资产转让处理方法、系统及计算机可读存储介质与流程

本发明涉及资产配置技术领域，尤其涉及一种资产转让处理方法、系统及计算机可读存储介质。

背景技术：

目前，用户在金融平台上转让资产时，平台为提高资产交易的成功率，会根据用户以往的交易数据提供一个资产转让建议价格，供用户作为参考。

一般地，现有的金融平台的资产转让建议价格是通过预测资产转让时长作为决策依据，由资产转让时间为核心预测转让建议价格，为了缩短资产转让时间，往往转让建议价格会比较低，以提高转让成功率。这种预测机制较为粗糙，转让建议价格低会影响到用户转让资产的收益率，对用户的资产造成损失，导致转让建议价格的参考性不高。

技术实现要素：

本发明的主要目的在于提供一种资产转让处理方法、系统及计算机可读存储介质，旨在解决转让建议价格参考性不高，影响用户的资产收益率的技术问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供一种资产转让处理方法，所述资产转让处理方法包括：

当检测到转让设置操作时，获取待转让资产的资产类型对应的历史交易数据；

根据历史交易数据的投资期限、转让成功率、收益率和转让价格，建立交易数据模型；

对所述交易数据模型进行数据分析，获得资产转让建议价格。

优选地，所述对所述交易数据模型进行数据分析，获得资产转让建议价格的步骤之后还包括：

当接收到价格计算指令时，显示预选转让价格的编辑框；

获取所述编辑框中输入的预选转让价格；

基于预选转让价格和所述交易数据模型进行计算，获得对应的转让成功率、收益率和转让时长并显示。

优选地，所述基于预选转让价格和所述交易数据模型进行计算，获得对应的转让成功率、收益率和转让时长并显示的步骤之后还包括：

当检测到基于预选转让价格进行的资产转让交易时，提示进行确认操作；

当检测到所述确认操作时，执行待转让资产的资产转让操作。

优选地，所述当检测到所述确认操作时，执行待转让资产的资产转让操作的步骤之后还包括：

当转让期限到期且待转让资产的资产转让失败时，提示基于资产转让建议价格执行待转让资产的资产转让操作。

优选地，所述待转让资产的实际转让价格由待转让资产的实际转让单价和实际转让份额计算获得，所述资产转让处理方法还包括：

当检测到待转让资产的实际转让价格大于预设阈值时，根据预设的风险评估标准获得本次待转让资产的转让风险等级；

根据转让风险等级和预设的资产评估表，计算并显示分批次进行资产转让的实际转让单价和实际转让份额。

优选地，所述资产转让处理方法还包括：

当基于资产转让建议价格的待转让资产的资产转让失败时，提示刷新资产转让建议价格并重新执行待转让资产的资产转让操作。

优选地，所述待转让资产在确定资产转让后设置有转让期限，所述资产转让处理方法还包括：

记录待转让资产的所有交易数据，以作为历史交易数据。

优选地，所述对所述交易数据模型进行数据分析，获得资产转让建议价格的步骤包括：

根据所有历史交易数据的起投金额、投资利率、风险等级，建立资产数据模型；

根据交易数据模型、资产数据模型以及待转让资产的起投金额、投资利率、风险等级进行综合分析，获得资产转让建议价格。

本发明还提供一种资产转让处理系统，所述资产转让处理系统包括：存储器、处理器，通信总线以及存储在所述存储器上的资产转让处理程序，

所述通信总线用于实现处理器与存储器间的通信连接；

所述处理器用于执行所述资产转让处理程序，以实现以下步骤：

当检测到转让设置操作时，获取待转让资产的资产类型对应的历史交易数据；

根据历史交易数据的投资期限、转让成功率、收益率和转让价格，建立交易数据模型；

对所述交易数据模型进行数据分析，获得资产转让建议价格。

优选地，所述对所述交易数据模型进行数据分析，获得资产转让建议价格的步骤之后还包括：

当接收到价格计算指令时，显示预选转让价格的编辑框；

获取所述编辑框中输入的预选转让价格；

基于预选转让价格和所述交易数据模型进行计算，获得对应的转让成功率、收益率和转让时长并显示。

优选地，所述基于预选转让价格和所述交易数据模型进行计算，获得对应的转让成功率、收益率和转让时长并显示的步骤之后还包括：

当检测到基于预选转让价格进行的资产转让交易时，提示进行确认操作；

当检测到所述确认操作时，执行待转让资产的资产转让操作。

优选地，所述当检测到所述确认操作时，执行待转让资产的资产转让操作的步骤之后还包括：

当转让期限到期且待转让资产的资产转让失败时，提示基于资产转让建议价格执行待转让资产的资产转让操作。

优选地，所述待转让资产的实际转让价格由待转让资产的实际转让单价和实际转让份额计算获得，所述资产转让处理方法还包括：

当检测到待转让资产的实际转让价格大于预设阈值时，根据预设的风险评估标准获得本次待转让资产的转让风险等级；

根据转让风险等级和预设的资产评估表，计算并显示分批次进行资产转让的实际转让单价和实际转让份额。

优选地，所述资产转让处理方法还包括：

当基于资产转让建议价格的待转让资产的资产转让失败时，提示刷新资产转让建议价格并重新执行待转让资产的资产转让操作。

优选地，所述待转让资产在确定资产转让后设置有转让期限，所述资产转让处理方法还包括：

记录待转让资产的所有交易数据，以作为历史交易数据。

优选地，所述对所述交易数据模型进行数据分析，获得资产转让建议价格的步骤包括：

根据所有历史交易数据的起投金额、投资利率、风险等级，建立资产数据模型；

根据交易数据模型、资产数据模型以及待转让资产的起投金额、投资利率、风险等级进行综合分析，获得资产转让建议价格。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序可被一个或者一个以上的处理器执行以用于：

当检测到转让设置操作时，获取待转让资产的资产类型对应的历史交易数据；

根据历史交易数据的投资期限、转让成功率、收益率和转让价格，建立交易数据模型；

对所述交易数据模型进行数据分析，获得资产转让建议价格。

本发明的技术方案中，首先当检测到转让设置操作时，获取用户所转让资产的资产类型对应的所有历史交易数据；然后根据历史交易数据的投资期限、转让成功率、收益率和转让价格，建立交易数据模型；最后对所述交易数据模型进行数据分析，获得资产转让建议价格。本发明在用户资产转让成功率和资产收益率之间找到一个平衡点，提供一个合理的资产转让价格，帮助用户更快更好地进行资产转让。既保障用户资产的转让成功率，也保障了用户的资产收益率，降低用户资产转让失败的概率，也使得用户资产收益率不缩水，综合提高用户的资产转让效率。

附图说明

图1为本发明资产转让处理方法第一实施例的流程示意图；

图2为本发明资产转让处理方法第二实施例的流程示意图；

图3为本发明资产转让处理方法第三实施例的流程示意图；

图4为本发明资产转让处理方法第四实施例的流程示意图；

图5为本发明资产转让处理方法第五实施例的流程示意图；

图6为本发明资产转让处理方法第八实施例中所述对所述交易数据模型进行数据分析，获得资产转让建议价格的步骤的细化流程示意图；

图7为本发明实施例方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供一种资产转让处理方法，在资产转让处理方法第一实施例中，参照图1，所述资产转让处理方法包括：

步骤s10，当检测到转让设置操作时，获取待转让资产的资产类型对应的历史交易数据；

所述转让设置操作指的是用户在进行资产转让之前，对待转让资产的转让内容进行编辑设置，如转让价格，转让份额等。该操作作为资产转让系统获取历史交易数据的触发操作。

用户在进行金融交易的过程中，往往会将自己用户的部分或全部资产转让售出，而转让资产需要一定的转让时间来处理。一般地，将转让价格降低能缩短转让时间，但收益会降低；而提高转让价格可以保障收益，但转让时间也会随之增加。并且，资产只有成功转让出去，才能获得真正的收益。因此，平衡转让时间和转让价格，才能保障用户的收益以及等待时间。

用户进行转让设置操作时，分析用户所转让的待转让资产的资产类型。所述资产类型指的是转让资产在所有资产中的类型区分。资产类型可以有很多种，例如，黄金、股票、债券、基金等大类，大类以下还可以分小类，例如黄金有现货黄金、期货黄金等等。根据待转让资产的资产类型，在系统中存储有用户以往的历史交易数据。所述历史交易数据指的是用户在以往的资产转让交易中的所有详细记录。将历史交易数据作为参考数据，供本次转让资产操作参考。

步骤s20，根据历史交易数据的投资期限、转让成功率、收益率和转让价格，建立交易数据模型；

历史交易数据中，对应资产类型的多个维度可供本实施例进行参考。通常地，历史交易数据包括了用户历次转让资产的详细数据，其中包括了转让资产的投资期限，转让成功率，收益率和转让价格。所述转让资产的投资期限指的是用户在初始投资购入该转让资产时所设定的资产持有时间，例如用户投资黄金时，设置定期持有30天，则30天为投资期限；所述转让成功率指的是用户在历次转让资产的操作中，成功将资产转让出去的概率；所述收益率指的是用户成功将资产转让出去后所增加的收益的占比；所述转让价格指的是在对应的历次转让资产操作中成功转让出去的资产价格。很明显，投资期限，转让成功率，收益率和转让价格都是资产转让过程中关键因素，并且每一个因素彼此之间都存在着关联关系，相互影响或被影响，可能是前因，可能是后因。对以上多个关键因素进行提取，根据每一条记录对应的关键因素进行权重判别，以此建立起完整的数据模型。所述数据模型指的是将关键因素分别划分，赋予预设的权重系数，达到不同维度的数据判别。数据模型的建立通过历史交易数据中各信息权重系数的不同对应到模型上，历史交易数据中各属性信息不同，其权重系数也不同。例如投资期限越长，证明该资产具有长期投资持有的资质潜力，相对应的权重系数也越高；收益率越高，证明该资产的资金回报率越高，对应的权重系数也会提升；转让成功率越高，即该资产当前的转让需求大于转让供给，证明该资产比较抢手，其权重系数也越高。当然以上所举的例子仅为类比说明，其权重系数的配置可根据实际情况进行调整。

步骤s30，对所述交易数据模型进行数据分析，获得资产转让建议价格。

交易数据模型的建立，能够更加直观地体现不同的关键因素在转让设置操作中的影响。也就是说，投资期限，转让成功率，收益率和转让价格彼此之间存在一定的影响关联程度。例如，投资期限对转让成功率有一定的影响，而这个影响的强弱关系是如何的。假设投资期限对转让成功率的影响很强，那么投资期限的波动越是强烈，转让成功率的变化也越明显。以此类推，其他关键因素也存在类似的影响关系。将所有关键因素之间的影响关系进行分析归纳总结，完善完整的交易数据模型。历史交易数据样本越多，越能够保障交易数据模型的精准性。

当根据历史交易数据组建完交易数据模型后，将本次待转让资产的部分关键因素代入交易数据模型。假设本次的待转让资产为“a基金”，将“a基金”的投资期限代入交易数据模型，根据“a基金”的历史交易数据，综合交易数据模型中关于“a基金”的转让成功率，收益率，转让价格等关键因素的影响关系进行数据分析，从而推导出对应的转让价格，将该推导出来的转让价格作为资产转让价格价格显示给用户。

需要说明的是，数据分析过程综合了转让成功率，收益率，转让价格等因素。根据权重系数的配置，以及各信息之间的关联关系，可动态调整分析以获得资产转让建议价格。例如，资产的历史市场价格为10元，收益率为年化利率5％，转让成功率90％，由于历史市场价格和收益率会共同影响到转让成功率，其中的影响关系可通过数据挖掘得出量化的影响趋势。

转让建议价格可平衡资产转让出去后增值的收益部分、转让成功的概率，以及市场当前的环境趋势，若当前市场环境大好，则可将转让建议价格定位成比市场价格略高的价位，参考历史交易数据中的影响趋势，将转让建议价格定为11元。假设将资产成功转让出去之前，资产的市场价格提升为13元，而收益率的年华利率由5％提升为7％，若该资产仍以11元的转让建议价格转让，那么资产持有者将受到一定的经济损失。此时，可通过调整当前的市场信息，再参照历史交易数据模型中量化的影响趋势，进行转让建议价格的重新调整，直到最终获得资产转让建议价格。

以上举例仅为解释说明，不代表本实施例局限于以上所述的举例内容。

本发明的技术方案中，首先当检测到转让设置操作时，获取用户所转让资产的资产类型对应的所有历史交易数据；然后根据历史交易数据的投资期限、转让成功率、收益率和转让价格，建立交易数据模型；最后对所述交易数据模型进行数据分析，获得资产转让建议价格。本发明在用户资产转让成功率和资产收益率之间找到一个平衡点，提供一个合理的资产转让价格，帮助用户更快更好地进行资产转让。既保障用户资产的转让成功率，也保障了用户的资产收益率，降低用户资产转让失败的概率，也使得用户资产收益率不缩水，综合提高用户的资产转让效率。

进一步地，在本发明资产转让处理方法第一实施例的基础上，提出资产转让处理方法第二实施例，参照图2，所述第二实施例与第一实施例之间的区别在于，所述对所述交易数据模型进行数据分析，获得资产转让建议价格的步骤之后还包括：

步骤s40，当接收到价格计算指令时，显示预选转让价格的编辑框；

用户在转让资产的过程中，如果有一个比较心仪的转让价格，但不知道这个转让是否合理，可通过触发价格计算指令进行数据计算。用户可触发价格计算指令，例如在预设的操作界面中进入价格计算流程，资产转让系统显示一个预选转让价格的编辑框。

步骤s50，获取所述编辑框中输入的预选转让价格；

用户可在编辑框中输入预选的转让价格，系统会基于用户的操作在编辑框中获取。该预选转让价格，将其作为后续算法分析的参考数据。

步骤s60，基于预选转让价格和所述交易数据模型进行计算，获得对应的转让成功率、收益率和转让时长并显示。

资产转让系统将预选转让价格作为一个关键因素，并根据待转让资产的投资期限等已知的关键因素，代入到交易数据模型中。根据不同关键因素之间的关联关系进行分析计算，从而获得以预选转让价格为前提的待转让资产的转让陈宫了，收益率和转让时间，并显示出来以供用户参考。

进一步地，在本发明资产转让处理方法第二实施例的基础上，提出资产转让处理方法第三实施例，参照图3，所述第三实施例与第二实施例之间的区别在于，所述基于预选转让价格和所述交易数据模型进行计算，获得对应的转让成功率、收益率和转让时长并显示的步骤之后还包括：

步骤s70，当检测到基于预选转让价格进行的资产转让交易时，提示进行确认操作；

步骤s80，当检测到所述确认操作时，执行待转让资产的资产转让操作。

资产转让处理系统提供了一个资产转让建议价格，用户也许不满意该价格，坚持用自定义的预选转让价格进行资产转让交易。由于资产转让处理系统的数据分析是经过客观分析所得，而不是根据主观意识判断得出来的，为进一步确认用户的操作，避免用户的资产损失，系统将提示进行确认操作，以确定用户是否实用预选转让价格而不是资产转让价格价格进行交易。一旦用户进行了确认操作，则按正常流程执行待转让资产的资产转让操作。所述资产转让交易指的是将待转让资产按照规定的转让价格发布到市场环境中进行转让交易。

进一步地，在本发明资产转让处理方法第三实施例的基础上，提出资产转让处理方法第四实施例，参照图4，所述第四实施例与第三实施例之间的区别在于，所述当检测到所述确认操作时，执行待转让资产的资产转让操作的步骤之后还包括：

步骤s90，当转让期限到期且待转让资产的资产转让失败时，提示基于资产转让建议价格执行待转让资产的资产转让操作。

待转让资产在发布到市场环境中交易时，不一定立即就完成资产转让，而是需要有一定的转让期限，等待资产购入方认购该待装让资产。在转让期限内，待转让资产会一直处于待认购状态。待转让资产可能在转让期限内成功转让出去，也可能在转让期限内一直无人认购，一旦超过该转让期限且待转让资产无人认购，则认定待转让资产的资产转让失败。由于用户在确认资产转让交易采用的是预选转让价格待，转让资产转让失败主要是由于主观原因导致的，为提高资产转让的成功率，满足用户的资产转让需求，可通过提示用户采用资产转让处理系统的资产转让建议价格执行待转让资产的资产转让操作，以降低用户资产转让失败的概率。

进一步地，在本发明资产转让处理方法第一实施例的基础上，提出资产转让处理方法第五实施例，参照图5，所述第五实施例与第一实施例之间的区别在于，所述待转让资产的实际转让价格由待转让资产的实际转让单价和实际转让份额计算获得，所述资产转让处理方法还包括：

步骤s100，当检测到待转让资产的实际转让价格大于预设阈值时，根据预设的风险评估标准获得本次待转让资产的转让风险等级；

用户进行资产转让的过程中，待转让资产不是一份完整的资产项目，一般都是由同类型的多个小型资产组合形成的。例如，待转让资产是“a股票”，转让价格是3万元，那么不可能是一份“a股票”的转让价格为3万元，而是有多份具体的“a股票”共同组成了转让价格3万元的“a股票”，如转让份额为3000的“a股票”共同组成了3万元的“a股票”，每份“a股票”的转让单价为10元。

在本实施例中，设定一个预设阈值，这个预设阈值作为风险转移的参考数值。若待转让资产的转让价格大于预设阈值，则代表本次资产转让的交易操作中存在一定的风险。该风险不是待转让资产所述资产类别的风险，而是在当前金融交易市场中进行资产转让的风险，也就是说，在待转让资产的交易市场中，转让价格的波动变化很容易影响到用户转让资产的成功率和收益率。单笔全额交易的资产转让方式无法最大化地保障用户的收益，一旦金融市场发生价格波动，用户可能因为过早或过晚进行资产转让交易，从而错过待转让资产在金融环境中最好的资本溢价机遇。例如，由于新政策的执行，或者天气的突变，或者国际形势的变化，导致黄金的价格突然拉升，一路暴涨。而用户由于在黄金价格上涨之前已经通过单笔全额交易将所持有的黄金份额全部转让出去，那么用户在新一轮的黄金暴涨行情中将无法得到任何收益，而只能重新补仓购入黄金，等待新的黄金暴涨行情。

步骤s110，根据转让风险等级和预设的资产评估表，计算并显示分批次进行资产转让的实际转让单价和实际转让份额。

由于本实施例主要是为了降低资产转让所产生的风险，保障用户的收益率。在本实施例中，转让价格超过预设阈值，意味着存在一定的资产转让风险。预设阈值可以在待转让资产的转让操作时，一旦检测到转让价格大于预设阈值，则根据预设的风险评估标准获得本次的转让风险等级。预设的风险评估标准主要是对未来市场环境的预测，通过大数据分析获得的一种评估模型，故风险评估标准是实时的数据分析标准。根据风险评估标准，获得本次待转让资产的转让风险等级。所述转让风险等级是针对未来市场环境的预测所映射出的风险预示。根据转让风险等级以及预设的资产评估表，对待转让资产进行分批次转让调配。所述资产评估表指的是待转让资产的所有交易数据，包括但不限于每次投资金额、投资时长、投资类型等因素，这些交易数据均关系到本次资产转让的收益率。由系统根据转让风险等级以及预设的资产评估表，自动计算出符合当前市场环境趋势的资产转让的转让单价以及转让份额。需要说明的是，计算待转让资产分批次转让的转让单价和转让份额的功能，是系统平台根据当前市场环境的趋势以及用户所持有待转让资产的份额和市值，基于大数据模型分析所得到的。

例如，用户持有1000份额的b股票，每份份额市值10元，假设用户准备将1000份额的b股票全部转让，总值达10000元，而预设阈值为8000元。由于市值可能会发生波动，超过8000元，假设系统根据预设的风险评估标准判定当前b股票的转让风险等级为高风险，意味着b股票的市值波动极大。此时，系统根据转让风险等级以及资产评估表(即用户在以往b股票的交易历史记录)，迎合市场环境计算出能够平摊转让风险的合理转让单价以及转让份额。假设系统计算结果是：1、转让单价9.8元，转让份额300；2、转让单价10.3元，转让份额600；3、转让单价9.7元，转让份额100。意味着转让设置操作总共分3次，以系统的市场预测机制，在不同转让价格及时转出，这样，可以保障在转让设置操作中尽量不出现损失，保障收益率。

进一步地，在本发明资产转让处理方法第一实施例的基础上，提出资产转让处理方法第六实施例，所述第六实施例与第一实施例之间的区别在于，所述资产转让处理方法还包括：

步骤s120，当基于资产转让建议价格的待转让资产的资产转让失败时，提示刷新资产转让建议价格并重新执行待转让资产的资产转让操作。

假设用户采用资产转让价格价格进行资产转让，而最后依旧出现资产转让失败的情况，证明市场环境的趋势发生了一定的转变，导致原先资产转让处理系统的数据模型落后于市场环境的快速变化。而用户不一定能够及时感知到这种市场环境的趋势变化，资产转让处理系统可以通过互联网及时进行趋势分析，从而重新获得最新的符合市场预期的资产转让建议价格。用户只需通过刷新资产转让价格价格，并基于新的资产转让建议价格重新执行待转让资产的资产转让操作即可。

进一步地，在本发明资产转让处理方法第一实施例的基础上，提出资产转让处理方法第七实施例，所述第七实施例与第一实施例之间的区别在于，所述待转让资产在确定资产转让后设置有转让期限，所述资产转让处理方法还包括：

步骤s130，记录待转让资产的所有交易数据，以作为历史交易数据。

用户将待转让资产发布到市场环境中进行资产转让，不管最后转让成功与否，本次待转让资产的所有交易数据(包括待转让资产的资产类型、投资期限、转让价格、资产转让建议价格、风险等级、转让风险等级等等一系列相关数据)，都作为本次操作中的完整数据记录下来，存储到资产转让处理系统的存储单元中，作为历史交易数据，以便后续建立数据模型进行数据分析的参考数据，完善资产转让处理系统的数据库，使得后续的数据分析更为精准。

进一步地，在本发明资产转让处理方法第一实施例的基础上，提出资产转让处理方法第八实施例，参照图6，所述第八实施例与第一实施例之间的区别在于，所述对所述交易数据模型进行数据分析，获得资产转让建议价格的步骤包括：

步骤s31，根据所有历史交易数据的起投金额、投资利率、风险等级，建立资产数据模型；

交易数据模型以用户以往的交易操作作为出发点，充分考虑了历史交易数据的经验。在金融交易操作中，为达到更精准的数据分析结果，可增加其他分析维度。在本实施例中，转让资产中必定包含有资产起投金额、投资利率、风险等级。所述起投金额指的是用户在购入或投资某项资产时所投入的资金量，一般地，起投金额与收益率会形成正向相关；所述投资利率指的是用户投资某项资产时，对应的金融系统平台提供给用户的投资收益；所述风险等级指的是所转让资产受市场环境变化的影响程度。待转让资产的资产类型对应的所有历史交易数据中也包含了以上所述的三个影响因素，每一个影响因素彼此之间都可能存在着关联关系，相互影响或被影响，可能是前因，可能是后因。对以上多个影响因素进行提取，根据每一条记录对应的影响因素进行权重判别，并针对三个影响因素进行数据建模，以此建立起完整的资产数据模型。

步骤s32，根据交易数据模型、资产数据模型以及待转让资产的起投金额、投资利率、风险等级进行综合分析，获得资产转让建议价格。

根据交易数据模型、资产数据模型以及待转让资产本身的资产属性特征，共同进行数据分析，增加了待转让资产这一分析因子，避免只将历史交易数据作为中心导致数据单一的弊端，回到待转让资产本身，从待转让资产本身的角度出发，综合交易数据模型、资产数据模型以及待转让资产本身三种数据，使得分析数据更加贴近待转让资产本身，从而获得更精准的资产转让建议价格。

本实施例与第一实施例的区别在于，第一实施例主要参考了历史数据，而本实施例综合了历史数据以及待转让资产本身的属性特征进行数据分析，以此获得以待转让资产为核心，以历史交易数据为参考的数据分析结果。

参照图7，图7是本发明实施例方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。

本发明实施例终端可以是pc，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、mp3(movingpictureexpertsgroupaudiolayeriii，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、mp4(movingpictureexpertsgroupaudiolayeriv，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、便携计算机等终端设备。

如图7所示，该资产转让处理系统可以包括：处理器1001，例如cpu，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现处理器1001和存储器1005之间的连接通信。存储器1005可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，该资产转让处理系统还可以包括用户接口、网络接口、摄像头、rf(radiofrequency，射频)电路，传感器、音频电路、wifi模块等等。用户接口可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)。

本领域技术人员可以理解，图7中示出的资产转让处理系统结构并不构成对资产转让处理系统的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图7所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块以及资产转让处理程序。操作系统是管理和控制资产转让处理系统硬件和软件资源的程序，支持资产转让处理程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储器1005内部各组件之间的通信，以及与资产转让处理系统中其它硬件和软件之间通信。

在图7所示的资产转让处理系统中，处理器1001用于执行存储器1005中存储的资产转让处理程序，实现以下步骤：

当检测到转让设置操作时，获取待转让资产的资产类型对应的历史交易数据；

根据历史交易数据的投资期限、转让成功率、收益率和转让价格，建立交易数据模型；

对所述交易数据模型进行数据分析，获得资产转让建议价格。

进一步地，所述对所述交易数据模型进行数据分析，获得资产转让建议价格的步骤之后还包括：

当接收到价格计算指令时，显示预选转让价格的编辑框；

获取所述编辑框中输入的预选转让价格；

基于预选转让价格和所述交易数据模型进行计算，获得对应的转让成功率、收益率和转让时长并显示。

进一步地，所述基于预选转让价格和所述交易数据模型进行计算，获得对应的转让成功率、收益率和转让时长并显示的步骤之后还包括：

当检测到基于预选转让价格进行的资产转让交易时，提示进行确认操作；

当检测到所述确认操作时，执行待转让资产的资产转让操作。

进一步地，所述当检测到所述确认操作时，执行待转让资产的资产转让操作的步骤之后还包括：

当转让期限到期且待转让资产的资产转让失败时，提示基于资产转让建议价格执行待转让资产的资产转让操作。

进一步地，所述待转让资产的实际转让价格由待转让资产的实际转让单价和实际转让份额计算获得，所述资产转让处理方法还包括：

当检测到待转让资产的实际转让价格大于预设阈值时，根据预设的风险评估标准获得本次待转让资产的转让风险等级；

根据转让风险等级和预设的资产评估表，计算并显示分批次进行资产转让的实际转让单价和实际转让份额。

进一步地，所述资产转让处理方法还包括：

当基于资产转让建议价格的待转让资产的资产转让失败时，提示刷新资产转让建议价格并重新执行待转让资产的资产转让操作。

进一步地，所述待转让资产在确定资产转让后设置有转让期限，所述资产转让处理方法还包括：

记录待转让资产的所有交易数据，以作为历史交易数据。

进一步地，所述对所述交易数据模型进行数据分析，获得资产转让建议价格的步骤包括：

根据所有历史交易数据的起投金额、投资利率、风险等级，建立资产数据模型；

根据交易数据模型、资产数据模型以及待转让资产的起投金额、投资利率、风险等级进行综合分析，获得资产转让建议价格。

本发明资产转让处理系统的具体实施方式与上述资产转让处理方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行以用于：

当检测到转让设置操作时，获取待转让资产的资产类型对应的历史交易数据；

根据历史交易数据的投资期限、转让成功率、收益率和转让价格，建立交易数据模型；

对所述交易数据模型进行数据分析，获得资产转让建议价格。

本发明计算机可读存储介质具体实施方式与上述资产转让处理方法和资产转让处理系统各实施例基本相同，在此不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。