基于图像分析的机器人广告推送方法及其系统与流程

本发明涉及图像分析和机器人技术领域，具体为一种基于图像分析的机器人广告推送方法及其系统。

背景技术

我国是人口大国，商品购买能力和消费能力不容小觑，商家吸引了消费者的眼球就等于成功了一大半。然而商品质量再好，如果不采取宣传、广告推销等手段，依然很难引起消费者的关注，所以如何做好商品宣传、广告推送一直是商家营销手段的重中之重。而传统的广告宣传和推销大多采用发传单或电视广告的方式，其由于针对不同消费群体时采用的方法都一样，很难做到精准的广告推送，不仅浪费大量人力物力，而且宣传效果差。所以如何通过对消费者的精准分析，然后把商品信息推送到对该商品感兴趣的消费者手中，一直是一个值得研究的课题。

现有技术如公开号为cn107728612a的发明涉及一种识别不同人群进行广告推送的方法、存储装置及移动终端，包括人脸特征库建立、室内地图构建；人脸识别、获取人物坐标信息、将坐标信息转换到室内地图相应位置、机器人运动控制、相应的广告播放，该发明采用上述步骤，相比目前市面上固定或是有轨道的机器人来说，具有精确投放广告，移动终端可移动，实现人机交互、娱乐、查询等功能，但其在针对客户推送广告时仍然存在广告推送精准度低的问题。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种基于图像分析的机器人广告推送方法及其系统，以解决上述背景技术中提出的现有技术广告推送时存在精准度低的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于图像分析的机器人广告推送方法，其方法包括以下步骤：

s1、显示广告初始界面供消费者浏览；

s2、对消费者的脸部特征、面部表情、肢体动作进行采集；

s3、将消费者的脸部特征、面部表情、肢体动作信息数据与数据库进行匹配，分析消费者的性别、情绪以及心理活动；

s4、根据数据比对分析生成消费者感兴趣的产品类型及范围；

s5、再次向消费者推送其感兴趣的产品类型及范围内的广告；

s6、多次循环s2-s5步骤对消费者感兴趣的产品类型及范围进行筛选和精准化。

优选的，所述s6中循环s2-s5步骤直到消费者离开广告推送机器人时停止。

本发明还公开了一种基于图像分析的机器人广告推送系统，其包括：

图像采集模块，用于采集消费者脸部特征、面部表情和肢体动作的相关信息，其包括脸部特征采集单元、面部表情采集单元和肢体动作采集单元；

图像分析模块，用于分析消费者不同脸部特征、面部表情、肢体动作和对应的性别特征、情绪变化以及心理活动的数据，其包括图像分析匹配单元、心理分析匹配单元和数据库，且所述数据库包括第一数据库和第二数据库；

数据生成模块，用于生成消费者感兴趣的产品类型及范围；以及广告推送模块，用于向消费者推送广告；

其中，脸部特征采集单元、面部表情采集单元和肢体动作采集单元均与图像分析匹配单元连接，图像分析匹配单元、心理分析匹配单元、数据生成模块以及广告推送模块顺次连接，第一数据库与图像分析匹配单元连接，第二数据库与心理分析匹配单元连接。

优选的，所述脸部特征采集单元、面部表情采集单元和肢体动作采集单元均为摄像头，且摄像头有多个。

优选的，所述数据库，用于存储脸部特征、面部表情、肢体动作和和对应的性别特征、情绪变化以及心理活动的数据，具体为第一数据库存储有脸部特征、面部表情、肢体动作及其对应的不同性别和不同情绪的相关数据，第二数据库存储有不同性别和不同情绪所反应的心理活动相关数据。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过多个摄像头同时采集不同性别消费者在面对初始海量商品广告信息时的面部表情、肢体动作，然后通过数据库进行比对分析，用科学的方法推断出消费者面对不同广告时的心理变化，从而筛选出顾客感兴趣的商品进行二次广告推送，且再次采集消费者的面部表情、肢体动作进行二次分析，不断重复上述过程直到消费者离开广告推送机器人，最终筛选出顾客感兴趣的商品，并进行商品广告推送，其精准度大大提高，广告推送效果明显。

附图说明

图1为本发明基于图像分析的机器人广告推送方法步骤示意图；

图2为本发明基于图像分析的机器人广告推送系统示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种基于图像分析的机器人广告推送方法，其方法包括以下步骤：

s1、显示广告初始界面供消费者浏览。

消费者处于基于图像分析的广告推送机器人面前时，其屏幕上会出现初始的广告界面，其广告内容是随机安排的，消费者可以随意浏览或者点击图片了解商品相关信息。

s2、对消费者的脸部特征、面部表情、肢体动作进行采集。

当消费者浏览屏幕上的广告时，安装在广告推送机器人身上的多个摄像头会同时工作，采集消费者的脸部特征、面部表情、肢体动作等相关信息，并适时将采集到的信息传输到图像分析匹配单元。

s3、将消费者的脸部特征、面部表情、肢体动作信息数据与数据库进行匹配，分析消费者的性别、情绪以及心理活动。

图像分析匹配单元收到图像采集模块传输来的信息，针对消费者的脸部特征、面部表情、肢体动作与第一数据库进行分析比对，脸部特征主要区别消费者性别，面部表情和肢体动作主要区别消费者看到不同广告时的情绪变化；然后再将消费者的性别特征与看到广告时的情绪变化特征传输到心理分析匹配单元，与第二数据库进行分析比对，判断消费者看到不同商品广告时的心理活动，以此判断消费者对于广告中的商品是喜欢还是不喜欢。

s4、根据数据比对分析生成消费者感兴趣的产品类型及范围。

根据图像分析匹配单元和心理分析匹配单元匹配得到的数据结果，将消费者感兴趣、喜欢的商品类型或者范围筛选并整理统计出来。

s5、再次向消费者推送其感兴趣的产品类型及范围内的广告。

根据第一次筛选出来的消费者感兴趣的产品类型及范围，再次向消费者推送属于消费者感兴趣的产品类型及范围内的商品广告。

s6、多次循环s2-s5步骤对消费者感兴趣的产品类型及范围进行筛选和精准化。

消费者重新浏览再次推送的筛选后的商品广告，机器人重复s2-s5的步骤，图像采集模块再次采集信息交由图像分析模块进行分析比对，并筛选、统计出消费者感兴趣、喜欢的商品新的类型或者范围，再次进行广告推送，直至顾客离开广告推送机器人时停止，从而逐步对消费者感兴趣的产品类型及范围进行筛选和精准化。

如图2所示，一种基于图像分析的机器人广告推送系统，其包括：

图像采集模块，用于采集消费者脸部特征、面部表情和肢体动作的相关信息，其包括脸部特征采集单元、面部表情采集单元和肢体动作采集单元；

图像分析模块，用于分析消费者不同脸部特征、面部表情、肢体动作和对应的性别特征、情绪变化以及心理活动的数据，其包括图像分析匹配单元、心理分析匹配单元和数据库，且所述数据库包括第一数据库和第二数据库；

数据生成模块，用于生成消费者感兴趣的产品类型及范围；以及广告推送模块，用于向消费者推送广告；

其中，脸部特征采集单元、面部表情采集单元和肢体动作采集单元均与图像分析匹配单元连接，图像分析匹配单元、心理分析匹配单元、数据生成模块以及广告推送模块顺次连接，第一数据库与图像分析匹配单元连接，第二数据库与心理分析匹配单元连接。

图像采集模块，具体为设置在广告推送机器人上面不同位置的多个摄像头，用于同时采集消费者脸部特征、面部表情和肢体动作。脸部特征反映消费者的性别，面部表情和肢体动作反映出消费者看到不同广告时的情绪变化。

图像分析模块，具体为计算机，用于分析消费者不同脸部特征、面部表情和肢体动作对应的性别特征、情绪变化以及心理活动的数据。其包括图像分析匹配单元、心理分析匹配单元和数据库，数据库具体分为存储有脸部特征、面部表情、肢体动作以及其对应的性别特征、情绪变化以及心理活动相关数据的第一数据库，和存储有不同性别和不同情绪所反应的心理活动相关数据的第二数据库，图像分析匹配单元将消费者的脸部特征、面部表情和肢体动作相关信息数据与第一数据库进行比对分析，判断出消费者的性别和情绪，再将不同性别和情绪的信息数据传输到心理分析匹配单元与第二数据库进行比对分析，判断出消费者不同性别和情绪对应的心理活动。

数据生成模块，用于生成消费者感兴趣的产品类型及范围。通过图像分析模块得到的数据，统计并生成消费者感兴趣的产品类型及范围。

广告推送模块，用于向消费者推送广告。将数据生成模块统计、生成的消费者感兴趣的产品类型及范围内的商品广告不断推送给消费者。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。