[0097]本发明所述的基于车联网的机动车远程监控方法，其技术效果在于，在机动车静止状态下，驾驶员在远离车体的位置，可以随时利用移动通信终端(智能手机)，远程监控车体状况，获取车体周围视频及车体位置等信息。
[0098]本发明在工作中，如果机动车静止状态下发生事故，利用所述机动车停车监控方法，将机动车周围影像和车体行车数据以及机动车发生事故产生的事故数据及时上传至大数据服务器及CRM服务器，也可以转发给驾驶员，作为判断事故事实的参考资料进行保存。
[0099]本发明在工作中，利用所述机动车行车监控方法，可以在机动车正常行驶状态下，将机动车周围影像和车体行车数据上传至后台服务器，作为行车记录资料进行保存。如果机动车行驶状态下发生事故，包括临时停车(发动机未熄火)的情形，将机动车周围影像和车体行车数据以及机动车发生事故产生的事故数据及时上传至后台服务器，作为判断事故事实的参考资料进行保存。
[0100]以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
【主权项】
1.一种基于车联网的机动车行车监控方法，其特征在于，包括如下步骤: 采集机动车在行驶状态下的至少一行车数据，所述行车数据包括至少一行车影像及至少一车体行车参数，和/或至少一行车事故数据； 存储所述行车数据； 判断所述行车数据中是否存在行车事故数据，若否，判定车体无事故，显示行车状况正常;若是，判定车体发生事故，发出一事故报警信息，锁定事故前后的行车数据，传送所述事故前后的行车数据至一大数据服务器和/或至少一用户终端。2.如权利要求1所述的基于车联网的机动车行车监控方法，其特征在于，还包括如下步骤: 一大数据服务器获取所述行车数据； 所述大数据服务器存储所述行车数据； 所述大数据服务器筛选、分析所述事故前后的行车数据，生成至少一行车事故佐证材料； 以及 所述大数据服务器发送所述行车事故佐证材料至至少一 CRM服务器； 还包括如下步骤: 一 CRM服务器将锁定的行车事故佐证材料转化为CRM行车事故数据； 所述CRM服务器存储所述CRM行车事故数据； 所述CRM服务器接收到来自一用户终端的调用指令；以及 所述CRM服务器根据所述调用指令传送所述CRM行车数据至所述用户终端。3.如权利要求1所述的基于车联网的机动车行车监控方法，其特征在于， 采集机动车在行驶状态下的至少一行车数据，具体包括如下步骤: 利用设置在机动车车体外部的至少一摄像头采集车体周围的影像； 利用一 GPS导航装置采集车体位置信息； 利用至少一雷达探头采集超声波信号数据； 利用至少一车速传感器实时采集车体行驶速度； 利用至少一操作记录装置采集驾驶员操作信息； 利用至少一压力传感器实时采集车体承受的压力；以及 利用至少一碰撞感应传感器，在机动车车体发生碰撞事故时，输出一碰撞感应信号； 锁定事故前后的行车数据，具体包括如下步骤: 获取所述行车事故数据中发生事故的一事故时间节点； 锁定所述事故时间节点前Ti秒至所述事故时间节点后^秒的行车影像； 锁定所述事故时间节点前Ti秒至所述事故时间节点后T2秒的车体行车参数； 其中，Ti大于或等于5秒，且小于或等于60秒;T2大于或等于5秒，且小于或等于60秒。4.如权利要求1-3中任一项所述的基于车联网的机动车行车监控方法，其特征在于， 所述行车影像是指在行车过程中置于机动车车体外部的至少一摄像头实时获取的车体周围的影像，包括但不限于车体前方影像视频、车体后方影像视频、车体左侧影像视频、车体右侧影像视频； 所述车体行车参数是指在行车过程中设于车体上的各种传感器在车体上采集到的各种参数，包括但不限于车体工况数据、车体行驶速度、车体承受的压力、GPS定位数据、雷达探头采集的超声波信号、操作记录； 所述行车事故数据是指在行车过程中用以判断车体发生事故的车体数据，包括但不限于行车碰撞感应信号、三轴加速度异常信号、行车轨迹异常信号、行车操作记录异常信号、防盗系统唤醒信号。5.一种基于车联网的机动车停车监控方法，其特征在于，包括如下步骤: 确认所述机动车在停车状态下发生事故； 采集机动车在停车状态下的至少一停车数据，所述停车数据包括至少一停车影像、至少一车体停车参数以及至少一停车事故数据； 存储所述停车数据； 锁定事故后的停车数据；以及 传送所述停车数据至一大数据服务器和/或至少一用户终端。6.如权利要求5所述的基于车联网的机动车停车监控方法，其特征在于，还包括如下步骤: 一大数据服务器获取所述停车数据； 所述大数据服务器存储所述停车数据； 所述大数据服务器分析所述停车数据，生成至少一停车事故佐证材料；以及 所述大数据服务器发送所述停车事故佐证材料至至少一 CRM服务器。 还包括如下步骤: 一 CRM服务器将所述停车事故佐证材料转化为CRM停车事故数据； 所述CRM服务器存储所述CRM停车事故数据；以及 所述CRM服务器传送所述CRM行车数据至所述用户终端。7.如权利要求6所述的基于车联网的机动车停车监控方法，其特征在于， 所述大数据服务器获取所述停车数据，具体包括如下步骤: 获取所述停车事故数据中发生事故的一事故时间节点； 获取所述事故时间节点至所述事故时间节点后T3秒的停车影像； 获取所述事故时间节点至所述事故时间节点后Τ3秒的车体停车参数； 其中，Τ3大于或等于5秒，且小于或等于60秒； 采集机动车在停车状态下的至少一停车数据，具体包括如下步骤: 利用设置在机动车车体外部的至少一摄像头采集车体周围的影像； 利用GPS导航装置采集车体位置信息；以及 采集至少一停车事故数据，所述停车事故数据包括碰撞传感器的碰撞信号、防盗系统唤醒信号及事故时间节点。8.如权利要求5-7所述的基于车联网的机动车停车监控方法，其特征在于， 所述停车影像是指在停车过程中置于机动车车体外部的至少一摄像头实时获取的车体周围的影像，包括但不限于车体前方影像视频、车体后方影像视频、车体左侧影像视频、车体右侧影像视频； 所述车体停车参数是指在行车过程中设于车体上的各种传感器在车体上采集到的各种参数，包括但不限于车体承受的压力、GPS定位数据、雷达探头采集的超声波信号； 所述停车事故数据是指在行车过程中用以判断车体发生事故的车体数据，包括但不限于行车碰撞感应信号、防盗系统唤醒信号。9.一种基于车联网的机动车远程监控方法，其特征在于，包括如下步骤: 通过一用户终端发送至少一调用指令至至少一大数据服务器； 通过一无线通信网络传送所述调用指令至至少一车载终端，启动所述车载终端； 所述车载终端采集机动车在停车状态下的至少一停车数据，所述停车数据包括至少一停车影像以及至少一车体停车参数； 传送并存储所述停车数据至所述大数据服务器； 传送所述停车数据至所述用户终端；以及 在所述用户终端上显示所述停车数据。10.如权利要求9所述的基于车联网的机动车远程监控方法，其特征在于， 所述车载终端采集机动车在停车状态下的至少一停车数据，包括如下步骤: 利用设置在机动车车体外部的至少一摄像头采集车体周围的影像；以及 利用GPS导航装置采集车体位置信息； 利用设置在机动车车体外部的至少一摄像头采集车体周围的影像，包括如下步骤: 记录所述车载终端的启动时间节点；以及 获取所述启动时间节点至所述启动时间节点后T4秒的停车影像； 其中，T4大于或等于5秒，且小于或等于60秒。
【专利摘要】本发明提供一种基于车联网的机动车行车监控方法，包括如下步骤：采集机动车在行驶状态下的至少一行车数据；存储所述行车数据；判断所述行车数据中是否存在行车事故数据；以及传送所述行车数据至至少一大数据服务器。本发明还提供一种基于车联网的机动车停车监控方法，包括如下步骤：确认所述机动车在停车状态下发生事故；采集机动车在停车状态下的至少一停车数据；存储所述停车数据；锁定事故后的停车数据；以及传送所述停车数据至一大数据服务器。本发明的优点在于，在行车过程中即可通过无线通信的方式将机动车影像数据及行车数据或停车数据及时上传至服务器及移动通信终端，调用方便，节省存储空间。
【IPC分类】G07C5/08, H04N7/18
【公开号】CN105450993
【申请号】CN201510874254
【发明人】陈紫豪
【申请人】苏州统购信息科技有限公司
【公开日】2016年3月30日
【申请日】2015年12月1日