技术总结
本发明属于图像处理技术领域，具体为一种轻量型切口疝补片三维超声图像特征提取方法。本发明首先使用纹理特征萃取算法自动量化提取自动化三维乳腺超声（ABUS）图像的三维感兴趣容积（VOI）中待分类区域的相关纹理特征参数，以便用于对补片和筋膜的区分；然后针对二维纹理参数对切口疝补片术后卷曲、收缩等空间变换较为敏感的问题，引入了三维纹理参数和三维位置参数来提高轻量型补片分类识别算法的鲁棒性；最后使用类间距算法和顺序前进搜索法来进行特征选择。本发明方法特征选择效果好，效率高，能够有效提高轻量型切口疝补片三维超声图像的分类精度，便于自动分类识别。
技术研发人员：吴俊;赵柳;徐丹;张学杰;李海燕;张榆锋;高莲
受保护的技术使用者：云南大学
文档号码：201710181583
技术研发日：2017.03.24
技术公布日：2017.06.20