车辆的运营调度方法、装置、设备及存储介质与流程

【技术领域】

本发明涉及汽车共享领域，特别涉及车辆的运营调度方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

目前，共享经济得到了快速发展，如汽车共享服务。

各种汽车共享软件逐渐成为互联网的弄潮儿，正深刻改变着人们的出行方式，并大大提升了人们出行的快捷性和便捷性。

无人驾驶车辆，也可称为自动驾驶车辆，是指通过各种传感器来感知车辆周围环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息等，控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。

可以预见，未来会有越来越多的无人驾驶车辆来代替有人驾驶车辆，参与到真实的交通活动中。

但是，对于如何进行车辆的运营调度，尤其是针对无人驾驶车辆的运营调度，现有技术中还没有一种行之有效的方法。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明提供了车辆的运营调度方法、装置、设备及存储介质，能够为车辆的运营调度提供明确的可参考标准，进而提升了运营调度效率。

具体技术方案如下：

一种车辆的运营调度方法，包括：

获取乘客每次乘坐车辆出行后的乘车体验信息；

获取车辆的运营成本信息；

根据所述乘车体验信息以及所述运营成本信息确定出联动度量指标；

根据所述联动度量指标进行车辆的运营调度。

一种车辆的运营调度装置，包括：获取单元以及处理单元；

所述获取单元，用于获取乘客每次乘坐车辆出行后的乘车体验信息，并获取车辆的运营成本信息，根据所述乘车体验信息以及所述运营成本信息确定出联动度量指标，发送给所述处理单元；

所述处理单元，用于根据所述联动度量指标进行车辆的运营调度。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如以上所述的方法。

基于上述介绍可以看出，采用本发明所述方案，可根据乘客的乘车体验信息以及车辆的运营成本信息确定出联动度量指标，进而根据联动度量指标进行车辆的运营调度，从而建立了乘车体验与运营成本之间的关联关系，充分融合了服务体系中的供需双方的利益，并建立了指标量化驱动的服务模式，在运营调度策略等的优化上，有了明确的可参考标准，从而提升了运营调度效率。

【附图说明】

图1为本发明所述车辆的运营调度方法实施例的流程图。

图2为本发明所述获取乘车体验信息的方式示意图。

图3为本发明所述车辆的运营调度装置实施例的组成结构示意图。

图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图。

【具体实施方式】

为了使本发明的技术方案更加清楚、明白，以下参照附图并举实施例，对本发明所述方案作进一步地详细说明。

图1为本发明所述车辆的运营调度方法实施例的流程图，如图1所示，包括以下具体实现方式。

在101中，获取乘客每次乘坐车辆出行后的乘车体验信息。

如何获取乘客每次乘坐车辆出行后的乘车体验信息可根据实际需要而定。

比如，可针对乘客的整个乘车过程进行特征提取，并将提取出的特征输入预先训练得到的深度学习模型，从而得到乘车体验评分ridinggoodnessdegree，将得到的ridinggoodnessdegree作为所需的乘车体验信息。

基于上述介绍，图2为本发明所述获取乘车体验信息的方式示意图，如图2所示，一个完整的乘车过程可以分为以下几个阶段：用车请求(call)、调度(dispatching)、车辆派遣/交付(cardelievery)、上车(onboard)、行车途中(journey)、到达(arrival)、返还/停车(return/parking)、支付(pay)等。

可针对上述乘车过程进行特征提取，具体提取哪些特征可根据实际需要而定，比如，可以分别提取出不同阶段的耗时等。

如图2所示，在提取出特征之后，可将其输入预先训练得到的深度学习模型，从而得到所需的ridinggoodnessdegree。

上述过程中，对乘车体验进行了模型化处理，并充分考虑了乘车过程中的每个阶段带来的用户体验。

这样，针对每个乘客的每次乘车，可分别得到一个ridinggoodnessdegree。

在102中，获取车辆的运营成本信息。

较佳地，本发明中所述的车辆的运营成本信息是指车辆的单位公里的支出费用costpermile。

车辆运营过程中，会涉及到车辆折损或者租赁费用、车位费、充电费、车辆管理人员工资、车辆出险、车辆维修、车辆清洁费以及网点运营成本等支出(成本)，同时也会涉及到汽车共享服务费以及广告营销费等收入，可根据这两部分内容评估出每个车辆的costpermile，具体实现为现有技术。

收入越高，成本越低，costpermile越低。

在103中，根据乘车体验信息以及运营成本信息确定出联动度量指标。

根据得到的ridinggoodnessdegree以及costpermile，可进一步确定出联动度量指标，依据之前的介绍可知，针对每个乘客的每次乘车，可分别得到一个ridinggoodnessdegree，那么相应地，针对每个乘客的每次乘车，可分别得到一个联动度量指标ridingquality。

较佳地，可计算ridinggoodnessdegree与costpermile之商，将计算结果作为ridingquality。

即有：ridingquality＝ridinggoodnessdegree/costpermile。

在104中，根据联动度量指标进行车辆的运营调度。

ridingquality指标驱动下的汽车共享服务，如果增加运营成本，如增加网点，则会带来costpermile的增加，但会带来乘客的乘车体验的提升，比如可以更快地获取到车辆，因此，ridingquality最终的升降反映的是乘车体验与运营成本之间的平衡作用结果。

相应地，可按照尽可能地使ridingquality得到提升的原则，进行车辆的运营调度，最为理想的情况下，希望使得所有乘客的乘车体验均能够得到提升。

在遵循上述原则的前提下，如何根据ridingquality进行车辆的运营调度可根据实际需要而定，不作限制。

通过上述处理方式，建立了乘车体验与运营成本之间的关联关系，充分融合了服务体系中的供需双方的利益，并建立了指标量化驱动的服务模式，在运营调度策略等的优化上，有了明确的可参考标准，从而提升了运营调度效率。

在此基础上，为进一步提高运营调度效率，还可引入另外一个指标，即车辆利用率指标utilizationpercar。

如何获取车辆利用率指标可根据实际需要而定。

比如，较佳地，可分别获取可运营的车辆占比caravailableratio、车辆的出租率carrentalratio以及处于出租状态中的车辆的利用率carutilizationratio。

以分时租赁场景为例，一般情况下，会有10％左右的车辆处于维修、保险等状态，那么相应地，caravailableratio即为90％，carrentalratio代表车辆的出租率，另外，良好可运营的车辆一般分为出租状态和空闲状态两种，carutilizationratio即代表处于出租状态中的车辆的利用率，可用出租时长/可租时长来计算。

之后，可计算caravailableratio、carrentalratio以及carutilizationratio的乘积，将计算结果作为utilizationpercar。

即有：

utilizationpercar＝caravailableratio*carrentalratio*carutilizationratio。

需要说明的是，上述计算车辆利用率指标的方式仅为举例说明，并不用于限制本发明的技术方案，除上述方式外，还可以采用本领域技术人员能够想到的其它任意方式。

如果能够同时获取到联动度量指标以及车辆利用率指标，那么则可同时根据联动度量指标以及车辆利用率指标进行车辆的运营调度。

较佳地，可按照使联动度量指标以及车辆利用率指标均得到提升的原则，进行车辆的运营调度，具体如何进行运营调度不作限制。

以上是关于方法实施例的介绍，以下通过装置实施例，对本发明所述方案进行进一步说明。

图3为本发明所述车辆的运营调度装置实施例的组成结构示意图，如图3所示，包括：获取单元301以及处理单元302。

获取单元301，用于获取乘客每次乘坐车辆出行后的乘车体验信息，并获取车辆的运营成本信息，根据乘车体验信息以及运营成本信息确定出联动度量指标，发送给处理单元302。

处理单元302，用于根据联动度量指标进行车辆的运营调度。

具体地，获取单元301可针对乘客的整个乘车过程进行特征提取，并将提取出的特征输入预先训练得到的深度学习模型，从而得到乘车体验评分ridinggoodnessdegree，将ridinggoodnessdegree作为所需的乘车体验信息。

另外，获取单元301还可获取车辆的单位公里的支出费用costpermile，作为所需的运营成本信息。

进一步地，获取单元301可计算ridinggoodnessdegree与costpermile之商，将计算结果作为联动度量指标。

这样，处理单元302即可按照使联动度量指标得到提升的原则进行车辆的运营调度。

在此基础上，获取单元301还可进一步获取车辆利用率指标，发送给处理单元302。

相应地，处理单元302可根据联动度量指标以及车辆利用率指标进行车辆的运营调度。

具体地，获取单元301可分别获取可运营的车辆占比caravailableratio、车辆的出租率carrentalratio以及处于出租状态中的车辆的利用率carutilizationratio，并计算caravailableratio、carrentalratio以及carutilizationratio的乘积，将计算结果作为车辆利用率指标。

这样，处理单元302即可按照使联动度量指标以及车辆利用率指标均得到提升的原则，进行车辆的运营调度。

图3所示装置实施例的具体工作流程请参照前述方法实施例中的相应说明，此处不再赘述。

图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图。图4显示的计算机系统/服务器12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，计算机系统/服务器12以通用计算设备的形式表现。计算机系统/服务器12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器(处理单元)16，存储器28，连接不同系统组件(包括存储器28和处理器16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。

计算机系统/服务器12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机系统/服务器12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)30和/或高速缓存存储器32。计算机系统/服务器12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom,dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机系统/服务器12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机系统/服务器12交互的设备通信，和/或与使得该计算机系统/服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口22进行。并且，计算机系统/服务器12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图4所示，网络适配器20通过总线18与计算机系统/服务器12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机系统/服务器12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器16通过运行存储在存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现图1所示实施例中的方法，即：获取乘客每次乘坐车辆出行后的乘车体验信息；获取车辆的运营成本信息；根据乘车体验信息以及运营成本信息确定出联动度量指标；根据联动度量指标进行车辆的运营调度。

较佳地，可按照使联动度量指标得到提升的原则进行车辆的运营调度。

另外，还可进一步获取车辆利用率指标，并根据联动度量指标以及车辆利用率指标进行车辆的运营调度。

较佳地，可按照使联动度量指标以及车辆利用率指标均得到提升的原则，进行车辆的运营调度。

本发明同时公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时将实现如图1所示实施例中的方法。

可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、

smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法等，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。