专利名称：用于显示预先绘制的计算机辅助诊断结果的方法
技术领域：
本公开涉及计算机辅助诊断，并且更具体地，涉及用于显示预先绘 制的计算机辅助诊断结果的方法.
背景技术：
计算机辅助诊断(CAD)属于使用人工智能来处理医学图像数据并 在该医学图像数据范闺内找到一个或多个兴趣区.这些兴趣区可能与例 如被确定非常有可能包括可能与疾病、损伤或者缺陷相关联的解剖学上 的不规則的位置相对应.通常，将CAD用于识别看起来类似于病变的区 域.
一般来说，CAD可用于识别可能被例如放射学家的经过训练的医学 专业人士仔细检查的兴趣区.通过使用CAD，放射学家能够减少不能正 确识别病变的可能并且可能能够在更少的时间内以更高的准确性检查 更多数量的医学图像.
医学困像数据可以从例如X射线、正电子断层扫描(PET)、单光子 发射计算机断层扫描(SPECT )、磁共振(MR )成像、计算机断层扫描(CT ) 和超声的多个模态中的一个或多个获取.生成的医学困像数据可以是三 维的.正是该三维医学困像数据可以由CAD系统分析.在CAD系统识别 了一个或多个兴趣区之后，可以在三维医学图像数据上标记出这些兴趣 区的位置，从而放射学家能够将注意力集中在特定的位置以确定是否存 在真实的病变.
理论上，放射学家能够从具有高功率的三维图像绘制站上浏览所述 三维的医学困像数据.这会给予放射学家从任何期望的角度查看怀疑区 和周围组织的能力.然而实际上在常规读取期间，高功率的三维绘制站并不总是能够被放射学家利用.因此，放射学家经常在功牟不及的二维 查看站上查看医学图像数据的二维绘制，该二维查看站与只能够有效地
显示二维绘制的灰度数据的困片存档系统(PACS)连接.
然后，放射学家可以从PACS查看站上查看医学困像数据的绘制版 本.然而，从这样的站查看困像数据可能不是理想的，因为可能用于诊 断特定怀疑区的合适角度不在该二维困像绘制中呈现.此外，当在灰度 二维查看站中查看三维的困像数据时，普遍选择灰度窗.对灰度窗的选 择影响在不同类型的组织之间进行区分的难易程度.在绘制用于在PACS 上显示的闺像数据的过程中，也可能没有提供用于诊断特定怀疑区的合 适的灰度开窗搮作(windowing).
发明内容
一种用于在工作站上显示预先绘制的医学图像的方法，该方法包括 接收三维的医学困像数据.在所述三维的医学图像数据中自动识别怀疑
区.使用绘制工作站来将所述三维的医学图像数据预先绘制为二维困像 序列，在该二维困像序列中，所识别的怀疑区被从有利位置(vantage point)突出出来，所迷有利位置被自动选出以将用于确定所述怀疑区是否 是真实异常的二维困像的诊断值最大化.将预先绘制的二维图像序列显示 在与绘制工作站不同的查看工作站上.
所述三维的医学图像数据可以包括CT扫描图像、MRI图像或者超声图像.
所述二维图像序列可以包括一连串的能够作为运动困像重播的困
像帧.当在查看工作站上显示时，所述运动图像能够被显示为使得所述 一连串的图像械根据用户输入前后运动.所迷运动图像可以包括从虚拟摄 影机角度来看的虚拟的fly-by (跟踪)动画.当在整个动画期间所述动 画与指向怀疑区的虚拟摄影机一同前进时，所述虚拟摄影机的位置变化.确定.
所述怀疑区可以是病变候选.
在将三维的医学图像数据预先绘制为二维困像序列时，可以通过计算 清楚地困示怀疑区和邻近组织的查看角度和查看距离来选择最大诊断值的 有利位置.二维困像序列可以包括多个来自不同角度的怀疑区视困.
一种用于在绘制工作站中预先绘制医学困像以用于在查看工作站 上显示的方法，该方法包括接收三维的医学困像数据.在所述三维的医 学困像数据中自动识别怀疑区.将三维的医学图像数据预先绘制为二维 图像序列，在该二维困像序列中，所识别的怀疑区被从有利位置突出出 来，所述有利位置被自动选出以将用于确定所述怀疑区是否是真实异常的 二维困像的诊断值最大化.将所述预先绘制的二维闺像序列输出并存储在
PACS中用于随后的查看.
所述三维的医学困像数据可以包括CT扫描困像、MRI图像或超声图像.
所述二维图像序列可以包括一连串的可以作为运动围像来重播的 图像桢.所述运动图像可以包括从虚拟摄影机角度来看的虚拟的fly-by (跟踪)动画.当在整个动画期间所述动画与指向怀疑区的虚拟摄影机 一同前进时，所述虚拟摄影机的位置变化.所迷虚拟摄影机的飞行路径可 以基于怀疑区相对于周围图像数据的位置来确定.
所述怀疑区可以是病变候选.
在将三维的医学图像数据预先绘制为二维图像序列时，可以通过计算 查看角度和查看距离来选择最大诊断值的有利位置，所述查看角度和查看 距离清楚地图示了怀疑区和被周围的遮蔽视线的组织遮断最小的邻近组 织.所述二维困像序列可以包括多个来自不同角度的怀疑区视图.
一种计算机系统，该计算机系统包括处理器和可由所述计算机系统读 取的程序存储装置，用于将可由处理器实施执行的指令程序实施为执行用 于预先绘制用于在查看工作站上显示的医学图像的方法步骤.该方法包括 接收三維的医学图像数据;在所述三维的医学图像数据中自动识别怀疑区； 将所述三维的医学图像^:据预先绘制为二维图像序列，在该二维图像序列 中，所识别的怀疑区被从有利位置突出出来，所述有利位置基于所述怀疑 区的位置来确定；输出所述预先绘制的二维困像序列以用于随后的查看.
所述预先绘制的二维困像序列可以包括位于怀疑区中央并从不同的 有利位置记录的二维困像，每个有利位置基于所述怀疑区的位置被不同地 确定.
可以将所述预先绘制的二维困像序列以可从PACS查看工作站查看的 格式输出到PACS中.
当与附图相结合进行考虑时，将#>容易获得对本公开更全面的理解 和本公开的许多伴随方面，正如通过参考下面的详细说明更好地理解本
公开一样，在附图中
图l是根据本发明的示例性实施例困示用于在工作站上显示预先绘 制的医学图像的方法的流程图2是根据本发明的示例性实施例图示用于执行在图1中示出的方 法的系统的方框图3是根据本发明的示例性实施例图示部分交互的控制台视图 (panel view)的方框图4A是根据本发明的示例性实施例图示用于预先绘制的二维困像 帧的有利位置的方框图4B是根据本发明的示例性实施例图示有利位置进程的方框图， 所述有利位置表示预先绘制的二维图像帧的fly-thorough(飞越)序列； 以及
图5示出能够实施根据本公开的实施例的方法和装置的计算机系统 的例子.
具体实施例方式
在描述附图中示出的本公开的示例性实施例时，出于清楚的缘故使 用特定术语.然而，本公开并不限制于这样选择的特定术语，并应理解 每个特定元素包括以相似方式操作的所有技术等同体.
本发明的示例性实施例可以提供一种新颖的方式用于对获取的医 学闺像数据执行计算机辅助检测(CAD)来找出一个或多个兴趣区，然 后预先绘制所述医学困像数据用于随后在查看终端上显示，使得自动检 测到的兴趣区的位置被用来确定正确的预先绘制.在该正确的预先绘制 中，当预先绘制的图像数据显示在查看站上时，所述预先绘制的困像数 据提供合适的视困，利用这些视困放射学家或者其他受过训练的医学专 业人士可以做出诊断，
此外，正确的预先绘制可以包括基于在所检测的怀疑区附近的部分 医学图像数据选择合适的灰度窗.根据本发明的一个示例性实施例，可 以基于关于怀疑区的病理的确定来选摔合适的窗水平，其中可能有一个或多个预先确定的合适的窗水平来从中选摔以用于特别的病理.可以将
该病理例如建立为CAD程序的一部分.
田l是根据本发明的示例性实施例困示用于在工作站上显示预先绘 制的医学困像的方法的流程图.困2是困示用于执行困1中所示方法的 系统的方框困.根据困l和困2,可以获取笫一医学困像数据(步驟Sll). 所述医学困像数据可以是磁共振(MR)困像数据、计算机断层扫描(CT) 困像数据、正电子发射断层扫描(PET)扫描、超声困像数据或者来自 某个其它模态(modality)的医学困像数据.所述医学图像数据可以使 用例如MR扫描器、CT扫描器和/或超声扫描器的医学困像设备21获取.
然后，所获取的医学困像数据可以输入到三维困像处理(CAD)与 绘制计算机22中(步驟S12).可以使用困像处理与绘制站22来执行 CAD以自动识别一个或多个兴趣区(步碟S13).可替换地，可以在分离 的工作站和/或服务器上执行CAD.
根据本发明的一些示例性实施例，可以全自动地执行CAD而不需要 任何用户输入.可替换地，可以在用户输入的协助下半自动地执行CAD. 在任何一种情况下，CAD的执行可以通过使用一种或多种本领域已知的 方式来分析所述三维医学图像数据以证明存在疾病、损伤或其他异常的 较高可能性而进行.异常的例子包括肿瘤、病变和结节.当发现异常的 证据时，标记潜在异常的位置作为怀疑区.
在自动识别一个或多个潜在兴趣区的位置(步稞S13)后，則可以 基于所述自动识别的兴趣区的位置预先绘制所述医学闺像数据(步骤 S14).预先绘制可以包括产生一个或多个二维图像视图.所述二维困像 视图可以包括运动图像序列的帧，该运动困像序列可以随后向前依次显 示、向后依次显示，或者逐帧地逐步显示，和/或可以包括已绘制的单 视困.
不像用于绘制医学困像数据的常规方式，本发明的示例性实施例可 以预先绘制所迷医学图像数据来获得从一个或多个最优的有利位置清 楚地说明兴趣区的二维困像视困集.因此，本发明的示例性实施例在执 行预先绘制时将所述兴趣区的位置考虑进去，而不是简单地产生一般的 二维绘制，在所述一般的二維绘制中，可能清楚地或可能不清楚地显示 所述怀疑区.
最优的有利位置可以包括例如示出前面的每个怀疑区 有利位置和/或一个或多个从各个无障碍角度示出怀疑区的有利位置.可以基于 用于三维视困选择的现有算法自动地产生经过优化的无陣碍视图来使
目标结构和闭合结构(occluding structure)之间的闭塞最小化，在 每个图像帧中，怀疑区可以大体上位于中央.所述困像帧可以随后作为 运动困像序列显示，例如在怀疑区是好像来自在怀疑区周围运行的运动 摄影机的特征的地方，以所谓的"fly- around"(漫游)视困显示.以 这种方式，预先绘制的困像集可以在亊后由放射学家交互地形成动画
(animate),
本发明的示例性实施例也可以基于每个怀疑区为预先绘制的困像 的每个序列选择合适的灰度窗.因此，所述预先绘制的闺像可以包括尤 其适用于以典型地为诊断所选择的高的对比度和颜色水平细节显示怀 疑区的灰度窗.
下面例如参照困3、图4A和困4B描述涉及预先绘制的困像的组成 部分的其他细节.
在基于所识别的兴趣区的位置预先绘制所述医学图像数据(步骤 S14)之后，可以将预先绘制的困像输出(步稞S15).可以将预先绘制 的医学图像或者直接地输出给查看工作站24,或者更可能地输出给图像 存档系统(PACS )数据库23.随后可以从PACS数据库23中调用所述预 先绘制的医学困像并显示在简单的显示工作站24上.
一旦被调用，放射学家可以例如从部分交互的控制台视困中观察所 迷预先绘制的医学困像.困3是根据本发明的示例性实施例图示部分交 互的控制台视困的方框围.
对于特別的成像研究，本发明的示例性实施例可以产生一个或多个 控制台视图.图3困示了可以从PACS数据库中调用并在显示工作站上 显示的示例性控制台视困30.该控制台视困可以包括定位困像(scout image) 31,该定位困像可以是困示一个或多个被标记的兴趣区的概貌 困像.在示例性控制台视图30中，所述定位困像31用三个环形标记来 图示肺部的平面视困，所述三个环形标记具有表示自动识别的兴趣区1 到N的标签"1"、 "2"和"N",
示例性控制台视图30的部分32包括一连串的封闭困像，其中每个 自动识别的怀疑区从适当的有利位置呈现.部分32的顶行以多个预选 择的窗灰度(WL1， WL2,， WLN)困示针对第一怀疑区(区域l)的封闭图像.
示例性控制台視困30的部分33包括一连串预计算的体积绘制图 (VRT),每个怀疑区一个(F1， F2，…，FN对应于区域l, 2，…，N), 每个体积绘制困可以表示包括桢序列的漫游(fly-around)视图，所述 桢序列可以作为运动困像观看或者可以逐个地逐步显示，它可以是单个 的代表性3-D视图，或者是多个关鍵视困的集合.
示例性控制台视困30的部分34包括一连串预计算的有遮蔽的表面 显示(SSD)，每个怀疑区一个(F1， F2，…，FN对应于区域1， 2，…， N).不像上面讨论的VRT， SSD提供详细的表面视图而无需绘制体积数 据.每个有遮蔽的表面显示绘制困可以表示包括桢序列的漫游 (fly-around)视图，所述帧序列可以作为运动困像观看或者可以逐个 地逐步显示，或者它可以是单个的代表性三维视图，或者是多个关键视 图的集合.
图4A是根据本发明的示例性实施例困示针对预先绘制的二维困像 帧的有利位置的方框困，图4B是根据本发明的示例性实施例图示有利 位置的行进的方框闺，所述有利位置表示预先绘制的二维固像帧的 fly-thorough (飞越)序列，
参考图4A，可能例如是病变候选的怀疑区41可以具有中心42.可 以基于怀疑区41的位置通过从虚拟摄影机43的角度预先绘制三维困像 数据来自动地选摔具有高诊断价值的有利位置.在此，可以将虚拟摄影 机43放置在以高细节图示怀疑区41的有利位置上，例如以垂直于被怀 疑区突出来的表面的正視困.从该有利位置，虚拟摄影机43沿通过怀 疑区41的中心42的中心线44排列.可以使用处于该方位的虚拟摄影 机来产生图示在虚拟摄影机4 3的视场45范围内的医学图像数据区的有 利位置.
可以例如通过选择虚拟摄影机角度的位置并将来自该虚拟摄影机 的光线投射到怀疑区的附近区域来产生二维的预先绘制的困像帧.然 后，可以将这样的点绘制在二维的困像帧上，即在这些点上光线截取怀 疑区和周闺的附近区域.然后，可以重新放置该虚拟摄影机，并且可以 计算出另一个二维的困像帧，例如使用光线投射技术.可以将该虚拟摄 影机沿着可能是预先确定的路径或者可能是基于怀疑区和/或周围区域 的性质所选择的路径重新放置.以这种方式，可以计算出二维图像幀的序列以表示虚拟的跟踪(fly-by).
图4B根据本发明的示例性实施例图示了限定跟踪(fly-by)的虚 拟摄影机角度的行进.所述虚拟摄影机可以例如从面朝前的位置LI开 始.然后，可以从那个有利位置产生二维的图像帧.然后，可以将该虚 拟摄影机重新放置到可以产生笫二闺像桢的笫二位置U.从该笫二位置 L2,可以将该虚拟摄影机依次移动到位置L3、 L4、 L5和L6，其中在每 个有利位置产生二维的困像幀.虽然图4B是以二维方式来困示的，但 是所述虚拟摄影机的实际位置可以在三维中进行调整，并且可以沿路径 移动，所述路径从涉及x轴、y轴和z轴的大范围角度和半径反映了怀 疑区.
根据本发明的示例性实施例，放射学家或其他的医疗工作者可能具 有以某种受限形式与数据显示器交互的能力，所述能力可以包括例如逐 步遍历(step through)从不同角度图示每个怀疑区的图像帧的能力. 因此，所显示的数据可以包括被迫预先计算出的交互视图，在这些交互 视图中，用户可以将困像序列作为运动图像播放或者可以手动地逐帧遍 历这些图像.也可以提供暂停、回转、快进和/或缩放的能力给用户. 也可以将运动困像设置为以连续循环的方式显示.
图像帧可以例如是DIC0M导出困像序列，其中使用多个三维计算机 困形绘制算法(例如z緩冲、遮蔽表面算法等)中的任何一个来计算各 个像素等级.可替换地，可以导出可装栽到PACS工作站查看器中并且 在PACS工作站查看器中滚动或循环的单独的DIC0M图像序列.
图3的定位视闺31可以使用多个众所周知的、用于在CT/MRI/PBT
等中形成合成的定位图像的模拟投影技术来形成. 一种用于产生对称的 定位视图的示例性方式是从CT取得重建的表减体积，并且通过沿该体 积的每一列合并垂直于冠状面的方向上的全部表减来产生合成的投影X 射线困像.在定位困像中重叠的是指示针对病人体内CAD发现的全局自 动位置和环境的CAD标记，该CAD发现的位置通过在导出的合成投影的 灰度值(例如使用DIC0M导出困像并用用于标记位图的固定文本强度灰 度值来代替图像灰度值)范围内绘制该标记来确定，所述导出的合成投 影只记录在冠状面内的CAD发现的坐标并忽略垂直于该冠状面的坐标索引.
图3中的窗水平断层困像，部分32可以通过提取在每个相应的轴向CT断层中的每个CAD识别的怀疑区周围的二维相邻区域来形成，并 且将部分32插入到该部分中的适当的子窗位置，从而可以应用窗水平 LUT并将生成的显示值设置为该部分子窗中的像素.例如，可以将位于 每个发现的+ / - 10个断层的中心的所有兴趣区插入.这能够用相应的 LUT以不同的预设置窗水平(WL1…WLN)对每个发现进行重复.
在轴向断层中的怀疑区的边界可以使用以解剖结构方式已知的自 动节结分割算法从自动分割的候选结构的范围来自动地计算出来，并且 可以选择使用检测到的CAD怀疑区作为种子点.
对于困3中的VRT部分33,可以基于自动检测到的周围结构和允许 在杂乱环境中无陣碍地查看怀疑区的病变维度，使用自动确定的查看金 字塔参数(viewing pyramids parameter)和怀疑区周围的查看点轨迹 自动地计算出每个发现的"漫游(fly around)".对怀疑区的分割可以 用于确定虚拟摄影机参数和隐藏其他结构，例如通过阻止对该分割周围 可能进入虚拟摄影机和目标之间的区域进行绘制.图4A演示了一个场 景，其中从图示的虚拟摄影机角度位置可以看见病变.为了获得该病变 的完整视图，摄影机可以沿着在图4B中图示的路径移动，并且以有规 则的间隔拍摄快照.该路径可以基于该病变的位置被预先计算出来或者 当用户在允许交互式摄影机运动的系统中浏览病变时从该用户的摄影 机导航模式中得知.此外，可以使用现有的算法自动地确定透明图(map ) 和不透明图(map).可以在图3中针对SSD部分34应用相似的方式.
每个预先绘制的二维图像序列可以使用三维数据和绘制算法计算 出来，并且这些二维困像序列可以通过各参数和总图像的N种版本进行
参数化，该总图像的N种版本中的每一种是用具有适当的查看参数的子 图像来产生的.例如，每个窗断层部分可以具有变化的Z断层值，困像 集中的每个VRT或SSD子图像可以具有不同的相对于怀疑区中心和查看 金字塔参数以及光照的球面坐标.
然后，可以由用户将有序的困像集通过在二维的PACS工作站中交 互式地滚动或者通过自动循环或间歇查看地循环来双向地滚动.然后， 用户可以体验这些好像在三维绘制的视图的连续交互式电影中运动的 图像，然后可以将这些三维绘制的视图存档并用于在查看器中产生视差 以及能够在高级的工作站上通过静态3D绘制正常地获得的阴影和其他 提示(cue).虽然本发明的示例性实施例可能不能提供完全交互式的任意查看， 但可以通过自动选择良好的查看轨迹和参数获得在诊断上有用的最优 的或者近似最优的预先计算的視困序列.这些困像可以允许查看者获得
足够多的三维信息，因此用户可以在解释CAD发现的过程中实现完全三 维交互绘制环境的许多优点.
根据本发明的示例性实施例，可以用例如DICOM导出序列的基于标 准的方式来保持有序图像集的排序并允许在许多不同供应商的实施 DICOM标准的PACS工作站上查看.
可以在医学困像处理服务器上执行CAD，所述服务器可以接收所获 得的重建三维体积、执行CAD处理、预先绘制有序图像集并然后将得到 的闺像传送给PACS用于在PACS工作站上存储和随后的检索以便交互式
地查看有序图像集.可替换地，许多其他的实施体系也是可能的.
困5示出可以实施本公开的方法和系统的计算机系统的例子.本公 开的系统和方法可以用在计算机系统上运行的軟件应用的形式实施，所 述计算机系统例如是主机、个人计算机(PC)、手持计算机、服务器等. 所迷软件应用可以存储在可由该计算机系统本地存取的记录媒介上，并 通过与网络的硬连线或无线连接(例如局域网或因特网)存取.
被一般地称为系统1000的计算机系统可以包括例如中央处理单元 (CPU) 1001、随机访问存储器(RAM) 1004、打印机接口 1010、显示单 元1011、局域网(LAN)数据传输控制器1005、 LAN接口 1006、网络控 制器1003、内部总线1002以及一个或多个输入装置1009,例如鍵盘、 鼠标等.如图所示，系统1000可以与数据存储装置连接，例如通过链 路1007与硬盘1008连接.
虽然在此提供的示例性实施例可能涉及三維的图像数据，但给出这 些例子是为了用于简单的公开，并且应该理解为也可以以与在此描述的 示例性实施例一致的方式使用更高维度的图像数据.
在此描迷的示例性实施例是闺示性的，能够引入许多种变形方式而 不脱离本公开的精神或附属的权利要求的范围.例如，不同的示例性实 施例的元素和/或特征可以在本公开和附属权利要求的范围内相互结合 和/或相互替代.
权利要求
1.一种用于在工作站上显示预先绘制的医学图像的方法，该方法包括接收三维的医学图像数据；在所述三维的医学图像数据中自动地识别怀疑区；使用绘制计算机将该三维的医学图像数据预先绘制为二维图像序列，在该二维图像序列中，以依赖于所识别的怀疑区的位置的方式来描绘所识别的怀疑区；将预先绘制的二维图像序列存储到存储档案或媒介中；以及将存储在存储档案或媒介的预先绘制的二维图像序列显示在显示装置上。
2. 根据权利要求1所述的方法，其中所述三维的医学图像数据是CT 扫描图像、MRI图像、PET图像或者超声困像.
3. 根据权利要求1所述的方法，其中所述存储档案或媒介是PACS数 据库，
4. 根据权利要求1所述的方法，其中所述显示装置与绘制计算机不同.
5. 根据权利要求1所迷的方法，其中所迷二维图像序列包括一连串能 够作为电影运动图像播放的图像桢.
6. 根据权利要求5所述的方法，其中当在显示装置上显示时，所述电 影运动图像能够根据用户输入在所述一连串的困像帧间前向或后向运动地 示出.
7. 根据权利要求5所述的方法，其中所述电影运动困像包括从虚拟摄 影机角度来看的虚拟的跟踪(fly - by)动画，其中当在整个动画期间所述 动画与指向怀疑区的虚拟摄影机一 同前进时，所述虚拟摄影机的位置变化.
8. 根据权利要求7所述的方法，其中所迷虚拟摄影机的飞行路径U 于怀疑区相对于周围图像数据的位置来确定的.
9. 根据权利要求1所述的方法，其中所述怀疑区是病变候选.
10. 根据权利要求1所述的方法，其中将三維的医学图像数据预先绘 制为二维图像序列包括绘制来自有利位置的三维闺像数据，所述有利位置 被自动选出以将用于确定所述怀疑区是否是真实异常的二维图像的诊断值 最大化.
11. 根据权利要求1所述的方法，其中以依赖于所识别的怀疑区的位 置的方式来描绘该怀疑区包括基本上在所述二维困像序列的每个困像的中 央描绘怀疑区.
12. 根据权利要求1所述的方法，其中以依赖于所识別的怀疑区的位疑区.
13. 根据权利要求12所述的方法，其中基于怀疑区来选择窗水平包括 识别怀疑区的病理；和 基于所识别的病理来选择窗水平.
14. 根据权利要求1所述的方法，其中所述二维图像序列包括多个来 自不同角度的怀疑区的视困.
15. —种用于在计算机中预先绘制医学图像的方法，该方法包括 接收三维的医学困像数据；在所述三维的医学图像数据中自动地识别怀疑区； 将所述三维的医学困像数据预先绘制为二维图像序列，在该二维困像序列中，以依赖于所识別的怀疑区的位置的方式来描绘该所识別的怀疑区； 以及将预先绘制的二维图像序列输出到存储档案或媒介以用于随后的查看.
16. 根据权利要求15的方法，其中所述三维的医学图像数据是CT扫 描图像、MRI图像、PBT图像或超声困像.
17. 根据权利要求15所述的方法，其中所述二维困像序列包括一连串 能够作为电影运动图像播放的图像帧.
18. 根据权利要求17所述的方法，其中所述电影运动困像包括从虚拟 摄影机角度来看的虚拟的跟踪(fly - by )动画，其中当在整个动画期间所 迷动画与指向怀疑区的虚拟摄影机一同前进时，所述虚拟摄影机的位置变 化.
19. 根据权利要求18所述的方法，其中所述虚拟摄影机的飞行路径是 基于怀疑区相对于周围困像数据的位置来确定的.
20. 根据权利要求15所述的方法，其中所述怀疑区是病变候选.
21. 根据权利要求15所迷的方法，其中将三維的医学困像数据预先绘 制为二维困像序列包括绘制来自有利位置的三维图像数据，所述有利位置被自动选出以将用于确定所述怀疑区是否是真实异常的二维困像的诊断值 最大化.
22. 根据权利要求15所述的方法，其中二维困像序列包括多个来自不 同角度的怀疑区的视图.
23. —种计算机系统，该计算机系统包括 处理器；和可由所述计算机系统读取的程序存储装置，实施可由处理器执行的指 令程序来执行用于预先绘制用于存储的医学图像的方法步壤，该方法包括 接收三维的医学图像数据；在所述三维的医学图像数据中自动地识别怀疑区；将所述三维的医学困像数据预先绘制为二维图像序列，在该二维图像 序列中，以依赖于所识别的怀疑区的位置的方式来描绘该所识别的怀疑区； 以及将预先绘制的二维图像序列输出到存储档案或媒介以用于随后的查看.
24. 根据权利要求23所述的计算机系统，其中预先绘制的二维困像序 列包括位于所述怀疑区的中央并从多个有利位置记录的二维图像，每个有 利位置是基于所述怀疑区的位置不同确定的.
25. 根据权利要求23所述的计算机系统，其中预先绘制的二维困像序 列以可从PACS工作站查看的格式输出.
全文摘要
一种用于在工作站上显示预先绘制的医学图像的方法，该方法包括接收三维的医学图像数据(S11和S12)。在所述三维的医学图像数据中自动地识别怀疑区(S13)。使用绘制工作站来将所述三维的医学图像数据预先绘制为二维图像序列，在该二维图像序列中，所识别的怀疑区被从有利位置突出出来，所述有利位置被自动选出以将用于确定所述怀疑区是否是真实异常的二维图像的诊断值最大化(S14)。然后，将预先绘制的二维图像序列存储在PACS中，在该PACS中，所述预先绘制的二维图像序列能够在与绘制工作站不同的查看工作站上显示(S15)。
文档编号G06T15/00GK101604458SQ20091014595
公开日2009年12月16日 申请日期2009年6月11日 优先权日2008年6月11日
发明者A·克里什南, M·萨尔加尼科夫, S·拉卡雷 申请人:美国西门子医疗解决公司