一种用于瓶子分类的瓶肩检测方法与流程

文档序号:18235950发布日期:2019-07-24 08:42阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种用于瓶子分类的瓶肩检测方法,其特征在于,包括:

读取待检测图像,提取ROI区域;

对所述ROI区域进行阈值分割,提取灰度值在预设范围内的像素点后进行灰度值闭运算;

所述ROI区域进行灰度值闭运算后进行连通区域联合,并提取最大面积区域作为待处理图像;

将所述最大面积区域的左上角坐标与右下角坐标进行正切运算,求得tan值;

根据所述tan值来判断瓶子类别。

2.如权利要求1所述的用于瓶底的异物检测方法,其特征在于,所述读取待检测图像之前对所述待检测图像进行去噪处理。

3.如权利要求1所述的用于瓶底的异物检测方法,其特征在于,所述ROI区域即感兴趣区域,用于确定进行阈值分割的区域。

4.如权利要求1所述的用于瓶底的异物检测方法,其特征在于,所述提取RIO区域包括将所述待检测图像中生成矩形区域,所述矩形区域为瓶肩图像,并在所述待检测图像中截取所述矩形区域。

5.如权利要求1所述的用于瓶底的异物检测方法,其特征在于,所述阈值分割根据ROI区域的瓶底异物图像与背景图像在灰度上的差异,将所述ROI区域分割为具有不同灰度级的目标区域和背景区域,选取阈值并确定所述ROI区域中每个像素点属于目标区域或背景区域,产生对应的二值图像。

6.如权利要求1所述的用于瓶底的异物检测方法,其特征在于,所述ROI区域进行阈值分割包括:对所述ROI区域进行全局阈值分割,所述全局阈值通过计算所述ROI区域中波峰灰度值减去一个预设灰度值实现。

7.如权利要求1所述的用于瓶底的异物检测方法,其特征在于,所述全局阈值分割的方法包括:直方图双峰法。

8.如权利要求1所述的用于瓶底的异物检测方法,其特征在于,所述灰度值闭运算用于填充所述ROI区域和平滑边界。

9.如权利要求1所述的用于瓶底的异物检测方法,其特征在于,所述提取最大面积区域作为待处理图像包括:

根据进行连通区域联合之后所述ROI区域的形状面积特征提取最大面积区域。

10.如权利要求1所述的用于瓶底的异物检测方法,其特征在于,所述tan值小于第一预设值,则判断瓶子为一等瓶,所述tan值大于第一预设值小于第二预设值,则判断瓶子为二等瓶,所述tan值大于第二预设值,则判断瓶子为三等瓶。

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