使用活动色谱指纹图谱的食品和药物的化学及治疗价值的标准化方法

专利名称：：使用活动色谱指纹图谱的食品和药物的化学及治疗价值的标准化方法
技术领域：
：本发明涉及到一种新的评估食品及传统药物的化学及治疗特性的方法，该方法使用对于化学及治疗标准化很有用的色谱指纹图谱技术。更具体地说，本发明涉及到有机的、有机金属的、金属的和金属络合物分子，这些分子具有电磁辐射的吸收和发射特性，这些特性以静止的和活动的等高线图形和3D图形的形式表示，这些分子存在于自然的或人造的食品和药物中，用作单一材料或配方材料，用来进行化学和治疗的标准化。对生物样品如血液的分析指明该方法在估计健康和患病者的临床病理情况时的用途。本发明是开发和利用草药和配方药的等高线色谱和3D色谱的新方法，而这些色谱在标准化的实验条件(化学的和仪器的)下获得的。这个方法被作为药物色谱指纹图谱的新方法提出，以实现化学和治疗的标准化。当用合适的探测器在特殊的温度、pH、粘度、介质的离子特性、以及挥发性下测量分子量、折射率、被分析物样品对不同能量的电磁辐射的发射和吸收特性、以及极性时，被分析物分子的特性就会被了解，这反过来可解释被分析物的能量及其与特殊功效的关系。当具有特殊极性和结构的分子的分子量用它对任何电磁辐射的吸收和发射特性进行分析时，在变化的物理特性之下，比如在变化的质量、温度、挥发性、粘度、离子介质之下，定性和定量地估计化学和治疗特性，从而估计其功效。当在如上所述的不同条件下、在规则的时间间隔处得到的数据图被转化为在所有轴上在0-360度范围内可移动的活动的数据图电影时，它便于理解被分析物在不同时间不同条件下的行为特性，并使之标准化。旋转数据图电影可以提供对所述分析的更精确、更整体化的解释。
背景技术：
：在世界上，作为生活的一部分，许多食品和药物被使用，用于饮食、营养和治疗的目的。在印度，传统习惯和社会活动包括，使用阿育吠陀(Ayurveda)、悉达(Siddha)和其他传统印度系统的药物来维持人们一般的健康。在奉行传统哲学的国家，大多数日复一日的活动包含某种传统习惯。作为最聪明的动物，人类如果不怀有某种目的的话就不会为后代做任何有义务的事情。因对后代负责而慈爱，为让他们保持健康愉快，人类或许会建议在生活方式中引入一些戒律。但这些戒律只为创造它们的那些代人所理解。由于人类的天性，为了自身的利益，涉及部分这些传统时，人们也曾经在当时误用、误释、误导后代。因此，部分这些传统或许已经使得人类生活很悲惨。目前的科学社会达到了普遍化的状态，应该使人们认识传统和医药的精华，并且为了后代，需要的话唤回并带来一个更好的生活氛围。这样做是人类的道德和伦理责任所系。这样做人们不会后退，而会得到那些已经被创造和建立的知识。几乎在全世界的传统药物中，这些药物的基本物理化学特性被用来理解这些药物的化学的和治疗的质量和功效。相似地，人体(Dhatu)及其各部分的物理化学参数与这些药物的相似的特性(Dosha)很好地联系起来。因此，一种疾病被确诊后，就选用一种具有这种特性的合适的药物。像Tridosha(Pitta、Kapha和Vata)这样的用在传统药物中基本参数被理解为基于这些物质的化学特性进行了分类，我们早先报道的方法(PCT/IN00/000123)证实了这些。当同样的要素(property)，dosha，对于身体/重量比(bodytoweightratio)而言不足、充足、或过剩时，就称作dosha(缺陷)。要素(pitta、kapha、vata)的最适宜的(身体中的能量)数量被认为是健康的，比正常值多或少都被认为是tridosha的dosha(缺陷)不平衡状态，导致疾病的显示。在本发明中，我们报道了该方法的改进的和新的特点，用以评估在每日生活中使用的食品和药物的功效，这对精确分析有帮助，并且用以评估像血液这样的生物材料的临床病理特性。组织良好的印度医药体系的证据可以在哈拉巴(Harappa)和穆罕扎达罗(Mohanzadaro)找到(印度医药史，PriyaVritSharma博士)。在印度河河谷文明中，盛行一种医药体系，其中使用源自蔬菜、动物和矿物质的药物。Rigveda的Osadhisukta是关于植物和草本药物知识的最早文献。印度医学很多来源于阿塔尔瓦吠陀(Atharvaveda)的传统知识，阿育吠陀(Ayurveda)据说是阿塔尔瓦吠陀的一个分支(upaveda)。很多的疾病-症状关系由Charaka和Susruta在他们的医学论文集“TheSamhitas”中给予定义和描述。治疗也以系统的方式、在合理的基础上进行了描述。另一方面，人们也认识到，不能以机械的方法给生物现象以通用的解释，因为每个人基本的体质构造，即Prakruthi，是不同的，这一点在给病人作饮食和药物处方时必须记在心里。二元概念，像Prakriti-Purusha(阿育吠陀)、阴阳(中医)、正常-反常，见诸于几乎所有的哲学中。在阅读了古代文献后发现，药物用它们材料的物理化学特性来进行标准化。颜色、纹理、气味和味道被用来作为任何药物的功效的一个衡量。当这些药物用色谱指纹图谱方法进行分析时观察到，许多的普遍法则和相互关系与药物标准化的传统方法和治疗效用相匹配。在本文件的后面结合例子将对这些进行解释。在许多年的进化之后，古人试着理解自然。他们开始使用自然存在的植物和动物作为每日之需，其中，他们使用地质、植物和动物材料来满足他们的饮食和健康需求。有许多次，一些食品和药物被发现对健康有好处，他们强制后代使用这些东西，并以“传统”的名义在每日生活和在许多文化社会活动中使用，以便将他们享受到的药物的好处传给后代。许多次，新一代在“习惯/传统”的名义下实践着他们的长辈所建议的关于健康及社会的惯例和规则。没有任何优点的食品或药物将不会被使用，因为思想和健康的改进是一个连续的过程。即使发展了这些习惯的那几代人或许能理解这些传统背后的真正的科学，那些不能理解的人或许就不能理解这些习惯。当这些习惯被很好地理解、实践、合理地研究以及科学地解释时，它们的好处和价值才会被后代所享用和接受。否则，传统就变成宗教礼节，而不会有任何用处。不能排除随着时间的推移或许已经掺入了一些错误解释和错误概念。通过用合理而科学的方法对之加以研究，并证实和理解这些传统哲学背后的真科学，这些错误的东西可以被排除掉许多饮食习惯在Dinacharya(每日的活动/习惯)和Ruthucharya(季节的活动/习惯)(季节摄生法(Ritucharya)，K.M.ShyamSunder和Balasubrhmanyam，知识体系中心(Centerforknowledgesystems)，金奈(Chennai)，印度)中得到解释，以防止人类疾病状态的形成。因而，这些传统哲学在涉及人类健康时，除了有治疗性方法，还有许多预防性方法。因为已知世界上很多人口不能靠治疗药物来维持，所以有这样的处方“预防比治疗更好。”主要的缺点是，对传统概念的科学基础缺乏理解，而这些传统概念被用来建立药物特性与人类甚至动物的不同疾病之间的关系。如果能合理地回答这些问题，大多数的药物发现问题就会得到解决。另外一个在传统哲学中实践的、为现代人不能理解的、非常重要的方法，就是考虑人类和疾病的个性本质，在此基础上选择合适的药物。因此，如果我们能理解用于诊断的传统概念/参数背后的化学，知道药物的功效并使它们的物理化学特性相关联，那么，药物标准化、药物设计、药物监控和药物的目标锁定以及疾病识别就变得容易而可理解了。在印度的传统哲学中，概念Prakrithi解释了人体的体质构造如何因人、因时、因年龄、因地点的不同而不同。具有不同Prakrithi的人的血液样本的分析表明，Prakrithi概念具有化学基础，正如在医学中所理解的。本文件后面部分所给出的血液样本图显示了Prakrithi概念如何与生物物质的物理化学特性相联系。用来评价传统医学的现代药学方法还没有在传统医学的基本原理的基础上建立起来。因此，用来分析药物的不偏离基本概念的分析方法被提了出来。用传统医学来选择、应用以及治疗，都有特殊的哲学的指导方针。因此，标准化的方法也应该有通样的基础。而现在的药学方法还没有这种联系。为了同一个目的，不应该使用两种不同的方案。在现代科学中，化学特性和治疗特性是通过研究药物和食品中的组成分子来理解的，这些分子可以像一个带状光谱一样宽泛地分为强极化、中等极化和非极化分子三类，它们能够对不同的电磁辐射作出响应。分子的总极化依赖于附着到分子上的总的亲电子基团和亲核基团以及由它们的共轭性所致的分子的不饱和性。这些分子在不同的条件，比如不同的温度、pH、压强、粘性、成分的极性以及它们存在于其中的离子或非离子介质条件下会改变它们的特性。人体活体、动物体和植物也包含同样类型的分子，其中不同的极性分子执行不同的功能。用与引起疾病的化学成分有相同极性的药物能够治疗这种疾病，即，当数量反常地高或反常地低时能引起失调的分子可以治疗同样的失调，正如Heinemann博士写的SimiliaSimilusCurator中所说的。药物标准化的现有方法我们已经报道了一种新的用于标准化的方法，该方法采用色谱指纹图谱(PCT/IN00/00123)来作药物的标准化。在解释被提出的这种用于标准化的方法之前，下面先讨论用于标准化(化学的和治疗的)的现有方法以及色谱指纹图谱。更详细的研究被纳入本方法中。表1给出了用于传统的和现代的医学哲学的不同种类的标准化方法。在传统的方法中，化学标准化和治疗标准化之间有关联。传统的实践者能够用传统的方法评估药物的功效。而现代方法不具有这种关联。如果有人能将之关联，那么药物发现就变得精确而不太复杂。A.化学标准化的现有技术i)传统的伟大的圣人查拉卡(Charaka)在他的查拉卡论文“对个体的整体的理解不起源于对它的片面的知识”(CharakaSamhitaVi4.5)。这就揭示了，没考虑所有存在的组分的话，任何药物的标准化及治疗功效(的研究)都是无用的。这就意味着，药物的功效是归功于全体组分，而不归功于任何的单一组分。因此，当一个分子从混合组分中分离出来后，它就失去了所要求的原来的功效。传统的草药医生曾基于当时可用的感官的方法来选择药物，像颜色、纹理、气味、以及味道，他们曾通过这些来评估一种药物的化学和治疗功效。诊断疾病以及为病人选择合适的药物也有相似的特性。他们选择那些对独特的个体有用的合适的药物。这些方法包含了关于药物和身体组分之间及之内的治疗性相互作用的本征知识和理解来治疗疾病。这些知识因人而异，依赖于实践者或哲人的个人技术和能力。在实践上，采用个性化的方法很难提供一种用现代化学术语表述的理性的基础和理解来解释任何的机制。因此，现代科学采用仪器来实现各种目的，这就杜绝了个人因素并方便了数据和信息的可重复性。大多数时间里，为治疗疾病要处理的是疾病和药物的能量。因此测量能量有助于克服这个问题。因此，为了理解药物或食品的治疗功效，需要理解它们的物理和化学特性。基本的特性分为1.味道(Rasa)，2.品质(Guna)3.潜能(Virya)4.后消化状态和组分的效果(Vipaka)以及5.特殊作用(Prabhava，具有相同化学特性却有不同治疗功效的药物)。这些参数的特性被发现与它们的物理化学特性相关，而这些物理化学特性能以化学特性的形式得到测量。这三个因素，即Doshas(失调)、Dhatus(生物化合物)和Malas(排泄物)，是治疗疾病或失调时所要面对的。如果药物的上述特性与Dosha一致，Dosha就会被损害或平衡，因此疾病就得以治愈。在传统的哲学中，Dosha是一个术语，通常用来描述健康或有病时的某种要素的状态。当该要素以变化了的、不平衡的形式存在时，那么，也就说它是Dosha(错乱的)。根据阿育吠陀的基本原理对药物的选择和使用因情况不同而变，要看病人哪一种dosha占优势。换句话，在药学特性(DravyaGunas)和失调(Dosha)之间有一种关系。要治疗患有同一疾病的不同体质的病人，一种或多种药物的加减或许是必要的。所以，阿育吠陀的药物疗法更加个性化，要看病人哪一种dosha占优，并不像现代医学那样具有普遍性。在阿育吠陀的药物疗法中，与失调(dosha)一致的Tridosha要素(Rasa、Guna、Veerya、Vipaka和Prabhava)的识别是唯一的并且是更可靠的。在印度的传统哲学里，大约41个要素(Gunas)得到解释，这对于理解药物对疾病的功效很有帮助。表2-4，ShadrasaNighantu(六味汇编)中不同药物基于味道分入不同的组。从任何可用的植物中选择具有特定味道和功效的最合适药物。这些表给出了草药组，这些组基于像味道这样的化学特性来分类，同时也标明了治疗功效。传统哲学家Charaka曾对一组10种药物按特定功效特性进行了分类。Dashaimani是人们认可的基于治疗特性的一种药物分类。表5“CharakasMahaKashayaDashaimani”显示了，如何将属于不同植物类别的不同药物按特定的治疗目的来编组。当对其中一组的药物的色谱指纹图谱进行研究时发现，这个分类是基于具有像极性和共轭性能这样的特定物理化学特性的化学组分以及对特定电磁辐射的响应能力。表6给出了一些基于不同特性进行传统分类的药物(Ganoushadhavarga)，它们在功效上具有共性，其中的许多是印度家庭的传统必备药物。在传统医学中，用于化学和治疗标准化的一个基本参数是“味道”。味道在功效上的阐释依赖于个体的健康。个体尝到的味道依赖于这个个体的健康。例如，一个人服用具有苦味(TiktaRasa)和辛味(KatuRasa)的药物时，基于味道分子的极性和味觉受体的极性，各自的信息被送给大脑，之后这个人就得出他的感受。如果这个人是Pitta型的人且该药物的味道是苦辛的，他将会凭味觉感受到辛味是主要的而苦味是次要的。如果同样的药被Vata型的人服用，他将感受到苦味是主要的而辛味是次要的。这表明了第一种情况中，味觉受体间的相互作用更多地是辛味分子和各个味觉受体间的相互作用，而第二种情况中则更多是苦味分子和各个味觉受体间的相互作用。每个个体中的味觉受体极性是不同的，所以就有不同的感受。该个体的感受依赖于他当时的健康，这种感受由于不同的因素会发生改变。这种方法通常用在传统理论中来识别病人当时的Prakrithi(personality个情)，以便更好地选择合适的药物。用色谱指纹图谱的现有方法研究一种特定味道的分子的化学特性，并建立味道与药物治疗功效间的联系。大量的单药或配方药被分析之后发现，在大多数传统药物中的所有基本概念都有一个良好的化学基础。药物、人类和动物中这些dosha的特性会有变化。因此，可能不会有两个不同的人服用同一药物后感到一个特定味道的类似报道，其中这种药物具有一组给出特定味道的特定的化学成分。这导致了不同的人有不同的意见。传统上在评估一种草药的特定味道时也要评估主要的和辅助的味道。主要味道是指服用后马上感受到的味道。辅助味道是过后才感受到的味道。这就是所谓的PradhanaRasa(一个人察觉或注意到的第一味道)和AnuRasa(一个人察觉或注意到的第二味道)概念。因为这个原因，像评估味道这种个性化测试被认为是不理性的，因为所得到的同一响应不是在任何地方，由任何人在任何时间可重复性。TheDoshaBhedas在人体和药物中的Dosha(properties要素)被认为是以各种水平存在着的，医生用以选择对某种具有特定要素的特定疾病合适的药物。用上面的组合来对Tridoshas要素的不同组合进行解释。如表7所示，根据DoshaBhedas来解释导致不同人类模式(pattern)的Tridoshas的不同的置换和组合。一个样品在不同的温度或pH条件下所吸收或发射的能量写成一份数据时能够解释待测样品的特性，不管样品是药物还是血液。在传统药物中，Tridoshas分为63个状态，其中Tridoshas(三种能量)存在于它们的不同的置换和组合中。如果其中一个能量比适宜值少，就叫Tara(不足)，如果比适宜值多，就叫Tama(过剩)，如果充足，就叫Sama(等价)。基于遗传、生态和地质条件、温度、pH、粘度、湿度等影响因素，三个能量的数量水平会发生变化。在一个系统中，这些能量中的一个、两个、或三个会发生变化，导致不同的能量状态。最终，药物应该带来一个Sama，即，所有三个Dosha的能量平衡状态，其中这些Dosha的能量处于所需求的水平。这些能量存在于微生物乃至宇宙万物中。理想的组合将是所有这三个能量为Samadosha(所需要的水平)a)现代的化学标准化任何食品或药物的治疗行为依赖其物理和化学特性。也依赖于服用该食品或药物的患病的人或动物的物理化学特性。反应或许因人而异。需要理解这一点。因此，用其物理化学特性来理解药物的化学组分将对理解药物的治疗行为有帮助。传统上，药物的特性和病人及健康人中的疾病模式都用传统语言来表述，这对于现代人来说是不可理解的。药物的物理化学特性在药物的治疗行为中扮演主要角色。在现代科学中，对分子这些特性的理解和研究使用许多化学参数，比如被分析物的分子量、极性和共轭性，这导致对身体以及药物中存在的能量系统的理解。极性是一种作为结果而产生的电化学特性，它归因于结合在分子上的不同的供电子(亲核的)基团和吸电子(亲电子的)基团以及分子上的未饱和双键和三键，这些未饱和键受该分子存在于其中的离子和非离子介质的影响。它们会影响分子在化学和生化反应中的活性率或反应率。第二个影响分子活性的参数是原子的空间排列，它会导致分子中的不对称能量系统，当这种系统在生命体中存在时会产生活性。由于这个原因，同质异构(几何异构体和光学异构体)分子在体内的生物活性中扮演重要的角色，而体内有大量的生化通道同时工作却没有交叉相互作用和干扰。因此，手性药物的化学就变得非常重要。最终，是分子中的总能量使得分子具有治疗活性。分子能量依赖于分子中原子的能量、分子的几何以及分子可以吸收和/或发射的能量。为了药物治疗功效的标准化，将考虑与人体一致的总的化学总体特性(chemicalprofile)。因此，在现有的基于计算机的仪器方法中，考虑不同条件下所有成分的总特性。药物的色谱指纹图谱被提出来作为一种可视的工具和证据，用于药物标准化的许多方面。在讨论被提议的方法前，下面给出现有的标准化方法。现有的化学标准化的分析方法即使有传统的方法用于药物标准化，这些方法却被认为是不理性的，因为它们依赖于一个人的个人技术及其健康，并且不能以原子的或分子的术语来解释。现有的化学分析方法没有一个能够将物理化学特性，如传统上用来评估药效的味道、纹理、气味及颜色等联系起来。传统的实践者能够基于这种简单类型的测试来评估药效并选择药物，这在治疗上是有效的。大多数的制药分析正如官方的方法和药典中所报道的。色谱法包含由合适的探测器探测到的一张色谱，谱上有峰，对应于分子和洗脱液在特定波长上的辐射的吸收或发射，而该分子在分离柱内被流动相所洗脱。但是，当被分析样品中存在吸收峰的波长在200-800nm或更大波长的分子时，这些分子是探测不到的。因此，现有的方法被发现不合适草药的分析。另外，即使在单一波长处进行了分析，在分析数据和传统术语表述的功效之间也没有关联。而像味道这样的传统化学评估却能指出药物的功效。通过将化学特性和它们的治疗功效相联系，这种评估技术已经被纳入传统理论学的基本概念中。在任何理论中，用于药物选择和质量控制的方案应该是同一的。现有的标准化方法不能以传统的术语解释分析的数据。本方法就是为了这个目的提出来的。如果传统参数的意义能够以化学特性来解释，就能获得相似的关联。通常，进行色谱分析需要使用一个参考标准(内在的或外在的)。没有一个标准的参考材料，分析就没有意义，因为色谱峰并不提供被洗脱的化合物的任何化学特性。因此，成分的定性和定量特性(光谱的或化学的)相对于其功效的确认是不清楚的。在药物(单药或配方药)的定性和定量分析中，主要强调的是在分析样品之后被洗脱组分的光谱和化学特性。该分析的进行基于电磁辐射，比如说紫外到可见辐射甚至到近红外辐射，与被分析物的相互作用及其对此的响应。在现有的色谱方法中，分析报告，即实践中的色谱，没有给出任何像极性这样的化学特性及其与被分析物的功效的关系。色谱不能显示这样的分子，这些分子不能在那个波长处产生吸收或者它们有一个不同的“吸收峰”落在设定波长(比如225或254nm)之外。如果样品100％纯并且是一种已知的分子，那么在固定波长处的分析就是可接受的。但在草药的情形中，这是非常不实际的，草药中有不止一种分子，在不止一个波长处产生吸收。因此发现，现有的化学标准化方法对传统药物的标准化是没有用的。因此，任何一个在特定波长处呈现的色谱都不能为存在于单药和配方药中的成分提供完全的化学概括(profile)。所以，色谱所给出的信息是片面的，是不可接受的。任何分析方法，不能给出完全的分析信息的话，在科学上是不可接受的。在使用草药时，药物作为一个整体被用在古代文献和卷本中描述的标准治疗情形中。因此，寻找一个能起作用的成分的概念被认为是非科学的和不完全的，因为，决定药物药学特性的是总的描述。已经提到(FrankRStermirtz等，PANS/Feb15，2000/Vol97No4/pp1433-1437)，与主要成分一起存在的其他成分的协同作用是同等重要的，因为正如开始时解释过的，没有存在于成药中的其他成分，主要成分是不能够完成它的功能的。本色谱指纹图谱方法显示，在一组药物分子中，每个分子的特性会受到包围它的其它分子的影响。因此，当一个分子存在于一簇具有不同极性的分子中间时，由于场效应的原因，它的极性会发生变化。当对单独存在的或混合存在的一种分子进行分析时，甚至在色谱柱内的分离模式也会变化。图1给出了使用PDA探头的现代液相色谱的不同色谱特性。图2给出了不同波长处的现有色谱方法。B.传统治疗标准化的现有技术伟大的印度医学圣人们通过清楚地定义生物的要素、组分和体液已经理解并定义了印度医学的概念。他们也理解这些概念之间和之内的联系。在几乎所有的传统哲学中，基本概念都包括自然和它对人类体液所起的作用。据讲，人体由七种组分(Saptadhatus)组成。正常的要素(Tridoshas)有三种。宇宙中任何材料的物理化学特性归功于五种元素(Panchabhutas)。这些元素的不同置换和组合的相互作用会影响健康。因此，理解这些要素会帮助理解它们的物理化学特性，进而理解治疗功效。在世界上不同地方的哲学家们也已经发展了适合于自身的科学和社会的概念。在表8-9的Rasa/属性关系中，解释了药物的特性和功效之间的关系。在传统医学的传统概念中，也很好地解释了panchabhutas和Rasas与功效的关系。表10给出了panchamahabhoothas和在宇宙的每一个系统中发生的生物转化之间的关系。在合适的条件下，同样的事会发生在宇宙的每一部分中。表11、12给出了Panchabhutas和不同的物理化学特性的关系。在印度的传统哲学中，草药也基于占星术的参数来分类。表13-15“植物和药物的占星术关系”给出了这些信息。i)传统方法在古代(印度的前samhitic和前Susrutic时期)，诊断时医生利用Nadisastra(诊脉学)去了解患者的Tridoshas(vata、kapha和pitta)的状态，进而知道其健康状态。特定类型的脉搏被研究来解释在病人身上占主导的失调类型(P.V.Sharma博士，印度医药史，INSA，1992)。Astastanapareeksha是这类方法之一，能帮助理解病人的疾病模式。在传统的阿育吠陀文献中，植物的形态特征与它们的物理化学特性以及功效相联系。表16给出了这些。这些被用来理解就诊时病人体内主导的dosha类型以及为治疗疾病应该削减的各种dosha。但这种诊脉(Nadi)技术被限于一些人，这些人具有很高的才能、个人技术和许多训练和经验产生的能力。因此，不是所有的传统实践者都能进行诊脉。已经发展并标准化了理解药物物理化学特性和人类体液的技术。这些特性与影响健康的自然之间及内在的关系也得到理解并被标准化了，因此医生们发展了药理学和药物治疗学。一种药物的治疗功效被定义为，1)是一种物质，能够在人体内产生一个(药理)作用(Kriyagunavat)，以及2)归因于多个因素的集体作用(samavayikaranam)，就像一块布是由许多一起作用的线构成的。Panchamahabhootas的角色已经被解释了，在此之上建立了生理学、病理学、药理学、药物和治疗的阿育吠陀概念，并被称为Panchamahabhootas学说。这些学说除了别的以外还已经被Shad-Darshanas或印度的六个哲学体系所解释。这些体系中，阿育吠陀的解释依赖于一些像Nyaya-Vaisheshika和Sankhya-Yoga的体系。Shad-Darshanas宣称，已经寻找并确定了以因果表述的与生命和生命过程相关的终极原因，并阐明了主宰它们的规律和原理(阿育吠陀的基本原理，C.Dwarkanath)。在世界上我们看到，有两种主要的生命体，即动物和植物。也据讲，这个世界由五大元素组成，即土、水、气、火、和空间(就是阿育吠陀中所谓的Panchabhutas)。这些材料的基本特性分为两个类型，强-有力的和温和-柔软的。如果我们同意这个非常站得住脚的逻辑，我们可以说，在这个世界上，所有的作用都归功于上述要素的不同的置换和组合的系列，这给出了很宽范围的要素以及不同强度的材料。在世界上大多数传统医学的理论里，组成身体的这五种成分的内在本质被思考过。它们对于理解病人的疾病或失调有帮助。这种本质在阿育吠陀中被称作Prakrithi-Purusha，在中医里被称作阴阳。在Panchabhoutic概念之后，Tridosha(Pitta，Kapha和Vata)的概念在印度传统医药和组成人体七种组分(Saptadhatus)中扮演主要角色。Tridosha存在于身体和世界的每一部分中。表17给出了不同的疾病如何由于tridosha的混乱而发作以及疾病的根本原因。传统上，治疗任何疾病首先要检查Tridoshas的这些不平衡。图3给出了要素，Panchabhutas和三个dosha的关系。这些Dosha的平衡处理得像一架天平。阿育吠陀相信生命的整体哲学，强调预防疾病而不是治疗疾病。阿育吠陀的整体方法倡导灵魂、思想和身体是生命的三个有机部分，当这些部分处于动态平衡和和谐中时，该状态就称作“健康良好”(Arogya)。当它们不平衡、非和谐时，该状态就称作“疾病”(Vaishamya)。根据阿育吠陀，各种系统的生理特性通过Tridoshas维持在动态平衡状态。换句话，Tridoshas的和谐带来良好的健康，不和谐则带来疾病。因此，在大多数时间里，在治疗任何疾病时要面对Tridoshas。中国医学将人体的状态分为阴和阳，代表悲痛和快乐。这些因素被赋予药物和生物的各种特性中。通过将化学、生理学和社会学因素的作用纳入考虑范围，这些因素的维持就在整体上被完成。大多数时间里，中医与位于身体中的各种生物能量中心有直接或间接的关系。针灸术也使用同样的理论。在其它理论中讲到的其它因素与中医的相似。在药物之后，要对待的是疾病，药物的选择就是为了治病。疾病被定义为“任何给人带来悲哀和难过的东西”(Purusha)。它们有四种类型1.意外的(Agantavaha)2.身体产生的(Sarirah)3.思想产生的(Manasah)4.自然的(Swabhavikah)。因为这个原因，大多数的传统概念涉及心里因素以及严格而标准化的生活方法来治疗疾病。因此，疾病是dosha不平衡的一个表现。如果Tridoshas能被分析的话，疾病和药物的联系就可以理解。如上面所说，大多数考虑的是身体疾病，这些疾病的起因在于Tridoshas即Vata、Kapha以及Pitta和血液单个或其组合互不相容。但是对如心理疾病的疾病，用一种不同的方法对待。这就是为什么任何传统理论在对待一种疾病时要考虑所有的受心理影响的因素。下面解释Dosha的单独的特性。关于所有这些因素的详细描述在我们早些时候的专利中针对各种理论给出，以便更普遍地理解世界上的不同的传统药物。表18给出印度阿育吠陀理论及其各种组成的一个简明的描述。表19-21显示，药物是如何基于它们的物理化学特性和功效进行分类的。ii)治疗标准化的现代方法现有的药物疗法没有将上述概念考虑在内。植物化学家感兴趣的只是从植物中分离出来的有效成分(activeprinciples)的分离、纯化和结构的说明，他们将这些传递给药理学家去研究其生物功能。药理学家进而筛选对药理功能有用的分子，建立其作用机制，并与现代医学中的现有标准药物作比较充分地估计其功效。这个概念没办法帮助传统医药的实践者，因为有效成分的分离大大地改变了药物的整体特性以及它们的治疗功效。不用化验从单个植物中获得的溶剂萃取馏分、有效成分等，采用与人类细胞和身体细胞膜兼容的溶剂从药物中得到总提炼物，对总提炼物的分析对于估计这种药物的药物功能更有用处。在为治疗标准化而进行的现代临床试验中，试验分三个阶段进行(为了在国际上使用需要四个阶段)，其中包含了大量的人。要送给医药管理部门(DrugController)的关于新药的信息包括1.化学结构2.药理学分类3.配方细节4.动物试验数据，包括对毒性的研究数据5.临床药理数据，包括药物的代谢动力学(药物在人体内的行为)6.药效(药物在人体内的作用)7.特定研究以及该药物在世界上的情况8.生物等效性(Bio-Equivalence)的研究数据但是，所有的这些研究都是费时费钱的。基本上它们是不考虑生态因素、遗传规律(这是印度家庭和婚姻关系中所考虑的)、心理的、社会的和其它可变的病人参数的角色的。这就使药物的有效性只限于特定的人群或遗传类型。现有的化学和治疗标准化的现代方法不会解释传统医学的基本概念。传统医学的成功归因于基本概念的力量。因此，如果任何方法能够用基本概念解释药物的功效，它就是有用的。正如说过的，在传统概念中，在药物的发现过程中没有考虑Tridosha，包括每个个体化学构成的差异。因此，它只对特定的人群有特效。正是这个原因，它通常不能适用于大范围人群。治疗功效标准化的预言性方法分子模型为了解决寻找一种具有特效的主导分子的问题，采用了计算化学的许多方法。其局限在于只能计算较小的分子。目前的硬件需要有超强的能力来计算较大的分子。像电子密度(电荷)、静电势、偶极距(和更高的多极距)、分子轨道、以及常态和激发态这样的参数需要计算。总之，分子轨道理论(MO)、密度函数理论(DFT)、价键理论(VB)被用来作能量计算。Lipinskys(AdvancedDrugDeliveryReview23(1997)3-25)规则5指出，一个分子有较差的吸收或渗透力，如果1.有多于5个氢键2.分子量大于5003.LogP大于54.有多于10氢键受主，以及5.作为生物输运物的减除剂的化合物类是本规则的例外。计算方法不实际、不按人体或动物体内存在的相似条件进行模拟和发展，它们会有很多局限。利用计算机中模拟的原子和分子的特性作了许多尝试来理解药物的功效(ComputationalChemistry，GeorgeP.Ford，付印中)。这些都是高度数学化的、预测性的。结构-活性相互关系也使用数学模型的方法，其中考虑了分子的特性。但大多数情况下，它们不是100％的精确，并且没有用传统理论的传统概念来解释药效。使用这种模型软件，尝试估计不同味道与其功效的关系。本方法将帮助理解传统参数，以便理解药物成分的功效和物理化学特性的关系。当用这种软件以及本方法研究一些药物时，结果较少是结论性的。图4-5。保持力-活性关联有研究尝试将药物的功效与在色谱器件上洗脱出来的分子的保持力之间的关联起来。几乎所有的研究都使用主观参数，比如，使用保持力而不多用吸收/发射的能量。在被分析物分子从色谱介质的分离过程中发生的吸收现象，类似于人体内药物的动力学。许多工作正在进行，以期预测不明来源或合成来的药物的功效。分子的保持力与一组特定药物的报道药效相关联，这些药的药效普通，具有许多局限。但是，一种分子的洗脱物在分离介质上的保持时间将受到许多影响因素的影响，像流动相的特性、固定相特性、pH、温度、粘性和其它物理化学特性，这些影响待研究分子的能量，药物在通过身体时也类似地经历不同的变化。大多数的研究没有解释吸收/发射能量与分子或药物的功效之间的关系。因此，本方法相对于化学和治疗标准化的现有方法而言有更多的优点。与这项工作相关的一些参考文献在文献1-20中给出。
发明内容本发明涉及到一种方法，用来检测和识别植物或动物、自然源或合成源的萃取物成分，这些源具有化学和药物价值，并能够对电磁辐射作出响应(吸收或发射)，该方法采用2D或3D活动的色谱指纹图谱及生成的电影，这些活动图谱在所有的轴上在0-360度范围内可移动，(如图8所示)色谱被分为27个带或进一步的划分，以便进行化学和治疗标准化，其中所说的方法包含下列步骤i.用合适的溶剂萃取有机的、有机金属的、以及金属的原子或分子。ii.采用实验条件下的色谱技术，基于受温度、粘性以及离子介质等物理特性影响的pH、极性，对步骤(i)中得到的萃取物进行分离分析。iii.定性和定量地基于共轭性和极性以及吸收/发射的变化的能量，在对数据图形文件作合适的解密和加密之后，生成被洗脱组分的静态的和活动的等高线和3D数据图形。iv.将步骤iii中得到的数据转化为数据图像，转化为静态和在所有轴上0-360度范围内可移动的活动电影数据图。使用在不同的可变化学和分析条件下的被分析物的数据，并基于各种特性，如极性、质量、颜色的选择来分析数据图，其中颜色指示在图像的特定的X、Y、Z象素值处各种组分的浓度和它们随时间所吞吐的能量。这些特定的能量被用来测量被分析物吸收/发射的能量的探测器所探测。v.基于所分析的数据和颜色，产生色谱，该谱在不同的保留时间有不同的极性和能量，以及不同的物理化学特性，如在不同pH和温度下随时间洗脱的被分析物组分的共轭性和极性。vi.以2D和3D形式产生数据，数据被分为不同的区(zone)，这些区代表特定的吸收/发射能量并与药物的功效相关。图像的划分是基于在X轴上表示的保留时间、在Y轴上表示的波长、在Z轴上表示吸光率，其中基于极性、吸光率和在特定条件下定性和定量地可变的吸收/发射，X、Y和Z轴被分成三个区。vii.通过图像中各种组分吸收和发射特性，在所说的分子中识别化合物。基于将指纹数据图划分为不同的化学和治疗区，这些化合物由于它们对特定单通道或多通道的作用而与特定的功效相关。viii.基于物理化学特性，像极性的、中等极性的、弱或非极性的特性以及共轭性，通过洗脱成分的电磁能、电能或磁能的吸收或发射，对成分进行识别、确定和分类，以便对被分析样品作化学和治疗标准化。ix.用数据的X、Y、Z和时间以及能量坐标特性为数据产生一个条形码(barcode)X.产生色谱指纹和条形码的数据库，并识别萃取物中的各个化合物。Xi.产生色谱指纹和条形码的数据库，并识别所述萃取物中的各个化合物。本发明的目标本发明的主要目标是，提出一个新方法，利用被分析物的物理化学特性，如极性、共轭性、质量、总的能量量子，通过对植物、动物或地质原料、自然源或合成源的萃取物中的有机的、有机金属的和金属的组分的探测、识别和2D和3D活动色谱指纹图谱来进行化学和治疗标准化。这些组分能响应(吸收、发射、反射、折射、或衍射)不同波长的电磁辐射，在不同的pH、温度、粘度和离子介质下具有不同的化学和治疗特性。其中，数据图的呈示是静态的和在任何轴上0-360度范围可移动的，提供关于被分析物的完全的信息。本发明的另一个目标是，通过药物中各种组分的吸收、折射、反射、衍射和发射特性来识别所说化合物中的分子。由于对特定的单个或多个通道的作用，所述组分与特定的疗效有关。本发明的另一个目标是，通过被洗脱组分对电磁能、电能或磁能的吸收、折射、反射、衍射或发射，基于物理化学特性，比如极性、中等极性、弱极性或非极性特性以及共轭性，对组分进行识别、确定和分类，从而对所分析样品进行化学和治疗的标准化。本发明的另一个目标是，为待测药物中的组分和它们的共轭特性提供完整的化学分析。使用新开发的软件，按照药物的物理化学的和传统的参数来指明治疗功效。本发明的另一个目标涉及到一种方法，其中，用单一的溶剂酒精和含水酒精来萃取组分；对所有的样品采用同样的分析条件和仪器参数，通过实现治疗的标准化，以达到治疗的一般化。本发明的另一个目标涉及到一种方法，其中，内建软件提供一种草药色谱指纹图谱的新概念，这种概念对于正在使用的药物中的化合物的实际概览及组分的疗效的快速识别是有用的。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，原子/分子用色谱分离方法进行分离，并按极性的特定顺序和共轭特性来排列，测量被分析物的电磁辐射的吸收和发射特性。本发明的另一个目标是，提供一种软件，能够基于关于在不同的化学的、分析的、和时间间隔处的特定能量的吸收/发射的各种颜色，分析(抽取颜色)彩色等高线及3D色谱图像，如能量箱所呈示的。该能量箱表示各种随时间洗脱的组分的浓度和能量，这些组分按特定顺序的极性来排列，用特定的pH、温度、粘度和离子介质下的保留时间来指示。本发明的另一个目标涉及到一种方法，其中，内建软件为受分析的草药和配方提供一种新的色谱指纹图谱，并在像光二极管阵列探测器(PDA)这样的电磁辐射探测器上进行开发，该探测器被连接到像高压液相色谱这样的色谱仪器上。它描绘了具有药物价值的材料中的组分的光谱特性的数据，这些数据按物理化学特性的特定的顺序来呈示，这些特性是在相似的实验分析条件下产生的，如极性以及共轭性。本发明的另一个目标涉及到一种方法，它被用来作为被分析物的2D和3D静态和活动的数据图的数据处理器，该图能在任何轴上0-360度范围内移动。本发明的另一个目标涉及到一种方法，该方法用溶剂来萃取，溶剂是基于待测样品组分的极性、亲水和疏水本质来选择的。本发明的另一个目标涉及到一种方法，其中，不含水溶剂和具有特定pH的含水溶剂流动相的极性，是通过改变像水这样的水溶剂或一种已知pH的缓冲液与不含水溶剂的从0％到100％的比例来控制，反之亦然。本发明的另一个目标涉及到一种方法，其中，在用新软件分析3D和等高线色谱的基础上给出数据，指明用百分比定量表示的doshas的削减量。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，用来估计人类、动物或微生物的健康或疾病模式，这将对不同目的的疾病识别、疾病监控、药物选择、药物锁定和药物监控有帮助。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，原子/分子被分离出来，按极性的特定顺序以及共轭性来排列，测量被分析物对电磁辐射的吸收、发射、反射、折射、或衍射特性。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，3D箱是三个能量的容器，其中具有不同特性的组分将有极性。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，3D箱是具有特定能量的三种分子的容器，其中，具有已知的分子结构、质量、极性和共轭性等特性的组分将指明该组分及该药物的化学和治疗特性。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，分子的洗脱按极性的特定顺序和一定范围的共轭性来进行，用探测器测量物质暴露在电磁辐射中时的吸收、发射、反射、折射或衍射特性以及导电性，分子结构和质量，对于化学和治疗标准化很有用。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，分子按物理化学特性的特定顺序来排列，用以进行化学和治疗的标准化。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，在样品基体中的分子通过色谱技术进行分离，并按极性的特定顺序进行排列，以便基于极性和共轭性进行化学和治疗的标准化。本发明的另一个目标涉及到一种方法，它能够在不同的电磁辐射、极性、粘度和温度条件下分析样品，该方法采用合适的泵来抽取流动相的液体；配置一个探测器在选定的波长范围内测量被分析物样品的吸收、发射、反射、折射或衍射特性；对来自不同探测器的信号进行协调和汇编之后，用软件产生分析数据并分析这些数据用以进行化学和治疗的标准化；为分析之后产生的数据产生条形码；最终将这些数据安置在特定的数据库文件夹中。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，为进行化学和治疗的标准化，为了样品基体中的分子在一个平面的或封闭的色谱系统的色谱分离介质上被分离，载体的物理化学特性被改变。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，为了对自然的、生物的和合成的材料和药物进行化学和治疗的标准化，被分析物在不同的温度、pH、和粘度条件下在色谱系统上被分离、并被能够探测质量、碎片模式、导电性、极性、一定电磁辐射范围内被分析物的折射、反射、衍射、吸收和发射特性的探测器探测。本发明的另一个目标涉及到一种探测系统，对于按极性的特定顺序排列的分子该系统将辐射与物质相互作用的结果排列起来，并引出对被分析物样品的化学和治疗特性的解释。本发明的另一个目标涉及到一种方法，其中，采用一种材料暴露于其中的特定的单一波长或多波长辐射能量范围内，使用分子的吸收、折射、反射、衍射和发射特性，来对该材料的化学和治疗标准化进行估计。本发明的另一个目标涉及到一种色谱系统的方法，其中，数据的产生归因于被分析物在分离介质上在特定的分析条件下的分离，这导致待测被分析物的化学和治疗标准化。本发明的另一个目标涉及到一种用于化学和治疗标准化的色谱系统的方法，该方法基于能量数据图的模式，而这些数据图的产生归因于探测系统中物质暴露于其中的辐射与该物质的相互作用。本发明的另一个目标涉及到一种生物信息学的方法，用来估计药物的功效和活体的疾病模式/状态，以便进行疾病识别、疾病监控、药物识别、药物锁定、药物选择、药物监控和药物与生物系统的相互作用的研究。本发明的另一个目标涉及到一种方法，其中，用不同极性的溶剂进行萃取，萃取是基于待研究的样品及其组分的亲水和疏水特性，通常使用普通酒精作为溶剂进行药物的准备和标准化。本发明的另一个目标涉及到一种方法，其中，可以为在不同的pH、极性、粘度、离子介质、和温度值下被萃取的同一药物开发色谱指纹图谱。本发明的另一个目标涉及到一种方法，该方法采用标准的分析参数来实行，比如，用普通酒精萃取；尽管有样品的分析也要维持规则的运行时间；用乙腈和pH范围为3-9的磷酸盐缓冲液流动相来洗脱；电磁辐射的范围为200-800nm或者更短或者更长，使用合适而好用的探测器；将柱、总流线和探测器维持在15-70℃的温度范围，0到50×103mhos流动相导电率范围内。本发明的另一个目标涉及到一种方法，其中不含水的、有机的和含水的，水或者在特定pH、粘度、离子介质、温度下使用的缓冲液的选择是基于所要求的pH、粘度、离子介质、温度和极性的范围。本发明的另一个目标涉及到一种方法，其中，将分析数据转化为彩色图像，或转化为可分析数据，其中包含待测药物组分的共轭性和极性特性以及定量数据。本发明的另一个目标涉及到一种方法，其中，药物(单药或配方)的治疗功效用组分的品质和数据图来估计，这些组分具有特定极性并处于电磁辐射中以测量其折射、反射、衍射、吸收、发射响应；数据图的X、Y、Z坐标点指示色谱指纹图谱的不同区里的特定性质。本发明的另一个目标涉及到一种方法，其中，软件利用X(保留时间)、Y(波长)、Z(吸光率，在3D图像和如Avi、Mpeg等可在所有轴上在0-360度移动的电影文件的情形中)、R(红色象素的数目)、G(绿色象素的数目)、B(蓝色象素的数目)坐标，为图像的特性产生一个条形码，这些图像可以是一个选定的谱峰、或数个谱峰、或整个图像或电影，在所有轴上在0-360度范围内是可移动的，这样使得产品适合工业使用。本发明的另一个目标涉及到一种方法，其中，用于萃取的溶剂的选择，是基于研究中的样品及其组分的极性以及亲水和疏水本质。本发明的另一个目标涉及到一种方法，其中，不含水溶剂和具有特定pH的含水溶剂流动相的极性，是通过将像乙腈这样的不含水溶剂与像磷酸盐缓冲液这样的甲醇水溶剂中流动相的比例在从0％到100％内(或相反)改变来控制的。本发明的另一个目标涉及到用作药物的植物、动物、自然可用材料或人造材料中的有机、有机金属、金属原子或分子的色谱指纹图谱、化学和治疗标准化、条形码的一种计算方法。本发明的另一个目标涉及到一种方法，其中，该方法提供化合物的吸收/发射谱，显示了分子的共轭性和极性特性、各种浓度的分子的浓度、以及分子的极性和能量量子。本发明的另一个目标涉及到一种方法，其中，通过当物质与不同的电磁辐射的相互作用时，数据以色谱指纹图谱来呈示，从而实现化学和治疗的标准化。本发明的另一个目标涉及到一种方法，其中，相同的标准分析参数被用于色谱指纹图谱和化学及治疗标准化，比如用同样的普通酒精溶剂来萃取；同样的运行时间；同样的乙腈和pH在3-9范围内磷酸盐缓冲液流动相；同样的0-50×103mhos导电性范围；同样的200nm-800nm电磁辐射范围。同时，使样品经受不同的可变的分析因素，如pH、温度、柱长、运行时间、固定相和流动相的极性；基于极性和按特定顺序排列的分子大小，维持相同顺序的分子排列。这些是估计待研究样品的化学和治疗品质的基础。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，吸收能量的测量指明了组分在能量系统的特定的X、Y、Z位置处吸收各个能量量子的活性，而该位置具有疾病状况下的特定的极性和共轭性，这能用来治疗该疾病模式，因此能指明治疗方法。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，各个区以及组分的X、Y、Z坐标具有关于药物中被分析物组分的化学和治疗功效的特定性质。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，可变因素，比如流动相和固定相及样品的温度、压强、pH、离子介质、粘度将影响原子和分子按特定顺序的极性排列。而分子的共轭性和分子结构以及导电性将被分析，这对化学和治疗标准化很有用。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，流动相的梯度、三元或四元洗脱在结束时的比率与开始时一样。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，运用该方法，被分析物原子或分子的活性和它们的具有特定能量量子的能量以及结构特性的解释与它们的化学和生物化学及生物物理活性相关。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，运用该方法，当不同极性分子按极性顺序排列时，估计它们的相互作用。本发明的另一个目标涉及到一种方法，其中，通过改变温度，在0-100％范围内改变像水这样的水溶剂或者具有所要求的pH的磷酸盐缓冲液的溶剂的流动相的比例，用合适的缓冲液来维持所需要的pH、极性，并通过梯度、三元或四元洗脱(run)让不含水溶剂的比例在结束时和在开始时一样，来控制流动相的温度、pH和极性。本发明的另一个目标涉及到一种方法，其中，已知温度、粘度和pH的无水的、有机的和含水的溶剂、水或缓冲液为所用溶剂，它们的选择是基于所要求的温度、粘度、离子介质、pH和极性的范围。本发明的另一个目标涉及到一种方法，其中，使用相同的标准分析参数来实现化学和治疗标准化，该相同的标准分析参数比如是萃取、执行时间、流动相、电磁辐射范围，这些参数受各种因素所影响，比如pH、温度、柱长、执行时间、柱的极性、固定相和流动相，另外基于特定顺序的极性和分子大小，维持同样顺序的分子排列。本发明的另一个目标涉及到一种化学和治疗标准化的方法，该方法基于能量数据图的模式。这些图是由探测系统内的辐射与物质的相互作用而产生的，而物质是在有序地分离后，被置于该辐射中的。本发明的另一个目标涉及到一种方法，一种生物信息学工具，用来估计药物的功效和生物的疾病模式/状态，用于疾病识别、药物识别、药物锁定、药物选择、药物监控、以及药物和生物体的相互作用。本发明的另一个目标涉及到组分的等高线色谱和3D色谱等色谱指纹图谱的使用，如前面任何一个声明中所声明的，这是化学和治疗标准化中识别化学组分的基础。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，该方法能够理解药物的物理化学特性的变化，并使之标准化，这种变化是以能量变化、三种能量的不同态的形式进行的。这些变化存在于药物和生物中，利用色谱指纹图谱中显示的药物共轭性和极性特性，这些变化可以用于治疗标准化。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，使用这种方法，像温度、湿度、粘度、离子化性质等可变因素对药物的物理化学特性，从而对药物的治疗特性的影响，可以用3D能量箱进行估计。本发明的另一个目标涉及到一种方法，其中，大量样品的数据库的建立将给出一组特定的植物或动物的治疗功效的许多归纳，用于治疗识别、分类、标准化以及监控。这些动植物被分为一组，用以治疗某种疾病。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，用色谱分离方法分离原子/分子，并用分离技术将其按特定的极性顺序排列，其中，改变可变参数如极性、pH、温度、离子和电子电荷、反应介质的粘度、流动相、固定相和待分析样品，导致Tridosha特性和功效的解释。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，药物中被分析组分对电磁辐射的吸收和发射连同极性特性有助于理解其功效，而功效是由于这两个基本特性决定的。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，3D箱是三个能量的容器，其中，具有Agni性质的组分在色谱指纹图谱的第一区内，具有Jala特性的组分在第二区内，具有Prithvi特性的组分在最后一个区内。Vayu在最后一个区内，并且在一个区域中，在整个容器中没有组分存于该区域中。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，可以在微生物、动物和人类中研究患病的和健康的血液样品的化学总体特性，以便将疾病总体特性与化学总体特性相关联，表明在药物选择、药物识别、药物锁定和药物监控中极性和共轭性的关系。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，不同dosha中处于缺乏、充足、过剩水平状态的能量表明了自然微生物、动物和人类以及药物和合成材料的能量变化。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，采用这种方法，组分和药物的治疗性分组可以基于所说的原子和分子特性来进行。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，味道及其级别、发射/吸收的颜色和气味的化验在能量变化的不同水平上进行，以便理解生物转化和生源论的过程。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，传统理论中提到的基本概念中涉及的传统特性与药物的物理化学特性关联起来。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，像极性、共轭性、原子和分子的能量量子这样的物理化学特性，对于识别具有相同特性、涉及特定能量的生化通道很有用。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，该方法对于理解生物和非生物中药物的dosha和dhatu特性的演化很有用。本发明的另一个目标涉及到某一特定地方或国家的本地药物的色谱指纹图谱的方法，以便为化学和治疗标准化发展出合适的传统理论和词典。本发明的另一个目标涉及到某一特定地方或国家生物的血液样品的色谱指纹图谱的方法，以便为化学和治疗标准化发展出合适的传统理论和词典。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，该方法能使人们理解药物的物理化学性质的变化，并使之标准化以实现化学、临床和治疗的标准化。这种变化以药物和生物中tridosha能量的不同态的能量变化的形式发生。本发明的另一个目标涉及到一种方法，其中，使用在材料置于其中的特定的单波长或多波长范围中分子的吸收、发射、反射、干涉、折射、衍射，来估计一种材料的化学和治疗标准化特性，并对指纹图谱中的单波长和多波长来解释该数据。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，该方法用来创造、提高、改变、修饰用于发现药物的硬件和软件的能力。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，分子在分离介质上被分离之后按特定顺序的物理化学特性排列以便进行化学和治疗标准化，分离过程可以运用或不用将洗脱液分子送入同一个柱中或送入一套分离系统中进行再循环。本发明的另一个目标涉及到一种热保护和热控制系统，其中包含固定相和流动相分离介质、探测器流动池系统，以及流线，用来获得色谱指纹图谱，以便实现化学和治疗标准化。本发明的另一个目标涉及到探测器流动池，该流动池具有热改变和热控制装置，能根据程序改变温度并检测样品的光谱在变化的分析条件下的长移、短移、减色、增色变化，样品经过流动池以便测量其色谱指纹图谱，从而进行化学和治疗的标准化。本发明的另一个目标涉及到一种物质和辐射的标准化的方法，该方法用来估计物质所能吞吐的能量量子，并基于其物理化学特性和动力学按顺序排列物质。本发明的另一个目标涉及到一种物质和辐射的标准化的方法，该方法用来估计物质所能吞吐的能量量子，并基于其物理化学特性和动力学按顺序排列物质，以便进行量子化学的研究。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，获得数据用以识别药物中的化学组分，以便进行化学的、治疗的、和过程的标准化，以及对非洲的、对抗疗法的、阿育吠陀的、中国的、顺势疗法的、简易保险局(日本的)的、悉达的(Siddha)、尤那尼的(Unani)和西藏的药物或任何药物的质量控制活动。本发明的另一个目标涉及到一种物质和辐射的标准化的方法，该方法用来估计物质所能吞吐的能量量子，并基于其物理化学特性和动力学按顺序排列物质，以便进行量子生物化学的研究。本发明的另一个目标涉及到一种物质和辐射的标准化的方法，该方法用来估计物质所能吞吐的能量量子，并基于其物理化学特性和动力学按顺序排列物质，以便进行量子生物物理的研究。本发明的另一个目标涉及到一种物质和辐射的标准化的方法，该方法用来估计物质所包含的能量量子，并基于其物理化学特性和动力学按顺序排列物质，以便用方程E＝m±pCλ进行量子化学的研究，其中，m是质量，p是被分析物材料在特定温度和压强下的极性，C是各个辐射的速率。本发明的另一个目标涉及到一种物质的标准化的方法，该方法通过对化学的、治疗的、生物的特性的概括的共同点和差异的归纳来估计化学的、治疗的、生物的特性。本发明的另一个目标涉及到一种分析的方法，该方法使用对一个样品生成的吸收或发射的电磁辐射的模式来进行化学和治疗标准化。本发明的另一个目标涉及到一种分析的方法，该方法使用被分析物吸收、发射、反射、折射、干涉、衍射的电磁辐射的图形数据模式。通过分离方法产生样品数据的过程中，利用载体介质的不同特性在分离介质上进行分离，按特定顺序的极性以及测量的组分与电磁辐射相互作用的响应来分离并排列组分，以进行待测材料的化学和治疗标准化。本发明的另一个目标涉及到一种分析的方法，用来为化学和活性的标准化而进行有机试剂的标准化。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的分析方法，用于材料中的纳米颗粒的化学和治疗标准化。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，用于食物的营养价值、营养膳食、营养基因组学的化学和治疗标准化。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，用于在蛋白质组学和基因组学中研究蛋白质和基因物质的化学和治疗特性。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，它能够提供被分析物的特性，不需要参考标准。本发明的另一个目标涉及到一种软件，该软件将保留时间在0-20分钟的组分解释为具有pitta本质，位于图像的区1，其中0分钟为急性的，20分钟为慢性的。本发明的另一个目标涉及到一种软件，该软件将保留时间在20-40分钟范围内的组分解释为具有kapha本质，位于图像的区2，其中20分钟的组分的作用是急性的，40分钟为慢性的。本发明的另一个目标涉及到一种软件，它能够基于被分析的颜色(用所开发的图形用户界面软件从指纹图谱中抽取)来产生色谱，谱峰对应不同的保留时间以及不同的物理化学特性，比如随时间洗脱出来的被分析物组分的共轭性和极性。本发明的另一个目标涉及到一种软件，该软件将保留时间在40-60分钟范围内的组分解释为具有vata本质，位于图像的区3，其中40分钟的组分的作用是急性的，60分钟为慢性的。本发明的另一个目标涉及到一种软件，该软件将保留时间在5-15分钟范围内的组分解释为具有Kashaya(涩味)本质，位于图像的区1。本发明的另一个目标涉及到一种软件，该软件将保留时间在15-20分钟范围内的组分解释为具有Katu(辛味)本质，位于图像的区1。本发明的另一个目标涉及到一种软件，该软件将保留时间在25-35分钟范围内的组分解释为具有Tikta(苦味)本质，位于图像的区2。本发明的另一个目标涉及到一种软件，该软件将保留时间在25-35分钟范围内的组分解释为具有Lavana(咸味)本质，位于图像的区2。本发明的另一个目标涉及到一种软件，该软件将保留时间在30-40分钟范围内的组分解释为具有Amla(酸味)本质，位于图像的区2。本发明的另一个目标涉及到一种软件，该软件将保留时间在35-55分钟范围内的组分解释为具有Madhura(甜味)本质，位于图像的区2和区3。本发明的另一个目标涉及到一种软件，该软件将吸收波长在200-800nm范围内的组分解释为具有Doshakara/Vridhi本质。当样品在分离介质上被分析，分子按极性顺序排列时，该组分位于图像的区1、2和3中。本发明的另一个目标涉及到一种软件，该软件将吸收波长在200-400nm范围内的组分解释为各个共轭性的增加，本质上即所谓的doshahara，当样品在分离介质上被分析，分子按极性顺序排列时，该组分位于图像的区1、2和3中。本发明的另一个目标涉及到一种软件，该软件将吸收波长在200-800nm范围内的组分解释为各个特性的增加，本质上将是SheetaVeerya(冷潜能)，当样品在分离介质上被分析时该组分位于图像的区2中。本发明的另一个目标涉及到一种软件，该软件将吸收波长在200-800nm范围内的组分解释为，各个特性的增加，本质上将是UshnaVeerya(热潜能)。当样品在分离介质上被分析，分子按极性顺序排列时，该组分位于图像的区1中。本发明的另一个目标涉及到一种软件，该软件能够解释Vipaka(后消化)特性，该特性在与药物或生物液中的酶相互作用之前不存在，而在相互作用之后存在。本发明的另一个目标涉及到一种软件，该软件能够解释Sookshma特性(较小的分子或在较短波长(190-220nm)处有尖锐的吸收)，当样品在分离介质上被分析，分子按极性顺序排列时，该特性位于图像的区1、2和3中。本发明的另一个目标涉及到一种软件，该软件能够基于图像的区1、2和3中的吸收谱和组分极性来解释Rooksha特性(可挥发的、高到中等极性的分子)，其中样品在分离介质上被分析，分子按极性顺序排列。本发明的另一个目标涉及到一种软件，该软件能够基于图像的区1、2和3中组分的在200-800nm的吸收谱和极性来解释Snidha特性(粘性介质到非极性分子)，其中样品在分离介质上被分析，分子按极性顺序排列。本发明的另一个目标涉及到一种软件，该软件能够基于图像的区1、2和3中的吸收谱、极性和较少的数目的组分来解释Laghu特性，其中样品在分离介质上被分析，分子按极性顺序排列。本发明的另一个目标涉及到一种软件，该软件能够基于图像的区1、2和3中的吸收谱、极性和大数目的组分来解释Guru特性，其中样品在分离介质上被分析，分子按极性顺序排列。本发明的另一个目标涉及到一种软件，该软件能够基于图像的区2中组分在200-800nm的吸收谱和极性来解释Sandra(粘性分子)特性，其中样品在分离介质上被分析，分子按极性顺序排列。本发明的另一个目标涉及到一种软件，该软件能够基于图像的区3中组分的吸收谱和极性来解释Sthoola(重分子)特性，其中样品在分离介质上被分析，分子按极性顺序排列。本发明的另一个目标涉及到一种软件，该软件能够解释被分析物的化学和治疗特性，这是基于因辐射和物质相互作用而获得的3D和等高线色谱指纹图谱，以及被分为不同的区、并用各自的治疗特性来标记的数据图。区的划分是基于数据图或在所有轴上0-360度范围内可移动的电影的特定的X、Y、Z坐标，其中保留时间值不是一个限制。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，该方法对于燃料产品(fuelproducts)的化学和治疗标准化很有用处。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，该方法对于农业产品的标准化很有用处。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，该方法作为分析健康和患病样品的诊断工具，对化学和治疗的标准化很有用处。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，该方法对于化学和治疗标准化中的毒性研究很有用处。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，该方法对于法医样品的化学和治疗标准化很有用处。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，该方法对于工业食品和药物产品的化学和治疗标准化很有用处。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，用于环境样品的化学和治疗标准化。本发明的另一个目标涉及到被分析物数据图的色谱指纹图谱的方法，它将是对化学组分进行识别和标准化的基础，用以界定本发明的范围。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，它被用来研究生物样品中化学组分的变化，用来对其中的化学组分进行识别和标准化，从而知道源生物体的病理的、健康的、和患病的状态，从而实现化学和治疗的标准化。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，它被用于掺假的、替代的、矛盾的商用食品和药物样品，以识别纯样品和不纯样品的化学和治疗特性。本发明的另一个目标涉及到一种方法，其中，获得的数据被用来研究组分的化学和治疗特性的变化，并对其中化学组分进行识别和标准化。这些变化归因于各种生态因素、地质因素、自然物样品的基因型和显型变化(在植物和动物中)。本发明的另一个目标涉及到一种方法，其中，获得的数据被用来研究合成样品中的化学组分，并对其中化学组分进行识别和标准化，用于任何适合的地方进行化学和治疗的标准化。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，获得的数据被用来研究单药样品的草药产物中的化学组分，并对其中化学组分进行识别以进行化学和治疗的标准化。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，数据色谱被用来研究配方药样品的草药产物中的化学组分，并对其中化学组分进行识别以进行化学和治疗的标准化。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，获得的数据被用来研究不同商标的单一和配方的食品及药物样品的产物中的化学组分的变化，并对其中化学组分进行识别以进行化学和治疗的标准化。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，基于从3D和等高线色谱得到的极性和共轭性，药物的数据方便对药物的组分进行分类和定量化，并估计药物的治疗功效，即它将对哪一种体液(humor)进行作用(削减、平衡)。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，获得的数据使得能够理解药物的物理化学特性，比如颜色，并使之标准化，从而用于利用色谱指纹图谱中给出的共轭性和极性特性来进行的药物和体液(tridosha)的治疗标准化。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，该方法能够理解药物的微观世界和宏观世界，并使之标准化，从而可以用于使用色谱指纹图谱给出的共轭性(在Y轴上指明，微观)和极性(在X轴上指明，宏观)进行的治疗标准化。本发明的另一个目标是表示出组分的所测量到的吸收或发射的电磁辐射。这些组分在指纹图谱的极性轴和吸光率、电磁辐射轴的刻度上呈对角线相对。该表示指明了特定象素点处的被分析物分子或分子片断所吞吐的特定的能量量子。本发明的另一个目标为，所说的方法方便为世界上特定的生态、地质区域中的不同材料编撰草药的、医药的、生物的百科全书。本发明的另一个目标为，基于自然的或合成的食品和药物样品中的分子/分子片断的定性和定量的相互之间和内在的比率(interandintraratios)，所说的方法方便于进行化学和治疗标准化。本发明的另一个目标为，所说方法方便于估计食品和药物在不同的生物化学和生物物理条件下的化学和治疗特性的变化。本发明的另一个目标为，所说方法便于自然的或合成的食品和药物对生物系统内不同的Srotasas/通道产生影响。本发明的另一个目标为，所说方法便于进行生物系统内疾病病理的诊断和预后。本发明的另一个目标为，所说方法便于对不同的传统的和现代的医药理论的基本原理和概念加以确认。本发明的另一个目标为，所说方法促进了估计自然的或合成的食品和药物对生物系统内不同的化学和生化通道(pathways)的影响。本发明的另一个目标为，所说方法便于疫苗的化学和治疗标准化。本发明的另一个目标为，所说方法便于对自然的和合成的物质、食品及药物的毒性进行化学和治疗标准化。本发明的另一个目标为，所说方法提供被分析物在不同波长处的吸收/发射数据图，它们放在一起，为化学和治疗标准化提供特定模式的图像和数据图。本发明的另一个目标为，所说方法利用被分析物所吸收、发射、反射、折射、干涉、衍射的电磁辐射的图形数据模式来进行分析，用分离方法针对样品产生数据，该分离方法用不同特性的载体介质在分离介质上进行分离，以组分的特定顺序的极性和与电磁辐射相互作用时的测量得到的响应来分离和排列组分，以便对待测材料进行化学和治疗标准化。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，该方法使得能够理解药物的物理化学特性，如甜、酸、咸、辛、苦、涩(即阿育吠陀中所描述的Madhura、Amla、Lavana、Tikta、Katu、Kashaya)等味道(Rasa)，并使之标准化，从而用于利用色谱指纹图谱中给出的共轭性和极性特性来进行的治疗标准化。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，获得的数据使得能够理解药物的物理化学性质，如特性、潜能、代谢物、以及像分子的手性这样的特定特性(Guna、Veerya、Vipaka、Prabhava)，并使之标准化。这些特性可用于利用色谱指纹图谱中给出的各个组分和整个药物的共轭性和极性特性来进行的治疗标准化。本发明的另一个目标涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，数据使得能够理解药物的物理化学特性(Gunas)，如冷、热、作用缓慢、作用迅速、重、轻、软滑柔、干燥(如阿育吠陀中所描述的Sheeta、Ushna、Manda、Teekshna、Guru、Laghu、Snigdha、Rooksha)，并使之标准化，从而可用于利用色谱指纹图谱中给出药物的共轭性和极性特性来进行的治疗标准化。附表、附图和电影简述附表1.标准化表给出了用于现代和传统药物中的化学和治疗标准化的不同方法；2.ShadrasaNighantu(六味汇编)表给出了基于其味道而分类的不同药物。传统的实践者用这个来为特定的治疗目的选择特定的药物；3.给出了印度传统理论中疾病的传统名称的对应英文名称；4.KashayaScanda(涩味部分)表给出了不同的用于特定疗效的单草药。这些药物的与味道特性相关的物理化学特性被用来理解药物的化学和治疗特性；5.圣人Charaka基于药物的功效对药物进行了分类。出自这些组的任何药物被用来实现要求的功效；6.传统上，基于物理化学特性，药物被分类为不同的组(numbers)。Ganoushadhas(药物组)表给出了相同内容；7.在不同因素影响下生物中Tridoshas的不同比例，这些因素包括遗传、生态、地质、温度、粘度、pH和离子特性等。这些特性在一天之内、在一个季节和一年之内连续地起伏变化着。这就解释了每个人如何与其它人不同，这可以用印度医药体系中的Prakrithi概念来解释。药物的处方视情况而定，基于人体彼时彼刻这些特性(doshabhedas)的状态。因此，传统实践者在治疗同样的疾病时对不同的人建议使用不同的药物；8-9.物理化学特性被相互关联起来，作为识别药物性质的指导方针；10-12.给出了生物和非生物的不同阶段中Panchabhutas(5元素)的演化。每个系统如果要经历的话都要经历这个演化。也给出了颜色的关系；13-15.传统上，药物和占星术参数有联系。在传统理论中，在选择药物和治疗病人时，要考虑占星术因素；16.梵语片断，指明了形态特征如何被解释来表明植物中存在着生命；17.该表给出了Tridoshas和疾病的关系；18.给出了在阿育吠陀中使用的传统参数，表明了它们之间关系和它们之内的关系；19-21.传统上，药物的分类基于其功效。它们指明了现代医学中的生化通道。这些表中给出了Deepaneeya(开胃物)、Lekhaneeya(动脉粥样硬化)和VranaShodhana和Ropana(伤口愈合)药物；22.基于x、y、z坐标，指纹图谱被划分为不同的组(区域)；23.该表给出了阿育吠陀中使用的疾病的病理；24-25.这些表给出了在本文件中使用的不同的传统术语的意义；26.如表中所述，给出了化学和治疗的解释方针；27.给出了对不同的化学和治疗特性的指纹解释规则。附图1.给出了商用HPLC仪器的四个窗口。通常使用选定波长的色谱。等高线色谱通常用来为特定波长的色谱选择合适的波长；2.本色谱分析方法使用需要分析的任何选定波长处的药物的色谱，并在所有的800个波长处呈示出来，以便给出样品中所有组分的完整分析。样品在UV-可见光辐射范围内的不同波长处产生吸收。给出了姜黄样品在8个选定波长处的这种色谱的例子。这些在我们较早的专利PCT/IN00/00123中给出了；3.传统理论认为，人的健康是三种dosha间平衡的管理结果。不平衡会导致疾病。通过Tridosha和Panchabhutas，药物的物理化学特性与功效相关联；4-5.分子建模是一种药物发现的现代工具。分子特性的不同的数学计算被用来预计药物的功效。传统医药中的指导方针能帮助传统实践者去估计药物的功效。如果这些特性能够被合理地估计，药物的疗效就能被理解。使用分子建模软件，一些药物的指纹与这些药物的计算值被给了出来。即使一些分子的极性相同，它们的功效却不得而知。当分子按特定顺序的物理化学特性排列时，功效就能被理解了。因此，本方法被发现比数学工具更接近事实；6.3D(数据图)箱在X、Y、Z轴上被分为27个部分。分子按X轴上的极性、Y轴上的光谱特性、和Z轴上的电磁特性的变化的顺序来排列。其中，电磁特性的变化归因于在不同的起影响作用的物理化学特性下电磁辐射和被分析物的相互作用，这些物理化学特性有，分离介质、流动相、离子本质和被分析物基团的温度、粘度、离子本质、热力学特性。针对所要求功效测量了能量量子；7.3D能量箱当化学组分按极性以及它们的吸收/发射特性的顺序排列时发现，不同电磁辐射的能量量子对于药物的化学和治疗特性是有用的。X轴和Y轴上的各种颜色(VIBGYOR)指明了分子的极性和共轭性，而这些特性又被分成三个组。彩色3D箱给出了同样的内容；测量在X轴上的极性和代表共轭性的紫外-可见光谱，连同Z轴上的它们的定量特性。因此，在3D箱中，特定的x、y、z坐标指示着能被分子吞吐的能量量子。所以，分子的能量E将等价于具有特定电荷(极性)的被分析物样品的质量，能吞吐的特定量的能量就等价于被分析物吸收或发射的辐射。这样，整个样品所吞吐的总能量将是E＝MC2，其中，能量为样品中所有被分析物的总能量以及总白光能量(具有辐射的整个范围)；但是，在一个特定波长处产生吸收的分子不能具有在不同波长处产生吸收的不同分子的能量。这样，样品所拥有的特定的能量量子将依赖于分子所处理的特定的波长。因为，当物质为中性时不会是有活性的，特别是具有很多分子的药物。当不同的辐射具有不同的频率和波长时，我们在一个特定时间所看到的辐射在同一时刻还没有从光源出发。因此，在每个方面，包括人服用的药物的活性，时间都扮演着非常重要的角色。因此，分离、测量在各种温度、pH和离子介质条件下存在的单个组分吸收/发射电磁辐射，有助于运用上述方法估计待测物质的化学、生物和治疗特性；8.电影13D能量箱图给出了一个数据图，该图是在不同分析条件下，如时间、温度、粘度和pH，分析同一药物得到的。它给出了极性的变化，因而给出了保留时间的变化，给出了光谱，其中光谱受到长移效应、短移效应、减色效应、增色效应的影响，这些效应是由同样的因素引起的。因而它能帮助估计药物或生物样品关于由以上因素引起的它的物理化学特性的变化的功效。因此，一个待分析样品的精确的标准化将是可能的。3D活动电影的软拷贝随本文件一起被提供。该箱是个容器，其中显示了物质在改变其特性。显示了所有极性组的不同分子中的欠缺能量因不同的影响因素而改变为充足的和过剩能量水平。得到的或失去的任何能量的极端都将导致材料特性的不平衡。因此，弥补不足的能量和去掉多余的能量就是治疗的方法，以带来导致健康状况的能量水平常态。因此，维持所有这三种能量的和谐将带来健康条件。像瑜珈、冥想、Pranayama等印度医药体系中的一些治疗方法也包含了这些内容。它们使被扰动的能量水平的变化很和谐。返回常态就是返回健康。当外源能量以具有不同波长能量的光的形式进入到人体中时，它将影响以量子能量形式存在的内在的能量系统。因此，通过闭眼就可以不让外源能量以光形式进入，就可以防止身体内能量的起伏。因此，防止任何引起tridosha不平衡就可以带来健康的状态。因此，能量箱是封闭的人体，在其中将发生不同的能量变化。能量箱以软件的形式来呈示，它给出了生物系统中药物或疾病及健康状况的定量和定性的化学及治疗性质。给出了一些有生物本质的样品的色谱指纹图谱。层1给出了分子或生物体的欠缺的能量水平。这样，由于对于所述机制的充足能量的缺乏而不会发生的生化通道就不会被触发了。层2给出了待测样品的充足的能量水平，由此导致了健康的状态，从而导致了健康的系统。层3给出了药物或生物体中过剩的分子能量水平。去掉系统中过剩的能量将为能量系统带来常态，由此就获得了健康。例如，如果系统被置于能量的变化态，那么它就变得不稳定。不规则的呼吸、不规则的饮食习惯、不规则的每日活动、从很低到很高起伏的温度等。许多流行病的爆发都发生在气候温度冷和热的、湿和不湿的季节的中期。甚至思想上的情绪波动也会影响健康。因此，维持生命的每个状态的平衡是非常基本的。人类的适应性能够包容这种变化，因此，具有适应性的人是健康而愉快的。因此，维持能量的健康水平会导致健康的状况，具有吸收能量、调节能量、释放能量特性的不同分子对于健康的状况是非常有用的。在不同的温度、pH、粘度、分子存在于其中的介质的离子化特性等条件下的分子的行为可以被理解。分子在实验条件下在三个不同水平上的响应特性(吸收/发射)将指明由于不同的pH、温度、粘度、反应或活动发生之地的介质的离子化特性等条件的影响而产生的定性和定量的变化。由于这个原因，任何药物在不同的人体内的行为不是100％的相同。在一群维持在实验条件下的动物中，或许在响应上会有一些共同处。但实际中，在不受控制的条件下，观察不到相同的响应。因此，在控制条件下测试的药物在没有控制条件的人类日常生活中会是不同的。化学和生化反应的响应的研究应该在实际条件下测试。在活动图中给出了同样内容。当辐射随时间移动时，能量量子将不相同。类似地，具有特定能量量子的分子，当它被置于不同的温度、pH和离子介质下时，其能量将发生变化，并给出不同的结果，因人而异、因地而异等等。即使药物被一次服下，药物中的各种组分将以不同的速度移动，这归因于它们与在其上运动的表面间的相互作用。就像一组分子在色谱表面进行分离一样。这是能够被测量的最终的能量量子，它实际上改变了化学氛围。因此，分子吞吐的能量以及它的电荷的测量将有助于理解待测样品的化学和治疗特性。9.给出了具有特定颜色的药物的指纹图谱。在传统医学中提到了颜色和疗效的关系。颜色的吸收归因于其中的化学组分。样品的发射颜色被用来作为药物功效的一种指示。因此，间接地，吸收的颜色被用来与所述的功效相联系；10-15.在不同的图里给出了具有特定味道的不同药物的指纹图谱。味道的顺序被发现是有特定极性顺序的化学组分的顺序。因此药物的味道分类就是基于化学组分极性的分类。如果药物定性和定量地包含具有所要求极性及电磁辐射特性的组分，药物将具有所要求的功效。16.三种极苦药物的指纹图谱。单药的替代在市场上是很普通的，正确种类的估计将有助于选择和使用，以实现较好的临床效果。在不一致的状态下，指纹图谱将有助于识别较好的品种。通常，SwertiaChirata(印度龙胆)用AndrographisPaniculata(穿心莲)来替代。可以看到，在Swertia种存在的高极性组分在Andrographis中看不到。因此，它不能被用于有Pittahara特性的情况。因此，在替代任何药物时要检查功效。味道为苦味的保留时间为25-30分钟内的丰富特征在所有的样品中都能看到；17-18.曾提到，像Chitraka和Danti这样的药物具有一种叫做“Prabhava”的特定特性。即使药物包含所有的味道，第一主要是PittaKaphahara，第二主要是KaphaVatahara。所以，第一个将关闭通道，第二个将打开通道。有不同种类的Prabhava。像Rudraksha和Sahadevi这样的药物据讲也是Prabhava的例子。当Rudraksha浸泡更长的时间时，将会有更多量的样品被萃取。Sahadevi据讲能治疗癌症；19.Lekhaneeya药物当用于特定功效的药物被分析、指纹图谱被研究时，可以看到共同的分子，它们指明了功效；20.CharakaDashaimaniJeevaneeya药物给出了分类为Jeevaneeya(Vitalizes，赋予生命，给予活力)的药物的指纹图谱。在所有样品中在35-40分钟时的相同的组分证明了Charaka的治疗分类是基于化学特性。已经提过，具有特定极性的分子对应着特定的功效；21.两种通常使用的Medhyadravyas给出了Bacopa和Centella的指纹图谱。Bacopa的特征(profile)更多的是pitta，centella的特征中组分很丰富。不同的替代需要被标准化；22.当一些MedhyaRasayanaDravyas被观察时，看到了一个相同的化学特征，如标记所示。因此，在基于功效而不是基于植物生药特性来对药物进行分类中指明不同的目标功效；23.支气管(Swasa)疾病的Rasayanadravyas24.肥胖(sthoulya)的Rasayanadravyas25.Rasayanadravyas像Gingokobiloba和Ashwagandha这样的药物被认为是强有力的Rasayana草药。两种不同植物之间的治疗功效的相似性有助于进行较好的替换；26.RasayanaDravyas通常被发现具有在整个极性范围内的一批组分。因此，通常它们是作用很广的药物。但是，发现含有从30-55的分子的药物是免疫调节剂。从0-30的组分是抗氧化剂；27.不同源的Boerrhavia品种的指纹图谱在使用之前，在不同基因型和表现型的植物之间化学组分的变化应该被标准化；28.不同源的Vidarigandha品种的指纹图谱不同源的Vidarigandha(大马铃薯)给出了组分化学化验结果的变化，在所有变种中存在的共同的分子表明，所有这些具有共性和变化；29.不同源的AmraGandhiHaridra品种的指纹图谱药物的采集和加工需要被标准化。从不同土壤中采集来的草药，剥皮的和未剥皮的，显示出化学化验结果的变化；30.给出了不同源的Akarakarabha。这有助于识别世界各地不同种类的单药；31-32.一些药物被用来得到具有所要求性别的小孩。这里给出的药物在印度医学体系中用来得到一个男孩。这个过程在阿育吠陀中被称为Pumsavana；33.JeemuthaLunar效应月亮效应对植物化学组分的影响在传统文献中报道过了。这种植物中的一种得到了研究。当在特定的时间内采集时，这种植物给出了具有不同功效的不同分子。这就强调了采集草药时标准化的需求。在某个特定月份的满月日采集的样品中能看到类似于孕酮的分子；34.沙棘(Seabuckthorn)的指纹图谱一些用于日常生活的草药有许多治疗特性。对不同来源的这些物质进行标准化有助于为临床或营养目的选择正确的变种；35.给出了不同来源的aeglemarmalous果实的指纹图谱通常，不成熟的果实被处方用于临床目的。成熟的果实有毒性。因此采集规格应该标准化；36.Drynariaqurcifolia的指纹图谱给出了丰富的特征。它被用于骨关节炎。在泰米尔语中，Mudu意味着关节，vattukkal意味着vatahara。关节炎归因于Vata，可以用这种药来治疗；37.用于肝炎治疗的单药给出了一些用于肝病的药物。包含具有所要求的极性组分的药物被证明是有效的药物；38-39.给出了一些印度多叶蔬菜的指纹图谱。这些多叶蔬菜已经成为抗氧化剂和免疫调节剂的丰富来源。如果它们象食物材料那样而成为生活的一部分，健康将得到很好的维持；40.基因被改造过的橘子汁当食品和药物被不同的方法改造时，它们不应该失去或改变如同在传统课本中所述的特性。如果改变了，那么药物的传统理论就会变得没有规律，因为它们是基于具有特定物理化学特性的物质的特性来设计的。在本图中给出了一种经基因改造的食品，橘子汁，的色谱指纹。在基因改造后，如果产品不包含同样的原始特性，不具有相似的功效，其功效就不能按传统的方法来测试，于是产品就会有不同的表现。如果所有的草药都经过基因改造，那么传统理论就会没有规律，令国家对于日常所用传统食品和药物的使用进退两难；41.给出了一些抗压力药物的指纹图谱，它们有共同的化学组分，这些组分有共同的治疗特性；42.未知的物质的指纹图谱当一些物质如氰化钠(sodiumcyanide)被分析时，采用图中所示的指纹图谱来研究该物质的物理化学特性。每个国家都可以用其传统医学的基本概念将本地植物开发为传统药物。因为任何草药的选择都是基于传统文献，当它作为具有要求的物理化学特性、用于特定的疗效的药物被报道时，对它们的物理化学特性的估计将有助于理解药物的功效。因此，该方法有助于确证药物特性的存在，确证是否它具有作为药物的所有要求的特性，如传统课本所提到的。味道是用在传统的药物标准化中的一个基本参数。味道顺序的提及是朝着具有各自味道的物质的特定功效而进行的。如果人们能估计任何物质的味道，而味道方便对其功效的理解，那么药物的发现就变得容易了。味道是主观的参数，需要一种工具，能够无偏地给出未知物质的味道。味道会因人因健康而变。根据我们方法，味道与极性相关联。特定味道物质的选择有助于选择特定极性的物质来治疗特定的疾病，而疾病也与极性相关。涩味(Kashaya)和辛味(Katu)被发现有高的极性，其中第二个比第一个的极性弱些。苦味(Tikta)、咸味(Lavana)、酸味(Amla)和甜味(Madhura)从中等极性到无极性延伸，如图10-15所示。Madhura，在传统术语中是作为甜味的后消化(Vipaka)状态而被提及的。然后是Vatahara。所以，理解任何分子/药物的后消化状态(Vipaka)有助于理解其最终功效。处于2-4分钟的分子指明为Pittavridhi(非常高极性的分子导致胃酸过多)，这使得其余的分子被身体很快吸收。保留时间为30分钟左右的分子指示的味道为苦味、酸味和咸味。作为一种盐，它的味道应该是咸的。高极性分子在盐中可以看到但不是在所有的苦味中可以看到，这证明了这点。或者，咸的和苦的互相主宰对方。观察到，这些苦、咸、酸味道的极性差异很小。作为味道不好的毒性化学物质，很难通过人来证实。它一点也没有甜味特性，不像甜的物质那样。这些化学物质也呈示vatavridhi(超共轭的)，指明它在本质上不会是甜的(madhura)。由于许多实验的限制，这些物质的后消化(vipaka)状态还没有被研究，但是能够被研究。许多苦的药物都显示了相似的分子，其保留时间相同。浓度非常高的咸味显示出酸味。因此，味道与分子所拥有的能量的量有关，与有特定极性的味道所能触动的味觉感受器有关。所以，是分子所能吞吐的能量量子在药物的功效上扮演着角色，许多时候与分子结构无关。所以，盐之所以应该起作用，是由于它们的按特定顺序和几何排列的原子的晶体结构，这种结构使得它们有治疗活性。由于晶体中离子化分子的几何排列，晶体的极性能够被控制。这些晶体分子能够触发各自的味觉感受器，产生特定的味觉。这就是为什么PDA探测器也能给出盐的光谱。这就指明了本发明在估计未知植物或材料的特性上的用途。因此它有助于估计未报道药物的化学和治疗特性；43-44.给出了一些用于妇女生育的药物。发现有保留时间为25-30分钟组分。因此，具有特定极性和共轭性的分子被发现不管在传统医学还是现代医学中都具有相似的功效；45.用于印度文化和传统活动中的传统药物蒌叶(betelleaf)的化合物再加上许多成分是印度社会的一个传统。它作为治疗一些疾病的药物被提及。利用食物作为日常生活中的传统药物是印度社会的一部分；46-47.用于印度文化和传统活动中的传统药物一些草药被用于印度社会的日常生活中，具有许多治疗特性。它们保护着人们的健康，使人们健康；48-49.Bhallathaka的加工标准化药物加工的标准化被要求来保护药物的功效。化学组分及其功效的变化应该被估计，以便监控不同批和不同商标的药物之间的变化；50.给出了用不同服药用的液体(anupana)服送的未加工的和已加工的单药，指明了在每一步的药物制备中加工标准化的必要性；51-54.DaruharidraRasakriya的加工标准化图中给出了Daruharidra(刺檗Berberisaristata)的R浓缩(asakriya)的加工标准。人们可以看到药物的化学化验如何随着剂量需要而改变。在这种制备过程中，有毒性被报告出来，其中人们不得不对被加工的产品进行标准化，以便估计药物的功效和毒性。在第八步的最终产品具有中等(Madhya)特性，这点在印度的传统课本中被指明了；55.母牛产品在印度和在世界上被广泛使用。在我们之前，它们也需要被标准化。给出了不同酥油样品的指纹图谱，它们显示了不同的化学组分；56.长时间贮藏的酥油样品会失去它们的生产物。分析不同保存期限的母牛酥油样品给出不同的特征；57.不同比例的酥油和蜂蜜在不同的条件下使用。通常禁止两者等比例使用。指纹图谱显示了这点；58-59.牛奶被认为是高营养的，对不同条件下的牛奶进行了分析，用以监控产品的保存期限；60-61.牛奶凝乳据说能影响排泄过程。它的出现是由于保留时间为42分钟的一个组分，如标记所示的。有心脏病的病人中也能看到相似的情况。62-63.姜黄和牛奶以及黑胡椒(pipernigrum)是常用的材料。它们混合在一起时的样品给出了丰富的特征；64.给出了用于肝炎的草药配方的指纹图谱；65.给出了用于糖尿病的草药配方的指纹图谱；66.给出了用于牛皮癣的草药配方的指纹图谱；67.给出了用于白癜风的草药配方的指纹图谱；68.给出了用于支气管疾病的草药配方的指纹图谱；69-74.给出了经典的阿育吠陀配方的指纹图谱，给出了用于不同疾病的不同的配方，这些配方的准备是基于传统理论的概念，它们中的一些是草药-矿物质药物，具有无机药物/材料；75.给出了用于糖尿病的使用了金的草药的指纹图谱；76.Siddhamakaradwhaja传统上，草药通过不同的方法用不同的材料，即服药用的液体(anupanas)来加工。这种工艺的效应应该得到质量监控，以便证实在被加工的药物中能够达到要求的疗效；77.给出了ShadgunaRasaSindhoora连同草药Pushkaramula、Vibheethaki和蜂蜜；78.给出了不同条件下的Kajjali的指纹图谱；79.给出了不同条件下的RasaParpati的指纹图谱；80.给出了一些用于不同功效的无机药物；81.标准地给出了尼姆树(AzadirachtaIndica)的不同产物，连同标准；82-83.给出了传统治疗中使用的一些单药；84.Pterocorpusmarsupium是一种用于糖尿病的植物材料。可以看到树干皮和心材的指纹图谱，其中心材在治疗糖尿病中有好的结果。它对甲状腺机制有影响。使用树皮将增加vata而不是减少。因此它是一种错误的替代品；85.给出了金丝桃属植物(Hypericum)和St.johnwart的指纹图谱。保留时间在0-20分钟的分子指明了PittaVridhi，指明了它们在增加身体发热机制上的角色；86-87.给出了用于顺势疗法(Homoeotreatment)的不同商标的金丝桃属植物母酊剂的酒精萃取物。不一致的化验结果给出不一致的临床结果；88.Kava的指纹图谱。Kava，一种斐济传统医药。给出了在不同的身体体质(Prakrithi)条件下的kava。这种药物在任何身体体质中都有相似的结果，差异很小。保留时间为15分钟的分子对Pitta、脾肿大(pleeha)、脾(spleen)有影响。过度使用会扰乱这些地方。它对甲状腺系统有影响，这归因于保留时间为22分钟的分子；89.给出了在不同的身体体质条件下锯棕榈(SawPalmetto)的指纹图谱。这种药物在任何身体体质中都有相似的结果，差异很小。该分子对Pitta、脾肿大(pleeha)、脾有影响；90.给出了不同的身体体质条件下的苹果，一种果实，的指纹图谱。这种药物在不同的身体体质中有不同的结果。保留时间为12和15分钟的分子只在Pitta身体体质下具有压力释放的特性。在相同体质中，它也对Pleeha起作用。但是指明了在这种体质中是PittaVridhi，在其它两个Prakrithi中是pittahara。因此本方法帮助理解食品和药物在世界上不同地方的不同体质的人中的效用；91.给出了在不同的体质条件下脊髓灰质炎疫苗的指纹图谱。在pitta和Kapha体质人中给出了相反的指征。在Mamentane图中可以看到它对于Mahasrothas的作用，Mamentane是一种用于阿尔茨海默病(Alzheimer)的药；92-93.给出了一种传统药物保存期限研究的指纹图谱。在不同保存期限的药品中能看到特征随时间的定性和定量的变化；94-95.如课本中所述的使用原始材料经由经典方法制备的各种药物和使用浓的糊状物和萃取物经由现代方法制备的相同药物的指纹图谱显示，所要求的功效在传统制备法而不是现代制备法中得以保留。经典方法制备的产品中能看到作用于甲状腺机制的分子。因此，偏离经典制备方法的传统药物的现代化可能会导致不希望的临床结果。在图95中能够看到一组的两种分子，显示了化学特征没有差别；96.HamsaPottali分析并给出了一些无机药物。在印度的传统医学种，无机产品被认为更有效力。ESCA图显示该药物如何因为加工的原因而改变其特性。ESCA(化学分析电子谱)是一种表面分析技术，分析了一些无机药物，甚至在不同的药物中都没有看到差异；97-98.给出了用于糖尿病的矿物无机药物。药物VasanthaKusumakaram在与其它两种相比时显示了不同的作用机制；99.给出了不同的商用Swrnamakshakam样品，这是一种用于糖尿病的无机药物。不同商标的该药物间的变化会产生不同的临床结果；100-102.一些在印度药物体系中使用的重金属(Bhasmas)经常被使用以获得不同的临床效果。阿育吠陀的经典课本中提及的不同加工条件下制备的同一药物显示出不同的化学特征，表明了不同的临床效果。由于缺乏恰当的理解、使用、质检和警惕，这些产品在社会上已经有了坏的名声；103-105.图中给出了9种paashanas的指纹图谱。Paashanas是一些在印度传统药物中使用的稀有材料。使用它们需要卓越的技术；106-116.给出了一些悉达(Siddha)体系的药物。所有理论中，选择、制备、标准化和使用的基本原理都是共同的。因此传统理论的基础就是整个理论赖以建立的基本原理。有时，原理的应用方法可以变化，就像在悉达医学体系中那样。在阿育吠陀概念中，优先考虑Vata，而在悉达中，强调Pitta的重要性；117.给出了铁的纳米颗粒的指纹图谱。在一些传统药物中，制备过程中铁被作为一种组分时，可以看到相似的分子模式。在指纹图谱的任何区中，可以看到这种分子的圆形吸收模式；118.给出了一些Unani(尤那尼)药物的指纹图谱，其中在指纹图谱中可以看到治疗特性。当过量服用时，据报道药物BahamanySafed会产生。可以看到这些作为保留时间为35分钟的黄色带。由于保留时间为35-50分钟的分子，Salabmisri具有Rasayana特性；119-130.图中给出了一些顺势疗法(Homoeo)药物的指纹图谱。也给出了一些药物的母酊剂和稀释物。基于指纹图谱，可以估计理解药效。可以看到，不同潜能的同类样品具有不同的功效。功效随着稀释而增加。Belladonna是200潜能的Rasayana。CausticumCM比200潜能更有效。Heparsulf10比200更有效。这给出了顺势疗法许多原理的论据；131-133.对抗疗法(Allopathic)药物给出了用于糖尿病的对抗疗法药物；134.给出了一种用于绝经后综合症的商用对抗疗法药物。如描述的，可以看到共同的化学；135-141.给出了许多用于不同目的的商用对抗疗法药物。治疗HIV的药物表明，由于缺乏保留时间在30-50分钟的分子，它们不会影响Rasayana特性。因此，它们只能控制病毒载量，这归因于保留时间0-10分钟的分子。在模拟的酸性条件下，Onmeprazole显示出一种Ropaneeya特性。这种药物在其它体质中不这样起作用。这就证实了，体质，化学组分，决定了任何药物的效用。这就是为什么体质概念在印度医学体系中扮演重要角色；142-143.标准样品，如绿原酸(Chlorogenicacid)和茄红素(Lycopine)，在不同时间间隔在各种化学条件下的分析显示，分子会因其该分子存在于其中的介质而随时间经历变化。因此，介质、体质和生化条件的角色决定了药物的功效和寿命。这在阿育吠陀里被解释为生物转化，如本文件的表10所示的那样。宇宙中的所有系统都要经历这个变化。茄红素样品显示出一种主要分子，它的保留时间为35分钟，它吸收500nm电磁辐射。它显示出它的在头部的meda/大脑中的清理的Shrothoshodhaka特性/能力，因此作为一种压力释放剂。这种分子随时间缓慢地减少；144-145.许多昔布类(coxib)药物已经被用于长期的关节炎治疗。Celebocoxib被发现与其它药物相比有不同的作用。所有的其它药物有一种分子，能够缓解疼痛、释放压力，这归因于保留时间为12分钟的分子；146.一些用于阿尔茨海默病(老年痴呆)的药物在特征上显示出变化。当过量服用时，Mamentane就会显示出它对Mahasrothas的影响；147.给出了一些有毒性的草药的指纹图谱。如箭头所标记的谱的特征在这些样品中普遍能看到。一个导致Vatavridhi的振动谱应该是这个效应的原因；148.给出了一些生物技术产品的指纹图谱。即使保留时间为5分钟和50分钟的普通分子相似，在这些区域之间的特征却很不同；149-151.有毒的化合物一些细胞毒素化合物显示了谱在估计被分析物样品的毒性中的用处。吸收谱的波状特性指明了毒性特征。在草药中也看到了相似的模式；152.杀虫剂样品的指纹图谱一些杀虫剂样品显示了该方法在污染物生物退化后监控改变了的特性中的用途；153.给出了KlebsiallaAero和StaphylloCoccus(微生物)的指纹图谱。当人类血液样品被分析时，能看到这些特征；154.动物血液样品的指纹图谱动物血液样品的指纹图谱给出了指示疾病的分子，它被用来作为同一疾病的药物发现的模型。但是，动物的体质和人类的不同。因此用动物实验来发现药物需要再检查。提供了不同动物的指纹图谱，显示了具有特定极性的不同分子。这些动物或许因为其疾病特征已经被用来作为模型去研究特定的疾病。但是，药物或许只是对各自的疾病特征响应，并不指示与人类有任何关联，因为动物和人类的本质及生活条件不可相比较。即使药物发现是在生活条件和饮食受到控制的动物身上进行的。但实践上，在人类中这是不可能的。这就是为什么药物或许会在人类中成功。体质的概念(由于物理化学特性的变化而引起的个性化)在动物服药时并不提及，在有特定体质的人服用时则提及。因此，利用动物来确认一部分药物活性的作法需要再考察。估计物理化学特性，比如极性和药物所吸收或发射的能量量子(比分子结构扮演更多的角色)，或许是药物发现的更好的工具；155.给出了不同的健康人和病人的血液样品的指纹图谱；156.健康人血液样品的指纹图谱。分析了患病的和健康的血液样品的指纹图谱。体质的概念，如传统文献所提到的，是任何传统实践者用来治疗他的疾病的基础，这种疾病就是由于tridosha的不同能量改变而导致的变化。因此，大多数的传统实践都是个性化的；157.给出了健康人和糖尿病患者的DNA样品的指纹图谱。糖尿病患者的DNA分子/片断通常在15分钟的保留时间处看到。因此，具有类似极性的分子的存在将不会允许DNA从碱基染色体(basechromosome)上裂开。因此，15-20分钟保留时间的分子将防止DNA的损坏；158.给出了不同健康人和一个肥胖人的DNA样品的指纹图谱。保留时间为27分钟的超共轭(hyperconjugated)分子的存在显示，这是肥胖的DNA分子/片断指示器。像HDL胆固醇这样的分子、对糖尿病起作用的药物、影响胰岛素机制的分子都有相同的极性。用本方法可以理解不同DNA组分的不同作用。这也将帮助评估这个人的Deha体质；159.给出了不同健康人的WBC样品的指纹图谱，这些人的DNA被分析了，如图158所示。保留时间为35-45分钟的分子的存在显示，这个组分主要影响身体的免疫/Rasayana特性。这也有助于估计人的体质；160.给出了血小板样品的指纹图谱。保留时间为35-45分钟的分子的存在显示，这个组分主要影响身体的免疫/Rasayana特性。这个特征的缺失/存在指示着健康。这也有助于估计人的体质；161.一些用于病理研究的生物指示器的指纹图谱显示，这种特征的存在和缺失表明了健康状态。保留时间为55分钟的分子指出了Vata在健康中的角色，如肌氨酸酐(creatinine)所指示的，保留时间为8分钟的分子指出了Pitta在心脏病及与血液相关的疾病中的角色，如homocystiene所指示的；162-163.心脏病人的血液样品为患心脏病的不同病人的血液样品做了指纹图谱。可以看到引起疾病的成分(Shrotavarodha)。具有要求特性的药物将有助于治疗该疾病。在凝块中也可以看到类似的特征。传统上，这种病人要防止凝块；164.不同类型的肝炎病人的血液样品肝炎病人B和C的血液样品的指纹图谱指示保留时间为20分钟(特定极性)的组分的存在。含有同样保留时间组分的药物指明，该方法能被用于疾病识别、分子识别、药物选择、药物锁定和药物监控；165-168.糖尿病患者的血液样品糖尿病患者的血液样品的指纹图谱显示，在不同的人中，衰退不同；169.关节炎病人的血液样品的指纹图谱显示了Ama在所述疾病中的角色，如在27分钟保留时间、400nm吸收波长处看到的；170-171.给出了不同癌症患者的血液样品的指纹图谱，它显示了ama在疾病中的角色。在印度医学体系中，Ama和Vatavridhi据说是许多或所有疾病的根本原因；172.给出了在Vamana(清洁治疗)之前和在Vamana之后的牛皮癣病人的血液样品的指纹图谱。这证明了印度医学体系中Panchakarma治疗的合理性，这种治疗用较少的化学载量得到较好的临床结果。保留时间为20分钟处的引起疾病的分子在治疗后消失了，这种分子能扰乱Yakrith/肝；173-174.动物DNA样品的指纹图谱，其放大部分显示一列DNA谱带；175.骨关节炎患者的血液的指纹图谱。Ama据说是这种疾病的根本原因。可以在病人的Kapha区中看到它。传统上，PittaVridhi和VataVridhi据说是这些病人中的致病因素；176.风湿性关节炎患者的血液的指纹图谱。Ama据说也是这种疾病的根本原因。可以在病人的Kapha区中看到它。传统上，PittaVridhi和VataVridhi据说是这些病人中的致病因素。具有这种炎症的、Kapha病的患者中可以看到保留时间为30分钟的分子。治疗之后的健康人中看不到这些，也看不到Ama；177-179.给出了一些碳氢化合物燃料，如汽油、柴油、煤油的指纹图谱。保留时间为20分钟的分子显示了燃料的火的成分，保留时间在35-60分钟之间的组分则显示了样品的碳载量；180.分析了用于有机反应的反应试剂的指纹图谱。指纹图谱将给出关于反应机制的信息，它如何产生所要求的最终分子产物。保留时间为40分钟、25-30分钟、5分钟的二元分子对这些有帮助；181.给出了在不同时间间隔处的一些标准的抗氧化剂的指纹图谱，以便理解传统理论中的Vipaka概念。随着时间，分子经历化学的和生化的修改，改变了它们的化学和治疗特性。分子的功效归因于它随时间所能达到的最终特性，被命名为Vipaka；182.草药指纹的流图；183.所用色谱系统的示意图。具体实施例方式因此，本方法的新的基础是，给出按极性顺序排列的分子(物质)和药物中化学组分的吸收和/或发射特性(辐射)的能量，将它们显示在3D和等高线色谱上。这作为一种新的色谱指纹图谱方法来描述，用以估计药物的化学和治疗功效。当在不同的温度、pH等条件下研究吸收或发射的能量时，用其变化来估计功效。当药物的化学组分按极性顺序排列并与共轭性一起被呈示时，药物的化学特性给出和药物治疗功效的关联关系，正如传统理论所述的。按这个方法产生的色谱指纹图谱能给出能量，这些涉及到的能量归因于给出药物治疗功效的药物中单个分子的共轭性和极性特性。任何分子的电荷或者说极性依赖于不同的带电功能团，它影响分子的活性。在分子中，UV-可见光吸收/发射能力依赖于分子的结构和功能团。当双键或三键在分子结构中交替存在时，它被称作共轭的(conjugated)。因此测量这些特性就可以给出药物的治疗功效。共轭特性将影响组分的吸收和发射特性，研究这些特性将帮助理解被分析物的分子特性。因此，利用药物的共轭性和极性，连同分子在色谱分离介质上的洗脱模式(elutionpattern)，来进行治疗标准化是本问所提出的方法的一个创新。本方法是建议用来作草药和配方的质量控制的，对于用色谱指纹图谱估计化学和治疗功效以及传统药物的标准化(化学的和治疗的)是最有用的。它不像一些方法，在单一波长处进行药物分析时只分析活性组分或主导分子(在很多草药中这是不知道的)。它给出了传统药物中化学组分的总的特性，以及化合物的物理和化学特性(比如，与药效相关的UV-可见光吸收特性和极性特性)。本方法的第一部分中，产生药物的色谱指纹图谱的2D和3D图像。但是，因为图像不能变成分析数据，所以发展了基于计算机(微芯片、加密狗(Dongle)开关、软件和硬件锁定)的方法，以解析的色谱报告的形式给出组分的定性和定量的数据。这些在我们以前的报告中报道过了(PCT/IN00/00123)。如上所述，化合物的吸收或发射谱和极性能指明该化合物的共轭性和极性特性，因此能指明药物的化学/医用活性。这个在单一图片里的所有组分的谱的概览，即所谓的“色谱指纹图谱”，将成为生物、草药和配方里存在的组分的蓝图。这将成为一种不同于现有方法的草药的识别和标准化的方法，因为谱峰表示UV-VIS(紫外-可见光)或NIR(近红外)辐射。不与在单一波长处取谱的常规色谱不同，组分的特性，或者说共轭性和极性特性，与组分的功效以及量化相关。正如在传统的标准化方法中所描述的，药物的颜色被用来识别治疗功效并作标准化。分子的颜色能理解为它们对UV-VIS和NIR范围内的辐射的吸收特性。分子对特定辐射的吸收依赖于结构、功能团、共轭性、不饱和程度。因此任何分子的UV-VIS吸收被广泛地用作组分的定性和定量特性中。各种药物的颜色和疗效见诸于古代文献。图9中的具有不同颜色的药物指示了功效是如何与药物的颜色相联系的。当同一颜色的药物被分析时，观察到了相似的功效。当分子基于极性被分离时，它们对一定范围电磁辐射的吸收特性指示了分子所能吸收的能量量子。几乎所有的分子都主要在紫外辐射段产生吸收。因此，当它们被服用的时候，过多的这样的辐射就被从系统里吸收，能量系统的紊乱就回复为正常。这些能量的过多的贮藏可能会是一种疾病的致病因素，去除同样的辐射可导致健康状况的恢复。当材料暴露在白光中时，红色的药物不能吸收白光中各自的波长，所以呈红色。分子吸收的能量在紫外波长。因此具有特定极性的分子(subjective)吸收辐射(能量)，这时，一种在合适的波长处具有吸收特性的合适药物将产生一种特定的功效。致病的和治病的能量由分子处理，分子能吸收(handle)一种特定的能量量子。最终，分子的颜色归因于分子特定的化学特性。当对这些进行研究时，也就能理解分子的特性。因此，研究和理解电磁辐射与物质的相互作用对于研究化学本质，从而研究待测材料的治疗功效都是有用的。同样的原理也运用在本色谱指纹图谱及标准化方法中。因此，使用色谱指纹图谱来理解药物的化学和治疗特性被建议作为标准化和生物及草药疗效估计的一种新方法。本方法的主要创新处包括，使用仪器和基于软件的程序，“按特定的极性顺序排列分子，并显示在色谱指纹图谱上，基于波长(共轭性)和保留时间(极性)的尺度，色谱指纹图谱被分为不同的治疗区，以便于理解单药或配方药的治疗功效(用传统术语)，该功效由分子在不同的pH、温度、离子介质、和粘度条件下的吸收或发射的能量来指示，画在2D和3D数据图上。”组分的分子量的分析将为标准化提供更多的信息和确实性。在将分析数据纳入数据库后，为不同的商业和调整活动、ERP&CRM(企业资源规划&客户关系管理)功能而访问数据库的操作就可以加到软件中。使用基于计算机(微芯片、加密狗(Dongle)开关、软件和硬件控制锁定的)的开发的软件，产生一种新的色谱，它在一张色谱指纹图谱上给出所有组分的共轭性(X轴上的波长)和极性。也可以为图像上给出的选定的分子谱峰产生一个条形码，其中，本软件提供的X(保留时间)、Y(等高线色谱中的波长和3D色谱中的吸光率)、R(红色，指示组分的最高浓度)、G(绿色，指示组分的较低的浓度)、B(蓝色，指示组分更低的浓度)坐标被送入任何的商用可再卖条形码软件中，加入本软件中为单一组分或许多组分产生一个条形码。色谱指纹图谱的图像可以在附于其上的显示窗中看到。每当自动贩卖机的电子眼读条形码时，图像就会显示。这为一个工业或一个国家的产品生成了图像(指纹)和条形码有。这也被称为所建议方法的另一个创新处。本方法中为商用目的而给一种医药产品一个条形码，就是给所述产品一个登记号。它与实际的化学组分和药物的功效无关。但是，在所建议的条形码新方法中，在它进行分析时基于化学性状为一个产品产生一个条形码，比起正在使用中的现有方法将会更加有规范可依。在不同状态下产生的数据用图表示在2D和3D数据图上，这对于定性和定量化学和治疗标准化很有用。本发明的主要实施例是，提出一个新方法，利用被分析物的物理化学特性，像极性、共轭性、质量、总的能量量子，通过对植物、动物或地质原料、自然源或合成源的萃取物中的有机的、有机金属的和金属的组分的探测、识别和2D和3D活动色谱指纹图谱来进行化学和治疗标准化，这些组分能响应(吸收、发射、反射、折射、或衍射)不同波长的电磁辐射，在不同的pH、温度、粘度和离子介质下具有不同的化学和治疗特性。其中，数据图的呈示是静态的和在任何轴上0-360度范围可移动的，提供关于被分析物的完全的信息。本发明的一个实施例是，通过药物中各种组分的吸收、折射、反射、衍射和发射特性来识别所述化合物中的分子。由于所述药物对单个或多个通道的作用，它与特定的疗效有关。本发明的一个实施例是，通过被洗脱组分对电磁能、电能或磁能的吸收、折射、反射、衍射或发射，基于物理化学特性，比如极性、中等极性、弱极性或非极性特性以及共轭性，对组分进行识别、确定和分类，从而对所分析样品进行化学和治疗的标准化。本发明的另一个实施例是，使用新开发的软件，为待测药物中的组分和它们的共轭特性提供完整的化学分析，按照药物的传统概念指明治疗功效。本发明的另一个实施例涉及到一种方法，其中，用单一的溶剂酒精和含水酒精来萃取组分；对所有的样品采用同样的分析条件和仪器参数，以达到治疗的一般化，并由此实现治疗的标准化。本发明的另一个实施例涉及到一种方法，其中，内建软件提供一种草药色谱指纹图谱的新概念，这种概念对于正在使用的药物中的化合物的实际性状及组分疗效的快速识别是有用的。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，原子/分子用色谱分离方法进行分离，并按特定顺序的极性和共轭特性来排列，其测量被分析物的电磁辐射的吸收和发射特性。本发明的另一个实施例是，提供一种软件，能够基于各种颜色随能量箱所呈示的特定能量的变化，分析(抽取颜色)彩色等高线及3D色谱图像。能量箱表示各种随时间洗脱的组分的浓度和能量，这些组分按特定顺序的极性来排列，用特定的pH、温度、粘度和离子介质下的保留时间来指示。本发明的另一个实施例涉及到一种方法，其中，内建软件为受分析的草药和配方提供一种新的色谱指纹图谱，并在像光二极管阵列探测器(PDA)这样的电磁辐射探测器上进行开发，该探测器被连接到像高压液相色谱这样的色谱仪器上的，它描绘了具有药物价值的材料中的组分的光谱特性的数据，这些组分按特定顺序的物理化学特性来呈示，这些特性是在相似的实验分析条件下产生的，如极性以及共轭性。本发明的另一个实施例涉及到一种方法，该方法被用作一种组分的3D数据图和彩色等高线图像的数字处理器。本发明的另一个实施例涉及到一种方法，该方法用溶剂来萃取，溶剂是基于待测样品组分的极性、亲水和疏水本质来选择的。本发明的另一个实施例涉及到一种方法，其中，不含水溶剂和具有特定pH的含水溶剂流动相的极性，是通过从0％到100％改变像水这样的水溶剂或一种已知pH的缓冲液与不含水溶剂的流动相的比例来控制的，反之亦然。本发明的另一个实施例涉及到一种方法，其中，在用新软件分析3D和等高线色谱的基础上给出数据，指明用百分比定量表示的dosha的削减量。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，用来估计人类、动物或微生物的健康或疾病模式，这将对不同目的的疾病识别、疾病监控、药物选择、药物锁定和药物监控有帮助。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，原子/分子被分离出来，按特定顺序的极性以及共轭性来排列，其测量被分析物对电磁辐射的吸收、发射、反射、折射、或衍射特性。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，3D箱是三个能量的容器，其中具有不同特性的组分将有所述极性。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，3D箱是具有特定能量的三种分子的容器，其中，具有已知的分子结构、质量、极性和共轭性等特性的组分将指明该组分及其药物的化学和治疗特性。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，分子的洗脱按特定顺序的极性和一定范围的共轭性来进行，用探测器测量物质暴露在电磁辐射中时的吸收、发射、反射、折射或衍射特性以及导电性，分子结构和质量，这对于化学和治疗标准化很有用。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，分子按特定顺序的物理化学特性来排列，用以进行化学和治疗的标准化。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，在样品基体中的分子通过色谱技术进行分离，并按特定顺序的极性进行排列，以便基于极性和共轭性进行化学和治疗的标准化。本发明的另一个实施例涉及到一种方法，它能够在不同的电磁辐射、极性、粘度和温度条件下分析样品，该方法采用合适的泵来抽取流动相的液体；配置一个探测器，该探测器能够在选定的波长范围内测量被分析物样品的吸收、发射、反射、折射或衍射特性；对来自不同探测器的信号进行协调和汇编之后，用软件产生分析数据并分析这些数据用以进行化学和治疗的标准化；为分析之后产生的数据产生条形码；最终将这些数据安置在特定的数据库文件夹中。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，为进行化学和治疗的标准化，载体的物理化学特性被改变以将样品基体中的分子在一个平面的或封闭的色谱系统的色谱分离介质上分离。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，为了对自然的、生物的和合成的材料和药物进行化学和治疗的标准化，被分析物在不同的温度、pH、和粘度条件下在色谱系统上被分离、并被能够探测质量、碎片模式、导电性、极性、一定电磁辐射范围内被分析物的折射、反射、衍射、吸收和发射特性的探测器探测。本发明的另一个实施例涉及到一种探测系统，该系统把按特定顺序的极性排列的分子的辐射与物质相互作用的结果排列起来，并引出对被分析物样品的化学和治疗特性的解释。本发明的另一个实施例涉及到一种方法，其中，将材料暴露于辐射中，采用分子在特定的单波长或多波长辐射能量范围内的吸收、折射、反射、衍射和发射特性，来对材料的化学和治疗标准化进行估计。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱系统的方法，其中，数据的产生归因于被分析物在分离介质上在特定的分析条件下的分离，这导致待测被分析物的化学和治疗标准化。本发明的另一个实施例涉及到一种用于化学和治疗标准化的色谱指纹图谱方法，该方法基于能量数据图的模式，而这些数据图的产生归因于探测系统中辐射与暴露该辐射的物质的相互作用。本发明的另一个实施例涉及到一种生物信息学的方法，用来估计药物的功效和活体的疾病模式/状态，以便进行疾病识别、疾病监控、药物识别、药物锁定、药物选择、药物监控和药物与生物系统的相互作用的研究。本发明的另一个实施例涉及到一种方法，其中，用不同极性的溶剂进行萃取，萃取是基于待研究的样品及其组分的亲水和疏水特性，通常使用普通酒精作为溶剂进行药物的准备和标准化。本发明的另一个实施例涉及到一种方法，其中，可以为在不同的pH、极性、粘度、离子介质、和温度值下被萃取的同一药物开发色谱指纹图谱。本发明的另一个实施例涉及到一种方法，该方法采用标准的分析参数来实行，比如，用普通酒精萃取；尽管有样品的分析也要维持规则的运行时间；用乙腈和pH范围为3-9的磷酸盐缓冲液流动相来洗脱；电磁辐射的范围为200-800nm或者更短或者更长，使用合适而好用的探测器；将柱、总流线和探测器维持在15-70℃的温度范围，0到50×103mhos流动相导电性范围内。本发明的另一个实施例涉及到一种方法，其中在特定pH粘度、离子介质、温度下使用的缓冲液、不含水的、有机的和含水的或者水的选择是基于所要求的pH、粘度、离子介质、温度和极性范围。本发明的另一个实施例涉及到一种方法，其中，将分析数据转化为彩色图像，或转化为可分析数据，其中包含待测药物组分的共轭性和极性特性以及量子和定量数据。本发明的另一个实施例涉及到一种方法，其中，药物(单药或配方药)的治疗功效用组分的品质和数据图来估计，这些组分显示出特定极性并处于电磁辐射中以测量其折射、反射、衍射、吸收、发射响应，所述数据图的X、Y、Z坐标点指示色谱指纹图谱的不同区里的特定性质。本发明的另一个实施例涉及到一种方法，其中，软件利用X(保留时间)、Y(波长)、Z(吸光率，在3D图像和像Avi、Mpeg等电影文件的情形中)、R(红色象素的数目)、G(绿色象素的数目)、B(蓝色象素的数目)坐标，为图像的特性产生一个条形码，这些图像可以是一个选定的谱峰、或数个谱峰、或整个图像或电影，其在所有轴上在0-360度范围内是可移动的，这样使得产品特性适合工业使用。本发明的另一个实施例涉及到一种方法，其中，用于萃取的溶剂的选择是基于研究中的组分、样品及其组分的极性以及亲水和疏水本质。本发明的另一个实施例涉及到一种方法，其中，具有特定pH的含水溶剂和不含水溶剂的流动相的极性，是通过从0％到100％改变像乙腈这样的不含水溶剂与像磷酸盐缓冲液这样的甲醇水溶剂中的流动相的比例来控制的，反之亦然。本发明的另一个实施例涉及到用作药物的植物、动物、自然可用材料或人造材料中的有机、有机金属、金属原子或分子的色谱指纹图谱、化学和治疗标准化、条形码的一种计算方法。本发明的另一个实施例涉及到一种方法，其中，该方法提供化合物的吸收/发射谱，该化合物显示了分子的共轭性和极性特性、各种浓度的分子的浓度、以及分子的极性和能量量子。本发明的另一个实施例涉及到一种方法，其中，化学和治疗的标准化的实现，是通过物质与不同的电磁辐射的相互作用。数据以色谱指纹图谱来呈示。本发明的另一个实施例涉及到一种方法，其中相同的标准分析参数被用于色谱指纹图谱和化学及治疗标准化，比如用同样的普通酒精溶剂来萃取；同样的运行时间；同样的乙腈和pH在3-9范围内磷酸盐缓冲液流动相；同样的0-50×103mhos导电性范围；同样的200nm-800nm电磁辐射范围，同时，使样品经受不同的可变的分析因素，如pH、温度、柱长、运行时间、固定相和流动相的极性；基于极性和按特定顺序排列的分子大小，维持相同顺序的分子排列。这些是估计待研究样品的化学和治疗品质的基础。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，吸收能量的测量指明了组分在能量系统的特定的X、Y、Z位置处吸收各个能量量子的活性，而该位置具有疾病状况下的特定的极性和共轭性。这能用来治疗该疾病模式，因此能指明治疗方法。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，各个区以及组分的X、Y、Z坐标具有关于药物中被分析物组分的化学和治疗功效的特定性质。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，可变因素，比如流动相和固定相及样品的温度、压强、pH、离子介质、粘度将影响原子和分子按特定顺序的极性排列，而分子的共轭性和分子结构以及导电性将被分析，这对化学和治疗标准化很有用。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，流动相的梯度、三元或四元洗脱在结束时的比率与开始时一样。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，运用该方法，被分析物原子或分子的活性和它们的具有特定能量量子的能量以及结构特性的解释与它们的化学和生物化学及生物物理活性相关。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，运用该方法，当不同极性分子按极性顺序排列时，估计它们的相互作用。本发明的另一个实施例涉及到一种方法，其中，通过改变温度，在0-100％之间改变像水这样的水溶剂或者具有所要求的pH的磷酸盐缓冲液的溶剂的流动相的比例，用合适的缓冲液来维持所需要的pH、极性，并通过梯度、三元或四元洗脱所述比例在结束时和在开始时一样，来控制流动相的温度、pH和极性。本发明的另一个实施例涉及到一种方法，其中，无水的、有机的和含水的溶剂、已知温度、粘度和pH下的水或缓冲液为所用溶剂，它们的选择是基于所要求的温度、粘度、离子介质、pH和极性的范围。本发明的另一个实施例涉及到一种方法，其中，使用相同的标准分析参数来实现化学和治疗标准化，比如同样的萃取、操作时间、流动相、电磁辐射范围，这些参数受各种因素所影响，比如pH、温度、柱长、操作时间、柱、固定相和流动相的极性，另外基于特定顺序的极性和分子大小，维持同样顺序的分子排列。本发明的另一个实施例涉及到一种化学和治疗标准化的方法，该方法基于能量数据图的模式。这些图是由一个探测系统内的辐射与物质的相互作用而产生的。而物质是在有序地分离后，被置于该辐射中的。本发明的另一个实施例涉及到一种方法，一种生物信息学工具，用来估计药物的功效和生物的疾病模式/状态，用于疾病识别、药物识别、药物锁定、药物选择、药物监控、以及药物和生物体的相互作用。本发明的另一个实施例涉及到组分的等高线和3D色谱等色谱指纹图谱的使用，如前面任何一个声明中所声明的，这是化学和治疗标准化中识别化学组分的基础。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，该方法能够理解药物的物理化学特性的变化，并使之标准化。这种变化是以能量变化、三能量的不同态的形式进行的。这些变化存在于药物和生物中，利用色谱指纹图谱中显示的药物共轭性和极性特性，可以对其进行治疗标准化。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，使用这种方法，像温度、湿度、粘度、离子化性质等可变因素对药物的物理化学特性，从而对药物的治疗特性的影响，可以用3D能量箱进行估计。本发明的另一个实施例涉及到一种方法，其中，大量样品的数据库的建立将给出一组特定的植物或动物的治疗功效的许多归纳。这些动植物被分为一组，用以治疗某种疾病，用于治疗识别、分类、标准化以及监控。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，用色谱分离方法分离原子/分子，并用分离技术将其按特定的极性顺序排列。其中，改变可变参数如极性、pH、温度、离子和电子电荷、反应介质的粘度、流动相、固定相和待分析样品(这些将会变化)，导致Tridosha特性和功效的解释。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，药物中被分析组分对电磁辐射的吸收和发射连同极性特性有助于理解其功效，而该功效是由于这两个基本特性决定的。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，3D箱是三个能量的容器，其中，具有Agni性质的组分在色谱指纹图谱的第一区内，具有Jala特性的组分在第二区内，具有Prithvi特性的组分在最后一个区内。Vayu在最后一个区内，并且存在于在整个容器中没有组分存在的区域。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，患病的和健康的血液样品的化学总体特性可以在微生物、动物和人类中研究，以便将疾病总体特性与化学总体特性相关联，表明在药物选择、药物识别、药物锁定和药物监控中极性和共轭性的关系。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，不同doshas中处于缺乏、充足、过剩水平状态的能量表明了自然微生物、动物和人类以及药物和合成材料的能量变化。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，采用这种方法，组分和药物的治疗性分组可以基于所述的原子和分子特性来进行。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，味道及其序号、发射/吸收的颜色和气味的化验在能量变化的不同水平上进行，以便理解生物转化和生物发生的过程。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，传统理论中提到的基本概念中涉及的传统特性与药物的物理化学特性关联起来。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，像极性、共轭性、原子和分子的能量量子这样的物理化学特性，对于识别具有相同特性、包含特定能量的生化通道很有用。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，该方法对于理解生物和非生物中药物的dosha和dhatu特性的演化很有用。本发明的另一个实施例涉及到某一特定地方或国家的本地药物的色谱指纹图谱的方法，以便为化学和治疗标准化发展出合适的传统理论和词典。本发明的另一个实施例涉及到某一特定地方或国家生物的血液样品的色谱指纹图谱的方法，以便为化学和治疗标准化发展出合适的传统理论和词典。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，该方法能使人们理解药物的物理化学性质的变化，并使之标准化以实现化学、临床和治疗的标准化。这种变化以药物和生物中tridosha能量的不同态的能量变化的形式发生。本发明的另一个实施例涉及到一种方法，其中，使用在分子置于其中的特定的单波长或多波长范围中分子的吸收、发射、反射、干涉、折射、衍射，来估计一种材料的化学和治疗标准化特性，并针对单波长和多波长解释所述数据。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，该方法用来创造、提高、改变、修饰用于发现药物的硬件和软件的能力。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，分子在分离介质上被分离之后按特定顺序的物理化学特性排列以便进行化学和治疗标准化。分离过程可以运用或不用将洗脱液分子送入同一个柱中或送入一套分离系统中进行再循环。本发明的另一个实施例涉及到一种热保护和热控制系统，其中包含固定相和流动相分离介质、探测器流动池系统，以及流线，用来获得色谱指纹图谱，以便实现化学和治疗标准化。本发明的另一个实施例涉及到探测器流动池，该流动池具有热改变和热控制装置，能根据程序改变温度并检测样品的光谱在变化的分析条件下的长移、短移、减色、增色变化，该样品穿过流动池以便测量其色谱指纹图谱，从而进行化学和治疗的标准化。本发明的另一个实施例涉及到一种物质和辐射的标准化的方法，该方法用来估计物质所能吞吐的能量量子，并基于其物理化学特性和动力学按顺序排列物质。本发明的另一个实施例涉及到一种物质和辐射的标准化的方法，该方法用来估计物质所能吞吐的能量量子，并基于其物理化学特性和动力学按顺序排列物质，以便进行量子化学的研究。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，获得数据用以识别该实施例中的化学组分，以便进行化学的、治疗的、过程的标准化，以及对非洲的、对抗疗法的、阿育吠陀的、中国的、顺势疗法的、简易保险局(日本的)的、悉达的(Siddha)、尤那尼的(Unani)和西藏的药物或任何药物的质量控制活动。本发明的另一个实施例涉及到一种物质和辐射的标准化的方法，该方法用来估计物质所能吞吐的能量量子，并基于其物理化学特性和动力学按顺序排列物质，以便进行量子生物化学的研究。本发明的另一个实施例涉及到一种物质和辐射的标准化的方法，该方法用来估计物质所能吞吐的能量量子，并基于其物理化学特性和动力学按顺序排列物质，以便进行量子生物物理的研究。本发明的另一个实施例涉及到一种物质和辐射的标准化的方法，该方法用来估计物质所包含的能量量子，并基于其物理化学特性和动力学按顺序排列物质，以便用方程E＝m±pCλ进行量子化学的研究，其中，m是质量，p是被分析物材料在特定温度和压强下的极性，C是各个辐射的速率。本发明的另一个实施例涉及到一种物质的标准化的方法，该方法通过对它们在总体特性上的共同点和差异的归纳来估计化学的、治疗的、生物的特性。本发明的另一个实施例涉及到一种分析的方法，该方法使用为样品生成的样品吸收或发射的电磁辐射的模式来进行化学和治疗标准化。本发明的另一个实施例涉及到一种分析的方法，该方法使用被分析物吸收、发射、反射、折射、干涉、衍射的电磁辐射的图形数据模式，通过分离方法产生样品数据的过程中，利用载体介质的不同特性在分离介质上进行分离，按特定顺序的极性以及测量的组分与电磁相互作用的响应来分离并排列组分，以进行待测材料的化学和治疗标准化。本发明的另一个实施例涉及到一种分析的方法，用来为化学和活性的标准化而进行有机试剂的标准化。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的分析方法，用于材料中的纳米颗粒的化学和治疗标准化。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，用于食物的营养价值、营养膳食、营养基因组学的化学和治疗标准化。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，用于在蛋白质组学和基因组学中研究蛋白质和基因物质的化学和治疗特性。本发明的一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，它能够提供被分析物的特性，不需要参考标准。本发明的另一个实施例涉及到一种软件，该软件将保留时间在0-20分钟的组分解释为具有pitta本质，位于图像的区1，其中0分钟为急性的，20分钟为慢性的。本发明的另一个实施例涉及到一种软件，该软件将保留时间在20-40分钟范围内的组分解释为具有kapha本质，位于图像的区2，其中20分钟的组分在急性条件起作用，40分钟在慢性条件起作用。本发明的另一个实施例涉及到一种软件，它能够基于被分析的颜色(用所开发的图形用户界面软件从指纹图谱中抽取)来产生色谱，其中谱峰对应不同的保留时间以及不同的物理化学特性，比如随时间洗脱出来的被分析物组分的共轭性和极性。本发明的另一个实施例涉及到一种软件，该软件将保留时间在40-60分钟范围内的组分解释为具有vata本质，位于图像的区3，其中40分钟的组分在急性条件起作用，60分钟的在慢性条件起作用。本发明的另一个实施例涉及到一种软件，该软件将保留时间在5-15分钟范围内的组分解释为具有Kashaya(涩味)本质，位于图像的区1。本发明的另一个实施例涉及到一种软件，该软件将保留时间在15-20分钟范围内的组分解释为具有Katu(辛味)本质，位于图像的区1。本发明的另一个实施例涉及到一种软件，该软件将保留时间在25-35分钟范围内的组分解释为具有Tikta(苦味)本质，位于图像的区2。本发明的另一个实施例涉及到一种软件，该软件将保留时间在25-35分钟范围内的组分解释为具有Lavana(咸味)本质，位于图像的区2。本发明的另一个实施例涉及到一种软件，该软件将保留时间在30-40分钟范围内的组分解释为具有Amla(酸味)本质，位于图像的区2。本发明的另一个实施例涉及到一种软件，该软件将保留时间在35-55分钟范围内的组分解释为具有Madhura(甜味)本质，位于图像的区2和区3。本发明的另一个实施例涉及到一种软件，该软件将吸收波长在200-800nm范围内的组分解释为具有Doshakara/Vridhi本质。当样品在分离介质上被分析，分子按极性顺序排列时，该组分位于图像的区1、2和3中。本发明的另一个实施例涉及到一种软件，该软件将吸收波长在200-400nm范围内的组分解释为本质上即所谓的doshahara的各个共轭性的增加。当样品在分离介质上被分析，分子按极性顺序排列时，该组分位于图像的区1、2和3中。本发明的另一个实施例涉及到一种软件，该软件将吸收波长在200-800nm范围内的组分解释为，本质上将是冷潜能(SheetaVeerya)各个特性的增加。当样品在分离介质上被分析时该组分位于图像的区2中。本发明的另一个实施例涉及到一种软件，该软件将吸收波长在200-800nm范围内的组分解释为，本质上将是热潜能(UshnaVeerya)各个特性的增加。当样品在分离介质上被分析，分子按极性顺序排列时，该组分位于图像的区1中。本发明的另一个实施例涉及到一种软件，该软件能够解释Vipaka(后消化)特性，该特性在与药物或生物液中的酶相互作用之前不存在，而在相互作用之后存在。本发明的另一个实施例涉及到一种软件，该软件能够解释Sookshma特性(较小的分子或在较短波长(190-220nm)处有尖锐的吸收)，当样品在分离介质上被分析，分子按极性顺序排列时，该特性位于图像的区1、2和3中。本发明的另一个实施例涉及到一种软件，当样品在分离介质上被分析，分子按极性顺序排列时，该软件能够基于图像的区1、2和3中的吸收谱和组分极性来解释Rooksha特性(可挥发的、高到中等极性的分子)。本发明的另一个实施例涉及到一种软件，该软件能够基于当样品在分离介质上被分析，分子按极性顺序排列时的图像的区1、2和3中组分的在200-800nm的吸收谱和极性来解释Snidha特性(粘性介质到非极性分子)。本发明的另一个实施例涉及到一种软件，该软件能够基于当样品在分离介质上被分析，分子按极性顺序排列时的图像的区1、2和3中组分的吸收谱、极性和较少的数目来解释Laghu特性。本发明的另一个实施例涉及到一种软件，该软件能够基于当样品在分离介质上被分析，分子按极性顺序排列时的图像的区1、2和3中组分的吸收谱、极性和大量的数目来解释Guru特性。本发明的另一个实施例涉及到一种软件，该软件能够基于当样品在分离介质上被分析，分子按极性顺序排列时的图像的区2中组分在200-800nm的吸收谱和极性来解释Sandra(粘性分子)特性。本发明的另一个实施例涉及到一种软件，该软件能够基于当样品在分离介质上被分析，分子按极性顺序排列时的图像的区3中组分的吸收谱和极性来解释Sthoola(重分子)特性。本发明的另一个实施例涉及到一种软件，该软件能够解释被分析物的化学和治疗特性，这是基于因辐射和物质相互作用而发展的3D和等高线色谱指纹图谱，以及被分为不同的区、并用各自的治疗特性来标记的数据图。区的划分是基于数据图或在所有轴上0-360度范围内可移动的电影的特定的X、Y、Z坐标，其中保留时间值不是一个限制。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，该方法对于燃料产品的化学和治疗标准化很有用处。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，该方法对于农业产品的标准化很有用处。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，该方法作为分析健康和患病样品的诊断工具，对化学和治疗的标准化很有用处。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，该方法对于化学和治疗标准化中的毒性研究很有用处。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，该方法对于法医学的化学和治疗标准化很有用处。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，该方法对于工业食品和药物产品的化学和治疗标准化很有用处。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，该方法对于环境样品的化学和治疗标准化很有用处。本发明的另一个实施例涉及到被分析物数据图的色谱指纹图谱的方法，它将是对化学组分进行识别和标准化的基础，用以界定本发明的范围。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，它被用来研究生物样品中化学组分的变化，用来对其中的化学组分进行识别和标准化，从而知道源生物体的病理的、健康的、和患病的状态，由此实现化学和治疗的标准化本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，用于掺假的、替代的、矛盾的商业食品和药物样品，以识别纯样品和不纯样品的化学和治疗特性。本发明的另一个实施例涉及到一种方法，其中，获得的数据被用来研究组分的化学和治疗特性的变化，并对其中化学组分进行识别和标准化。这些变化归因于各种生态因素、地质因素、自然物样品的基因型和表现型变化(在植物和动物中)。本发明的另一个实施例涉及到一种方法，其中，获得的数据被用来研究合成样品中的化学组分，并对其中化学组分进行识别和标准化，用于任何适合的地方进行化学和治疗的标准化。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，获得的数据被用来研究单药样品的草药产物中的化学组分，并对其中化学组分进行识别以进行化学和治疗的标准化。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，数据色谱被用来研究配方药样品的草药产物中的化学组分，并对其中化学组分进行识别以进行化学和治疗的标准化。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，获得的数据被用来研究不同商标的单一和配方的食品及药物样品的产品中的化学组分的变化，并对其中化学组分进行识别以进行化学和治疗的标准化。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，基于从3D和等高线色谱得到的极性和共轭性，药物的数据促进了对药物的组分进行分类和定量化，并估计药物的治疗功效，即它将对哪一种体液(humor)进行作用(削减、平衡)。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，获得的数据使得能够理解药物的物理化学特性，比如颜色，并使之标准化，这些特性可用于利用色谱指纹图谱中给出的共轭性和极性特性来进行的药物和体液(tridosha)的治疗标准化。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，该方法使得能够理解药物的微观世界和宏观世界，并使之标准化。这些可以用于使用色谱指纹图谱给出的共轭性(在Y轴上指明，微观)和极性(在X轴上指明，宏观)进行的治疗标准化。本发明的另一个实施例是所测量的组分吸收或发射的电磁辐射的表示，这些组分在指纹图谱的极性轴和吸光率、电磁辐射轴的标度上呈对角线相对，表示指明了特定象素点处的被分析物分子或分子片断所吞吐的特定的能量量子。本发明的另一个实施例为，所述的方法方便为世界上特定的生态、地质区域中的不同材料编撰草药的、医药的、生物的百科全书。本发明的另一个实施例为，基于自然的或合成的食品和药物样品中的分子/分子片断的定性和定量的相互之间和内部的比率，所述的方法方便于进行化学和治疗标准化。本发明的另一个实施例为，所述方法方便于估计食品和药物在不同的生物化学和生物物理条件下的化学和治疗特性的变化。本发明的另一个实施例为，所述方法便于自然的或合成的食品和药物对生物系统内不同的Srotasas/通道的影响。本发明的另一个实施例为，所述方法便于进行生物体系内疾病病理的诊断和预后。本发明的另一个实施例为，所述方法便于对不同传统的和现代的医药理论的基本原理和概念加以确认。本发明的另一个实施例为，所述方法便于自然的或合成的食品和药物对生物体内不同的化学和生化通道的影响。本发明的另一个实施例为，所述方法便于疫苗的化学和治疗标准化。本发明的另一个实施例为，所述方法便于对自然的和合成的物质、食品及药物的毒性进行化学和治疗标准化。本发明的另一个实施例为，所述方法提供被分析物的一起呈现的在不同波长处的吸收/发射数据图，为化学和治疗标准化提供特定模式的图像和数据图。本发明的另一个实施例为，所述方法利用被分析物所吸收、发射、反射、折射、干涉、衍射的电磁辐射的图形数据模式来进行分析，用分离方法为得到的样品产生数据，该分离方法用载体介质的不同特性在分离介质上进行分离，以特定顺序的极性和所述组分与电磁辐射相互作用时的测量的响应来分离和排列所述组分，以便对待测材料进行化学和治疗标准化。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，该方法使得能理解药物的物理化学特性，如甜、酸、咸、辛、苦、涩(即阿育吠陀中所描述的Madhura、Amla、Lavana、Tikta、Katu、Kashaya)等味道(Rasa)，并使之标准化，这些特性可用于利用色谱指纹图谱中给出的共轭性和极性特性来进行的治疗标准化。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，获得的数据使得能理解药物的物理化学特性，如特性、潜能、代谢物、以及像分子的手性这样的特定特性(Guna、Veerya、Vipaka、Prabhava)，并使之标准化。这些特性可用于利用色谱指纹图谱中给出的各个组分和整个药物的共轭性和极性特性来进行的治疗标准化。本发明的另一个实施例涉及到一种色谱指纹图谱的方法，其中，所述数据使得能理解药物的物理化学特性(Gunas)，如冷、热、作用缓慢、作用迅速、重、轻、软滑柔、干燥(如阿育吠陀中所描述的Sheeta、Ushna、Manda、Teekshna、Guru、Laghu、Snigdha、Rooksha)，并使之标准化。这些特性可用于利用色谱指纹图谱中给出药物的共轭性和极性特性来进行的治疗标准化。化学标准化的建议方法因此，不像在单一波长处给出色谱的目前所使用的方法，这里提出了色谱标准化、指纹图谱和条形码的一种新方法，该方法使用等高线和3D色谱。它提供了如草药及配方药之类的复杂药物或任何药物中的化学组分的总的化学总体特征(像其中的极性和共轭性这样的特性)。进一步为这样产生的指纹图谱做条形码，在用“企业资源规划(ERP)和客户关系管理(CRM)”应用工具处理这些药物时，它能提供许多商业特色。被用作单个色谱指纹的TLC(薄层色谱)色谱指纹图谱的现有方法，只是给出其中组分的一个化验。它并不提供任何化学性质，像共轭性或极性。另一种由HPLC(高性能液体色谱)产生色谱指纹图谱的方法给出单一波长处的色谱，作为该药物的一个“色谱指纹”。其中，一个选定的谱峰从化学上被识别，至于其结构是什么，要采用各种其它分析技术，如NMR、LC-MS和IR，来说明结构。所以，没有其它比较贵重的仪器的帮助，单色谱它自己不能说药物的功效是什么。将如此贵重的技术用于为了特定治疗目的将各种有机的和无机的药物配在一起制备的复杂草药及配方是十分不现实的。任何配方药的品质依赖于制备这种药物的过程。这个过程对于每个药房或药剂师都是不同的。草药及配方的质量控制实际所需要的只是简单的分析方法，该方法能给出单药或配方中组分的数量(定性的和定量的)，和待研究药物的治疗功效。因此，如果不能提供上述信息，任何方法都将是不完整的。在所建议的化学标准化方法中，组分首先被萃取到合适的溶剂中。然后在标准分析条件下在高压液体色谱仪中将萃取物分离成各个组分。由所述仪器给出的3D和等高线色谱被转化为色谱指纹数据图。用为本工作特别准备的图像分析软件分析图像。对输出数据进行解释，以便进行所述的标准化。本方法详细的描述在本方法的实验描述部分给出。治疗标准化的建议方法传统的治疗标准化高度依赖医生个人的能力和理解。这种方法的普通化实际上是困难的。但是现有的科学情形强调，任何方法和机制都需要标准化和可重复性。因此，在本化学和治疗标准化方法中，提出一种使用仪器的方法，它能降低人为的因素。所建议的方法构思了这些，然而又没有背离传统的概念。如上面所解释的，如果可以用物理化学特性(极性和共轭性)估计药物的治疗功效，就能理解药物的活性，从而实现治疗标准化。在本方法中，考虑共轭性和极性特性来估计药物的治疗功效。在古代文献中，基于其物理化学本质和治疗功效，给出了土壤和植物的清楚的分类。基于颜色、纹理、气味、和物理外形的指引为特定的疾病选择药物。选择药物时也提到了土壤的类型和药物作用的差异。也很清楚地提到了气候的影响以及它对药用植物功效的影响。因为植物中的化学组分依赖于地质的和生态的这些可变因素，因此给出了选择采集地、采集时间(季节的和每日的)、植物采集部位、和植物采集年龄的指导方针，这些都是特定治疗作用所要求的。色谱指纹图谱的一些例子给出了同样的内容。这就确认了，这种方法在处理传统药物的许多目的中是非常有用的。该方法对于用传统术语理解现代药物的功效也是有用的。本发明所包含的各种步骤在本分析方法中，使用有效的高压液相色谱仪，并配备二元或三元梯度系统的泵、光二极管阵列探测器(PDA)、测量被分析物的导电性和质量的合适仪器，以及用于呈示色谱指纹图谱的基于软件的数据处理器。在所有的成分被完全洗脱后，3D和等高线色谱(包含了单药或配方药中的所有组分的UV-可见光谱、吸光率和保留时间的信息)被转化为数据像，并被作为色谱指纹图谱提出。这有一个优点，即不要求任何内在的或外在的标准样品来为药物中的所有成分进行真正的定量和定性分析，不像现有的药物分析方法那样。本方法的实验描述参考附图、流图和例子，所提出的方法分4步来描述。这些是用来说明本发明的一些实施例的，不应该被解释为对这里实施的发明性概念的限制。整个方法在下面所提到的步骤中进行描述。本过程在下列步骤中进行解释。步骤1样品准备步骤2在仪器上进行的实验工作步骤3数据的产生和分析步骤4色谱指纹的解释步骤5本方法的应用步骤1样品准备所有的样品用普通酒精来萃取，如果需要，最好能用有特定pH的缓冲液。当含水酒精萃取物的pH变化的时候，组分的萃取也变化。碱性pH比酸性pH能萃取更多数目的组分。为了使用缓冲液进行选择性萃取，选择合适的pH对不同的药物进行萃取。步骤2在仪器上进行的实验工作展开(Thedevelopment)萃取物被送去作分离分析，该分析使用高压液相色谱仪。在本分析方法中，使用有效的高压液相色谱仪，并配备二元或三元梯度系统的泵、光二极管阵列探测器(PDA)、导电性探测器或传感器、以及基于软件的数据处理器来准备色谱指纹图谱。已知数量的萃取物样品(比如20ul)被注入rheodyne注射器中(安装有20ul的环)。样品的洗脱采用固定流量(1ml/min)流动相的合适的时间编程梯度系统来完成。小心注意，柱内不要有未洗脱的样品部分。设定下面的分析条件进行分析。a.基于待分析样品的化学特性，使用反相柱以及时间编程梯度洗脱，用含水磷酸盐缓冲液(pH范围为3.0-9.0)和无水溶剂(乙腈或甲醇)作为洗脱液。b.使用200到800nm的波长范围以适应PDA探测器。基于时间程序，运行时间被固定。基于所用探测器的型号，波长的范围可以长达1100nm。c.在洗脱过程中，改变像乙腈这样的无水溶剂以及像pH在3.0-9.0范围内的磷酸盐缓冲液这样的含水流动相的浓度，在规定的运行时间内，无水溶剂的比例从0-100％变化，覆盖极性的整个范围。流动相的成分在结束时和在开始时一样。测量的极性将帮助选择组分全部洗脱所要求覆盖的极性范围。通过改变柱尺寸、颗粒尺寸、温度、pH、粘度、整个介质的离子化本质、和其它影响洗脱模式的可变参数，如果整个极性范围能够在较少的时间内被覆盖而不牺牲分辨率，那么，时间不是限制。d.用于分子洗脱的溶剂的梯度、温度和pH。e.在15-70℃范围内不同的温度下和在整个pH范围内不同的pH值和要求的极性下对同一样品的洗脱。在将样品注入注射器后，仪器就开始工作进行分析。每当分析完成，运行就停止。或者在整个时间程序完成后，仪器自动停止运行。大多数情况下，基于柱的尺寸分析时间是固定的，并由洗脱化合物的吸收来决定。分离当化学组分在液体中时，如果它不能和液体混合，它就不能被溶解并且不能与介质或介质中的组分相互作用。两者之间没有相互作用。如果组分是容易混合的，那么它应该能带电，与介质相容。如果它是阴离子，那么它将和介质中的阳离子(如水中氢)成分或者介质中的任何这种离子相键合。它也可以与介质的阴离子部分相键合。因此它将在介质中形成一个新的可溶的或不可溶的基团。该新基团将变为介质容器中的一个外来体，它将有它自己的物理化学特性。如果分子是阴阳离子同体的，那么两种反应都会发生。如果用水类型的溶剂，那么氢键，连同介质中离子组分间已经存在的离子键、共价键或配位共价键，也将影响离子化分子间的相互作用。如果一个材料在一个平滑的表面上移动，它只是从一个地方移动到另一个地方，由于两者之间的互作用，如果没有惯性在任何时间内都不会有任何相互作用。如果组分带电，那么它就会以不同的比率和强度与带电的表面相互作用，其运动将受到影响。该相互作用依赖于表面以及移动分子的电荷。当材料的移动归因于第三个因素的话，并且它是带电/不带电的，它也影响材料的移动。当一个带电的/不带电的分子被驱动着在一个像色谱柱的固定相那样的带电表面上移动时，分子的速度/运动将依赖于分子、介质和表面的总的电荷相互作用。电荷可以用极性特性来理解，其中阳离子为高极化(高导电性的)，阴离子是非极化的(不导电的)，阴阳双性离子是中等极化的。根据分子的化学和热稳定性，与固定相相互作用后的分子或许会变形。化学上不稳定的组分或许会被分裂/打碎，如果它们的键很弱的话。单个分子的亲水和疏水基团也可能被分裂，并在保留时间的两个极端处洗脱出来。同样的情形也会发生在生物系统中的分子上，因此色谱分离模式与药物在健康或患病条件下的生物系统中的行为相联系。当一个分子在封闭的色谱系统的固定相上移动时，它可以像一个球形带(sphericalband)一样移动，没有任何前拽(fronting)和后拖(tailing)，即，不存在分子的一个部分强烈地与固定相相互作用。并不通过改变分析条件使得谱峰更尖锐，这种行为可以用来作为被分析物分子特性的一个衡量。在表面移动的带(band)的形状将决定单一色谱、等高线色谱和3D色谱中谱峰的形状。这个洗脱模式也影响用于将数据图所占面积定量化的数据处理参数。具有不同类型电荷的有机或有机金属分子在受特定极性溶剂的影响的固定相上的不同分离条件下有不同的表现。当固定相，比如具有好的理论塔板数和含碳量的C18，被用来对具有不同极性离子的分子进行洗脱时，其中洗脱是在具有变化极性的流动相的驱动下进行的，在混合物中所有的分子基于亲水和疏水极性的相互作用被一个接一个地排列起来。这些也能在正相固定相中完成，但是解释要倒过来，因为反相柱的洗脱模式倒过来了。分离模式和洗脱模式的行为会受到一些因素，如pH、柱的温度，的影响，因为本分析物、固定相和流动相的热力学性质发生了变化。在较高的温度下，由于极性和热力学性质受到影响，分子的洗脱较快。分子的光谱也由于蓝移或红移而受到影响。因此，当药物被服用时，身体的pH和温度将影响药物在身体中的移动，因而在具有其它pH和温度的人中会有不同的表现。药物和生物系统中所有的其它的能影响上述性质的因素，在其起作用的地方能够改变药物的行为。因此，需要对所有的这些因素进行标准化，以便估计药物的治疗功效。当一个共同的分析方法被用来分析食物或药物样品的不同的混合物时，具有共同极性的分子将在一个特定的保留时间处被洗脱出来。用于一种特定疾病或营养目的的所有药物都被分析了，它们全部在相同的保留时间处被洗脱出来，如果它们有相同的极性的话。通过对不同样品中的不同分子的洗脱模式进行概括，可以对具有相同功效的分子的性质给出结论。从采用特定分析条件得到的分析数据的数据库中，可以得到许多关于不同药物的化学和治疗特性概括。在特定区中的组分的功效的理解可以基于分子的极性和共轭特性，这些特性由按特定顺序的极性排列的组分的保留时间和UV-可见光谱来指明。在分离之后，每种成分进入到光二极管阵列探测器中。利用受pH、温度和粘度影响的被分析物分子和流动相之间的极性相互作用，分子在色谱相上进行分离。分析用的(色谱)柱具有特定的极性，流动相的极性按递增或递减的顺序不断地在变化。在反相柱上，样品中的组分按相同的顺序被洗脱出来，即，高极性的组分首先被洗脱出来，接下来洗脱出来的是中等极性的组分，再下来是低极性或无极性组分。最优的模式是，按递增或递减的顺序改变流动相的极性，使得任何极性的组分不会被留在柱中没被洗脱出来，由此实现了完全的洗脱。因此，控制流动相的极性就容易对组分的极性带来所要求的影响，以实现按要求顺序进行洗脱的分离过程。不同极性分子的洗脱顺序将依赖于各个极性流动相的洗脱顺序。在正相柱的情况下，极性的顺序和特性以及洗脱过程与反相柱的情况在应用上相同，但是次序颠倒。在正相柱中，基于用于洗脱过程的流动相的极性顺序，非极性组分将首先被洗脱出来，接下来是极性组分。分子的洗脱顺序将依赖于柱、分子和流动相之间极性相互作用的洗脱顺序。在任何这种柱上进行分析会使运用这种方法变得方便，在这种柱中，使用具有可变极性梯度的可变流动相或载体，使分子按特定顺序的极性排列。要被分离的分子的极性、所用固定相的极性、以及用于样品洗脱的流动相的极性之间的相互作用，将控制分子的洗脱模式。所有的这三种极性的综合相互作用以及其它相关的参数如温度等，将基于组分的极性决定组分的洗脱模式和洗脱顺序。因此，在一种药物中，所有的极性分子将在“区1”(图像的极性区)中被洗脱出来，所有的中等极性分子将在“区2”(图像的中等极性区)中被洗脱出来，所有的低极性或无极性分子将在“区3”(图像的非极性区)中被洗脱出来。当分子在许多色谱指纹的这三个区中被洗脱出来的时候，可以对药物的化学和治疗功效作出许多归纳。这是治疗标准化的另一个基础。我们已经在我们较早的专利(PCT/IN00/00123)中报道过，在X和Y轴上将指纹图谱划分为9个不同的部分，用以对不同样品进行标准化，见图6。在改进后的本方法中，给出了三维箱的划分，在样品的不同分析条件和生物条件处给出定量的标准，显示了被分离并被分析的组分的吸光率特性。3D箱的这些区域被标在图7中。吸收/发射的辐射被显示在两个轴上。极性和能为被分析物分子所吞吐的能量可以用合适的探测器来测量。大多数情况下，样品的洗脱是从高极性流动相到低极性流动相来进行的。因此在指纹图谱中，第一个区内(区1)的组分在反相柱的情况中本质上是高极性的，在正相柱的情况中则与此相反。相同的模式也适用于其它区域，中等极性组分的洗脱是在中等极性区(区2)，低极性或无极性组分的洗脱是在非极性区(区3)。在使用正相柱时这个模式要颠倒过来，这归因于如上面所描述的洗脱特性以及柱和流动相条件。因此，在本洗脱过程中，通过控制流动相的极性和利用仪器参数有规律地改变极性的顺序，在要求的模式中来控制和驱动组分的洗脱。如果被分析物分子是单一的，那么理想的极性是，该分子中极性和非极性原子的净余量。当这样的分子被保持在离子介质中时，其极性将受到影响。当像温度这样的因素改变时，它又是另外一个值。在不同的温度下，它有不同的值。因此极性随着影响因素的改变而改变。当这样的被分析物移动时，影响因素会更多。当它在带电的表面上移动时，它的移动将基于样品、流动相和表面之间的总的相互作用而变化。如果它是通过流动相来移动的，移动将受到进一步的影响。如果被分析物处于混合物中，对总极性的影响将是非常不同的。因此，分子的保留将依赖于该系统中的其它分子。当一个分子被一群具有不同极性的分子包围起来的时候，该分子的总极性将不同于它单独存在时的总极性。因此，当一个分子存在于一团具有不同极性的分子中间时，该分子的极性会因场效应而发生变化。当一个分子单独和在混合物中被分析时，甚至在色谱介质上的分离模式也会改变。当食物或药物的分子进入人体后，在人体内会发生相似的机制。探测除了分子的电荷外，分子能够吞吐的能量在药物的治疗特性方面扮演重要角色。所以，当所有的从分离介质中洗脱出来的分子被送到光二极管阵列探测器中时，基于组分的质量、结构和指示其共轭性的功能团，探测器将提供组分的相当于其所能吞吐的总的能量量子的特定的光谱。但是，这是一个带状光谱，其中它暴露在多个波长的辐射中。分子将在不同的波长处、在吸光率极值的两侧均产生吸收。所以，当估计待测物分子的特性时，组分在其它波长处的吸收也应该被考虑在内，因为分子在这些波长的每侧均产生响应/吸收。如果分子只暴露在一种波长的辐射中，将得到一个线状光谱。基于发色团和结构，光谱会有一个或多个吸光率极值。当所有分子的所有光谱按所排列分子的特定顺序的极性来排列时，这些数据作为一个整体将指明药物的化学和治疗特性。当一套特定的能量系统在一个生物系统内变化时，化学和生化相互作用确实发生变化。一个药物作用的特定机制可能归因于一种特定的包含能量的分子。当具有特定能量的该分子起作用并被暴露到另一波长的辐射中时，其活性会受到影响而改变。因此，不想要的能量的加入将导致不想要的化学和生化机制的产生，从而导致疾病状态。使用分光光度测量和导电性测量来探测在特定温度或pH下从所述柱中洗脱出来的组分。每个3D色谱的数据作成活动的，显示随温度或pH变化的吸收特性的变化。在不同的温度和pH条件下在色谱相上分离之后，在一个波长范围的电磁辐射中测量具有已知质量或单个质量已被测量得到的被分析物分子的极性和吸收特性。在古代文献中给出了各种药物的颜色和治疗功效。分子的颜色归因于分子特定的化学特性。火焰的颜色被用于金属及相关产品的质量控制，这里面包含了基本的分光光度学原理。因此，研究和理解电磁辐射的相互作用对于研究药物的化学性质从而研究其治疗功效是非常有用的。相同的原理也用于这里的色谱指纹图谱及标准化的分光光度方法。换句话说，现有概念以新分析方法的形式来呈示，去掉了人为因素的误差。在不同样品的色谱指纹的不同例子中给出所有的药物，其中色谱指纹是为这些药物而产生的。软件的技术细节在软件的发布注释中给出。步骤3数据分析在PDA软件中，有四种类型的数据显示。一个窗口显示选定波长处的色谱，在另一个窗口中显示所选分子的在线吸收谱。在又一个窗口中显示等高线色谱，该谱在X轴上显示了分析中的保留时间(运行时间)，在Y轴上显示了波长范围。再一个窗口中，显示样品的3D色谱，其中在X轴上显示分析中的保留时间(运行时间)，在Y轴上显示浓度范围，在Z轴上显示波长范围。采用图像/动画软件特性和系统将数据文件图由系统加密和解密之后产生的3D色谱和等高线色谱转化为数据图。在不同温度和pH下的被分析物的数据以等高线的、3D静态的和活动的形式来呈示，在任何轴上0-360度范围内可以移动。用开发的新软件对这样产生的图像进行分析，这样就提供了一种新的色谱和药物组分的定性和定量分析数据。从紫、靛、蓝、绿、黄、橙、到红色的不同颜色和能量所代表的象素值，被作为正比于颜色的组分浓度(定量)的一个度量。抽取上述的各个颜色，并在单独的窗口中显示每一种颜色。这是化学标准化的基础。在抵消流动相的效应之后用测量导电性的器件来测量分子的极性。流动相的极性与要研究和要洗脱的组分的极性相关。光源初始光束在所有波长处的能量在分析之前、之后都要测量。在不同pH和温度条件下不同的能量量子处的变化将用3D箱来图解表示。在mpeg电影1中给出了一个模型。图8给出了人体或植物或药物中任何状态的条件下，不同阶段的能级，该能级是起伏的。当Auto图标被点击时，将出现三个阶段的能量。单个图标将给出UV-可见光颜色范围的单阶段能量，该范围内，几乎所有的药物都会响应。分析之后产生的色谱在X和Y轴上被分为三个区域。Y轴表示共轭特性(特定波长辐射的吸收)，X轴是极性，因为利用有特定极性的固定相上的流动相成分的极性，来控制组分的洗脱。正如在我们较早的专利中所报道的，X和Y轴是基于极性(保留时间)和共轭性(波长、颜色)按照治疗功效来标度的，见表22。整个图像被分为9个小室，每个小室中，化学组分具有特定的共轭性和极性。图像在X轴和Y轴上被分为三个区。Y轴上是共轭性(特定波长辐射的吸收)，X轴上是极性，因为组分的洗脱是用流动相成分的极性来控制的。如文献中报道的，Y轴是基于波长(颜色)按照治疗功效来刻度的。整个图像被分为6个小室，其中的化学组分有特定的共轭性和极性。这反过来正比于小室内组分的治疗功效。因此，当针对一种药物形成色谱指纹时，基于代表特定波长的吸收并具有特定极性的颜色，计算那个区中的总颜色，并解释其中组分的治疗功效。因此，用这种方法就完成了“整体的”治疗标准化和化学标准化。基于被洗脱分子的洗脱模式，当图像被分为三个区域时，区1被标为“极性区”，因为所用的柱是反相柱。区2被标为“中等极性区”，其中洗脱的是中等极性的分子。最后，区3被标为“低极性或无极性区”，因为在该区洗脱的是低极性或无极性的分子。因此，区1中洗脱出来的分子是极性的，在区2中洗脱出来的分子本质上是中等极性的，在区3中洗脱出来的分子本质上是非常低极性或者无极性的，每个区从头到尾顺序是递减的。因此，图像的这三个区域给出了所有被洗脱组分的极性。但是任何方法，如果没有定量化，就是没用的。因此，某个特定区域的图像中组分的总颜色被认为是代表了药物中极性组分的数量。因此，在区1Pitta区、区2Kapha区、区3Vata区中的总组分以扇形统计图的形式存在，它代表了对于每种疾病药物功效的比例。因此，组分的顺序为50∶20∶30的药物就是一种顺序为50％∶20％∶30％的tridoshahara药物。这些通过开发的软件来完成。因此治疗功效就被定量标准化了。增加或减少任何一种或两种其它dosha可以通过配药来完成，通过加入其它的药物并准备一个适合于治疗某个特定个人的合适的配方来完成。为了这个目的开发的软件使这些成为可能。这是所建议方法的另一个创新处。目前，3D色谱只能作为2D图像来看。但是，当这些数据用avi或mpeg格式的、在所有轴上0-360度范围内可移动的电影文件来显示时，色谱隐藏部分就变得可见了，并且数据变得更精确了。因此，化学组分具有特定的共轭性并按递增或递减顺序的极性来排列的色谱指纹图谱有助于带来药物的治疗普遍化。这是所建议方法的另一个创新处。数据由软件来分析，软件能分析由图像特性所代表的、或由等高线色谱和3D色谱所表示的能量。当分析药物的3D色谱时，使用所述图像的所有的三维特性。三维坐标的匹配将提供一种十分简单的比较和分析的办法。它所匹配的坐标给出定性数据，它所匹配的程度将给出待研究样品的定量数据。为此目的开发的特定软件使这些成为可能。这将变成一种质量控制的终极方法。采用被报道的分析条件，开发了被报道的草药的3D和等高线谱。药物的缩略图将显示软件如何处理指纹图谱的，正如软件在处理人类指纹时的那样。所有的诸如搜寻相似指纹和比较相似指纹等特点可以通过插入需要的软件特性来实现。采用为化学和治疗普及化而开发的图像分析软件来分析图像。指纹的图像被送到如上面所述的“图像处理软件”中。对图像进行分析，其中，组分由色谱峰来代表。因此提供了一种以彩色条图为形式的新的色谱表示法，如我们较早的专利中所提到的。它给出所有被洗脱组分的化合物的数目以及它们的共轭特性(电磁吸收特性)。包含在图像分析中的这个过程的详细描述在本软件的技术特点中给予了讨论。这样得到的条图类型的色谱给出了这样一种色谱，它在X轴上有保留时间的刻度(o-α)，在Y轴上是范围在200-800nm或在分析所用的电磁辐射波长范围内。它给出了图像中每种成分的每种颜色所占的代表了所涉及的能量的量的据象素的数目，这样方便了对其中单个组分的定性和定量分析。因此所产生的色谱显示了药物中组分的数目以及它们的UV吸收范围，其中象素的数量正比于分子的浓度。因此，一个色谱指纹图谱，它具有共轭性、吸光率和极性刻度连同3D色谱中表示的每种成分的分子量，将给出药物治疗功效的信息。即使极性相同，分子的共轭性将指示hara和vridhi特性。任何分子的反应性依赖于分子中双键和三键的数目，以及分子中亲电子位置和亲核位置。施电子基团和受电子基团将使分子的总电荷产生差异。这就使得分子成为极性的。因此分子的极性将提供分子为其它分子提供电子或从其它分子接受电子的能力的信息。这将控制分子的反应性。因此，一个分子的极性的信息将给出分子反应性的信息。在本方法中，本方法所提供的色谱将在色谱指纹图谱中给出药物组分的共轭性和极性。因此，本方法可用来进行药物的标准化，利用药物的共轭性和极性去了解药物的治疗特性。这是所建议方法的创新处。因此，具有相同和不同共轭性的分子按极性的顺序排列，具有不同的功效。具有不同味道的分子的排列也指明了这一点。当具有像味道这样的物理化学特性的所有药物被研究、被分组的时候发现，具有这些特性的所有药物按递减的极性顺序洗脱，从Kashaya到Madhura。因此认识到，极性的顺序用传统理论中的味道来理解。当不同颜色的、具有不同功效的药物被安排在一组中时，红色的、具有涩味的药物被分类为Pittahara。当对所有的黄色的、具有苦味的药物进行分析时，它们都在图像的Kapha区中洗脱出来。当研究黑色药物时，它们在药物的所有的三个区域中都有组分。当叶子或果实嫩的时候，它们有涩味，呈红色。当观察嫩叶的色谱指纹图谱时看到，它们具有这些特性。所有的生物都有一种随年龄的生物转化状态。嫩果实在开始的时候有涩味，在它的最终阶段会有辛味、苦味、酸味、甜味。当果实过熟时，它们将变得没有味道。用所述图像的所有的三维特性来分析，将对药物的3D色谱定量化。步骤4解释因此，分子按特定的极性顺序排列，使得采用任何固定相和任何流动相来对一般药物和特定组分的功效进行估计变得容易，这是本方法的创新处。柱、流动相和待分离组分的极性将被控制，以便进行这样安排的、有秩序的洗脱。这就方便了对任何食品或药物的功效进行估计。软件的细节在我们较早的专利中提及。通过分析而提供的这样的数据将给出单个组分的共轭特性(由UV-可见光吸光率给出)和极性的信息。基于依赖于所用柱和流动相的洗脱模式，图像被分为三个区，代表了区1(高极性区)、区2(中等极性区)、区3(低极性或无极性区)，这些区用保留时间来定标。颠倒分析的条件能够颠倒洗脱模式。产生的数据以数据库的形式来提供。普遍化的实现是基于图像特性的相似和不相似，基于图像中所见到的吸收特性的分类。解释色谱指纹图谱的基础是将色谱指纹图谱在X轴、Y轴和Z轴上划分为9个部分。由于不同温度下能量的变化，3D能量箱被划分为27个部分。指示各自坐标的不同的X、Y、Z坐标值被用来分析图像和以传统的参数和术语解释数据。大多数的高极性分子在化学上有很强的反应性，因此当它们进入到消化系统的第一部分时，在生物学上也有很强的反应性。然后，这些组分进入到胃和肠，由于消化液及其酶以及存在于消化系统的病原的影响，它们在那里将经历不同的变化。在吸收的过程中，具有强反应性(高极性)的分子马上就会被生物系统吸收，从而显示出其疗效。比较一下，在阿育吠陀中，人体的肠部被归类为Pitta区，其中高极性分子扮演主要的角色。发热机制在疾病和与之关联的生物机制方面扮演重要角色。它间接的指明了具有强反应性、高极性的分子。报道的具有Agni(火)特性的所有组分在该区内洗脱。具有涩味(Kashaya)的分子在图像的第一个区域内洗脱。在阿育吠陀中，人体的上部被定义为Kapha区。因此，具有中等极性的分子将在与该区域相关的机制上扮演重要的角色。报道的具有JalaBhutas(水或液体特性，像植物中的乳胶和血液中的粘稠组分等)的所有组分在该区内洗脱。低极性或无极性组分将在色谱指纹图谱的最后一个区内洗脱。因此，这个区(区3)被认为是Vata区。因此，基本体液的分子可以按照它们的极性来识别，这样就方便知道它们将对之起作用的是哪种失调(dosha)。因此，本方法对于药物的治疗标准化很有用处。因此，在区1-Pitta区、区2-Kapha区、区3-Vata区中的总组分呈现为扇形统计图的形式，该统计图代表了作用在每种失调上的药物功效的比例。因此，一种组分具有50∶20∶30顺序的药物将是一种顺序为50％∶20％∶30％的tridoshahara的药物。因此，治疗功效就被定量标准化了。任何一种或两种其它dosha的增减能够通过对药物的配置来完成，即加入其它药物并准备一个合适的能治疗特定个体的配方。在各个保持时间洗脱的大多数的免疫调节分子也具有相同的极性。因此，数据能够给出信息，它将如何在化学上起作用，从而在治疗上起作用。当每个区中各个组分用图表示或用任何数据表示方法表示，各个区中的总组分将给出它在某个特定dosha上作用的百分比。因此，基于药物中组分的定性和定量特性，这些数据将解释，药物是如何一起在每种dosha的减弱上起治疗性作用的。例如，如果药物有30％的组分在高极性区(某一区的各种颜色如绿、黄、橙和红的象素数量)，70％在中等极性区，它就是30％作用于Pitta、70％作用于Kapha的一种药物，因为颜色代表色谱指纹图谱中的不同浓度。因此，一种药物可以被估计为Pitta-Kaphahara(30-70％)。因此，dosha的失效被量化了。这帮助医生理解药物的功效并决定剂量。这个特点在我们较早的专利中提到了。在我们较早的专利(PCTNoPCT/IN00/00123)中报道过，像Rasa(味道)、Guna(物理特性)、Veerya(潜能)、Vipaka(后消化状态)、Prabhava(特定特性)这样的特性，以及许多在阿育吠陀和Siddha中所述的物理化学特性是基于像化学组分的极性和共轭性这样的化学特性和像粘度和挥发性这样的物理特性之上的。当观察为一些据报道有传统特性的药物开发的色谱指纹图谱时发现，吸收接近UV区域的辐射的分子本质为doshahara(递减)，吸收超过300nm到800nm的辐射的分子本质上是doshaVridhi(递增)。Hara是dosha的降低，而Vridhi是类似dosha的升高或增强。即使极性相同，分子的共轭性能指示hara和vridhi特性。解释的指导方针列在表26中。基于被洗脱分子的极性，药物按照传统的疗效系统进行分类，其中发现，极性化合物对Pitta起作用，中等极性化合物对Kapha起作用，低极性或无极性化合物对Vata起作用。这是药物治疗标准化的基础。组分的极性可以与连续辐射谱相比，其中每个dosha被从急性到慢性分类。区的开始是急性的，而区的末尾代表慢性的。这样，所述区中的化合物将对所述的疾病强度产生作用。当观察为一些据报道有传统特性的药物开发的色谱指纹图谱时发现，吸收接近UV区域的辐射的分子本质为doshahara(递减)，吸收超过300nm到800nm的辐射的分子本质上是doshaVridhi(递增)。Hara是一种dosha的降低，而Vridhi是类似dosha的升高或增强。即使极性相同，分子的共轭性能将指示hara和vridhi特性。任何分子的反应性依赖于分子中双键和三键的数目，以及分子中亲电子位置和亲核位置。施电子基团和受电子基团将使分子的总电荷产生差异。这就使得分子成为极性的。因此分子的极性将提供分子为其它分子提供电子或从其它分子接受电子的能力的信息。这将控制分子的反应性。因此，一个分子的极性的信息将给出分子反应性的信息。在本方法中，本方法所提供的色谱将在色谱指纹图谱中给出药物组分的共轭性和极性。因此，本方法可用来进行药物的标准化，利用药物的共轭性和极性去了解药物的治疗特性。这是所建议方法的创新处。因此，具有相同和不同共轭性的分子按极性的顺序排列，具有不同的功效。具有不同味道的分子的排列也指明了这一点。当具有像味道这样的物理化学特性的所有药物被研究、被分组的时候发现，具有这些特性的所有药物按递减的极性顺序洗脱，从Kashaya到Madhura。因此认识到，极性的顺序用传统理论中的味道来理解。当不同颜色的、具有不同功效的药物被安排在一组中时，红色的、具有涩味的药物被分类为Pittahara。当对所有的黄色的、具有苦味的药物进行分析时，它们都在图像的Kapha区中洗脱出来。当研究黑色药物时，它们在药物的所有的三个区域中都有组分。当叶子或果实嫩的时候，它们有涩味，呈红色。当观察嫩叶的色谱指纹图谱时看到，它们具有这些特性。所有的生物都有一种随年龄的生物转化状态。嫩果实在开始的时候有涩味，在它的最终阶段会有辛味、苦味、酸味、甜味。当果实过熟时，它们将变得没有味道。因此，这个转化与生物中化学组分的极性的改变有关。化学组分的图像的诠释将在不同的例图中给予解释。这反过来正比于小室中组分的治疗功效。因此，当一种药物被指纹化时，基于代表着特定波长的吸收和具有特定极性的颜色，总颜色以及与那个区的组分的分子量相关的能量被计算出来，并就其中组分的治疗功效作出解释。因此用此方法可以实现整体的化学和治疗标准化。例如，电子、中子和质子存在于每个原子中。正能量和负能量存在于每个分子中，由此分子具有反应性。生物和非生物中组分的这些不同极性的结合，会因其平衡和不平衡而在该系统中产生活性。如果我们观察一下，这些按照宇宙和生物中的Panchabhutas得到解释。据讲，Agni(火)与Pitta要素相关，Jala(水，粘性)与Kapha相关，Vayu(空气)与Vata要素相关。Panchabhutas的本质被用来理解人的Prakrithi。观察发现，Panchabhutas可以在宇宙的每个系统中看到。在一个原子中，质子、电子和中子就是存在的三个极性。在分子中，会有一个这些极性的结合，由此，基于大多数的某种电荷，分子的作用视情况而定。当任何具有这三个要素的分子被人或动物服用后，身体中的三种dosha就会响应。基于需求，能量被利用。剩余能量对其它dosha产生影响。例如，如果病人有pittadosha过剩(pittavridhi)，那么他将服用一种pittahara药物。当阳离子化的分子被引入到身体里，首先它将使同一要素的要求数量得到保证，此后不管剩下什么，将改变身体阴离子的和阴阳离子同体的基团中的平衡。因为这个原因，当具有pittakaphahara药物的药物被加入时，vata将增加。在传统教材中也解释了这些。因此，任何离子的加入将影响身体中其它两种离子系统或dosha的平衡。电影13D能量箱3D能量箱图给出了一个数据图，该图是在不同分析条件下，如时间、温度、粘度和pH，分析同一药物得到的。它给出了极性的变化，因而给出了保留时间的变化，给出了光谱，其中光谱受到长移效应、短移效应、减色效应、增色效应的影响，这些效应是由同样的因素引起的。因而它能帮助估计关于由以上因素引起的它的物理化学特性的变化的药物或生物样品的功效。因此，一个待分析样品的精确的标准化将是可能的。该箱是个容器，其中显示了物质在改变其特性。显示了所有极性组的不同分子中的欠缺能量因不同的影响因素而改变为充足的和过剩能量水平。得到的或失去的任何能量的极端都将导致材料特性的不平衡。因此，弥补不足的能量和去掉多余的能量就是治疗的方法，以带来导致健康状况的能量水平常态。因此，维持所有这三种能量的和谐将带来健康。像瑜珈、冥想、Pranayama等印度医药体系中的一些治疗方法也包含了这些内容。它们使被扰动的能量水平的变化很和谐。返回常态就是返回健康。能量箱以软件的形式来呈示，它给出了生物体中药物或疾病及健康状况的定量和定性的化学及治疗性质。给出了一些有生物本质的样品的色谱指纹图谱。层1给出了分子或生物体的欠缺的能量水平。这样，因所述机制导致的充足能量的缺乏而不会发生的生化通道就不会被触发了。层2给出了待测样品的充足的能量水平，由此导致了健康的状态，从而导致了健康的系统。层3给出了药物或生物体中过剩的分子能量水平。去掉系统中过剩的能量将为能量系统带来常态，由此就获得了健康。例如，如果系统被置于能量的变化态，那么它就变得不稳定。不规则的呼吸、不规则的饮食习惯、不规则的每日活动、从很低到很高起伏的温度等。许多流行病的爆发都发生在气候温度冷和热的、湿和不湿的季节的中期。甚至思想上的情绪波动也会影响健康。因此，维持生命的每个状态的平衡是非常基本的。人类的适应性能够包容这种变化，因此，具有适应性的人是健康而愉快的。因此，维持能量的健康水平会导致健康的状况，具有吸收能量、调节能量、释放能量特性的不同分子对于健康的状况是非常有用的。在不同的温度、pH、粘度、分子存在于其中的介质的离子化特性等条件下的分子的行为可以被理解。分子在实验条件下在三个不同水平上的响应特性(吸收/发射)将指明由于不同的pH、温度、粘度、反应或活动发生之地的介质的离子化特性等条件的影响而产生的定性和定量的变化。由于这个原因，任何药物在不同的人体内的行为不是100％的相似。在一群维持在实验条件下的动物中，或许在响应上会有一些共同处。但实际中，在不受控制的条件下，观察不到相同的响应。因此，在控制条件下测试的药物在没有控制条件的人类日常生活中会是不同的。化学和生化反应的响应的研究应该在实际条件下测试。分子的极性在X轴上度量，代表共轭性的UV-可见光谱在Y轴上度量，其定量特性则在Z轴上度量。因此，在3D箱中，某个特定的x、y、z坐标指明了能被分子吞吐的特定的能量量子。因此，分子的能量等价于具有特定电荷(极性)且能吞吐特定量能量的被分析样品的质量，这里特定量的能量等于由被分析物质吸收或发射的辐射。这样，整个样品所涉及的总能量为E＝mc2，其中，能量为样品中的所有被分析物的总能量和总的白光能量(包含所有范围的辐射)。但是只在特定波长处吸收能量的分子不能拥有在另一个波长处吸收能量的另一个分子的能量。因此，样品所拥有的特定的能量量子将依赖于分子所吞吐的特定的辐射波长。因为，没有一种物质在中性的时候能够有活性，特别是具有许多分子的药物。当频率和波长对于不同的辐射是不同的时候，我们在一个特定时间看到的辐射在这一时间还没有从光源开始。因此，时间在每个方面，包括用于一个人的药物的活性方面，都扮演非常重要的角色。因此，该方法方便进行物质和辐射的标准化，以便估计它们所包含的量子能量，并且基于其物理化学特性及动力学，按次序排列物质，以便利用公式E＝m±pCλ进行量子化学的研究，其中，m是质量，p是在特定温度、pH、受待分析材料存在于其中的介质的离子化特性影响的压强、以及粘度之下待分析材料的极性，C是各个辐射的速率。在活动图中给出了同样内容。当辐射随时间移动时，能量量子将不相同。类似地，具有特定能量量子的分子，当它被置于不同的温度、pH和离子介质下时，其能量将发生变化，并给出不同的结果，因人而异、因地而异等等。即使药物被一次服下，药物中的各种组分将以不同的速度移动，这归因于它们与在其上运动的表面间的相互作用。就像一组分子在色谱表面进行分离一样。是能够被测量的最终的能量量子实际上改变了化学氛围。因此，分子吞吐的能量以及它的电荷的测量将有助于理解待测样品的化学和治疗特性。步骤5应用当采用所建议的方法而得到的不同药物的色谱指纹图谱被研究时，观察到了一些关于药物治疗功效的一般法则。相同的功效在传统文献中也有报道，即，实验的和报道的结果相同。因此，这个方法在研究具有不同的疗效的不同的药物时得到了证实。对产生的色谱指纹图谱分析了它们的化学和治疗特性。发现色谱指纹图谱中的基本特点为1极性区，组分在其中被洗脱出来。2呈现出的各个组分的共轭性。3分子能吸收的能量总量。如传统标准化方法中所描述的，药物颜色的标准化是基于它们的颜色和疗效。这甚至对于任何分子都适用。结构、功能团、共轭性、不饱和程度将影响分子的吸收(吸光率极大值)波长，这点对照着药物的功效得到了解释。分子共轭性越多，吸收的波长就越长。因此，任何分子的UV-可见光吸光率都被广泛地用于组分的定性和定量特性中。例如，如果样品在三个不同的温度范围内分析，比如22-27℃，27-32℃，32-37℃，37-42℃，固定相、流动相和被分析物的极性就会发生变化。因此在分离过程中，相互作用也发生变化。这也可以和人体内的相似行为关联起来，其中分子的药物作用在不同的温度、粘度、pH、身体中的离子介质等物理化学条件下会发生变化。极性差别非常小的组分的混合所构成的样品混合物在较高的温度下是不能被分离的。但在较低的温度下则可以分离。因此，任何能影响三成分系统(分离介质-流动相-分子)的极性的参数，将能控制被分析物的物理化学特性。甚至吸光率也会由于任何种类的效应，像长移效应和短移效应等，而发生变化。当身体温度和pH由于不同的外在或内在因素而变化时，也会发生相似的行为。药物分子的移动将受到所述因素的影响，这些因素会给药物作用带来变化。这里，分子在其上移动的身体物质被比喻为所述柱的固定相。身体、分子和所述因素的极性将影响分子的能量，这反过来将改变分子的化学和治疗行为。因此，由于在不同人身上的环境差异，药效会发生变化。不同理论中的各种药物的色谱指纹图谱的不同例子在图10-129中给出。下面给出图的描述。因此，在本分析方法中，使用合适的分析方法、合适的固定相和流动相条件，把有不同组分的混合物分离成单独的分子或分子部分。当每种分子被置于一组有不同波长的电磁辐射中时，就产生了特定的光谱。在不同保留时间处洗脱的所有的分子的光谱变成为3D色谱，在X轴上给出了保留时间，在Y轴上给出光谱，在Z轴上给出吸光率。当在不同层上对3D色谱作俯视时，就得到不同的等高线色谱，用作数据图。按特定顺序的极性排列的分子的分子吸收特性的这种模式，连同其光谱，变成一种像指纹一样的图的模式。因为是使用色谱得到的，所以它被称为色谱指纹，它用一个特定的商标来冠名。只有能够给出被分析物的标示的指纹模式才能被称作指纹，否则，它只是一个线的图形，没有任何意义。通常，人类的指纹软件能够确认图像源的身份，这是基于为一大群人产生的这种图像的数据库，通过搜索相似的图像来确认的，没有这些，它就不能推断任何事。在本方法中，指纹被分为9个不同的治疗区，这有助于理解待研究药物的可能的功效。因此它可以独立地对任何待研究样品的功效进行估计，不需要参考标准。基于病人的被扰乱的极性和能量，选择并服用合适的药物，该药物能通过极性和能量来平衡这种扰乱。Tridosha被发现有极性的基础。具有这些特性的组分将给人和药物带来疾病和健康。因此，使用本方法就理解了Tridosha在疾病和健康方面的基础。因为它是通过色谱而得到的，它被称作色谱指纹，它用一个特定商标来冠名。指纹中能够识别源的线的图形才叫做指纹，否则，它只是线的图形，没有任何意义。如果开发的指纹数据库掌握了与特定因素，比如功效或特性，相关的数据和特征，那么它就有助于建立一个如本发明所描述的方法。通常，一个人类指纹软件能够确认图像源的身份，这是基于为一大群人产生的这种图像的数据库，通过搜索相似的图像来确认的，没有这些，它就不能推断任何事。但在本方法中，指纹被分为9个不同的治疗区，这有助于理解待研究药物的可能的功效。因此本方法可以独立地对任何待研究样品的功效进行估计。因此，色谱柱中的分子的许多行为与生物系统中分子的行为相关联。食品/药物也因为不同的化学和生化条件而经历不同的变化。基于pH、温度和其它影响因素，在分子停留在生物体中的时间过程中，分子的特性发生了变化，药物分子将有不同的作用。因此，当高极性分子进入到一个非极性生物系统中时，一些极性将被调整，药物的行为将不同于它在体外时的作用。由药物和身体的温度之类的因素导致的同样的行为也被观察到了。因此，人们可以通过对生物系统中类似条件的模拟来估计药物在作用现场的功效。萃取时间和萃取条件也影响组分的性质，并影响其对于药物疗效的估计。在分析了药物之后，对不同的人类血液样本的健康和疾病总体特性也进行了研究。它们显示了疾病总体特性是什么，并且极性在疾病模式和药物模式中的角色也得到了理解。这就方便了对疾病总体特性和具有被扰乱的特定极性的组分的估计，便于选择合适药物治疗所述的疾病。使用本方法，疾病识别、药物选择、药物锁定、药物监控就成为可能的。当分析人类的血液样本时，基于病人中被扰乱了的极性，选择和使用可以平衡这种扰乱的合适的药物。为受某种特定疾病之苦的病人选择合适的药物，需要有对影响疾病的发病机理或包含在疾病的发病机理中的所有因素的所有特性的理解。病人生活的环境也应该纳入考虑，没有这些考虑，治疗将不会成功。因此，寻找一种估计疾病、选择合适的药物、并施之于受某种特定疾病之苦的病人的方法，需要有对影响疾病的发病机理或包含在疾病的发病机理中的所有因素的特性的总的理解。但是病人生活的环境也应该纳入考虑，没有这些考虑，治疗将不会成功。基于病人中被扰乱的极性，选择和使用能够平衡这种扰乱的合适的药物。Tridosha被发现有极性的基础。具有这些特性的组分将为人和药物带来疾病和健康。因此，使用本方法已经理解了tridosha的基础。在对不同的疾病和治病的药物研究后发现，大多数能够吸收紫外光的药物能够减少疾病。紫外辐射在体内的存在通过扰乱所述生物的生物化学和生物物理特性而导致疾病。因此，紫外辐射的增加几乎是所有疾病的致病因素。但是，人体内扰乱所有组分和基因的紫外辐射源是什么？这是一个悬赏百万美元解决的问题。因此，我们所理解的是，当另一端的辐射降低时，比如与pitta相关的血液和线粒体被扰乱，紫外辐射主宰了它们的效应，导致人体生物化学和生物物理特性的扰乱。这与传统概念关联起来，即，维持tridosha的平衡会产生健康。这也支持这样的传统概念，即，身体自身通过tridosha的平衡能够恢复健康。我们所需要做的，就是提供所需物质以及卫生条件。所以，身体自身可以驾驶，我们只需要给它加油并清洗它。另外，表27给出了不同的化学和治疗特性的指纹解释规则。使用鉴于表27的被讨论的方法以及数据处理器的一种识别疾病的工具，能够解释疾病的状况抗病毒的，对应保留时间0到5分钟；生物增强剂，对应保留时间5-10分钟；潜能(vrishya)，对应保留时间35到55分钟；驱虫的，对应保留时间45到50分钟；通道阻塞，对应保留时间45分钟以及300到500nm的光吸收；免疫调节的，对应保留时间32到50分钟，其中运行时间60分钟。改变所述的运行时间，识别疾病状况的保留时间的范围就会发生变化。使用上述方法，在各种温度、pH和离子介质的条件下存在的各个组分的分离、吸收/发射的电磁辐射的测量有助于估计待测物质的化学的、生物的和治疗的特性。表1表2六味汇编(ShadrasaNigantu)表3六味汇编的缩写词表4涩部表5Charaka’smahakashayadashaimani(药物的治疗分类)表6药物分组Ganoushadha(groupsofmedicines)varga(class，set，division)Almapanchaka-(i)kola，dadima，vrikshamla，chukrika，amlavetasa.Amlapanchaka-(ii)beejapuraka，jambeera，naranga，amlavetasa，Anjanatrayam-pushpanjanam，kalaanjanam，rasaanjanam，Ashtadhatu-swarna，rajata，kamsya，seesam，tamra，vanga，loha，paradaAshtagandha-karpura，chandana，musta，kumkuma(saffron)，devadaru，gorochana，kesari，useeraAshtakshara-palasa，mushaka，apamarga，tilanalakshara，yavakshara，sarjakshara，arka，snuhi.Ashtavarga-jeevaka，rushabhaka，meda，mahameda，kakoli，ksheerakakoli，vriddhi，buddhi.AbhavapratinidhidravayasMedha---------aswagandhaMahameda----scribalJeevaka，rushabhaka----guduchi，vamsalocvhanaBuddhi--------balaVriddhi--------mahabalaUpavishatrayam-nirvisha，ativisha，langaliUpavishasaptaka-arkaksheeram，snuhiksheeram，langali，karaveeraka，gunja，ahiphena，datturaKantakatrayam-dushsparsha，brihati，agnidamanaKantakatrayam(ii)sunthi，guduchi，dushsparshaKantakaritrayam-gokshura，vakudu，mulakaChaturjataka-twak，ela，dalchini，nagakesaraKatuchaturjataka-ela，twak，patram，marichaChaturshanas-shunti，pippali，maricha，pippalimoolaChaturbeeja-methika，chandrasoora，kalajaji，yavanikaChaturbhradaka-sunthi，ativisha，musta，guduchi，Chaturgranthi-sunthi，lasuna，ardraka，pippalimoolaChatusama-jatifala，lavanga，jeeraka，tankanaksharaTriksharas-sajjikshara，yavakshara，tankanaksharaTrikatu-sunthipippali，marichaTrikatuushanas-pippali，pippalimoola，sunthiTrikarshikas-sunthi，ativisha，mustaTrijatakas-ela，lavanga，dalchini(twak)Triphala-hareetaki，bibhitaki，amalakiMadhuratriphalas-draksha，kashmarya，kharjuraSugandhatriphala-jayaphala，ela，lavangaTrimadhura-ghuta，guda，madhuTirsama-hareetaki，sunthi，gudaTrisugandha-twak，patra，elaTrisarkara-sugarfromsugarcane，sugarfrommadhu，andsetaDasakshara-sheegru，moolaka，chincha，chitraka，ardraka，nimba，ikshu，apamarga，kadali，palasaDasamootras-hasthi，mahisha，unstra，go，aja，avika，ashwa，khara，purusha，streeDasamoolas-bilva，agnimantha，shyonaka，patala，kashmari，shalipami，prushnipami，brihati，kantakari，gokshuraDashangadhoopa-madhu，musta，ghrita，gandha，guggulu，agaru，shilajit，devadaru，silhakaNavadhatus-swama，rajata，tamra，naga，vanga，teekshnaloha，kanthaloha，kamsyaNavaratna-manikya，amukta，vidruma，tarkshya，pushparaga，neela，gomedika，vaidurya，vajraPanchakolas-pippali，pippalimoola，chavya，chitraka，nagaraPanchakolas(2)-hareetaki，ajamoda，souvarchalalavana，maricha，sunthiPanchaksharas-palasha，moolaka，yavakshara，souvarchika，tilanalaPanchaganas-prushnipami，brihati，kantakari，veedari，gokshuraPanchagavya-gomootra，gomaya，goksheera，godadhi，goghritaPanchatwaka-vata，mahavata，udumbara，vetasa，ashwattha，Panchatwaka-nyagrodha，udumbara，ashwttha，parisha，plavaPanchapallava-amra，jambu，kapittha，beejapuraka，bilvaPanchapllava-vata，ashwattha，pareesha，jamboo，udumbaraPanchapittas-varaha，aja，mahisha，matsya，mayuraPanchabeejas-sarshapa，ahiphena，ajamoda，jeeraka，yavaniPanchamahavishas-gauripashana，talaka，manaasheela，vatsanabhha，naja(sarpavisha)Panchamahisha-mahishamaya，mootra，ksheera，dadhi，ghritaLaghupanchamoola-shaliparni，prushniparni，brihathi，kantakari，gokshuraBrihatpanchmopolas-bilva，agnimantha，shyonaka，patala，kashmariMadhyampanchmoolas-mudgaparni，mashaparni，eranda，punarnava，balaBalapanchmoolas-haridra，guduchi，punarnava，vidarikanda，oddichettuJeevakapanchamoola-jeevaka，rushabhaka，shatavari，(small&big)manubalaTrinapanchmoola-kusha，kasa，darbha，nala，kandekshukaPanchamootra-go，aja，avika，mahisha，kharaPancharatna-kanakam，hirakam，nilam，padmaragam，mouktikaPanchlavana-saindhvam，sarja，bidala，audbhid，samudraPanchlavana-saindhvam，sarja，bidala，audbhid，samudraPanchasama-sunthi，pippali，sauvarchala，hareetakiPanchasama(ii)-saindhava，chitrakamoola，hareetaki，pippali，amalakiPanchasiddhoushadh-tailakanda，sudhakanda，kroudakanda，dirasenamatsyakshiPanchasugandha-kumkuma，agaru，karpura，kasturi，chandanaPanchasurana-vanya&gramyasurana，malakandaPanchang-patra，pushpa，kanda，moola，phalaPanchang(ii)-sunthi，daruharidra，shigruphala，sarshapa，bhringarajaPanchamrita-go，dugdha，dadhi，ghrita，madhu，sarkaraPanchamrita(medicinal)-guduchi，sunthi，gokshura，kalimushali，shatavariPanchustikanjikam-shali，yava，chanaka，kala，kullatthaShadrasa’s-madhura，amla，lavana，katu，tikta，kashayaShatkshara-Shatsugandha-jatiphala，karpura，lavanga，sugandhabala，kankola，kraramukaShadganas-pranakara-sadhyocookedmeat&rice(hot)，ricewithmilk，coituswithyoungwomen，drinkingghritam，hotwaterbathPranahara-spoiledmeat，coituswithagedwomen，sittingoppositetomorningsun，tatunadadhi(newcurd)，coituswithwomenintheevening(asurasandhya)，earlymorningsleepShadushana-pippali，pippalimoola，chavya，chitraka，sunthiUapvishasaptakam-Saptadhatu-rasa，rakta，mamsa，meda，asthimajja，shukraSaptadhatu-(loha，ordhatus)swarna，rajata，tamra，vangayashada，loha，nagaSaptauapadhatus-(relatedtoshareera)stanya，rajas，vasa，sweda，danta，kasha，ojas(relatedtodhatus)-swarnamakshika，taramakshika，tuttha，kankushta，rasaka，sindoora，lohakittashatkwatha-pachana，shodhana，kledana，shamana，deepana，shoashanasaptasantarpanas-draksha，dadima，khurjura，trituratedwithsarkarapanaka，andaddedwithlaja，ghrita，madhusaptauparatnas-vaikranta，suryakanta，chandtrakanata，karpura，sphatika，pherojakachamani表7体液比例(doshabhedas)1.Vrudhavata，kaphapittasama2.vrudhapitta，kaphavatasama3.vrudhakapha，vatapittasama4.vrudhavatakapha，pittasama5.vrudhakaphapitta，vatasama6.vrudhavatapitta，kaphasama7.vrudhavata，vrudhatarakaphasamapitta8.vrudhapitta，vrudhatarakaphasamavata9.vrudhakapha，vrudhataravatasamapitta10.vatapittavrudhatara，kaphavridhi11.vrudhatarakaphapitta，vrudhavata12.vrudhatarakaphavata，vrudhapitta13.vrudhataravatapittakapha14.vatapittaativrudhi，kaphasamavrudhi15.vatakaphaativrudhi，pittasamavrudhi16.pittakaphaativrudhi，vatasamavrudhi17.vata，kaphasamavrudhi，pittaativrudhi18.vatapittasamavrudhi，kaphaativrudhi19.pittakaphasamavrudhi，vataativrudhi20.vrudhavatavrudhatarapittavrudhatamakapha21.vrudhavatavrudhatarakaphavrudhatamapitta22.vrudhiapittavrudhatarakaphavrudhatamavata23.vrudhakaphavrudhataravatavrudhatamapitta24.vrudhakaphavrudhataravatavrudhatamapitta25.vrudhakaphavrudhatarapittavrudhatamavata26.ksheenavata，kaphapittasama27.ksheenapitta，kaphavatasama28.ksheenakapha，vatapittasama29.ksheenavatakapha，pittasama30.ksheenakaphapitta，vatasama31.ksheenavatapitta，kaphasama32.ksheenavata，ksheenatarakaphasamapitta33.ksheenapitta，ksheenatarakaphasamavata34.ksheenakapha，ksheenataravatasamapitta35.vatapittaksheenatara，kaphavridhi36.ksheenatarakaphapitta，ksheenavata37.ksheenatarakaphavata，ksheenapitta38.ksheenataravatapittakapha39.vatapittaaitksheena，kaphasamaksheena40.vatakaphaatiksheena，pittasamaksheena41.pittakaphaatiksheena，vatasamaksheena42.vata，kaphasamaksheena，pittaatiksheena43.vatapittasamaksheena，kaphaatiksheena44.pittakaphasamaksheena，vataatiksheena45.ksheenavataksheenatarapittaksheenatamakapha46.ksheenavataksheenatarakaphaksheenatamapitta47.ksheenapittaksheenatarakaphaksheenatamavata48.ksheenapittaksheenataravataksheenatamakapha49.ksheenakaphaksheenataravataksheenatamapitta50.ksheenakaphaksheenatarapittaksheenatamavata51.vrudhavatasamapitta，ksheenakapha52.vrudhavata，samakapha，ksheenapitta53.vrudhapitta，samavataksheenakapha54.vrudhapitta，samakaphaksheenavata55.vrudhakapha，samavataksheenapitta56.vrudhakapha，samapittaksheenavata57.vatakshaya，vrudhakaphapitta58.ksheenapitta，vrudhakaphavata59.ksheenakapha，vrudhavatapitta60.ksheenavatapittavrudhakapha61.ksheenavatakapha，vrudhapitta62.ksheenapittakapha，vrudhavata63.samavatapittakapha表8药物的物理化学特性，如味道，与传统药物的化学和治疗特性相关联表9药物的物理化学特性如味道被用来理解药物的化学和治疗特性。但是需要建立现代意义下的化学特性传统哲学总是用PANCHABHUTAS(五行)作为基础从五行推演六味表10表11表12表13Nakshatravana表14RasivanaNAVAGRAHAVANA1.RAVI-牛角瓜种类2.SOMA-紫铆3.MANGALA-儿茶4.BUDHA-土牛膝5.GURU-菩提树6.SHUKRA-马椰果7.SHANI-ACACIAFERRUGINA8.RAHU-狗牙根9.KETHU-DESMOSTACHYSBIPINNATA表15传统文献中关于植物形态的描述片断像水被莲花的组织导管吸上来一样，在空气的帮助下，植物通过它的根将水吸上来植物用阳光、水和空气来制备食物，类似食物在生物体中的消化类似于患病成分的植物的形态特征和分类指明了它们的功效表16表17在传统理论中，疾病归因于tridosha的基本要素的破坏(不平衡)表18体液、特性和身体不同部分的关系-一种阿育吠陀的方法表19用于伤口愈合(vranashodhanaandropana)的药物的特性表20用于治疗动脉粥样硬化的药用植物(lekhaneeyadravyas)(1)表20用于治疗动脉粥样硬化的药用植物(lekhaneeyadravyas)(2)表21用于开胃的药用植物(deepaneeyadravyas)(1)表21用于开胃的药用植物(deepaneeyadravyas)(2)表21用于开胃的药用植物(deepaneeyadravyas)(3)表22划分成tridoshas的指纹图谱，基于极性和共轭性基于所报道的颜色，整个指纹图像被分成X轴上的3个区和Y轴上的3个区。X轴显示了由流动相组分所得到的极性的标尺。Y轴上显示了由UV-可见光吸收所得到的共轭性。因此，各个区中的组分的作用将显示在图中。在各个治疗区中给出各个治疗功效。这些组分的定量化使用UV-可见光的吸收特性来完成，而吸收特性是直接正比于组分的数量的。表23阿育吠陀中的疾病病理学1.肝炎Pitttavridhi的普通症状Feelingyellowish(pitavabhasata)，愤怒(santapa)，感觉需要冷气候(sheetakamitwam)，失眠(alpanidrata)，眩晕(murchha)，虚弱(balahani)，大便、小便、眼睛变黄(peetavinmutranetra)，食欲增加(kshudha)，易渴(trushna)，身体发热(daha)Kaphavridhi的普通症状身体发白(shaitya)，身体沉重(gouravatwam)，发懒(tandra)，睡眠过多(atinidra)，感到关节和骨头松散(sandhi-asthishaithilya)，身体松散(shlathangatwam)，哮喘(shwasa)，咳嗽(kasa)Vatavridhi的普通症状声音嘶哑(vakparushya)，变瘦(karshya)，身体发黑(karshnya)，身体的裂痛(gatrasphutana)，感觉需要热气候(ushnalamitwam)，不眠(nidranasha)，力量减小(alpabalatwam)，大便发硬(gadhavarchasa)，震颤(kampa)，不愿说话(pralapa)，眩晕(bhrama)，兴奋减弱(deenata)2.糖尿病引发因素糖尿病(prameha)的疾病病理学3.AmavataAmavata的疾病病理Dohsadushyasammurchhana(病理)↓Hetusevana(原因)↓Vataprakopa(过度增加)+ama(内毒素)sanchaya↓Sthanasamsrayaatshlema(kapha)place(amashaya，sandhi，urah，sheera，kantha)↓Obstructiontosrotasaduetoabhishyanda，kleda，pichchhilataofamaofdifferentcolor↓Kostha，trika，sandhi的基本病理↓Amavata(风湿性关节炎)4.Raktapittahetu(原因)-vata-过度vyayam(锻炼)，shoka(悲伤)，adhva(行走)，vyavaya(性纵容)--lakshana(症状)-sadana()，syavaruna，safena，tnu，rukshapitta-tikshna，ushna，kshara，lavana，atiamla，atikatu---症状-shitakamitwam，kanthadhumayana，lohagandhischaniswasa，raktapitta，kashayabhamkrushnagomutrasannibham，mechakagar(gruhadhuma)，anjanabhamkapha--------------症状-vami，Sandra，sapandu，sasneha，pichchhila5.shosha原因-vyavaya，shoka，vardhakya，vyayam，adhva，vrana，urakshata1.vyavayashosha-hetusevana→shukrakshaya→pandu→pratilomakshaya2.shokashosha-pradhyanasheel(过度思虑)→srasranga3.jarashosha-krishata→manda-veerya-bala-buddhi-indriya-shareerakampanaaruchi-bvhinnakansyapatrahataswara-sthivatishleshma-gourava-shushka，ruksha，mala4.adhvashosha-shaithilyaanga-bhrustaschhavi-prasuptagatraavayava，shushkakloma，gala，mukha5.vyayamshosha-urakshata6.vranashosha-raktashosha，vedana，aharaniyantrana6.rajayakshma普通原因-vegavarodha，kshaya，sahasad，vishamashanjanyavata-angamarda，swapna，ansaparshwapida，swarabheda，shoola，sankochaofparshwapitta-talushosha，santapakarapadayoh，jwarasarvanga，shonitadarshana，daha，atiasarakapha-swasha，kaphasansravana，vamana，agnishosha，mada，pratishyaya，kasa，nidra，shuklouakshnoubhaktadwesha，swarabheda，shirashoolaparipoornashcha，abhakta，kasa，kanthasyaudhwansasamprapti-7.atisaravata-原因-ruksha，atisheetala，adhyashana，vishamabhojana，bhaya，shoka，atijalakrida，vegavarodhalakshana-hrudaya，niche，payu，udara，kukshi，-todavedana，gatravasada，anilavarodha，vitsangaadhmana，avipaka，arian，fenila，ruksha，alpalpa，muhrmuha，shakrudama，sashabdapitta-原因-ushna，dravalakshana-pitam，nilam，raktam，trishna，murchha，daha，gudapakakapha-原因-guru，atisnigdha，drava，sthoola，krimilakshana-shukla，Sandra，shleshmana，vinsra，sheeta，drustaromatridoshaja-原因-viruddha，ajeerna，snehadipoorvakarma，panchakarmaati/hina/ayoga，vishaprayogadusheetajala，madyaatipana，ritu/satmyaviparyayalakshana-varahasnehamamsa，ambusadrusha，sarvaroopinaatisara的疾病病理shokajaatisara-原因-dhananasha，bandhunasha，etc.shoka，alpashana，dhatukshayahetu→bashposhma→koshthagatakshobha→gunjaphalasamanavarnamalarahita，nirgandha，sagandha，atisararktatisara-paittikaatisarapiditrogi→atipittakaraaharvihara→nirantara&atimatrabhayankarraktatisara8.pravahikavata-shoola，ruksha，padarthajanyapitta-具有dahakapha-malaoravrutti和shlesmaraktaja-raktayuktamalapravrutti9.Grahani原因-vata-balakshaya，annapachayetdukhh，vairasyapitta-trishna，vidahaannasya，pakascha，shuktapaka，kanthasyashosha，kshudhatrushna，katu，vidahi，ajeerna，amla，kshara-pachakagninasta，neelapitabham，pitabham，saryatedravam，purti，amlaudgara，hruthanthadaha，aruchi，trud，arditakapha-alasya，kayasyagauravam，kharangata，timira，karnayoswana，parshwa，uruvankshana，greeva，vak，visuchika，hritpida，karshya，dourbalya，parivartika，adhmana.guru，stisnigdha，sheeta，atibhojana，swapnajustafterbhojana，annapachyatedukham，hrillasa，chhardi，arochaka，madhurya，kasanisthjivan，peenasa，udaragauravam，dustamadhooraudgasra，sadanam，strishvaharshanam，bhinnaamapravrutti，bhinnamapravrutti，akrusasyadurbalatatridoshaja-gruddhisarvarasanam，manasachsadanam，chiradookham，drava-shushkatanvam，shabdafenavat，shwasa，kasa，arditaanila.Combinedsymptomsoftridoshajasangrahani-antrakujana，alasya，dourbalya，sadana.Drava，sheeta，Ghana，snigdha，kativedana，sahkrutaama，bahupaichhilya，sasabada，mandavedana，在每间隔10-15-30天后，divaprakopa，ratrishanty，chirakalighatiyantrasangrahani-swapatparshwashoola，glajjalaghatidhwani10.arsha原因vata-kashaya，katu，tikta，ruksha，sheeta，laghu，pramita，alpa，tikshna，madya，maithuna，langhana，deshakala，sbeeta，vyayamakarma，shoka，atapasparsha，hetu症状-shushkagudankura，chimachimayana，mlana，shyava，aruna，stabdha，vishada，parusha，khara，vakra，tikshna，visphutita，bimbi，kharjura，karkandhu，karpasa，kadambapushpa，sharsapasamana，shiraparshwa，katiuru，vankshanaativyatgha，kshavathu，atiudgara，vistambha，hrudgraha，arochaka，shwasa-kasa，agnivaishamya，karnanada，bhrama，sasabda，rukphena，krishnatwaka，nhakha，vinmutra，netratwaka，gulma，pleeha，udara，ashtheelapitta-katu，amla，lavana，ushna，vyayama，agni，atapasevana，deshakala，krodha，madya，irshya，vidahi，tikshan，ushanaguna症状-neelamukha，rakta，pita，seetaprabha，tanvastra，shookajeevha，yakritkhanda，jalouka，vaktrasannibha，daha，paka，jwara，sweda，trit，murchha，aruchi，moha，ushna，dravaneela，ushna，pita，raktavarchasa.Kapha-madhura，snigdha，sheeta，lavana，amia，guru，avyayam，divaswapna，shayyamutra，vayusevana，alwaysnischinta症状-mahamoola，Ghana，mandaruja，seta，utsanna，apachita，sneegdha，stabdha，vrutta，guru，stheera，pichchila，stimita，shlakshna，kandu，sparshanapriya，gostanasannibha，kareera，panasavankshana，guda，vasthi，nabhipeeda，shwasa，kasa，hrillasa，parseka，aruchi，peenasa，mrutrakruchchha，sheetagaurava，sheetajwara，klaibya，agnimardava，chhardi，ama，vasa，kaphapurishatridoshaja-所有混合的sapravahika，nasravati，nabhidyante，pandusneegdha，twakaRaktarsha-Raktoulbana，gudakeela，pittakriti，vataprarohasadrusha，gunjavidruma，dusta，ushna，gadhvidh，prapidita，sravanti，sahasarakta，atipravruttyi，bhekabha，dookha，shonitakshaya，sambhava，heenavarnabala，utsaha，hatouja，kalushendriya.Arsha↓Hetisevana↓Doshaprakopa↓Twacha，mmsa，meda-dusheeta↓Veevidhaakruti↓mansankura11.arochakavata-dantaharsha，kashayavaktra，hrichchhulapitta-katu，amla，lavana，virasa，puti，trisha，daha，choshakapha-madhurya，paichhilya，gurushaitya，vibaddha，sambaddha，sravaagantuja-shoka，bhaya，atilobha，atikrodha，manaviparita，apavitra，durgandha，normalmukhaswada，moha，jadata，vaigunyatridoshaja-所有症状和所有rasaanubhava，bahurujam12.chhardi原因-atidrava，atisnigdha，ahrudya，atilavanai，akale/atimatrebhojane/asatmyabhojane，srama，bhaya，udvega，ajeerna，krimi，garbhavantistree，atisheeghrabhojanai，bhibhitsahetuvata-hrud，parshwapeeda，mukhashosha，shirshanabhipeeda，kasa，swarabheda，toda，udgarshabdaprabal，saphena，vichchhinna，Krishna，tanu，kashayam，krichchhena，alpa/mahatavegapitta-murchha，pipasa，mukhashosha，murdhwatalu-akshi-santapa，bhrama，pita，ushna，hareetha，satikta，dhooma，vamanakapha-tandra，mukhamadhurya，kaphasrava，tripti，needra，aruchi，shirogaurava，vamitdravyaislikesnigdha，guru，madhoora，shwetavarna，romaharsha，alparujam.Tridoshaja-shoola，avipaka，aruchidaha，trishna，shwasa，pramoha，chharditridoshajalakshanalavana，amla，nila，Sandra，ushna，raktavamanaAguntujachhardi-Bibhitsa，douhrudaja，amaja，asatmyaj，krimijaKrimija-Udarashoola，hrullasa，hridroga13.Trishna原因普通症状-talu，oshtha，kanth，mukha，shosha，daha，santapa，moha，bhrama，vilapavata-kshamaasyata，sheera，shankha，toda，jalavahisrotasaavarodha，virasa，itincreasesiftakencoldwaterpitta-murchha，annavidwesha，vilapa，daha，raktaksha，shosha，sheetabhinanda，mukhatiktatakapha-agniavarodha，通过jalavahisrotasa中的kaphacausesavarodha导致trishna，needrata，gurutwa，madhurasyata，ardita，shoshakshataja-kshata→atiraktasrava→peeda→kshatajatrishnakshayaja-rasadhatukshaya→nishadineshujalapana→butstillnoreliesamaja-allsymptomsoftridosha，hrutchhula，nishtivanabhaktodbhava-atisnigdhaamla，lavana，andgurupadarthaatisevana→bhaktodbhavatrishnaupasargajatrushna-develepsduetoupadravaofdiease症状是dinaswara，pratamyan(intermittentmurchha)，mukha，talu，galashushkata，shosha，等疾病14.Murchha原因note-inallmurchhapittapradhanyataispresentvata-看到nila，krishna，akasha/arunavarna病人获得murchha，并且他再次进入正常状态，vepathu，angamarda，hridayapeeda，karshya，shyava/arunachhayapitta-见到raktahareet，pitavarna，病人获得murchha，当他获得sandnya发现他是swedit，sapipasa，sasantapa，raktapitaksha，通过这一症状按照规律他立刻得到sandnya，malatyaga(sabhinnavarcha)，inmurchhitcondition.脸色是黄色.Kapha-meghasankasavrutta，/tamawhilemurchha，chiratprabuddhate，gururoardracharmavrutta，sapraseka，sahrullasaTridoshaja-sarvakriti，apasmarasaman，但是vinabhibhitsachesta，shighramurchhaRaktaja-prithwi和jalamahabhutapradhna，tamogunadhikya，raktagandha，sabdhanga，sabdhadristi，gudhaswasa(深呼吸)Vishaja-vishaandmadyaintivravastha(由于ojovipareethaguna)→vepathu，swan，trishna，tamaMadyaja-vilapa，nastamanasa，vibhranta，gatranivikshepana15.Sandhivata-引发因素ruksha(干)，laghu(轻)，sheeta(冷)，alpa(小)，adhva(较多行走)，vyavaya(较多锻炼)，atiprajagaran(晚上不睡)，vishamauapachara(错误的惯例)，dosha-asruka，asravana(dosh和rakta过量移除)，langhana，atiplavana(较多游泳)，ativyayama，dhatunaatisankshaya(dhatukshaya)，chinta(焦虑)，shoka(悲哀)，rogaatikarshana(病中过度虚弱)，vegasandharana(restricting13vegas)，abhighata(外伤)，marmabadha(重要部位的外伤)，ashwa，ustrashighrayana(骑快车)。Sr.No传统术语描述1Ayurveda(阿育吠陀)传统的印度医药体系。对防病和治病方面给予同样的重要地位2Siddha(悉达)传统的印度医药体系。对防病和治病方面给予同样的重要地位3Unani(尤那尼)传统的印度医药体系4Tridosha存在于身体中的三种基本体液，其平衡导致健康状态，其不平衡导致疾病。5Vata三种体液中的第一种，也是最重要的一种。它控制身体中的所有的运动，不管是肉眼可见的还是不可见的。Vathadosha为身体基本的功能性组织(dhatus)、废物(malas)、pitha和kapha提供运动6Pitta三种体液中的第二种，负责身体内进行的所有的新陈代谢活动。在其常态下它负责良好的消化、正常的视力，维持正常体温，给皮肤以正常的颜色和肤色，给出精神力和智力。7Kapha第三种体液，带给身体力量和稳定性。Kapha在其常态下使身体合在一起，带给身体力量和稳定性，给身体抵抗力，并帮助关节平滑而无摩擦地运动。8Oushadhisuktha阿塔尔瓦吠陀(Atharvaveda)的一部分9Rigveda部吠陀之一10Atharvaveda部吠陀之一11Upaveda主要吠陀的一个分支或附属。阿育吠陀据说是Atharvaveda的一个分支12Charaka为人所知的阿育吠陀论文集Charakasamhitha的最伟大的作者13Sushrutha史上伟大的外科专家，为人所知的Susruthasamhitha论文集的作者14Samhitha纲要或论文(集)15Prakruthi个体的体质就是所谓的个体的Prakruthi。阿育吠陀十分强调在建议治疗之前查明或修补一个人的Prakruthi。16Yin-yang中医体系中的基本体液17Dinacharya阿育吠陀中的每日养生法，指出该做的事情以及每天如何从收获物开始直到睡觉18Rithucharya阿育吠陀中给出的季节养生法，就不同季节要采取的生活方式和要吃的食物给出了建议，以便防止三种基本体液的恶化19Charakasamhitha伟大的阿育吠陀论文集，第一部由圣人Charaka所写的论文集20Rasa味道。根据阿育吠陀，有六种味道21Guna一种物质的基本特性，根据它决定其治疗功能。22Veerya一种药品的潜能。基本上有两种Veerya；一种是Ushna，即热潜能，另一种是Sheetha，即冷潜能。23Vipaka在和消化力(Agni)接触后，被吃的食物或药品中发生的代谢变化被定义为Vipaka24Prabhava一种Dravya的特定功能，它不能用Rasa(味道)、Veerya(潜能)或Vipaka(代谢变化)来解释。25Dhathus人体的七中组织26Dravyaguna指一种药用植物的特性。这是Charaka的分类27Dashemani药用植物的分类，基于它们对十种药物的每一种的作用。28GanoushadhiVarga几种药用植物在一起的组合，以实现特别的药效。这是Sushrutha的分类29Madhurarasa甜味30Amlarasa酸味31Lavanarasa咸味32Katurasa辛味33Tiktharasa苦味34Kashayarasa涩味35Pradhanarasa在尝了一种物质之后马上感觉到的主要味道36Anurasa在尝了一种物质几分钟后感觉到的味道37Tara过多的38Tama缺少的39Sama充分的40Panchabhuthas五种元素，它们是空间、空气、火、水、和土41Nadishasthra(号脉)基于传统方法的读人类脉搏的科学42AshtaSthana由传统方法对病人身体的八个部分进行pareeksha检查43Samavayikaranam一个恶化因子，它类似于特性，使(事情)恶化。44Arogya人类的健康态45Agni火，Panchamahabhootas之一46Jala水，Panchamahabhootas之一47Prithvi土，Panchamahabhootas之一48Vayu空气，Panchamahabhootas之一49Akasha空间(有译为以太)，Panchamahabhootas之一50Doshakara/vridhi某物，通过增dosha，即三种体液，使事情恶化51Sheetaveerya冷潜能52Ushnaveerya热潜能53Sookshma药物的微小的性能54Sthoola与Sookshma相反，即，巨大的55Laghu药物的重量特性的轻微或缺失56Guru药物的重的特性57Rooksha药物的干燥特性58Snigdha药物的粘滞特性59Sandra浓的60Drava液体61Kashayaskandha药用植物的组合，用于具有不同药用价值的不同的煎药准备62Lekhaneeya一种药物的性能，能帮助排除或擦掉附着或阻塞不同的身体通道的废物63Jeevaneeya一种药用植物的性能，能给予生机64Pitthakaphahara某物，具有一种功能，能减轻pitta和kapha的恶化65KaphaVatahara某物，具有一种功能，能减轻kapha和vata的恶化66Medhyadravya一种药用植物，能帮助提高智力67Swasa喘不过气或呼吸困难68Sthoulya肥胖69PumsavanaAyruveda中的一种程序，其中，在怀孕的某个特定阶段为孕妇给药以影响婴儿的性别70Vatavridhi某物，使vathadosha恶化71Pittavridhi某物，使pithadosha恶化72Anupana作为主要药物之一部分的物质，以增强潜能和主要药物的药物输送，例如，蜂蜜73Rasakriya在多重步骤中从原药提取精华的过程74kajjali水银和硫磺的混合物，是所有基于矿物质的药物的基础75Parpati在一个特定过程中制备的水银和硫磺的混合物，制成薄层药物。之后粉末化并用于吸收不良的情况76Srothovarodha身体通道的阻塞，导致对远端身体部分的营养的剥夺77Panchakarma阿育吠陀所提倡的五个清洗程序，包括呕吐、通便、引鼻涕、经直肠通道给药以清洗肠道。78Ama未消化的或部分消化的食物79AsokaSaracaasoka80AmalakiEmblicaofficinalis81PunnagaCalliopfiylluminophyllum82Sarkara糖83ShalmaliSalmaliamalabarica84HaritakiTerminaliachebula85KhadiraAcaciacatechu86KramukaArecacatechu87RasnaPluchealanceolata88NagavalliPierbetel89AgasthyaRasayana草药的成品配方90SigruMoringaoleifra91HaridraCurcumalonga92Trikatu草药配方，包含三种成分，piperlongum、pipernigrum和Zingiberofficinale93BhunimbaAndrographispaniculata94SarpagandhaRauwolfiaserpentina95AvartakiCassiaauriculata96VasaAdhatodavasica97Nimbapallava印度楝树(Azadirachtaindica)的嫩叶98BrahmiBacopamonnieri99ArogyapachhaTricopuszeylanicum100Kachalavana一种用于阿育吠陀配方的盐101Kalalavana一种用于阿育吠陀配方的盐102SouvarchalaLavana黑盐103VidaLavana一种用于阿育吠陀配方的盐104SaindhavaLavana岩石盐105Amlika罗望子(tamarind)106Apakwaamra未熟的芒果107Nimbulaswarasa柑橘类柠檬的果汁108Vrikshaamla藤黄属indica(garciniaindica)109Madhu蜂蜜110111112KiratatikthaAndrpgraphispaniculata113BhunimbaSwertiachirayata114ChitrakaPlumbagozeylanica115RudrakshaEleoearpusganitus116SahadeviVernoniaeineria117MusthaCyperusrotundus118AswagandhaWithaniasomnifera119ChakshushyaCassiaabssus120YeshtimadhuGlycirrhizaglabra121Tankana硼砂122Navasagara氯化铵(卤砂)123Yavakshara从hordeumvulgare制备的配方124Thavaksheeri东印度竹芋(arrowroot)，姜黄窄叶(curcumaangustifolia)125Pottali药草矿物质配方的准备方法126Khalveeyamethod药草矿物质配方的准备方法127Vasantha药草矿物质配方Kusumakaram128图82-84Siddha药草矿物质配方129Bahmanisafed用于Unani医药体系的原材料130Salabmisri用于Unani医药体系的原材料131ArkamurakkabUnani成品配方musafdirkhoon132MandookaparniCentellaasiatica133Goghritham母牛的酥油134Mahishaghritham印度水牛的酥油135PippaliPiperlongum136KushmandaBenincasahispida137BhallathakaSeneearpusanacardium138GuduchiTinosporacordifolia139Murabbaofginger用生姜来准备140Shilajith黑沥青141MahaishakshaCommiphoramukulGuggulu142Rasasindhoora+一种药草矿物质药物和长胡椒(piperPippali+honeylongum)及蜂蜜的结合物143VidarigandhaIpomeadigitata144BhallathakaprocessedSemecarpusanacardiumprocessedwithwithIshtikachoornabrickpowder145AkarakarabhaAnacycluspyrethrum146VataFicusbengalensis147LalanagakesharaRedvarietyofmesuaferrea148JeemuthaLuffaechinata149Shivalingi150BhumyamalakiPhyllanthusamarus151MethikaleavesLeavesoffoeniculumvulgare152PushkaramoolaInularacemosa153ShatavariAsparagusracemoses154KrishnathulasiBlackvarietyofocimumsanctum155LakshmanaIpomeasepiaria156Lakshmanalauha一个阿育吠陀的成品配方157KantakariSolanumxanthocarpum158Jeeraka+guda粗糖加黑香菜籽159Shunti+guda粗糖加Zingiberoffcinalewith160161Haridra+limecurcumalonga加石灰162Hingu+karpooraferulanarthex和cinnamomumcamphor163Gomutra母牛的尿164DaruharidraBerberisaristata165Chopacheenyadi用菝葜(Smilaxchina)作主成分的配方churna166MandooraVataka药草矿物质配方167Arogyavardhini药草矿物质配方168169170Talisadichurna草药配方171Sitopaladichurna草药配方172图69-79阿育吠陀的药草矿物质配方本文件所用的传统术语的含义1Tikshna(刺穿Piercing)2Ushna(热Hot)3Rakta(血Blood)4Mamsa(肌肉成分Muscularcomposition)5Pitavabhasata(Feelingyellowish)6Santapa(精神恼怒mentalirritation)7SheetaKamitwam(感觉需要冷空气)8Alpanidrata(失眠insomnia)9Murchha(眩晕vertigo)10Balahani(虚弱weakness)11Peetavinmutranetratwa(大便、尿和眼睛的黄色变色yellowdiscolorationofstool，urineandeyes)12Kshudha(食欲appetite)13Trushna(渴thirst)14Daha(身体感觉很热hotfeelingofbody)15Shaitya(身体的白色着色whitecolorationofbody)16Gouravatwam(身体的沉重感heavinessofbody)17Tandra(无精打采laziness)18Atinidra(嗜睡oversleeping)19Sandhi-AsthiShaithilya(感觉关节和骨头很松feelingloosenessofjointsandbones)20Shlathangatwam(身体的松弛感loosenessofbody)21Shwasa(哮喘asthma)22Kasa(咳嗽cough)23Vakparushya(声音嘶哑hoarsenessofvoice)24Karshya(瘦thinness)25Karshnya(身体上的黑色着色blackcolorationinbody)26Gatrasphutana(身体上的裂痛breakingpaininbody)27Ushnalamitwam(感觉需要热天气feelingrequirementofhotatmosphere)28Nidranasha(失眠sleeplessness)29Alpabalatwam(气力衰退decreasingstrength)30Gadhavarchasa(大便的硬度Hardnessofstool)31Kampa(颤动tremors)32Pralapa(自然交谈involuntarytalking)33Bhrama(眩晕vertigo)34Deenata(兴奋下降decreaseinexcitation)35Hayanaka，Yavaka，Naishadha，MukundaPramodaka，Sugandhaka(食物名字fooditems)36Chinaka(印度粟Indianmillet)37Uddhalaka(puspalumscrobiculatum)38Mahavrihi(varietyofrise)39Navaharenu(花园豌豆gardenpea)40Masha(黑色鹰嘴豆blackgram)41AnupaMamsa(湿地中的肉meatinmarshyplaces)42AudakaMamsa(水地中的肉meatinwateryplaces)43Shaka(不同种类的绿色蔬菜differenttypeofgreenvegetables)44Tila(芝麻sesame)45Palala(水产品wateryproducts)46Pistanna(高碳水化合物产品highcarbohydratesproducts)47Payasa(奶制品milkyproducts)48Krishara(peccarymadebyRiceandDal)49Vilepi(汤soup)50Ikshu(甘蔗sugarcane)51Gudam(jiggery)52Sharkara(糖Sugar)53Mishri(糖多样性sugarvariety)54NutanAnna(新食物Newfoods)5556VyayamTyaga(回避锻炼avoidingexercise)57Asyasukham(奢侈的生活方式luxuriouslifestyle)58Swapnasukham(过度睡眠oversleep)59Dadhini(凝乳产品curdproducts)60Amla(酸sour)61Lavana(咸salty)62Kshara(碱的basic)63Katu(辛pungent)64Ajeerna(消化不良Indigestion)65Agnisantapa(置于热中exposuretohot)66Srama(更多的体力工作morephysicalwork)67Krodha(生气Angryness)68Vishamasana(不规则的饮食习惯irregulardietaryhabits)69Rusha(干燥dry)70Kashaya(涩astringent)71Tiklta(苦bitter)72Laghu(轻light)73Sheeta(冷cold)74Atimaithuna(过度的纵欲excessivesexindulge)75Vyayam(锻炼exercise)76Vamana(呕吐vomiting)77Virechana(loosemotions)78Asthapana(灌肠剂enema)79Shirovirechana(鼻饲治疗nasaldropstherapy)80Vegavarodha(限制自然欲望restrictionstonaturalurges)81Jagarana(失眠sleeplessness)82Vishamasana()83ViruddhaAhara(不调和的食物incompatiblefood)8485Angamarda(身体疼痛bodyache)86VruschikVedana(蝎子咬一般的严重疼痛severepainlikescorpionbite)87KukshouKathinata(腹部的剧痛hardpaininabdomen)88Shoola(疼痛pain)89Nidraviparyaya(被干扰的睡眠disturbedsleep)90Vidabaddhatata(便秘constipation)91Antrakujan(肠气gasesinabdomen)92Anaba(腹部涨满fullnessofabdomen)93ViruddhaChesta(不必要的活动unnecessaryactivities)94Mandagni(食欲不佳lowappetite)95Dourbalya(虚弱weakness)96Gourava(沉重heaviness)97Aruchi(厌食aversiontowardsfood)98Alasya(无精打采laziness)99Apaka(notachievedPakvavastha)100Angadourbalya(身体部分的虚弱weaknessinbodyparts)101Praseka(分泌secretion)102Utsahahani(懒于工作nointerestinworking)103Bahumutrata(排尿频率frequencyofmicturation)104Chhardi(呕吐vomiting)105Hrudgraha(心脏堵塞congestioninheart)106Jadya(沉重heaviness)107Guru(重heavy)108Kandu(痒itching)109Nischesta(不工作nowork)110Snigdhabhuktavat(使用油性食物之后aftereatingoilyfood)-Thenvyayam111Hasta(手hand)112Pada(足foot)113Shira(脉管vessels)114Gulpha(踝关节ankljoint)115Trika(sacral)116Janu(膝knee)117UrasandhiShunata(炎症inflammation)118Trishna(渴thirst)119Jwara(发烧fever)120Daha(烧灼感burningsensation)121Bharama(眩晕vertigo)122Murchha(昏厥syncope)123Raga(rolar)124DoshadushyaSammurchhana(病理学Pathology)125Hetusevana(原因causes)126Ama(内毒素endotoxins)127Sanchaya(聚集Accumulations)128Sthanasamsraya(在一个地点atoneposition)129Shlema(kapha)130Amashaya(胃stomach)131Sandhi(关节joints)132Urah(胸chest)133Sheera(脉管vessels)134Kantha(喉咙throat)135Srotasa(通道channels)136Abhishyanda()137Kleda()138Pichchhilata()139Kostha(holloworgans)140141142Raktapitta(流血bleedingdisorders)143Hetu-(原因causes)-144Shoka(悲痛sorrow)145Adhva(行走walking)146Vyavaya(纵欲sexindulge)147Lakshana(症状symptoms)148Sadana()149Syavaruna(黑红色black-redcolor)150Safena(起泡的frothy)151Tnu(瘦thin)152Kanthadhumayana(感觉喉咙冒烟feelinglikefumesthroughthroat)153LohagandhischaNiswasa(呼气有irony味exhaleshavingironysmell)154Kashayabham(lookslikedecoction)155Krushna(黑black)156Gomutrasannibham(像母牛尿likecowurine)157Mechakagar(像青蛙likefrog)158Anjanabham159Vami(呕吐vomit)160Sandra(浓thick)161Sapandu(发白的whitish)162Sasneha(油的oily)163Pichchhila(粘糊糊的slimy)164Vidagdha(灼伤burned)165Shonitavidaha(burnedblood)166Urdhva(上部upper)167Adho(下部lower)168Shosha(干燥病drynessdisease)169Vardhakya(年老oldage)170Vrana(伤口wound)171172Shukrakshaya(缺乏精液semendeficiency)173Pratilomakshaya(reversedegenerations)174Pradhyanasheel(过度思虑excessivethinking)175Srasranga(包含involvement)176Jara(老的old)177Krishata(瘦thinness)178Manda(慢的slow)179Veerya(力量、潜能potency)180Bala(能量energy/power)181Buddhi(记忆memory)182Indriya(感觉器官senseorgans)183Shareera(身体body)184Kampana(颤动tremers)185Aruchi(不喜欢食物dislikeoffood)186Bhinnakansyapatrahataswara(像破铜罐的声音voicelikebrokenbronzepot)187Sthivatishleshma(coughingexpectorant)188Gourava(重heavy)189Shushka(干燥dry)190Mala(垃圾waste)191Shaithilya(松散的loose)192Anga(身体部分bodypart)193Bhrustaschhavi(被扰动的图像disturbedimage)194Prasupta(麻痹numbness)195Gatra(身体部分bodypart)196Avayava(身体部分bodypart)197Kloma(支气管bronchus)198Gala(颈neck)199Mukha(嘴mouth)200Vedana(疼痛pain)201Aharaniyantrana(节食controlofdiet)202Rajayakshma(肺结核tuberculosis)203Vegavarodha(自然欲望的限制restrictionofnaturalurge)204Kshaya(退化/损失degeneration/loss)205Sahasad(冒险adventure)206Angamarda(身体疼bodyache)207Swapna(睡眠/梦sleep/dreams)208Ansaparshwapida(胸部肩胛和横向部分的疼痛painatscapularandlateralpartofchest)209Swarabheda(嗓音疾病voicedisease)210Shoola(痛pain)211Sankocha(收缩contraction)212Parshwa(横向的lateral)213Talu(上颚palate)214Santapa(燃烧的burning)215Karapadayoh(手腿handsandlegs)216Shonita(血液blood)217Darshana(外貌look/appearance)218Atiasara(diarrhoes)219Swasha(asthama)220Sansravana(分泌secretion)221Agni(火fire)222Mada()223Pratishyaya(鼻炎Rhinitis)224Kasa(咳嗽cough)225Nidra(睡眠sleep)226Bhaktadwesha(厌食hateforfood)227Shira(头head)228Paripoornashcha(完全的complete)229Abhakta(无食物withoutfood)230Samprapti(processofdiseasepathology)231232KledakaKapha(typeofkapha)233Dushti(扰乱derangement)234Saman(typeofvata)235Apana(typeofvata)236Pachakapitta(typeofpitta)237Agnimandya(食欲减退anorexia)238Meda(肥胖的fat)239Lasika(乳糜chyle)240Vasa241Majja(骨髓bonemarrow)242Dhatwagnimandhya(anorexiaatthelevelofdhatu)243Dhatu(身体结构bodybuildingstructure)244Klinnata(潮湿wateriness)245Srotavarodha(阻塞通道obstructiontothechannels)246Ksheenaretasa(缺精子lesssemen)247Kshaya(恶化degeneration)248Atisheetala(过冷excessivecold)249Kukshi(腹部abdomen)250Todavedana(刺痛prickingpain)251Gatravasada(身体疼bodyache)252Anilavarodha(肠胃气涨flatulence)253Vitsanga(便秘constipation)254Adhmana(腹部涨满fullnessofabdomen)255Avipaka(消化不良indigestion)256Fenila(起泡的frothy)257Muhrmuha(经常地frequently)258Shakrudama(与Ama相混的排泄物fecalmaterialmixedwithAma)259Sashabda(withsound)260261Pitam(黄yellow)262Nilam(蓝blue)263Raktam(红red)264Gudapaka(直肠炎inflammationofrectum)265Krimi(虫子worms)266Vinsra267Visha(毒药poison)268Dusheeta(被感染的infected)269Jala(水water)270Madya(酒wine)271Satmya(协调的compatible)272Varaha(猪pig)273Ambu(水water)表26PCT/IN00/00123及本发明的技术特色的比较表27不同治疗特性的指纹图谱解释规则表28不同化学特性的指纹图谱解释规则权利要求1.一种方法，用来确定具有化学和医学价值的植物、动物、自然材料或合成材料的萃取物组分的化学和治疗特性，并用2D和3D静止和活动的色谱指纹图谱及所产生的数据色谱来研究所述萃取物中的被分析成分的化学和治疗特性的变化，所述被分析成分能够对电磁辐射产生响应(吸收或发射)，所述色谱能够在任何轴上0-360度范围内移动，并为了化学和治疗的标准化所述色谱被划分为27个区或更多的划分，其中所述方法包含的步骤有a.基于在色谱分析的控制条件下从色谱仪器中获得的吸收或发射数据，产生3D活动色谱；b.解释所述的3D静止和活动数据图以预测被所述分析物样品的化学和治疗特性。2.如权利要求1所述的方法，其中所述萃取物经历了被分析物和被分析物原子/分子的周围的化学组分的分离分析，该分析是利用实验条件下的色谱技术，基于在物理化学特性如温度、粘度和离子介质的影响下的pH和极性而进行的。3.如权利要求1所述的方法，其中，数据处理器提供一种新概念的草药的静止和活动色谱指纹图谱，它对于使用的药物中的化合物的实际总体特征以及所述组分的治疗功效的快速识别是有用的。4.如权利要求1所述的方法，其中，使用分离介质将原所述子/分子进行分离，并按特定顺序的极性和共轭性将其排列，其测量被分析物对电磁辐射的吸收、发射、反射、折射、或衍射特性，以便进行化学和治疗的标准化。5.如权利要求1所述的方法，其中，该方法对于估计人、动物或微生物的健康和疾病模式很有用，可用于疾病识别、药物选择、药物锁定和药物监控等不同目的。6.如权利要求1所述的方法，其中，使用3D能量箱估计可变因素，如温度、湿度、粘度、离子属性对药物的物理化学特性、从而对其治疗功效的影响。7.如权利要求6所述的方法，其中，所述3D箱是三能量的容器，其中具有不同特性的组分在任何特定的时间具有特定的极性和能量。8.如权利要求6所述的方法，其中，所述3D箱是具有特定能量的三类分子的容器，其中，具有特定的分子结构、极性和共轭性等特性的组分将指明该组分和所述药物的治疗功效，而所述特性由吸收/发射的能量所指示。9.如权利要求1所述的方法，其中，样品基体中的所述分子通过分离技术进行分离，并按特定的极性顺序来排列，以便基于所述极性和共轭性进行化学和治疗的标准化。10.如权利要求1所述的方法，其中，在用合适的溶剂萃取有机、有机金属、金属原子或分子，并对萃取物进行分离分析之后产生3D活动色谱，所述分离分析是利用实验条件下的色谱技术，基于pH和极性在物理化学特性如温度、粘度、离子介质的影响下进行的。11.如权利要求1所述的方法，其中，等高线及3D静止和活动数据图在被洗脱组分的任何轴上0-360度范围内可移动；这些数据图是基于极性和共轭性以及定性和定量吸收/发射的可变能量；数据图在不同化学和分析条件下产生，然后将所述数据转化成为一个静止的、活动的数据像。12.如权利要求1所述的方法，其中所述解释包括，基于对各种特性如极性、质量、能量、和颜色的选择，分析x、y、z轴的每个象素的彩色图像，其中所述颜色指示着各种随时间洗脱的具有特定能量的组分的浓度，而所述能量用探测器探测，所述探测器能测量吸收或发射的能量，所述解释还包括基于所述数据、吸收/发射以及被分析的颜色来产生色谱，该色谱在各个保留时间处具有不同的极性和能量、以及不同的物理化学特性，比如在不同pH和温度下随时间洗脱的被分析物组分的共轭性和极性。13.如权利要求1所述的方法，其中，2D和3D静止和活动数据图被划分为不同的区域，这些区域代表特定的吸收/发射能量并与药物的功效相关；图像的划分是基于X轴上所示的保留时间、Y轴上的波长和Z轴上的吸光率；基于极性、吸收/发射、以及在特定的时间和物理化学条件下定性和定量可变的吸收率/发射，所述X、Y、Z轴被分为三个区。14.如权利要求1所述的方法，其中所述解释包括，通过所述图像中各种组分的吸收和发射特性来识别所述分子中的化合物，这些组分由于对一个或多个特定的化学和生物通道的作用而与某种特定的功效相关；所述解释还包括，通过被洗脱组分对电磁能、电能和磁能的吸收或发射，基于物理化学特性如极性、中等极性和低极性或无极性特性以及共轭性，识别、确定和分类组分，以便对被分析样品进行化学和治疗的标准化。15.如权利要求1所述的方法，其中涉及探测器流动池，该流动池具有热改变和热控制装置，能根据程序改变温度并检测光谱在样品的变化的分析条件下的长移、短移、减色、增色变化，样品经过热控制下的探测器流动池以便测量如权利要求1所述的色谱指纹图谱，而进行化学和治疗的标准化。16.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法在不同的电磁辐射、极性、粘度和温度条件下分析样品，采用合适的泵来抽取流动相的液体；配置有一个探测器用于在选定的波长范围内测量被分析物样品的吸收和发射特性；对来自不同类型探测器的信号进行协调和汇编之前和之后，用数据处理器产生分析数据并分析这些数据用以进行化学和治疗的标准化；在分析数据后对数据图进行解密和加密，为分析之后产生的数据产生条形码；最终将这些数据安置在特定的数据库文件夹中。17.如权利要求1所述的方法，其中，为洗脱样品基体中的分子，载体的物理化学特性发生改变；所述样品基体中的分子在一个平面的或封闭的色谱系统的色谱分离介质上被分离，以便用色谱指纹图谱进行化学和治疗的标准化。18.如权利要求1所述的方法，其中，为了对自然的、生物的和合成的材料和药物进行化学和治疗的标准化，被分析物在不同的温度、pH、和粘度条件下在色谱系统上被分离后，被探测器探测；所述探测器能够探测质量、碎片模式、导电性、极性、一定电磁辐射范围内被分析物的折射、反射、衍射、吸收和发射特性。19.如权利要求1所述的方法，其中，分子置于特定的单波长或多波长辐射中，利用分子在该辐射能量范围内的吸收和发射，来对材料的化学和治疗特性进行估计。20.如权利要求1所述的方法，其中，分子在分离介质上被分离之后按特定顺序的物理化学特性排列以便进行化学和治疗标准化；所述分离可以用或不用将洗脱液分子送入同一个柱中或送入一套分离系统中进行再循环。21.如权利要求1所述的方法，其中，所述物质按基于其物理化学特性和动力学的顺序排列，以便用方程E＝m±pCλ进行量子化学的研究，从而进行物质和辐射的标准化，以便估计所述物质所包含的量子能量；其中，m是质量，p是被分析物材料在特定温度和压强、在特定时间/时期下的极性，C是各个辐射的速率。22.如权利要求1所述的方法，其中，使用被分析物吸收、发射、反射、折射、干涉、衍射的电磁辐射的图形数据模式进行分析；通过分离方法产生样品数据图的过程中，利用载体介质的不同特性在分离介质上进行分离，按特定顺序的极性以及测量的组分与电磁相互作用的响应来分离并排列所述组分，以进行待测材料的化学和治疗标准化。23.如权利要求1所述的方法，其中，所述组分吸收或发射的电磁辐射在指纹图谱的极性轴和吸光率、电磁辐射轴的刻度上呈对角线相对，指明了特定象素点处的被分析物分子或分子片断所吞吐的特定的能量量子。24.如权利要求1所述的方法，其中，不含水溶剂和具有特定pH的含水溶剂流动相的极性，是通过改变像水这样的含水溶剂或一种已知pH的缓冲液与不含水溶剂的比例来控制的，所述比例的改变范围是从0％到100％，或反过来。25.如权利要求1所述的方法，该方法采用标准的分析参数来实行，比如，用普通酒精萃取；尽管有样品的分析也要维持规则的运行时间；用乙腈和有特定pH范围的磷酸盐缓冲液流动相来洗脱；使用合适的探测器探测电磁辐射的范围；将柱、总流线和探测器维持在15-70℃的特定温度范围、特定的导电性范围内。26.如权利要求1所述的方法，其中，相同的标准分析参数被用于色谱指纹图谱和化学及治疗标准化，比如用同样的普通酒精溶剂来萃取；同样的运行时间；同样的乙腈和pH在3-9范围内磷酸盐缓冲液流动相；同样的0-50×103mhos导电性范围；同样的200nm-800nm电磁辐射范围；同时，使所述样品经受不同的可变的分析因素，像pH、温度、柱长、运行时间、固定相和流动相的极性；基于在特定时间段、按特定顺序排列的极性和分子大小，维持相同顺序的分子排列，这些是估计待研究样品的化学和治疗品质的基础。27.如权利要求1所述的方法，其中，已知温度、粘度和pH下的无水的、有机的和含水的溶剂、水或缓冲液为所用溶剂，它们的选择是基于所要求的温度、粘度、pH和极性的范围。28.如权利要求1所述的方法，其中，使用相同的标准分析参数来实现化学和治疗标准化，所述相同的标准分析参数比如是同样的萃取、运行时间、流动相、电磁辐射范围，这些参数受可变因素如pH、温度、柱长、运行时间、柱、固定相和流动相的极性的影响；并且，基于特定顺序的极性和分子大小，维持同样顺序的分子排列。29.如权利要求1所述的方法，其中，在不同化学和分析条件下产生等高线及3D静止和在被洗脱组分的任何轴上在0-360度范围内可移动的活动数据图，这些数据图是基于极性和共轭性以及定性和定量吸收/发射的可变能量。30.如权利要求1所述的方法，其中，所述分子按特定顺序的极性和一定范围的共轭性被洗脱出来，使用探测器来测量电磁辐射的吸收和发射、导电性、分子结构，以便进行化学和治疗标准化。31.如权利要求1所述的方法，其中，所述分子按特定顺序的物理化学特性来排列，以便进行化学和治疗的标准化。32.如权利要求1所述的方法，被分析物在分离介质上分离，从而产生数据，导致进行待测被分析物的化学和治疗标准化。33.如权利要求1所述的方法，其中，基于所要求的pH、粘度、温度、和极性的范围，选择具有特定pH、粘度和温度的无水的、有机的和含水的溶剂、水或缓冲液。34.如权利要求1所述的方法，该方法用于化学和治疗标准化，该方法基于能量数据图的模式，所述能量数据图是在探测系统内，在物质被有序地分离后被置于辐射中的情况下，辐射与物质的相互作用而产生的。35.如权利要求1所述的方法，其中，用色谱分离方法分离原子/分子，并用分离技术将其按特定的极性顺序排列，其中，改变可变参数如极性、pH、温度、离子和电子电荷、反应介质的粘度、流动相、固定相和待分析样品，导致Tridosha特性和所述原子/分子功效的变化。36.如权利要求1所述的方法，其中，该方法提供化合物的吸收/发射谱，在色谱指纹图谱中显示了分子的共轭性和极性特性、各种浓度的分子的浓度、以及分子的极性。37.如权利要求1所述的方法，其中，将这样得到的数据转化为静止的、活动的数据图，并基于各种特性如极性、质量、能量和颜色的选择，分析数据图x、y、z轴的每个象素，所述颜色指示着各种随时间洗脱的组分的浓度，这些组分有特定的能量，该能量用探测器探测，所述探测器能测量吸收和发射的能量。38.如权利要求1所述的方法，其中，基于吸收/发射以及被分析的颜色等数据产生色谱，该色谱在各个保留时间处具有不同的极性和能量、以及不同的物理化学特性，比如在不同pH和温度下随时间洗脱的被分析物组分的共轭性和极性。39.如权利要求1所述的方法，其中，数据以2D和3D静止和活动数据图的形式产生，这些数据图被划分为不同的区域，这些区域代表特定的吸收/发射能量并与药物的功效相关，数据图的划分是基于X轴上所示的保留时间、Y轴所示的波长和Z轴所示的吸光率；基于极性、吸收/发射、以及在特定的时间和物理化学条件下定性和定量可变的吸收/发射，所述X、Y、Z轴被分为三个区。40.如权利要求1所述的方法，其中，通过被洗脱组分对电磁能、电能和磁能的吸收或发射，基于物理化学特性如极性、中等极性和低极性或无极性特性以及共轭性，识别、确定和分类所述组分，以便对被分析样品进行化学和治疗的标准化。41.如权利要求1所述的方法，其中，在用数据处理器分析3D和等高线色谱的基础上，给出一个静止的和活动的数据色谱以及条形码，在所述谱上在特定的时间间隔处在其X、Y和Z轴上给出保留时间、波长和吸光率。42.如权利要求1所述的方法，其中，给出被分析物在不同波长处的吸收/发射数据图，并提供数据图的特定模式，以便进行化学和治疗标准化。43.如权利要求1所述的方法，其中，化学和治疗标准化是基于能量数据图的模式，所述能量数据图是由探测系统内的辐射与物质的相互作用而产生的，而物质是在分离为单个的被分析物后，被置于该辐射中的。44.如权利要求1所述的方法，其中，把含有共轭性和极性特性所致的吸收/发射能量的数据连同待研究药物组分的定量数据转化为一个彩色的2D和3D静止/活动的可分析数据图。45.如权利要求1所述的方法，其中，通过物质与不同的各个电磁辐射的相互作用获得化学和治疗的标准化，将所述数据表示为色谱指纹图谱。46.如权利要求1所述的方法，其中，通过改变温度、在0-100％范围内改变诸如水或者具有所要求的pH的磷酸盐缓冲液这样的水溶剂的流动相的比例，以及通过用合适的缓冲液来维持所需要的pH、极性，并通过梯度、三元或四元洗脱让溶剂流动相的比例在结束时和在开始时一样，来控制流动相的温度、pH和极性。47.如权利要求1所述的方法，其中，被分析物的特性是基于将数据图划分为不同的治疗区。48.如权利要求1所述的方法，其中，用色谱装置来获得色谱，该色谱装置选自任何商用高压液相色谱仪装置，并配有光二极管阵列探测器，优选配有梯度、三元或四元的泵系统，并让分离介质、注入器、样品和探测器流动池处于热控制状态下。49.如权利要求45所述的方法，其中，所述色谱装置选自任何商用HPLC装置，并配有光二极管阵列探测器以及其它探测器，所述探测器能够测量极性、结构和共轭性等特性，其中，系统优选配有梯度、三元或四元的泵系统。50.如权利要求1所述的方法，其中，探测器系统针对按特定极性顺序排列分子将辐射与物质相互作用的结果排列起来，并给出被分析物样品的化学和治疗特性的解释。51.如权利要求1所述的方法，其中，使用一种热保护和热控制系统来实现化学和治疗标准化，该系统包含固定相和流动相分离介质、探测器流动池系统，以及流线，用来获得色谱指纹图谱。52.一种数据处理器，它结合了硬件使能的软件，用于探测和识别植物或动物源、自然或合成源的萃取物，而所述物质具有能被色谱指纹图谱估计的药用价值，如权利要求1所述，并且分析组分的静止和活动数据图，所述处理器包括a.分析器(抽取颜色)，基于各种颜色和极性的选择(其标准在发布注释、寿命周期、加工过程中提及)，其中颜色指示着随时间洗脱的各种组分的浓度，基于如在能量箱所呈示的相对于特定象素点处的特定能量的保留时间和能量，来分析静止的和活动的数据图；所述能量箱指示了随时间洗脱的各种组分的浓度和能量，这些成分按特定顺序的极性排列，由保留时间来指示；b.分析器，利用不同维的数据图中的特性来分析药物萃取物的数据图；c.一种装置，用来产生静止数据图和在任何轴上0-360度范围内可移动的3D活动数据图，所述数据图在各种保留时间以及按特定极性顺序随时间洗脱的化合物的共轭特性处具有谱峰；d.识别器，通过所述数据图中各种被洗脱组分对优选是在紫外和可见光范围内的电磁辐射的吸收特性来识别所述萃取物中的化合物；e.一种装置，基于分子的极性和共轭性，通过将静止数据图和在任何轴上0-360度范围内可移动的3D活动数据图划分为X和Y轴上的治疗区，而这些区由等价于保留时间尺度的象素坐标来指示，将待研究药物样品中各种被洗脱组分的化学的、生物的、生物化学的、生物物理的特性和治疗的活性关联起来；f.一种装置，通过所述数据图中各种组分的吸收或发射特性，能够识别所述材料(自然的或合成的)的组分的化学和治疗特性；g.一种装置，利用数据图坐标，即由所建议软件提供的X、Y和Z轴上的保留时间、波长和吸光率、代表红象素数目的R、代表绿象素数目的G和代表蓝象素数目的B，来为选定的谱峰产生条形码；h.一种装置，用来为所述样品产生色谱指纹图谱数据库和条形码，以便于各种数据库的使用，比如企业资源规划(ERP)和客户资源管理(CRM)的应用；以及i.一种装置，为被企业资源规划(ERP)和客户资源管理(CRM)类型的商业应用所使用的所有样品产生“显示窗”数据库。53.如权利要求78所述的数据处理器，其中，所述软件具有下列特点a.一种方法，有从文件夹打开不同格式(扩展名)的色谱指纹数据图，比如静止BMP、JPEG、TIF、GIF数据图以及AVI和MPEG格式的活动电影的工具，并分析所述数据图上具有单一象素灵敏度的不同颜色；b.一种方法，有显示象素信息的工具，显示形式有1.具有X(0-分钟时间刻度)和Y(200-800nm)坐标刻度的图形，和2.扇形统计图，每个谱峰的单独值(自动的和手动的)标在图形旁边两个分开的柱上；c.一种方法，有打印工具，使用“打印”图标可以打印所有的分析之后产生的数据；d.一种方法，有使用“页面设置”图标改变页面设置以便打印的工具；e.一种方法，有使用“调整大小”图标选择数据图的一部分并分析的工具；f.一种方法，有为不同的数据图而打开任意数目的数据图分析窗口、并在“窗口”图标中显示状态的工具；g.一种方法，有使用“区域”图标将数据图以20分钟的间隔划分为3个区的工具；h.一种方法，有使用“反转”图标将所选数据图反转的工具；i.一种方法，有使用“编辑”图标切换到Notepad、Word、MSword的工具；j.一种方法，有使用“帮助”图标了解软件各种特色的操作信息的工具；k.一种方法，有使用“另存为”图标将产生的数据存为JPEG文件格式的工具。54.如权利要求80所述的数据处理器，其中，一个内建嵌入软件为被分析的草药和配方提供一种新的色谱指纹图谱，并在像光二极管阵列探测器(PDA)这样的电磁辐射探测器上进行开发，而该探测器被连接到像高压液相色谱这样的色谱仪器上；其描绘了具有药物价值的材料中组分的光谱特性数据，而这些组分按特定顺序的物理化学特性来呈示，所述特性是在相似的实验分析条件下产生的，如极性以及共轭性。55.如权利要求1所述的方法，其中，吸收能量的测量指明了组分在能量系统的特定的X、Y、Z坐标点处吸收各个能量量子的活性，而该位置具有特定的极性和共轭性，所述特性由在疾病状态下的生物样品的吸收和发射能量来指示，这能用来治疗该疾病模式，因此能指明治疗方法。56.如权利要求1所述的方法，其中，药物(单药或配方)的治疗功效用组分的品质来估计；在特定时间、在特定物理化学和分析条件下所述静止/活动的色谱指纹图谱的任何一个区中的X、Y和Z坐标点，所述组分具有特定极性和吸收/发射的辐射。57.如权利要求1所述的方法，其中，各个区和所述组分的X、Y、Z坐标具有药物中被分析物组分的化学和治疗功效的特定特性。58.如权利要求1所述的方法，其中，可变因素，比如流动相和固定相及样品的温度、压强、pH、粘度将影响原子和分子按特定顺序的极性排列；而分子的共轭性和分子结构以及导电性将被分析以进行化学和治疗的标准化。59.如权利要求1所述的方法，其中，当分子按不同的极性顺序排列时，估计具有不同极性的分子之间和之内的相互关系。60.如权利要求1所述的方法，其中，3D箱是三能量的容器，其中，具有火(Agni)性质的组分在色谱指纹图谱的第一区内，具有水(Jala)特性的组分在色谱指纹图谱的第二区内，具有土(Prithvi)特性的组分在最后一个区内；气(Vayu)出现在最后一个区内，并且位于在整个容器没有组分存在的区域中，其中所述容器指示着空间(Akasha)特性。61.如权利要求1所述的方法，其中，所述数据处理器能够将在0-20分钟的组分解释为具有高极性(pitta)本质，所述组分位于所述数据图的区1，其中0分钟为在急性情况下作用，20分钟为在慢性情况中作用。62.如权利要求1所述的方法，其中，数据处理器能够将保留时间在20-40分钟范围内的组分解释为具有中等极性(kapha)本质，所述组分位于数据图的区2，其中20分钟的组分在急性情况下作用，40分钟为在慢性情况下作用。63.如权利要求1所述的方法，其中，数据处理器能够基于被分析的颜色(用所开发的图形用户界面软件从指纹图谱中抽取)来产生色谱，所述色谱在不同的保留时间以及不同的物理化学特性比如随时间洗脱出来的被分析物组分的共轭性和极性处有谱峰。64.如权利要求1所述的方法，其中，所述数据处理器能够将保留时间在40-60分钟范围内的组分解释为具有无极性(vata)本质，所述组分位于数据图的区3，其中40分钟的组分在急性情况下作用，60分钟为在慢性情况下作用。65.如权利要求1所述的方法，其中，所述数据处理器能够将保留时间在5-15分钟范围内的组分解释为具有涩味(Kashaya)本质，其位于数据图的区1。66.如权利要求1所述的方法，其中，所述数据处理器能够将保留时间在15-25分钟范围内的组分解释为具有辛味(Katu)本质，其位于所述数据图的区1和区2。67.如权利要求1所述的方法，其中，所述数据处理器能够将保留时间在25-35分钟范围内的组分解释为具有苦味(Tikta)本质，其位于所述数据图的区2。68.如权利要求1所述的方法，其中，所述数据处理器能够将保留时间在25-35分钟范围内的组分解释为具有咸味(Lavana)本质，其位于数据图的区2。69.如权利要求1所述的方法，其中，所述数据处理器能够将保留时间在30-40分钟范围内的组分解释为具有酸味(Amla)本质，其位于数据图的区2和区3。70.如权利要求1所述的方法，其中，所述数据处理器能够将保留时间在35-55分钟范围内的组分解释为具有甜味/后消化(Madhura)本质，它位于数据图的区2和区3。71.如权利要求1所述的方法，其中，所述数据处理器能够将吸收波长在200-800nm范围内的组分解释为本质上的Doshakara/Vridhi/增加，当样品在分离介质上被分析，分子按极性顺序排列时，该组分位于数据图的区1、2和3中的y轴上。72.如权利要求1所述的方法，其中，所述数据处理器能够将吸收波长在200-400nm范围内的组分解释为本质上各个共轭性的减少(doshahara)，当样品在分离介质上被分析，分子按极性顺序排列时，该组分位于所述数据图的区1、2和3中。73.如权利要求1所述的方法，其中，所述数据处理器能够将吸收波长在200-800nm范围内的组分解释为本质上各冷特性(SheetaVeerya)的增加，当所述分子按照极性顺序排列后所述样品在分离介质上被分析时，该组分位于所述数据图的区2中。74.如权利要求1所述的方法，其中，所述数据处理器能够将吸收波长在200-800nm范围内的组分解释为本质上各热特性(UshnaVeerya)的增加，当样品在分离介质上被分析，分子按极性顺序排列时，该组分位于数据图的区1中。75.如权利要求1所述的方法，其中，所述数据处理器能够解释后消化(Vipaka)特性，该特性在与样品存在于其中的介质/生物系统相互作用之前不存在，而在所述相互作用之后存在。76.如权利要求1所述的方法，其中，所述数据处理器能够解释Sookshma特性，分子越小，共轭性越少，或者在更短波长有尖锐吸收，当样品在分离介质上被分析，分子按极性顺序排列时，该特性位于所述数据图的不同的区中。77.如权利要求1所述的方法，其中，所述数据处理器能够基于所述组分的吸收谱和极性来解释干(Rooksha)特性、可挥发的分子，当样品在分离介质上被分析，分子按极性顺序排列时，该组分位于所述数据图的不同的区中。78.如权利要求1所述的方法，其中，所述数据处理器能够基于所述组分在200-800nm的吸收谱和极性来解释粘(Snidha)特性，中等极性到非极性分子，其中当样品在分离介质上被分析，分子按极性顺序排列时，该组分位于所述数据图的区1、2和3中。79.如权利要求1所述的方法，其中，当样品在分离介质上被分析，分子按极性顺序排列时，所述数据处理器能够基于所述吸收谱、极性和所述数据图的区1、2和3中较少的数目的组分来解释轻(Laghu)特性。80.如权利要求1所述的方法，其中，当样品在分离介质上被分析，分子按极性顺序排列时，所述数据处理器能够基于所述吸收谱、极性和所述数据图的区1、2和3中大量的数目的组分来解释重(Guru)特性。81.如权利要求1所述的方法，其中，所述数据处理器能够基于所述数据图不同的区中的所述组分在200-800nm的吸收谱和极性来解释半固态(Sandra)特性。82.如权利要求1所述的方法，其中，当样品在分离介质上被分析，分子按极性顺序排列时，所述数据处理器能够基于所述数据图不同的区中的所述组分的吸收谱和极性来解释具有宽的吸收特性的重分子(Sthoola)特性。83.如权利要求1所述的方法，其中，数据处理器能够解释被分析物的化学和治疗特性，这是基于因辐射和物质相互作用而获得的3D和等高线色谱指纹图谱，以及被分为不同的区、并用各自的治疗特性来标记的数据图；所述区的划分和标记是基于数据图或在所有轴上0-360度范围内可移动的电影的特定的X、Y、Z坐标，其中保留时间值不是一个限制。84.一种工具，运用权利要求1所述的方法来识别疾病，其中所述数据处理器能够对患病状况进行解释，将保留时间0-5分钟解释为抗病毒；将保留时间5-10分钟解释为生物增强剂；将保留时间35-55分钟解释为潜能(Vrishya)；将保留时间45-50分钟解释为抗寄生虫；将保留时间45分钟、吸收波长300-500nm解释为通道阻塞；将保留时间32-50分钟，其中运行时间60分钟，解释为免疫调节。85.一种工具，运用权利要求84所述的方法来识别疾病，其中，识别疾病状况的保留时间范围会因所述运行时间的改变而改变。全文摘要本发明提供一种食品和药物的化学和治疗特性及质量的标准化方法。本发明提供一种色谱指纹图谱方法，便于将用于生物体中的体液和药物的化学和治疗标准化的传统方法与药物及其组分的物理化学特性联系起来。所述方法可用于包含在药物和生物体中的能量的定性和定量分析，并运用一种能量系统来理解生物体中的各种生物化学反应。它提供一种合理的基础来理解用于所述目的的材料的化学和治疗质量的评估的传统方法。本发明也提供了各种因素如pH、温度、粘度和介质的离子属性的影响，以及指明自然的或合成的食品和药物的化学和治疗价值的原子和分子的特性。生物样品如血液的分析指明了健康人和患病者的临床病理情况的估计方法的用途。这便于运用3D活动能量箱的不同特性更好地进行药物发现、药物监控、药物锁定和药物表征，其中能量箱是在用不同的分析、分离和探测方法分析样品后产生的。文档编号G01N30/88GK1938586SQ200580009975公开日2007年3月28日申请日期2005年1月28日优先权日2004年1月28日发明者V·K·达达拉,K·V·拉加万申请人:科学与工业研究委员会