维护辅助系统及方法与流程

文档序号:11616951阅读:259来源:国知局
维护辅助系统及方法与流程

本发明涉及一种对vav单元、fcu、ahu、建筑物多联式空调等空调设备的维护作业进行辅助的维护辅助系统及方法。



背景技术:

随着日本劳动人口的减少,进行建筑物的设备养护的建筑物管理人员的人材短缺问题日益显著,而对于建筑物管理人员而言,空调设备维保存在如下问题:1个建筑物内设置的空调设备台数较多,为了确认每一设备有无性能劣化、异常,较为费事。

另一方面,随着ict(informationandcommunicationtechnology信息和通信技术)的发展,大型建筑物中,除了普及bas(buildingautomationsystem楼宇自动化系统)以外,bems(buildingandenergymanagementsystem建筑物能源管理系统)也较为普及,即便是中小型建筑物也会导入各种数据采集系统(有时也称为简易bems),从而期待由这些系统采集到的数据的有效利用。

因此,提出有如下方法:像专利文献1中所揭示的那样在远程监视中心采集空调设备的各种运行信息,根据其数据分析结果来确认空调设备有无性能劣化、故障,之后让服务商实施确认为有问题的空调设备的维护作业。

【现有技术文献】

【专利文献】

【专利文献1】日本专利特开2001-357113号公报



技术实现要素:

【发明要解决的问题】

由于经验丰富的设备管理人员不足而从建筑物的常驻管理形态转变为基于非常驻的巡回检查的管理形态的建筑物不断增多,因此比以往更需要检测设备的性能劣化、异常的高效方法。

专利文献1中所揭示的方法是由空调设备制造商在自己公司的远程监视中心对作为自己公司产品的空调设备的运行数据进行数据采集来判断空调设备的性能劣化、异常。此时,是设想针对每一空调设备而详细测量用以判断是否需要维护所需的数据,并从现场全部送至远程监视中心而加以采集。

但在实际现场,对需要的数据全部进行测量且空调设备制造商对外公开数据而成为可利用的状态这种情况较为少见。因此,存在可运用专利文献1中所揭示的方法的建筑物、运用范围受到限定的问题。

此外,专利文献1中所揭示的方法是使用平常的运转时间段的运行数据来判断空调设备是否需要维护,因此可获取的运行数据存在制约,有可能无法准确地判断是否需要维护。要准确地判断空调设备是否需要维护,就必须获取适于判断是否需要维护的运行数据,而要在平常的运转时间段内获取这种运行数据,就必须为了维护特意追加设置传感器,从而存在维护所需的成本上升的问题。

因而,希望不为了维护特意追加设置传感器,仅仅使用大多数建筑物中为了控制空调而通常所采集的运行数据(设备启停、室内温度、湿度、风量、进气温度、转换器转速、动力电力、阀开度等)来实施数据分析,从而抽出因性能劣化、异常而可能需要维护的空调设备。

如此,若预先抽出可能需要维护的空调设备,则服务人员是在对维护对象进行精简之后进入现场,因此可大幅削减服务人员在现场实施维护作业的时间。

但是,在针对每一单个设备而对空调设备进行性能评价的情况下,要利用由bems得到的空调设备的控制用温度、运行状态、控制阀等的数据,但很多情况下会受到同一空间的其他空调设备的运行所带来的影响,或者在外窗附近的话会受到日照等的影响。

因此,存在如下问题:难以进行平常那样的空调设备的运行而根据其运行数据来进行各空调设备的性能评价。

本发明是为了解决上述问题而成,其目的在于提供一种可抽出可能需要维护的空调设备而不用为了维护特意追加设置传感器的维护辅助系统及方法。

【解决问题的技术单元】

本发明的维护辅助系统的特征在于,包括:时刻表制作单元,其制作空调设备的维护模式运行的时刻表;执行可否判断单元,其根据成为所述维护模式运行的对象的空调设备的运转状态来判断可否执行所述维护模式运行;设备运行指示单元,在该执行可否判断单元判断为可执行维护模式运行的情况下,其对成为对象的空调设备指示所述维护模式运行的执行;运行数据采集单元,其从执行所述维护模式运行的空调设备采集运行数据;以及维护需要与否判断单元,其根据所述运行数据的行为来判断空调设备是否需要维护。

此外,本发明的维护辅助系统的1构成例的特征在于,还包括维护设备列表输出单元,所述维护设备列表输出单元制作并输出需要维护的空调设备的列表。

此外,本发明的维护辅助系统的1构成例的特征在于,所述设备运行指示单元将与所述运行数据相对应的空调控制的设定值给予成为对象的空调设备,并使其执行所述维护模式运行。

此外,本发明的维护辅助系统的1构成例的特征在于,所述维护需要与否判断单元根据采集到的运行数据的测量值与对应于该测量值的设定值的偏差来判断空调设备是否需要维护。

此外,本发明的维护辅助系统的1构成例的特征在于,所述维护需要与否判断单元根据采集到的运行数据的测量值相对于初始值的变化来判断空调设备是否需要维护。

此外,本发明的维护辅助系统的1构成例的特征在于,还包括运行数据存储单元,所述运行数据存储单元存储过去的通过维护模式运行而采集到的运行数据,所述维护需要与否判断单元根据采集到的运行数据的测量值的变化与过去的维护模式运行中的对应的运行数据的测量值的变化的差异来判断空调设备是否需要维护。

此外,本发明的维护辅助系统的1构成例的特征在于,所述执行可否判断单元在如下情况下判断为可执行维护模式运行:在所述维护模式运行即将被执行的实施日的实施时间段之前的时刻,成为所述维护模式运行的对象的空调设备中没有运转中的空调设备,且作为空气调节对象的空间的环境条件处于预先指定的规定范围内;并在如下情况下判断为不可执行维护模式运行:在所述维护模式运行即将被执行的实施日的实施时间段之前的时刻,成为对象的空调设备中有运转中的空调设备,或者作为空气调节对象的空间的环境条件不在预先指定的规定范围内。

此外,本发明的维护辅助系统的1构成例的特征在于,还包括外部环境条件存储单元,所述外部环境条件存储单元存储过去的维护模式运行的实施日的实施时间段的外部环境条件,所述执行可否判断单元在如下情况下判断为可执行维护模式运行:在所述维护模式运行即将被执行的实施日的实施时间段之前的时刻,成为所述维护模式运行的对象的空调设备中没有运转中的空调设备,且将要执行所述维护模式运行的当前的外部环境条件与过去的维护模式运行的实施日的实施时间段的外部环境条件大致相同;并在如下情况下判断为不可执行维护模式运行:在所述维护模式运行即将被执行的实施日的实施时间段之前的时刻,成为对象的空调设备中有运转中的空调设备,或者当前的外部环境条件与过去的维护模式运行的实施日的实施时间段的外部环境条件并不大致相同。

此外,本发明的维护辅助系统的1构成例的特征在于,还包括外部环境条件存储单元,所述外部环境条件存储单元存储过去的维护模式运行的实施日的实施时间段的外部环境条件,所述执行可否判断单元在如下情况下判断为可执行维护模式运行:在所述维护模式运行即将被执行的实施日的实施时间段之前的时刻,成为所述维护模式运行的对象的空调设备中没有运转中的空调设备,作为空气调节对象的空间的环境条件处于预先指定的规定范围内,且将要执行所述维护模式运行的当前的外部环境条件与过去的维护模式运行的实施日的实施时间段的外部环境条件大致相同;并在如下情况下判断为不可执行维护模式运行:在所述维护模式运行即将被执行的实施日的实施时间段之前的时刻,成为对象的空调设备中有运转中的空调设备,或者作为空气调节对象的空间的环境条件不在预先指定的规定范围内,或者当前的外部环境条件与过去的维护模式运行的实施日的实施时间段的外部环境条件并不大致相同。

此外,本发明的维护辅助系统的1构成例的特征在于,所述时刻表制作单元将居住者不处在被空调设备作为空气调节对象的空间内的时间段设定为实施所述维护模式运行的时间段。

此外,本发明的维护辅助系统的1构成例的特征在于,所述时刻表制作单元以如下方式制作所述维护模式运行的时刻表:将空调设备的运转会对相互的运行数据产生影响的多个空调设备从同时运转的对象中剔除,将空调设备的运转不会对相互的运行数据产生影响的多个空调设备设为同时运转的对象。

此外,本发明的维护辅助系统的1构成例的特征在于,所述时刻表制作单元以如下方式制作所述维护模式运行的时刻表:将实施所述维护模式运行的时间段设定在空调设备即将进行平常的运转的运转时间段之前。

此外,本发明的维护辅助系统的1构成例的特征在于,所述空调设备为vav单元、fcu、ahu、建筑物多联式空调中的至少1种。

此外,本发明的维护辅助方法的特征在于,包括:时刻表制作步骤,制作空调设备的维护模式运行的时刻表;执行可否判断步骤,根据成为所述维护模式运行的对象的空调设备的运转状态来判断可否执行所述维护模式运行;设备运行指示步骤,在该执行可否判断步骤中判断为可执行维护模式运行的情况下,对成为对象的空调设备指示所述维护模式运行的执行;运行数据采集步骤,从执行所述维护模式运行的空调设备采集运行数据;以及维护需要与否判断步骤,根据所述运行数据的行为来判断空调设备是否需要维护。

【发明的效果】

根据本发明,通过设置时刻表制作单元、执行可否判断单元、设备运行指示单元、运行数据采集单元及维护需要与否判断单元,可仅仅使用大多数建筑物中为了空调控制而通常所采集的运行数据来抽出可能需要维护的空调设备,而不为了维护特意追加设置传感器。

此外,在本发明中,通过将与运行数据相对应的空调控制的设定值给予成为维护模式运行的对象的空调设备,可使空调设备执行特别用于判断是否需要维护的维护模式运行。

此外,在本发明中,通过将采集到的运行数据的测量值与对应于测量值的设定值的偏差用作指标,可判断空调设备的性能劣化、异常。

此外,在本发明中,通过将采集到的运行数据的测量值相对于初始值的变化用作指标,可判断空调设备的性能劣化、异常。

此外,在本发明中,通过将采集到的运行数据的测量值的变化与过去的维护模式运行中的对应的运行数据的测量值的变化的差异用作指标,可判断空调设备的性能劣化、异常。

此外,在本发明中,通过在作为空气调节对象的空间的环境条件处于预先指定的规定范围内的情况下执行维护模式运行,可实现排除了室内温度、湿度等的影响的判断。

此外,在本发明中,通过在当前的外部环境条件与过去的维护模式运行的实施日的实施时间段的外部环境条件大致相同的情况下执行维护模式运行,可实现排除了外部空气温度、日照等的影响的判断。

此外,在本发明中,通过将居住者不处在被空调设备作为空气调节对象的空间内的时间段设定为实施维护模式运行的时间段,可采集特别用于判断空调设备是否需要维护的运行数据而不会对其居住环境产生影响。

此外,在本发明中,通过以将空调设备的运转会对相互的运行数据产生影响的多个空调设备从同时运转的对象中剔除、将空调设备的运转不会对相互的运行数据产生影响的多个空调设备设为同时运转的对象的方式制作维护模式运行的时刻表,可在不受其他空调设备的运行所带来的影响的状态下执行维护模式运行,从而可准确地判断空调设备是否需要维护。

此外,在本发明中,通过以将实施维护模式运行的时间段设定在空调设备即将进行平常的运转的运转时间段之前的方式制作维护模式运行的时刻表,将获得预冷或预热的效果,因此可将能量的浪费抑制在最小程度。

附图说明

图1为表示本发明的实施方式的维护辅助系统的构成的框图。

图2为说明本发明的实施方式的维护辅助系统的动作的流程图。

图3为表示本发明的实施方式中的维护模式运行的时刻表的例子的图。

图4为表示本发明的实施方式中的维护模式运行设定值的变更时刻表的例子的图。

图5为说明在本发明的实施方式中判断空调设备是否需要维护的方法的图。

具体实施方式

[发明的原理]

为了解决上述问题,发明者想到如下内容:若在因居住者不在而不会对其居住环境产生影响的时间段导入使各空调设备依序独立运转的维护模式运行,则可针对每一空调设备而获得各自独立的输入输出数据。

正是为了获得维护数据,所以本发明的方法会在原本不需要运转空调设备的时间段使空调设备空转,因此,本发明的方法对于客户而言会导致能耗增加,对于始终要求最大限度的节能运行的建筑物管理人员而言本应是难以接受的。

但是,由于实施空调设备的维护模式运行的时间在一年当中顶多也就数小时,因此认为维护模式运行的能耗增加的影响所带来的缺点处于可得到建筑物管理人员的理解的程度。

[实施方式]

下面,参考附图,对本发明的实施方式进行说明。图1为表示本发明的实施方式的维护辅助系统的构成的框图。维护辅助系统由空调设备2-1~2-n、监视中心3和管理系统或网络4构成,所述空调设备2-1~2-n设置在管理对象的建筑物1内,所述监视中心3从各空调设备2-1~2-n采集运行数据来判断空调设备2-1~2-n是否需要维护,所述管理系统或网络4连接空调设备2-1~2-n与监视中心3。

空调设备2-1~2-n可为vav(variableairvolume变风量调节)单元、fcu(fancoilunit风机盘管机组)、ahu(airhandlingunit空气处理机组)、建筑物多联式空调中的任一种,也可为这些空调设备混存的单元。

监视中心3包括:时刻表制作部30,其制作空调设备2-1~2-n的维护模式运行的时刻表;维护模式执行可否判断部31,其根据成为维护模式运行的对象的空调设备2-1~2-n的运转状态来判断可否执行维护模式运行;设备运行指示部32,在维护模式执行可否判断为部31判断可执行维护模式运行的情况下,其对成为对象的空调设备2-1~2-n指示维护模式运行的执行;运行数据采集部33,其从执行维护模式运行的空调设备2-1~2-n中采集运行数据;维护需要与否判断部34,其根据运行数据的行为来判断空调设备2-1~2-n是否需要维护;维护设备列表输出部35,其制作并输出需要维护的空调设备的列表;外部环境条件存储部36,其存储过去的维护模式运行的实施日的实施时间段的外部环境条件;以及运行数据存储部37,其存储过去的通过维护模式运行而采集到的运行数据。

监视中心3设置在管理对象的建筑物1的内部或者建筑物1的外部(巡回检查的据点等),对采集自建筑物1内的各空调设备2-1~2-n的运行数据进行分析,抽出因性能劣化、异常而可能需要维护的空调设备2-1~2-n。

此时,希望使用空调控制用运行数据(设备启停、室内温度、湿度、风量、进气温度、转换器转速、动力电力、阀开度等)来实施数据分析,而不为了空调设备2-1~2-n的性能评价用等而追加设置特殊的传感器。因此,监视中心3在因居住者不在而不会对其居住环境产生影响的时间段执行使各空调设备2-1~2-n依序独立运转的维护模式运行,针对每一空调设备而获得各自独立的输入输出数据。

图2为说明本实施方式的维护辅助系统的动作的流程图。首先,时刻表制作部30针对每一空调设备而制作管理对象的建筑物1内的各空调设备2-1~2-n的维护模式运行的时刻表(图2步骤s1)。

时刻表制作部30根据事前由客户(建筑物1的管理人员或居住者)提供的居住者日程信息,将实施空调设备的维护模式运行的时间段设定为因居住者不在而不会对其居住环境产生影响的时间段(例如夜间、清晨、假日)。在实施维护模式运行的时间段内,通常所有空调设备2-1~2-n是停止的。在居住者日程信息中,针对被各空调设备2-1~2-n作为空气调节对象的建筑物1内的每一空间而记述有居住者不在的日期时间。

时刻表制作部30以使各空调设备2-1~2-n依序独立运转、从而可针对每一空调设备而获得各自独立的输入输出数据的方式制作维护模式运行的时刻表信息。维护模式运行的时刻表信息由空调设备2-1~2-n的启动日期时间信息和停止日期时间信息构成。

此时,时刻表制作部30也可以以如下方式制作维护模式运行的时刻表信息:使建筑物1内的各空调设备2-1~2-n中设置在不同楼层的空调设备、设置在楼层相同但被墙壁隔开的不同房间内的空调设备、或者处于同一大空间内但设置在相远离的地方而可判断为不会相互产生影响的空调设备同时运转。

在时刻表制作部30中预先登记有表示各空调设备2-1~2-n与成为空气调节对象的空间的对应关系的对应信息。时刻表制作部30根据该对应信息,针对需要制作时刻表信息的多个空调设备,在成为空气调节对象的空间处于不同楼层的情况下,判断为空调设备的运转不会对相互的运行数据产生影响,从而判断为多个空调设备可同时运转。

此外,时刻表制作部30也可根据所述对应信息,针对需要制作时刻表信息的多个空调设备而判断成为空气调节对象的空间是否相同,在成为空气调节对象的空间不一样的情况下,判断为空调设备的运转不会对相互的运行数据产生影响,从而判断为多个空调设备可同时运转。

此外,所述对应信息中也可附加有表示多个空间之间有无热干扰的信息。此外,时刻表制作部30也可针对需要制作时刻表信息的多个空调设备,在成为空气调节对象的空间之间无热干扰的情况下,判断为空调设备的运转不会对相互的运行数据产生影响,从而判断为多个空调设备可同时运转。

此外,在建筑物1内有大量空调设备2-1~2-n的情况下,时刻表制作部30也可以以将维护模式运行分割为几天来实施的方式制作时刻表信息。

此外,时刻表制作部30也可以以将实施维护模式运行的时间段设定在空调设备2-1~2-n即将进行平常的运转的运转时间段之前的方式制作时刻表信息。通过实施维护模式运行,将获得预冷或预热的效果,因此可将能量的浪费抑制在最小程度。各空调设备2-1~2-n的平常运转时间段的信息可从事前由客户提供的平常运转时刻表信息中获取。

维护模式运行的时刻表的例子示于图3。在图3的例子中,例如是以如下方式制作维护模式运行的时刻表:使作为建筑物1的1楼的区域1(1f-1)内所设置的空调设备即fcu从3点起运转至3点30分,或使1楼的区域2(1f-2)内所设置的fcu从4点起运转至4点30分。此外,以使2楼的区域1(2f-1)内所设置的fcu与1f-1的fcu同时运转的方式制作维护模式运行的时刻表。

再者,时刻表制作部30以如下方式制作维护模式运行的时刻表:在维护模式运行下启动/停止空调设备之后,在启动其他空调设备之前空出一定时间的间隔。由此,能够设置直至室内环境在一定程度上复原为止的等待时间。在图3的例子中,以如下方式设置有30分钟的间隔:使1楼的区域1(1f-1)的fcu和2楼的区域1(2f-1)的fcu在3点启动并在3点30分停止,之后使1楼的区域2(1f-2)的fcu和2楼的区域2(2f-2)的fcu在4点启动。

接着,维护模式执行可否判断部31判断可否执行维护模式运行(图2步骤s2、s3)。具体而言,在已到达时刻表制作部30制作出的时刻表中指定的维护模式运行即将被执行的实施日的实施时间段之前的时刻时,维护模式执行可否判断部31确认成为该维护模式运行的对象的所有空调设备的运转状态,在这些空调设备中没有运转中的空调设备的情况下,判断为可执行维护模式运行,在有运转中的空调设备的情况下,判断为不可执行维护模式运行。此处,在判断为不可执行的情况下,将维护模式运行的实施延期至下一次的候选日。

在图3的例子中,例如,在已到达2点50分时,在从当前时刻起到平常运转时间段为止的时间段内设定有维护模式运行的执行时刻表的所有fcu,具体为在3点启动的1f-1的fcu和2f-1的fcu、在4点启动的1f-2的fcu和2f-2的fcu、在5点启动的1f-3的fcu和2f-3的fcu这6台fcu成为维护模式运行的对象。在这6台fcu都未运转的情况下,维护模式执行可否判断部31判断为可执行维护模式运行,在这6台fcu中的至少1台正在运转的情况下,维护模式执行可否判断部31判断为不可执行维护模式运行。

此外,维护模式执行可否判断部31也可在可否执行维护模式运行的判断中加入如下确认:室内温度或湿度是否处于预先指定为诊断条件的一定范围内。

具体而言,在已到达维护模式运行即将被执行的实施日的实施时间段之前的时刻时,维护模式执行可否判断部31确认成为该维护模式运行的对象的所有空调设备的运转状态、以及被这些空调设备作为空气调节对象的空间的室内温度,在这些空调设备中没有运转中的空调设备,且成为空气调节对象的空间的室内温度处于规定的室内温度范围内的情况下,判断为可执行维护模式运行,在有运转中的空调设备,或者成为空气调节对象的空间的室内温度不在所述室内温度范围内的情况下,判断为不可执行维护模式运行。

此外,在已到达维护模式运行即将被执行的实施日的实施时间段之前的时刻时,维护模式执行可否判断部31确认成为该维护模式运行的对象的所有空调设备的运转状态、以及被这些空调设备作为空气调节对象的空间的湿度,在这些空调设备中没有运转中的空调设备,且成为空气调节对象的空间的湿度处于规定的湿度范围内的情况下,判断为可执行维护模式运行,在有运转中的空调设备,或者成为空气调节对象的空间的湿度不在所述湿度范围内的情况下,判断为不可执行维护模式运行。

如上所述,由于时刻表制作部30中预先登记有表示各空调设备2-1~2-n与成为空气调节对象的空间的对应关系的对应信息,因此,只要利用该对应信息,便可识别维护模式运行的成为空气调节对象的空间。继而,维护模式执行可否判断部31从设置在成为空气调节对象的空间内的室内温度传感器获取室内温度的信息、从设置在该空间内的湿度传感器获取湿度的信息即可。可确认室内温度和湿度两方,也可仅确认任一方。

此外,维护模式执行可否判断部31也可在可否执行维护模式运行的判断中加入如下确认:外部环境条件(外部空气温度、外部空气湿度、天气等)是否与过去的维护模式运行实施日大致相同。

例如,在已到达维护模式运行即将被执行的实施日的实施时间段之前的时刻时,维护模式执行可否判断部31确认成为该维护模式运行的对象的所有空调设备的运转状态、这些空调设备的过去的维护模式运行的实施日的同一时间段的外部空气温度、以及当前的外部空气温度,在这些空调设备中没有运转中的空调设备,且当前的外部空气温度处于以过去的维护模式运行的实施日的同一时间段的外部空气温度为中心的规定的外部空气温度范围内的情况下,判断为可执行维护模式运行,在有运转中的空调设备,或者当前的外部空气温度不在所述外部空气温度范围内的情况下,判断为不可执行维护模式运行。

此外,在已到达维护模式运行即将被执行的实施日的实施时间段之前的时刻时,维护模式执行可否判断部31确认成为该维护模式运行的对象的所有空调设备的运转状态、这些空调设备的过去的维护模式运行的实施日的同一时间段的外部空气湿度、以及当前的外部空气湿度,在这些空调设备中没有运转中的空调设备,且当前的外部空气湿度处于以过去的维护模式运行的实施日的同一时间段的外部空气湿度为中心的规定的外部空气湿度范围内的情况下,判断为可执行维护模式运行,在有运转中的空调设备,或者当前的外部空气湿度不在所述外部空气湿度范围内的情况下,判断为不可执行维护模式运行。

此外,在已到达维护模式运行即将被执行的实施日的实施时间段之前的时刻时,维护模式执行可否判断部31确认成为该维护模式运行的对象的所有空调设备的运转状态、这些空调设备的过去的维护模式运行的实施日的同一时间段的天气(晴、阴、雨等)、以及当前的天气,在这些空调设备中没有运转中的空调设备,且当前的天气与过去的维护模式运行的实施日的同一时间段的天气相同的情况下,判断为可执行维护模式运行,在有运转中的空调设备,或者当前的天气与过去的维护模式运行的实施日的同一时间段的天气不一样的情况下,判断为不可执行维护模式运行。

在外部环境条件存储部36中,针对每一建筑物而记录有过去的维护模式运行的实施日的实施时间段的外部环境条件(外部空气温度、外部空气湿度、天气等)。维护模式执行可否判断部31可从外部环境条件存储部36获取成为维护模式运行的对象的空调设备的过去的维护模式运行的实施日的实施时间段的外部环境条件的信息。

关于当前的外部环境条件中的外部空气温度和外部空气湿度,可从设置在建筑物1上的传感器获取,也可经由网络而从外部的观测系统获取最新的观测数据。此外,关于天气,从外部的观测系统获取最新的天气数据即可。关于外部空气温度、外部空气湿度、天气,确认这当中的至少1种即可。

此外,维护模式执行可否判断部31也可在可否执行维护模式运行的判断中以同时执行的方式加入如下确认:上述的室内温度或湿度是否处于预先指定为诊断条件的一定范围内,以及,上述的外部环境条件(外部空气温度、外部空气湿度、天气等)是否与过去的维护模式运行实施日大致相同。此时,仅在两种确认均可判断为可执行维护模式运行的情况下,可执行维护模式运行,在至少一种确认中判断为不可执行维护模式运行的情况下,不可执行维护模式运行。

每当到达时刻表制作部30制作出的时刻表中指定的维护模式运行即将被执行的实施日的实施时间段之前的时刻,维护模式执行可否判断部31便执行以上那样的可否执行维护模式运行的判断。

然后,在维护模式执行可否判断部31判断可执行维护模式运行的情况下,设备运行指示部32经由管理系统或网络4对建筑物1内的空调设备2-1~2-n中成为维护模式运行的对象的各空调设备指示维护模式运行的执行(图2步骤s4)。作为管理系统,例如有bems,作为网络,例如有因特网。

此时,设备运行指示部32不仅将基于时刻表制作部30制作出的维护模式运行的时刻表的启动/停止的指示交给成为维护模式运行的对象的空调设备,还将预先确定的维护模式运行设定值(例如设定温度)交给成为维护模式运行的对象的空调设备。

成为维护模式运行的对象的空调设备根据来自设备运行指示部32的指示而执行维护模式运行。具体而言,空调设备在从设备运行指示部32发来了启动指示时启动,以成为空气调节对象的空间的室内温度与由设备运行指示部32指示的设定温度一致的方式进行控制,并在从设备运行指示部32发来了停止指示时停止。

此外,也可在维护模式运行中改变维护模式运行设定值(设定温度)。具体而言,例如,在设备运行指示部32中预先登记有如下维护模式运行设定值的变更时刻表:若为夏季的维护模式运行,则在空调设备的启动时相较于标准设定温度而言朝降温方向变更设定温度,在该设定温度下持续维护模式运行直至到达空调设备的停止时刻为止,之后恢复至标准设定温度并停止空调设备。

此外,在设备运行指示部32中预先登记有如下维护模式运行设定值的变更时刻表:若为冬季的维护模式运行,则在空调设备的启动时相较于标准设定温度而言朝升温方向变更设定温度,在该设定温度下持续维护模式运行直至到达空调设备的停止时刻为止,之后恢复至标准设定温度并停止空调设备。

维护模式运行设定值的变更时刻表的例子示于图4。图4的例子展示的是夏季的例子,在标准设定温度定为26℃的状态下,在3点使空调设备启动(on)的同时将设定温度变更至25℃而持续维护模式运行,之后,在3点30分使空调设备停止(off)的同时将设定温度恢复至标准值。

再者,在以上的例子中,作为设备运行指示部32给予空调设备的维护模式运行设定值,以室内温度的目标值即设定温度为例进行了列举说明,但并不限于此,也可将室内湿度的目标值即设定湿度、供给至被空调设备作为对象的空间的进气的风量的目标值即设定进气风量、进气温度的目标值即设定进气温度、空调设备的送风机的转换器的转速的目标值即设定转速、对供给至空调设备的换热器的热媒的量进行控制的阀的开度的目标值即设定开度等值给予空调设备。

接着,运行数据采集部33经由管理系统或网络4而从维护模式运行中的各空调设备采集运行数据(图2步骤s5)。具体而言,运行数据采集部33采集设备启停数据(启动日期时间、停止日期时间的数据)、室内温度数据、室内湿度数据、进气风量数据、进气温度数据、转换器转速数据、空调设备所消耗的电力的数据、阀开度数据等作为空调设备的运行数据。运行数据采集部33采集到的运行数据被存储至运行数据存储部37。

此外,在采集该运行数据的同时,运行数据采集部33采集维护模式运行中的外部环境条件(外部空气温度、外部空气湿度、天气等)。关于外部环境条件中的外部空气温度和外部空气湿度,可从设置在建筑物1上的传感器获取,也可经由网络而从外部的观测系统获取最新的观测数据。此外,关于天气,从外部的观测系统获取最新的天气数据即可。运行数据采集部33采集到的外部环境条件的信息与维护模式运行的实施日期时间的信息一起被存储至外部环境条件存储部36。

接着,维护需要与否判断部34根据运行数据采集部33采集到的最新的运行数据,针对执行了维护模式运行的每一空调设备而判断空调设备是否需要维护(图2步骤s6)。具体而言,维护需要与否判断部34观察运行数据的行为,将相对于空调控制的设定值的精度差异、变化速度等与阈值进行比较,或者将运行数据与过去的差异与阈值进行比较,由此判断空调设备2-1~2-n的性能劣化、异常。

图5的(a)为说明根据运行数据的测量值pv与对应于测量值的设定值sp的偏差来判断空调设备是否需要维护的方法的图。在从启动空调设备并以设定值sp开始维护模式运行的时间点起在规定时间内测量值pv与设定值sp的偏差的绝对值|pv-sp|在预先指定的一定阈值δ1以下的情况下,维护需要与否判断部34判断为空调设备正常、不需要维护,在即便经过规定时间,偏差的绝对值|pv-sp|也比阈值δ1大的情况下,维护需要与否判断部34判断为空调设备存在性能劣化、异常的可能性较高、需要维护。

图5的(b)为说明根据运行数据的测量值pv相对于初始值pv0的变化来判断空调设备是否需要维护的方法的图。在从启动空调设备并以设定值sp开始维护模式运行的时间点起在规定时间内测量值pv相对于启动时初始值pv0的变化量的绝对值|pv-pv0|在预先指定的一定阈值δ2以上的情况下,维护需要与否判断部34判断为空调设备正常、不需要维护,在即便经过规定时间变化量的绝对值|pv-pv0|也比阈值δ2小的情况下,维护需要与否判断部34判断为空调设备存在性能劣化、异常的可能性较高、需要维护。

图5的(c)为说明根据本次维护模式运行中的运行数据的测量值pvnew相对于初始值pvnew0的变化与过去的维护模式运行中的对应的运行数据的测量值pvold相对于初始值pvold0的变化的差异,来判断空调设备是否需要维护的方法的图。

维护需要与否判断部34计算从启动空调设备并以设定值sp开始维护模式运行的时间点起到规定时间后为止的n个点(n为2以上的整数)中的每个点的测量值pvnew相对于启动时初始值pvnew0的变化量x1i=pvnew-pvnew0(i为1~n的整数),并且针对每一点而计算在过去的维护模式运行中从启动该空调设备并以设定值sp开始维护模式运行的时间点起到规定时间后为止的n个点的测量值pvold相对于启动时初始值pvold0的变化量x2i=pvold-pvold0,通过下式来计算表示变化量x1i与x2i的差异的均方根误差rmse。

【数式1】

在计算出的均方根误差rmse在预先指定的一定阈值δ3以下的情况下,维护需要与否判断部34判断为空调设备正常、不需要维护,在均方根误差rmse大于阈值δ3的情况下,维护需要与否判断部34判断为空调设备存在性能劣化、异常的可能性较高、需要维护。过去的维护模式运行中的对应的运行数据可从运行数据存储部37获取。

再者,在使用该图5的(c)中所说明的方法的情况下,较理想为像上述那样在可否执行维护模式运行的判断中加入外部环境条件是否与过去的维护模式运行的实施日大致相同这一确认(步骤s2、s3)。由此,可实现例如排除了外部空气温度、日照等的影响的判断。

作为在图5的(a)、图5的(b)、图5的(c)中所说明的方法中成为对象的运行数据,有室内温度、室内湿度、进气风量、进气温度、转换器转速、阀开度。使用这些运行数据中的至少1种来判断空调设备是否需要维护即可。在使用多种运行数据的情况下,在每一运行数据的所有判断中都得到空调设备正常这一结果时,判断为不需要维护,在基于至少1种运行数据的判断中得到空调设备存在性能劣化、异常的可能性较高这一结果时,判断为需要维护即可。

此外,可使用图5的(a)、图5的(b)、图5的(c)中所说明的所有方法来判断空调设备是否需要维护,也可使用至少1种方法来判断是否需要维护。在使用多种方法的情况下,在每一方法的所有判断中都得到空调设备正常这一结果时,判断为不需要维护,在至少1种方法中得到空调设备存在性能劣化、异常的可能性较高这一结果时,判断为需要维护即可。

接着,维护设备列表输出部35根据维护需要与否判断部34的判断结果来制作并输出需要维护的空调设备的列表(图2步骤s7)。该空调设备的列表被提供给在现场实施维护作业的服务人员,但输出列表的方法无限定。

例如,可通过维护设备列表输出部35以报告形式印刷空调设备的列表来将报告派发至服务人员,也可通过维护设备列表输出部35将空调设备的列表上传到web上来使得服务人员可在web页面的画面上确认空调设备的列表,并且,也可通过维护设备列表输出部35将空调设备的列表以电子邮件发送至服务人员的邮件地址来使得服务人员能够进行确认。

以上,维护辅助系统的动作结束。

如上所述,在本实施方式中,可仅仅使用大多数建筑物中为了空调控制而通常所采集的运行数据来抽出因性能劣化、异常而可能需要维护的空调设备,而不为了维护特意追加设置传感器。

在专利文献1中所揭示的方法中,由于是使用平常的运转时间段的运行数据来判断空调设备是否需要维护,因此可获取的运行数据存在制约,有可能无法准确地判断是否需要维护。相对于此,在本实施方式中,由于是在因居住者不在而不会对其居住环境产生影响的时间段内实施维护模式运行来采集运行数据,因此可采集特别用于判断空调设备是否需要维护的运行数据,从而可更准确地判断空调设备是否需要维护。

本实施方式中所说明的监视中心3的构成可通过配备有cpu(centralprocessingunit中央处理单元)、存储装置及接口的计算机以及控制这些硬件资源的程序来实现。cpu按照存储装置中所存储的程序来执行本实施方式中所说明的处理。

【产业上的可利用性】

本发明可运用于建筑物内所设置的空调系统。

符号说明

1建筑物

2-1~2-n空调设备

3监视中心

4管理系统或网络

30时刻表制作部

31维护模式执行可否判断部

32设备运行指示部

33运行数据采集部

34维护需要与否判断部

35维护设备列表输出部

36外部环境条件存储部

37运行数据存储部。

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