一种T/P92钢Laves相含量测定方法

文档序号:5906876阅读:477来源:国知局
专利名称:一种T/P92钢Laves相含量测定方法
技术领域
本发明涉及一种T/P92钢Laves相含量测定方法,尤其是涉及一种T/P92钢在长期高温服役后的Laves相含量的测定方法。
背景技术
T/P92钢是在T/P91钢基础上加入I. 5-2. 0%ff,降低Mo,并加入微量B而得到的一种新型9%Cr马氏体耐热钢,合金化改良使其蠕变断裂强度较T/P91钢提高30%左右,广泛应用于高温高压蒸汽管道,包括电站超超临界锅炉的主蒸汽管、集箱、过热器、再热器等大口径厚壁管道和受热面等小口径管的高温部件。 T/P92钢在高温长期服役过程中,会析出一种含W的金属间化合物,即所谓的Laves相。它具有简单六方结构,在析出的初级阶段,由于粒子尺寸较小,可以起到一定的弥散强化作用。随着时间的延长,Laves相数量逐渐增多,并且很容易粗化。Laves相的析出消耗基体中的固溶强化元素(W和Mo),降低材料的蠕变抗力。此外,Laves的平均尺寸超过130nm后,容易触发孔洞,导致材料沿晶脆性断裂(J. S. Lee,2006年)。因此可以将Laves相含量作为评价T/P92钢在长期服役中老化程度的重要指标。为此,有必要对T/P92钢中的Laves相进行区分和定量。M. Hattestrand等(2001年)通过带能量滤波的透射电镜(EFTEM)区分P92钢中的Laves相与其它沉淀相,如M23C6、MX等。但TEM观察的区域范围非常有限,每个视场的Laves相粒子数量少,且分布不具有统计意义,使得后面的定量结果存在很大误差。

发明内容
本发明所要解决的技术问题,就是提供一种观察的区域范围比较大,每个视场的Laves相粒子数量较多,分布具有统计意义,使得后面的定量结果存在较小误差的T/P92钢Laves相含量测定方法。解决上述技术问题,本发明采用以下技术方案一种T/P92钢Laves相含量测定方法,包括以下步骤SI,样品制备取样磨制金相样品,然后用由Ig苦味酸+5ml盐酸+IOOml乙醇合成的苦味酸盐酸酒精溶液进行腐蚀,保持样品干燥并且有良好导电性能;S2,在SEM下观察样品随机选择至少5个视场,以2500 5000倍的放大倍数分别拍摄二次电子(SE)和背散射电子(BSE)照片;S3,辨识Laves相粒子在背散射电子照片中,与M23C6粒子相比,Laves相与基体的衬度更高,亮度大,亮度差大于10%的粒子判断为Laves相;S4,图像处理
S4-1通过图像处理软件Photoshop对照片进行二值化处理运用图像灰度分割,调整图像色阶阀值,将S2所得到的BSE照片转化为只有Laves粒子二值化图像;S4-2为了避免对粒子尺寸的过估或低估,通过BSE照片与SE照片的对比,确定二值化的门槛值,根据图像底色选择容差,范围在20 30内;S4-3当背散射电子图像中需要分析Laves相粒子的轮廓比较模糊时,通过相应的二次电子照片来确定该粒子的边界,然后采用软件中的魔棒工具来提取Laves相粒子;S5,图像定量分析将BSE图像二值化处理后,运用图像定量分析软件(Image-Pr0-Plus(IPP))计算Laves相的体积分数,包括以下步骤S5-1根据BSE图像的标尺,在软件中建立相应的坐标尺;S5-2在二值化图像中标注已建好的坐标尺,选择需要统计的Laves相参数进行统计;S6,统计结果的处理将IPP软件得出的结果,输出到Excel中进行计算和处理,得到该视场Laves相的体积分数,对所有视场的SEM照片重复进行上述步骤,得到至少5个不同视场的Laves相体积分数,然后计算平均值,即为该样品的Laves相含量。本发明应用扫描电镜(SEM)来观察和区分Laves相与其它沉淀相,然后用图像处理技术对Laves相进行定量,确定其准确含量(体积分数)。具体地说本发明利用SEM的背散射电子信号受样品原子序数影响大,即粒子的原子序数越大,背散射电子产额越大,粒子亮度越高的特点来区分Laves相与M23C6碳化物、铁素体基体等。Laves相为金属间化合物,其原子序数大于M23C6和基体,表I为根据原子序数计算得到的Laves相与M23C6碳化物、铁素体基体的背散射电子像亮度比较。如果差别大于10%,不同的相在背散射电子像上就比较容易区分。由表I可见,M23C6和Laves相、Laves相和铁素体基体之间的売度差异接近甚至超过30%,容易区分,而M23C6与铁素体基体之间的亮度差异小于10%,不容易区分。表I不同相的背散射电子像亮度差别
权利要求
1.一种T/P92钢Laves相含量测定方法,包括以下步骤 SI 样品制备 取样磨制金相样品,然后用由Ig苦味酸+5ml盐酸+IOOml乙醇合成的苦味酸盐酸酒精溶液进行腐蚀,保持样品干燥并且有良好导电性能; S2,在SEM下观察样品 随机选择至少5个视场,以2500 5000倍的放大倍数分别拍摄二次电子和背散射电子照片; S3,辨识Laves相粒子 在背散射电子照片中,与M23C6粒子相比,Laves相粒子与基体的衬度更高,亮度大,亮度差大于10%的粒子判断为Laves相粒子; S4,图像处理; S5,图像定量分析 将BSE图像二值化处理后,运用图像定量分析软件(Image-Pro-Plus (IPP))计算Laves相的体积分数,包括以下步骤 S5-1根据BSE图像的标尺,在软件中建立相应的坐标尺; S5-2在二值化图像中标注已建好的坐标尺,选择需要统计的Laves相参数进行统计; S6,统计结果的处理 将IPP软件得出的结果,输出到Excel中进行计算和处理,得到该视场Laves相的体积分数,对所有视场的SEM照片重复进行上述步骤,得到至少5个不同视场的Laves相体积分数,然后计算平均值,即为该样品的Laves相含量。
2.根据权利要求I所述的T/P92钢Laves相含量测定方法,其特征是所述的步骤S4包括以下子步骤 S4-1通过图像处理软件Photoshop对照片进行二值化处理 运用图像灰度分割,调整图像色阶阀值,将S2所得到的BSE照片转化为只有Laves粒子二值化图像; S4-2为了避免对粒子尺寸的过估或低估,通过BSE照片与SE照片的对比,确定二值化的门槛值,根据图像底色选择容差,范围在20 30内; S4-3当背散射电子图像中需要分析Laves相粒子的轮廓比较模糊时,通过相应的二次电子照片来确定该粒子的边界,然后采用软件中的魔棒工具来提取Laves相粒子。
全文摘要
一种T/P92钢Laves相含量测定方法S1,样品制备;S2,在SEM下观察样品随机选择至少5个视场,以2500~5000倍的放大倍数分别拍摄二次电子(SE)和背散射电子(BSE)照片;S3,辨识Laves相粒子在背散射电子照片中,与M23C6粒子相比,Laves相与基体的衬度更高,亮度大,亮度差大于10%的粒子判断为Laves相;S4,图像处理通过图像处理软件Photoshop对照片进行二值化处理;S5,图像定量分析;S6,统计结果处理。本发明的方法,制样简单,操作方便,观察区域范围广,每个视场的Laves相粒子数量较多,分布具有统计意义,使得后面的定量结果存在较小误差。
文档编号G01N23/22GK102866172SQ201210319700
公开日2013年1月9日 申请日期2012年8月31日 优先权日2012年8月31日
发明者王伟, 王学, 钟万里, 于淑敏, 胡平, 任遥遥 申请人:广东电网公司电力科学研究院, 武汉大学
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1