1.一种自动在线盲元检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1）在均匀背景的检测环境下，通过分析原始图与中值滤波图差值图像的灰度信息，标记并保留疑似盲元信息，根据多帧图像获得的疑似盲元出现概率确定盲元，将盲元添置盲元表；
步骤2）在后续的目标探测过程中，根据运动视场中盲元、目标的帧间位置差异，进一步确认盲元，更新盲元表。
2.根据权利要求1所述一种自动在线盲元检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
所述步骤1）利用均匀背景条件下获取的图像数据进行在线盲元检测；
1-1）构造均匀背景的盲元检测环境；
1-2）对单帧的红外图像原始数据进行中值滤波后获得差值绝对值图，同设定门限值比较获得疑似盲元，保留疑似盲元的信息；
1-3）分与疑似盲元邻域特征，分别孤立的疑似盲元点，和区域性疑似盲元进行筛选，标记疑似盲元；
1-4）分析累计多帧的疑似盲元标记次数；
1-5）解构盲元检测环境，将盲元添置盲元表。
3.根据权利要求1所述一种自动在线盲元检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
所述步骤2）目标识别过程中的在线盲元检测，利用运动视场条件下获取的图像数据进行在线盲元检测；
2-1）确定视场运动状态；
2-2）对单帧的红外图像原始数据进行处理，当获取到疑似目标信息时，依据盲元特性筛选出疑似盲元，并保留疑似盲元的信息；
2-3）分析累计多帧的疑似盲元信息，更新盲元表。
4.根据权利要求2所述一种自动在线盲元检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
所述步骤1-2）对单帧图像的处理方式为，计算图像的中值滤波图像，由中值滤波图像和原始图像获得差值绝对值图像，对差值绝对值图像的点依据预设门限值Th进行判定，对高于门限值对应的像素位置判定为疑似盲元的位置。
5.根据权利要求2所述一种自动在线盲元检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
所述1-3）判断疑似盲元点是否是孤立点，孤立点对疑似盲元进行标记；对非孤立点，计算所在的连通区域盲元个数，盲元个数小于规定数目时，标记该区域的疑似盲元。
6.根据权利要求2所述一种自动在线盲元检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
所述1-4），其特征在于：对累计N帧的疑似盲元表的进行统计，分析每个像素位置疑似盲元出现次数，将出现次数大于一定之的位置标记为盲元，更新盲元表。
7.根据权利要求3所述一种自动在线盲元检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
所述2-1）视场运动状态作为执行运动视场条件下盲元检测的判据，当视场沿成像系统光轴的切线方向上存在规律性位移变化，才进行后续的盲元检测工作。
8.根据权利要求3所述一种自动在线盲元检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
所述2-2），其特征在于：获取单帧图像目标探测获得的疑似目标信息，依据疑似目标尺寸和利用当前帧的灰度值与邻域中值的差值绝对值确定该点是否为疑似盲元，并保留疑似盲元信息。