1.一种条烟快速识别装置，其特征在于：包括图像采集设备、处理器和显示器，所述图像采集设备包括用于为视觉成像提供稳定的光照环境的光源、用于实时探测条烟是否到达检测位置的光电传感器、用于获取条烟图像信息的相机，光电传感器与相机连接，相机与处理器连接，处理器与显示器相连，当光电传感器检测到条烟处于检测位置时触发相机拍照，相机获取条烟图像信息并送入处理器，处理器对条烟图像信息进行处理后与数据库进行对比得到识别结果，并将识别结果在显示器中进行显示。
2.根据权利要求1所述的条烟快速识别装置，其特征在于：所述光源由穹形光源和同轴光源组合而成。
3.一种条烟快速识别方法，包括以下步骤：
步骤一：建立条烟视觉数据库；
步骤二：光电传感器实时探测条烟是否到达检测位置，若到达则触发相机获取条烟的图像信息，并将图像信息送入处理器；
步骤三：处理器对图像信息进行处理，得到条烟的特征数据；
步骤四：处理器将特征数据与视觉数据库进行对比，得到识别结果；
步骤五：处理器将识别结果送入显示器中进行显示。
4.根据权利要求3所述的条烟快速识别方法，其特征在于：所述步骤一中，条烟视觉数据库中的信息包括SURF特征与哈希特征。
5.根据权利要求3所述的条烟快速识别方法，其特征在于：所述步骤三中，处理器采用边缘提取的方法获得条烟图片信息，并对条烟图片信息进行SURF特征与哈希特征提取，得到条烟SURF特征与哈希特征数据。
6.根据权利要求5所述的条烟快速识别方法，其特征在于：所述步骤三中，首先在没有条烟的情况下获取一张背景图像，再通过实时获取的带有条烟的图像与背景图像之间的差异以及腐蚀、膨胀、开闭运算进行边缘提取；再将边缘提取的图像进行分割获得条烟图像，并对条烟图片信息进行SURF特征与哈希特征提取；SURF特征与哈希特征提取步骤为：先通过对条烟图像构造高斯金字塔尺度空间，利用非极大值抑制初步确定条烟图像的特征点，并确定定位极值点，对极值点构造SURF特征点描述子获取SURF特征，进而对获取到了条烟SURF特征使用哈希函数进行哈希降维得到条烟的SURF哈希特征，即得到条烟SURF特征与哈希特征数据。
7.根据权利要求6所述的条烟快速识别方法，其特征在于：所述步骤四中，处理器使用基于评价机制和最佳匹配算法进行快速条烟识别，基于评价机制过程为：在比对过程中，对实时条烟特征数据与正在被比对的条烟特征数据间的差值进行分级评价，分为“很可能是”、“可能是”、“一般”、“可能不是”和“很可能不是”五个等级，并对每个等级赋权值；最佳匹配算法过程为：首先逐条计算实时条烟特征值与数据库中条烟特征值的带有等级权值的差值，并将差值与其对应的权值乘绩累加，在计算过程中当累加值大于阈值时直接认为不是该种，从而直接进行下一个特征值比对，取最终带有等级权值的差值和最小的特征值作为最佳匹配对象；最后进行快速条烟识别，得到识别结果。