一种数据分配方法、装置和计算设备与流程

本发明涉及计算机及互联网
技术领域：
，尤其涉及一种数据分配方法、装置和计算设备。
背景技术：
：随着社会经济的快速发展，社保卡已经日渐普及，社会保障卡上存有的供持卡人在医院就医结算的“个人账户”，社保系统需要定期对账户余额进行利息结算。但实际操作中，社保账号的基数非常大(如有1800万个左右)导致利息结算过程费事又费力。当数据表中已经存储上千万数据时，如果有阶段性处理全量数据的业务需求(比如每月的月报，季度性的计息等等)时，把庞大的数据量拆分成均等份，平均分给多个线程并行执行会提高整体的执行效率。但社保数据通常采用具有可靠性、共享性、和保存持久性的Oracle数据库进行存储，但Oracle数据库的自增列是不连续的。传统的数据分割方法通常只能按照数值大小进行分割，如机械性地将1-100分为一组，101-200分为第二组等，而不考虑每组内到底有多少个数值。这种情况下有可能某几组的数据非常稀疏，导致数据分配不均，降低了多线程并行执行的效率。技术实现要素：为此，本发明提供一种数据分配方法、装置和计算设备，以力图解决或至少缓解上面存在的问题。根据本发明的一个方面，提供一种数据分配方法，适于将第一数据存储器中存储的多条数据分配给多个数据处理设备进行处理，其中每条数据具有一数据主键，且所述多条数据的数据主键在整体上不连续，该方法包括：将统计起始值和临时起始值设置为初始值，将统计终止值设置为统计起始值加上预设步长值，将剩余数据量设置为预设步长值；统计第一数据存储器中数据主键在统计起始值与统计终止值之间的数据条数，并判断统计的数据条数是否等于剩余数据量，得到第一判断结果；当第一判断结果为是时，将临时起始值和统计终止值相关联的存储到第二数据存储器中，并将统计起始值更新为统计终止值加一，将统计终止值更新为统计终止值加预设步长值，将临时起始值更新为统计起始值，并重新执行从统计步骤开始的步骤；当第一判断结果为否时，判断统计终止值是否小于多条数据的数据主键的最大值，得到第二判断结果；当第二判断结果为是时，将剩余数据量更新为剩余数据量与统计的数据条数的差值，并将统计起始值更新为统计终止值加一，将统计终止值更新为统计终止值加剩余数据量，并重新执行从统计步骤开始的步骤；当第二判断结果为否时，将临时起始值和统计终止值相关联的存储到第二数据存储器中；以及将第二数据存储器中的各条数据发送给相应的数据处理设备，以供数据处理设备从第一数据存储器中获取对应的数据进行处理。可选地，在根据本发明的方法中，所述数据处理设备从第一数据存储器中获取对应的数据进行处理的步骤包括：接收第二数据存储器发来的与该数据处理设备相对应的临时起始值与统计终止值；以及从第一数据存储器中获取该临时起始值和统计终止值之间的数据进行处理。可选地，在根据本发明的方法中，初始值为0或1。根据本发明的另一个方面，提供数据分配装置，适于将第一数据存储器中存储的多条数据分配给多个数据处理设备进行处理，其中每条数据具有一数据主键，且多条数据的数据主键在整体上不连续，该装置包括：初始化单元，适于将统计起始值和临时起始值设置为初始值，将统计终止值设置为统计起始值加上预设步长值，将剩余数据量设置为预设步长值；统计单元，适于统计第一数据存储器中数据主键在统计起始值与统计终止值之间的数据条数，并判断统计的数据条数是否等于剩余数据量，得到第一判断结果；第一处理单元，适于当第一判断结果为是时，将临时起始值和统计终止值相关联的存储到第二数据存储器中，并将统计起始值更新为统计终止值加一，将统计终止值更新为统计终止值加预设步长值，将临时起始值更新为统计起始值，并重新触发统计单元开始执行统计操作；第二处理单元，适于当第一判断结果为否时，判断统计终止值是否小于多条数据的数据主键的最大值，得到第二判断结果；第三处理单元，适于当第二判断结果为是时，将剩余数据量更新为剩余数据量与统计的数据条数的差值，并将统计起始值更新为统计终止值加一，将统计终止值更新为统计终止值加剩余数据量，并重新触发统计单元开始执行统计操作；第四处理单元，适于当第二判断结果为否时，将临时起始值和统计终止值相关联的存储到第二数据存储器中；以及数据分配单元，适于将第二数据存储器中的各条数据发送给相应的数据处理设备，以供数据处理设备从第一数据存储器中获取对应的数据进行处理。可选地，在根据本发明的装置中，数据处理设备适于根据以下方法从第一数据存储器中获取对应的数据进行处理：接收第二数据存储器发来的与该数据处理设备相对应的临时起始值与统计终止值；以及从第一数据存储器中获取该临时起始值和统计终止值之间的数据进行处理。可选地，在根据本发明的装置中，预设步长值为N/(m×n)，其中，N为多条数据的数据量，m为数据处理设备的数量，n为每个数据处理设备的CPU数量。根据本发明的另一个方面，提供一种计算设备，包括：至少一个处理器；以及包括计算机程序指令的至少一个存储器；其中至少一个存储器和计算机程序指令被配置为与所述至少一个处理器一起使得所述计算设备执行如上所述的方法。根据本发明的技术方案，先默认数据主键是连续的来统计起始值～终止值之间的数据量。第一次统计时，起始值为初始值，终止值为步长值，如果数据量等于步长值，则代表此数据区间的所有数据是连续的，则将第一次统计时的起始值和终止值记录到数据库。之后，把下一次的起始值重置为第一次统计时的终止值加一、下一次的终止值重置为第一次统计时的终止值加上步长值，进行下一次统计。如果数据量少于步长值，则代表本数据区间是不连续的，此时计算步长值与数据量的差值，并用第一次统计的终止值加一作为新的起始值、终止值与差值之和作为新终止值。之后，统计新数据区间的数据量是否恰为差值，如果是，则代表此数据区间的所有数据是连续的，将第一次统计的起始值和第二次统计的新终止值作为第一分组记录到数据库。之后，按数据顺序继续赋值下一个起始值和终止值，递归计算得到其他分组，直到起始值或者终止值大于被分割列的最大值时终止递归。通过这种方法能够实现数据的平均分割，将每组的起始值和终止值进行关联存储(如存储为表格)，发送到对应的数据处理设备进行。数据处理设备获取到这个起始值和终止值后，就可以去数据库中获取该起始值和终止值之间(包括起始值和终止值)的数据进行处理。这样保证了每个数据处理设备都处理均量的数据量，从而最优化的实现了数据快速处理。附图说明为了实现上述以及相关目的，本文结合下面的描述和附图来描述某些说明性方面，这些方面指示了可以实践本文所公开的原理的各种方式，并且所有方面及其等效方面旨在落入所要求保护的主题的范围内。通过结合附图阅读下面的详细描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。遍及本公开，相同的附图标记通常指代相同的部件或元素。图1示出了根据本发明一个实施例的数据分配系统100的示意图；图2示出了根据本发明一个实施例的计算设备200的结构示意图；图3示出了根据本发明一个实施例的数据分配方法300的流程图；图4示出了数据分配方法300的简易版流程图；图5示出了根据本发明一个实施例的数据分配装置400的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。图1示出了根据本发明一个实施例的数据分配系统的示意图。图1所示的数据分配系统100包括计算设备200、数据存储器以及多个数据处理设备。应当指出，图1中的数据分配系统100仅是示例性的，在具体的实践情况中，数据分配系统100中可以有不同数量的计算设备、数据存储器和数据处理设备，本发明对网络系统中所包括的计算设备、数据存储器和数据处理设备的数目不做限制。数据存储器可以为一个，也可以为多个。例如，第一存储器中存有多条数据，其中每条数据都具有数据主键，且数据主键在整体上不连续。这里，整体上不连续可以指整段数据都不连续，如1、3、5、7、11、15、21等；也可以指一部分数据连续，一部分数据不连续，如1、2、3、4、7、9、11、13、14、15、16，其中，前四个和后四个数据是连续的，中间三个数据不连续。实际上，只要有不连续的数据，就可以认为在整体上不连续。根据一个实施例，数据存储器可以是数据库。数据主键可以是社保卡ID，社保卡ID是数据存储装置中用于社保账号的编号，一个社保卡ID地址对应于一个社保账号。社保卡ID在数据存储器中可以是一个从0或1开始递增的整数，但中间可能部分整数缺失，如0、1、2、4、7、10等，导致社保卡ID号在整体上不连续。计算设备200可以实现为服务器，例如文件服务器、数据存储装置服务器、应用程序服务器和WEB服务器等，也可以实现为包括桌面计算机和笔记本计算机配置的个人计算机。计算设备200将第一数据存储器中存储的多条数据的数据主键平均分配成多个分组，并将每个分组的起始值和终止值存入第二数据存储器中。当然，实际上第一数据存储器和第二数据存储器中可以为同一数据存储器。数据处理设备可以为能够处理数据的服务器，或包括桌面计算机和笔记本计算机配置的个人计算机，本发明对此不作限制。每个数据处理设备可以处理对应分组内的数据，其可以根据第二数据存储器中每个分组的起始值和终止值，来获取第一数据存储器中对应的数据进行处理，这样可有效提高数据处理的效率。图2布置为实现根据本发明的数据分配装置400的示例计算设备200的结构框图。如图2所示，在基本配置202中，计算设备200典型地包括系统存储器206和一个或者多个处理器204。存储器总线208可以用于在处理器204和系统存储器206之间的通信。取决于期望的配置，处理器204可以是任何类型的处理，包括但不限于：微处理器(μP)、微控制器(μC)、数字信息处理器(DSP)或者它们的任何组合。处理器204可以包括诸如一级高速缓存210和二级高速缓存212之类的一个或者多个级别的高速缓存、处理器核心214和寄存器216。示例的处理器核心214可以包括运算逻辑单元(ALU)、浮点数单元(FPU)、数字信号处理核心(DSP核心)或者它们的任何组合。示例的存储器控制器218可以与处理器204一起使用，或者在一些实现中，存储器控制器218可以是处理器204的一个内部部分。取决于期望的配置，系统存储器206可以是任意类型的存储器，包括但不限于：易失性存储器(诸如RAM)、非易失性存储器(诸如ROM、闪存等)或者它们的任何组合。系统存储器206可以包括操作系统220、一个或者多个应用222以及程序数据224。在一些实施方式中，应用222可以布置为在操作系统上利用程序数据224进行操作。计算设备200还可以包括有助于从各种接口设备(例如，输出设备242、外设接口244和通信设备246)到基本配置102经由总线/接口控制器230的通信的接口总线240。示例的输出设备242包括图形处理单元248和音频处理单元250。它们可以被配置为有助于经由一个或者多个A/V端口252与诸如显示器或者扬声器之类的各种外部设备进行通信。示例外设接口244可以包括串行接口控制器254和并行接口控制器256，它们可以被配置为有助于经由一个或者多个I/O端口258和诸如输入设备(例如，键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸输入设备)或者其他外设(例如打印机、扫描仪等)之类的外部设备进行通信。示例的通信设备246可以包括网络控制器260，其可以被布置为便于经由一个或者多个通信端口264与一个或者多个其他计算设备262通过网络通信链路的通信。网络通信链路可以是通信介质的一个示例。通信介质通常可以体现为在诸如载波或者其他传输机制之类的调制数据信号中的计算机可读指令、数据结构、程序模块，并且可以包括任何信息递送介质。“调制数据信号”可以这样的信号，它的数据集中的一个或者多个或者它的改变可以在信号中编码信息的方式进行。作为非限制性的示例，通信介质可以包括诸如有线网络或者专线网络之类的有线介质，以及诸如声音、射频(RF)、微波、红外(IR)或者其它无线介质在内的各种无线介质。这里使用的术语计算机可读介质可以包括存储介质和通信介质二者。计算设备200可以实现为小尺寸便携(或者移动)电子设备的一部分。计算设备200还可以实现为包括桌面计算机和笔记本计算机配置的个人计算机。在一些实施例中，计算设备200被配置为执行根据本发明的数据分配方法300，应用222中包括根据本发明的数据分配装置400。数据分配装置400可以作为搜索引擎的一个插件驻留于计算设备200的浏览器中，或作为一个独立的软件安装于计算设备200中，本发明对数据分配装置400在计算设备200中的存在形式不做限制。理论上，平均分割应该是把数据按照步长值平均分开，并且保证每组(不包含最后一份，因为当数据量总数与步长值不整除时，最后一份数据量少于步长值)的数据量等于步长值。对于连续的数据：第1组：0<数据主键<＝1*步长值，第2组：(2-1)*步长值+1<数据主键<＝2*步长值，第3组：(3-1)*步长值+1<数据主键<＝3*步长值，……第N份：(N-1)*步长值+1<数据<＝N*步长值。但是对于非连续数据，比如：1、4、5、7、8、9、13、14、15、16、17、18，若设步长值为4，则采用上述方法分割出的结果为1、4一组；5、7、8一组；9一组；13、14、15、16一组；17、18一组。这样的分割方式明显未实现平均分割，如果将每个分组对应分给不同线程来处理的话，无疑会降低数据处理的速度，浪费各数据处理设备的功能。为此，本发明提供一种能够将不连续数据进行平均分配的方法，即每组数据中的数量都恰为步长值(除了最后一组)，以最大限度地实现设备的充分利用。图3示出了根据本发明一个实施例的数据分配方法300的流程图。如图3所示，该方法始于步骤S310。在步骤S310中，将统计起始值和临时起始值设置为初始值，将统计终止值设置为统计起始值加上预设步长值，将剩余数据量设置为预设步长值。根据一个实施例，初始值可以是0或1，预设步长值的计算公式为N/(m×n)，其中，N为第一数据存储器中多条数据的数据量，m为数据处理设备的数量，n为每个数据处理设备的CPU数量，这样可以保证每个数据设备恰好处理一组数据。例如，若有1800万个社保卡号，即1800万个数据条数，计算得到的预设步长值为10000，则每台数据处理设备平均分配1万条数据进行处理。此时，统计起始值和临时起始值为0，统计终止值为10000，剩余数据量(即当前分组还缺少的数据量)为10000。随后，在步骤S320中，统计第一数据存储器中数据主键在统计起始值与统计终止值之间的数据条数，并判断统计的数据条数是否等于剩余数据量，得到第一判断结果。随后，在步骤S330中，当第一判断结果为是时，将临时起始值和统计终止值相关联的存储到第二数据存储器中，并将统计起始值更新为统计终止值加一，将统计终止值更新为统计终止值加预设步长值，将临时起始值更新为统计起始值，并重新执行从步骤S320开始的步骤。例如，若数据主键在0-10000之间正好有1万条数据，则直接将0-10000作为第一分组，并将临时起始值0和统计终止值10000进行关联存储，如存储为两列表格形式。随后，在步骤S340中，当第一判断结果为否时，判断统计终止值是否小于多条数据的数据主键的最大值，得到第二判断结果。随后，在步骤S350中，当第二判断结果为是时，将剩余数据量更新为剩余数据量与统计的数据条数的差值，并将统计起始值更新为统计终止值加一，将统计终止值更新为统计终止值加剩余数据量，并重新执行从步骤S320开始的步骤。随后，在步骤S360中，当第二判断结果为否时，将临时起始值和统计终止值相关联的存储到第二数据存储器中。若数据主键在0-10000之间有9000条数据，且数据主键的最大值不大于10000，则表明用一组即可将数据分完，直接存储临时起始值0和统计终止值10000即可。但实际应用中数据主键的最大值可能为1800万，远大于统计终止值10000，那么将剩余数据量更新为当前分组所缺的数据量，即1000个，将统计起始值更新为10001，将统计终止值更新为统计终止值10000加剩余数据量1000，即11000，并继续统计10001-11000之间的数据量。如果10001-11000之间的数据量恰为1000个，则表明第一分组的1万个数据已凑齐，保存临时起始值0和更新后的统计终止值11000作为第一个分组的起始值和终止值，并继续统计11001-21000之间的数据，以得到第二个分组。但若10001-11000之间的数据量为900个，还缺少100个数据，则将统计起始值更新为统计终止值11000加一，即11001，将统计终止值更新为统计终止值加剩余数据量，即11000+100＝11100，并继续统计11001-11100之间的数据量是否为100个，依次类推，直到凑够第一分组的1万个数据量。当然，对于最后一个分组，有时会出现步骤S360中的现象，即统计终止值不小于数据主键的最大值，如该分组的统计终止值为90000，但所有数据的主键最大值只有82000，这时直接记录该分组的临时起始值和统计终止值即可。当然，实际应用中，对于最后一个分组，也可以记录其主键最大值，本发明对此不作限制。将统计起始值用SID表示、临时起始值用TID表示、统计终止值用EID表示、剩余数据量用LESS表示、统计得到的数据量用COUNT表示、数据主键的最大值用MAX表示，则方法300也可以用图4中所示的简易流程图表示，其中每个等式即为数值更新的过程。如SID＝EID+1的意思就是将临时起始值SID更新为上一轮的统计终止值EID加一，EID＝EID+STEP即为将统计终止值EID更新为统计终止值EID加预设步长值。最后存储的是分割出的每个分组的临时起始值TID和统计终止值EID，如下表所示：分组临时起始值统计终止值第1组TID-1EID-1第2组TID-2EID-2第3组TID-3EID-3………第N组TID-NEID-N随后，在步骤S370中，将第二数据存储器中的各条数据发送给相应的数据处理设备，以供数据处理设备从第一数据存储器中获取对应的数据进行处理。其中，数据处理设备从第一数据存储器中获取对应的数据进行处理的步骤包括：接收第二数据存储器发来的与该数据处理设备相对应的临时起始值与统计终止值，并从第一数据存储器中获取该临时起始值和统计终止值之间的数据进行处理。例如，第一个数据处理设备处理TID-1到EID-1之间的数据；第二个数据处理设备处理TID-2到EID-2之间的数据，等等。当然，也可以结合当前的剩余空闲线程进行分配，本发明对数据处理设备对数据的处理方式不作限定。图5示出了根据本发明一个实施例的数据分配装置400的结构示意图。如图4所示，该装置包括初始化单元410、统计单元420、第一处理单元430、第二处理单元440、第三处理单元450、第四处理单元460和数据分配单元470。初始化单元410适于将统计起始值和临时起始值设置为初始值，将统计终止值设置为统计起始值加上预设步长值，将剩余数据量设置为预设步长值。其中，初始值为0或1，预设步长值为N/(m×n)，其中，N为所述多条数据的数据量，m为所述数据处理设备的数量，n为每个数据处理设备的CPU数量。统计单元420适于统计第一数据存储器中数据主键在统计起始值与统计终止值之间的数据条数，并判断统计的数据条数是否等于剩余数据量，得到第一判断结果。第一处理单元430适于当第一判断结果为是时，将临时起始值和统计终止值相关联的存储到第二数据存储器中，并将统计起始值更新为统计终止值加一，将统计终止值更新为统计终止值加预设步长值，将临时起始值更新为统计起始值，并重新触发统计单元420开始执行统计操作。第二处理单元440适于当第一判断结果为否时，判断统计终止值是否小于所述多条数据的数据主键的最大值，得到第二判断结果。第三处理单元450适于当第二判断结果为是时，将剩余数据量更新为剩余数据量与统计的数据条数的差值，并将统计起始值更新为统计终止值加一，将统计终止值更新为统计终止值加剩余数据量，并重新触发统计单元420开始执行统计操作。第四处理单元460适于当第二判断结果为否时，将临时起始值和统计终止值相关联的存储到第二数据存储器中。数据分配单元470适于将第二数据存储器中的各条数据发送给相应的数据处理设备，以供数据处理设备从第一数据存储器中获取对应的数据进行处理。其中，数据处理设备适于根据以下方法从第一数据存储器中获取对应的数据进行处理：接收第二数据存储器发来的与该数据处理设备相对应的临时起始值与统计终止值，并从第一数据存储器中获取该临时起始值和统计终止值之间的数据进行处理。根据本发明的数据分配装置400，其具体细节已在基于图1-4的描述中详细公开，在此不再进行赘述。根据本发明的技术方案，在每次进行数据分割前，都先乐观的认为本数据段内的所有数据都是连续的，然后统计本数据区间内的数据量是否等于步长值。如果不等于则进行下一个递归，下一个递归长度＝步长值-本数据区间内的数据量。通过这种方式实现了非连续数据的平均分割，将分割后的每组数据平均分给多个线程并行处理，可有效提高整体的执行效率。在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下被实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。本领域那些技术人员应当理解在本文所公开的示例中的设备的模块或单元或组件可以布置在如该实施例中所描述的设备中，或者可替换地可以定位在与该示例中的设备不同的一个或多个设备中。前述示例中的模块可以组合为一个模块或者此外可以分成多个子模块。本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。这里描述的各种技术可结合硬件或软件，或者它们的组合一起实现。从而，本发明的方法和设备，或者本发明的方法和设备的某些方面或部分可采取嵌入有形媒介，例如软盘、CD-ROM、硬盘驱动器或者其它任意机器可读的存储介质中的程序代码(即指令)的形式，其中当程序被载入诸如计算机之类的机器，并被所述机器执行时，所述机器变成实践本发明的设备。在程序代码在可编程计算机上执行的情况下，计算设备一般包括处理器、处理器可读的存储介质(包括易失性和非易失性存储器和/或存储元件)，至少一个输入装置，和至少一个输出装置。其中，存储器被配置用于存储程序代码；处理器被配置用于根据该存储器中存储的所述程序代码中的指令，执行本发明的数据分配方法。以示例而非限制的方式，计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据等信息。通信介质一般以诸如载波或其它传输机制等已调制数据信号来体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据，并且包括任何信息传递介质。以上的任一种的组合也包括在计算机可读介质的范围之内。此外，所述实施例中的一些在此被描述成可以由计算机系统的处理器或者由执行所述功能的其它装置实施的方法或方法元素的组合。因此，具有用于实施所述方法或方法元素的必要指令的处理器形成用于实施该方法或方法元素的装置。此外，装置实施例的在此所述的元素是如下装置的例子：该装置用于实施由为了实施该发明的目的的元素所执行的功能。如在此所使用的那样，除非另行规定，使用序数词“第一”、“第二”、“第三”等等来描述普通对象仅仅表示涉及类似对象的不同实例，并且并不意图暗示这样被描述的对象必须具有时间上、空间上、排序方面或者以任意其它方式的给定顺序。尽管根据有限数量的实施例描述了本发明，但是受益于上面的描述，本
技术领域：
内的技术人员明白，在由此描述的本发明的范围内，可以设想其它实施例。此外，应当注意，本说明书中使用的语言主要是为了可读性和教导的目的而选择的，而不是为了解释或者限定本发明的主题而选择的。因此，在不偏离所附权利要求书的范围和精神的情况下，对于本
技术领域：
的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。对于本发明的范围，对本发明所做的公开是说明性的，而非限制性的，本发明的范围由所附权利要求书限定。当前第1页1 2 3