[0114] 如图3a至3b所示，分别示出了一个具体实施例中一张无灰尘的照片、一张具有细 小灰尘颗粒的照片W及一张具有较大灰尘颗粒的照片示意图。采用所采用的方法，并且采 用
进行计算。对应于图3曰，其像素均值X,为167,其灰尘影响值σ2,为 8. 48763958333333 ;对应于图3b，其像素均值Xj为158,其灰尘影响值σ2j为32. 61688125 ; 对应于图3c，其像素均值Xj为147,其灰尘影响值〇2j为555. 624004166667 ;从中可W看 出，灰尘颗粒浓度与计算出的灰尘影响值的结果大致呈等比例增加关系，即灰尘浓度越大， 则计算出得到的灰尘影响值越大；从而通过获得像素均值X，和灰尘影响值〇2,就可W很容 易地体现出灰尘严重程度。
[0115] 实施本发明实施例，具有如下有益效果：
[0116] 在本发明实施例中，通过预先定义第一阔值C和第二阔值d;并比较当前的像素均 值X，和灰尘影响值0 2,分别与预设的基准像素均值X'，和基准灰尘影响值σ/之间的差值， 根据其两个差值与第一阔值C和第二阔值d进行比较，根据比较结果可w确认当前的灰尘 的严重程度，并在严重程度达到预定的情形时进行预警，及时进行灰尘清理处理，从而可W 解决灰尘对细胞图像信息的影响；本发明操作简单，且准确率高。
[0117] 本领域普通技术人员可W理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可W 通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可W存储于一计算机可读取存储介质中，的存 储介质，如R0M/RAM、磁盘、光盘等。
[0118] W上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用W限制本发明，凡在本发明的精神和 原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1. 一种计数池外部灰尘识别方法，用于识别全自动尿沉渣检测系统的计数池外部灰尘 的严重程度，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 通过显微镜上的摄像装置对全部拍照区域依序进行拍照，获得多张照片； 获得每张照片上的至少部分像素点的红绿蓝强度值，并进行统计，获得每张照片的用 于表征图像均一性的像素均值x]和用于表征图像平稳性的灰尘影响值σ 2,; 将所述每张照片的像素均值Χ]和灰尘影响值σ 2,分别与预先测定的对应照片的基准 像素均值X、和基准灰尘影响值进行比较，当比较结果超出预定的阈值范围时进行报 警。2. 如权利要求1所述的一种计数池外部灰尘识别方法，其特征在于，所述获得每张照 片上的至少部分像素点的红绿蓝强度值，并进行统计，获得每张照片的用于表征图像均一 性的像素均值 X]和用于表征图像平稳性的灰尘影响值σ 2,的步骤具体为： 记录每张照片中所选择的至少部分像素的各个像素点的红绿蓝强度值，并按下述公式 计算获得每张照片的像素均值χ]和灰尘影响值〇2,:其中，0〈j〈 = L，L为照片总数，j为每一照片的序号，η为每一照片中所选择的像素点 的数量，i为每一照片中所选择的各像素点的序号，r、g、b是指每一照片中所选择的各像素 点对应的红绿蓝强度值，f (r，g，b)为基于r、g、b的函数。3. 如权利要求1或2所述的一种计数池外部灰尘识别方法，其特征在于，将所述每张照 片的像素均值X]和灰尘影响值σ 2,分别与预先测定的对应照片的基准像素均值X'，和基准 灰尘影响值of进行比较，当比较结果超出预定的阈值范围时进行报警的步骤具体为： 将所述每张照片的像素均值X]和灰尘影响值σ 2,分别与预先测定的对应照片的基准 像素均值X'和基准灰尘影响值进行比较，当任意一张照片满足下述两条件中至少一个 条件时，进行报警：其中，c为预设的第一阈值，d为预设的第二阈值。4. 如权利要求3所述的一种计数池外部灰尘识别方法，其特征在于，进一步包括预先 测定的对应照片的基准像素均值X' 和基准灰尘影响值^的步骤，包括： 在计数池外部没有灰尘时，通过显微镜上的摄像装置对全部拍照区域依序进行拍照， 获得多张照片； 记录每张照片中至少部分像素点的红绿蓝强度值，并计算获得每张照片的基准像素均 值x'j与基准灰尘影响值45. 如权利要求4所述的一种计数池外部灰尘识别方法，其特征在于，所述记录每张照 片中至少部分像素点的红绿蓝强度值，并计算获得每张照片的基准像素均值X' 与基准灰 尘影响值《rf的步骤包括： 按下述公式计算获得每张照片的基准像素均值X' 与基准灰尘影响值σ/ :其中，0〈j〈 = L ;L为照片总数，j为每一照片的序号，η为每一照片中所选择的像素点 的数量，i为每一照片中所选择的各像素点的序号，r'、g'、b'是指在计数池外部没有灰尘 时每一照片中所选择的各像素点对应的红绿蓝强度值，f(r'，g'，b'）为基于r'、g'、b'的函 数。6. 如权利要求5所述的一种计数池外部灰尘识别方法，其特征在于：;或者7. 如权利要求6所述的一种计数池外部灰尘识别方法，其特征在于，进一步包括如下 步骤： 在全自动尿沉渣检测系统出厂前或使用过程中，对所述第一阈值c和第二阈值d进行 调整。8. -种计数池外部灰尘识别装置，用于识别全自动尿沉渣检测系统的计数池外部灰尘 的严重程度，其特征在于，所述装置包括： 照片获取单元，用于通过显微镜上的摄像装置对全部拍照区域周期性依序进行拍照， 获得多张照片； 像素均值和灰尘影响值获取单元，用于记录由所述照片获取单元所获取的每张照片中 至少部分像素点的红绿蓝强度值，并进行统计，获得每张照片的用于表征图像均一性的像 素均值X]和用于表征图像平稳性的灰尘影响值σ 2,; 判断报警单元，用于将所述每张照片的像素均值Χ]和灰尘影响值σ 2,分别与预先测定 的对应照片的基准像素均值X' 和基准灰尘影响值σ/进行比较，当比较结果超出预定的阈 值范围时进行报警。9. 如权利要求8所述的一种计数池外部灰尘识别装置，其特征在于，所述像素均值和 灰尘影响值获取单元通过下述公式计算获得每张照片的像素均值 Χ]和灰尘影响值σ 2,:其中，0〈j〈 = L，L为照片总数，j为每一照片的序号，η为每一照片中所选择的像素点 的数量，i为每一照片中所选择的各像素点的序号，r、g、b是指每一照片中所选择的各像素 点对应的红绿蓝强度值，f (r，g，b)为基于r、g、b的函数。10. 如权利要求8或9所述的一种计数池外部灰尘识别装置，其特征在于，所述判断报 警单元判断到任意一张照片满足下述两条件中至少一个条件时，进行报警：其中，c为预设的第一阈值，d为预设的第二阈值。11. 如权利要求10所述的一种计数池外部灰尘识别装置，其特征在于，进一步包括： 基准像素均值与基准灰尘影响值获取单元，用于记录在计数池外部没有灰尘时，通过 显微镜上的摄像装置对全部拍照区域依序进行拍照获得多张照片中每张照片中至少部分 像素点的红绿蓝强度值，并按下述公式计算获得每张照片的基准像素均值X' 与基准灰尘 影响值4 :其中，0〈j〈 = L ;L为照片总数，j为每一照片的序号，η为每一照片中所选择的像素点 的数量，i为每一照片中所选择的各像素点的序号，r'、g'、b'是指在计数池外部没有灰尘 时每一照片中所选择的各像素点对应的红绿蓝强度值，f(r'，g'，b'）为基于r'、g'、b'的函 数。12. 如权利要求11所述的一种计数池外部灰尘识别装置，其特征在于： 所述，，所述.丨或者 所述 f (r, g, b) = 0· 299*r+0. 587*g+0. 114*b， f(r'，g'，b'）= 0. 299*r' +0. 587*g' +0. 114*b'。13. 如权利要求12所述的一种计数池外部灰尘识别装置，其特征在于，进一步包括： 阈值调整单元，用于在全自动尿沉渣检测系统出厂前或使用过程中，调整所述第一阈 值c和第二阈值d。14. 如权利要求13所述的一种计数池外部灰尘识别装置，其特征在于，进一步包括： 存储单元，用于存储所述基准像素均值X' 、基准灰尘影响值o-f、第一阈值c和第二阈 值d。15. -种全自动尿沉渣检测系统，其特征在于，包括如权利要求8-14任一项所述的计 数池外部灰尘识别装置。
【专利摘要】本发明实施例公开了一种计数池外部灰尘识别方法，包括以下步骤：通过显微镜上的摄像装置对全部拍照区域依序进行拍照，获得多张照片；记录每张照片中至少部分像素点的红绿蓝强度值，并按预定公式计算获得每张照片的像素均值xj和灰尘影响值σ2j；将所述每张照片的像素均值xj和灰尘影响值σ2j分别与预先测定的对应照片的基准像素均值xˊj和基准灰尘影响值进行比较，当任意一张照片的比较结果满足预定条件时进行报警；本发明实施例还提供一种计数池外部灰尘识别装置以及全自动尿液沉渣分析系统。实施本发明，可以自动识别计数池外部灰尘的严重程度并进行自动报警。
【IPC分类】G01N21/94
【公开号】CN105445282
【申请号】CN201410418236
【发明人】徐俊, 徐倩, 何延峰
【申请人】苏州惠生电子科技有限公司
【公开日】2016年3月30日
【申请日】2014年8月22日