技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于机器视觉的筒纱管质量检测的方法，包括图像数据采集过程和图像处理检测过程，图像数据采集过程主要包括环形LED进行照明，光电旋转编码器进行筒纱管拍摄角度控制和工业CCD相机实时采集筒纱管图像传送给工控机。图像处理检测过程则包括对采集的筒纱管图像进行阈值分割，分割后的图像再进行筒纱管端面多切或少切的判断、筒纱管直径检测、筒纱管端面切口平滑度检测、筒纱管管壁毛刺识别和筒纱管小孔均匀度判断。采用本发明提出的基于机器视觉的筒纱管质量检测的方法，利用机器视觉实现了对筒纱管的高效检测，极大改善了筒纱管质量检测的准确性，使筒纱管质量检测自动化、智能化，提高了生产效率、节约了劳动成本。
技术研发人员：撒继铭;孙晓双;李杭;蔡硕;张佳慧
受保护的技术使用者：武汉理工大学
技术研发日：2017.05.04
技术公布日：2017.08.29