。
[0105]可见，通过这种方式，可以基于用户当前的运动健康状况，为用户推荐最佳的食物、食物搭配或者食材配比，从而用户在通过烹饪设备烹饪食物时，可以烹饪出更加适合自身的运动健康状况的食物，因此有助于提升用户的体验。
[0106]在以上实施例中，通过采集用户的运动健康数据，并基于采集到的运动健康数据为用户设置烹饪策略，然后将设置的所述烹饪策略向所述用户输出，从而实现了可以基于用户的运动健康数据为用户设置烹饪策略，使得用户在通过烹饪设备烹饪食物时，可以烹饪出更加适合自身的运动健康状况的食物，因此有助于提升用户的体验。
[0107]如图2所示，图2是根据一示例性实施例示出的一种烹饪控制方法，该烹饪控制方法用于智能终端中，包括以下步骤:
[0108]在步骤201中，采集用户的运动健康数据；
[0109]在步骤202A中，将采集到的所述运动健康数据上传至服务器，以由所述服务器基于所述运动健康数据设置对应的烹饪策略；
[0110]在步骤203A中，接收所述服务器发送的所述烹饪策略，并将接收到的所述烹饪策略设置为所述用户的烹饪策；
[0111]在步骤202B中，分析采集到的所述运动健康数据以得到所述用户的运动健康状况；
[0112]在步骤203B中，将得到的所述用户的运动健康状况在预设的策略库中进行匹配；其中，所述预设的策略库中包括若干预设的烹饪策略，以及与所述若干预设的烹饪策略分别对应的运动健康状况；当得到的所述用户的运动健康状况与所述预设的策略中任一运动健康状况匹配时，将与该运动健康状况对应的烹饪策略设置为所述用户的烹饪策略。
[0113]其中，步骤202A和步骤203A中记载的技术方案，可以与步骤202B至203B中记载的技术方案为并列的技术方案，可以进行替换。
[0114]在步骤204中，将设置的所述烹饪策略向所述用户输出。
[0115]本公开中，可能涉及到的执行主体包括:智能终端、烹饪设备，还可以包括服务器。上述智能终端可以包括智能手机、个人数字助理、可穿戴设备如智能手表等智能终端。上述烹饪设备可以包括智能电饭锅、智能烤箱、智能炒锅等烹饪家电。
[0116]用户在使用智能终端对烹饪设备进行控制时，通常可以通过智能终端上安装的客户端软件来完成，因此以上步骤201至步骤204中记载的技术方案可以理解为智能终端中安装的用于对烹饪设备进行控制的客户端软件中加载的烹饪控制逻辑，该客户端软件可以通过运行该烹饪控制逻辑，对烹饪设备的烹饪进程进行智能调整。
[0117]例如，该客户端软件可以是一种“智能家庭”的APP，用户可以通过该APP来采集用户的运动健康数据，并基于采集到的所述运动健康数据为所述用户设置烹饪策略，并将设置的烹饪策略向用户输出。
[0118]为方便描述，以下以上述客户端软件为智能家庭APP(以下简称APP)为例，并结合智能家居环境的应用场景对本公开的技术方案进行详细说明。
[0119]在智能家居环境中，通常可以包括若干台电子设备，例如，在智能家居环境中通常可以包括智能电饭锅、智能电炒锅等智能烹饪设备，以及智能摄像头、智能插座、智能空气净化器等其它智能设备。用户可以通过用户登录账号来登录APP，与家居环境中的智能设备建立绑定关系，来确定控制权限。
[0120]在初始状态下，当智能设备上电后，通常可以通过内置的无线通信模块，例如WIFI模块，向周围发送携带设备名称的广播消息，智能家庭APP则可以通过接收广播消息来扫描周围的智能设备，并将扫描到的电子设备的名称在APP的用户界面中生成一个扫描到的智能设备列表，然后用户可以在该设备列表中选择想要通过APP进行控制的智能设备，来建立与该APP之间的绑定关系。
[0121]当绑定关系建立后，该APP还可以将所有已经绑定成功的智能设备在该APP的用户界面中生成一个绑定成功的智能设备列表，对于该列表中的智能设备，用户可以通过操作该APP在智能家居环境中或者远程的进行控制。
[0122]其中，建立智能设备与APP之间的绑定关系的具体实现过程，在本实施例中不再进行详述，本领域技术人员在将技术方案付诸实现时，可以参考相关技术中的介绍。例如，在相关技术中，建立智能设备与APP之间的绑定关系时，用户可以通过该APP为该智能设备设置所要接入的WIFI网络的名称和密码，然后与该APP登陆同一个WIFI网络来确立绑定关系。
[0123]在本公开中，当APP与家居环境中的智能烹饪设备的绑定关系建立后，登陆该APP的用户则已经具有对智能烹饪设备的控制权限，用户可以通过该APP向智能烹饪设备下发对应的控制指令，触发智能烹饪设备执行不同的烹饪进程来烹饪食物。
[0124]例如，以该智能烹饪设备为智能电饭锅为例，智能电饭锅通常可以具有多种烹饪功能，比如煮粥功能、煮饭功能以及煲汤功能等，因此在该APP的用户界面中可以提供多个交互按钮，比如提供“煮粥”、“煮饭”以及“煲汤”等交互按钮，其中每一个交互按钮可以分别对应一种烹饪进程，用户可以通过触发该APP提供的交互按钮，来控制智能电饭锅执行对应的烹饪进程，以开启对应的烹饪功能。比如，当用户点击“煮饭”按钮时，可以向智能电饭锅下发一个执行煮饭进程的控制指令，当智能电饭锅接收到该控制指令后，可以通过后台程序识别该控制指令，并自动执行煮饭进程以开启煮饭的功能。
[0125]其中，用户在通过该APP控制智能烹饪设备执行不同的烹饪进程来烹煮食物时，所加入的食材以及食材搭配，通常都是基于用户自己的认知来手动添加的。而所加入的食材以及食材搭配是否合理，通过需要用户具有一定的营养学知识，因此对于普通用户来说，在通过智能烹饪设备烹煮食物时，可能会存在加入的食材以及食材搭配不合理，并不适合自身的运动健康状况的问题。
[0126]因此，为了使用户通过智能烹饪设备烹煮食物时，加入的食材以及食材搭配更加合理，该APP可以采集用户的运动健康数据，然后可以根据采集到的运动健康数据为用户来设置烹饪策略，从而可以确保用户在烹饪食物的过程中所添加的食材以及食材搭配更佳合理化。
[0127]在本公开中，用户的运动健康数据，可以通过与用户的智能终端所绑定的智能穿戴设备来进行采集。该智能穿戴设备可以包括智能手环，以及智能心率计以及智能血压计等。
[0128]在实现时，用户可以通过佩戴智能穿戴设备，并建立智能穿戴设备与用户的智能终端之间的绑定关系。其中，在建立智能穿戴设备与智能终端之间的绑定关系时，可以通过蓝牙等短距离通信方式建立智能穿戴设备与智能终端之间的连接来实现。例如，以基于蓝牙的智能穿戴设备为例，当智能穿戴设备开启后，用户可以通过智能终端与该智能穿戴设备进行蓝牙配对，建立蓝牙连接来完成绑定。
[0129]当绑定关系建立完成后，用户可以通过智能终端上安装的上述APP来控制智能穿戴设备开启，实时的采集用户的运动健康数据，并由智能穿戴设备将采集到的用户的运动健康数据上传至用户的智能终端。
[0130]在本公开中，用户的运动健康数据，可以包括用户的运动数据以及健康数据。用户的运动数据可以包括用户在日常活动中运动的步数、运动的距离、以及运动所消耗的能量数等数据。用户的健康数据，可以包括用户在日常活动中的生理指标数据等；比如，用户的心率以及血压等。
[0131]—方面，在采集用户的运动数据时，可以通过与用户的智能终端预先建立了绑定关系的智能手环来完成。智能手环可以通过内置的传感器，实时采集用户的运动轨迹，统计用户的步数，还可以基于采集到的运动轨迹以及统计到的用户的步数，来计算用户运动的距离以及消耗的能量，并将统计出的用户的步数，计算出的用户的距离以及消耗的能量等数据实时的上传至用户的智能终端。
[0132]另一方面，在采集用户的心率以及血压等健康数据时，可以通过与用户的智能终端预先建立了绑定关系的智能血压计或者智能心率计来完成。智能血压计或者智能心率计可以通过内置的传感器，实时采集用户的心率以及血压等生理指标，然后将采集到的这些生理指标上传至用户的终端。当然，在实际应用中，采集用户的健康数据时，也可以通过集成了心率计以及血压计功能的智能手环来实现，不再赘述。
[0133]在本公开中，智能终端上安装的上述APP可以通过接收智能穿戴设备上传的用户的运动健康数据，来收集用户的运动健康数据，并基于收集到的这些运动健康数据来为用户设置烹饪策略。
[0134]其中，在基于收集到的运动健康数据为用户设置烹饪策略时，可以通过服务器来完成，也可以由该APP本地来完成。
[0135]在示出的一种实施方式中，该APP可以将收集到的运动健康数据上传至服务器，由服务器基于其本地预设的策略库来为用户设置烹饪策略。服务器在接收到该APP上传的运动健康数据时，可以对接收到的运动健康数据进行分析，来得到对应用户的运动健康状况，然后可以基于得到的运动健康状况并结合本地预设的策略库来为该用户设置烹饪策略。
[0136]其中，用户的运动健康状况，可以包括运动的运动状况和健康状况。例如，该运动状况，可以包括该用户当前是否运动过量，是否消耗了过多的能量，运动量是否低于高于或平时水平等信息。该健康状况，可以包括该用户心率是否异常，血压是否异常，该用户是否可能具有心脏病以及高血压等疾病等信息。服务器可以对接收到的运动数据以及健康数据进行比较分析，来得到用户当前的用户状况以及健康状况。
[0137]在分析用户的运动状况时，服务器可以计算一段时间以来用户的运动数据的平均值，然后将接收到的运动数据，与预先计算出的上述平均值进行比较，来确定用户当前的用户状况。比如，服务器可以计算一个月以来用户平均每天运动消耗的能量数据的平均值，然后将接收到的用户当天当前消耗的能量数与预先计算出的用户消耗的平均能量数据进行比较，如果用户当天当前消耗的能量数远超过该平均值时，则可以确定该用户当前处于用户过量的状态。可见，通过这种方式，可以得到用户日常的运动状况。
[0138]对于用户的健康状况，服务器可以将接收到的一段时间以来用户的健康数据与标准值进行比较，然后根据比较结果来确定用户的健康状况;比如，服务器可以将半年以来用户的平均血压数或者心律值，与标准值进行比较，如果用户的血压数以及心率值在半年来长期高于标准值，则可以确定用户可能患上或者已经患上了高血压或心脏病等疾病。可见，通过这种方式，可以得到用户日常的健康状况。
[0139]当服务器基于接收到的运动健康数据进行分析，得到用户的运动健康状况后，可以将得到的该用户的运动健康状况在本地预设的策略库中进行匹配。
[0140]其中，本地预设的策略库中，可以包括若干组具体的烹饪策略，每一组烹饪策略可以预先分别设置一组对应的用户运动健康状况。该策略库中的烹饪策略可以