一种基于挥发性成分结合PCA和CSA模型判别啤酒花品种的方法与流程

文档序号:14674039发布日期:2018-06-12 21:14阅读:来源:国知局
一种基于挥发性成分结合PCA和CSA模型判别啤酒花品种的方法与流程

技术特征:

1.一种基于挥发性成分结合PCA(主成分分析)和CSA(余弦相似度分析)模型判别啤酒花品种的方法,其特征包括以下步骤:

(1) 收集不同产地、同一产地不同种植区的若干个啤酒花品种的样品,单个品种的啤酒花样品的个数为10~50个,按商品啤酒花的生产方法将啤酒花样品干燥包装后,置于冰箱-18℃以下冷冻保存,其中,每个品种的10~50个啤酒花样品为该品种的标准啤酒花样品组;

(2) 将上述步骤(1)中的啤酒花样品分别于测试前从冰箱取出,室温放置30min~60min后进行粉碎处理,定量称取0.1000g~3.0000g粉碎后的啤酒花样品,置于顶空瓶中,以聚四氟乙烯盖密封,在20℃~50℃水浴下温育15min~60min,随后将固相微萃取的萃取头悬于顶空瓶上部萃取10min~80min;萃取结束后,将萃取头置于气相色谱-质谱联用仪的进样装置上,进行气相色谱-质谱分析,并采用保留指数法结合质谱谱库分析逐个鉴定出样品中挥发性成分的组成信息;

(3) 采用PCA和CSA法,对上述步骤(2)中顶空固相微萃取-气质联用分析得到的标准啤酒花样品组中样品的挥发性成分进行统计处理,建立不同品种的标准啤酒花基于挥发性成分的含量和组成的PCA和CSA啤酒花模型标准;

(4) 对需要判别的待测啤酒花样品采用上述步骤(2)所述的方法进行分析,并与步骤(3)建立的不同品种的PCA和CSA啤酒花模型标准进行比对,确定待测啤酒花样品的品种。

2.根据权利要求1步骤(1)所述的方法,其特征在于所述的不同产地、同一产地不同种植区的若干啤酒花品种的样品为2~5个品种的啤酒花;且每个品种的标准啤酒花样品组的样品为品种信息明确可靠,符合规范种植要求的啤酒花。

3.根据权利要求1步骤(1)所述的方法,其特征在于同一品种的10~50个标准啤酒花样品为来源于不同产地、不同种植区的样品。

4.根据权利要求1步骤(1)所述的方法,其特征在于同一品种的10~50个标准啤酒花样品为来源于同一产地、同一种植区不同年份采收的啤酒花样品。

5.根据权利要求1步骤(2)所述的方法,其特征在于所述的用于固相微萃取的萃取头为聚丙烯酸酯涂层、活性炭/聚二甲基硅烷涂层、聚二甲基硅烷/二乙烯基苯涂层、聚二甲基硅烷涂层萃取头中的一种,所述的固相微萃取萃取时的水浴温度优选的为40℃~50℃,萃取时间优选的为30min~50min。

6.根据权利要求1步骤(2)所述的方法,其特征在于所述的气相色谱-质谱的分析步骤为色谱条件:氦气作为载气,载气流速为0.8mL/min~1.2mL/min,采用无分流进样模式,进样口温度为200℃~250℃;柱温箱起始温度为40℃~50℃,保持3min~5min;然后以2℃/min~10℃/min程序升温的方式升至200℃~250℃,保持3min~8min;传输线温度为200℃~250℃;质谱条件为:质谱在70eV电子电离模式(EI+)下运行,扫描范围为质荷比33~453,离子源温度为200℃~220℃,发射电流为180μA~220μA,检测器电压为300V~380V;定性采用NIST和Wiley质谱数据库结合C6~C26的正构烷烃计算保留指数完成,并逐个获得测定样品的主要挥发性成分信息。

7.根据权利要求1步骤(4)所述的方法,其特征在于所述的基于啤酒花挥发性成分建立的标准啤酒花样品组的PCA和CSA模型标准能用于判别待测啤酒花样品的品种归属,待测啤酒花样品是随机从市场购买的啤酒花,或任何其它途径获取的啤酒花。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于所述的基于啤酒花挥发性成分建立的标准啤酒花样品组的PCA和CSA的模型标准能用于对野生啤酒花品种的归属进行鉴定。

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