多媒体数据投放方法及装置与流程

本发明涉及互联网
技术领域：
，特别涉及一种多媒体数据投放方法及装置。
背景技术：
：随着互联网技术的发展，网络信息的传播范围逐渐扩大，越来越多的广告开始以网络广告的形式进行传播。而网络中存在着大量的媒体应用，这些媒体应用又提供了很多媒体位置，面向着众多的广告，如何确定每个媒体位置上要投放的广告成为亟待解决的问题。为了提高投放准确率，通常会在用户要展示媒体应用页面时确定在该媒体应用页面的媒体位置上要投放哪一个广告。具体地，当服务器接收到用户对该媒体应用页面的展示请求时，从广告库中获取多个候选广告，针对于每个候选广告，根据该用户的属性特征、该候选广告的内容属性特征和该媒体位置的位置属性特征，获取将该候选广告投放到该媒体位置上时产生的投放收入数值。获取出每个候选广告投放到该媒体位置上时产生的投放收入数值之后，从多个候选广告中选取投放收入数值较大的一个或多个广告，投放到该媒体位置上，用户浏览该媒体应用页面时，即可在该媒体位置上浏览投放的广告。在发明人实现本发明的过程中，发现现有技术至少存在以下问题：上述投放过程中仅是采用了用户、广告和媒体位置的属性特征，而未考虑其他特征的影响，局限性强，不利于提升广告转化率。技术实现要素：为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种多媒体数据投放方法及装置。所述技术方案如下：第一方面，提供了一种多媒体数据投放方法，所述方法包括：获取终端登录的用户标识和所述终端的目标媒体位置；对于待投放的每个多媒体数据，根据第一信用特征、第二信用特征和第三信用特征中的至少一项以及所述用户标识的用户属性特征、所述多媒体数据的内容属性特征和所述目标媒体位置的位置属性特征，获取所述多媒体数据投放至所述目标媒体位置时的投放收入数值；根据所述多个多媒体数据对应的投放收入数值，从所述多个多媒体数据中选取目标多媒体数据；向所述终端发送所述目标多媒体数据；其中，所述第一信用特征是指所述用户标识对应用户的信用特征，所述第二信用特征是指所述多媒体数据的所属用户组的信用特征，所述第三信用特征是指所述目标媒体位置所面向用户的信用特征。第二方面，提供了一种多媒体数据投放装置，所述装置包括：获取模块，用于获取终端登录的用户标识和所述终端的目标媒体位置；所述获取模块，还用于对于待投放的每个多媒体数据，根据第一信用特征、第二信用特征和第三信用特征中的至少一项以及所述用户标识的用户属性特征、所述多媒体数据的内容属性特征和所述目标媒体位置的位置属性特征，获取所述多媒体数据投放至所述目标媒体位置时的投放收入数值；选取模块，用于根据所述多个多媒体数据对应的投放收入数值，从所述多个多媒体数据中选取目标多媒体数据；发送模块，用于向所述终端发送所述目标多媒体数据；其中，所述第一信用特征是指所述用户标识对应用户的信用特征，所述第二信用特征是指所述多媒体数据的所属用户组的信用特征，所述第三信用特征是指所述目标媒体位置所面向用户的信用特征。本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：通过当接收到终端发送的展示请求时，对于每个待投放的多媒体数据，在计算投放收入数值时引入了用户、多媒体数据和目标媒体位置的信用特征中的至少一项，考虑了信用特征对投放收入数值的影响，提高了灵活性，且提高了投放收入数值的准确率，使得根据投放收入数值选取目标多媒体数据时，提高了投放准确率，提升了多媒体数据的转化率。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本发明实施例提供的一种多媒体数据投放系统的结构示意图；图2是本发明实施例提供的一种多媒体数据投放方法的流程图；图3是本发明实施例提供的一种多媒体数据投放装置的结构示意图；图4是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。具体实施方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。在对本发明实施例进行详细说明之前，首先对本发明实施例涉及的概念进行如下解释：1、媒体位置：媒体应用页面上能够展示多媒体数据的位置，如终端任一应用页面上的广告位等。2、多媒体数据：指视频数据、音频数据等，且该多媒体数据可以在媒体位置上进行展示，供用户进行浏览，以达到一定的宣传效果，如广告主发布的广告等。3、投放收入数值：是指在目标媒体位置上投放某一多媒体数据时，为该多媒体数据的所属用户组带来的收入数值。如在目标媒体位置上投放与该目标媒体位置和用户非常匹配的多媒体数据时，很大程度地增加了该多媒体数据吸引该用户的可能，相当于为该多媒体数据的所属用户组获得了潜力用户，也即是带来了隐性的收入数值。4、用户属性特征：是指用户的属性特征，根据用户的属性信息确定，如用户的年龄、性别、教育程度等。内容属性特征：是指多媒体数据的属性特征，根据多媒体数据的属性信息确定，如该多媒体数据的类型、格式、数据长度等。位置属性特征：是指媒体位置的属性特征，根据媒体位置的属性信息确定，如该媒体位置的类型、投放条件、所在位置等。5、第一信用特征：当前访问目标媒体位置的用户的信用特征，可以表示该用户的信用级别。第二信用特征：多媒体数据的所属用户组的信用特征，也即是发布该多媒体数据的用户组的信用特征，可以表示该用户组的信用级别，也在一定程度上表示该多媒体数据本身的信用级别。该用户组中包括多个员工用户，该第二信用特征可以根据该多个员工用户的信用特征综合确定。第三信用特征：目标媒体位置所面向用户的信用特征，可以由该目标媒体位置的访问用户信用特征以及点击用户信用特征确定。其中，访问用户信用特征可以表示访问该目标媒体位置的用户的信用级别，而点击用户信用特征可以表示点击该目标媒体位置的用户的信用级别，由于访问用户和点击用户可以认为是与该目标媒体位置匹配的用户，因此，该第三信用特征可以在一定程度上表示该目标媒体位置本身的信用级别。需要说明的是，上述第一信用特征、第二信用特征和第三信用特征均是根据一个或多个用户的信用特征确定的。而针对于某个用户来说，该用户的信用特征可以根据用户的数据确定，如线上行为数据或者线下行为数据等。尤其是，信用特征可以根据用户的金融数据确定，如信用卡记录、银行贷款记录等，这些数据可以表明该用户当前的金融状况，并在一定程度上反映在未来一段时间内用户的信用级别。图1是本发明实施例提供的一种多媒体数据投放系统的结构示意图。参见图1，该多媒体数据投放系统包括服务器和多个终端(图1以4个终端为例)，该服务器可以为每个终端提供多媒体数据投放服务。对于任一终端，该终端上包括很多媒体位置，当服务器要向终端的目标媒体位置投放多媒体数据时，可以获取终端登录的用户标识和该目标媒体位置，并获取多个候选的多媒体数据，根据每个多媒体数据的特征、该用户的特征和该目标媒体位置的特征计算得到投放收入数值，选取出投放收入数值较大的目标多媒体数据，投放到该目标媒体位置上，那么，用户在浏览该媒体应用页面时，可以在该目标媒体位置上浏览目标多媒体数据。图2是本发明实施例提供的一种多媒体数据投放方法的流程图。该发明实施例应用于图1所示的多媒体数据投放系统中，交互主体为服务器和终端，参见图2，该方法包括：201、该终端检测到对媒体应用页面的展示操作时，向该服务器发送展示请求。202、该服务器接收该终端发送的展示请求。其中，该媒体应用可以包括网站、应用软件等，该媒体应用页面可以为该媒体应用中的任一页面，如网页、社交应用软件的页面等，本发明实施例对此不做限定。该终端可以为手机、个人电脑等可以访问媒体应用的终端，且该终端可以基于用户标识登录该媒体应用，该用户标识用于唯一确定对应的用户，可以为该服务器上注册的用户账号、用户昵称等，或者也可以为终端的设备编号、电话号码等，本发明实施例对此不做限定。当用户希望打开该媒体应用页面时，会触发对该媒体应用页面的展示操作，当该终端检测到该展示操作时，为了确定该媒体应用页面上要展示的内容，会向该服务器发送展示请求，该展示请求携带该用户标识，以请求获取该媒体应用页面。而实际的应用中，该媒体应用页面上不仅包括要展示的内容，还可以包括媒体位置，该媒体位置上可以投放多媒体数据。因此，该终端在发送展示请求时，该展示请求还可以携带该媒体应用页面上的目标媒体位置，以便该服务器能够在该目标媒体位置上投放多媒体数据。其中，一个媒体应用页面上可以有一个或多个目标媒体位置，该目标媒体位置可以为位于该媒体应用页面中的任一位置，并且该目标媒体位置可以展示图片数据、音频数据、视频数据等不同类型的多媒体数据，本发明实施例对此不做限定。而且，为了便于该服务器区分不同的目标媒体位置，该展示请求中具体可以携带该目标媒体位置的属性信息，如该目标媒体位置所在媒体应用的名称、该目标媒体位置所在页面的地址、该目标媒体位置的类型、该目标媒体位置在该媒体应用页面中的上下文信息等，本发明实施例对此不做限定。203、对于待投放的多个多媒体数据中的每个多媒体数据，该服务器根据第一信用特征u1、第二信用特征a1和第三信用特征m中的至少一项以及该用户标识的用户属性特征u0、该多媒体数据的内容属性特征a0和该目标媒体位置的位置属性特征c0，获取该多媒体数据投放至该目标媒体位置时的投放收入数值w。该服务器中存储有待投放的多个多媒体数据，当该服务器接收到该展示请求时，从待投放的多个多媒体数据中选取目标多媒体数据，以便投放至该目标媒体位置。其中，该多个多媒体数据可以由多个广告主上传至该服务器中，或者由任一网络用户上传至该服务器中，本发明实施例对此不做限定。具体地，该步骤203可以包括以下三种方式的任一种：第一种方式、根据该第一信用特征u1和第三信用特征m以及用户属性特征u0、内容属性特征a0和位置属性特征c0获取，包括步骤2031至2033：2031、该服务器将该第一信用特征u1和该用户属性特征u0组成用户特征u'。该服务器可以预先获取每个用户标识所对应的信用特征和属性特征，当该服务器接收到该展示请求时，即可获取该第一信用特征u1和该用户属性特征u0，将u1和u0组成用户特征u'，即u'＝(u1，u0)。其中，用户属性特征用于表示用户自身的基本属性，可以根据用户的属性信息确定。该属性信息可以包括年龄、性别、教育程度、兴趣爱好、职业等，本发明实施例对此不做限定。而信用特征用于表示用户信用级别的高低，可以根据用户的数据确定。该数据可以包括金融数据、线上行为数据和线下行为数据等。第一、金融数据包括但不限于：用户的信贷信息、公共记录等，信贷信息包括信用卡记录、银行贷款记录、个人资产记录和其他信用贷款记录，公共记录包括个人住房公积金、个人养老保险等记录，本发明实施例对此不做限定。该金融数据是根据用户在过去一段时间内的金融状况或者对相关金融信息进行的操作获得，可以由该服务器通过用户在手机、平板或者个人电脑上多种应用中填写的用户资料获得，或者由多种与金融相关的应用根据用户的操作上报获得，与金融相关的应用可以包括理财平台、购物软件等。或者，该金融数据也可以由第三方服务器获取后发送给该服务器，该第三方服务器可以为银行服务器、保险公司服务器等，本发明实施例对此不做限定。第二、线上行为数据包括但不限于：1)用户的基础人口属性信息，如姓名、年龄、性别、地区、学历、职业等；2)虚拟增值服务数据，如虚拟帐号角色装扮，游戏道具购买，影视会员服务，云存储空间增值服务，音乐流量包等；3)社交互动行为数据，如聊天，电子邮件，语音通话，微博空间发表，豆瓣评论点评，知乎问答，公众号文章阅读等；4)经济行为数据，如支付，理财，购物，股票、基金、p2p、金融等；5)娱乐休闲行为数据，如视频点播，音乐播放，k歌，新闻阅读等；6)教育行为数据，如线上读书，公开课学习，职业考试练习，技能培训，翻译软件使用等；7)其他互联网移动应用行为数据，如app下载，搜索等。第三、线下行为数据包括但不限于：1)o2o(onlinetooffline，即线上到线下)生活服务信息，如家政服务，城市服务，美容保健等；2)穿戴设备数据，如医疗健康，运动等；3)lbs(locationbasedservice，基于位置的服务器)地理位置数据，如导航，签到，专车等；4)旅游出行数据，如票务订购，酒店预定等。上述线下行为数据和线上行为数据可以通过用户在手机、平板或者个人电脑上的多种应用中填写的用户资料获得，或者由该多种应用根据用户的操作上报获得，这些应用可以包括即时通信应用程序、游戏客户端、app下载平台、理财平台、购物软件等，本发明实施例对此不做限定。2032、根据该目标媒体位置的访问用户信用特征a和点击用户信用特征b，获取该第三信用特征m。其中，该第三信用特征m表示该目标媒体位置面向用户的信用级别的高低。该目标媒体位置面向的用户可以包括访问用户和点击用户，该访问用户是指访问该目标媒体位置的用户，即打开该媒体应用页面后查看该目标媒体位置的用户，该点击用户是指点击该目标媒体位置的用户，也即是在该目标媒体位置上投放某一个多媒体数据后点击该目标媒体位置的用户。可选地，该步骤2032可以包括以下步骤1-3：1、该服务器根据该媒体应用页面的多个访问用户在多个预设时间段的信用特征，获取第一信用分布特征m。以aij表示该目标媒体位置的第i个访问用户在第j个时间段的信用特征，则可以应用公式mj＝f(a1j,a2j,...,anj)，获取在第j个时间段的信用分布特征mj，并将多个时间段的信用分布特征组合成该第一信用分布特征m，即m＝(m1，m2...，mj，...mp)。其中，n表示访问用户的个数，i∈(1,n)，p表示时间段的个数，j∈(1,p)，f(·)表示分布计算函数，可以为频数统计函数、频数转换函数等，本发明实施例对此不做限定。2、该服务器根据该目标媒体位置的多个点击用户在该多个预设时间段的信用特征，获取第二信用分布特征n。获取第二信用分布特征n时，以bij表示该目标媒体位置的第i个点击用户在第j个时间段的信用特征，则可以应用公式nj＝f(b1j,b2j,...,bsj)，获取在第j个时间段的信用分布特征nj，并将多个时间段的信用分布特征组合成该第二信用分布特征n，即n＝(n1，n2...nj，...，nq)。其中，s表示点击用户的个数，i∈(1,s)，q表示时间段的个数，j∈(1,q)。3、该服务器获取该第一信用分布特征m与该第二信用分布特征n之间的差异特征d，将该第一信用分布特征m和该差异特征d组成该第三信用特征m。获取到第一信用分布特征m和第二信用分布特征n之后，应用公式d＝p(m,n)计算差异特征d，则该第三信用特征m＝(m,d)。其中，p(·)可以为kl距离(kullback-leiblerdivergence，相对熵)函数、ψ距离函数等函数，利用这些距离函数可以将m和n之间的距离作为该差异特征，本发明实施例对p(·)不做限定。上述步骤1-3仅是以先计算出m和n之后计算d为例，实际应用中也可以先针对每个时间段，计算出多个访问用户在该时间段的第一信用分布特征mj，以及多个点击用户在该时间段的第二信用分布特征nj，再计算dj＝p(mj,nj)，得到每个时间段的差异特征，将多个时间段的差异特征组合成m。本发明实施例对该服务器的计算顺序不做限定。2033、根据该用户特征u'、该内容属性特征a0、该位置属性特征c0和该第三信用特征m，获取该投放收入数值w。其中，该内容属性特征a0根据该多媒体数据的属性信息确定，该多媒体数据的属性信息可以包括该多媒体数据本身、该多媒体数据的类型、该多媒体数据的发布时间、发布者等信息，本发明实施例对此不做限定。该位置属性特征c0根据该目标媒体位置的属性信息确定，该目标媒体位置的属性信息可以包括该媒体应用页面的名称、类型和地址、该目标媒体位置在该媒体应用页面中的上下文信息等，本发明实施例对此不做限定。可选地，该服务器应用公式w＝μ(a0，u'，c0)*ν(a0，u'，m)，获取该投放收入数值；其中，μ(a0，u'，c0)表示该多媒体数据投放至该目标媒体位置时的点击率，即该多媒体数据投放至该目标媒体位置时浏览该多媒体数据的用户点击该目标媒体位置的概率，ν(a0，u'，m)表示该多媒体数据投放至该目标媒体位置时的点击价值，即每次用户点击该目标媒体位置时所产生的价值，点击率与点击价值的乘积即为投放收入数值。其中，计算点击率μ(a0，u'，c0)时，可以采用用于预测点击率的函数进行计算，或者采用预先训练好的点击率预测模型进行计算，计算点击价值ν(a0，u'，m)时，可以采用用于预测点击价值的函数进行计算，或者采用预先训练好的点击价值预测模型进行计算，本发明实施例对该点击率和点击价值的计算方式不做限定。需要说明的是，该投放收入数值w用于衡量待投放的多媒体数据投放到目标媒体位置上时所产生的价值，该投放收入数值w越大，表示该多媒体数据投放到该目标媒体位置上产生的价值越大，该投放收入数值w越小，表示该多媒体数据投放到该目标媒体位置上产生的价值越小。第二种方式、根据该第二信用特征a1以及该用户属性特征u0、该内容属性特征a0和该位置属性特征c0获取，包括步骤2034至2035：2034、该服务器根据该多媒体数据的所属用户组中包含的多个成员用户的信用特征和权重系数，获取该第二信用特征a1。将该第二信用特征a1和该多媒体数据的内容属性特征a0组成该多媒体数据的内容特征a'，即a'＝(a1，a0)。该所属用户组表示发布该多媒体数据的用户组，可以为机构、团体、企业等，本发明实施例对此不做限定。该用户组包括多个员工用户，该多个员工的信用级别可以一定程度上表示该用户组的信用级别，该多个员工用户的信用级别越高，表示该用户组的信用级别越高，该多个员工用户的信用级别越低，表示该用户组的信用级别越低。因此，该第二信用特征可以根据该多个员工用户的信用特征确定。可选地，该服务器获取每个成员用户j的信用特征cj与权重系数αj的乘积值，得到加权信用特征αjcj，获取该多个成员用户的加权信用特征的和值，得到该第二信用特征a1。也即是应用公式a1＝z(α1c1,α2c2,...,αkck)进行计算，z(·)表示求和函数，k表示该用户组的员工数目。2035、根据该用户属性特征u0、该内容特征a'和该位置属性特征c0，获取该投放收入数值w。可选地，该服务器应用公式w＝μ(a'，u0，c0)*ν(a'，u0)，获取该投放收入数值。其中，μ(a'，u0，c0)表示该多媒体数据投放至该目标媒体位置时的点击率，ν(a'，u0)表示该多媒体数据投放至该目标媒体位置时的点击价值。该步骤2035中的该点击率、该点击价值和该投放输入数值的计算方法和步骤2033类似，在此不再赘述。第三种方式、根据该第一信用特征u1、第二信用特征a1和第三信用特征m以及该用户属性特征u0、该内容属性特征a0和该位置属性特征c0获取，包括步骤2036至2039：2036、该服务器将该第一信用特征和用户属性特征组成用户特征u'。2037、根据该多媒体数据的所属用户组中包含的多个成员用户的信用特征和权重系数，获取该第二信用特征a1，将该第二信用特征和该多媒体数据的内容属性特征组成该多媒体数据的内容特征a'。2038、根据该目标媒体位置的访问用户信用特征和点击用户信用特征，获取该第三信用特征m。步骤2036与上述步骤2031类似，步骤2037与上述步骤2034类似，步骤2039与步骤2032类似，在此不再赘述。2039、根据该用户特征u'、该内容特征a'、该第三信用特征m和该目标媒体位置的位置属性特征c0，获取该投放收入数值w。可选地，应用公式w＝μ(a'，u'，c0，m)*ν(a'，u'，m)，获取该投放收入数值。其中，μ(a'，u'，c0，m)表示该多媒体数据投放至该目标媒体位置时的点击率，ν(a'，u'，m)表示该多媒体数据投放至该目标媒体位置时的点击价值。步骤2039中该点击率、该点击价值和该投放收入数值的计算方法与步骤2033中的计算方法类似，在此不再赘述。204、该服务器根据该多个多媒体数据对应的投放收入数值，从该多个多媒体数据中选取目标多媒体数据。多媒体数据的投放收入数值越大，表示将该多媒体数据投放至该目标媒体位置时产生的价值越大，因此，该服务器计算出多个多媒体数据的投放收入数值之后，按照投放收入数值从大到小的顺序，对多个多媒体数据进行排序，并选择排名在前预设数目的多媒体数据，作为目标多媒体数据，投放到该目标媒体位置上。其中，该预设数目可以由该终端确定，或者由该服务器预先确定，或者由该服务器根据待投放的多媒体数据的总数目和预设比例确定，本发明实施例对此不做限定。例如，该多个多媒体数据的确定数目为5，该5个多媒体数据与其各自对应的投放收入数值，如表1所示。若该预设数目为3，则选择排名前三的a2、a4、a1目标多媒体数据投放到该目标媒体位置上。表1多媒体数据a投放收入数值wa110a240a38a411a59另外，如果某些多媒体数据设置了投放条件，则该服务器会先从多个多媒体数据中，选取该目标媒体位置和该用户标识可以满足其投放条件的多媒体数据，再从这些多媒体数据中，按照投放收入数值从大到小的顺序选取目标多媒体数据。205、该服务器向该终端发送该目标多媒体数据。206、该终端接收到该目标多媒体数据时，将该目标多媒体数据投放至该目标媒体位置。该服务器不仅向该终端发送该目标多媒体数据，还会向该终端发送该媒体应用页面，则该终端展示该媒体应用页面，并将该目标多媒体数据投放至该目标媒体位置，从而在该媒体应用页面中该目标媒体位置上展示该目标多媒体数据。例如，当该目标多媒体数据为图片数据时，该终端在该目标媒体位置上显示该图片数据。或者，当该目标多媒体数据为视频数据时，该终端在该目标媒体位置上播放该视频数据。进一步地，当该服务器向该终端发送了多个目标多媒体数据时，该终端可以将该多个目标多媒体数据均投放至该目标媒体位置，也即是在该目标媒体位置上滚动展示该多个目标多媒体数据。需要说明的第一点是，本发明实施例仅是以当服务器接收到终端的展示请求时为该终端确定要投放的目标多媒体数据为例进行说明，然而，在实际的应用中，该服务器还可以在任一时刻，采用本发明实施例提供的方法，为该终端的目标媒体位置确定要投放的目标多媒体数据，发送给该终端，由该终端将接收到的目标多媒体数据投放至目标媒体位置上，以展示给用户。需要说明的第二点是，本发明实施例仅是以一个终端为例进行说明，实际上会有多个终端需要打开媒体应用页面，需要在媒体应用页面的目标媒体位置上投放多媒体数据，则该服务器可以为多个终端分别确定要投放的目标多媒体数据，发送给对应的终端，由每个终端在目标媒体位置上展示获取到的目标多媒体数据。进一步地，本发明实施例中该服务器针对该终端计算多个多媒体数据的投放收入数值，以选取投放收入数值较大的多媒体数据进行投放。而在实际的应用中，该服务器为多个终端进行投放时，可以以投放收入总数值最大为目标进行投放。也即是，针对于多个多媒体数据和多个目标媒体位置，该服务器可以将多个多媒体数据和多个目标媒体位置以不同的方式进行组合，从而制定出多种投放策略，每种投放策略中包括多项投放组合，每一项投放组合包括相互对应的多媒体数据和目标媒体位置。该服务器采用本发明实施例提供的方式计算出每项投放组合的投放收入数值，从而计算出每种投放策略中的多项投放组合的投放收入数值之和，也即是每种投放策略的投放收入总数值，此时可以从中选取投放收入总数值最大的投放策略，按照选取的投放策略中的多项投放组合进行投放。采用这种方式，可以全面地考虑多个目标媒体位置，而不仅着眼于单个目标媒体位置，能够优化全局投放策略，保证投放收入数值的最大化。需要说明的第三点是，本发明实施例仅以由同一服务器为终端提供媒体应用页面并为目标媒体位置投放多媒体数据为例进行说明，而实际应用中可以由不同的服务器分别提供媒体应用页面和投放多媒体数据。例如，媒体应用服务器为终端提供要展示的媒体应用页面，而投放管理服务器用于在该媒体应用页面的目标媒体位置上投放多媒体数据。那么，当该终端检测到对媒体应用页面的展示操作时，向该媒体应用服务器发送展示请求，由该媒体应用服务器向该投放管理服务器发送该展示请求，之后，该媒体应用服务器向该终端返回该媒体应用页面，而该投放管理服务器确定要投放的多媒体数据后，通过该媒体应用服务器将该多媒体数据发送给该终端，该终端即可在该目标媒体位置上展示该多媒体数据。鉴于不同信用级别的用户对多媒体数据的需求不同，本发明实施例中，考虑了信用级别对投放多媒体数据的影响，根据用户、多媒体数据和目标媒体位置的信用特征计算投放收入数值，根据计算的投放收入数值为该目标媒体位置选取合适的目标多媒体数据进行投放，该投放收入数值的计算更加准确，使得目标多媒体数据的投放也更加准确，满足了不同信用级别的用户对多媒体数据的不同需求。本发明实施例提供的方法，通过当接收到终端发送的展示请求时，对于每个待投放的多媒体数据，在计算投放收入数值时引入了用户、多媒体数据和目标媒体位置的信用特征中的至少一项，考虑了信用特征对投放收入数值的影响，提高了灵活性，且提高了投放收入数值的准确率，使得根据投放收入数值选取目标多媒体数据时，提高了投放准确率，提升了多媒体数据的转化率。进一步地，本发明实施例通过结合访问用户的信用特征和点击用户的信用特征，可以间接引入目标媒体位置面向用户的金融消费倾向，可以反映这些用户的金融状况对投放至这个目标媒体位置上的目标多媒体数据的影响；另外，当加入第一信用分布特征和该第一信用分布特征与第二信用分布特征之间的差异特征后，可以针对不同的媒体应用评估目标多媒体数据的价值。以上所述，有利于调整目标多媒体数据的投放策略，减小唐突多媒体数据的展示，避免了对用户造成打扰，进而提高目标多媒体数据的转化率。此外，通过结合目标多媒体数据的所属用户组的信用特征，可以提高对该所属用户组下的多媒体数据质量的判断能力，有利于评估目标多媒体数据的价值，有利于对不同的媒体应用分配不同的目标多媒体数据流量，降低展示低质量的目标多媒体数据，从而提高目标多媒体数据的点击率，提高目标多媒体数据的美誉度和转化率。图3是本发明实施例提供的一种多媒体数据投放装置的结构示意图，参见图3，所述装置包括：获取模块301、选取模块302和发送模块303。获取模块301，用于执行上述步骤202和203。选取模块302，用于执行上述步骤204。发送模块303，用于执行上述步骤205。本发明实施例提供的装置，通过当接收到终端发送的展示请求时，对于每个待投放的多媒体数据，在计算投放收入数值时引入了用户、多媒体数据和目标媒体位置的信用特征中的至少一项，考虑了信用特征对投放收入数值的影响，提高了灵活性，且提高了投放收入数值的准确率，使得根据投放收入数值选取目标多媒体数据时，提高了投放准确率，提升了多媒体数据的转化率。需要说明的是：上述实施例提供的多媒体数据投放装置在投放多媒体数据时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将服务器的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的多媒体数据投放方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。图4是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图，该服务器400可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(centralprocessingunits，cpu)422(例如，一个或一个以上处理器)和存储器432，一个或一个以上存储应用程序442或数据444的存储介质430(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器432和存储介质430可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质430的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器422可以设置为与存储介质430通信，在服务器400上执行存储介质430中的一系列指令操作。服务器400还可以包括一个或一个以上电源426，一个或一个以上有线或无线网络接口450，一个或一个以上输入输出接口458，一个或一个以上键盘456，和/或，一个或一个以上操作系统441，例如windowsservertm，macosxtm，unixtm，linuxtm，freebsdtm等等。该服务器400可以用于执行上述实施例提供的多媒体数据投放方法中服务器所执行的步骤。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种获取机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。当前第1页12