技术特征：
技术总结
本发明涉及多维时空数据的多层次异常检测方法，包括：A.具有传感数据层、下沉层和网关层；B.通过事先测量的历史事件异常数据得到相关属性集合和关联属性数据的关联数据矩阵M，以及相关系数矩阵R；C.在传感数据层上根据同一传感器相邻数据的波动差值判断该传感器在该周期内采集的数据是否异常，并将结果传到下沉层的对应节点；D.下沉层通过每个节点的检测结果中异常数据所占比例对该节点的数据进行是否异常的标识；E.网关层根据下沉层的异常检测结果提取出异常属性集合。本发明的计算过程简单，通过计算数据的波动在时间上能够快速发现异常事件，再对数据的属性进行相关性检测，有效提高了异常数据的检出准确性。
技术研发人员：陈爱国;罗光春;田玲;卢国明
受保护的技术使用者：电子科技大学
技术研发日：2017.08.04
技术公布日：2017.12.01