1.一种医学影像变形和标注方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤100：设定总体图像变形过程中一系列医学图像序列的起始图像和终止图像；对起始图像和终止图像之间的任意两个相邻图像执行后续的图像变形算法，所述相邻图像中在前的为源图像，在后的为目标图像；
步骤200：在源图像和目标图像中标记患病区域的空间特征点；
步骤300：基于所述空间特征点对源图像和目标图像做校准；
步骤400：在源图像和目标图像之间生成系列线性插值图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤400具体包括：
医师设定插值图像之间的等距时间间隔为d(单位是天数)，再根据源图像istart和目标图像iend的拍摄天数差t＝tend-tstart，得到插值图像的数目为
设源图像和目标图像之间第j张插值图像为ij(j＝1,…,n)，则ij中每个像素点(x,y)的灰度值为：
其中istart(x,y)是源图像istart中像素点(x,y)的灰度值，iend(x,y)是目标图像iemd中像素点(x,y)的灰度值。
所述第j张插值图像ij对应的插值时间点为：
tj＝tstart+j*d，j＝1,…,n。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对于源图像istart中的每一个像素点(x,y)来说，该像素点的插值变化率定义为：
4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
步骤500：对图像做伪彩色显示。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤500具体包括：
医师指定k个插值变化率阈值th1，th2，...，thk，以及k+1个颜色的三原色rgb值c1＝(r1,g1,b1),...,ck＝(rk,gk,bk),ck+1＝(rk+1,gk+1,bk+1)。对于源图像istart的每一个像素点(x,y)，计算其对应的颜色数值：
·若δi(x,y)≤th1，则以颜色c1＝(r1,g1,b1)显示该像素点(x,y)；
·......
·若thk-1＜δi(x,y)≤thk，则以颜色ck＝(rk,gk,bk)显示该像素点(x,y)；
·若δi(x,y)＞thk，则以颜色ck+1＝(rk+1,gk+1,bk+1)显示该像素点(x,y)；
在所述源图像及所述系列插值图像中，其像素点(x,y)都使用上述颜色显示。
6.根据权利要求1-5任意一项所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
步骤600：对所述系列插值图像做数据标注。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，将患者的检验检查、临床诊疗、问卷数据、随访数据等非影像数据所对应的各个时间点与系列插值时间点进行匹配，为每项患者数据找到与之最邻近的插值时间点，并将检验检查、临床诊疗、问卷数据、随访数据等非影像数据标注在与该插值时间点相对应的插值图像中。
8.根据权利要求1-7任意一项所述的方法，其特征在于，在插值图像中标注前序最近时间点对应的非影像数据，如果有新的非影像数据，则替换旧的非影像数据。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤100中的医学图像都是灰度图。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，图像的像素灰度值为从0到255之间的整数。