1.一种极化sar图像停泊舰船检测方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：
步骤一：输入极化sar图像，将极化sar图像进行极化目标分解，进而进行极化特征提取；
步骤二：对特征提取后的图像进行海陆分割，得到海陆分割模板，将陆地强散射部分去掉，得到海陆分割后的结果，所述海陆分割后的结果中包含训练样本和测试样本；
步骤三：根据步骤二的分割结果，利用papso-svm对极化sar图像停泊舰船进行检测；
步骤四：对检测结果进行统计分析和评价，采用品质因数作为评价指标。
2.根据权利要求1所述的极化sar图像停泊舰船检测方法，其特征在于所述步骤三的具体步骤如下：
步骤三a：根据待操作的种群数目的不同定义不同的级别种群活跃度pa，若待操作种群数目为n，则种群活跃度级别为2n；
步骤三b：利用种群活跃度对pso算法进行改进，对每个种群产生范围在1-2n的随机数作为种群活跃度，具有不同的种群活跃度的粒子进行不同程度的交换，得到pa-pso算法；
步骤三c：用pa-pso算法对svm进行参数调整，得到papso-svm方法；
步骤三d：把测试样本输入到参数优化后的svm中，使用papso-svm方法进行目标的检测。
3.根据权利要求1所述的极化sar图像停泊舰船检测方法，其特征在于所述步骤三c的具体步骤如下：
先为支持向量机参数惩罚因子c和rbf核函数g在各自解范围内分别产生两个种群，作为解的初始值；再将训练样本的各个特征输入到svm中，利用错误检测像素数进行反馈，不断迭代得到最优的参数组合。
4.根据权利要求1所述的极化sar图像停泊舰船检测方法，其特征在于所述品质因数的定义如下：
式中：fom表示品质因数，ntr表示检测结果中正确检测出的目标个数，nfa表示虚警目标的个数，nac表示实际目标的个数。