技术总结
本发明公开了一种微博用户关联信息筛选方法及装置，用以解决现有技术中存在的数据稀疏的问题，以及推荐效果不理想，降低系统推荐效率的问题，该方法包括：首先确定当前用户的关联用户集合、特征向量、以及社区结构和主题；根据该每一个关联用户对应的特征向量中的每一个特征项和每一个社区结构对应的主题，得到用户主题分布；根据用户主题分布，筛选出当前用户的目标关联用户，这样，可以避免了推荐结果数据稀疏的问题，提高了系统的推荐效率，并得到与当前用户的兴趣爱好一致的关联用户。
技术研发人员：郑妍;杨建武;贺敏;张旭;马宏远;刘玮;庞琳;李雄
受保护的技术使用者：北大方正集团有限公司;北京大学;国家计算机网络与信息安全管理中心;北京北大方正电子有限公司
文档号码：201510175964
技术研发日：2015.04.14
技术公布日：2016.11.23