一种基于用电特性聚类的线性回归电量预测方法及系统与流程

文档序号:18902297发布日期:2019-10-18 22:06阅读:来源:国知局

技术特征:

技术总结
本公开提出了一种基于用电特性聚类的线性回归电量预测方法及系统,在积累的多类型、海量客户用电信息的基础上,根据用户用电特性评价指标进行子空间聚类,获取多种类别,进而形成多种用户用电模式,根据用电模式的不同,对用户进行群体划分,对不同的群体用户利用互信息矩阵判断其强关联因素,进而采用多元线性回归算法进行用电量的预测,针对每一用户群体数据建立多个线性回归模型进行预测,预测结果更加准确,预测效果更好。

技术研发人员:周翔宇;周建全;苗淑平;董文秀;张宏伟;刘越;孟瑶;李静;孙海彬;宋益睿;秦贞依;唐言宾
受保护的技术使用者:国网山东省电力公司济宁供电公司;国家电网有限公司
技术研发日:2019.06.12
技术公布日:2019.10.18
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