技术总结
一种基于挥发性成分组成结合PCA(主成分分析)和CSA(余弦相似度分析)模型判断啤酒花品种的方法,属于食品质量分析检测领域。本发明采用顶空固相微萃取‑气质联用方法测定不同品种标准啤酒花样品中的主要挥发性成分,获得特定品种啤酒花的主要挥发性成分的组成信息,结合主成分分析法和余弦相似度分析法进行统计分析,构建特定品种啤酒花的PCA和CSA模型标准,并以此来判别啤酒花品种。该方法可精准、快捷判别啤酒花品种的方法,具有样品量少、分析过程中无溶剂使用、环境友好等优点,并能真实精准地反映不同品种啤酒花样品的挥发性成分特征。
技术研发人员:刘玉梅;刘泽畅
受保护的技术使用者:新疆大学
技术研发日:2018.01.08
技术公布日:2018.06.12