中的化学成分。
33.按照权利要求24所述的方法，其中指纹图谱可用于不同品牌的单一和制成的食品和药品样品产品中化学成分的变化的研究并且为化学和疗效的标准化而鉴别其中的化学成分。
34.按照权利要求24所述的方法，其中大量样品的数据库制备得到了具体植物组的疗效的许多通则，这种组是按照具体疾病或治疗分类的。
35.按照权利要求24所述的方法，其中药物的指纹图谱使得按照来自3-D和轮廓色谱图的极性和共轭性对药物成分的分类和定量更容易并且能够评价将作用于体液上的药物疗效。
36.按照权利要求24所述的方法，其中使用色谱指纹图中给出的共轭性和极性的指纹图谱能够理解和标准化药物的物理-化学特性如颜色从而使得药物和体液的疗效标准得以应用。
37.按照权利要求24所述的方法，其中使用色谱指纹图谱中所显示的共轭性和极性的该指纹图谱方法能够理解和标准化药物的物理-化学特性如味道象酸、咸、辛、苦、涩(印度草医学中描述为amla、lavana、katu、tikta、kashaya)从而用来使疗效标准化。
38.按照权利要求24所述的方法，其中用色谱指纹图谱中所示的单一组分和整个药物的共轭性和极性的该指纹图谱方法能够理解和标准化药物的物理-化学特性如性质、潜力、代谢物、特殊性能如分子的手性(Guna、Veerya Vipaka、Prabhava)从而使疗效标准化。
39.按照权利要求24所述的方法，其中用色谱指纹图谱中所示的药物的共轭性和极性的指纹图谱方法能够理解和标准化药物的物理-化学特性(Gunas)象冷、热、作用缓慢、作用剧烈、重、轻、柔软润滑的弯曲、干燥(如印度草医学中所描述的sheeta、ushna、manada、teekshna、guru、laghu、snigdha、rooksha)从而用来规范疗效。
40.一种以组分的3D色谱图和颜色轮廓图像的数据处理为主的软件，该处理器包括计算机装置及i)分析器，它能够对选择的各种颜色(具有在发布说明、生命期、处理中所提到的标准)分析有色轮廓图像，其中各种颜色表示使用时间洗脱各种组分的浓度和以保留时间为准的极性；ii)分析器，它能够使用图像的3维特性分析药物的3-D色谱图；iii)装置，能够生成具有峰的色谱图，这些峰在不同的保留时间伴随着随时间洗脱出的分子的共轭性以极性的特殊顺序出现；iv)识别器，它能够通过图像中各种组分的UV-可见吸收特性鉴别该分子中的化合物；v)装置，它能够把所报道的存在于研究中的药物的不同组分的生物、治疗活性与通过把指纹图谱分成在X和Y轴上的治疗区的分子的极性和共轭性相关联；vi)装置，能够通过所推荐的软件所提供的X轴作保留时间、Y轴作波长、R作为红色像素数值、G作为绿色像素数值、B作为蓝色像素数值的图像坐标系生成所选峰的条线代码；vii)装置，能够生成样品的指纹图谱和条线代码的数据库，使得各种数据库在如企业资源规划(ERP)和用户联系管理(CRM)的程序中使用更容易；和viii)装置，能够生成企业资源规划(ERP)和用户联系管理(CRM)类型的商业应用程序所用的所有样品的“显示窗口”的数据库。
41.按照权利要求40所述的处理器，其中提取所用的溶剂是根据研究的样品及其组分的极性、亲水和疏水特性来选择的。
42.按照权利要求40所述的处理器，其中所用的HPLC仪器选自于任何商业上可得到的带有光电二极管阵列测定器的HPLC仪器，优选带有梯度或三元泵。
43.按照权利要求40的处理器，其中特定pH的不含水和含水溶剂的流动相的极性是通过改变流动相的比率从0％到100％的含水溶剂象水或已知pH的缓冲液与不含水的溶剂或者相反来控制的。
44.按照权利要求40的处理器，其中使用称作彩虹的新软件分析3-D和轮廓色谱图，得到在X和Y轴上的保留时间和波长的色谱图。
45.按照权利要求40的处理器，其中使用新软件分析3-D和轮廓色谱图得到以百分比定量表示doshas损害的数据。
46.按照权利要求40的处理器，其中使用单一溶剂乙醇提取组分；对所用样品使用相同的分析条件和仪器参数来产生治疗统一化，这样实现治疗的标准化。
47.按照权利要求40的处理器，其中(a)软件名称叫“彩虹”，(b)该软件具有打开文件夹中不同格式(扩展名)象.BMP、JPEG、TIF、GIF的色谱指纹图像并且用单一像素敏感器对图像中存在的不同色彩进行分析的功能；(c)该软件具有以这样的形式显示像素信息的功能1.具有X(0(分钟时间规格)和Y(200-800nm)协调规格的图像，和2.除该图外，两种分离柱中各峰的单独数值的饼式对数(自动的和手动的)；(d)该软件具有使用PRINT图标可以打印分析后的生成的所有数据的功能；(e)该软件具有使用PAGE SETUP图标可以改变打印的页面设置的功能；(f)该软件具有使用RESIZE图标可以选择部分图像并分析的功能；(g)该软件具有对不同图像打开任何数目的图像分析窗口的功能，在WINDOW图标中显示状态；(h)该软件具有使用ZONE图标可以在20分钟间隔把图像分成三种区域功能；(i)该软件具有使用INVERT图标可以使选择的图像翻转的功能；(j)该软件具有使用EDITOR图标可以切换到Notepad、Word pad和MS Word的功能；(k)该软件具有使用HELP图标可以关于该软件的各种特征的操作信息的功能；和(l)该软件具有使用SAVE AS图标可以按照.JEPG文件格式储存所产生的数据的功能。
48.化学物质的轮廓和3-D色谱图的指纹图谱的使用是鉴别化学成分的基础从而限定了本发明的范围。
全文摘要
本发明提供了一种色谱指纹图谱、化学和疗效标准化、该指纹图的条线编码和用于一般药物尤其是传统药物的企业资源规划(ERP)和用户联系管理(CRM)的程序和应用的数据库制备方法;本发明包括了基于软件的仪器方法并且为达到上述目推荐了指纹图谱和标准化的新方法,这种色谱指纹图谱容易把传统疗效标准化方法与药物和体液的化学特性联系起来并且为理解用于该目的的方法提供了合理的基础。
文档编号G06F19/00GK1369848SQ0110299
公开日2002年9月18日 申请日期2001年2月13日 优先权日2001年2月13日
发明者V·K·达达拉, K·V·达格哈万 申请人:科学与工业研究会