技术总结
本发明属于电液伺服阀技术，具体涉及电液伺服阀故障诊断方法。本发明包括以下步骤：1)参数采集：采集伺服阀参数包括阀左腔压力、阀右腔压力、阀进口流量、阀出口流量、阀壳体温度和阀电流；2)数据处理：采用奇异值分解及余弦分析法对采集到的伺服阀参数进行处理；3)故障诊断：运用准备好的参数训练快速准确的神经网络模型，基于该网络模型进行故障诊断；4)结果输出和处理：模型输出并反归一化，显示并处理诊断结果。本发明有助于解决电液伺服阀故障诊断过程中参数采集多、速度运行慢、精度诊断低的问题，可应用于航空机载电液伺服阀的故障诊断领域或其他领域。
技术研发人员：靳小波;柴佳佳;王红;封锦琦
受保护的技术使用者：中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所;中航高科智能测控有限公司;北京瑞赛长城航空测控技术有限公司
技术研发日：2016.12.15
技术公布日：2018.11.09