r>[0180]以上，说明了本发明的实施方式I，但实施方式I也可以如以下那样变形。
[0181](变形例I)
[0182]通信次数数据表示的通信次数是用于电池剩余量推测部132推测电池119的剩余量的通信历史的一个例子。通信历史也可以是例如与各个传感器设备104的通信时间。即，通信次数存储部126是存储包括通信历史的通信历史数据的通信历史存储部的一个例子。通信次数更新部131是当测定数据接收部130进行通信时更新表示与进行了通信的传感器设备104的通信历史的通信历史数据的通信历史更新部的一个例子。
[0183](变形例2)
[0184]在实施方式I中，设为在某个传感器设备104的推测电池剩余量为阈值以下的情况下，决定该传感器设备104的休眠时间。但是，也可以如每当例如从传感器设备104中的某一个接收测定数据时决定休眠时间那样，始终根据传感器设备104各自具有的电池119的推测电池剩余量来决定休眠时间。由此，能够更准确地使传感器设备104的电池耗尽的时期一致。
[0185](变形例3)
[0186]推测电池剩余量是各传感器设备104具有的电池的剩余量的一个例子，也可以代替推测电池剩余量而采用实际测量到的电池的剩余量。在该情况下，也可以例如无线主机103不具备电池剩余量推测部132，各个传感器设备104测定自身的电池119的剩余量，将测定到的剩余量数据与测定数据同时发送到无线主机103。由此，无线主机103能够根据接收到的剩余量数据各自表示的实际测量到的电池119的剩余量来设定休眠时间，所以能够更准确地使传感器设备104成为电池耗尽状态的时期一致。
[0187]实施方式2.
[0188]在本实施方式中，说明无线主机通过与实施方式I不同的方法进行补充而求出最近的温度的例子。
[0189]本实施方式的空调机控制系统200如图17所示，具备功能性结构与实施方式I的无线主机103不同的无线主机203(203_1、203_2)。
[0190]另外，如图18所示，在空气调节机101_1?4调整共同的对象空间的环境的情况下，在空气调节机1lj?4各自的附近，设置传感器设备104_1?4。即，在本实施方式中，将传感器设备104_1?4分别与空气调节机101_1?4对应起来，经由通信路径L3与无线主机203_I通过无线方式进行通信。另外，虽然未图示，将传感器设备104_5与空气调节机101_5对应起来，经由通信路径L3与无线主机203_2通过无线方式进行通信。
[0191]如图19所示，无线主机203在功能上除了实施方式I的无线主机103的控制参数生成部128的补充部135以外，还具备控制参数生成部228的补充部235。关于其他功能性结构，与无线主机203和实施方式I的无线主机103也可以相同。
[0192]补充部235与实施方式I的补充部135同样地，在有被判定部134判定为包括最近的温度的测定数据未存储于测定数据存储部124的传感器设备104的情况下，从测定数据存储部124读出包括在由该传感器设备104预先决定的时间之前测定到的温度的测定数据。
[0193]补充部235在该情况下，进而从测定数据存储部124读出包括由该传感器设备104以外的传感器设备104测定到的气温的测定数据。补充部235通过补充所读出的测定数据表示的温度，将最近的温度计算为控制参数。
[0194]补充部235在补充处理(相当于图13的步骤S135)中，在计算包括最近的气温的测定数据欠缺的将要由传感器设备104测定的最近的气温时，除了该传感器设备104的过去的测定数据，还参照该传感器设备104以外的测定数据来进行补充。
[0195]参照图20，说明通过本实施方式的方法中的补充来计算当前的时刻TI的温度的例子。
[0196]设为当前的时刻Tl、时刻T2?T5与图14的各时刻相同。在图20所示的例子中，设为在测定数据存储部124中，针对传感器设备104_1，存储包括在时刻T2、T3、T4下分别测定到的温度151_1、152_1、153^的测定数据，但未存储包括在时刻15下测定到的最近的温度154_1的测定数据。
[0197]设为分别针对传感器设备104_2?4，存储包括在与时刻Τ2、Τ3、Τ4、Τ5中的各时刻大致相同的时期测定到的温度的测定数据。在该图中，温度151_η、152_η、153_η、154_η分别表示在时亥l」T2、T3、T4、T5下由传感器设备104_η(η是2、3或者4)测定到的温度。
[0198]另外，在该图中，在与时刻Τ2、Τ3、Τ4、Τ5大致相同的时期测定到的气温分别如时刻Τ2至Τ3期间、Τ3至Τ4期间、Τ4至Τ5期间、Τ5至Tl期间所示。设为在时刻Τ5或者与它大致相同的时期测定到的温度154_2?4是当前的时刻Tl下的最近的温度。
[0199]例如，补充部235使用在时刻Τ2?Τ4中的各时刻下测定到的温度来计算表示传感器设备104_2?4测定的温度的关系的近似式。详细而言，例如，计算最佳地表示传感器设备104_2?4在时刻Τ2下测定到的温度的关系、传感器设备104_2?4在时刻Τ3下测定到的温度的关系、传感器设备104_2?4在时刻Τ4下测定到的温度的关系的近似式。补充部235在该计算出的近似式中，代入由传感器设备104_2?4分别在时刻Τ5下测定到的温度154_2?4，计算当前的时刻Tl下的传感器设备104_1的最近的温度155。
[0200]另外例如，补充部235针对传感器设备104_2?4中的每一个，计算在时刻Τ3?Τ5下测定到的温度的近似函数。详细而言，例如，求出表示由传感器设备104_2在时刻Τ3?Τ5下测定到的温度152_2、153_2、154_2的关系的近似函数156。针对传感器设备104_3、4中的各传感器设备，也同样地求出近似函数157、158。在用例如aT~2+bT+c(T是表示时间的变量，a、b、c是各次的系数。■'表示求幂)表示近似函数156、157、158的情况下，例如作为a、b，采用近似函数156、157、158的平均值。然后，利用在由传感器设备104j进行测定的过程中在最新的时刻T4下测定到的温度153 j来决定C，从而计算传感器设备104 j测定的温度的近似函数159。补充部235在该计算出的近似式中代入时刻Tl，计算当前的时刻Tl下的传感器设备104_1的最近的温度。
[0201 ]通过本实施方式，也与实施方式I同样地，在生成控制参数数据时，未接收/存储包括最近的气温的测定数据的情况下，作为控制参数采用通过补充求出的气温。由此，即使在由于设定了长的休眠时间而包括气温的实际测量值的测定数据欠缺的情况下，也能够根据表示比较接近实际测量值的气温的控制参数，控制空气调节机101。因此，能够抑制由于测定数据欠缺而损失对象空间的舒适性。
[0202]实施方式3.
[0203]在本实施方式中，说明根据电池的剩余量对多个传感器设备进行群组化来决定属于相同的群组的传感器设备在同一时期成为电池耗尽状态的休眠时间的例子。
[0204]本实施方式的空调机控制系统除了具备功能性结构与实施方式2的无线主机203(203_1、203_2)不同的无线主机303 (303_1、303_2)以外，还具备与实施方式2同样的结构。
[0205]如图21所示，无线主机303在功能上除了实施方式2的无线主机203具备的结构以夕卜，还具备群组存储部360。无线主机303代替实施方式2的无线主机203具备的控制参数生成部228而具备实施方式I的控制参数生成部128，代替实施方式2的无线主机203具备的休眠时间决定部133而具备休眠时间决定部333。另外，控制参数生成部128具备与实施方式I的功能同样的功能。
[0206]群组存储部360存储表示属于同一群组的传感器设备104的群组数据。在群组数据中，例如将作为群组的ID的群组ID和属于该群组的传感器设备104的通信地址关联起来。群组数据也可以在更换了例如传感器设备104中的某一个的电池119时被清零。
[0207]休眠时间决定部333与实施方式I的休眠时间决定部133同样地，根据由电池剩余量推测部132推测出的电池119的剩余量，决定至少2个传感器设备104在同一时期成为电池耗尽状态的休眠时间。
[0208]如该图所示，休眠时间决定部333具有将传感器设备104分类为多个群组的分类部361和决定传感器设备104的休眠时间的决定部362。
[0209]分类部361以使2个以上的传感器设备104属于至少I个群组、并且使属于同一群组的传感器设备104具有的电池119的剩余量的差的最大值小于全部传感器设备104具有的电池119的剩余量的差的最大值的方式，对传感器设备104进行分类。
[0210]决定部362根据由分类部361分类为同一群组的传感器设备104各自具有的电池119的剩余量，决定被分类为同一群组的传感器设备104在同一时期成为电池耗尽状态的休眠时间。
[0211]此前，说明了本实施方式的空调机控制系统的结构。从这里开始，说明本实施方式的空调机控制系统的动作。
[0212]在本实施方式的空调机控制系统中，无线主机303不执行图11所示的数据收集控制处理(步骤S2a)而执行数据收集控制处理(步骤S2b)，无线主机303与传感器设备104_1?4关联地动作。传感器设备104_4的动作与其他传感器设备104_1?3相同。关于本实施方式的空调机控制系统进行的其他动作，与实施方式I的空调机控制系统相同。
[0213]如图22所示，在数据收集控制处理(步骤S2b)中，在实施方式I的收集控制处理(步骤S2a)的步骤S124中判断为需要进行休眠时间的设定变更之后(步骤S124;“是”)，执行步骤S327、步骤S328，执行代替步骤S125的步骤S325。在数据收集控制处理(步骤S2b)中包含的其他处理与实施方式I的数据收集控制处理(步骤S2a)相同。
[0214]分类部361执行步骤S124的判定处理，在判断为需要进行休眠时间的设定变更的情况下(步骤S124; “是”)，参照群组存储部360的群组数据。根据群组数据是否存储于群组存储部360，判定传感器设备104是否被分类为群组(步骤S327)。
[0215]在群组数据未存储于群组存储部360的情况下，判定为未分类(步骤S327;“否”)，分类部361以使2个以上的传感器设备104属于至少I个群组、并且使属于同一群组的传感器设备104具有的电池119的剩余量的差的最大值小于全部传感器设备104具有的电池119的剩余量的差的最大值的方式，对传感器设备104进行分类(步骤S328)。
[0216]参照图23，说明在无线主机303执行分类处理(步骤S328)时采用的群组化的方法。
[0217]设为该图所示的温度363_1?4分别是由电池剩余量推测部132在时刻Tl下推测出的传感器设备104_1?4具有的电池119的推测电池剩余量。时刻Tl的传感器设备104_1的推测电池剩余量363_1是阈值30( % )，所以判定为需要进行分类部361、传感器设备104_1的休眠时间的设定变更(步骤S124;“是”)。如该图所示，在无线主机303通信的传感器设备104_1?4中，在时刻Tl下最初变更休眠时间的设定，所以此前群组数据未存储于群组存储部360。分类部361判定为未分类(步骤S327;“否”)，执行分类处理(步骤S328)。
[0218]在时刻Tl的步骤S328中，分类部361确定与最大的推测电池剩余量363_4和最小的推测电池剩余量363_1分别对应的传感器设备104_4和传感器设备104_1。分类部361将与最大的推测电池剩余量363_4对应的传感器设备104_4和与最接近于最大的推测电池剩余量363_4的推测电池剩余量363_3对应的传感器设备104_3分类为相同的群组I。分类部361将与最小的推测电池剩余量363j对应的传感器设备104_1和与最接近于最小的推测电池剩余量363_1的推测电池剩余量363_2对应的传感器设备104_2分类为相同的群组2。
[0219]另外，群组化的方法不限于此。
[0220]例如，也可以设定将与无线主机303通信的传感器设备104进行分类的群组的数量、应分类为各群组的传感器设备104的数量(范围)，并据此对传感器设备104进行分类。详细而言，例如，设