一种APP应用商店搜索关键字的分析方法与流程

本发明属于App应用商店搜索和大数据处理的技术领域，具体地涉及一种APP应用商店搜索关键字的分析方法。

背景技术：

随着智能移动终端的迅速普及和迅猛发展，App应用商店也越来越被大众接受并使用。为App选择正确的关键字，在产品的成功上会起到至关重要的作用，根据相关数据显示，63％的下载量源于应用商店的搜索行为，所以App开发商一定要确保在关键字上下足功夫，否则这会直接导致App开发商损失大量潜在App下载量。而且，APP应用商店搜索关键字的分析结果可以作为潜力App风险投资的参考资料。

但是，当前缺少以第三方的视角分析各大App应用商店的搜索关键字数据的技术，尚无官方渠道来获取各大App应用商店的搜索关键字数据。

技术实现要素：

本发明的技术解决问题是：克服现有技术的不足，提供一种APP应用商店搜索关键字的分析方法,其以第三方的视角分析各大App应用商店的搜索关键字数据，从而可进行进一步数据分析，为潜力App风险投资提供参考。

本发明的技术解决方案是：这种APP应用商店搜索关键字的分析方法，其包括以下步骤：

(1)从运营商移动核心网中镜像出2G/3G/4G流量数据；

(2)实时采集、清洗步骤(1)的数据，将清洗出的App应用商店搜索关键字数据存储在数据库中；

(3)搜索关键字原始数据库：将实时清洗App应用商店搜索关键字数据系统输出的日期时间、App应用商店名称、搜索关键字、移动终端用户ID数据存储到数据库中；

(4)每日统计搜索关键字任务：本任务每日执行一次，统计前一天的各大App应用商店中的每个搜索关键字的使用人数，并且按照搜索关键字的使用人数进行降序排序，将输出结果保存到搜索关键字日统计数据库中；

(5)每月统计搜索关键字任务：本任务每月执行一次，统计上个月的各大App应用商店中的每个搜索关键字的使用人数，并且按照搜索关键字的使用人数进行降序排序，将输出结果保存到搜索关键字月统计数据库中。

由于使用运营商的移动互联网原始数据作为数据来源，进行各大App应用商店搜索关键字分析，因此以第三方的视角分析各大App应用商店的搜索关键字数据，从而可进行进一步数据分析，为潜力App风险投资提供参考。

附图说明

图1是根据本发明的APP应用商店搜索关键字的分析方法的流程图。

图2是根据本发明的HTTP数据报文解析示意图。

图3是根据本发明的提取搜索关键字示意图。

具体实施方式

如图1所示，这种APP应用商店搜索关键字的分析方法，其包括以下步骤：

(1)从运营商移动核心网中镜像出2G/3G/4G流量数据；

(2)实时采集、清洗步骤(1)的数据，将清洗出的App应用商店搜索关键字数据存储在数据库中；

(3)搜索关键字原始数据库：将实时清洗App应用商店搜索关键字数据系统输出的日期时间、App应用商店名称、搜索关键字、移动终端用户ID数据存储到数据库中；

(4)每日统计搜索关键字任务：本任务每日执行一次，统计前一天的各大App应用商店中的每个搜索关键字的使用人数，并且按照搜索关键字的使用人数进行降序排序，将输出结果保存到搜索关键字日统计数据库中；

(5)每月统计搜索关键字任务：本任务每月执行一次，统计上个月的各大App应用商店中的每个搜索关键字的使用人数，并且按照搜索关键字的使用人数进行降序排序，将输出结果保存到搜索关键字月统计数据库中。

由于使用运营商的移动互联网原始数据作为数据来源，进行各大App应用商店搜索关键字分析，因此以第三方的视角分析各大App应用商店的搜索关键字数据，从而可进行进一步数据分析，为潜力App风险投资提供参考。

另外，所述步骤(1)的数据包括：移动设备的附着、去附着、路由区域更新的管理数据报文，以及移动设备访问互联网的业务数据报文。

另外，所述步骤(2)中数据格式为：

日期时间：生成数据的时间，包括年月日时分；

App应用商店名称：搜索关键字数据的来源App应用商店；

搜索关键字：App应用商店中搜索的关键字；

移动终端用户ID：在移动终端设备的某App应用商店中搜索关键字的

移动终端用户的标识，其原文来源是IMSI、IMEI或MSISDN。

另外，所述步骤(2)包括以下分步骤：

(2.1)HTTP数据报文解析；

(2.2)HTTP数据报文溯源；

(2.3)App应用商店流量识别；

(2.4)提取搜索关键字。

另外，如图2所示，所述步骤(2.1)中，按照TCP/IP协议自底层向上层解析相关数据报文。

另外，所述步骤(2.1)中，当移动核心网中的HTTP请求报文时，依次解析承载隧道协议部分的网络接口层、网络层IP协议、传输层UDP协议和应用层GTP协议和隧道协议业务本身的网络层IP协议、传输层TCP协议和应用层HTTP协议。

另外，所述步骤(2.2)中，根据HTTP数据报文GTP协议的TEID查询移动终端附着/区域更新时记录的TEID与IMSI的映射关系。

另外，所述步骤(2.3)中，根据输入HTTP报文HOST属性，匹配各大App应用商店流量的HOST特征，匹配算法使用KMP模式匹配算法；如果匹配上App应用商店，输入HTTP数据和App应用商店名称，否则不处理该报文。

另外，App应用商店查询关键字的HTTP报文格式通过搭建实验环境抓取，包括以下分步骤：

(2.3.1)准备一台可以正常上网的笔记本电脑，将其搭建成无线wifi服务器；

(2.3.2)将手机连接上边的无线wifi服务器；

(2.3.3)笔记本电脑上运行抓包程序Wireshark，过滤显示HTTP报文；

(2.3.4)手机上打开App应用商店，查询样例App；

(2.3.5)Wireshark上过滤框中查询样例App，如果App名称中包含中文，使用UTF-8或GB2312编码代替中文，查看查询结果，以确定App应用商店搜索请求使用的编码方式；

(2.3.6)根据步骤(2.3.5)中显示的报文，总结出App应用商店查询关键字的HTTP报文。

另外，如图3所示，所述步骤(2.4)包括以下分步骤：

(2.4.1)根据App应用商店名称获取关键字模式配置；

(2.4.2)判断输入报文的URL是否满足关键字模式中对URL的要求，如果不满足要求，退出当前处理；

(2.4.3)将输入报文的URL参数分解成键值对集合，URL参数间使用&分隔，参数键值间使用＝分隔，根据分隔符号分解参数；

(2.4.4)判断参数键值对集合是否包含关键字模式中的键名称，如果不满足要求，退出当前处理；

另外，获取键名称对应的参数值，根据编码方式解码，输出日期时间、App应用商店名称、搜索关键字、移动终端用户ID。

本发明的有益效果如下：

1.本案中的原始数据直接来源于运营商的移动互联网数据，中间无人工干预，确保分析数据结果是真实场景的如实反映。

2.本案中可以拉通各大App应用商店的搜索关键字数据，进行横向对比，也可以以时间维度纵向分析每个搜索关键字的热度变化趋势，进行多维度、多角度数据分析。

以上所述，仅是本发明的较佳实施例，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属本发明技术方案的保护范围。