一种工件镀膜缺陷检测方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种工件镀膜缺陷检测方法。
【背景技术】
[0002] 许多工件表面需要镀膜，由于镀膜工艺复杂，完工后必然会存在一些缺陷，如颗 粒、缩孔、流痕、气泡孔、斑点、色差等。目前的缺陷检测主要由人工进行，通过目测的方式 完成。由于多数缺陷表现非常细微，以及现场照明条件的限制，目测方式必然会产生很多遗 漏。有采用计算机来辅助检测的技术，一般采用微分边缘检测算法。但是由于镀膜中某些 缺陷如气泡、针孔等，其边界模糊，边缘处灰度变化小，微分边缘检测算法无法有效检测。
【发明内容】
[0003] 为了克服上述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种工件镀膜缺陷检测方 法，基于计算机视觉特征，将图像中心化处理与图像去背景操作相结合，能够提高检测精度 以控制镀膜质量。
[0004] 为了实现上述目的，本发明采用的技术方案是：
[0005] -种工件镀膜缺陷检测方法，包括如下步骤：
[0006] 步骤1，利用摄像头采集镀膜后工件表面图像；
[0007] 步骤2,根据如下公式计算工件表面图像的像素灰度均值和标准差：
[0008]
【主权项】
1. 一种工件镀膜缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，利用摄像头采集镀膜后工件表面图像； 步骤2,根据如下公式计算工件表面图像的像素灰度均值和标准差：
其中，r为图像的行数，c为图像的列数，Γ为图像的像素灰度均值，S为图像的标准差， Xij为原图像像素灰度值； 步骤3,根据如下公式进行图像中心化：
Xij为中心化后图像输出的像素灰度值； 步骤4,根据如下公式对图像进行去背景操作： 其中为估计的原图像背景；
步骤5,进行边缘提取以及形态学运算，获取缺陷信息。
【专利摘要】一种工件镀膜缺陷检测方法，利用摄像头采集镀膜后工件表面图像；式计算工件表面图像的像素灰度均值和标准差，然后进行图像中心化，再对图像进行去背景操作，最后进行边缘提取以及形态学运算，获取缺陷信息。本发明算法原理简单，性能稳定，可有效检测出绝大多数涂膜缺陷的模糊边缘。
【IPC分类】G01N21-88
【公开号】CN104655627
【申请号】CN201310579201
【发明人】田边
【申请人】西安交大京盛科技发展有限公司
【公开日】2015年5月27日
【申请日】2013年11月16日