本发明属于油气田勘探地质评价技术领域,具体涉及地质风险分析功能软件。
背景技术
圈闭由三部分组成:储集层、盖层、阻止油气继续运移造成油气聚集的遮挡物,它可以是盖层本身的弯曲变形,如背斜,也可以是另外的遮挡物,如断层、岩性变化等。总之,圈闭是具备捕获分散烃类形成油气聚集的有效空间,具备储藏油气的能力,但圈闭中不一定都有油气。一旦有足够数量的油气进入圈闭,充满圈闭或占据圈闭的一部分,便可形成油气藏。圈闭的大小和规模往往决定着油气藏的储量大小,其大小是由圈闭的最大有效容积来度量的。圈闭的最大有效容积表示该圈闭能容纳油气的最大体积。因此,它是评价圈闭的重要参数之一。
地质成功率评价的目的就是指出勘探目标存在油气的可能性及勘探的主要地质风险,它是油气勘探地质评价过程中的一项重要的工作。在地质风险分析中,经常会遇到多层圈闭地质上的相关性,实际工作中,往往忽略他们之间相关性,通过独立的、多次的评价和复查,推导出评价目标的成功率,来指导勘探活动;各企业公司需要投入很大的人力、物力和财力,来保证对勘探目标的地质分析不至于过于乐观或过于保守。在地质风险分析中,油气田多层圈闭目标地质相关性因素比较多,当前大多数公司基本采用将地质因子的概率进行简单的求均值,未考虑各层之间概率成功的依赖条件,这样相对于独立因子情况显然大大减少了成功的可能性,从而影响了对圈闭经济价值的评估。
技术实现要素:
针对现有技术的不足,本发明的目的在于提供一种多层圈闭地质风险分析方法,考虑共有因素条件下评价多层圈闭目标的地质相关性因素,采用条件概率算法,实现评价至少一层成功的概率及其成功层数等多种条件概率,从而得到评价目标的地质成功率,增进对圈闭地质风险认识的细致性。
一种多层圈闭地质风险分析方法,包括如下步骤:
(1)地质条件(地质因子)概率值输入与管理;
(2)储层相关性设置:对储层间相关性进行设置,在各地质条件间的相关性进行输入,相关性大小为0―1;
(3)分别计算有相关性及无相关性的情况下多层风险概率值计算:
根据有相关性及无相关性时的相关公式进行相关产层的概率值计算,并同时计算无相关性时的产层概率值;
(4)结果图绘制:将有相关性及无相关性的多种结合进行图形显示;
(5)结果报告显示:将所述步骤(4)各项图形以报告形式在grid表格中显示出来,并保存成excel文件格式;
(6)结果保存到数据库中:将所述步骤(3)计算结果保存到数据库中。
进一步地,所述步骤(1)具体为:根据圈闭的地质条件(因子)信息输入概率值,如烃源、储层、盖层、圈闭、运聚匹配这五大地质因子概率值,范围0~1;
进一步地,所述步骤(1),还包括:提供地质条件(因子)概率值信息的录入及修改管理页面,并提供灵活的操作方式,如excel导入及从其它文件中直接粘帖进来;
进一步地,所述步骤(2),具体为:用户可以直接进行输入或进行选择,设置完相关性后系统将自动进行计算在此相关性下,本相关性的设置值对设置的影响。如:p(a|b),当b成功时a的成功概率,即a、b层具有相关性时的设置;
所述步骤(4)中图形格式为.bmp,.jpg一种。
本发明的优点在于:本发明公开的多层圈闭地质风险分析方法具有以下有益效果:
1、减少各企业公司需要投入的地质风险评价的工作量的同时,提高了研究人员估算成功率的水平;
2、丰富了地质成功率预测的方法,消除了对于多目的层圈闭地质评价的相关性评估偏差,保证了对勘探目标的地质分析不至于过于乐观或过于保守。
附图说明
图1为本发明流程示意图;
图2为本发明概率对比图;
具体实施方式
下面将对本发明进行详细说明,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
一种多层圈闭地质风险分析方法,包括如下步骤:
(1)地质条件(地质因子)概率值输入与管理;
(2)储层相关性设置:对储层间相关性进行设置,在各地质条件间的相关性进行输入,相关性大小为0―1;
(3)分别计算有相关性及无相关性的情况下多层风险概率值计算:
根据有相关性及无相关性时的相关公式进行相关产层的概率值计算,并同时计算无相关性时的产层概率值;
(4)结果图绘制:将有相关性及无相关性的多种结合进行图形显示;
(5)结果报告显示:将所述步骤(4)各项图形以报告形式在grid表格中显示出来,并保存成excel文件格式;
(6)结果保存到数据库中:将所述步骤(3)计算结果保存到数据库中。
进一步地,所述步骤(1)具体为:根据圈闭的地质条件(因子)信息输入概率值,如烃源、储层、盖层、圈闭、运聚匹配这五大地质因子概率值,范围0~1;
进一步地,所述步骤(1),还包括:提供地质条件(因子)概率值信息的录入及修改管理页面,并提供灵活的操作方式,如excel导入及从其它文件中直接粘帖进来;
进一步地,所述步骤(2),具体为:用户可以直接进行输入或进行选择,设置完相关性后系统将自动进行计算在此相关性下,本相关性的设置值对设置的影响。如:p(a|b),当b成功时a的成功概率,即a、b层具有相关性时的设置;
所述步骤(4)中图形格式为.bmp,.jpg一种。
通过本发明考虑共有因素条件下评价多层圈闭目标的地质相关性因素,采用条件概率算法,实现评价至少一层成功的概率及其成功层数等多种条件概率,从而得到评价目标的地质成功率,增进对圈闭地质风险认识的细致性。
所述步骤(3)概率值计算过程如下:
(1)条件概率公式
设a,b是两个事件,且p(b)>0,则在事件b发生的条件下,事件a发生的条件概率(conditionalprobability)为:
p(a|b)=p(ab)/p(b)
(2)乘法公式
1.由条件概率公式得:
p(ab)=p(a|b)p(b)=p(b|a)p(a)
上式即为乘法公式;
2.乘法公式的推广:对于任何正整数n≥2,当p(a1a2...an-1)>0时,有:
p(a1a2...an-1an)=p(a1)p(a2|a1)p(a3|a1a2)...p(an|a1a2...an-1)
(3)全概率公式
1.如果事件组b1,b2,....满足b1,b2....两两互斥,即
2.b1∪b2∪....=ω,则称事件组b1,b2,...是样本空间ω的一个划分
设b1,b2,...是样本空间ω的一个划分,a为任一事件,则:
(4)贝叶斯公式
与全概率公式解决的问题相反,贝叶斯公式是建立在条件概率的基础上寻找事件发生的原因(即大事件a已经发生的条件下,分割中的小事件bi的概率),设b1,b2,...是样本空间ω的一个划分,则对任一事件a(p(a)>0),有
如三层圈闭相关计算公式如下:
原理ⅰ:成功产层的预期数目为p(a)+p(b)+p(c)+……,因此,产层间的相关性与这一数目无关。
原理ⅱ:产层间有相关性时,所有产层都能成功的概率要高于产层间无相关性时的情形。
原理ⅲ:相关产层的干井概率总是大于非相关产层的干井概率。
原理ⅳ:实现评价至少一层成功的概率。
表1:概率对比结果表
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。