技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于人工神经网络的合金牌号识别方法，该方法包括：(1)人工神经网络的建立。根据牌号库的大小建立合适的人工神经网络，所述合适的人工神经网络包括神经网络类型、层数、每层的神经元个数、传递函数、训练函数。(2)人工神经网络的训练。样本的输入为重点关注元素的元素含量，样本的输出为牌号的牌号标识码。将训练好的人工神经网络保存，备用。(3)人工神经网络的仿真。将被检测样品的实测数据输入训练好的神经网络，将神经网络的输出数据就近取整，取整后的数值即为被检测样品的牌号标识码。最后根据牌号标识码报出被检测样品的牌号。
技术研发人员：李福生;李宁
受保护的技术使用者：浙江泰克松德能源科技有限公司
技术研发日：2017.06.02
技术公布日：2017.10.13