一种基于多层复杂网络筛选肿瘤蛋白质标志物的方法与流程

技术总结
本发明提供的一种基于多层复杂网络筛选肿瘤蛋白质标志物的方法，将随机森林模型和复杂网络中的节点介数结合在一起，提供一种新的视角分析发现肿瘤致病因子和诊断标记物。通过生物信息学，数学统计分析，建立多层蛋白质网络数据的相关性，从而提出一种更加简便，准确度更高的筛选方法，从而为癌症诊断和药物的发现提供更有价值的参考。

技术研发人员：赵毅;张阳
受保护的技术使用者：赵毅
文档号码：201610738177
技术研发日：2016.08.26
技术公布日：2017.02.15