专利名称：确定时域运动矢量预测值的方法和装置的制作方法
技术领域：
本发明涉及视频领域，并且更具体地，涉及确定时域运动矢量预测值的方法和装置。
背景技术：
目前，已知一种图像处理的方法，根据当前处理的图像块(以下，简称当前块)的运动矢量(MV，Motion Vector )在参考图像中找到与当前块相对应的对应块，根据该对应块，确定当前块的运动矢量预测值(MVP,Motionvector predictor)。在编码端,用当前块的 MV减去该MVP获得差值，对该差值进行编码。在解码端，对码流进行解码获取该差值，根据该差值和该MVP，确定当前块的MV。MVP包括时域运动矢量预测值(TMVP,Temporal MV Predictor),即，根据当前块的时域参考图像块(也称为对应块或对应图象块)，获取的MVP，所谓时域，指当前块所在的图像与对应块所在的图像在视频序列的时间轴上处于不同时间位置，该位置采用图像顺序编号(P0C,Picture Order Count)来表示。MV的时域距离是指参考图像和当前块所在的图像之间的距离，即图像POC的差值。在获取TMVP的过程中，如果当前块的MV的时域距离和当前块的对应图像块的MV的时域距离可能不同，涉及MV的缩放。该缩放过程如以下公式I所示currMV=d/D*coIMV 公式 ID=POC(currRefPic)-POC(currPic)d=P0C(colRefPic)-POC(colPic)这里，currMV表示需要获取的当前块的TMVP，colMV表示当前块的时域参考块的TMV,时域参考块也称为对应块(colBlock, co-located Block)。D表不当前块(currBlock,current Block)的MV的时域距离，D等于当前块的参考图像(currRefPic, currentReference Picture)与当前块所在的当前图像(currPic, current Picture)的 POC 差值。d表示对应块的MV的时域距离，d等于对应块的MV (即colMV)指向的参考图像(colRefPic，co-locatedReference Picture)与对应块所在的图像的POC差值。这里，对应块所在的图像被称为对应图像(colPic co-located picture)。图1示出了当前图像、对应图像、当前图像的参考图像以及对应图像的参考图像的关系的示意图。在现有技术中，参考图像被分为长期long-term和短期short-term两种类型。如果colRefPic和currRefPic的参考图像类型都是short-term,那么进行MV缩放获得TMVP，即currMV=d/D*colMV。如果colRefPic和currRefPic的参考图像类型都是long-term,那么currMV=colMV,此时缩放系数为I。如果colRefPic和currRefPic的参考图像类型不同，则无法获得currMV。例如，如果colRefPic的参考图像类型是short-term, currRefPic的参考图像类型是long-term，则d/D是一个很小的值(趋近于零)，因此，获取的当前块的TMVP没有参考价值。
再例如，如果colRefPic的参考图像类型是long-term, currRefPic的参考图像类型是short-term，则d/D是一个很大的值(趋近于无穷大)，同样，获取的当前块的TMVP没有参考价值。
发明内容
本发明实施例提供一种确定时域运动矢量预测值的方法、装置和设备，能够提高获取当前处理的图像块的时域运动矢量预测值的效果。第一方面，提供了一种确定时域运动矢量预测值的方法，该方法包括根据当前图像块的参考图像的图像信息，从图像集合中，确定该当前图像块的对应图像，其中，该图像信息包括以下任一信息图像类型、与该当前块的所属图像之间的图像顺序编号POC关系、在分层编码中的所属层或在多视编码中的所属视，该图像类型分为长期类型和短期类型，该POC关系分为POC相同和POC相异，该所属层分为基本层和增强层，该所属视分为基本视和依赖视；或根据当前图像块的对应图像的图像信息，从该图像集合中，确定该当前图像块 的参考图像，其中，该图像信息包括以下任一信息图像类型、与该当前块的所属图像之间的图像顺序编号POC关系、在分层编码中图像的所属层或在多视编码中的所属视，该图像类型分为长期类型和短期类型，该POC关系分为POC相同和POC相异，该所属层分为基本层和增强层，该所属视分为基本视和依赖视；确定该当前图像块在该对应图像中的对应图像块；根据该参考图像和该对应图像块，确定该当前图像块的时域运动矢量预测值。在一种可能的实施方式中，该当前图像块是依赖视图像，该图像集合包括与该依赖视相对应的基本视的图像，或该当前图像块是增强层图像中的图像块，该图像集合包括与该增强层图像相对应的基本层的图像。结合第一方面和第一种可能的实施方式，在第二种可能的实施方式中，根据当前图像块的参考图像的图像信息，从该图像集合中，确定该当前图像块的对应图像，包括根据当前图像块的参考图像的图像类型，从该图像集合中，确定该当前图像块的对应图像，以使该对应图像的图像类型与该参考图像的图像类型相异；或根据当前图像块的参考图像的与该当前块的该图像之间的POC关系，从该图像集合中，确定该当前图像块的对应图像，以使该对应图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系与该参考图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系相异；或根据当前图像块的参考图像的所属层，从该图像集合中，确定该当前图像块的对应图像，以使该对应图像的所属层与该参考图像的所属层相异；或根据当前图像块的参考图像的所属视，从该图像集合中，确定该当前图像块的对应图像，以使该对应图像的所属视与该参考图像的所属视相异。结合第一方面、第一种可能的实施方式和第二种可能的实施方式，在第三种可能的实施方式中，该图像集合中包括至少两个第一备选图像，其中，该第一备选图像的类型与该参考图像的图像类型相异，或该第一备选图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系，与该参考图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系相异，或该第一备选图像的所属层与该参考图像的所属层相异，或该第一备选图像的所属视与该参考图像的所属视相异，以及该根据当前图像块的参考图像的图像信息，从该图像集合中，确定该当前图像块的对应图像，包括根据当前图像块的参考图像的图像信息，从该至少两个第一备选图像中，确定在该图像集合中的索引号最小的图像，作为该当前图像块的对应图像。
结合第一方面、第一种可能的实施方式、第二种可能的实施方式和第三种可能的实施方式，在第四种可能的实施方式中，该图像集合包括至少一个第二备选图像和至少一个第三备选图像，其中，该第二备选图像与该第三备选图像的图像类型相异，或该第二备选图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系，与该第三备选图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系相异，或该第二备选图像的所属层与该第三备选图像的所属层相异，或该第二备选图像的所属视与该第三备选图像的所属视相异，以及该方法还包括从该图像集合中，确定预测图像，该预测图像包括一个第二备选图像和一个第三备选图像，该预测图像用于确定该当前图像块所处条带中各图像块的对应图像；以及该根据该参考图像的类型，从该图像集合中，确定该当前图像块的对应图像，包括从该预测图像中，确定该当前图像块的对应图像。结合第一方面、第一种可能的实施方式、第二种可能的实施方式、第三种可能的实施方式和第四种可能的实施方式，在第五种可能的实施方式中，该图像集合包括至少两个第二备选图像，和/或该图像集合包括至少两个第三备选图像，以及该从该图像集合中，确定预测图像，包括从该图像集合中，确定预测图像，该预测图像包括该至少两个第二备选图像中在该图像集合中的索引号最小的图像；和/或从该图像集合中，确定预测图像，该预 测图像包括该至少两个第三备选图像中在该图像集合中的索引号最小的图像。结合第一方面、第一种可能的实施方式、第二种可能的实施方式、第三种可能的实施方式、第四种可能的实施方式和第五种可能的实施方式，在第六种可能的实施方式中，该方法包括从该图像集合中，确定目标图像，作为该当前图像块所处条带中各图像块的对应图像；以及该根据当前图像块的对应图像的图像信息，从该图像集合中，确定该当前图像块的参考图像，包括根据当前图像块的对应图像的图像类型，从该图像集合中，确定该当前图像块的参考图像，以使该参考图像的图像类型与该对应图像的图像类型相异；或根据当前图像块的对应图像的与该当前块的该图像之间的POC关系，从该图像集合中，确定该当前图像块的参考图像，以使该参考图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系与该对应图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系相异；或根据当前图像块的对应图像的所属层，从该图像集合中，确定该当前图像块的参考图像，以使该参考图像的所属层与该对应图像的所属层相异；或根据当前图像块的对应图像的所属视，从该图像集合中，确定该当前图像块的参考图像，以使该参考图像的所属视与该对应图像的所属视相异。结合第一方面、第一种可能的实施方式、第二种可能的实施方式、第三种可能的实施方式、第四种可能的实施方式、第五种可能的实施方式和第六种可能的实施方式，在第七种可能的实施方式中，该图像集合中包括至少两个第四备选图像，其中，该第四备选图像的类型与该参考图像的图像类型相异，或该第四备选图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系，与该参考图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系相异，或该第四备选图像的所属层与该参考图像的所属层相异，或该第四备选图像的所属视与该参考图像的所属视相异，以及该根据该对应图像的图像信息，从该图像集合中，确定该当前图像块的参考图像，包括根据该对应图像的图像信息，从该至少两个第四备选图像中，确定在该图像集合中的索引号最小的图像，作为该当前图像块的参考图像。结合第一方面、第一种可能的实施方式、第二种可能的实施方式、第三种可能的实施方式、第四种可能的实施方式、第五种可能的实施方式、第六种可能的实施方式和第七种可能的实施方式，在第八种可能的实施方式中，该当前图像块的所属图像为双向预测图像，该对应图像为双向预测图像，以及该根据该参考图像和该对应图像块，确定该当前图像块的时域运动矢量预测值，包括根据该对应图像的图像信息，确定该对应图像块的运动矢量；根据该参考图像和该对应图像块的运动矢量，确定该当前图像块的时域运动矢量预测值。·
结合第一方面、第一种可能的实施方式、第二种可能的实施方式、第三种可能的实施方式、第四种可能的实施方式、第五种可能的实施方式、第六种可能的实施方式、第七种可能的实施方式和第八种可能的实施方式，在第九种可能的实施方式中，该确定该对应图像块的运动矢量，进一步包括当该对应图像的图像类型为长期类型时，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第一参考图像列表，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第二参考图像列表；或当该对应图像的POC与该当前图像块的所属图像的POC相同时，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第一参考图像列表，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第二参考图像列表；或当该对应图像的所属层为基本层时，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的图像属于第一参考图像列表，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第二参考图像列表；或当该对应图像的所属视为基本视时，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的该对应图像的图像属于第一参考图像列表，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第二参考图像列表。第二方面，提供了一种确定时域运动矢量预测值的方法，该方法包括确定当前图像块的参考图像和对应图像，其中，该当前图像块的所属图像为双向预测图像，该对应图像为双向预测图像；确定该当前图像块在该对应图像中的对应图像块；根据该对应图像的图像信息，确定该对应图像块的运动矢量，该图像信息包括以下任一信息图像类型、与该当前块的所属图像之间的图像顺序编号POC关系、在分层编码中的所属层或在多视编码中的所属视，该图像类型分为长期类型和短期类型，该POC关系分为POC相同和POC相异，该所属层分为基本层和增强层，该所属视分为基本视和依赖视；根据该参考图像和该对应图像块的运动矢量，确定该当前图像块的时域运动矢量预测值。在一种可能的实施方式中，该确定该对应图像块的运动矢量，进一步包括当该对应图像的图像类型为长期类型时，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的该对应图像的图像属于第一参考图像列表，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第二参考图像列表；或当该对应图像的POC与该当前图像块的所属图像的POC相同时，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第一参考图像列表，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第二参考图像列表；或当该对应图像的所属层为基本层时，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对 应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第一参考图像列表，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第二参考图像列表；或当该对应图像的所属视为基本视时，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块 的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第一参考图像列表，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第二参考图像列表。第三方面，提供了一种确定时域运动矢量预测值的装置，该装置包括确定单元，用于根据当前图像块的参考图像的图像信息，从图像集合中，确定该当前图像块的对应图像，其中，该图像信息包括以下任一信息图像类型、与该当前块的所属图像之间的图像顺序编号POC关系、在分层编码中的所属层或在多视编码中的所属视，该图像类型分为长期类型和短期类型，该POC关系分为POC相同和POC相异；或用于根据当前图像块的对应图像的图像信息，从该图像集合中，确定该当前图像块的参考图像，其中，该图像信息包括以下任一信息图像类型、与该当前块的所属图像之间的图像顺序编号POC关系、在分层编码中图像的所属层或在多视编码中的所属视中的任一信息，该图像类型分为长期类型和短期类型，该POC关系分为POC相同和POC相异；处理单元，用于确定该当前图像块在该对应图像中的对应图像块；用于根据该参考图像和该对应图像块，确定该当前图像块的时域运动矢量预测值。在一种可能的实施方式中，该当前图像块是依赖视图像，该图像集合包括与该依赖视相对应的基本视的图像，或该当前图像块是增强层图像中的图像块，该图像集合包括与该增强层图像相对应的基本层的图像。结合第三方面和第一种可能的实施方式，在第二种可能的实施方式中，该确定单元具体用于根据当前图像块的参考图像的图像类型，从该图像集合中，确定该当前图像块的对应图像，以使该对应图像的图像类型与该参考图像的图像类型相异；或用于根据当前图像块的参考图像的与该当前块的该图像之间的POC关系，从该图像集合中，确定该当前图像块的对应图像，以使该对应图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系与该参考图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系相异；或用于根据当前图像块的参考图像的所属层，从该图像集合中，确定该当前图像块的对应图像，以使该对应图像的所属层与该参考图像的所属层相异；或用于根据当前图像块的参考图像的所属视，从该图像集合中，确定该当前图像块的对应图像，以使该对应图像的所属视与该参考图像的所属视相异。结合第三方面、第一种可能的实施方式和第二种可能的实施方式，在第三种可能的实施方式中，该图像集合中包括至少两个第一备选图像，其中，该第一备选图像的类型与该参考图像的图像类型相异，或该第一备选图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系，与该参考图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系相异，或该第一备选图像的所属层与该参考图像的所属层相异，或该第一备选图像的所属视与该参考图像的所属视相异，以及该确定单元具体用于根据该参考图像的图像信息，从该至少两个第一备选图像中，确定在该图像集合中的索引号最小的图像，作为该当前图像块的对应图像。结合第三方面、第一种可能的实施方式、第二种可能的实施方式和第三种可能的实施方式，在第四种可能的实施方式中，该图像集合包括至少一个第二备选图像和至少一个第三备选图像，其中，该第二备选图像与该第三备选图像的图 像类型相异，或该第二备选图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系，与该第三备选图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系相异，或该第二备选图像的所属层与该第三备选图像的所属层相异，或该第二备选图像的所属视与该第三备选图像的所属视相异，以及该确定单元还用于从该图像集合中，确定预测图像，该预测图像包括一个第二备选图像和一个第三备选图像，该预测图像用于确定该当前图像块所处条带中各图像块的对应图像；用于从该预测图像中，确定该当前图像块的对应图像。结合第三方面、第一种可能的实施方式、第二种可能的实施方式、第三种可能的实施方式和第四种可能的实施方式，在第五种可能的实施方式中，该图像集合包括至少两个第二备选图像，和/或该图像集合包括至少两个第三备选图像，以及该确定单元具体用于从该图像集合中，确定预测图像，该预测图像包括该至少两个第二备选图像中在该图像集合中的索引号最小的图像；和/或用于从该图像集合中，确定预测图像，该预测图像包括该至少两个第三备选图像中在该图像集合中的索引号最小的图像。结合第三方面、第一种可能的实施方式、第二种可能的实施方式、第三种可能的实施方式、第四种可能的实施方式和第五种可能的实施方式，在第六种可能的实施方式中，该确定单元具体用于从该图像集合中，确定目标图像，作为该当前图像块所处条带中各图像块的对应图像；用于根据当前图像块的对应图像的图像类型，从该图像集合中，确定该当前图像块的参考图像，以使该参考图像的图像类型与该对应图像的图像类型相异；或用于根据当前图像块的对应图像的与该当前块的该图像之间的POC关系，从该图像集合中，确定该当前图像块的参考图像，以使该参考图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系与该对应图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系相异；或用于根据当前图像块的对应图像的所属层，从该图像集合中，确定该当前图像块的参考图像，以使该参考图像的所属层与该对应图像的所属层相异；或用于根据当前图像块的对应图像的所属视，从该图像集合中，确定该当前图像块的参考图像，以使该参考图像的所属视与该对应图像的所属视相异。结合第三方面、第一种可能的实施方式、第二种可能的实施方式、第三种可能的实施方式、第四种可能的实施方式、第五种可能的实施方式和第六种可能的实施方式，在第七种可能的实施方式中，该图像集合中包括至少两个第四备选图像，其中，该第四备选图像的类型与该参考图像的图像类型相异，或该第四备选图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系，与该参考图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系相异，或该第四备选图像的所属层与该参考图像的所属层相异，或该第四备选图像的所属视与该参考图像的所属视相异，以及该确定单元具体用于根据该对应图像的图像信息，从该至少两个第四备选图像中，确定在该图像集合中的索引号最小的图像，作为该当前图像块的参考图像。结合第三方面、第一种可能的实施方式、第二种可能的实施方式、第三种可能的实施方式、第四种可能的实施方式、第五种可能的实施方式、第六种可能的实施方式和第七种可能的实施方式，在第八种可能的实施方式中，该当前图像块的所属图像为双向预测图像，该对应图像为双向预测图像，以及该处理单元具体用于根据该对应图像的图像信息，确定该对应图像块的运动矢量；用于根据该参考图像和该对应图像块的运动矢量，确定该当前图像块的时域运动矢量预测值。结合第三方面、第一种可能的实施方式、第二种可能的实施方式、第三种可能的实施方式、第四种可能的实施方式、第五种可能的实施方式、第六种可能的实施方式、第七种 可能的实施方式和第八种可能的实施方式，在第九种可能的实施方式中，该处理单元具体用于当该对应图像的图像类型为长期类型时，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第一参考图像列表，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第二参考图像列表；或用于当该对应图像的POC与该当前图像块的所属图像的POC相同时，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第一参考图像列表，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第二参考图像列表；或用于当该对应图像的所属层为基本层时，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的图像属于第一参考图像列表，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第二参考图像列表；或用于当该对应图像的所属视为基本视时，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的该对应图像的图像属于第一参考图像列表，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第二参考图像列表。第四方面，提供了一种确定时域运动矢量预测值的装置，该装置包括确定单元，用于确定当前图像块的参考图像和对应图像，其中，该当前图像块的所属图像为双向预测图像，该对应图像为双向预测图像；用于确定该当前图像块在该对应图像中的对应图像块；处理单元，用于根据该对应图像的图像信息，确定该对应图像块的运动矢量，该图像信息包括以下任一信息图像类型、与该当前块的所属图像之间的图像顺序编号POC关系、在分层编码中的所属层或在多视编码中的所属视，该图像类型分为长期类型和短期类型，该POC关系分为POC相同和POC相异，该所属层分为基本层和增强层，该所属视分为基本视和依赖视；用于根据该参考图像和该对应图像块的运动矢量，确定该当前图像块的时域运动矢量预测值。在一种可能的实施方式中，该处理单元具体用于当该对应图像的图像类型为长期类型时，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第一参考图像列表，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第二参考图像列表；或用于当该对应图像的POC与该当前图像块的所属图像的POC相同时，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像 的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第一参考图像列表，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前 图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像 块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第二参考图像列表；或用于当该对应图像的所属层为基本层时，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的图像属于第一参考图像列表，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第二参考图像列表；或用于当该对应图像的所属视为基本视时，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的该对应图像的图像属于第一参考图像列表，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第二参考图像列表。根据本发明实施例的确定时域运动矢量预测值的方法和装置，通过选择当前块的参考图像和对应图像，使当前块的参考图像与对应图像的图像类型、与当前块的所属图像块之间的POC关系、所属层或所述视相异，能够提高使该当前块的参考图像与该对应图像块的参考图像属于相同的参考图像类型的效果，从而，在当前块的运动矢量的时域距离和该对应块的运动矢量的时域距离不同的情况下，能够提高获取当前块的时域运动矢量预测值的效果。
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是表示当前图像、对应图像、当前图像的参考图像以及对应图像的参考图像的关系的一例的示意图。图2是根据本发明一实施例的确定时域运动矢量预测值的方法的示意性流程图。图3是根据本发明另一实施例的确定时域运动矢量预测值的方法的示意性流程图。图4是表不当如图像、对应图像、当如图像的参考图像以及对应图像的参考图像的关系的另一例的不意图。图5是表不当如图像、对应图像、当如图像的参考图像以及对应图像的参考图像的关系的再一例的不意图。图6是根据本发明一实施例的确定时域运动矢量预测值的装置的示意性框图。图7是根据本发明另一实施例的确定时域运动矢量预测值的装置的示意性框图。
具体实施例方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。视频编码压缩的基本原理是，利用空域、时域和码字之间的相关性，尽可能去除冗余。在采用基于块的混合视频编码框架中，通过预测(包括帧内预测和帧间预测)、变换、量化、熵编码等步骤来实现视频编码压缩。在这种编码框架中，视频序列sequence包括一系列图像picture,图像被进一步划分为条带(也称为，切片)slice, slice再被划分为块block。视频编码以块为单位从picture的左上角位置开始从左到右从上到下一行一行进行编码处理。为了便于理解，在以下说明中，以图像块为对象，对视频编码或解码的过程进行说明。图2示出了根据本发明实施例的确定时域运动矢量预测值的方法100的示意性流程图。并且，该方法100的实施主体可以是编码端，也可以是解码端，本发明并未特别限定。如图2所示,该方法100包括S110，根据当前图像块的参考图像的图像信息，从图像集合中，确定该当前图像块的对应图像，其中，该图像信息包括以下任一信息图像类型、与该当前块的所属图像之间的图像顺序编号POC关系、在分层编码中的所属层或在多视编码中的所属视，该图像类型分为长期类型和短期类型，该POC关系分为POC相同和POC相异，该所属层分为基本层和增强层，该所属视分为基本视和依赖视；或根据当前图像块的对应图像的图像信息，从该图像集合中，确定该当前图像块的参考图像，其中，该图像信息包括以下任一信息图像类型、与该当前块的所属图像之间的图像顺序编号POC关系、在分层编码中图像的所属层或在多视编码中的所属视，该图像类型分为长期类型和短期类型，该POC关系分为POC相同和POC相异，该所属层分为基本层和增强层，该所属视分为基本视和依赖视；S120，确定该当前图像块在该对应图像中的对应图像块；S130，根据该参考图像和该对应图像块，确定该当前图像块的时域运动矢量预测值。
并且，该当前图像块是依赖视图像，该图像集合包括与该依赖视相对应的基本视的图像，或该当前图像块是增强层图像中的图像块，该图像集合包括与该增强层图像相对应的基本层的图像。具体地说，根据本发明实施例的确定时域运动矢量预测值的方法，能够适用于包括多视编码技术和分层编码技术等能够从包括多个参考图像(或该参考图像的运动信息)的图像集合(或者说，图像列表)中选择一个参考图像，并利用该参考图像来确定当前处理的图像块的运动信息的技术。例如,在多视编码中，包含基本视(base view)和依赖视(dependent view)。基本视独立编码，兼容现有视频编码标准，依赖视利用视间预测技术参考基本视进行编码，即，基本视被当作依赖视的一个参考视(或者说，依赖视的图像可以将基本视的图像作为参考图像)，以对依赖视进行预测编码。由于依赖视和基本视之间存在很强的相关性，依赖视选 中基本视作为参考的概率很大，这就意味着依赖视中有大量的图像块选中来自于基本视的图像做为参考图像。类似地，在分层编码或可伸缩编码中，包含基本层和增强层。基本层独立编码，兼容现有视频编码标准，增强层利用层间预测技术参考基本层进行编码，即，基本层被当作增强层的一个参考层(或者说，增强层的图像可以将基本层的图像作为参考图像)，以对增强层进行预测编码。由于增强层和基本层之间存在很强的相关性，增强层选中基本层作为参考的概率很大，这就意味着增强层中有大量的图像块选中来自于基本层的图像做为参考图像。为了便于理解，在以下说明中，以在多视编码中使用根据本发明实施例的确定时域运动矢量预测值的方法为例，进行说明。并且，在本发明实施例中，该基本视图像使用短期类型的参考图像进行编码，该基本层图像使用短期类型的参考图像进行编码。具体地说，参考图像(或者说，参考图像的使用方式)可以分为长期long-term和短期short-term两种。long-term是指,例如，因静止的背景很长时间都不会变化,而使得在时间轴上，与当前图像的距离较大的图像也可以作为当前图像的参考。而相对long-term而言，short-term是指,前后两幅图像在时间轴上的距离越近,相关性越高,作为参考图像的效果越好，因此，通常使用short-term的参考图像进行编码。以下，为了便于说明，在本发明实施例中，对于基本视及依赖视中的图像的编码，例如，巾贞间预测编码过程(包括MCP和MV预测),使用short-term类型的参考图像进行编码，同样，对于基本层及增强层中的图像的编码，例如，帧间预测编码过程，包括MCP和MV预测，使用short-term类型的参考图像进行编码。在对当前处理的图像块(当前图像块，以下为了便于说明，简称当前块)进行编解码操作时，当前块包括两个或多个运动矢量，可以利用这些运动矢量，从包括两个或多个参考图像中获得多个参考块，从而，例如，可以根据该参考块，确定当前块的运动矢量的预测值(MVP,MV predictor)。为节约对当前块的运动矢量的编码比特开销，采用MV预测+编码预测差值的方法进行。首先通过MV预测技术获得当前块的运动矢量的预测值，然后，确定当前块的MV与该MV预测值的差值，最后对该差值进行编码。通过MV预测技术获取当前块的运动矢量的预测值的过程，在编码和解码中以相同的方式进行，以获得相同的MV预测值，实现编码和解码的匹配。运动矢量的预测值包括时域运动矢量的预测值(TMVP,· Temporal MVpredictor)。时域运动矢量的预测值是根据当前块的时域参考图像(也称为，对应图像)获取的MV值，所谓时域是指当前块所在的图像与当前块的参考图像在视频序列的时间轴上处于不同时间位置，该位置采用图像的POC (Picture Order Count)来表示。MV的时域距离是指MV指向的参考图像和当前块所在的图像之间在时间轴上的距离，即图像POC的差值。获取TMVP过程涉及当前块的参考图像和对应图像的选择，以及MV的缩放，在获取TMVP过程中，如果当前块的MV的时域距离和当前块的对应图像块的MV的时域距离可能不同，涉及MV的缩放，该缩放过程如公式I所示。需要说明的是，在例如多视编码中，由于当前块的参考图像可能来自于其他视，参考图像与当前块所在的图像可能具有相同的P0C，例如，某一时刻的依赖视和基本视的图像具有相同的POC (即，POC关系为POC相同)，因此可能导致在TMVP获取过程中涉及的MV缩放过程中出现除数为零的情况，即，POC (currRefPic) -POC (currPic) =0,为避免这种情况，将来自于不同视的参考图像当作long-term来处理，例如，依赖视将来自于基本视的参考图像作为long-term。在本发明实施例中，在S 110，编码端或解码端(以下，为了便于说明，已编码端作为实施主体为例，进行说明)可以从包括至少两个参考图像的图像列表(图像集合)中，确定currRefPic 以及 colPic。需要说明的是，上述图像集合可以是由多个图像列表构成，也可以仅为一个图像列表(或者说图像集合)，本发明并未特别限定。例如，对于前向预测图像(P-slice，Prediction slice),该参考集合为一个图像列表，而对于双向预测图像(B_slice,B1-prediction slice)该图像集合包括两个图像列表。在本发明实施例中，可以首先确定currRefPic,再根据currRefPic的类型,确定colPic(即，情况I),也可以首先确定colPic,再根据colPic的类型,确定currRefPic(即，情况2)。下面，分别对以上两种情况进行说明。情况I具体地说，例如，编码端(或解码端)可以从参考图像列表(图像集合)中，确定一个图像作为当前块的参考图像currRefPic。可选地，编码端可以从参考图像列表中，确定索引号最小的图像作为currRefPic。应理解，以上列举的确定currRefPic的方法仅为实例性说明，本发明并不限定于此，可以确定参考图像列表中的任意图像作为currRefPic。并且，编码端(或解码端)可以使用与现有技术相同的方法获取该参考图像列表。需要说明的是，为了使编码端和解码端能够获得相同的TMVP，以实现编码和解码的匹配，需要确保编码端和解码端选择相同的currRefPic。因此，可以规定编码端和解码端根据相同的规则选择currRefPic,也可以在编码端确定currRefPic后,通知解码端其选择的currRefPic (例如,通知解码端作为该currRefPic的图像在参考图像列表中的索引号)，从而使解码端选择相同的currRefPic。
其后，编码端可以根据参考图像的图像信息(图像类型、与该当前块的该图像之间的图像顺序编号POC关系、在分层编码中的所属层或在多视编码中的所属视中的任一信息)从参考图像列表中，确定colPic。情况a可选地，在本发明实施例中，根据当前图像块的参考图像的图像信息，从该图像集合中，确定该当前图像块的对应图像，包括根据当前图像块的参考图像的图像类型，从该图像集合中，确定该当前图像块的对应图像，以使该对应图像的图像类型与该参考图像的图像类型相异。具体地说,例如,编码端可以从currRefPic的属性信息中，确定currRefPic的图像类型为 long-term 或 short-term。 如果currRefPic 为 long-term,则使 colPic 为 short-term。如果 currRefPic 为short-term,则使 colPic 为 long-term。具体地说，如上所述，多视编码中，将来自于其他视(具体地说，是基本视)的参考图像视为long-term,将来自于当前视的参考图像视为short-term。因此，例如，如果选择的currRefPic 为 short-term,而 colPic 为 long-term,贝丨J表示colPic是来自于基本视的参考图像。而如上所述，基本视(即colPic)在编码时所使用的colRefPic通常为short-term,也就是说,colPic中的对应块colBlock的colRefPic为short-term。从而，currRefPic 与 colRefPic 均为 short-term,能够提高获取 TMVP 的效
果O再例如，如果选择的currRefPic 为 long-term,而 colPic 为 short-term,贝U表示colPic是来自于当前视(依赖视)的参考图像。而当前视的图像(即colPic)在编码时通常会参考来自于其他视(基本视)的图像，即，colPic中的colBlock的colRefPic通常为long-term。从而，currRefPic与colRefPic通常均为long-term,能够提高获取TMVP的效
果O情况b可选地，在本发明实施例中，根据当前图像块的参考图像的图像信息，从该图像集合中，确定该当前图像块的对应图像，包括根据当前图像块的参考图像的与该当前块的该图像之间的POC关系，从该图像集合中，确定该当前图像块的对应图像，以使该对应图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系与该参考图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系相异具体地说，例如，编码端可以从currRefPic的属性信息中，确定currRefPic的P0C,并且,可以从当前块的所属图像currPic的P0C,从而可以确定currRefPic的POC与currPic的POC的关系。如果currRefPic 的 POC 与 currPic 的 POC相同，则使 colPic 的 POC 与 currPic 的POC 相异，如果 currRefPic 的 POC 与 currPic 的 POC 相异，则使 colPic 的 POC 与 currPic的POC相同。具体地说，在现有技术中，如果某一图像(currRefPic或colPic)的POC与currPic的POC相同，则表示该图像来自于基本视或基本层，表示该图像的图像类型为long-term,如果某一图像(currRefPic 或 colPic)的 POC 与 currPic 的 POC 相异，贝U表示该图像来自于依赖视或增强层，表示该图像的图像类型为short-term。反之亦然，即，如果某一图像(currRefPic或colPic)的图像类型为short-term,贝U表示该图像的的POC与currPic的POC相异，如果某一图像(currRefPic或colPic)的图像类型为long-term,贝丨J表示该图像的POC与currPic的POC相同。因此，例如，如果选择的currRefPic的POC与currPic的POC相异，则表示currRefPic的图像类型为short-term,而如果colPic的POC与currPic的POC相同，则colPic图像类型为long-term,即，表示colPic是来自于基本视的参考图像。而如上所述，基本视(即colPic)在编码时所使用的colRefPic通常为short-term,也就是说，colPic中的对应块 colBlock 的 colRefPic 为 short-term。从而，currRefPic 与 colRefPic 均为short-term,能够提高获取TMVP的效果。再例如，如果选择的currRefPic的POC与currPic 的POC相同，则表示选择的currRefPic 为 long-term,而如果 currRefPic 的 POC 与 currPic 的 POC 相异，则表不 colPic为short-term,即，表示colPic是来自于当前视(依赖视)的参考图像。而当前视的图像(即colPic)在编码时通常会参考来自于其他视(基本视)的图像，即，colPic中的colBlock的colRefPic 通常为 long-term。从而，currRefPic 与 colRefPic 通常均为 long-term,能够提高获取TMVP的效果。情况c可选地，在本发明实施例中，根据当前图像块的参考图像的图像信息，从该图像集合中，确定该当前图像块的对应图像，包括根据当前图像块的参考图像的所属层，从该图像集合中，确定该当前图像块的对应图像，以使该对应图像的所属层与该参考图像的所属层相异。具体地说，如果当前块的currRefPic来自于当前层(增强层)内，则表示currRefPic为short-term,此时，选择来自于基本层的图像(long-term)作为colPic。由于来自于基本层的图像(包括该colPic)在编码时选择的参考图像来自于基本层，即，该参考图像均为 short-term。因此，colPic 中的对应块 colBlock 的 colRefPic 为 short-term,即，colRefPic 与 currRefPic 均为 short-term。如果当前块的currRefPic来自于基本层，贝U表示currRefPic为long-term,此时，选择当前层(增强层)内的图像(short-term)作为colPic。由于当前层内的参考图像在编码时通常会利用巾贞间预测而选中基本层作为参考，因此，colPic的colBlock的colRefPic通常来自于基本层(为 long-term),即，colRefPic 与 currRefPic 均为 long-term。情况d可选地，在本发明实施例中，根据当前图像块的参考图像的图像信息，从该图像集合中，确定该当前图像块的对应图像，包括根据当前图像块的参考图像的所属视，从该图像集合中，确定该当前图像块的对应图像，以使该对应图像的所属视与该参考图像的所属视相异。具体地说，如果当前块的currRefPic来自于当前视(依赖视)内，则表示currRefPic为short-term,此时，选择来自于基本视的图像(long-term)作为colPic。由于来自于基本视的图像(包括该colPic)在编码时选择的参考图像来自于基本视，即，该参考图像均为 short-term。因此，colPic 中的对应块 colBlock 的 colRefPic 为 short-term,即，colRefPic 与 currRefPic 均为 short-term。如果当前块的currRefPic来自于基本视,则表示currRefPic为long-term,此时，选择当前视(依赖视)内的图像(short-term)作为colPic。由于当前视内的参考图像在编码时通常会利用巾贞间预测而选中基本视作为参考，因此，colPic的colBlock的colRefPic通常来自于基本视(为 long-term),即，colRefPic 与 currRefPic 均为 long-term。可选的，该图像集合中包括至少两个第一备选图像，其中，该第一备选图像的类型与该参考图像的图像类型相异，或该第一备选图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系，与该参考图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系相异，或该第一备选图像的所属层与该参考图像的所属层相异，或该第一备选图像的所属视与该参考图像的所属视相异，以及 该根据当前图像块的参考图像的图像信息，从该图像集合中，确定该当前图像块的对应图像，包括根据当前图像块的参考图像的图像信息，从该至少两个第一备选图像中，确定在该图像集合中的索引号最小的图像，作为该当前图像块的对应图像。具体地说，在确定currRefPic为第一类型图像(图像类型short-term或long-term，与该当前块的所属图像之间的POC关系为相同或相异，所属层为基本层或增强层，所属视为基本视或依赖视)后，需要从第一图像列表中选择第二类型图像(类型与第一类型图像相异)作为colPic，此时，如果第一图像列表中包括多个(至少两个)第二类型图像(即，第一备选图像)，则可以从该多个第一备选图像中，选择一个图像作为colPic，例如，可以选择多个第一备选图像中索引号最小的图像，作为colPic，S卩，可以按照参考图像索引号从小到大的顺序从参考图像列表中寻找类型与currRefPic相异的图像,作为colPic。这样，由于索引号越小，代表该图像越接近当前图像，从而能够进一步提高本发明实施例的效果。应理解，以上列举的，选择第二类型图像中索引号最小的图像，作为colPic仅为实例性说明，本发明并不限定于此，也可与选择任意一个第一备选图像作为colPic。需要说明的是，为了使编码端和解码端能够获得相同的TMVP，以实现编码和解码的匹配，需要确保编码端和解码端选择相同的colPic。因此，可以规定编码端和解码端根据相同的规则选择colPic,也可以在编码端确定colPic后,通知解码端其选择的colPic,从而使解码端选择相同的colPic。根据本发明实施例的获取时域运动矢量预测值的方法，通过首先确定currRefPic,然后再确定colPic。对于不同的图像块可以获取到不同的colPic,有较好的适应性，有助于获得更好的编码压缩性能。可选地，该图像集合包括至少一个第二备选图像和至少一个第三备选图像，其中，该第二备选图像与该第三备选图像的图像类型相异，或该第二备选图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系，与该第三备选图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系相异，或该第二备选图像的所属层与该第三备选图像的所属层相异，或该第二备选图像的所属视与该第三备选图像的所属视相异，以及
该方法还包括从该图像集合中，确定预测图像，该预测图像包括一个第二备选图像和一个第三备选图像，该预测图像用于确定该当前图像块所处条带中各图像块的对应图像；以及该根据该参考图像的类型，从该图像集合中，确定该当前图像块的对应图像，包括从该预测图像中，确定该当前图像块的对应图像。具体地说，在本发明实施例中，例如，在参考图像列表包括至少三个图像(至少一个第一类型图像和至少两个第二类型图像，或，至少一个第二类型图像和至少两个第一类型图像)的情况下，可以预先从该第一图像列表中选择一个第一类型图像和一个第二类型图像，构成新的参考图像列表(预测图像)。
在如上所述确定了 currRefPic后,可以,根据该currRefPic的图像类型,该预测图像中获取类型与currRefPic的类型相异的colPic。由于该预测图像包括了第一类型图像和第二类型图像(即，short-term图像和long-term的图像,或与该当前块的所属图像之间的POC关系为相同的图像和与该当前块的所属图像之间的POC关系为相异的图像，或所属层为基本层的图像和所属层为增强层的图像，或所属视为基本视的图像和所属视为依赖视的图像)，因此，无论currRefPic是第一类型图像还是第二类型图像，均能够获取类型与currRefPic相异的colPic。从而,能够提高编解码效率。可选地，在本发明实施例中，该方法还包括从该图像集合中，确定第二图像块的参考图像，其中，该第二图像块与该当前图像块处于同一条带；根据该第二图像块的参考图像的类型，从该预测图像中，确定该第二图像块的对应图像，以使该该第二图像块的对应图像的类型与该第二图像块的参考图像的类型相异。具体地说，由于同一 slice的各图像块可以使用相同的对应图像，因此，在获取与当前块处于同一 slice的第二图像块的TMVP时，可以重复利用该该预测图像，从而，降低了处理的复杂度。可选地，该图像集合包括至少两个第二备选图像，和/或该图像集合包括至少两个第三备选图像，以及该从该图像集合中，确定预测图像，包括从该图像集合中，确定预测图像，该预测图像包括该至少两个第二备选图像中在该图像集合中的索引号最小的图像；和/或从该图像集合中，确定预测图像，该预测图像包括该至少两个第三备选图像中在该图像集合中的索引号最小的图像。具体地说，所选择的预测图像可以是第一类型图像中索引号最小的图像和/或该至少两个第二类型图像中索引号最小的图像。这样，由于索引号越小，代表该图像越接近当前图像，从而能够进一步提高本发明实施例的效果。情况2可选地，该方法包括从该图像集合中，确定目标图像，作为该当前图像块所处条带中各图像块的对应图像；以及该根据当前图像块的对应图像的图像信息，从该图像集合中，确定该当前图像块的参考图像，包括根据当前图像块的对应图像的图像类型，从该图像集合中，确定该当前图像块的参考图像，以使该参考图像的图像类型与该对应图像的图像类型相异；或根据当前图像块的对应图像的与该当前块的该图像之间的POC关系，从该图像集合中，确定该当前图像块的参考图像，以使该参考图像的与该当前块的所属图像之间的·POC关系与该对应图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系相异；或根据当前图像块的对应图像的所属层，从该图像集合中，确定该当前图像块的参考图像，以使该参考图像的所属层与该对应图像的所属层相异；或根据当前图像块的对应图像的所属视，从该图像集合中，确定该当前图像块的参考图像，以使该参考图像的所属视与该对应图像的所属视相异。具体地说，由于同一 slice的各图像块可以使用相同的对应图像，因此，例如，编码端(或解码端)可以从参考图像列表中，确定一个图像作为当前块所处slice内各图像块的对应图像colPic (目标图像)。可选地，可以从参考图像列表中，确定索引号最小的图像作为colPic。应理解，以上列举的确定colPic的方法仅为实例性说明，本发明并不限定于此，可以确定参考图像列表中的任意图像作为colPic。需要说明的是，为了使编码端和解码端能够获得相同的TMVP，以实现编码和解码的匹配，需要确保编码端和解码端选择相同的colPic。因此，可以规定编码端和解码端根据相同的规则选择colPic,也可以在编码端确定colPic后,通知解码端其选择的colPic (例如，通知解码端作为该colPic的图像在第一图像列表中的索引号)，从而使解码端选择相同的 colPic。其后，编码端可以根据对应图像的图像信息(图像类型、与该当前块的该图像之间的图像顺序编号POC关系、在分层编码中的所属层或在多视编码中的所属视中的任一信息)从参考图像列表中，确定currRefPic。情况e可选地，在本发明实施例中，根据当前图像块的对应图像的图像信息，从该图像集合中，确定该当前图像块的参考图像，包括根据当前图像块的对应图像的图像类型，从该图像集合中，确定该当前图像块的参考图像，以使该参考图像的图像类型与该对应图像的图像类型相异。具体地说，例如，编码端可以从colPic的属性信息中，确定colPic的图像类型为long-term 或 short-term。如果colPic 为 long-term,则使 currRefPic 为 short-term。如果 colPic 为short-term,则使 currRefPic 为 long-term。具体地说，如上所述，多视编码中，将来自于其他视(具体地说，是基本视)的对应图像视为long-term,将来自于当前视的对应图像视为short-term。因此，例如，如果选择的colPic 为 short-term,而 currRefPic 为 long-term,贝丨J表示colPic是来自于当前视(依赖视)的对应图像。而当前视的图像(即colPic)在编码时通常会参考来自于其他视(基本视)的图像，即，colPic中的colBlock的colRefPic通常为long-term。从而，colPic与colRefPic通常均为long-term,能够提高获取TMVP的效果。再例如，如果选择的colPic 为 long-term,而 currRefPic 为 short-term,贝U表示colPic是来自于基本视的对应图像。基本视(即colPic)在编码时所使用的colRefPic通常为 short-term,也就是说,colPic 中的对应块 colBlock 的 colRefPic 为 short-term。从而，colPic与colRefPic均为short-term,能够提高获取TMVP的效果。情况f可选地，在本发明实施例中，根据当前图像块的对应图像的图像信息，从该图像集合中，确定该当前图像块的参考图像，包括根据当前图像块的对应图像的与该当前块的该图像之间的POC关系，从该图像集合中，确定该当前图像块的参考图像，以使该参考图像的与该当前块的所属图像之间的POC 关系与该对应图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系相异具体地说,例如,编码端可以从colPic的属性信息中，确定colPic的P0C,并且,可以从当前块的所属图像currPic的P0C,从而可以确定colPic的POC与currPic的POC的关系。如果colPic 的 POC 与 currPic 的 POC相同，则使 currRefPic 的 POC 与 currPic 的POC 相异，如果 colPic 的 POC 与 currPic 的 POC 相异，则使 currRefPic 的 POC 与 currPic的POC相同。具体地说，在现有技术中，如果某一图像(currRefPic或colPic)的POC与currPic的POC相同，则表示该图像来自于基本视或基本层，表示该图像的图像类型为long-term,如果某一图像(currRefPic 或 colPic)的 POC 与 currPic 的 POC 相异，贝U表示该图像来自于依赖视或增强层，表示该图像的图像类型为short-term。反之亦然，即，如果某一图像(currRefPic或colPic)的图像类型为short-term,贝U表示该图像的的POC与currPic的POC相异，如果某一图像(currRefPic或colPic)的图像类型为long-term,贝丨J表示该图像的POC与currPic的POC相同。因此,例如，如果选择的colPic的POC与currPic的POC相异，贝U表示colPic的图像类型为 short-term,而如果 currRefPic 的 POC 与 currPic 的 POC 相同，则 currRefPic图像类型为long-term。而如上所述,依赖视(即colPic)在编码时所使用的colRefPic通常来自于基本视，也就是说，currRefPic中的对应块colBlock的colRefPic为long-term。从而，colPic与colRefPic均为long-term,能够提高获取TMVP的效果。再例如，如果选择的colPic的POC与currPic的POC相同，贝U表示选择的colPic为 long-term,而如果 colPic 的 POC 与 currPic 的 POC 相异，则表不 currRefPic 为short-term,即，表示currRefPic是来自于当前视(依赖视)的对应图像。而基本视的图像(即colPic)在编码时使用short-term的参考图像，即，colPic中的colBlock的colRefPic通常为short-term。从而,colPic与colRefPic通常均为short-term,能够提高获取TMVP的效果。情况g可选地，在本发明实施例中，根据当前图像块的对应图像的图像信息，从该图像集合中，确定该当前图像块的参考图像，包括
根据当前图像块的对应图像的所属层，从该图像集合中，确定该当前图像块的参考图像，以使该参考图像的所属层与该对应图像的所属层相异。具体地说，如果当前块的colPic来自于当前层(增强层)内，则表示colPic为short-term,此时，选择来自于基本层的图像(long-term)作为currRefPic。由于当前层内的对应图像在编码时通常会利用帧间预测而选中基本层作为参考，因此，colPic的colBlock 的 colRefPic 通常来自于基本层(为 long-term),即，colRefPic 与 colPic 均为long-term。如果当前块的colPic来自于基本层,贝U表示colPic为long-term,此时,选择当前层(增强层)内的图像(short-term)作为currRefPic。由于来自于基本层的图像(包括该colPic)在编码时选择的参考图像来自于基本层，即，该参考图像均为short-term。因此，colPic 中的对应块 colBlock 的 colRefPic 为 short-term,即，colRefPic 与 colPic 均为short—term。 情况h可选地，在本发明实施例中，根据当前图像块的对应图像的图像信息，从该图像集合中，确定该当前图像块的参考图像，包括根据当前图像块的对应图像的所属视，从该图像集合中，确定该当前图像块的参考图像，以使该参考图像的所属视与该对应图像的所属视相异。具体地说，如果当前块的colPic来自于当前视(依赖视)内，则表示colPic为short-term,此时，选择来自于基本视的图像(long-term)作为currRefPic。由于当前视内的对应图像在编码时通常会利用帧间预测而选中基本视作为参考，因此，colPic中的colBlock 的 colRefPic 通常来自于基本视(为 long-term),即，colRefPic 与 colPic 均为long-term。如果当前块的colPic来自于基本视,则表示colPic为long-term,此时,选择当前视(依赖视)内的图像(short-term)作为currRefPic。由于来自于基本视的图像(包括该colPic)在编码时选择的参考图像来自于基本视，即，该参考图像均为short-term。因此，colPic 中的对应块 colBlock 的 colRefPic 为 short-term,即，colRefPic 与 colPic 均为short—term。可选的，该图像集合中包括至少两个第四备选图像，其中，该第四备选图像的类型与该参考图像的图像类型相异，或该第四备选图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系，与该参考图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系相异，或该第四备选图像的所属层与该参考图像的所属层相异，或该第四备选图像的所属视与该参考图像的所属视相异，以及该根据该对应图像的图像信息，从该图像集合中，确定该当前图像块的参考图像，包括根据该对应图像的图像信息，从该至少两个第四备选图像中，确定在该图像集合中的索引号最小的图像，作为该当前图像块的参考图像。具体地说，在确定colPic为第一类型图像(图像类型short-term或long-term,与该当前块的所属图像之间的POC关系为相同或相异，所属层为基本层或增强层，所属视为基本视或依赖视)后，需要从参考图像列表中选择第二类型图像(类型与第一类型图像相异)作为currRefPic，此时，如果参考图像列表中包括多个(至少两个)第二类型图像(即，第四备选图像)，则可以从该多个第四备选图像中，选择一个图像作为currRefPic，例如，可以选择多个第四备选图像中索引号最小的图像，作为currRefPic，S卩，可以按照参考图像索引号从小到大的顺序从参考图像列表中寻找类型与colPic相异的图像为currRefPic。这样，由于索引号越小，代表该图像越接近当前图像，从而能够进一步提高本发明实施例的效果。应理解，以上列举的，选择第四备选图像中索引号最小的图像，作为currRefPic仅为实例性说明，本发明并不限定于此，也可与选择任意一个第二备选图像作为currRefPicο根据本发明实施例的获取时域运动矢量预测值的方法，通过首先确定确定当前块的colPic,然后再确定当前块的currRefPic。由于同一 slice内各图像块的colPic相同，因此，所确定的currRefPic也相同,在同一 slice内进行一次确定即可,能够有效降低处理复杂度。此外，对于整个slice中的所有图像块，都使用同一个colPic，能够有效减少对缓存资源的占用。根据本发明实施例的确定时域运动矢量预测值的方法，通过选择当前块的参考图像和对应图像，使当前块的参考图像与对应图像的图像类型、与当前块的所属图像块之间的POC关系、所属层或所述视相异，能够提高使该当前块的参考图像与该对应图像块的参考图像属于相同的参考图像类型的效果，从而，在当前块的运动矢量的时域距离和该对应块的运动矢量的时域距离不同的情况下，能够提高获取当前块的时域运动矢量预测值的效果O应理解，以上列举了根据图像集合中的图像的图像信息，从该图像集合中，确定当前图像块的参考图像和对应图像，以使当前块的参考图像与对应图像的图像类型、与当前块的所属图像块之间的POC关系、所属层或所述视相异的实施例，但本发明并不限定于此。其他采用根据图像集合中的图像的图像信息，确定当前图像块的参考图像和对应图像，以提高获取当前块的时域运动矢量预测值的效果的实施例均落入本发明的保护范围。例如，如果选择的当前块的对应图像为short-term,则代表该对应图像来自于当前视或当前层(非基本视或基本增)，如果该当前视或当前层不使用基本视或基本层作为参考，而使用short-term的参考图像，即colRefPic为short-term,则可以选择short-term的图像作为currRefPic。再例如，当基本视或基本层使用long-term的参考图像时，如果选择的currRefPic为long-term,而colPic为long-term,则表不colPic是来自于基本视的参考图像。而如上所述，基本视(即colPic)在编码时所使用的colRefPic为long-term,也就是说，colPic 中的对应块 colBlock 的 colRefPic 为 long-term。从而，currRefPic 与colRefPic均为long-term,能够提高获取TMVP的效果。并且，在本发明实施例中，依赖视可以有一个也可以有多个，当前块可以参考基本视的图像，也可以参考其他依赖视的图像。同样，增强层可以有一个也可以有多个，当前块可以参考基本层的图像，也可以参考其他增强层的图像。在S120，可以确定该当前图像块在该对应图像中的对应图像块，并且，确定对应图象块的过程和方法可以与现有技术相同，这里，为了避免赘述，省略其说明。在S130，可以根据该参考图像和该对应图像块，确定该当前图像块的时域运动矢量预测值，具体地说，可以获取该对应图象块的运动矢量MV，并且，如果当前块的MV的时域距离和当前块的对应图像块的MV的时域距离不同，则可以根据该参考图像和该对应图像块，利用上述公式I进行MV的缩放。可选地，在本发明实施例中，该当前图像块的所属图像为双向预测图像，该对应图像为双向预测图像，以及该根据该参考图像和该对应图像块，确定该当前图像块的时域运动矢量预测值，包括根据该对应图像的图像信息，确定该对应图像块的运动矢量；
根据该参考图像和该对应图像块的运动矢量，确定该当前图像块的时域运动矢量预测值。并且，该确定该对应图像块的运动矢量，进一步包括当该对应图像的图像类型为长期类型时，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第一参考图像列表，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第二参考图像列表；或当该对应图像的POC与该当前图像块的所属图像的POC相同时，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第一参考图像列表，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第二参考图像列表；或当该对应图像的所属层为基本层时，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的图像属于第一参考图像列表，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第二参考图像列表；或当该对应图像的所属视为基本视时，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的该对应图像的图像属于第一参考图像列表，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第二参考图像列表。具体地说，在现有技术中，获取TMVP时，指定具有索引号为O的参考图像作为当前块的参考图像。对于B-slice，可以选择两个参考图像，分别是第一参考图像列表(list O)和第二参考图像列表(list I)中索引号为O的参考图像。并且，当前块的对应图像包括两个MV，S卩，colMV_L0和colMV_Ll，并利用colPic对应的list来选择colMV_LO中的colMV_Ll —个作为MV的预测值。如果colPic来自于list O,则选择指向list I的collMV_Ll ;如果colPic来自于list 1，则选择指向list O的 colMV_L0。在例如colPic的POC不等于当前图像的POC的情况(即colPic位于当前图像之前或之后，或者说colPic来自于当前视的图像)下,colPic对应的list与当前块的currMV存在一定的对应关系，即，colPic的list为list I说明colPic位于当前图像之后,此时，指向list O的colMV_L0可能会穿过当前图像,这也就是说，colMV_L0与当前块的currMV相关性更高，因此选择colMV_L0。但是,如果colPic来自于基本视或基本层(即，colPic的图像类型为long-term,或colPic的POC与该currPic的POC相同)，此时，colPic对应的list和当前块currMV之间并没有确定的关系，无助于选择合适的CoIMV用于计算当前块的currMV。相反,如果选择的当前块的参考图像的来自的列表与选择的colMV指向的列表相异，会严重影响TMVP的获取。 因此，在本发明实施例中，可以根据当前块对应的list，来选择colMV，并且，由于当前块的参考图像currRefPi c确定后,可以根据currRefPi c来自的I i st,确定当前块的对应的list和在该list中的参考索引。具体地说，如果当前块对应的list为list O (第一参考图像列表)，则选择指向list O 的 colMV_L0。如果当前块对应的list为list I (第二参考图像列表)，则选择指向list I的collMV_Ll0这样，当前块和对应块有着相同的POC并且有着相同的MV方向，两者的MV相关性更高，有助于提高TMVP预测精度。图3示出了根据本发明实施例的确定时域运动矢量预测值的方法200的示意性流程图。并且，该方法200的实施主体可以是编码端，也可以是解码端，本发明并未特别限定。如图3所示，该方法200包括S210，确定当前图像块的参考图像和对应图像，其中，该当前图像块的所属图像为双向预测图像，该对应图像为双向预测图像；S220，确定该当前图像块在该对应图像中的对应图像块；S230，根据该对应图像的图像信息，确定该对应图像块的运动矢量，该图像信息包括以下任一信息图像类型、与该当前块的所属图像之间的图像顺序编号POC关系、在分层编码中的所属层或在多视编码中的所属视中的任一信息，该图像类型分为长期类型和短期类型，该POC关系分为POC相同和POC相异，该所属层分为基本层和增强层，该所属视分为基本视和依赖视；S240，根据该参考图像和该对应图像块的运动矢量，确定该当前图像块的时域运动矢量预测值。并且，在本发明实施例中，该确定该对应图像块的运动矢量，进一步包括当该对应图像的图像类型为长期类型时，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的该对应图像的图像属于第一参考图像列表，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第二参考图像列表；或当该对应图像的POC与该当前图像块的所属图像的POC相同时，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第一参考图像列表，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第二参考图像列表；或当该对应图像的所属层为基本层时，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第一参考图像列表，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第二参考图像列表；或 当该对应图像的所属视为基本视时，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第一参考图像列表，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第二参考图像列表。具体地说，在现有技术中，获取TMVP时，指定具有索引号为O的参考图像作为当前块的参考图像。对于B-slice，可以选择两个参考图像，分别是第一参考图像列表(list O)和第二参考图像列表(Iistl)中索引号为O的参考图像。并且，当前块的对应图像包括两个MV，即，colMV_L0和colMV_Ll，并利用colPic对应的list来选择colMV_L0中的colMV_Ll —个作为MV的预测值。如果colPic来自于list O,则选择指向list I的collMV_Ll ;如果colPic来自于list 1，则选择指向list O的 colMV_L0。如图4所示，在例如colPic的POC不等于当前图像的POC的情况(即colPic位于当前图像之前或之后，或者说colPic来自于当前视的图像)下，colPic对应的list与当前块的currMV存在一定的对应关系，即，colPic的list为list I说明colPic位于当前图像之后，此时，指向list O的colMV_L0可能会穿过当前图像,这也就是说，colMV_L0与当前块的currMV相关性更高,因此选择colMV_L0。但是，如图5所示，如果colPic来自于基本视或基本层(B卩，colPic的图像类型为long-term,或colPic的POC与该currPic的POC相同)，此时，colPic对应的list和当前块currMV之间并没有确定的关系,无助于选择合适的coIMV用于计算当前块的currMV。相反，如果选择的当前块的参考图像的来自的列表与选择的Co IMV指向的列表相异，会严重影响TMVP的获取。因此，在本发明实施例中，如果colPic来自于基本视或基本层(B卩，colPic的图像类型为long-term,或colPic的POC与该currPic的POC相同)，则可以根据当前块对应的list，来选择colMV，并且，由于当前块的参考图像currRefPic确定后，可以根据currRefPic来自的list,确定当前块的对应的list和在该list中的参考索引。
具体地说，如果当前块对应的list为list O (第一参考图像列表)，则选择指向list O 的 colMV_L0。如果当前块对应的list为list I (第二参考图像列表)，则选择指向list I的collMV_Ll0这样，当前块和对应块有着相同的POC并且有着相同的MV方向，两者的MV相关性更高，有助于提高TMVP预测精度。应理解，以上列举了，如果colPic来自于基本视或基本层，则可以根据当前块对应的list,来选择colMV,但本发明并不限定于此,在colPic来自于当前视(依赖视)或当前层(增强层)的情况下，也可以可以根据当前块对应的list，来选择colMV。以上，结合图1至图5说明了本发明实施例的确定时域运动矢量预测值的方法，下面，结合图6和图7说明本发明实施例的确定时域运动矢量预测值的装置。 图6示出了根据本发明实施例的确定时域运动矢量预测值的装置300的示意性框图。如图6所示，该装置300包括确定单元310，用于根据当前图像块的参考图像的图像信息，从图像集合中，确定该当前图像块的对应图像，其中，该图像信息包括以下任一信息图像类型、与该当前块的所属图像之间的图像顺序编号POC关系、在分层编码中的所属层或在多视编码中的所属视，该图像类型分为长期类型和短期类型，该POC关系分为POC相同和POC相异，该所属层分为基本层和增强层，该所属视分为基本视和依赖视；或用于根据当前图像块的对应图像的图像信息，从该图像集合中，确定该当前图像块的参考图像，其中，该图像信息包括以下任一信息图像类型、与该当前块的所属图像之间的图像顺序编号POC关系、在分层编码中图像的所属层或在多视编码中的所属视，该图像类型分为长期类型和短期类型，该POC关系分为POC相同和POC相异，该所属层分为基本层和增强层，该所属视分为基本视和依赖视；处理单元320，用于确定该当前图像块在该对应图像中的对应图像块；用于根据该参考图像和该对应图像块，确定该当前图像块的时域运动矢量预测值。可选地，该当前图像块是依赖视图像，该图像集合包括与该依赖视相对应的基本视的图像，或该当前图像块是增强层图像中的图像块，该图像集合包括与该增强层图像相对应的基本层的图像。可选地，该确定单元310具体用于根据当前图像块的参考图像的图像类型，从该图像集合中，确定该当前图像块的对应图像，以使该对应图像的图像类型与该参考图像的图像类型相异；或用于根据当前图像块的参考图像的与该当前块的该图像之间的POC关系，从该图像集合中，确定该当前图像块的对应图像，以使该对应图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系与该参考图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系相异；或用于根据当前图像块的参考图像的所属层，从该图像集合中，确定该当前图像块的对应图像，以使该对应图像的所属层与该参考图像的所属层相异；或用于根据当前图像块的参考图像的所属视，从该图像集合中，确定该当前图像块的对应图像，以使该对应图像的所属视与该参考图像的所属视相异。可选地，该图像集合中包括至少两个第一备选图像，其中，该第一备选图像的类型与该参考图像的图像类型相异，或该第一备选图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系，与该参考图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系相异，或该第一备选图像的所属层与该参考图像的所属层相异，或该第一备选图像的所属视与该参考图像的所属视相异，以及该确定单元310具体用于根据该参考 图像的图像信息，从该至少两个第一备选图像中，确定在该图像集合中的索引号最小的图像，作为该当前图像块的对应图像。可选地，该图像集合包括至少一个第二备选图像和至少一个第三备选图像，其中，该第二备选图像与该第三备选图像的图像类型相异，或该第二备选图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系，与该第三备选图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系相异，或该第二备选图像的所属层与该第三备选图像的所属层相异，或该第二备选图像的所属视与该第三备选图像的所属视相异，以及该确定单元310还用于从该图像集合中，确定预测图像，该预测图像包括一个第二备选图像和一个第三备选图像，该预测图像用于确定该当前图像块所处条带中各图像块的对应图像；用于从该预测图像中，确定该当前图像块的对应图像。可选地，该图像集合包括至少两个第二备选图像，和/或该图像集合包括至少两个第三备选图像，以及该确定单元310具体用于从该图像集合中，确定预测图像，该预测图像包括该至少两个第二备选图像中在该图像集合中的索引号最小的图像；和/或用于从该图像集合中，确定预测图像，该预测图像包括该至少两个第三备选图像中在该图像集合中的索引号最小的图像。可选地，该确定单元310具体用于从该图像集合中，确定目标图像，作为该当前图像块所处条带中各图像块的对应图像；用于根据当前图像块的对应图像的图像类型，从该图像集合中，确定该当前图像块的参考图像，以使该参考图像的图像类型与该对应图像的图像类型相异；或用于根据当前图像块的对应图像的与该当前块的该图像之间的POC关系，从该图像集合中，确定该当前图像块的参考图像，以使该参考图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系与该对应图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系相异；或用于根据当前图像块的对应图像的所属层，从该图像集合中，确定该当前图像块的参考图像，以使该参考图像的所属层与该对应图像的所属层相异；或用于根据当前图像块的对应图像的所属视，从该图像集合中，确定该当前图像块的参考图像，以使该参考图像的所属视与该对应图像的所属视相异。可选地，该图像集合中包括至少两个第四备选图像，其中，该第四备选图像的类型与该参考图像的图像类型相异，或该第四备选图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系，与该参考图像的与该当前块的所属图像之间的POC关系相异，或该第四备选图像的所属层与该参考图像的所属层相异，或该第四备选图像的所属视与该参考图像的所属视相异，以及该确定单元310具体用于根据该对应图像的图像信息，从该至少两个第四备选图像中，确定在该图像集合中的索引号最小的图像，作为该当前图像块的参考图像。·可选地，该当前图像块的所属图像为双向预测图像，该对应图像为双向预测图像，以及该处理单元320具体用于根据该对应图像的图像信息，确定该对应图像块的运动
矢量;用于根据该参考图像和该对应图像块的运动矢量，确定该当前图像块的时域运动矢量预测值。；可选地，该处理单元320具体用于当该对应图像的图像类型为长期类型时，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第一参考图像列表，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第二参考图像列表；或用于当该对应图像的POC与该当前图像块的所属图像的POC相同时，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第一参考图像列表，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第二参考图像列表；或用于当该对应图像的所属层为基本层时，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的图像属于第一参考图像列表，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第二参考图像列表；或用于当该对应图像的所属视为基本视时，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的该对应图像的图像属于第一参考图像列表，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第二参考图像列表。根据本发明实施例的确定时域运动矢量预测值的装置300作为本发明实施例的确定时域运动矢量预测值的方法100的实施主体，可对应于本发明实施例的方法中的编码端或解码端，并且，图6中确定时域运动矢量预测值的装置300中的各单元即模块和上述其他操作和/或功能，分别用于实现图2中的方法100的各流程，为了简洁，在此不再赘述。根据本发明实施例的确定时域运动矢量预测值的装置，通过选择当前块的参考图像和对应图像，使当前块的参考图像与对应图像的图像类型、与当前块的所属图像块之间的POC关系、所属层或该视相异，能够提高使该当前块的参考图像与该对应图像块的参考图像属于相同的参考图像类型的效果，从而，在当前块的运动矢量的时域距离和该对应块的运动矢量的时域距离不同的情况下，能够提高获取当前块的时域运动矢量预测值的效果O图7示出了根据本发明实施例的确定时域运动矢量预测值的装置400的示意性框图。如图7所示,该装置400包括确定单元410，用于确定当前图像块的参考图像和对应图像，其中，该当前图像块的所属图像为双向预测图像，该对应图像为双向预测图像；用于确定该当前图像块在该对应图像中的对应图像块；
处理单元420，用于根据该对应图像的图像信息，确定该对应图像块的运动矢量，该图像信息包括以下任一信息图像类型、与该当前块的所属图像之间的图像顺序编号POC关系、在分层编码中的所属层或在多视编码中的所属视中的任一信息，该图像类型分为长期类型和短期类型，该POC关系分为POC相同和POC相异，该所属层分为基本层和增强层，该所属视分为基本视和依赖视；用于根据该参考图像和该对应图像块的运动矢量，确定该当前图像块的时域运动矢量预测值。可选地，该处理单元420具体用于当该对应图像的图像类型为长期类型时，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第一参考图像列表，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第二参考图像列表；或用于当该对应图像的POC与该当前图像块的所属图像的POC相同时，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第一参考图像列表，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第二参考图像列表；或用于当该对应图像的所属层为基本层时，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的图像属于第一参考图像列表，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第二参考图像列表；或用于当该对应图像的所属视为基本视时，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的该对应图像的图像属于第一参考图像列表，如果该当前图像块的参考图像来自于该当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使该对应图像块的运动矢量指向的图像属于该对应图像的第二参考图像列表。根据本发明实施例的确定时域运动矢量预测值的装置400作为本发明实施例的确定时域运动矢量预测值的方法200的实施主体，可对应于本发明实施例的方法中的编码端或解码端，并且，图7中确定时域运动矢量预测值的装置400中的各单元即模块和上述其他操作和/或功能，分别用于实现图3中的方法200的各流程，为了简洁，在此不再赘述。应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。应理解，在本发明的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单 元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM, Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。以上所述，仅为本发明的具体实施方式
，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述 权利要求的保护范围为准。
权利要求
1.一种确定时域运动矢量预测值的方法，其特征在于，所述方法包括 根据当前图像块的参考图像的图像信息，从图像集合中，确定所述当前图像块的对应图像，其中，所述图像信息包括以下任一信息图像类型、与所述当前块的所属图像之间的图像顺序编号POC关系、在分层编码中的所属层或在多视编码中的所属视，所述图像类型分为长期类型和短期类型，所述POC关系分为POC相同和POC相异，所述所属层分为基本层和增强层，所述所属视分为基本视和依赖视；或 根据当前图像块的对应图像的图像信息，从图像集合中，确定所述当前图像块的参考图像，其中，所述图像信息包括以下任一信息图像类型、与所述当前块的所属图像之间的图像顺序编号POC关系、在分层编码中图像的所属层或在多视编码中的所属视，所述图像类型分为长期类型和短期类型，所述POC关系分为POC相同和POC相异，所述所属层分为基本层和增强层，所述所属视分为基本视和依赖视； 确定所述当前图像块在所述对应图像中的对应图像块； 根据所述参考图像和所述对应图像块，确定所述当前图像块的时域运动矢量预测值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前图像块是依赖视图像中的图像块，所述图像集合包括与所述依赖视相对应的基本视的图像，或 所述当前图像块是增强层图像中的图像块，所述图像集合包括与所述增强层图像相对应的基本层的图像。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据当前图像块的参考图像的图像信息，从所述图像集合中，确定所述当前图像块的对应图像，包括 根据当前图像块的参考图像的图像类型，从所述图像集合中，确定所述当前图像块的对应图像，以使所述对应图像的图像类型与所述参考图像的图像类型相异；或 根据当前图像块的参考图像的与所述当前块的所属图像之间的POC关系，从所述图像集合中，确定所述当前图像块的对应图像，以使所述对应图像的与所述当前块的所属图像之间的POC关系与所述参考图像的与所述当前块的所属图像之间的POC关系相异；或根据当前图像块的参考图像的所属层，从所述图像集合中，确定所述当前图像块的对应图像，以使所述对应图像的所属层与所述参考图像的所属层相异；或 根据当前图像块的参考图像的所属视，从所述图像集合中，确定所述当前图像块的对应图像，以使所述对应图像的所属视与所述参考图像的所属视相异。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述图像集合中包括至少两个第一备选图像，其中，所述第一备选图像的类型与所述参考图像的图像类型相异，或 所述第一备选图像的与所述当前块的所属图像之间的POC关系，与所述参考图像的与所述当前块的所属图像之间的POC关系相异，或 所述第一备选图像的所属层与所述参考图像的所属层相异，或所述第一备选图像的所属视与所述参考图像的所属视相异，以及所述根据当前图像块的参考图像的图像信息，从所述图像集合中，确定所述当前图像块的对应图像，包括 根据当前图像块的参考图像的图像信息，从所述至少两个第一备选图像中，确定在所述图像集合中的索引号最小的图像，作为所述当前图像块的对应图像。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述图像集合包括至少一个第二备选图像和至少一个第三备选图像，其中，所述第二备选图像与所述第三备选图像的图像类型相异，或 所述第二备选图像的与所述当前块的所属图像之间的POC关系，与所述第三备选图像的与所述当前块的所属图像之间的POC关系相异，或 所述第二备选图像的所属层与所述第三备选图像的所属层相异，或 所述第二备选图像的所属视与所述第三备选图像的所属视相异，以及 所述方法还包括 从所述图像集合中，确定预测图像，所述预测图像包括一个第二备选图像和一个第三备选图像，所述预测图像用于确定所述当前图像块所处条带中各图像块的对应图像；以及所述根据所述参考图像的类型，从所述图像集合中，确定所述当前图像块的对应图像，包括 从所述预测图像中，确定所述当前图像块的对应图像。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述图像集合包括至少两个第二备选图像，和/或 所述图像集合包括至少两个第三备选图像，以及 所述从所述图像集合中，确定预测图像，包括 从所述图像集合中，确定预测图像，所述预测图像包括所述至少两个第二备选图像中在所述图像集合中的索引号最小的图像；和/或 从所述图像集合中，确定预测图像，所述预测图像包括所述至少两个第三备选图像中在所述图像集合中的索引号最小的图像。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括 从所述图像集合中，确定目标图像，作为所述当前图像块所处条带中各图像块的对应图像；以及 所述根据当前图像块的对应图像的图像信息，从所述图像集合中，确定所述当前图像块的参考图像，包括 根据当前图像块的对应图像的图像类型，从所述图像集合中，确定所述当前图像块的参考图像，以使所述参考图像的图像类型与所述对应图像的图像类型相异；或 根据当前图像块的对应图像的与所述当前块的所属图像之间的POC关系，从所述图像集合中，确定所述当前图像块的参考图像，以使所述参考图像的与所述当前块的所属图像之间的POC关系与所述对应图像的与所述当前块的所属图像之间的POC关系相异；或根据当前图像块的对应图像的所属层，从所述图像集合中，确定所述当前图像块的参考图像，以使所述参考图像的所属层与所述对应图像的所属层相异；或 根据当前图像块的对应图像的所属视，从所述图像集合中，确定所述当前图像块的参考图像，以使所述参考图像的所属视与所述对应图像的所属视相异。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述图像集合中包括至少两个第四备选图像，其中，所述第四备选图像的类型与所述对应图像的图像类型相异，或 所述第四备选图像的与所述当前块的所属图像之间的POC关系，与所述对应图像的与所述当前块的所属图像之间的POC关系相异，或 所述第四备选图像的所属层与所述参考图像的所属层相异，或所述第四备选图像的所属视与所述参考图像的所属视相异，以及 所述根据所述对应图像的图像信息，从所述图像集合中，确定所述当前图像块的参考图像，包括 根据所述对应图像的图像信息，从所述至少两个第四备选图像中，确定在所述图像集合中的索引号最小的图像，作为所述当前图像块的参考图像。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述当前图像块的所属图像为双向预测图像，所述对应图像为双向预测图像，以及 所述根据所述参考图像和所述对应图像块，确定所述当前图像块的时域运动矢量预测值，包括 根据所述对应图像的图像信息，确定所述对应图像块的运动矢量； 根据所述参考图像和所述对应图像块的运动矢量，确定所述当前图像块的时域运动矢量预测值。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述对应图像的图像信息，确定所述对应图像块的运动矢量，具体包括 当所述对应图像的图像类型为长期类型时，如果所述当前图像块的参考图像来自于所述当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使所述对应图像块的运动矢量指向的图像属于所述对应图像的第一参考图像列表，如果所述当前图像块的参考图像来自于所述当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使所述对应图像块的运动矢量指向的图像属于所述对应图像的第二参考图像列表；或 当所述对应图像的POC与所述当前图像块的所属图像的POC相同时，如果所述当前图像块的参考图像来自于所述当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使所述对应图像块的运动矢量指向的图像属于所述对应图像的第一参考图像列表，如果所述当前图像块的参考图像来自于所述当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使所述对应图像块的运动矢量指向的图像属于所述对应图像的第二参考图像列表；或 当所述对应图像的所属层为基本层时，如果所述当前图像块的参考图像来自于所述当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使所述对应图像块的运动矢量指向的图像属于所述对应图像的第一参考图像列表，如果所述当前图像块的参考图像来自于所述当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使所述对应图像块的运动矢量指向的图像属于所述对应图像的第二参考图像列表；或 当所述对应图像的所属视为基本视时，如果所述当前图像块的参考图像来自于所述当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使所述对应图像块的运动矢量指向的图像属于所述对应图像的第一参考图像列表，如果所述当前图像块的参考图像来自于所述当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使所述对应图像块的运动矢量指向的图像属于所述对应图像的第二参考图像列表。
11.一种确定时域运动矢量预测值的方法，其特征在于，所述方法包括确定当前图像块的参考图像和对应图像，其中，所述当前图像块的所属图像为双向预测图像，所述对应图像为双向预测图像； 确定所述当前图像块在所述对应图像中的对应图像块； 根据所述对应图像的图像信息，确定所述对应图像块的运动矢量，所述图像信息包括以下任一信息图像类型、与所述当前块的所属图像之间的图像顺序编号POC关系、在分层编码中的所属层或在多视编码中的所属视，所述图像类型分为长期类型和短期类型，所述POC关系分为POC相同和POC相异，所述所属层分为基本层和增强层，所述所属视分为基本视和依赖视； 根据所述参考图像和所述对应图像块的运动矢量，确定所述当前图像块的时域运动矢量预测值。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述根据所述对应图像的图像信息，确定所述对应图像块的运动矢量，具体包括 当所述对应图像的图像类型为长期类型时，如果所述当前图像块的参考图像来自于所述当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使所述对应图像块的运动矢量指向的图像属于所述对应图像的第一参考图像列表，如果所述当前图像块的参考图像来自于所述当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使所述对应图像块的运动矢量指向的图像属于所述对应图像的第二参考图像列表；或 当所述对应图像的POC与所述当前图像块的所属图像的POC相同时，如果所述当前图像块的参考图像来自于所述当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使所述对应图像块的运动矢量指向的图像属于所述对应图像的第一参考图像列表，如果所述当前图像块的参考图像来自于所述当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使所述对应图像块的运动矢量指向的图像属于所述对应图像的第二参考图像列表；或 当所述对应图像的所属层为基本层时，如果所述当前图像块的参考图像来自于所述当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量指向，以使所述对应图像块的运动矢量的图像属于所述对应图像的第一参考图像列表，如果所述当前图像块的参考图像来自于所述当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使所述对应图像块的运动矢量指向的图像属于所述对应图像的第二参考图像列表；或 当所述对应图像的所属视为基本视时，如果所述当前图像块的参考图像来自于所述当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使所述对应图像块的运动矢量指向的图像属于所述对应图像的第一参考图像列表，如果所述当前图像块的参考图像来自于所述当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使所述对应图像块的运动矢量指向的图像属于所述对应图像的第二参考图像列表。
13.一种确定时域运动矢量预测值的装置，其特征在于，所述装置包括 确定单元，用于根据当前图像块的参考图像的图像信息，从图像集合中，确定所述当前图像块的对应图像，其中，所述图像信息包括以下任一信息图像类型、与所述当前块的所属图像之间的图像顺序编号POC关系、在分层编码中的所属层或在多视编码中的所属视，所述图像类型分为长期类型和短期类型，所述POC关系分为POC相同和POC相异，所述所属层分为基本层和增强层，所述所属视分为基本视和依赖视；或 用于根据当前图像块的对应图像的图像信息，从图像集合中，确定所述当前图像块的参考图像，其中，所述图像信息包括以下任一信息图像类型、与所述当前块的所属图像之间的图像顺序编号POC关系、在分层编码中图像的所属层或在多视编码中的所属视，所述图像类型分为长期类型和短期类型，所述POC关系分为POC相同和POC相异，所述所属层分为基本层和增强层，所述所属视分为基本视和依赖视； 处理单元，用于确定所述当前图像块在所述对应图像中的对应图像块； 用于根据所述参考图像和所述对应图像块，确定所述当前图像块的时域运动矢量预测值。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述当前图像块是依赖视图像，所述图像集合包括与所述依赖视相对应的基本视的图像，或 所述当前图像块是增强层图像中的图像块，所述图像集合包括与所述增强层图像相对应的基本层的图像。
15.根据权利要求13或14所述的装置，其特征在于，所述确定单元具体用于根据当前图像块的参考图像的图像类型，从所述图像集合中，确定所述当前图像块的对应图像，以使所述对应图像的图像类型与所述参考图像的图像类型相异；或用于根据当前图像块的参考图像的与所述当前块的所属图像之间的POC关系，从所述图像集合中，确定所述当前图像块的对应图像，以使所述对应图像的与所述当前块的所属图像之间的POC关系与所述参考图像的与所述当前块的所属图像之间的POC关系相异；或用于根据当前图像块的参考图像的所属层，从所述图像集合中，确定所述当前图像块的对应图像，以使所述对应图像的所属层与所述参考图像的所属层相异；或 用于根据当前图像块的参考图像的所属视，从所述图像集合中，确定所述当前图像块的对应图像，以使所述对应图像的所属视与所述参考图像的所属视相异。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述图像集合中包括至少两个第一备选图像，其中，所述第一备选图像的类型与所述参考图像的图像类型相异，或 所述第一备选图像的与所述当前块的所属图像之间的POC关系，与所述参考图像的与所述当前块的所属图像之间的POC关系相异，或 所述第一备选图像的所属层与所述参考图像的所属层相异，或所述第一备选图像的所属视与所述参考图像的所属视相异，以及所述确定单元具体用于根据所述参考图像的图像信息，从所述至少两个第一备选图像中，确定在所述图像集合中的索引号最小的图像，作为所述当前图像块的对应图像。
17.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述图像集合包括至少一个第二备选图像和至少一个第三备选图像，其中，所述第二备选图像与所述第三备选图像的图像类型相异，或 所述第二备选图像的与所述当前块的所属图像之间的POC关系，与所述第三备选图像的与所述当前块的所属图像之间的POC关系相异，或 所述第二备选图像的所属层与所述第三备选图像的所属层相异，或所述第二备选图像的所属视与所述第三备选图像的所属视相异，以及所述确定单元还用于从所述图像集合中，确定预测图像，所述预测图像包括一个第二备选图像和一个第三备选图像，所述预测图像用于确定所述当前图像块所处条带中各图像块的对应图像； 用于从所述预测图像中，确定所述当前图像块的对应图像。
18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述图像集合包括至少两个第二备选图像，和/或 所述图像集合包括至少两个第三备选图像，以及 所述确定单元具体用于从所述图像集合中，确定预测图像，所述预测图像包括所述至少两个第二备选图像中在所述图像集合中的索引号最小的图像；和/或 用于从所述图像集合中，确定预测图像，所述预测图像包括所述至少两个第三备选图像中在所述图像集合中的索引号最小的图像。
19.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述确定单元具体用于从所述图像集合中，确定目标图像，作为所述当前图像块所处条带中各图像块的对应图像； 用于根据当前图像块的对应图像的图像类型，从所述图像集合中，确定所述当前图像块的参考图像，以使所述参考图像的图像类型与所述对应图像的图像类型相异；或用于根据当前图像块的对应图像的与所述当前块的所属图像之间的POC关系，从所述图像集合中，确定所述当前图像块的参考图像，以使所述参考图像的与所述当前块的所属图像之间的POC关系与所述对应图像的与所述当前块的所属图像之间的POC关系相异；或用于根据当前图像块的对应图像的所属层，从所述图像集合中，确定所述当前图像块的参考图像，以使所述参考图像的所属层与所述对应图像的所属层相异；或 用于根据当前图像块的对应图像的所属视，从所述图像集合中，确定所述当前图像块的参考图像，以使所述参考图像的所属视与所述对应图像的所属视相异。
20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述图像集合中包括至少两个第四备选图像，其中，所述第四备选图像的类型与所述参考图像的图像类型相异，或 所述第四备选图像的与所述当前块的所属图像之间的POC关系，与所述参考图像的与所述当前块的所属图像之间的POC关系相异，或 所述第四备选图像的所属层与所述参考图像的所属层相异，或所述第四备选图像的所属视与所述参考图像的所属视相异，以及所述确定单元具体用于根据所述对应图像的图像信息，从所述至少两个第四备选图像中，确定在所述图像集合中的索引号最小的图像，作为所述当前图像块的参考图像。
21.根据权利要求13至20中任一项所述的装置，其特征在于，所述当前图像块的所属图像为双向预测图像，所述对应图像为双向预测图像，以及 所述处理单元具体用于根据所述对应图像的图像信息，确定所述对应图像块的运动矢量; 用于根据所述参考图像和所述对应图像块的运动矢量，确定所述当前图像块的时域运动矢量预测值。
22.根据权利要求21所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于当所述对应图像的图像类型为长期类型时，如果所述当前图像块的参考图像来自于所述当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使所述对应图像块的运动矢量指向的图像属于所述对应图像的第一参考图像列表，如果所述当前图像块的参考图像来自于所述当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使所述对应图像块的运动矢量指向的图像属于所述对应图像的第二参考图像列表；或用于当所述对应图像的POC与所述当前图像块的所属图像的POC相同时，如果所述当前图像块的参考图像来自于所述当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使所述对应图像块的运动矢量指向的图像属于所述对应图像的第一参考图像列表，如果所述当前图像块的参考图像来自于所述当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使所述对应图像块的运动矢量指向的图像属于所述对应图像的第二参考图像列表；或 用于当所述对应图像的所属层为基本层时，如果所述当前图像块的参考图像来自于所述当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使所述对应图像块的运动矢量指向的图像属于所述对应图像的图像属于第一参考图像列表，如果所述当前图像块的参考图像来自于所述当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使所述对应图像块的运动矢量指向的图像属于所述对应图像的第二参考图像列表；或 用于当所述对应图像的所属视为基本视时，如果所述当前图像块的参考图像来自于所述当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使所述对应图像块的运动矢量指向的所述对应图像的图像属于第一参考图像列表，如果所述当前图像块的参考图像来自于所述当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使所述对应图像块的运动矢量指向的图像属于所述对应图像的第二参考图像列表。
23.一种确定时域运动矢量预测值的装置，其特征在于，所述装置包括 确定单元，用于确定当前图像块的参考图像和对应图像，其中，所述当前图像块的所属图像为双向预测图像，所述对应图像为双向预测图像； 用于确定所述当前图像块在所述对应图像中的对应图像块； 处理单元，用于根据所述对应图像的图像信息，确定所述对应图像块的运动矢量，所述图像信息包括以下任一信息图像类型、与所述当前块的所属图像之间的图像顺序编号POC关系、在分层编码中的所属层或在多视编码中的所属视，所述图像类型分为长期类型和短期类型，所述POC关系分为POC相同和POC相异，所述所属层分为基本层和增强层，所述所属视分为基本视和依赖视； 用于根据所述参考图像和所述对应图像块的运动矢量，确定所述当前图像块的时域运动矢量预测值。
24.根据权利要求23所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于当所述对应图像的图像类型为长期类型时，如果所述当前图像块的参考图像来自于所述当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使所述对应图像块的运动矢量指向的图像属于所述对应图像的第一参考图像列表，如果所述当前图像块的参考图像来自于所述当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使所述对应图像块的运动矢量指向的图像属于所述对应图像的第二参考图像列表；或用于当所述对应图像的POC与所述当前图像块的所属图像的POC相同时，如果所述当前图像块的参考图像来自于所述当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使所述对应图像块的运动矢量指向的图像属于所述对应图像的第一参考图像列表，如果所述当前图像块的参考图像来自于所述当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使所述对应图像块的运动矢量指向的图像属于所述对应图像的第二参考图像列表；或 用于当所述对应图像的所属层为基本层时，如果所述当前图像块的参考图像来自于所述当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使所述对应图像块的运动矢量指向的图像属于所述对应图像的图像属于第一参考图像列表，如果所述当前图像块的参考图像来自于所述当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使所述对应图像块的运动矢量指向的图像属于所述对应图像的第二参考图像列表；或 用于当所述对应图像的所属视为基本视时，如果所述当前图像块的参考图像来自于所述当前图像块的所属图像的第一参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使所述对应图像块的运动矢量指向的所述对应图像的图像属于第一参考图像列表，如果所述当前图像块的参考图像来自于所述当前图像块的所属图像的第二参考图像列表，则确定对应图像块的运动矢量，以使所述对应图像块的运动矢量指向的图像属于所述对应图像的第二参考图像列表。
全文摘要
提供一种确定时域运动矢量预测值的方法，能够提高获取当前处理的图像块的时域运动矢量预测值的效果，该方法包括根据当前图像块的参考图像的图像信息，从图像集合中，确定该当前图像块的对应图像，其中，该图像信息包括以下任一信息图像类型、与该当前块的所属图像之间的图像顺序编号POC关系、在分层编码中的所属层或在多视编码中的所属视，该图像类型分为长期类型和短期类型，该POC关系分为POC相同和POC相异，该所属层分为基本层和增强层，该所属视分为基本视和依赖视；或根据当前图像块的对应图像的图像信息，从该图像集合中，确定该当前图像块的参考图像；确定该当前图像块在该对应图像中的对应图像块；根据该参考图像和该对应图像块，确定该当前图像块的时域运动矢量预测值。
文档编号H04N7/32GK103024397SQ20131000505
公开日2013年4月3日 申请日期2013年1月7日 优先权日2013年1月7日
发明者林永兵 申请人:华为技术有限公司