1.一种智能行车辅助方法，其特征在于，包括：
对驾驶员的身份进行识别；
若识别成功，则调用所述驾驶员对应的驾驶习惯记录；
基于所述驾驶习惯记录对驾驶员的当前驾驶行为给出提醒或建议。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述基于所述驾驶习惯记录对驾驶员的当前驾驶行为给出提醒或建议包括：
获取当前驾驶员位置信息及导航数据；
在策略库中查找与所述位置信息及导航数据匹配的提醒或建议，所述策略库包括位置点与提醒或建议的关联关系，所述位置点是所述驾驶习惯记录与标准驾驶行为比对后所得出的不良驾驶行为所发生的位置点、或不良驾驶行为所发生的位置之前预定距离的位置点；
若查找得到所述提醒或建议，则对驾驶员的当前驾驶行为给出所述提醒或建议。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述基于所述驾驶习惯记录对驾驶员的当前驾驶行为给出提醒或建议包括：
获取当前驾驶员位置信息及导航数据；
在所述驾驶习惯记录中查找与所述位置信息及导航数据匹配的记录；
若查找得到所述记录，则在策略库中查找与所述记录匹配的提醒或建议；
若查找得到所述提醒或建议，则对驾驶员的当前驾驶行为给出所述提醒或建议。
4.根据权利要求1至3所述的方法，其特征在于，
所述调用所述驾驶员对应的驾驶习惯记录之前包括：
记录所述驾驶员驾驶习惯并上传至服务器。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
所述驾驶习惯记录包括最快行驶车速、平均驾驶速度、油门踩合力度、刹车踩合力度、驾驶过程油耗、变道频率、变道是否提前打转向灯、驾驶过程中语言沟通频繁程度、驾驶过程中是否喜欢听音乐、喜好收听音乐类型、驾驶过程中交通指示灯为黄色时通过路口的次数、驾驶过程中交通指示灯为红色时通过路口的次数、同一驾驶员持续行驶距离、行车路径中至少一个。
6.根据权利要求1至3所述的方法，其特征在于，
所述基于所述驾驶习惯记录对驾驶员的当前驾驶行为给出提醒或建议包括：基于所述驾驶习惯记录、环境监控数据以及驾驶状态数据对驾驶员的当前驾驶行为给出提醒或建议。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
所述记录所述驾驶员驾驶习惯并上传至服务器包括：
在所述驾驶员首次驾驶时上传首次驾驶的驾驶习惯至服务器；
在所述驾驶员后续驾驶时继续上传新的驾驶习惯至服务器，并结合所述首次驾驶的驾驶习惯以得到完善的所述驾驶员驾驶习惯。
8.一种智能行车辅助装置，其特征在于，
识别模块，用于对驾驶员的身份进行识别；
调用模块，用于在识别成功时，调用所述驾驶员对应的驾驶习惯记录；
提醒模块，用于基于所述驾驶习惯记录对驾驶员的当前驾驶行为给出提醒或建议。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，
上传模块，用于记录所述驾驶员驾驶习惯并上传至服务器。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，
所述识别模块具体用于获取当前连接的蓝牙设备标识，查找与所述蓝牙设备标识匹配的驾驶员；
所述调用模块具体用于在找到所述匹配的驾驶员时，调出所述驾驶员的所有所述驾驶习惯记录中常用的驾驶习惯记录。