山火灾害下的电网群发故障的风险分析方法及系统与流程

本发明涉及电网防护领域，尤其涉及一种山火灾害下的电网群发故障的风险分析方法及系统。

背景技术：

近年来，中国山火灾害频发，年均高达7万余起。山火高发时期导致多条特高压及重要跨区线路同时发生山火跳闸事故，对大电网安全运行构成严重威胁。为高效应对山火灾害，必须要提前分析山火灾害下电网风险分布情况，事先做好准备措施。

已有的方法主要存在2个问题：(1)由于山火点多面广，山火灾害群发故障组合数量巨大，高效快速进行风险分析难度极大；(2)现有的风险分析方法主要集中于分析了故障组合对电网风险的影响程度，未分析各个设备或输电线路的电网风险程度，无法直接指导电网精准防控山火灾害风险点。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种山火灾害下的电网群发故障的风险分析方法，用以解决现有的方法无法分析输电线路的电网风险程度的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例提出的技术方案为：

一种山火灾害下的电网群发故障的风险分析方法，包括以下步骤：

获取受山火灾害影响的输电线路集合；

获取山火灾害下各输电线路山火跳闸的后验概率分布；

根据后验概率分布，分别计算输电线路集合中各输电线路的电网群发故障的风险指标；

将电网区域划分为多个网格，将每个网格内的所有输电线路的风险指标求和，与网格的山火密度预测值相乘，计算得到山火灾害下的电网群发故障的风险分布。

优选地，根据后验概率分布，分别计算输电线路集合中各输电线路的电网群发故障的风险指标，包括：

针对输电线路集合中每条受山火灾害影响的输电线路，从对应的后验概率分布中随机抽取多个线路故障样本；

将所有的受山火灾害影响的输电线路对应的后验概率分布中抽样得到的线路故障样本进行组合，得到山火灾害下的电网群发故障集；

针对山火灾害下的电网群发故障集中的每一组故障，计算电网群发故障的风险指标；

根据每一组故障的风险指标，计算各输电线路的电网群发故障的风险指标。

优选地，从对应的后验概率分布中随机抽取多个线路故障样本，包括：采用mcmc抽样从对应的后验概率分布中进行抽样，设置抽样样本数量为5000～20000，选取最后2500～10000个样本作为最终抽样得到的线路故障样本。

优选地，获取受山火灾害影响的输电线路集合，包括：获取所有区域的山火密度预测值，并根据山火密度预测值计算受山火灾害影响的输电线路集合。

优选地，获取山火灾害下各输电线路山火跳闸的后验概率分布，包括：根据各输电线路历史山火跳闸数据，根据历史山火跳闸数据统计分析山火灾害下各输电线路的山火跳闸的后验概率分布。

优选地，针对山火灾害下的电网群发故障集中的每一组故障，计算电网群发故障的风险指标，计算公式为：

其中，ri为电网群发故障集中第i组故障的电网风险指标；n为预想故障集中故障组合的数量；为第i组故障的静态电网稳定裕度；为第i组故障的暂态电网稳定裕度；为第i组故障的动态电网稳定裕度。

优选地，根据每一组故障的风险指标，计算各输电线路的电网群发故障的风险指标，计算公式为：

式中，li为第i条线路的风险指标；q为包含第j条线路的故障组合数量；ri为第i个故障组合(该故障组合包含第j条线路)下的风险指标；n为故障集中故障组合的总数；m为输电线路的条数。

本发明还提供了一种计算机系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述任一方法的步骤。

本发明具有以下有益效果：

本发明实施例中的山火灾害下的电网群发故障的风险分析方法及系统，提出了山火灾害下电网群发故障组合抽样方法，对电网风险进行量化分析，实现大范围山火灾害电网群发故障风险快速精准计算，科学指导电网高效应对电网山火灾害风险大的区域，能大幅降低因大范围输电线路山火引发的电网安全风险。

除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本发明还有其它的目的、特征和优点。下面将参照附图，对本发明作进一步详细的说明。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明优选实施例的山火灾害下的电网群发故障的风险分析方法的流程示意图；

图2是本发明优选实施例1的步骤s3的流程示意图；

图3是本发明优选实施例2的获取电网山火密度分布结果的示意图；

图4是本发明优选实施例2的山火灾害下各输电线路山火跳闸的后验概率分布示意图；

图5是本发明优选实施例2的计算得到电网的风险分布示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的实施例进行详细说明，但是本发明可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。

参见图1，本发明的一种山火灾害下的电网群发故障的风险分析方法，包括以下步骤：

s1:获取受山火灾害影响的输电线路集合；

s2:获取山火灾害下各输电线路山火跳闸的后验概率分布；

s3:根据后验概率分布，分别计算输电线路集合中各输电线路的电网群发故障的风险指标；

s6：将电网区域划分为多个网格，将每个网格内的所有输电线路的风险指标求和，与网格的山火密度预测值相乘，计算得到山火灾害下的电网群发故障的风险分布。

通过以上步骤，能对电网风险进行量化分析，实现大范围山火灾害电网群发故障风险快速精准预算，科学指导电网高效应对电网山火灾害风险大的区域，能大幅降低因大范围输电线路山火引发的电网安全风险。

实际实施时，以上的方法还能进行以下的扩充或应用，以下实施例中的技术特征都能相互组合，实施例仅作为示例，不作为对技术特征的正常组合的限制。

实施例1：

参见图1，图2，本实施例的一种山火灾害下的电网群发故障的风险分析方法，包括以下步骤：

s1:获取所有区域的山火密度预测值，并根据山火密度预测值计算受山火灾害影响的输电线路集合。山火密度值从电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室的电网山火密度预测系统中获得，其计算方法可以采用专利cn201610355448.4,架空输电线路的山火密度的预测方法获得，但不限于此方式。

s2:根据各输电线路历史山火跳闸数据，根据历史山火跳闸数据统计分析山火灾害下各输电线路的山火跳闸的后验概率分布。

s3:根据后验概率分布，分别计算输电线路集合中各输电线路的电网群发故障的风险指标。

s301:针对输电线路集合中每条受山火灾害影响的输电线路，从对应的后验概率分布中随机抽取多个线路故障样本。实施时，采用mcmc抽样从对应的后验概率分布中进行抽样，设置抽样样本数量为5000～20000，选取最后2500～10000个样本作为最终抽样得到的线路故障样本。

s302:将所有的受山火灾害影响的输电线路对应的后验概率分布中抽样得到的线路故障样本进行组合，得到山火灾害下的电网群发故障集。

s303:针对山火灾害下的电网群发故障集中的每一组故障，计算电网群发故障的风险指标，计算公式为：

其中，ri为电网群发故障集中第i组故障的电网风险指标；n为预想故障集中故障组合的数量；为第i组故障的静态电网稳定裕度；为第i组故障的暂态电网稳定裕度；为第i组故障的动态电网稳定裕度。

s304:根据每一组故障的风险指标，计算各输电线路的电网群发故障的风险指标，计算公式为：

式中，li为第i条线路的风险指标；q为包含第j条线路的故障组合数量；ri为第i个故障组合(该故障组合包含第j条线路)下的风险指标；n为故障集中故障组合的总数；m为输电线路的条数。

s4：将电网区域划分为多个网格，将每个网格内的所有输电线路的风险指标求和，与网格的山火密度预测值相乘，计算得到山火灾害下的电网群发故障的风险分布。

实施例2：

本实施例的一种山火灾害下的电网群发故障的风险分析方法，包括以下步骤：

获取电网山火密度分布结果，如图3所示，由图可知山火可能发生的区域主要位于郴州、永州、衡阳、株洲、湘潭、娄底、岳阳、邵阳等地区，同时计算受山火灾害影响的输电线路集合。

根据各输电线路历史山火跳闸数据，统计分析山火灾害下各输电线路山火跳闸后验概率分布，如图4所示，由图可知，该条件下输电线路山火跳闸概率取值范围为0.06-0.7，其中最有可能的取值为0.19。

针对每条受山火灾害影响的输电线路，采用mcmc抽样方法生成服从对应的后验概率分布的线路故障样本，设置抽样样本数量为10000-20000，选取最后2500个样本作为最终抽样得到的线路故障样本。

针对所有的受山火灾害影响的输电线路，将抽样得到的线路故障样本进行组合，得到山火灾害下的电网群发故障集。

采用与实施例1相同的计算公式计算各输电线路的风险指标，在此不再赘述；

将电网区域划分为若干个网格，将每个网格内所有输电线路的风险指标大小求和，再与该网格的山火密度预测值相乘，计算得到如图5所示的电网风险分布，由图可知，电网山火灾害风险最大的区域主要位于郴州、永州、衡阳、湘潭等地区。

实施例3：

本发明实施例还提供了一种计算机系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例的步骤。

综上可知，本发明通过山火灾害下电网群发故障组合快速筛选，对电网风险进行量化分析，实现大范围山火灾害电网群发故障风险快速精准预算，科学指导电网高效应对电网山火灾害风险大的区域，能大幅降低因大范围输电线路山火引发的电网安全风险。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。