I日拍摄的，包括用户父母人脸的照片划分为一组；
[0129]或，可以将在天安门广场拍摄的，包括用户父母人脸的照片划分为一组；
[0130]或，将2015年10月I日在天安门广场拍摄的，包括用户父母人脸的照片划分为一组。
[0131]通过根据图片的拍摄信息、人脸图像等信息对照片进行分组，可以准确将在同一场景下拍摄的照片进行划分，以便后续准确地对每组照片进行自动说明。
[0132]用户浏览图片时，可以按照分组进行浏览，当接收到用户出发的浏览命令时，显示分组及每组图片的说明信息。并且，可以以幻灯片的方式显示每组中的图片及图片的说明
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[0133]本实施例中，对图片进行分组说明，并对分组后的图片及说明信息进行显示，用户可以快速准确地了解每组图片，用户体验度较好。
[0134]下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。
[0135]图6是根据一示例性实施例示出的一种图片处理装置的框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图6所示，该图片处理装置包括:
[0136]识别模块61，被配置为对用户的图片进行人脸图像识别。
[0137]如，识别模块61可采用基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法识别人脸图像。其中基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。
[0138]确定模块62，被配置为确定识别模块识61别到的人脸图像对应的人物身份信息，人物身份信息包括以下至少一项信息:人脸图像对应人物的标识，及人脸图像对应人物与用户的关系。
[0139]其中，人物的标识可以为人物的姓名、网络账号、昵称、代号等等用于标识该人物身份的标识。人物与用户的关系可以包括家庭关系、亲人关系、同学关系、同事关系、朋友关系等等。
[0140]获取模块63，用于获取图片的拍摄信息，拍摄信息包括以下至少一项信息:图片的拍摄时间和拍摄地点。
[0141]图片的拍摄信息可以从图片的可交换图像文件(Exchangeable Image File，简称exif)中提取。exif中包含了专门为数码相机的照片而定制的元数据，至少包含了以下几类记录数码照片的信息:
[0142]拍摄时间、拍摄器材(机身、镜头、闪光灯等)、拍摄参数(快门速度、光圈F值、ISO速度、焦距、测光模式等)、图像处理参数(锐化、对比度、饱和度、白平衡等)、图像描述及版权信息、拍摄地点(GPS定位数据等)、缩略图等等。
[0143]第一生成模块64，被配置为根据确定模块62确定的人物身份信息及获取模块63获取的拍摄信息生成图片的说明信息。
[0144]例如，通过识别模块61对图片的人脸图像识别，确定模块62得到图片中的人脸为用户父母，获取模块63获取图片的拍摄信息，获取模块63获得图片的拍摄信息包括:拍摄时间2015年10月I日，拍摄地点为天安门。则第一生成模块64可以采用自然语言处理技术的摘要生成技术，生成图片的说明信息为“十一与爸爸妈妈在天安门”、“十一和父母一起去北京旅游”等等。
[0145]本实施例中，识别模块61对图片中的人脸进行识别，第一生成模块664根据确定模块62确定的人脸对应的人物身份及获取模块63获取的图片的拍摄信息生成图片的说明信息，使得生成图片说明更加准确，对图片的自动说明更加智能地、更加接近人类描述图片的能力，用户可以快速准确地了解每张图片，用户体验度更好。
[0146]在另一个实施例中，可以通过以下方式确定识别到的人脸对应的人物身份信息:
[0147]—、通过预设人物信息库确定人脸图像对应的人物身份信息
[0148]图7是根据一示例性实施例示出的确定模块的框图，如图7所示，确定模块62包括:
[0149]第一获取子模块71，被配置为获取预设人物信息库，预设人物信息库包括人脸图像与人物身份信息的对应关系；
[0150]第一比对子模块72，被配置为将识别模块61识别到的人脸图像与第一获取子模块71获取的预设人物信息库中的人脸图像进行比对；
[0151]第二获取子模块73，被配置为获取与识别到的人脸图像匹配的预设人物信息库中的人脸图像所对应的人物身份信息。
[0152]其中，用户可以预先设定该预设人物信息库，如获取家庭成员的人脸照片，并设定每个家庭成员人脸照片对应的标识或家庭关系，从而生成该预设人物信息库。或者，也可以将同学、朋友、同事等添加到预设人物信息库。
[0153]二、通过用户的联系人信息确定人脸图像对应的人物身份信息
[0154]图8是根据另一示例性实施例示出的确定模块的框图，如图10所示，确定模块62包括:
[0155]第三获取子模块81，被配置为获取用户的联系人信息，联系人信息包括联系人的头像与人物身份信息；
[0156]第二比对子模块82，被配置为将识别模块61识别到的人脸图像与联系人的头像进行比对；
[0157]第四获取子模块83，被配置为获取与识别到的人脸图像匹配的联系人的头像对应的人物身份信息。
[0158]其中，可以通过通讯录中的联系人头像，确定图片中人脸图像对应的人物身份。
[0159]本实施例中，也可以将两种方式结合，即同时根据预设人物信息库和通讯录中的联系人信息确定图片中人脸图像对应的人物身份。
[0160]本实施例中，通过上述任一方式或两种方式的结合来确定人脸图像对应的人物身份信息，可以精确地识别图片中的人物身份，从而使得后续根据人物身份信息生成图片说明更加准确，对图片的自动说明更加智能地、更加接近人类描述图片的能力，用户可以快速准确地了解每张图片，用户体验度更好。
[0161]在另一个实施例中，为了更准确地生成图片的说明信息，可以进一步获取图片其他信息，如拍摄信息、图片中除人脸外的物品信息等等。
[0162]图9是根据另一示例性实施例示出的第一生成模块的框图，如图9所示，可选的，第一生成模块64包括:
[0163]识别子模块91，被配置为对图片中的物体进行识别，得到物体名称。可以采用R-CNN，fast-RCNN等算法识别图片中含有的物体。首先在图片中框出可能的候选区域，对框中的物体进行CNN分类。
[0164]生成子模块92，被配置为根据确定模块62确定的人物身份信息、获取模块63获取的拍摄信息及识别子模块91识别的物体名称生成图片的说明信息。
[0165]例如，图片的拍摄时间为2015年10月I日，拍摄地点为天安门广场，图片中的人脸为用户父母，识别到图片中的物体有鲜花、国旗等，生成的说明信息可以为“2015年10月I日，和爸爸妈妈在天安门广场看升旗”。
[0166]另外，除了人物身份信息、拍摄信息及物体名称外，对图片的自动说明还可考虑其他信息，如拍摄时间当日的天气信息，拍摄地点在拍摄时间所发生的新闻事件等等。
[0167]本实施例中，通过根据图片多种相关信息生成说明信息，使得说明信息更加准确，对图片的自动说明更加智能地、更加接近人类描述图片的能力，用户可以快速准确地了解每张图片，用户体验度更好。
[0168]在另一实施例中，还可以对图片进行分组，对每组图片生成一个总的说明信息。图10是根据另一示例性实施例示出的一种图片处理装置的框图，如图10所示，该装置还包括:
[0169]分组模块65，被配置为对用户的图片进行分组；
[0170]第二生成模块66，被配置为根据第一生成模块63生成的每组图片中每张图片的说明信息生成每组图片的说明信息。
[0171 ] 在另一个实施例中，分组模块65包括，被配置为根据获取模块63获取的图片的拍摄时间、拍摄地点及识别模块61识别到的人脸图像中至少一项对图片进行分组。
[0172]例如，用户可以将2015年10月I日拍摄的照片分为一组；
[0173]或，可以将在天安门广场拍摄的照片分为一组；
[0174]或，可以将所有包括用户父母人脸的照片划分为一组；
[0175]或，可以将2015年10月I日与天安门广场拍摄的照片分为一组；
[0176]或，可以将2015年10月I日拍摄的，包括用户父母人脸的照片划分为一组；
[0177]或，可以将在天安门广场拍摄的，包括用户父母人脸的照片划分为一组；
[0178]或，将2015年10月I日在天安门广场拍摄的，包括用户父母人脸的照片划分为一组。