生物治理的方法及装置与流程

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及生物治理的方法及装置。

背景技术：

在农作物大规模种植的时候，需及时对有害生物进行防治，例如：一旦出现了老鼠、蝗虫等有害生物时，就应该对这些生物进行灭杀，以免给农作物带来经济损失。

目前，可利用性信息素诱捕来防治有害生物，例如：在种植场地设置一定数量的诱捕器，可以诱杀成虫，或者大量释放性信息素，降低成虫的自然交配率。从而达到减少幼虫的密度、保护农作物免受危害的目的。

技术实现要素：

本公开实施例提供了生物治理的方法及装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种生物治理的方法，可包括：

通过监测设备对监测区域进行环境采样，获取所述监测区域的当前环境图像信息；

对所述当前环境图像信息进行识别，确定所述当前环境图像信息包含的当前生物信息；

根据所述当前生物信息，确定治理所述监测区域内的生物的当前治理策略。

可见，可对种植区域进行远程图像监控，并根据监控的图像信息中的生物信息来确定治理种植区域内生物的治理策略，这样，实现了生物监控、治理的智能化。

在一个实施例中，所述确定所述当前环境图像信息包含的当前生物信息包括：

对所述当前环境图像信息进行识别，识别出所述当前环境图像信息包含的当前生物的图像信息；

将所述当前生物的图像信息与预存的生物图像信息进行匹配，确定所述当前生物信息中的种类信息。

可见，可采用图像识别技术，获得当前生物的图像信息。

在一个实施例中，所述根据所述当前生物信息，确定治理所述监测区域内的生物的当前治理策略包括：

若所述当前生物信息中的种类信息为预设的无害但有干扰的生物种类信息时，确定当前治理策略中的处理类别为生物驱赶；

若所述当前生物信息中的种类信息为预设的有害的生物种类信息时，确定当前治理策略中的处理类别为生物灭杀。

可见，针对不同类别的生物种类，采用的治理策略不同，这样，使得终端生物治理更有效率。

在一个实施例中，所述确定所述当前环境图像信息包含的当前生物信息还可包括：

统计识别出的所述当前生物的图像信息的分布信息，确定所述当前生物信息中的密集度信息。

可见，可进一步确定生物的种类以及密集度信息。

在一个实施例中，所述根据所述当前生物信息，确定治理所述监测区域内的生物的当前治理策略还可包括：

根据所述当前生物信息中的密集度信息，确定所述当前治理策略中处理强度以及处理时间。

这样，不同的生物种类对应不同的处理策略，并且，密集度不同，治理策略中的处理强度以及处理时间也不完全相同，这样，治理策略更加全面和细化，使得治理策略更加有效。

在一个实施例中，所述根据所述当前生物信息，确定治理所述监测区域内的生物的治理策略之后，还包括：

向所述监测区域内对应的当前治理设备发送所述当前治理策略，使得所述当前治理设备根据所述当前治理策略进行所述监测区域内生物的治理。

可见，确定了当前治理策略后，还可向对应的指令设备发送治理策略，使得治理设备根据治理策略进行生物治理，这样，治理设备只有在收到治理策略后才开始工作，而不需要在监测区域内一直开启并工作，减少了对资源的耗费。

在一个实施例中，所述方法还包括：

接收所述当前治理设备上报的当前治理信息并保存，其中，所述当前治理信息是所述当前治理设备完成所述监测区域内生物的治理后生成的，所述当前治理信息包括：当前治理时间、当前治理模式、当前治理强度、当前治理区域分布信息中的至少一个。

可见，可对每次的治理信息进行同步保存，这样，可便于用户对监测区域内的生物情况可直观了解，便于对农作物种植的长期规划。

在一个实施例中，所述方法还可包括：

根据所述当前治理信息生成净化策略；

向所述监测区域的净化设备发送所述净化策略，使得所述净化设备根据所述净化策略，进行所述监控区域内环境的净化。

可见，治理设备治理完毕后，可通知净化设备进行环境净化，同样，净化设备只有在接收到净化策略后才开始进行净化工作，而不需要在监测区域内一直开启并工作，减少了对资源的耗费。

在一个实施例中，所述方法还可包括：

接收所述净化设备发送的当前净化处理信息并保存，其中，所述当前净化处理信息是所述净化设备完成所述监控区域内环境的净化后生成的，所述当前净化处理信息包括：当前净化时间、当前净化模式，当前净化强度、当前净化区域分布信息中的至少一个。

同样，记录每次净化处理信息，从而，便于用户的实时查询以便直观了解监测区域内的生物信息。

在一个实施例中，所述方法还可包括：

当所述当前净化处理信息中包括异常信息时，向与所述监测区域对应的终端发送包含所述异常信息的当前净化处理信息，其中，所述异常信息中记录有超出所述净化器工作范围的异物的报告。

可见，可及时将异常信息发送给对应的终端，从而，提高用户的参与力度，进一步提高生物治理的效果。

在一个实施例中，所述方法还可包括：

将所述当前净化处理信息发送给所述监测设备，使得所述监测设备根据所述当前净化处理信息对所述监测区域的生物信息进行验证。

可见，监测设备可对净化工作进行验证，这样，一旦治理效果不是很理想，还可继续进行生物治理，进一步提高生物治理的效果。

在一个实施例中，所述方法还可包括：所述根据所述当前生物信息，确定治理所述监测区域内的生物的治理策略之后，还包括：

向与所述监测区域对应的终端发送包含所述治理策略的提醒信息。

当然，给用户终端直接的提醒信息，可提高用户的参与力度，进一步提高生物治理的效果。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种生物治理的装置，可包括：

获取模块，用于通过监测设备对监测区域进行环境采样，获取所述监测区域的当前环境图像信息；

识别模块，与所述获取模块连接，用于对所述当前环境图像信息进行识别，确定所述当前环境图像信息包含的当前生物信息；

确定模块，与所述识别模块连接，用于根据所述当前生物信息，确定治理所述监测区域内的生物的当前治理策略。

可见，可对种植区域进行远程图像监控，并根据监控的图像信息中的生物信息来确定治理种植区域内生物的治理策略，这样，实现了生物监控、治理的智能化。

在一个实施例中，所述识别模块包括：

识别子模块，用于对所述当前环境图像信息进行识别，识别出所述当前环境图像信息包含的当前生物的图像信息；

种类确定模块，用于将所述当前生物的图像信息与预存的生物图像信息进行匹配，确定所述当前生物信息中的种类信息。

可见，可采用图像识别技术，获得当前生物的图像信息。

在一个实施例中，所述确定模块包括：

驱赶确定子模块，用于若所述当前生物信息中的种类信息为预设的无害但有干扰的生物种类信息时，确定当前治理策略中的处理类别为生物驱赶；

灭杀确定子模块，用于若所述当前生物信息中的种类信息为预设的有害的生物种类信息时，确定当前治理策略中的处理类别为生物灭杀。

可见，针对不同类别的生物种类，采用的治理策略不同，这样，使得终端生物治理更有效率。

在一个实施例中，所述识别模块还包括：

密集度确定模块，用于统计识别出的所述当前生物的图像信息的分布信息，确定所述当前生物信息中的密集度信息。

可见，可进一步确定生物的种类以及密集度信息。

在一个实施例中，所述确定模块还包括：

确定子模块，用于根据所述当前生物信息中的密集度信息，确定所述当前治理策略中处理强度以及处理时间。

这样，不同的生物种类对应不同的处理策略，并且，密集度不同，治理策略中的处理强度以及处理时间也不完全相同，这样，治理策略更加全面和细化，使得治理策略更加有效。

在一个实施例中，所述装置还可包括：

第一发送模块，用于向所述监测区域内对应的当前治理设备发送所述当前治理策略，使得所述当前治理设备根据所述当前治理策略进行所述监测区域内生物的治理。

可见，确定了当前治理策略后，还可向对应的指令设备发送治理策略，使得治理设备根据治理策略进行生物治理，这样，治理设备只有在收到治理策略后才开始工作，而不需要在监测区域内一直开启并工作，减少了对资源的耗费。

在一个实施例中，所述装置还可包括：

第一接收模块，用于接收所述当前治理设备上报的当前治理信息并保存，其中，所述当前治理信息是所述当前治理设备完成所述监测区域内生物的治理后生成的，所述当前治理信息包括：当前治理时间、当前治理模式、当前治理强度、当前治理区域分布信息中的至少一个。

可见，可对每次的治理信息进行同步保存，这样，可便于用户对监测区域内的生物情况可直观了解，便于对农作物种植的长期规划。

在一个实施例中，所述装置还可包括：

生成模块，用于根据所述当前治理信息生成净化策略；

第二发送模块，用于向所述监测区域的净化设备发送所述净化策略，使得所述净化设备根据所述净化策略，进行所述监控区域内环境的净化。

可见，治理设备治理完毕后，可通知净化设备进行环境净化，同样，净化设备只有在接收到净化策略后才开始进行净化工作，而不需要在监测区域内一直开启并工作，减少了对资源的耗费。

在一个实施例中，所述装置还可包括：

第二接收模块，用于接收所述净化设备发送的当前净化处理信息并保存，其中，所述当前净化处理信息是所述净化设备完成所述监控区域内环境的净化后生成的，所述当前净化处理信息包括：当前净化时间、当前净化模式，当前净化强度、当前净化区域分布信息中的至少一个。

同样，记录每次净化处理信息，从而，便于用户的实时查询以便直观了解监测区域内的生物信息。

在一个实施例中，所述装置还可包括：

异常报告模块，用于当所述当前净化处理信息中包括异常信息时，向与所述监测区域对应的终端发送包含所述异常信息的当前净化处理信息，其中，所述异常信息中记录有超出所述净化器工作范围的异物的报告。

可见，可及时将异常信息发送给对应的终端，从而，提高用户的参与力度，进一步提高生物治理的效果。

在一个实施例中，所述装置还可包括：

第三发送模块，用于将所述当前净化处理信息发送给所述监测设备，使得所述监测设备根据所述当前净化处理信息对所述监测区域的生物信息进行验证。

可见，监测设备可对净化工作进行验证，这样，一旦治理效果不是很理想，还可继续进行生物治理，进一步提高生物治理的效果。

在一个实施例中，所述装置还包括：

提醒模块，用于向与所述监测区域对应的终端发送包含所述治理策略的提醒信息。

当然，给用户终端直接的提醒信息，可提高用户的参与力度，进一步提高生物治理的效果。

根据本公开实施例的三方面，提供一种生物治理的装置，用于服务器，可包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

通过监测设备对监测区域进行环境采样，获取所述监测区域的当前环境图像信息；

对所述当前环境图像信息进行识别，确定所述当前环境图像信息包含的当前生物信息；

根据所述当前生物信息，确定治理所述监测区域内的生物的当前治理策略。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

上述技术方案中，可对种植区域进行远程图像监控，并根据监控的图像信息中的生物信息来确定治理种植区域内生物的治理策略，这样，实现了生物监控、治理的智能化。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的生物治理方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的生物治理系统的框图。

图3是根据一示例性实施例示出的生物治理方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的生物治理系统的框图。

图5是根据一示例性实施例示出的生物治理方法的流程图。

图6是根据一示例性实施例示出的生物治理装置的框图。

图7是根据一示例性实施例示出的生物治理装置的框图。

图8是根据一示例性实施例示出的生物治理装置的框图。

图9是根据一示例性实施例示出的一种用于生物治理的装置1900的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本公开实施例提供的技术方案，可对种植区域进行远程图像监控，并根据监控的图像信息中的生物信息来确定治理种植区域内生物的治理策略，这样，实现了生物监控、治理的智能化。

图1是根据一示例性实施例示出的生物治理方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤S101-S103：

在步骤S101中，通过监测设备对监测区域进行环境采样，获取监测区域的当前环境图像信息。

这里，通过监测设备对种植区域进行监，从而被监测的种植区域为监测区域。

一般，监测设备可以是图像采集设备，例如：摄像头。可根据监测区域的环境不同，监测设备可采用对应的时间段和频率，对监测区域进行拍照或摄像的采样，并每次采样获得的监测区域对应的环境图像信息发送给服务器中，从而，服务器获取监测区域的当前环境图像信息。

在步骤S102中，对当前环境图像信息进行识别，确定当前环境图像信息包含的当前生物信息。

这里，可采用图像识别技术对获取的当前环境图像信息进行识别，一般，生物信息包括：种类信息。可对所述当前环境图像信息进行识别，识别出所述当前环境图像信息包含的当前生物的图像信息；然后，将所述当前生物的图像信息与预存的生物图像信息进行匹配，确定所述当前生物信息中的种类信息。

当然，生物信息还可包括：种类信息与密集度信息，即需从获取的当前环境图像信息中识别出是哪种生物，以及该生物的密集度。具体可包括：对当前环境图像信息进行识别，识别出当前环境图像信息包含的当前生物的图像信息；将当前生物的图像信息与预存的生物图像信息进行匹配，确定当前生物信息中的种类信息；然后，统计识别出的当前生物的图像信息的分布信息，确定当前生物信息中的密集度信息。

一般，服务器中已经预存了各种生物的图像信息，并且，每种生物的图像信息都有对应的种类信息，例如：预存的生物图像信息与生物的种类信息对应关系如表1：

表1

这样，识别出当前环境图像信息包含的当前生物的图像信息后，可逐一与预存的生物图像信息进行比对，确定具体的生物图像信息后，可根据表1，确定对应的种类信息。例如：经过比对确定为猫图像信息，根据表1可确定当前生物信息中的种类信息为无害且无干扰的生物种类信息。或者，经过比对确定为蝴蝶图像信息，根据表1可确定当前生物信息中的种类信息为无害但有干扰的生物种类信息。或者，经过比对确定为老鼠图像信息，根据表1可确定当前生物信息中的种类信息为有害的生物种类信息。

确定了当前生物信息中的种类信息后，可转入步骤S103中，但为了更加智能地进行生物的治理，还需确定密集度信息，以便更加详细地指定治理策略。可根据当前环境图像信息中当前生物的数量，分布位置等来确定密集度信息。由于已经识别出当前环境图像信息包含的当前生物的图像信息，从而进行当前生物的图像信息的分布信息的统计，即可确定当前生物信息中的密集度信息。

在步骤S103中，根据当前生物信息，确定治理监测区域内的生物的当前治理策略。

已经识别并确定了当前环境图像信息包含的当前生物信息后，即可根据当前生物信息，确定治理监测区域内的生物的当前治理策略。若当前生物信息包括种类信息时，可根据当前生物信息中的种类信息，确定当前治理策略中的处理类别。具体地，若当前生物信息中的种类信息为预设的无害但有干扰的生物种类信息时，确定当前治理策略中的处理类别为生物驱赶。若当前生物信息中的种类信息为预设的有害的生物种类信息时，确定当前治理策略中的处理类别为生物灭杀。

治理策略之中已经包含了对应的治理手段了，通过对应治理手段的执行即可进行生物的治理。

本公开实施例中，还可进一步确定治理策略中的治理强度，进一步完善治理策略。由于确定的当前环境图像信息包含的当前生物信息还可包括密集度信息。因此，可根据当前生物信息中的密集度信息，确定当前治理策略中处理强度以及处理时间。从而，根据当前生物信息，确定治理监测区域内的生物的当前治理策略包括：根据当前生物信息中的种类信息，确定当前治理策略中的处理类别；根据当前生物信息中的密集度信息，确定当前治理策略中处理强度以及处理时间。

可见，可对种植区域进行远程图像监控，并根据监控的图像信息中的生物信息来确定治理种植区域内生物的治理策略，这样，实现了生物监控、治理的智能化。

当前，确定了治理监测区域内的生物的当前治理策略，还可以相对应的治理设备发送当前治理策略，用以执行当前治理策略，达到生物治理的效果。因此，本公开一实施例中，在步骤S103之后，还包括：向监测区域内对应的当前治理设备发送当前治理策略，使得当前治理设备根据当前治理策略进行监测区域内生物的治理。

一般，在监测区域内安装了一定数量的治理设备。由于治理的手段包括：驱赶和灭杀，从而对应的治理设备包括：驱赶设备和灭杀设备。例如：驱赶设备包括：超声波驱赶器。而灭杀设备包括：灭鼠器，红外诱杀灯，药物喷雾器等。

由于已经针对当前环境图像信息包含的当前生物信息，确定了对应的当前治理策略，则可向监测区域内对应的当前治理设备发送当前治理策略。例如：针对当前环境图像信息包含的蝴蝶信息，确定当前治理策略为驱赶策略，并且还确定了驱赶的时间以及强度等信息，从而，向监测区域内超声波驱赶器发送当前治理策略。而超声波驱赶器接收到当前治理策略后，根据当前治理策略确定工作的时间、工作的强度等级等后，开始进行监测区域内生物的治理。例如：超声波驱赶器采用二挡功率进行驱赶，并且工作时间为30分钟等。

或者，针对当前环境图像信息包含的老鼠信息，确定当前治理策略为灭杀策略，并且还确定了灭杀的时间以及强度等信息，从而，向监测区域内灭鼠器发送当前治理策略。而灭鼠器接收到当前治理策略后，根据当前治理策略确定工作的时间、工作的强度等级等后，开始进行监测区域内生物的治理。例如：灭鼠器打开，工作时间6小时等。

或者，针对当前环境图像信息包含的蚊蝇信息，对应的种类信息为预设的有害的生物种类，确定当前治理策略中的处理类别为生物灭杀。并可根据蚊蝇的密集度信息确定灭杀的时间以及强度等信息，从而，向监测区域内红外诱杀灯发送当前治理策略。而红外诱杀灯接收到当前治理策略后，根据当前治理策略确定工作的时间、工作的强度等级等后，开始进行监测区域内生物的治理。例如：一级光照强度，工作半小时等。

当然，针对当前环境图像信息包含的蜜蜂信息，对应的种类信息若为预设的无害且无干扰的生物种类信息时，则可不进行生物治理。

可见，治理设备根据当前治理策略进行监测区域内生物的治理。这样，治理设备只有在收到治理策略后才开始工作，而不需要在监测区域内一直开启并工作，减少了对资源的耗费。例如：灭蚊灯一直开启可能会造成光污染，对农作物有一定影响，而本公开实施例中，放置在监测区域内的灭蚊灯一般处于不工作状态，只有灭蚊灯收到了当前治理策略后才开启进行工作，并且工作到达与当前治理策略对应的时间后，又会自动不工作，从而减少了光污染的几率。对于其他的治理设备也是如此，只有当接收到当前治理策略后才开启进行工作，并且设定时间后不工作，减少了对资源的耗费。

治理设备根据当前治理策略，对监测区域内生物的进行了治理，治理设备会生成对应的治理信息，这里，治理信息包括：治理时间、治理模式、治理强度、治理区域分布信息中的一个、两个或多个。治理设备还可将生成的治理信息同步给服务器，从而服务器可接收当前治理设备上报的当前治理信息并保存，其中，当前治理信息是当前治理设备完成监测区域内生物的治理后生成的，当前治理信息包括：当前治理时间、当前治理模式、当前治理强度、当前治理区域分布信息中的至少一个。

服务器可对每次的治理信息进行同步保存，这样，可便于用户对监测区域内的生物情况可直观了解，便于对农作物种植的长期规划。

治理设备根据当前治理策略，对监测区域内生物的进行治理后，可能会在监测区域留下一些垃圾或者气味等，例如有蚊子，苍蝇，老鼠的尸体，或者，还有一些药物气体的残留等，这时候，可启动位于监测区域内对应的净化设备进行环境净化。由于服务器已经同步了治理设备的当前治理信息了，从而可根据当前治理信息生成净化策略，然后向监测区域的净化设备发送净化策略，使得净化设备根据净化策略，进行监控区域内环境的净化。

一般净化策略里面也包括了工作时间、工作强度等信息，净化设备接收到净化策略后，可开启进行工作，例如：扫地机器人接收到净化策略后，开启进行工作，清扫监测区域内的物体，并在工作与净化策略对应的时间后，停止清扫工作。或者，空气净化器接收到净化策略后，开启并采用三挡功率进行空气净化，并工作与净化策略对应的时间后，停止工作。同样，净化设备只有在接收到净化策略后才开始进行净化工作，而不需要在监测区域内一直开启并工作，减少了对资源的耗费。

净化设备进行净化工作时，也会生成净化处理信息，一般净化处理信息包括：净化时间、净化模式，净化强度、净化区域分布信息中的至少一个。而净化设备也可将每次生成的净化处理信息同步给服务器，从而，服务器接收净化设备发送的当前净化处理信息并保存，其中，当前净化处理信息是净化设备完成监控区域内环境的净化后生成的，当前净化处理信息包括：当前净化时间、当前净化模式，当前净化强度、当前净化区域分布信息中的至少一个。

由于还可能存在一些物品超出了净化设备的工作范围，此时，当前净化处理信息中还可包括异常信息，例如：对于老鼠、兔子等这些较大的生物尸体，扫地机器人是无法清扫的，可在异常信息中记录有超出工作范围的异物的报告，从而服务器可以将包括了异常信息的当前净化处理信息发送给与监测区域对应的终端。可见，当所述当前净化处理信息中包括异常信息时，向与所述监测区域对应的终端发送包含所述异常信息的当前净化处理信息。这样可提高用户的参与力度，进一步提高生物治理的效果。

上述的治理设备，净化设备一般放置在监测区域内，通常情况下，它们处于与服务器可进行互联网通信的低功耗状态，而一旦接受到服务器下方的对应策略后，才启动进行工作状态，并在工作与策略对应的时间后，又可回复到与服务器可进行互联网通信的低功耗状态，这样，不需要治理设备，净化设备一直处于高功耗的工作状态，减少了对资源的耗费。

当然，本公开一实施例中，服务器接收到当前净化处理器后可将当前净化处理信息发送给监测设备，使得监测设备根据当前净化处理信息对监测区域的生物信息进行验证。

净化设备已经对环境进行了净化，例如：已经对蚊子、苍蝇的尸体进行清扫，并在通过净化处理信息已近记录了，而监测设备可对监测区域内的环境进行拍摄，然后验证是否还有蚊子或苍蝇在活动，或者是否已打扫干净。如还有蚊子或苍蝇活动，则可继续进行采样，继续进行生物的治理。或者继续通过服务器指令净化设备继续进行净化处理。

可见，通过服务器、监测设备、治理设备以及净化设备可对生物进行治理。但可能监测区域内没有治理设备，或者治理设备与服务器之间出现了通讯故障，此时，根据当前生物信息，确定治理监测区域内的生物的治理策略之后，还包括：向与监测区域对应的终端发送包含治理策略的提醒信息。这样，给用户终端直接的提醒信息，可提高用户的参与力度，进一步提高生物治理的效果。

下面将操作流程集合到具体实施例中，举例说明本公开实施例提供的方法。

本实施例中，服务器、监测设备、治理设备构成了生物治理的系统。

图2是根据一示例性实施例示出的生物治理系统的框图，如图2所示，生物治理系统包括：服务器100、监测设备200、以及治理设备300。并且，服务器100可分别与监测设备200和治理设备300进行互联网通信。通过如图2所示的系统可对监测区域内的生物进行治理。

图3是根据一示例性实施例示出的生物治理方法的流程图，如图3所示，包括以下步骤S301-S306：

在步骤S301中，服务器100通过监测设备200对监测区域进行环境采样，获取监测区域的当前环境图像信息。

监测设备200可以是图像采集设备，例如：摄像头。可根据监测区域的环境不同，监测设备200可采用对应的时间段和频率，对监测区域进行拍照或摄像的采样，并每次采样获得的监测区域对应的环境图像信息发送给服务器100中，从而，服务器100获取监测区域的当前环境图像信息。

在步骤S302中，服务器100对当前环境图像信息进行识别，确定当前环境图像信息包含的当前生物信息。

服务器100采用图像识别技术，对获取的当前环境图像信息进行识别。这里，生物信息包括：种类信息与密集度信息。从而，服务器100对当前环境图像信息进行识别，识别出当前环境图像信息包含的当前生物的图像信息；将当前生物的图像信息与预存的生物图像信息进行比对，确定当前生物信息中的种类信息；统计识别出的当前生物的图像信息的分布信息，确定当前生物信息中的密集度信息。

在步骤S303中，服务器100根据当前生物信息，确定治理监测区域内的生物的当前治理策略。

若当前生物信息中的种类信息为预设的无害但有干扰的生物种类信息时，确定当前治理策略中的处理类别为生物驱赶。若当前生物信息中的种类信息为预设的有害的生物种类信息时，确定当前治理策略中的处理类别为生物灭杀。并且，服务器100还根据当前生物信息中的密集度信息，确定当前治理策略中处理强度以及处理时间。

当前生物信息可能包括：一种生物信息，两种生物信息或多种生物信息。可依次确定与每种生物信息对应的治理策略，并整合为当前治理策略。

在步骤S304中，服务器100将当前治理策略发送给监测区域内对应的治理设备300。

监测区域内的治理设备可以是一个，两个或多个，治理设备300可能是驱赶设备，或者是灭杀设备，或者，治理设备300包括：驱赶设备和灭杀设备。

由于当前治理策略可包括一种治理策略，也可能包括两个或多个治理策略，而每种治理策略包括了对应的治理手段，以及处理强度、处理时间等，并且，每种治理策略有对应的治理设备。若当前治理策略中只有一种治理策略时，服务器100将治理策略发给对应的治理设备300。若当前治理策略中有两个或多个治理策略时，服务器100将每种治理策略发给对应的治理设备300。

在步骤S305中，治理设备300根据当前治理策略进行监测区域内生物的治理，并将生成的当前治理信息上报给服务器100。

治理设备300接收到当前治理策略后才开始进入工作状态，而不需要在监测区域内一直开启并工作，减少了对资源的耗费。而当前治理信息包括：当前治理时间、当前治理模式、当前治理强度、当前治理区域分布信息中的至少一个。

在步骤S306中，服务器100接收治理设备300上报的当前治理信息并保存。

服务器100对每次的治理信息进行同步保存，这样，可便于用户对监测区域内的生物情况可直观了解，便于对农作物种植的长期规划。

可见，本实施例中，可对种植区域进行远程图像监控，并根据监控的图像信息中的生物信息来确定治理种植区域内生物的治理策略，然后，下方给治理设备进行生物治理，这样，实现了生物监控、治理的智能化。并且，治理设备不需要在监测区域内一直开启并工作，减少了对资源的耗费。

另一实施例中，服务器、监测设备、治理设备、净化设备构成了生物治理的系统。

图4是根据一示例性实施例示出的生物治理系统的框图，如图4所示，生物治理系统包括：服务器100、监测设备200、治理设备300以及净化设备400。并且，服务器100可分别与监测设备200、治理设备300和净化设备400进行互联网通信。通过如图4所示的系统可对监测区域内的生物进行治理。

图5是根据一示例性实施例示出的生物治理方法的流程图，如图5所示，包括以下步骤S501-S512：

在步骤S501中，服务器100通过监测设备200对监测区域进行环境采样，获取监测区域的当前环境图像信息。

在步骤S502中，服务器100对当前环境图像信息进行识别，确定当前环境图像信息包含的当前生物信息。

在步骤S503中，服务器100根据当前生物信息，确定治理监测区域内的生物的当前治理策略。

在步骤S504中，服务器100将当前治理策略发送给监测区域内对应的治理设备300。

在步骤S505中，治理设备300根据当前治理策略进行监测区域内生物的治理，并将生成的当前治理信息上报给服务器100。

在步骤S506中，服务器100接收治理设备300上报的当前治理信息并保存。

在步骤S507中，服务器100根据当前治理信息生成净化策略，并向监测区域的净化设备400发送净化策略。

在步骤S508中，净化设备400根据净化策略，进行监控区域内环境的净化。

净化设备400接收到净化策略后才开始进入工作状态，而不需要在监测区域内一直开启并工作，减少了对资源的耗费。

在步骤S509中，净化设备400生成当前净化处理信息，并发送给服务器100。

当前净化处理信息包括：当前净化时间、当前净化模式，当前净化强度、当前净化区域分布信息中的至少一个。并且，当前净化处理信息还可包括异常信息。从而，服务器可向终端发送包括异常信息的提醒信息，用以提醒用户进行及时的环境净化。

在步骤S510中，服务器100接收净化设备400发送的当前净化处理信息并保存。

同样，服务器记录每次净化处理信息，便于用户的实时查询以便直观了解监测区域内的生物信息，这样，能有效制定长期的农作物种植计划。

在步骤S511中，服务器100将当前净化处理信息发送给监测设备200。

在步骤S512中，监测设备200根据当前净化处理信息对监测区域的生物信息进行验证。

监测设备可对净化工作进行验证，这样，一旦治理效果不是很理想，还可继续进行生物治理，进一步提高生物治理的效果。

可见，本实施例中，可对种植区域进行远程图像监控，并根据监控的图像信息中的生物信息来确定治理种植区域内生物的治理策略，然后，下方给治理设备进行生物治理，这样，实现了生物监控、治理的智能化。并且，还可远程控制净化设备来进行生物治理后的环境净化，使得生物治理的效果更好。而治理设备、净化设备都不需要在监测区域内一直开启并工作，减少了对资源的耗费。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。

图6是根据一示例性实施例示出的生物治理装置的框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图6所示，该生物治理装置包括：获取模块610、识别模块620以及确定模块630，其中，

获取模块610，被配置为通过监测设备对监测区域进行环境采样，获取监测区域的当前环境图像信息。

识别模块620，与获取模块610连接，被配置为对当前环境图像信息进行识别，确定当前环境图像信息包含的当前生物信息。

确定模块630，与识别模块620连接，被配置为根据当前生物信息，确定治理监测区域内的生物的当前治理策略。

可见，可对种植区域进行远程图像监控，并根据监控的图像信息中的生物信息来确定治理种植区域内生物的治理策略，这样，实现了生物监控、治理的智能化。

在本公开一个实施例中，识别模块620包括：

识别子模块，被配置为对当前环境图像信息进行识别，识别出当前环境图像信息包含的当前生物的图像信息。

种类确定模块，被配置为将当前生物的图像信息与预存的生物图像信息进行匹配，确定当前生物信息中的种类信息。

这样，确定模块630可包括：

驱赶确定子模块，被配置为若当前生物信息中的种类信息为预设的无害但有干扰的生物种类信息时，确定当前治理策略中的处理类别为生物驱赶。

灭杀确定子模块，被配置为若当前生物信息中的种类信息为预设的有害的生物种类信息时，确定当前治理策略中的处理类别为生物灭杀。

可见，针对不同类别的生物种类，采用的治理策略不同，这样，使得终端生物治理更有效率。

而在本公开一个实施例中，识别模块620还可包括：

密集度确定模块，被配置为统计识别出的当前生物的图像信息的分布信息，确定当前生物信息中的密集度信息。

可见，可采用图像识别技术，获得当前生物的图像信息，从而，可进一步确定生物的种类以及密集度信息。

从而，确定模块630还可包括：

确定子模块，被配置为根据当前生物信息中的密集度信息，确定当前治理策略中处理强度以及处理时间。

这样，密集度不同，治理策略中的处理强度以及处理时间也不完全相同，这样，治理策略更加全面和细化，使得治理策略更加有效。

在本公开一个实施例中，装置还可包括：第一发送模块，被配置为向监测区域内对应的当前治理设备发送当前治理策略，使得当前治理设备根据当前治理策略进行监测区域内生物的治理。

可见，确定了当前治理策略后，还可向对应的指令设备发送治理策略，使得治理设备根据治理策略进行生物治理，这样，治理设备只有在收到治理策略后才开始工作，而不需要在监测区域内一直开启并工作，减少了对资源的耗费。

在本公开一个实施例中，装置还可包括：第一接收模块，被配置为接收当前治理设备上报的当前治理信息并保存，其中，当前治理信息是当前治理设备完成监测区域内生物的治理后生成的，当前治理信息包括：当前治理时间、当前治理模式、当前治理强度、当前治理区域分布信息中的至少一个。

可见，可对每次的治理信息进行同步保存，这样，可便于用户对监测区域内的生物情况可直观了解，便于对农作物种植的长期规划。

在本公开一个实施例中，装置还可包括：

生成模块，被配置为根据当前治理信息生成净化策略。

第二发送模块，被配置为向监测区域的净化设备发送净化策略，使得净化设备根据净化策略，进行监控区域内环境的净化。

可见，治理设备治理完毕后，可通知净化设备进行环境净化，同样，净化设备只有在接收到净化策略后才开始进行净化工作，而不需要在监测区域内一直开启并工作，减少了对资源的耗费。

在本公开一个实施例中，装置还可包括：第二接收模块，被配置为接收净化设备发送的当前净化处理信息并保存，其中，当前净化处理信息是净化设备完成监控区域内环境的净化后生成的，当前净化处理信息包括：当前净化时间、当前净化模式，当前净化强度、当前净化区域分布信息中的至少一个。

同样，记录每次净化处理信息，从而，便于用户的实时查询以便直观了解监测区域内的生物信息。

而该装置还可包括：异常报告模块，用于当所述当前净化处理信息中包括异常信息时，向与所述监测区域对应的终端发送包含所述异常信息的当前净化处理信息，其中，所述异常信息中记录有超出所述净化器工作范围的异物的报告。这样，可及时将异常信息发送给对应的终端，从而，提高用户的参与力度，进一步提高生物治理的效果。

在本公开一个实施例中，装置还可包括：第三发送模块，被配置为将当前净化处理信息发送给监测设备，使得监测设备根据当前净化处理信息对监测区域的生物信息进行验证。

可见，监测设备可对净化工作进行验证，这样，一旦治理效果不是很理想，还可继续进行生物治理，进一步提高生物治理的效果。

在本公开一个实施例中，装置还包括：提醒模块，被配置为向与监测区域对应的终端发送包含治理策略的提醒信息。

当然，给用户终端直接的提醒信息，可提高用户的参与力度，进一步提高生物治理的效果。

下面将操作流程集合到具体实施例中，举例说明本公开实施例提供的装置。

本实施例中，图7是根据一示例性实施例示出的生物治理装置的框图，如图7所示，该装置包括：获取模块610、识别模块620以及确定模块630，还包括：第一发送模块640，第一接收模块650。

本实施例中，获取模块610通过监测设备200对监测区域进行环境采样，获取监测区域的当前环境图像信息。识别模块620对当前环境图像信息进行识别，确定当前环境图像信息包含的当前生物信息。而确定模块630根据当前生物信息，确定治理监测区域内的生物的当前治理策略。

这样，第一发送模块640将当前治理策略发送给监测区域内对应的治理设备，从而治理设备根据当前治理策略进行监测区域内生物的治理，并生成当前治理信息。从而，第一接收模块650接收治理设备上报的当前治理信息并保存。

可见，本实施例中，可对种植区域进行远程图像监控，并根据监控的图像信息中的生物信息来确定治理种植区域内生物的治理策略，然后，下方给治理设备进行生物治理，这样，实现了生物监控、治理的智能化。并且，治理设备不需要在监测区域内一直开启并工作，减少了对资源的耗费。

另一实施例中，图8是根据一示例性实施例示出的生物治理装置的框图，如图8所示，该装置包括：获取模块610、识别模块620、确定模块630，还包括：第一发送模块640、第一接收模块650，生成模块660，第二发送模块670，第二接收模块680，第三发送模块690。

本实施例中，获取模块610通过监测设备200对监测区域进行环境采样，获取监测区域的当前环境图像信息。识别模块620对当前环境图像信息进行识别，确定当前环境图像信息包含的当前生物信息。而确定模块630根据当前生物信息，确定治理监测区域内的生物的当前治理策略。

这样，第一发送模块640将当前治理策略发送给监测区域内对应的治理设备，从而治理设备根据当前治理策略进行监测区域内生物的治理，并生成当前治理信息。从而，第一接收模块650接收治理设备上报的当前治理信息并保存。

而生成模块660可根据当前治理信息生成净化策略。而第二发送模块670向监测区域的净化设备发送净化策略。这样，净化设备根据净化策略，进行监控区域内环境的净化，并生成当前净化处理信息后上报。从而，第二接收模块680接收净化设备发送的当前净化处理信息并保存。

并且，第三发送模块690将当前净化处理信息发送给监测设备。这样，监测设备根据当前净化处理信息对监测区域的生物信息进行验证。监测设备可对净化工作进行验证，这样，一旦治理效果不是很理想，还可继续进行生物治理，进一步提高生物治理的效果。

可见，本实施例中，可对种植区域进行远程图像监控，并根据监控的图像信息中的生物信息来确定治理种植区域内生物的治理策略，然后，下方给治理设备进行生物治理，这样，实现了生物监控、治理的智能化。并且，还可远程控制净化设备来进行生物治理后的环境净化，使得生物治理的效果更好。而治理设备、净化设备都不需要在监测区域内一直开启并工作，减少了对资源的耗费。

本公开实施例提供一种生物治理的装置，被配置为服务器，包括：

处理器；

被配置为存储处理器可执行指令的存储器；

其中，处理器被配置为：

通过监测设备对监测区域进行环境采样，获取所述监测区域的当前环境图像信息；

对所述当前环境图像信息进行识别，确定所述当前环境图像信息包含的当前生物信息；

根据所述当前生物信息，确定治理所述监测区域内的生物的当前治理策略。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开的实施例提供的上述技术方案，可对种植区域进行远程图像监控，并根据监控的图像信息中的生物信息来确定治理种植区域内生物的治理策略，这样，实现了生物监控、治理的智能化。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图9是根据一示例性实施例示出的一种用于生物治理的装置1900的框图。例如，装置1900可以被提供为一服务器。参照图9，装置1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。

装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由装置1900的处理器执行时，使得装置1900能够执行图1所示的方法，方法包括：

通过监测设备对监测区域进行环境采样，获取所述监测区域的当前环境图像信息；

对所述当前环境图像信息进行识别，确定所述当前环境图像信息包含的当前生物信息；

根据所述当前生物信息，确定治理所述监测区域内的生物的当前治理策略。

所述确定所述当前环境图像信息包含的当前生物信息包括：

对所述当前环境图像信息进行识别，识别出所述当前环境图像信息包含的当前生物的图像信息；

将所述当前生物的图像信息与预存的生物图像信息进行匹配，确定所述当前生物信息中的种类信息。

所述根据所述当前生物信息，确定治理所述监测区域内的生物的当前治理策略包括：

若所述当前生物信息中的种类信息为预设的无害但有干扰的生物种类信息时，确定当前治理策略中的处理类别为生物驱赶；

若所述当前生物信息中的种类信息为预设的有害的生物种类信息时，确定当前治理策略中的处理类别为生物灭杀。

所述确定所述当前环境图像信息包含的当前生物信息还可包括：

统计识别出的所述当前生物的图像信息的分布信息，确定所述当前生物信息中的密集度信息。

所述根据所述当前生物信息，确定治理所述监测区域内的生物的当前治理策略还可包括：

根据所述当前生物信息中的密集度信息，确定所述当前治理策略中处理强度以及处理时间。

所述根据所述当前生物信息，确定治理所述监测区域内的生物的治理策略之后，还包括：

向所述监测区域内对应的当前治理设备发送所述当前治理策略，使得所述当前治理设备根据所述当前治理策略进行所述监测区域内生物的治理。

所述方法还包括：

接收所述当前治理设备上报的当前治理信息并保存，其中，所述当前治理信息是所述当前治理设备完成所述监测区域内生物的治理后生成的，所述当前治理信息包括：当前治理时间、当前治理模式、当前治理强度、当前治理区域分布信息中的至少一个。

所述方法还包括：

根据所述当前治理信息生成净化策略；

向所述监测区域的净化设备发送所述净化策略，使得所述净化设备根据所述净化策略，进行所述监控区域内环境的净化。

所述方法还包括：

接收所述净化设备发送的当前净化处理信息并保存，其中，所述当前净化处理信息是所述净化设备完成所述监控区域内环境的净化后生成的，所述当前净化处理信息包括：当前净化时间、当前净化模式，当前净化强度、当前净化区域分布信息中的至少一个。

所述方法还可包括：

当所述当前净化处理信息中包括异常信息时，向与所述监测区域对应的终端发送包含所述异常信息的当前净化处理信息，其中，所述异常信息中记录有超出所述净化器工作范围的异物的报告。

所述方法还包括：

将所述当前净化处理信息发送给所述监测设备，使得所述监测设备根据所述当前净化处理信息对所述监测区域的生物信息进行验证。

所述根据所述当前生物信息，确定治理所述监测区域内的生物的治理策略之后，还包括：

向与所述监测区域对应的终端发送包含所述治理策略的提醒信息。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。