人脸对应的人物身份信息，包括:
[0213]获取预设人物信息库，所述预设人物信息库包括人脸图像与人物身份信息的对应关系;
[0214]将所述识别到的人脸图像与所述预设人物信息库中的人脸图像进行比对；
[0215]获取与所述识别到的人脸图像匹配的所述预设人物信息库中的人脸图像所对应的人物身份信息。
[0216]可选的，所述确定识别到的人脸对应的人物身份信息，包括:
[0217]获取所述用户的联系人信息，所述联系人信息包括联系人的头像与人物身份信息;
[0218]将所述识别到的人脸图像与所述联系人的头像进行比对；
[0219]获取与所述识别到的人脸图像匹配的所述联系人的头像对应的人物身份信息。
[0220]可选的，所述根据所述人物身份信息生成对所述图片的说明信息，还包括:
[0221]对所述图片中的物体进行识别，得到物体名称；
[0222]根据所述人物身份信息、所述拍摄信息及所述物体名称生成所述图片的说明信息。
[0223]可选的，所述方法还包括:
[0224]对所述用户的图片进行分组；
[0225]根据每组图片中每张图片的说明信息生成所述每组图片的说明信息。
[0226]可选的，所述对所述用户的图片进行分组，包括:
[0227]根据所述图片的拍摄时间、拍摄地点及人脸图像中至少一项对所述图片进行分组。
[0228]可选的，所述方法还包括:
[0229]当接收到用户出发的浏览命令时，显示所述分组及所述每组图片的说明信息。
[0230]可选的，所述显示所述分组及所述每组图片的说明信息，包括:
[0231]以幻灯片的方式显示每组中的图片及所述图片的说明信息。
[0232]本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
[0233]应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
【主权项】
1.一种图片处理方法，其特征在于，包括: 对用户的图片进行人脸图像识别； 确定所述识别到的人脸图像对应的人物身份信息，所述人物身份信息包括以下至少一项信息:所述人脸图像对应人物的标识，及所述人脸图像对应人物与所述用户的关系； 获取所述图片的拍摄信息，所述拍摄信息包括以下至少一项信息:所述图片的拍摄时间和拍摄地点； 根据所述人物身份信息及所述拍摄信息生成所述图片的说明信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述识别到的人脸图像对应的人物身份信息，包括: 获取预设人物信息库，所述预设人物信息库包括人脸图像与人物身份信息的对应关系; 将所述识别到的人脸图像与所述预设人物信息库中的人脸图像进行比对； 获取与所述识别到的人脸图像匹配的所述预设人物信息库中的人脸图像所对应的人物身份信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述识别到的人脸图像对应的人物身份信息，包括: 获取所述用户的联系人信息，所述联系人信息包括联系人的头像与人物身份信息； 将所述识别到的人脸图像与所述联系人的头像进行比对； 获取与所述识别到的人脸图像匹配的所述联系人的头像对应的人物身份信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人物身份信息及所述拍摄信息生成所述图片的说明信息，包括: 对所述图片中的物体进行识别，得到物体名称； 根据所述人物身份信息、所述拍摄信息及所述物体名称生成所述图片的说明信息。5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括: 对所述用户的图片进行分组； 根据每组图片中每张图片的说明信息生成所述每组图片的说明信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述用户的图片进行分组，包括: 根据所述图片的拍摄时间、拍摄地点及人脸图像中至少一项对所述图片进行分组。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括: 当接收到用户触发的浏览命令时，显示所述分组及所述每组图片的说明信息。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述显示所述分组及所述每组图片的说明信息，包括: 以幻灯片的方式显示每组中的图片及所述图片的说明信息。9.一种图片处理装置，其特征在于，包括: 识别模块，用于对用户的图片进行人脸图像识别； 确定模块，用于确定所述识别模块识别到的人脸图像对应的人物身份信息，所述人物身份信息包括以下至少一项信息:所述人脸图像对应人物的标识，及所述人脸图像对应人物与所述用户的关系； 获取模块，用于获取所述图片的拍摄信息，所述拍摄信息包括以下至少一项信息:所述图片的拍摄时间和拍摄地点； 第一生成模块，用于根据所述确定模块确定的人物身份信息及所述获取模块获取的拍摄信息生成所述图片的说明信息。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括: 第一获取子模块，用于获取预设人物信息库，所述预设人物信息库包括人脸图像与人物身份信息的对应关系； 第一比对子模块，用于将所述识别模块识别到的人脸图像与所述第一获取子模块获取的预设人物信息库中的人脸图像进行比对； 第二获取子模块，用于获取与所述识别到的人脸图像匹配的所述预设人物信息库中的人脸图像所对应的人物身份信息。11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括: 第三获取子模块，用于获取所述用户的联系人信息，所述联系人信息包括联系人的头像与人物身份信息； 第二比对子模块，用于将所述识别模块识别到的人脸图像与所述联系人的头像进行比对； 第四获取子模块，用于获取与所述识别到的人脸图像匹配的所述联系人的头像对应的人物身份信息。12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一生成模块包括: 识别子模块，用于对所述图片中的物体进行识别，得到物体名称； 生成子模块，用于根据所述确定模块确定的人物身份信息、所述获取模块获取的拍摄信息及所述识别子模块识别的物体名称生成所述图片的说明信息。13.根据权利要求9-12中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括: 分组模块，用于对所述用户的图片进行分组； 第二生成模块，用于根据所述第一生成模块生成的每组图片中每张图片的说明信息生成所述每组图片的说明信息。14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述分组模块，用于根据所述获取子模块获取的图片的拍摄时间、拍摄地点及所述识别模块识别到的人脸图像中至少一项对所述图片进行分组。15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括: 显示模块，用于当接收到用户出发的浏览命令时，显示所述分组及所述第二生成模块生成的每组图片的说明信息。16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，显示模块，用于以幻灯片的方式显示每组中的图片及所述第一生成模块生成的图片的说明信息。17.一种图片处理装置，其特征在于，包括: 处理器； 用于存储处理器可执行指令的存储器； 其中，所述处理器被配置为: 对用户的图片进行人脸图像识别； 确定所述识别到的人脸图像对应的人物身份信息，所述人物身份信息包括以下至少一项信息:所述人脸图像对应人物的标识，及所述人脸图像对应人物与所述用户的关系； 获取所述图片的拍摄信息，所述拍摄信息包括以下至少一项信息:所述图片的拍摄时间和拍摄地点； 根据所述人物身份信息及所述拍摄信息生成所述图片的说明信息。
【专利摘要】本公开是关于图片处理方法及装置。该方法包括：对用户的图片进行人脸图像识别；确定所述识别到的人脸图像对应的人物身份信息，所述人物身份信息包括以下至少一项信息：所述人脸图像对应人物的标识，及所述人脸图像对应人物与所述用户的关系；获取所述图片的拍摄信息，所述拍摄信息包括以下至少一项信息：所述图片的拍摄时间和拍摄地点；根据所述人物身份信息及所述拍摄信息生成所述图片的说明信息。该技术方案使得生成图片说明更加准确，对图片的自动说明更加智能地、更加接近人类描述图片的能力，用户可以快速准确地了解每张图片，用户体验度更好。
【IPC分类】G06F3/01, G06K9/00
【公开号】CN105302315
【申请号】CN201510813140
【发明人】陈志军, 张涛, 汪平仄
【申请人】小米科技有限责任公司
【公开日】2016年2月3日
【申请日】2015年11月20日