专利名称：面向生物体腔内图像采集的图像压缩方法
技术领域：
本发明涉及医学影像处理技术领域，特别涉及生物体腔内图像采集技术，具体涉及一种面向生物体腔内图像采集的图像压缩方法。
背景技术：
无线内窥镜系统是用于在生物体腔内采集图像的重要系统，它的出现不仅给胃肠道的检查带来了极大方便，同时还消除了接受检查的患者的痛苦，并且可以检查常规内窥镜检查的无法检查的盲区小肠部位。在无线内窥镜系统中，图像压缩技术可以有效地提闻系统的性能瓶颈，例如，提闻图像采集的帧率以及降低体内系统的功耗等等。现有的应用于图像压缩的技术主要包括以下两类:一、无损/准无损图像压缩，该类图像压缩方法能够提供较高的还原图像质量，但其压缩比较低，造成在体内的系统运算复杂度高；二、基于分块变换、量化以及熵编码的有损图像压缩方法，该类图像压缩方法可提供较高的图像压缩比，虽然一定程度上提高了图像压缩比，但是与此同时，还原图像引入了块效应，降低了还原图像的主观质量。综上所述，一种既能够提供较高的图像压缩比，又能够提高还原图像的主观质量的图像压缩方法是亟待提供的。
发明内容
(一)要解决的技术问题本发明的目的在于提供一种面向生物体腔内图像采集的图像压缩方法，用于提供较高的图像压缩比，降低在体内的系统运算复杂度；同时又能够提高还原图像的主观质量，方便医生阅读图像。(二)技术方案本发明技术方案如下:一种面向生物体腔内图像采集的图像压缩方法，包括步骤:S1.分类采集的原始图像像素并进行正交变换得到频率系数矩阵；S2.重新编排量化处理后的频率系数矩阵并对其进行熵编码；S3.解码由熵编码后的频率系数矩阵组成的帧数据并重构图像；S4.对得到的重构图像进行去块效应处理。优选的,所述步骤SI包括:S101.对采集到的原始图像像素依据颜色空间进行分类；S102.对每个颜色空间的像素分别以方阵为单元进行正交变换。优选的，所述颜色空间为RGB三色空间；所述方阵为4X4方阵或8X8方阵；所述正交变换为离散余弦变换以及整数变换中的一种或多种。优选的，所述整数变换的变换矩阵为:
权利要求
1.一种面向生物体腔内图像采集的图像压缩方法，其特征在于，包括步骤: 51.分类采集的原始图像像素并进行正交变换得到频率系数矩阵； 52.重新编排量化处理后的频率系数矩阵并对其进行熵编码； 53.解码由熵编码后的频率系数矩阵组成的帧数据并重构图像； 54.对得到的重构图像进行去块效应处理。
2.根据权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，所述步骤SI包括: 5101.对采集到的原始图像像素依据颜色空间进行分类； 5102.对每个颜色空间的像素分别以方阵为单元进行正交变换。
3.根据权利要求2所述的图像压缩方法，其特征在于，所述颜色空间为RGB三色空间；所述方阵为4X4方阵或8X8方阵；所述正交变换为离散余弦变换以及整数变换中的一种或多种。
4.根据权利要求3所述的图像压缩方法，其特征在于，所述整数变换的变换矩阵为:
5.根据权利要求1-4任意一项所述的图像压缩方法，其特征在于，所述步骤S2包括: 5201.依据预设的量化表矩阵对所述频率系数矩阵进行量化处理； 5202.将量化处理后的频率系数矩阵编排为一维向量； 5203.对照熵编码表对所述一维向量进行熵编码。
6.根据权利要求5所述的图像压缩方法，其特征在于，所述量化表矩阵为:
7.根据权利要求5所述的图像压缩方法，其特征在于，所述步骤S3包括: 5301.将熵编码后的频率系数矩阵组成帧数据； 5302.解码所述帧数据，进行反量化以及反变换，得到重构图像。
8.根据权利要求1-4、6-7任意一项所述的图像压缩方法，其特征在于，所述步骤S4包括: 5401.对所述重构图像进行块效应检测； 5402.对所述重构图像进行块效应消除。
9.根据权利要求8所述的图像压缩方法，其特征在于，所述步骤S4包括: 选择一种颜色分量分别进行水平方向以及竖直方向块效应检测； 对该颜色分量分别进行水平方向以及竖直方向块效应消除； 选择其他颜色分量重复上述步骤，直到所有颜色分量处理完毕。
10.根据权利要求7或9任意一项所述的图像压缩方法，其特征在于，所述步骤S1-S301在生物体腔内进行 ；所述步骤S302-S4在生物体腔外进行。
全文摘要
本发明涉及医学影像处理技术领域，特别涉及生物体腔内图像采集技术，具体涉及一种面向生物体腔内图像采集的图像压缩方法。本发明的一种面向生物体腔内图像采集的图像压缩方法首先得到原始图像的频率系数矩阵，其次，重新编排量化处理后的频率系数矩阵并对其进行熵编码，然后解码由熵编码后的频率系数矩阵组成的帧数据并重构图像，最后对得到的重构图像进行去块效应处理。本发明的图像压缩方法，能够提供较高的图像压缩比，降低在体内的系统运算复杂度；同时又能够提高还原图像的主观质量，方便医生阅读图像；因此，本发明为医学影像的获得及处理提供了有力的技术支持。
文档编号H04N7/30GK103079075SQ201310027218
公开日2013年5月1日 申请日期2013年1月23日 优先权日2013年1月23日
发明者谷荧柯, 谢翔, 李国林, 孙天佳, 王志华 申请人:清华大学