技术特征：
技术总结
公开了基于图像识别的异常检测方法，包括：对包含被检测目标的图片进行正规化处理，获取灰度化图像；利用训练好的目标识别模型进行抠图，从灰度化图像中抠取被检测目标图像；利用训练好的二元分类模型对被检测目标图像进行二元分类，确定被检测目标图像的可信度分值；若被检测目标图像的可信度分值不高于预设的异常阈值，判定被检测目标图像为异常目标。通过将包含被检测目标的图片转化成灰度化图像，可以在不减少图片特征信息的基础上有效降低图片包含的特征维度；通过将被检测目标图像从灰度化图像中抠取出来，能够有效减少非检测目标图像信息带来的干扰。本发明基于形状进行异常检测，能够自动识别异常目标，异常检测的效率和准确性高。
技术研发人员：李刚毅;于湄
受保护的技术使用者：李刚毅
技术研发日：2017.03.28
技术公布日：2017.07.14