在一个实施例中，图像处理和分析程序36-1还可以使处理器19将所述一个或多个经滤波图像40-1转换成一个或多个二值图像40-2 (如图5中所示)，以进一步使潜在的感兴趣对象48突出(highlight)。处理器19可以通过将经滤波图像40-1中的像素只转换成两个可能值，来将经滤波图像40-1转换成一个或多个二值图像40-2。例如，处理器19可以分析一个或多个经滤波图像40-1的颜色值，将其值高于预定的颜色值的像素转换成黑色，而将其值低于预定的颜色值的像素转换成白色。在该实施例中，可以增强样本15的浅色和深色区域的对比度，使得处理器可以识别二值图像40-2中的感兴趣对象48 ο
[0042]在对一个或多个图像40进行处理之后，处理器19可以通过将表示感兴趣对象48的像素与一个或多个特征进行比较，来识别感兴趣对象48。在一个实施例中，当所述一个或多个感兴趣对象48是气泡时，处理器19可以通过将具有相同值的像素组的形状与下面的形状进行比较，来识别这些气泡:圆、圆弧、气泡群形成、Feret直径、半径、椭圆、圆形元素、长宽比、以及可以用于描述圆形和非圆形对象的其它适当的识别特征。在一个实施例中，在所述一个或多个感兴趣对象48是气泡的情况下，处理器19可以基于具有相同值的像素组的形状，在所述一个或多个感兴趣对象48和一个或多个其它对象58之间进行区分。在一个实施例中，所述一个或多个其它对象58可以是沙粒、灰尘、异物和其它缺陷。例如，在示例性实施例中，处理器19可以将样本15中的一个对象排除成所述一个或多个其它对象58中的一个，其中被排除的对象不包含圆、圆弧、半径、圆形元素或者其组合，从而防止将该对象识别成气泡，并因此防止识别成所述一个或多个感兴趣对象48中的一个。图像处理和分析程序36-1可以包含使得处理器19通过测量感兴趣对象48的尺寸或者感兴趣对象48的密度，对感兴趣对象48的各种属性进行量化的处理器可执行指令。通过对所述一个或多个感兴趣对象48进行量化和/或相关，处理器19还可以在所述一个或多个感兴趣对象48和样本15的一个或多个其它对象58之间进行区分。
[0043]在识别所述一个或多个感兴趣对象48之后，处理器19可以对所述一个或多个感兴趣对象48的一个或多个属性60进行量化。在一个实施例中，所述一个或多个属性60可以包括:每一预定区域的对象的数量、这些对象的尺寸分布、累积频率曲线的群体、以及对象直径的减少的动力学(kinetics)。对累积频率曲线的群体进行量化的处理器19，可以通过确定累计总共有多少感兴趣对象48下降到低于预定的直径，来描述更高效的去泡剂如何减小泡沫程度，以及将整体的气泡群体转变为更小的气泡直径。在生成对累积频率曲线的群体进行指示的信号52时，处理器19可以生成图表、电子表格、或者通信和显示数据的任何适当的用户可读方式。对于泡沫气泡直径和计数的减少的动力学进行量化的处理器19，可以通过对在基底涂层16固化时，在不同的时间拍摄的系列图像进行分析，来描述该方式和气泡破灭的时间以及所获得的泡沫减少(其包括泡沫中的气泡尺寸的减小)。
[0044]处理器19可以生成对所述一个或多个感兴趣对象48的识别的量化、所述一个或多个感兴趣对象48、以及所述一个或多个感兴趣对象48的一个或多个属性60的量化进行指示的信号52。随后，处理器19可以向输出设备24发送信号52，以便以任何用户可感知的格式来呈现给用户(例如，其包括图表、电子表格、文字处理文档和公式)。
[0045]在使用时，用户可以对样本15进行放置，使得样本15可以由图像捕捉设备18来成像。样本15可以包括具有表面的基底17和应用于基底17的该表面的基底涂层16。基底17的表面可以基本上是平面的，使得从基底涂层16反射的光或者穿过基底17的光基本上不会被基底17的表面影响。此外，在使用光源35来对样本15进行背光照明的产品测试装置10的实施例中，基底17可以是透明的或者半透明的。在产品测试装置10使用光源35来对样本15进行侧光照明的实施例中，基底17还可以是不透明的。例如，在一个实施例中，可以以使得在基底涂层16中生成泡沫气泡的方式向基底17的单侧应用基底涂层16。在基底17上应用的基底涂层16的厚度可以基于测试的相关性或最终用户偏好而发生变化。基底17可以是利用适合于应用预定的基底涂层16的任何材料来形成的，其可以根据基底涂层16、将应用于基底涂层16的预定照明形式来变化，或者进行变化以测试不同的基底17对所应用的基底涂层16的影响。
[0046]图像捕捉设备18可以将样本15的一个或多个图像40捕捉成一个或多个单独图像40或者一系列的图像40。当图像捕捉设备18捕捉到一个或多个单独图像40时，数据处理系统14可以对所述一个或多个单独图像40中的感兴趣对象48进行量化，从而对静态时刻下的感兴趣对象48的属性60进行量化。在成像器捕捉到一系列图像40的情况下，数据处理系统14可以对静态时刻下或者跨度预定的时间帧的该系列图像40中的感兴趣对象48的属性60进行量化。例如，在一个实施例中，图像捕捉设备18可以在预定的时间跨度中，按照预定的时间间隔来捕捉多个图像40。该时间间隔和时间跨度可以基于用户所期望的量化来进行变化。例如，可以按照两分钟的间隔，对图像40捕捉一个小时的持续时间，以监测气泡破裂，以及基底涂层16的表面特征在固化期间的演化。举另一个例子，可以按照一秒的时间间隔，对图像40捕捉5分钟，以便针对该系列图像40的持续时间，按照每秒15个帧进行回放。在短时间或长时间持续时间中，数据处理系统14可以通过对图像40的分析进行彼此之间比较，对横跨该时间跨度的初始泡沫、泡沫保持或破碎、气泡破灭速度、气泡尺寸根据时间的减小、以及感兴趣对象48的其它属性60进行量化。
[0047]图像处理和分析程序36-1可以使处理器19接收所述一个或多个图像40。随后，处理器19可以对所述一个或多个图像40进行处理，以识别一个或多个感兴趣对象48，如上所述。对所述一个或多个图像40进行处理可以包括:在无需用户干预的情况下，对多个图像40进行批处理或者顺序处理。随后，处理器19可以分析所述一个或多个感兴趣对象，以便对所述一个或多个感兴趣对象48的一个或多个属性60进行量化，如上所述。如上面所讨论的，处理器19可以对下面的属性进行量化:每一预定区域的泡沫气泡数量、泡沫气泡的尺寸分布、累积频率曲线的群体、泡沫气泡直径的减少的动力学、横跨所述时间跨度的初始泡沫、泡沫保持或破碎、气泡破灭速度、气泡尺寸根据时间的减小和其它属性60。在一些示例性实施例中，处理器19可以基于所识别的感兴趣对象48，自动地确定要进行量化的属性60。在一些示例性实施例中，图像处理和分析程序36-1可以提供有用户接口，使得用户可以指示处理器19来对所述一个或多个感兴趣对象48的一个或多个属性60中的某些属性进行量化。此外，用户接口可以允许用户指示处理器19来对所述一个或多个图像40中的某些图像的属性60中的某些属性进行量化，同时排除其它属性60或者排除对所述一个或多个图像40中的某些图像的分析。
[0048]处理器19可以生成对所述一个或多个感兴趣对象48的一个或多个属性60的量进行指示的信号52，并以用户可感知的格式来发送该信号52，如上所述。
[0049]通过上面的描述内容，显然本文所公开的本发明构思非常适于实现所述目的并获得本文所提及优点以及本文所公开的本发明构思中固有的优点。尽管出于本公开内容的目的对本文所公开的本发明构思的优选实施例进行了描述，但是将理解的是，可以进行对于本领域技术人员而言将容易想到的并在本文所公开的且由所附权利要求限定的本发明构思的范围和精神之内实现的多种改变。
【主权项】
1.一种产品测试装置，包括: 显微镜，所述显微镜具有显微成像设备，所述显微成像设备被配置为捕捉对样本进行指示的一个或多个图像，其中所述样本具有应用于基底的基底涂层；以及 至少一个数据处理系统，所述至少一个数据处理系统具有处理器、一个或多个非暂时性处理器可读介质以及在所述非暂时性处理器可读介质上存储的处理器可执行指令，当所述处理器可执行指令被执行时，使得所述处理器执行以下各项操作: 接收由所述显微成像设备捕捉的所述一个或多个图像； 通过对所述一个或多个图像中的照明变化进行滤波来对所述一个或多个图像进行处理，以识别所述基底涂层中的一个或多个感兴趣对象； 对所述一个或多个感兴趣对象进行量化；以及 生成对所述一个或多个感兴