技术总结
本发明提出了一种基于空间‑光谱结构约束的多尺度分层目标检测方法。该方法包括以下步骤：根据待检测目标，构建多尺度多视角多姿态的模板集；计算该模板集的二值化近邻特征矩阵和自适应局部核回归特征矩阵，并进行去冗余优化；将待测图像缩小至原图像的1/4，去除场景中的背景噪声；计算近邻特征矩阵，根据余弦相似性准则与模板集的近邻特征矩阵进行相似度比较，从而确定目标的范围T1；将待测图像缩小至原图像的1/2，计算T1区域的自适应局部核回归特征矩阵，并与模板集进行相似度对比，确定目标区域T2；将待测图像恢复至原图大小，计算T2区域的近邻特征矩阵，再次进行相似度比较，确定出目标的最终位置。本发明在提高检测精度的同时有效缩短了检测时间。
技术研发人员：柏连发;张毅;韩静;马翼
受保护的技术使用者：南京理工大学
文档号码：201610717153
技术研发日：2016.08.24
技术公布日：2017.02.15