本发明涉及电动汽车充电需求领域，尤其涉及基于汽车电子标识的电动汽车充电需求评估方法，该方法中的步骤，可以建立功能模块，组合成功能模块构架，主要通过存储在计算机可读存储介质中的计算机程序来实现。
背景技术：
随着电动汽车的快速发展，电动汽车的普及越来越广泛了。随着电动汽车的电池使用寿命的增加，电池会因长期的充放电动作而造成电池老化，电池的老化会影响电池的充电速率和电池存量，而目前对电动汽车的充电需求评估方法通常是以其出厂时全新的充电电池的充电功率及电池容量来进行充电需求评估的，在电池老化的情况下，电池在近饱和充电区间的平均充电速率与电池额定的充电速率会发生变化，以及电池实际存量与电池额定存量会发生变化，若充电桩还是以电池额定的平均充电速率和电池存量对电池进行充电，就会造成充电速度慢，甚至不能把电池充满。
技术实现要素：
本发明的目的是提供基于汽车电子标识的电动汽车充电需求评估方法，能够准确和快速地对电动汽车的电池进行充电。
为了实现上述目的，在对电动汽车进行充电的过程中，记录充电数据，根据这些充电数据建立实际充电模型，并上传至控制云端，那么在下次充电之前，就可以使用基于汽车电子标识的电动汽车充电需求评估方法如下：根据该汽车电子标识的标识信息，从控制云端获取上一次充电的实际充电模型，根据上一次充电的实际充电模型来预设当次充电的充电饱和值，根据充电饱和值、电池的电量存值和上一次充电的实际充电模型来预估充电时长并据此建立当次充电期间的充电评估模型。
其中，还包括饱和值预估步骤：根据上一次充电的实际充电模型中的近饱和充电区间的充电情况来预估当次充电饱和值。
其中，所述饱和值预估步骤中，采用的近饱和充电区间的充电情况包括近饱和充电区间的平均充电速率和电池温度值。
其中，所述述饱和值预估步骤包括近饱和充电区间设定步骤：获取实际充电模型中电池电量达到近饱和阈值的时刻，该时刻至充电结束之间的时段为近饱和充电区间。
其中，所述近饱和阈值为实际充电模型中的最终饱和电量的90%。
对于该方法中的步骤，可以建立功能模块，组合成功能模块构架，主要通过存储在计算机可读存储介质中的计算机程序来实现。
有益效果为：本发明基于汽车电子标识的电动汽车充电需求评估方法，充电桩根据与其连接的电动汽车的汽车电子标识的标识信息，从控制云端获取上一次充电的实际充电模型，并根据充电饱和值、电池的电量存值和上一次充电的实际充电模型来预估充电时长并据此建立当次充电期间的充电评估模型，本次充电就按照该充电评估模型进行充电，这样在电池老化的情况下，充电桩以近饱和充电区间的最新充电情况对电池进行充电，就可以保持较快的充电速率并把电池充满。
具体实施方式
结合以下实施例对本发明作进一步描述。在充电桩的充电缆接入到待充电汽车时，充电桩读取该汽车的汽车电子标识中的标识信息，若根据该标识信息判断当前车辆与本充电桩兼容，则根据该标识信息进行预配置，预配置包括充电电压范围设定和充电电流范围设定；若根据该标识信息判断当前车辆与本充电桩不兼容，则中止充电并发出警示信息，这样只有成功匹配后该充电桩才会对该汽车进行充电，从而充电桩就不会因无法匹配而不能对该汽车进行充电，从而避免发生损坏充电电池的现象。
在充电缆接入到待充电汽车时，与该汽车建立通信连接，充电桩根据该汽车的标识信息来获知该汽车的预配置，并把所获知的预配置送至该汽车，在获得该汽车确认后，则读取电池的电量存值，预估充电时长并据此建立当次充电期间的充电评估模型，根据充电评估模型进行精确配置。这样充电桩不仅单方面获知该汽车的预配置，而且还需要获得该汽车确认后才可以对其进行充电，由于双重的确认步骤，即使充电线对通讯线的通信质量有影响，充电桩依然可以准确获知该汽车的充电需求。如果未获得该汽车的确认，则中止充电并发出警示信息。
在充电完成后，充电桩根据充电过程中的实时监测数据建立当次充电实际模型，将该充电实际模型上传至控制云端，并将控制云端反馈的存储地址值写入汽车电子标识，这样电动汽车每次的充电情况都会记录下来并上传至控制云端，从而建立成只针对该电动汽车的历史充电数据库以便在下一次充电时可以更加准确地评估该电动汽车的充电需求。
在充电期间，充电桩根据与其连接的电动汽车的汽车电子标识的标识信息，从控制云端获取上一次充电的实际充电模型，并根据上一次充电的实际充电模型来预设当次充电的充电饱和值，根据充电饱和值、电池的电量存值和上一次充电的实际充电模型来预估充电时长并据此建立充电期间的充电评估模型。这样即使电动汽车的电池因长期的充放电动作而造成电池老化，电池老化会影响电池的充电速率和电池存量， 也会在控制云端记录着电池最新的充电速率和电池存量，从而使充电桩依然可以准确地对电池进行充电。
在电池老化的情况下，电池在近饱和充电区间的平均充电速率与电池额定的充电速率会发生变化，以及电池实际存量与电池额定存量会发生变化，若充电桩还是以电池额定的平均充电速率和电池存量对电池进行充电，就会造成充电速度慢，甚至不能把电池充满。为了解决这一问题，本实施例中，充电桩对电电动汽车的电池进行饱和值预估，其根据上一次充电的实际充电模型中的近饱和充电区间的充电情况来预估当次充电饱和值，这样在电池老化的情况下，充电桩以近饱和充电区间的最新充电情况对电池进行充电，就可以保持较快的充电速率并把电池充满。而电池的平均充电速率还与电池湿度值有关，因此，为了更加准确地预估实际的平均充电速率，近饱和充电区间的充电情况还包括近饱和充电区间的电池温度值，其中，近饱和充电区间是指实际充电模型中电池电量达到近饱和阈值的时刻至充电结束之间的时段为近饱和充电区间。近饱和阈值为实际充电模型中的最终饱和电量的90%。
本实施例中，在充电桩对电动汽车进行充电时，将实时充电参数与充电评估模型进行比较，如果实时充电情况偏离充电评估模型，则调整充电配置参数，这样充电桩就更加准确地对电动汽车进行充电。
对于该方法中的步骤，可以建立功能模块，组合成功能模块构架，主要通过存储在计算机可读存储介质中的计算机程序来实现。
最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。