1.一种目标跟踪方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取目标物体的原始位置；
根据所述原始位置对目标物体进行跟踪，得到跟踪位置；
计算所述跟踪位置与目标物体的原始位置的相似度；
判断所述相似度是否大于预设阈值；
若所述相似度大于预设阈值，获取跟踪位置中的目标物体的尺寸；
根据目标物体的尺寸更新原始目标物体。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括下一帧图像根据更新后的目标尺寸对目标物体进行跟踪。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括若所述相似度不大于预设阈值，则所述跟踪结果不正确，跟踪失败。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对目标物体进行跟踪的步骤中，采用核相关滤波跟踪算法进行跟踪。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过分类器计算所述跟踪位置与目标物体的原始位置的相似度。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分类器和通过正负样本来训练。
7.一种目标跟踪装置，其特征在于，包括：
原始位置提取单元，获取目标物体的原始位置；
跟踪单元，根据所述原始位置对目标物体进行跟踪，得到跟踪位置；
相似度计算单元，计算所述跟踪位置与目标物体的原始位置的相似度；
判断单元，用于判断所述相似度是否大于预设阈值；
尺寸获取单元，用于若所述相似度大于预设阈值，获取跟踪位置中的目标物体的尺寸；
目标更新单元，用于根据目标物体的尺寸更新原始目标物体。
8.根据权利要求7所述的目标跟踪装置，其特征在于，还包括后续跟踪单元，用于下一帧图像根据更新后的目标尺寸对目标物体进行跟踪。
9.根据权利要求7或8所述的目标跟踪装置，其特征在于，还包括跟踪失败单元，用于若所述相似度不大于预设阈值，则所述跟踪结果不正确，跟踪失败。
10.根据权利要求9所述的目标跟踪装置，其特征在于，采用核相关滤波跟踪算法进行跟踪。