储器(NVRAM)、电可擦可编程只读存储器(EEPROM)、闪存存储器等等。计算机可读介质还可包括非易失性存储器诸如用于将软件递送给客户的CD-ROM。另外，计算机可读介质还可包括电磁载波，例如用于经过网络诸如因特网递送软件。
[0096]然而，相同技术还可在硬件中实现。示例硬件实现包括在专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、专门设计的硬件部件或它们的任何组合内的实现。另外，本文描述的技术中的一种或多种可部分在硬件、软件或固件中执行。
[0097]因此，本公开提供了含有计算机可读指令的计算机可读介质，所述计算机可读指令用于检测薄膜培养装置中的微生物存在或不存在。在一个方面，当通过处理器执行时，计算机可读指令致使包括处理器的图像分析系统分析薄膜培养装置的第一图像，所述培养装置具有前侧和与该前侧相背对的背侧；其中如本文描述的，所述第一图像是在对装置的前侧提供照明时产生的。分析第一图像包括识别在培养装置中的第一位置处的微生物菌落。当通过处理器执行时，计算机可读指令还致使处理器分析薄膜培养装置的第二图像；其中所述第二图像是在对装置的背侧提供照明时产生的。如本文描述的，分析第二图像包括识别在培养装置中的第二位置处的气泡。当通过处理器执行时，计算机可读指令还致使处理器确定第一位置是否在距第二位置的预定距离内。
[0098]在另一个方面，当通过处理器执行时，计算机可读指令致使包括处理器的图像分析系统分析薄膜培养装置的生长区域的图像，以检测气泡并将多个气泡分类。如本文描述的，将多个气泡分类包括根据与多个气泡中的每个气泡相关联的尺寸参数来将每个气泡分配至第一组或第二组。在任何实施例中，将气泡分类到第一组和第二组中可包括将第一气泡子集分类成第一可疑非生物成因气泡组中，其中计算机可读指令还致使处理器对第一可疑非生物成因气泡组分配尺寸参数值上限。在任何实施例中，将气泡分类到第一组和第二组中可包括将第二气泡子集分类到可疑生物成因气泡组中，其中计算机可读指令还致使处理器对可疑生物成因气泡组分配尺寸参数值下限。
[0099]在另一个方面，当通过处理器执行时，计算机可读指令致使包括处理器的图像分析系统分析薄膜培养装置的生长区域的图像的第一区域，以检测第一区域中的第一气泡数目，分析图像的第二区域，以检测第二区域中的第二气泡数目，并且比较第一气泡数目与第二气泡数目。在任何实施例中，计算机可读指令还致使处理器分析图像的第三区域，以检测第三区域中的第三气泡数目，并且比较第一气泡数目或第二气泡数目与第三气泡数目。在任何实施例中，如本文描述的，计算机可读指令还致使处理器分析图像，以检测培养装置的生长区域中的气泡并将多个气泡分类，其中将多个气泡分类包括根据与多个气泡中的每个气泡相关联的尺寸参数来将每个气泡分配至第一组或第二组。在一些实施例中，计算机可读指令还致使处理器确定在第一区域、第二区域或第三区域中的任一区域中的气泡是否分配至第一组或第二组。
[0100]在任何实施例中，包括计算机可读指令的计算机可读介质可具有包括本文描述的方法中的两种或更多种的指令。两种或更多种方法可单独或组合使用，以改善产气微生物菌落的检测准确度。
[0101]实施例
[0102]实施例A为一种方法，该方法包括:
[0103]使用成像装置来产生薄膜培养装置的第一图像，该培养装置包括具有透明膜覆盖片的前侧和具有半透明基材的背侧；
[0104]其中所述第一图像是在对装置的前侧提供照明时产生的；
[0105]其中所述培养装置包括由微生物转化为能够通过第一颜色观察的第一产物的指示剂化合物；
[0106]其中所述培养装置包括可由第一类微生物转化为气体的营养物质；
[0107]使用成像装置来产生薄膜培养装置的第二图像，其中所述第二图像是在对装置的背侧提供照明时产生的；
[0108]分析第一图像以识别在培养装置中的第一位置处的微生物菌落；
[0109]分析第二图像以识别在培养装置中的第二位置处的第一气泡；以及
[0110]确定第一位置是否在距第二位置的预定距离内。
[0111]实施例B是根据实施例A所述的方法，其中所述第一图像是在以前侧照明与背侧照明的第一比率照射该装置时产生的，其中所述第二图像是在以前侧照明与背侧照明的第二比率照射该装置时产生的，所述第二比率低于所述第一比率。
[0112]实施例C是根据实施例B所述的方法，其中所述第一比率为约100%:0%。
[0113]实施例D是根据实施例B或实施例C所述的方法，其中所述第二比率为约0%:100%。
[0114]实施例E是根据前述实施例中任一项所述的方法，其中所述第一气泡包括第一周边，其中分析第二图像以识别第一气泡包括识别与第一周边相关联的暗环带。
[0115]实施例F是根据前述实施例中任一项所述的方法，其中分析第二图像以识别第一气泡包括计算第一气泡的尺寸参数。
[0116]实施例G是根据实施例F所述的方法，其中所述尺寸参数是半径、直径或面积。
[0117]实施例H是根据前述实施例中任一项所述的方法，其中分析第二图像以识别第一气泡包括分析围绕第一气泡的第一预定区域，以检测第二气泡。
[0118]实施例1是根据实施例H所述的方法，其中所述第一预定区域包括微生物菌落，其中所述方法还包括比较第一预定区域中的气泡数目与第二预定区域中的气泡数目，其中所述第二预定区域不包括微生物菌落。
[0119]实施例J是根据实施例F至I中任一项所述的方法，该方法还包括比较第一气泡的尺寸参数与第二气泡的尺寸参数。
[0120]实施例K是根据前述实施例中任一项所述的方法，该方法还包括使用第一图像来计数培养装置中的微生物菌落数目。
[0121]实施例L是根据实施例K所述的方法，该方法还包括使用第一图像和第二图像来计数将营养物质转化为气体的微生物菌落数目。
[0122]实施例M是根据前述实施例中任一项所述的方法，该方法还包括使用第一图像和第二图像来计数不将营养物质转化为气体的微生物菌落数目。
[0123]实施例N是根据前述实施例中任一项所述的方法，其中所述指示剂化合物包括四唑鑰染料。
[0124]实施例O是根据前述实施例中任一项所述的方法，其中所述营养物质包含碳水化合物。
[0125]实施例P是根据实施例O所述的方法，其中所述碳水化合物选自葡萄糖、蔗糖、乳糖或者前述碳水化合物中的任何两种或更多种的组合。
[0126]实施例Q是包括计算机可读指令的计算机可读介质，所述计算机可读指令在由处理器执行时致使包括处理器的图像分析系统:
[0127]分析薄膜培养装置的第一图像，所述培养装置具有前侧和与该前侧相背对的背侧；
[0128]其中所述第一图像是在对装置的前侧提供照明时产生的；
[0129]其中分析第一图像包括识别在培养装置中的第一位置处的微生物菌落；
[0130]分析薄膜培养装置的第二图像；
[0131]其中所述第二图像是在对装置的背侧提供照明时产生的；
[0132]其中分析第二图像包括识别在培养装置中的第二位置处的气泡；以及
[0133]确定第一位置是否在距第二位置的预定距离内。
[0134]实施例R是根据实施例Q所述的计算机可读介质，其中分析第二图像以识别气泡的第二位置包括识别围绕气泡的暗环带。
[0135]实施例S是根据实施例Q或实施例R所述的计算机可读介质，所述计算机可读介质还包括计算机可读指令，所述计算机可读指令在处理器中执行时致使该系统使用第一图像来计数培养装置中的微生物菌落数目。
[0136]实施例T是根据实施例Q或实施例R所述的计算机可读介质，所述计算机可读介质还包括计算机可读指令，所述计算机可读指令在处理器中执行时致使该系统使用第一图像和第二图像来计数培养装置中的产气微生物菌落数目。
[0137]实施例U为一种方法，该方法包括:
[0138]分析薄膜培养装置的生长区域的图像，以检测气泡；以及
[0139]将多个气泡分类，其中将多个气泡分类包括根据与多个气泡中的每个气泡相关联的尺寸参数来将每个气泡分配至第一组或第二组。
[0140]实施例V是根据实施例T所述的方法，其中将气泡分类到第一组和第二组中包括将第一气泡子集分类到第一可疑非生物成因气泡组中，其中该方法还包括为第一可疑非生物成因气泡组分配尺寸参数值上限。
[0141]实施例W是根据实施例U或实施例V所述的方法，其中将气泡分类到第一组和第二组中包括将第二气泡子集分类到可疑生物成因气泡组中，其中该方法还包括为可疑生物成因气泡组分配尺寸参数值下限。
[0142]实施例X是根据实施例W所述的方法，其中可疑生物成因气泡组的尺寸参数值下限比第一可疑非生物成因气泡组的尺寸参数值上限大至少约两倍。
[0143]实施例Y是包括计算机可读指令的计算机可读介质，所述计算机可读指令在由处理器执行时致使包括处理器的图像分析系统:
[0144]分析薄膜培养装置的生长区域的图像，以检测气泡；以及
[0145]将多个气泡分类，其中将多个气泡分类包括根据与多个气泡中的每个气泡相关联的尺寸参数来将每个气泡分配至第一组或第二组。
[0146]实施例Z是根据实施例Y所述的计算机可读介质，其中将气泡分类到第一组和第二组中包括将第一气泡子集分类到第一可疑非生物成因气泡组中，其中计算机可读指令还致使处理器为第一可疑非生物成因气泡组分配尺寸参数值上限。
[0147]实施例AA是根据实施例Y或实施例Z所述的计算机可读介质，其中将气泡分类成第一组和第二组中包括将第二气泡子集分类到可疑生物成因气泡组中，其中计算机可读指令还致使处理器为可疑生物成因气泡组分配尺寸参数值下限。
[0148]实施例BB为一种方法，该方法包括:
[0149]分析薄膜培养装置的生长区域的图像的第一区域，以检测第一区域中的第一气泡数目；
[0150]分析图像的第二区域，以检测第二区域中的第二气泡数目；以及
[0151]比较第一气泡数目与第二气泡数目。
[0152]实施例CC是根据实施例BB所述的方法，该方法还包括:
[0153]分析图像的第三区域，以检测第三区域中的第三气泡数目；以及
[0154]比较第一气泡数目或第二气泡数目与第三气泡数目。
[0155]实施例DD是根据实施例BB或实施例CC所述的方法，该方法包括:
[0156]分析图像，以检测培养装置的生长区域中的气泡；以及
[0157]将多个气泡分类，其中将多个气泡分类包括根据与多个气泡中的每个气泡相关联的尺寸参数来将每个气泡分配至第一组或第二组。
[0158]实施例EE是根据实施例DD所述的方法，该方法包括:
[0159]确定在第一区域、第二区域或第三区域中的任一区域中的气泡是否分配至第一组或第二组。
[0160]实施例FF是包括计算机可读指令的计算机可读介质，所述计算机可读指令在由处理器执行时致使包括处理器的图像分析系统:
[0161]分析薄膜培养装置的生长区域的图像的第一区域，以检测第一区域中的第一气泡数目；
[0162]分析图像的第二区域，以检测第二区域中的第二气泡数目；以及
[0163]比较第一气泡数目与第二气泡数目。
[0164]实施例GG是根据实施例FF所述的计算机可读介质，其中所述计算机可读指令还致使处理器:
[0165]分析图像的第三区域，以检测第三区域中的第三气泡数目；以及
[0166]比较第一气泡数目或第二气泡数目与第三气泡数目。
[0167]实施例HH是根据实施例FF或实施例GG所述的计算机可读介质，其中所述计算机可读指令还致使处理器:
[0168]分析图像，以检测培养装置的生长区域中的气泡；以及<