不均匀度检查系统、不均匀度检查方法、及不均匀度检查程序的制作方法
【技术领域】
[0001] 本公开涉及在彩色图片等中执行不均匀度检查（颜色不均匀度检查和亮度不均 匀度检查）的不均匀度检查系统、不均匀度检查方法、及不均匀度检查程序。
【背景技术】
[0002] 先前，在使用能够显示彩色图像的阴极射线管（CRT)、液晶显示器（IXD)等的显示 单元的大规模生产过程中的颜色不均匀度检查和亮度不均匀度检查主要基于与边界样本 (boundary sample)的比较利用感官性测试来执行。执行该技术使得由人直接观看作为检 查目标的显示单元的显示屏幕，并且因此这是接近实际适用的检查并且也是简单和容易的 技术。
[0003] 然而，该技术主要依靠各个检查员的能力，从而检查质量根据诸如各个检查员之 间的偏差和检查员的疲劳程度的因素而变化。因此，难以执行稳定的检查。
[0004] 在这种情况下，提出了一些不依赖于检查员的能力的客观不均匀度检查的技术 (例如，专利文献1至5和非专利文献1至3)。
[0005] 现有技术文献
[0006] 专利文献
[0007] 专利文献1 :特开平第1-225296号
[0008] 专利文献2 :特开平第10-2800号
[0009] 专利文献3 :特开第2003-57146号
[0010] 专利文献4 :特开平第10-96681号
[0011] 专利文献5 :特开第2007-198850号 [0012] 非专利文献
[0013] 非专利文献 I :SID06DIGEST 31. 1
[0014] 非专利文献 2 〖Information Display 20071pp. 2-6
[0015] 非专利文献 3 : Pr o c. I S&T and S ID Nin th Co I or Imag ing Conference, 2001:pp. 153-157
【发明内容】
[0016] 然而，在这种不均匀度检查（在颜色不均匀度检查和亮度不均匀度检查）中，通 常，期望其他适当的方法，并且理想地提出这种方法。
[0017] 鉴于上述，希望提供能够执行适当的不均匀度检查的不均匀度检查系统、不均匀 度检查方法以及不均匀度检查程序。
[0018] 根据本公开的实施方式的不均匀度检查系统包括：图像拾取部，被配置为获取检 查目标的拾取图像；图像生成部，被配置为基于拾取图像生成颜色不均匀度检查图像和亮 度不均匀度检查图像；计算部，被配置为使用颜色不均匀度检查图像和亮度不均匀度检查 图像两者来计算评估参数；以及检查部，被配置为使用所计算的评估参数来执行不均匀度 检查。图像生成部对拾取图像执行用于分离颜色分量和亮度分量的图像分离处理，生成颜 色分量图像和亮度分量图像，并且对颜色分量图像和亮度分量图像单独执行将视觉空间频 率特性考虑在内的滤波处理以基于滤波处理的颜色分量图像和滤波处理的亮度分量图像 分别生成颜色不均匀度检查图像和亮度不均匀度检查图像。计算部考虑关于颜色和亮度两 者的不均匀度可视性来计算评估参数。
[0019] 根据本公开的实施方式的不均匀度检查方法包括：获取检查目标的拾取图像的步 骤；基于拾取图像生成颜色不均匀度检查图像和亮度不均匀度检查图像的生成步骤；使用 颜色不均匀度检查图像和亮度不均匀度检查图像两者来计算评估参数的计算步骤；以及使 用评估参数来执行不均匀度检查的检查步骤。在生成步骤中，对拾取图像执行将颜色分量 和亮度分量分离的图像分离处理以生成颜色分量图像和亮度分量图像，并且对颜色分量图 像和亮度分量图像单独执行将视觉空间频率特性考虑在呢的滤波处理以基于滤波处理的 颜色分量图像和滤波处理的不均匀度分量图像分别生成颜色不均匀度检查图像和亮度不 均匀度检查图像。在计算步骤中，考虑关于颜色和亮度两者的不均匀度可视性来计算评估 参数。
[0020] 根据本公开的实施方式的不均匀度检查程序使计算机执行：获取检查目标的拾取 图像的步骤；基于拾取图像生成颜色不均匀度检查图像和亮度不均匀度检查图像的生成步 骤；使用颜色不均匀度检查图像和亮度不均匀度检查图像两者计算评估参数的计算步骤； 以及使用计算的评估参数执行不均匀度检查的检查步骤。在生成步骤中，对拾取图像执行 将颜色分量和亮度分量分离的图像分离处理以生成颜色分量图像和亮度分量图像，并且对 颜色分量图像和亮度分量图像单独执行将视觉空间频率特性考虑在内的滤波处理以基于 滤波处理的颜色分量图像和滤波处理的亮度分量图像分别生成颜色不均匀度检查图像和 亮度不均匀度检查图像。在计算步骤中，考虑关于颜色和亮度两者的不均匀度可视性来计 算评估参数。
[0021] 在根据本公开的各个实施方式的不均匀度检查系统、不均匀度检查方法、以及不 均匀度检查程序中，基于检查目标的拾取图像生成颜色不均匀度检查图像和亮度不均匀度 检查图像，使用颜色不均匀度检查图像和亮度不均匀度检查图像两者计算评估参数，并且 利用评估参数执行不均匀度检查。在此，考虑关于颜色和亮度两者的不均匀度可视性来计 算评估参数。因此，与在不考虑这种可视性的情况下执行不均匀度检查的情况相比，实现 进一步与人类的感官相匹配的客观不均匀度检查（颜色不均匀度检查和亮度不均匀度检 查）。而且，为了生成颜色不均匀度检查图像和亮度不均匀度检查图像，在分离颜色分量 和亮度分量的图像分离处理之后，对拾取图像执行将视觉空间频率特性考虑在内的滤波处 理。因此，与在不执行这种图像分离处理的情况下执行上述滤波处理的情况不同，可以避免 伪颜色不均匀度分量和伪亮度不均匀度分量的出现，并且因此，实现更准确的不均匀度检 查。
[0022] 根据本公开的各个实施方式的不均匀度检查系统、不均匀度检查方法、以及不均 匀度检查程序，当使用颜色不均匀度检查图像和亮度不均匀度检查图像两者计算评估参数 时，考虑颜色和亮度两者的不均匀度可视性来执行计算。因此，可以实现与人类的感官进一 步匹配的客观不均匀度检查。此外，当生成颜色不均匀度检查图像和亮度不均匀度检查图 像时，在执行分离颜色分量和亮度分量的图像分离处理之后执行将视觉空间频率特性考虑 在内的滤波处理。因此，避免了伪颜色不均匀度分量和伪亮度不均匀度分量的出现并且可 以实现更准确的不均匀度检查。因此，其变得可以执行适当的不均匀度检查。
【附图说明】
[0023] [图1]是示出根据本公开的实施方式的不均匀度检查系统的概括配置实例以及 作为检查目标的显示单元的示意图。
[0024] [图2]是在图1中示出的图像处理设备中执行的不均匀度检查处理的实例的流程 图。
[0025] [图3]是示出在图2中示出的滤波处理和颜色不均匀度检查图像的生成中的步骤 的细节的流程图。
[0026] [图4]是示出在图2中示出的色度的计算方法的实例的特性图。
[0027] [图5A]是示出每个色群（color group)的颜色不均匀区域的面积比和颜色不均 匀度的主观评估值之间的关系的实例的特性图。
[0028] [图5B]是示出颜色不均匀区域中的最大色度与颜色不均匀度的主观评估值之间 的关系的实例的特性图。
[0029] [图6A]是示出为颜色不均匀度检查处理产生的图像的实例的示图。
[0030][图6B]是示出为颜色不均匀度检查处理产生的图像的另一实例的示图。
[0031] [图6C]是示出为颜色不均匀度检查处理产生的图像的又一实例的示图。
[0032] [图6D]是示出为颜色不均匀度检查处理产生的图像的又一实例的示图。
[0033] [图7]是用于说明色度边缘区域与亮度边缘区域的定义的示意图。
[0034] [图8]是示出在图2中示出的滤波处理和亮度不均匀度检查图像的生成中的步骤 的细节的流程图。
[0035] [图9A]是示出为亮度不均匀度检查处理产生的图像的实例的示图。
[0036] [图9B]是示出为亮度不均匀度检查处理产生的图像的另一实例的示图。
[0037] [图9C]是示出为亮度不均匀度检查处理产生的图像的又一实例的示图。
[0038] [图9D]是示出为亮度不均匀度检查处理产生的图像的又一实例的示图。
[0039] [图10A]是示出根据实例1的各种主观评估值与颜色不均匀度评估值之间的关系 的特性图。
[0040] [图10B]是示出根据实例1的各种主观评估值与亮度不均匀度评估值之间的关系 的特性图。
[0041] [图10C]是示出根据实例1的各种主观评估值与综合评估值之间的关系的特性 图。
[0042] [图11A]是用于说明根据实例2的评估条件的示图。
[0043] [图11B]是用于说明根据实例2的评估条件的另一示图。
[0044] [图12]是示出根据实例2的亮度边缘图像的示图。
[0045] [图13]是示出根据比较例和实例3的色度边缘图像和二值化颜色不均匀度图像 的示图。
[0046] [图14]是示出根据比较例和实例3的亮度边缘图像和二值化亮度不均匀度图像 的示图。
[0047] [图15]是用于说明每单位视角的变化用作边缘阈值的情况下的效果的示图。
[0048] [图16]是示出根据变形例1的不均匀度检查系统的概括配置实例以及检查目标 的示意图。
[0049] [图17]是示出根据变形例2的不均匀度检查系统的概括配置实例以及检查目标 的示意图。
【具体实施方式】
[0050] 在下文中，将参照附图对本公开的实施方式进行详细描述。应注意，将按以下顺序 进行描述。
[0051] 1.实施方式（在分离颜色分量和亮度分量的图像分离处理之后执行滤波处理的 不均匀度检查的实例）
[0052] 2.变形例1和2 (图像处理功能设置在服务器中以执行网络连接的配置实例）
[0053] 3.其他变形例
[0054] 〈实施方式〉
[0055] [配置]
[0056] 图1示意性地示出了根据本公开的实施方式的不均匀度检查系统（不均匀度检查 系统1)的概括配置实例以及用作检查目标的显示单元4。该不均匀度检查系统1对显示在 显示单元4上的彩色图像进行包括颜色不均匀度检查和亮度不均匀度检查的综合不均匀 度检查等，并且包括图像处理设备2和图像拾取设备3 (图像拾取部）。这里，例如，各种显 示器（诸如，CRT、IXD、等离子体显示面板（PDP)、以及有机电致发光（EL)显示器）可用作 显示单元4。顺便说一下，根据本公开各个实施方式的不均匀度性检查方法和不均匀度检查 程序都包含在本实施方式的不均匀度检查系统1中，并且因此，下面将一同描述它们。
[0057] (图像拾取设备3)
[0058] 图像拾取设备3被用于拾取作为上述不均匀度检查中的检查目标的显示单元4的 显示屏（彩色显示屏）的图像。图像拾取设备3可被配置为使用例如图像拾取装置，诸如， 电荷耦合器件（CCD)和互补金属氧化物半导体（CMOS)。由图像拾取设备3通过图像拾取获 得的拾取图像（拾取图像数据Din)通过连接线10输出到图像处理设备2。顺便说一下， 图1示出了连接线10是电缆的情况，但是图像拾取设备3和图像处理设备2可彼此无线连 接。（图像处理设备2)
[0059] 图像处理设备2基于从图像拾取设备3输出的拾取图像数据Din进行不均匀度检 查，并且输出检查结果数据Dout作为检查结果。图像处理设备2可被配置成使用例如在图 中示出的个人计算机（PC)等。图像处理设备2包括图像生成部21、参数计算部22(计算 部）、以及检查处理部23 (检查部）。
[0060] 图像生成部21基于拾取图像数据Din执行预定图像处理，从而生成随后将描述 的颜色不均匀度检查图像和亮度不均匀度检查图像。具体地，图像生成部21生成以下描 述的颜色不均匀度图像（颜色不均匀度图像数据D11)、色度边缘图像（色度边缘图像数据 D12)、以及二值化颜色不均匀度图像（二值化颜色不均匀度图像数据D13)作为颜色不均匀 度检查图像。另外，图像生成部21生成以下描述的亮度不均匀度图像（亮度不均匀度图像 数据D21)、亮度边缘图像（亮度边缘图像数据D22)、以及二值化亮度不均匀度图像（二值 化亮度不均匀度图像数据D23)作为亮度不均匀度检查图像。为了以这种方式生成颜色不 均匀度检查图像和亮度不均匀度检查图像，图像生成部21在执行以下描述的分离颜色分 量和亮度分量的图像分离处理之后，执行将视觉空间频率特性考虑在内的预定滤波处理。 此外，图像生成部21在执行将取决于颜色的颜色不均匀度可视性的差异考虑在内的校正 处理（稍后描述的增益校正处理）的同时生成上述颜色不均匀度检查图像。应注意，稍后 将描述通过图像生成部21进行的图像处理（图像生成处理）的细节。
[0061] 参数计算部22使用由图像生成部21生成的颜色不均匀度检查图像（上述各种图 像数据Dll至D13)和亮度不均匀度检查图像（上述各种图像数据D21至D23)两者计算稍 后描述的用于不均匀度检查的各种评估参数。具体地，参数计算部23使用颜色不均匀度检 查图像（各种图像数据Dll至D13)计算稍后描述的颜色不均匀度评估值Ec (颜色不均匀 度参数）。另外，参数计算部22使用亮度不均匀度检查图像（各种图像数据D21至D23)计 算稍后描述的亮度不均匀度评估值El (亮度不均匀度参数）。然后，参数计算部22将颜色 不均匀度评估值Ec和亮度不均匀度