方 式中，与确定是否存在提供包括未使用的波长的波长之间的颠倒大小关系的波长的情况相 比，可以以较高的准确度选择更可取的基准颜色。
[0142] 特别地，在该实施方式中，基于相同类型颜色的光谱反射特性将按降序从具有最 高光谱反射强度起预定数目的波长识别为主要波长。可以容易地识别主要波长。
[0143] 此外，在该实施方式中，在确定存在提供颠倒大小关系的波长的情况下，登记表示 作为确定目标的第一候选颜色和第二候选颜色的组合的信息作为从要用于颜色校正的基 准颜色中剔除该组合的剔除信息（在本实施方式中为基准颜色剔除表）。另外，在该实施 方式中，参照所登记的剔除信息，并且由此选择要作为基准颜色的候选基准颜色的其中不 存在由剔除信息表示的第一候选颜色和第二候选颜色的该组合的颜色组作为基准颜色。因 此，在该实施方式中，可以通过使用剔除信息来容易地选择更可取的基准颜色。
[0144] 此外，在该实施方式中，通过基于通过拍摄色标和目标对象而获得的颜色组中的 颜色和目标颜色的颜色信息以及表示颜色组中的颜色的原始颜色的颜色信息进行插值处 理来执行对目标颜色的颜色校正。特别地，在该实施方式中，通过公式（3)至（5)获得通过 对目标颜色进行颜色校正而得到的颜色信息。因此，可以通过使用上述优选的基准颜色来 执行颜色校正。因此，可以以较高的准确度执行颜色校正。
[0145] 在上述实施方式中，做出关于以下情况的描述：关于作为目标的主要波长来确定 要被剔除的基准颜色。然而，基准颜色的确定并不限于此。可以使用以下模式：关于处于被 预先确定为可能出现颠倒现象的范围的范围内的波长作为目标而非主要波长作为目标，来 确定要被剔除的基准颜色。在该情况下，反射特性主要波长检测处理不需要被执行。因此， 可以简化颜色校正处理。
[0146] 此外，基准颜色剔除表的配置不限于图16所示的配置。例如，在上述实施方式中， 表信息和剔除波长的信息并非都被使用。因此，可以不包括这些信息中至少之一。剔除波 长是表示与由相关联的第一基准颜色编号和第二基准颜色编号表示的两个基准颜色的光 谱反射特性之间的近似交叉点对应的波长的信息。通过参照剔除波长可以理解相关联的基 准颜色的近似色调。
[0147] [第二实施方式]
[0148] 接下来将描述所公开的技术的第二实施方式。与第一实施方式相同的部分被提供 有相同的附图标记，并且将尽可能省略对其的描述。
[0149] 图24示出了根据第二实施方式的基准颜色选择装置IOB和颜色校正装置20B。如 图24所示，根据第二实施方式的颜色校正装置20B与根据第一实施方式的颜色校正装置20 的不同点在于由与确定单元11执行不同处理的确定单元IlB代替确定单元11。此外，根据 第二实施方式的颜色校正装置20B与根据第一实施方式的颜色校正装置20的不同点在于 由与识别单元15执行不同处理的识别单元15B代替识别单元15。此外，根据第二实施方式 的颜色校正装置20B与根据第一实施方式的颜色校正装置20的不同点在于由与选择单元 13执行不同处理的选择单元13B代替选择单元13。此外，根据第二实施方式的颜色校正装 置20B与根据第一实施方式的颜色校正装置20的不同点在于在识别单元15B与存储单元 16之间新增加创建单元17。
[0150] 即，根据第一实施方式的颜色校正装置20的识别单元15根据由第一特性信息 (表示目标颜色的相同类型颜色的光谱反射特性的信息）表示的单一光谱反射特性来识别 主要波长。另一方面，根据第二实施方式的颜色校正装置20B的创建单元17针对可能用作 目标颜色的多个样本颜色中的每个样本颜色通过使用第三特性信息来基于更实际的条件 创建新光谱反射特性，所述第三特性信息表示以下多个光谱反射特性（在该实施方式中为 三），所述多个光谱反射特性表示样本颜色的多个互不相同的相同类型颜色的光谱反射特 性的主要分量。特别地，创建单元17关于由第三特性信息表示的每个样本颜色的所述多个 光谱反射特性中的每一个来创建以下多个光谱反射特性，所述多个光谱反射特性反映捕获 目标颜色的图像的图像捕获单元（在该实施方式中为拍摄单元37)的光谱灵敏度特性以及 标准光源的光谱特性。此外，识别单元15B根据由创建单元17创建的所述多个光谱反射特 性来识别关于每个样本颜色的主要波长。第三特性信息所表示的多个光谱反射特性的示例 可以包括通过主要分量分析等从作为一个示例在图13中示出的人类皮肤颜色中的五个颜 色的光谱反射特性中提取具有特性形状的多个波形而获得的光谱反射特性。
[0151] 同时，根据第二实施方式的确定单元IlB针对每个样本颜色确定关于由识别单元 15B识别为目标的主要波长是否存在提供关于由第二特性信息表示的光谱反射特性的颠倒 大小关系的波长。然后，确定单元IlB针对所述多个样本颜色中的每个样本颜色创建与第 一实施方式的基准颜色剔除表类似的基准颜色剔除表。此外，根据第二实施方式的选择单 元13B通过使用对应于颜色空间中与目标颜色最接近的样本颜色的基准颜色剔除表来选 择要用于颜色校正的基准颜色。
[0152] 根据第二实施方式的颜色校正装置20B可以例如由图25所示的计算机30B来实 现。如图25所示，根据第二实施方式的计算机30B与根据第一实施方式的计算机30的不 同点在于：创建处理33A6被新添加至颜色校正程序33A。CPU 31执行创建处理33A6,并且 由此操作地用作图24所示的创建单元17。
[0153] 相应地，执行颜色校正程序33A的计算机30B用作颜色校正装置20B。
[0154] 计算机30B还可以是如配备有PC或PDA的功能的便携式颜色校正装置的智能终 端。此外，计算机30B还可以由半导体集成电路来实现，更具体地，例如由ASIC等来实现。
[0155] 接下来将描述第二实施方式的动作。在第二实施方式中，同样使计算机30B执行 图25所示的颜色校正程序33A，并且由此执行图26所示的颜色校正处理。
[0156] 与第一实施方式类似，根据第二实施方式的计算机30B的用户在执行颜色校正处 理之前将基准颜色表、基准颜色的种类数N和第二特性信息作为先验信息存储在存储单元 33中。
[0157] 此外，用户将表示每个样本颜色的多个（在该实施方式中为三个）光谱反射特性 Φ_(1)(λ)、Φ_(2)(λ)和φΑ](3)(λ)的信息作为先验信息存储在存储单元33中，所述多 个光谱反射特性表示样本颜色的多个互不相同的相同类型颜色的光谱反射特性的主要分 量。
[0158] 此外，用户将表示拍摄单元37的光谱灵敏度特性rU)、gU)和Μλ)的拍摄单 元信息和指示标准光源（在该实施方式中为D65光源）的光谱特性s( λ)的光源信息作为 先验信息存储在存储单元33中。另外，用户将指示样本颜色的R、G和B的颜色值和样本颜 色的数目S的信息（在下文中称为"样本信息"）作为先验信息存储在存储单元33中。
[0159] 与第一实施方式相类似，在用户将上述先验信息存储在存储单元33之后，用户通 过计算机30B的拍摄单元37拍摄目标对象与色标80。相应地，将通过拍摄而获得的颜色图 像数据存储在存储单元33中。
[0160] 在由用户完成以上先验准备之后，使计算机30B执行颜色校正程序33A，并且由此 执行图26所示的颜色校正处理。
[0161] 在颜色校正处理的步骤100B中，颜色校正单元21执行图27所示的组合颜色校正 准确度评估处理。
[0162] 在组合颜色校正准确度评估处理的步骤200中，颜色校正单元21从存储单元33 中读入颜色图像数据。在步骤202B中，颜色校正单元21从存储单元33中读入先验信息。
[0163] 在步骤205中，创建单元17执行图28所示的校正仿真。
[0164] 在校正仿真的步骤600中，创建单元17将1代入变量h。在步骤602中，创建单 元17计算用于以下多个（在该实施方式中为三个）光谱反射特性的加权系数W 1 (此处，i =1、2、3)，所述多个光谱反射特性与样本颜色中的任一样本颜色（在下文中称为"处理目 标样本颜色"）对应并且由第三特性信息来表示。
[0165] 即，通过用于拍摄的光源的光谱特性、颜色的光谱反射特性和用于拍摄的数码相 机（在该实施方式中为拍摄单元37)的光谱敏感度特性来确定由通过拍摄而获得的颜色图 像数据表示的目标颜色的颜色值（r，g，b)。因此，以下公式（6)成立。
[0167] 相应地，可以通过以下公式（7)来计算加权系数^至《3。然而，公式（6)和（7)中 的项s(X)是对角元素上布置有光源的光谱特性的矩阵。
[0169] 在步骤604中，创建单元17在下式（8)至（10)中将加权系数^到W3乘以对应的 光谱反射特性Φ^(1) ( λ )、φΛ](2) ( λ )和φΛ](3) ( λ )，从而创建与这些特性对应的光谱反射 特性，并且将该光谱反射特性存储在存储单元33中。
[0173] 在步骤606中，识别单元15Β关于光谱反射特性中的每个光谱反射特性按从高到 低的顺序（降序）重新排列通过上述处理获得的处理目标样本颜色的多个光谱反射特性的 光谱反射强度。在步骤608中，与根据第一实施方式的反射特性主要波长检测处理的步骤 302类似，识别单元15Β提取与由步骤606的处理关于光谱反射特性中的每个光谱反射特性 重新排列的光谱反射强度中的最高光谱反射强度到第C光谱反射强度对应的波长作为主 要波长。然后，在步骤608中，识别单元15Β将所提取的主要波长与用于识别处理目标样本 颜色的信息相关联，并且将这些存储在存储单元33中。
[0174] 在步骤610中，创建单元17将变量h的值增加仅1。在下一步骤612中，创建单元 17确定变量h的值是否等于或小于样本颜色的数目S。此处当确定为肯定时，处理返回至 上述步骤602。另一方面，当确定为否定时，校正仿真完成。
[0175] 当重复执行上述步骤602至612的处理时，创建单元17采用先前未被设置成处理 目标的样本颜色作为处理目标样本颜色。
[0176] 在上述校正仿真中，针对样本颜色中的每个样本颜色以及针对由第三特性信息表 示的光谱反射特性中的每个光谱反射特性创建表示如作为一个示例在图29中示意性示出 的光谱反射特性的信息，并将其存储在存储单元33中。此外，由上述校正仿真针对样本颜 色中的每个样本颜色获得主要波长，并将其存储在存储单元33中。
[0177] 当校正仿真完成时，处理转移至组合颜色校正准确度评估处理（参见图27)的步 骤206B。在步骤206B中，确定单元IlB执行如图30所示的误差评估处理。
[0178] 根据第二实施方式的误差评估处理与根据第一实施方式的误差评估处理（同样 参见图21)的不同点在于：增加了步骤400、步骤426和步骤428。该误差评估处理与校正 仿真（同样参见图28)的相似点在于图30中的变量h是用于将处理重复样本颜色的数目 的变量，并且数目S为样本的数目。
[0179] 即，在根据第二实施方式的误差评估处理中，针对各个样本颜色中的每个样本颜 色重复执行根据第一实施方式的误差评估处理。因此，当重复执行上述步骤402至步骤428 的处理时，将先前未被设定为处理目标的样本颜色用作处理目标样本颜色。在该情况下，在 步骤410中，将通过校正仿真存储的主要波长中与作为处理目标的样本颜色对应的主要波 长用作主要波长。此外，在该情况下，在步骤412中，将所获得的基准颜色编号与用于识别 样本颜色的信息（在该实施方式中为样本颜色本身的颜色值）相关联地存储在基准颜色剔 除表中。相应地，在存储器32中创建作为一个示例在图31中示出的基准颜色剔除表，该基 准颜色剔除表包括表示要从选择单元13B针对样本颜色中的每个样本颜色进行选择的基 准颜色中移除的基准颜色的基准颜色编号。
[0180] 当误差评估处理完成时，图27所示的组合颜色校正准确度评估处理完成，并且登 记单元12执行图26所示的颜色校正处理中的步骤102B中的组合适合性登记处理。作为 组合适合性登记处理，根据第二实施方式的计算机30B执行以下处理：将通过组合颜色校 正准确度评估处理存储在存储器32中的基准颜色剔除表无任何改变地存储在存储单元33 的基准颜色剔除表存储区域33C中。
[0181] 在步骤104B中，颜色校正单元21执行图32所示的表参照颜色校正处理。
[0182] 在表参照颜色校正处理的步骤550中，选择单元13B通过与根据第一实施方式 的表参照颜色校正处理的步骤500相类似的处理、按与目标对象的目标区域的颜色值 (r'，g'，b'）接近度